CN111352818A - 应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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CN111352818A CN202010128806.4A CN202010128806A CN111352818A CN 111352818 A CN111352818 A CN 111352818A CN 202010128806 A CN202010128806 A CN 202010128806A CN 111352818 A CN111352818 A CN 111352818A
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Abstract

本申请提供了一种应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括以下步骤：获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。

Description

应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及计算机网络技术领域，具体而言，涉及一种应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着云计算、大数据及分布式相关的技术落地，运营商应用系统向全云化加速演进，云化系统主要以去IOE为主要标志，同时云化系统应用的技术以java主流技术，很多运营商系统的核心CRM、计费、账务都已经实现了java化的改造，云化应用架构上采用分层解耦，部署上采用分布式的方式，其系统设计、开发、测试、上线与传统的架构存在较大的差异，对规范性、性能、扩展性、版本控制的要求更高，需要有工具的辅助，才能更好应对未来需求快速变化的要求。
应用软件数据处理层是最核心、关键的部件，如何检测、验证这部分功能的合规性、安全性及效率是一个很重要的课题，特别是对云化的系统，架构复杂、组件众多，其工作量更是巨大，本发明