CN111353462A - 一种遥感卫星影像数据的处理方法 - Google Patents

一种遥感卫星影像数据的处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111353462A
CN111353462A CN202010169093.6A CN202010169093A CN111353462A CN 111353462 A CN111353462 A CN 111353462A CN 202010169093 A CN202010169093 A CN 202010169093A CN 111353462 A CN111353462 A CN 111353462A
Authority
CN
China
Prior art keywords
remote sensing
image data
satellite image
sensing satellite
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010169093.6A
Other languages
English (en)
Inventor
赵良军
陈光建
张弘
黎远松
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan University of Science and Engineering
Original Assignee
Sichuan University of Science and Engineering
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan University of Science and Engineering filed Critical Sichuan University of Science and Engineering
Priority to CN202010169093.6A priority Critical patent/CN111353462A/zh
Publication of CN111353462A publication Critical patent/CN111353462A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/10Terrestrial scenes
    • G06V20/13Satellite images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9558Details of hyperlinks; Management of linked annotations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/60Analysis of geometric attributes
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/14Relay systems
    • H04B7/15Active relay systems
    • H04B7/185Space-based or airborne stations; Stations for satellite systems
    • H04B7/18523Satellite systems for providing broadcast service to terrestrial stations, i.e. broadcast satellite service
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10032Satellite or aerial image; Remote sensing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种遥感卫星影像数据的处理方法,包括如下步骤:S1、利用信源编码为不同区域的遥感卫星影像数据分配独立的数据标识,并在数据缓存单元设置独立的逻辑编号;S2、根据数据缓存单元中数据的逻辑编号,完成各区域遥感卫星影像数据的依次输出;S3、采用基于vgg16网络的两阶段检测器实现遥感卫星影像数据中目标的检测;S4、基于连通分量外接矩形的长宽比实现遥感卫星影像数据中目标尺寸的测量;S5、以超链接的形式在每一张遥感影像上标记其对应的目标检测结果和目标尺寸测量结果;S6、为每一张遥感影像在数据库内找到合适的位置,完成遥感影像数据的定位储存。本发明可以实现遥感卫星影像数据的高效实时传输与检测。

Description

一种遥感卫星影像数据的处理方法
技术领域
本发明涉及图像数据处理领域,具体涉及一种遥感卫星影像数据的处理方法。
背景技术
随着航空航天遥感技术的快速发展,国民经济生产过程中对遥感图像产品的需求也越来越多;特别是在国土防御、区域侦察等军事应用领域,灾害监测、应急救灾、防灾预警等民用领域都有着极其重要的作用。随着现代各种通讯方式及信息共享方式飞速发展,人们在应用遥感图像产品的同时,对产品的实效性要求也越来越高;尤其是在突发、紧急情况下,能否及时获取热点地区的监测信息,对制定下一步决策具有重大意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种遥感卫星影像数据的处理方法,可以实现遥感卫星影像数据的高效实时传输与检测。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:
一种遥感卫星影像数据的处理方法,包括如下步骤:
S1、利用信源编码为不同区域的遥感卫星影像数据分配独立的数据标识,并在数据缓存单元设置独立的逻辑编号;
S2、根据数据缓存单元中数据的逻辑编号,完成各区域遥感卫星影像数据的依次输出;
S3、采用基于vgg16网络的两阶段检测器实现遥感卫星影像数据中目标的检测;
S4、基于连通分量外接矩形的长宽比实现遥感卫星影像数据中目标尺寸的测量;
S5、以超链接的形式在每一张遥感影像上标记其对应的目标检测结果和目标尺寸测量结果;
S6、为每一张遥感影像在数据库内找到合适的位置,完成遥感影像数据的定位储存。
进一步地,还包括在检测到的目标所在位置标注文本框的步骤。
进一步地,所述基于vgg16网络的两阶段检测器采用Objects365数据集训练所得。
进一步地,还包括在遥感卫星影像数据中挖掘目标检测结果相同的图片区域,并按时间顺序完成这些图片区域的排列的步骤。
进一步地,每一个标注框对应一个目标检测结果和目标尺寸测量结果超链接。
进一步地,还包括设计每一张遥感卫星影像数据中超链接内容自动显示规则的步骤,具体的,以该遥感卫星影像数据完全显示为起始点,每隔2-3秒实现一个超链接内容的自动显示。
上述方案中,通过数据类别标识和逻辑存储编号的方法实现了遥感卫星影像数据的高效实时传输,通过基于vgg16网络的两阶段检测器实现了遥感卫星影像数据的实时检测,同时以超链接的模式实现了检测结果的自动标记和显示,大大方便了后续遥感卫星影像数据的调用和查看。
附图说明
图1为本发明实施例1的流程图。
图2为本发明实施例2的流程图。
图3为本发明实施例3的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明,但不以任何形式限制本发明。应当指出的是,对本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
实施例1
一种遥感卫星影像数据的处理方法,包括如下步骤:
S1、利用信源编码为不同区域的遥感卫星影像数据分配独立的数据标识,并在数据缓存单元设置独立的逻辑编号;
S2、根据数据缓存单元中数据的逻辑编号,完成各区域遥感卫星影像数据的依次输出,并完成遥感卫星影像的预处理,包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、去云及阴影处理和大气校正等;
S3、采用基于vgg16网络的两阶段检测器实现遥感卫星影像数据中目标的检测;所述基于vgg16网络的两阶段检测器采用Objects365数据集训练所得;
S4、基于连通分量外接矩形的长宽比实现遥感卫星影像数据中目标尺寸的测量;
S5、以超链接的形式在每一张遥感影像上标记其对应的目标检测结果和目标尺寸测量结果;
S6、为每一张遥感影像在数据库内找到合适的位置,完成遥感影像数据的定位储存。
实施例2
一种遥感卫星影像数据的处理方法,包括如下步骤:
S1、利用信源编码为不同区域的遥感卫星影像数据分配独立的数据标识,并在数据缓存单元设置独立的逻辑编号;
S2、根据数据缓存单元中数据的逻辑编号,完成各区域遥感卫星影像数据的依次输出,并完成遥感卫星影像的预处理,包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、去云及阴影处理和大气校正等;
S3、采用基于vgg16网络的两阶段检测器实现遥感卫星影像数据中目标的检测,并在检测到的目标所在位置标注文本框;所述基于vgg16网络的两阶段检测器采用Objects365数据集训练所得;
S4、基于连通分量外接矩形的长宽比实现遥感卫星影像数据中目标尺寸的测量;
S5、以超链接的形式在每一张遥感影像上标记其对应的目标检测结果和目标尺寸测量结果,每一个标注框对应一个目标检测结果和目标尺寸测量结果超链接;
S6、设计每一张遥感卫星影像数据中超链接内容自动显示规则,具体的,以该遥感卫星影像数据完全显示为起始点,每隔2-3秒实现一个超链接内容的自动显示;
S7、为每一张遥感影像在数据库内找到合适的位置,完成遥感影像数据的定位储存。
实施例3
一种遥感卫星影像数据的处理方法,包括如下步骤:
S1、利用信源编码为不同区域的遥感卫星影像数据分配独立的数据标识,并在数据缓存单元设置独立的逻辑编号;
S2、根据数据缓存单元中数据的逻辑编号,完成各区域遥感卫星影像数据的依次输出,并完成遥感卫星影像的预处理,包括几何校正(地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等)、去云及阴影处理和大气校正等;
S3、采用基于vgg16网络的两阶段检测器实现遥感卫星影像数据中目标的检测,并在检测到的目标所在位置标注文本框;所述基于vgg16网络的两阶段检测器采用Objects365数据集训练所得;
S4、基于连通分量外接矩形的长宽比实现遥感卫星影像数据中目标尺寸的测量;
S5、以超链接的形式在每一张遥感影像上标记其对应的目标检测结果和目标尺寸测量结果,每一个标注框对应一个目标检测结果和目标尺寸测量结果超链接;
S6、设计每一张遥感卫星影像数据中超链接内容自动显示规则,具体的,以该遥感卫星影像数据完全显示为起始点,每隔2-3秒实现一个超链接内容的自动显示;
S7、在遥感卫星影像数据中挖掘目标检测结果相同的图片区域,并按时间顺序完成这些图片区域的排列;
S8、为每一张遥感影像以及完成重组排列所得的影像数据在数据库内找到合适的位置,完成遥感影像数据的定位储存。具体的,遥感影像根据遥感影像先根据自带的区域信息实现预分类,然后再根据目标检测结果进行再分类。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变化或修改,这并不影响本发明的实质内容。在不冲突的情况下,本申请的实施例和实施例中的特征可以任意相互组合。

Claims (6)

1.一种遥感卫星影像数据的处理方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、利用信源编码为不同区域的遥感卫星影像数据分配独立的数据标识,并在数据缓存单元设置独立的逻辑编号;
S2、根据数据缓存单元中数据的逻辑编号,完成各区域遥感卫星影像数据的依次输出;
S3、采用基于vgg16网络的两阶段检测器实现遥感卫星影像数据中目标的检测;
S4、基于连通分量外接矩形的长宽比实现遥感卫星影像数据中目标尺寸的测量;
S5、以超链接的形式在每一张遥感影像上标记其对应的目标检测结果和目标尺寸测量结果;
S6、为每一张遥感影像在数据库内找到合适的位置,完成遥感影像数据的定位储存。
2.如权利要求1所述的一种遥感卫星影像数据的处理方法,其特征在于:还包括在检测到的目标所在位置标注文本框的步骤。
3.如权利要求2所述的一种遥感卫星影像数据的处理方法,其特征在于:所述基于vgg16网络的两阶段检测器采用Objects365数据集训练所得。
4.如权利要求1所述的一种遥感卫星影像数据的处理方法,其特征在于:还包括在遥感卫星影像数据中挖掘目标检测结果相同的图片区域,并按时间顺序完成这些图片区域的排列的步骤。
5.如权利要求1所述的一种遥感卫星影像数据的处理方法,其特征在于:每一个标注框对应一个目标检测结果和目标尺寸测量结果超链接。
6.如权利要求1所述的一种遥感卫星影像数据的处理方法,其特征在于:还包括设计每一张遥感卫星影像数据中超链接内容自动显示规则的步骤,具体的,以该遥感卫星影像数据完全显示为起始点,每隔2-3秒实现一个超链接内容的自动显示。
CN202010169093.6A 2020-03-12 2020-03-12 一种遥感卫星影像数据的处理方法 Pending CN111353462A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010169093.6A CN111353462A (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种遥感卫星影像数据的处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010169093.6A CN111353462A (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种遥感卫星影像数据的处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111353462A true CN111353462A (zh) 2020-06-30

Family

ID=71197569

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010169093.6A Pending CN111353462A (zh) 2020-03-12 2020-03-12 一种遥感卫星影像数据的处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111353462A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112858181A (zh) * 2021-01-13 2021-05-28 四川轻化工大学 黑臭水体监测方法、装置及电子设备
CN114660634A (zh) * 2022-02-23 2022-06-24 航天东方红卫星有限公司 一种提高卫星多源遥感数据记放比的方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112858181A (zh) * 2021-01-13 2021-05-28 四川轻化工大学 黑臭水体监测方法、装置及电子设备
CN114660634A (zh) * 2022-02-23 2022-06-24 航天东方红卫星有限公司 一种提高卫星多源遥感数据记放比的方法
CN114660634B (zh) * 2022-02-23 2022-12-13 航天东方红卫星有限公司 一种提高卫星多源遥感数据记放比的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180240194A1 (en) Visual analytics based vehicle insurance anti-fraud detection
CN108318043A (zh) 用于更新电子地图的方法、装置和计算机可读存储介质
US11830103B2 (en) Method, apparatus, and computer program product for training a signature encoding module and a query processing module using augmented data
CN111353462A (zh) 一种遥感卫星影像数据的处理方法
US10127667B2 (en) Image-based object location system and process
US20220198701A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for displaying virtual graphical data based on digital signatures
US9546002B1 (en) Virtual instrument verification tool
AU2022218483B2 (en) Method, system and computer program product for intelligent tracking and data transformation between interconnected sensor devices of mixed type
CN112862881B (zh) 基于众包多车摄像头数据的道路地图构建与融合的方法
WO2020176877A1 (en) Joint modeling of object population estimation using sensor data and distributed device data
US9396584B2 (en) Obtaining geographic-location related information based on shadow characteristics
US20210090296A1 (en) Method and apparatus for calibrating camera
US20210019910A1 (en) Systems and methods for a real-time intelligent inspection assistant
CN112129307A (zh) 生成公交线路信息的方法、装置、电子设备和存储介质
US20210041259A1 (en) Methods and Systems for Determining Geographic Orientation Based on Imagery
CN114186007A (zh) 高精地图生成方法、装置、电子设备和存储介质
US11651288B2 (en) Learning data generation apparatus, change area detection method and computer program
CN108512888B (zh) 一种信息标注方法、云端服务器、系统及电子设备
US11314975B2 (en) Object identification in data relating to signals that are not human perceptible
Wickramasinghe et al. Satellite remote-sensing monitoring of a railway construction project
CN113393515A (zh) 一种结合场景标注信息的视觉定位方法和系统
CN115375774A (zh) 确定相机外参的方法、装置、设备及存储介质
CN114419070A (zh) 一种图像场景分割方法、装置、设备及存储介质
CN114035189A (zh) 一种道路隐患定位方法、装置、电子设备及存储介质
US10956754B2 (en) Information processing apparatus and information processing method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20200630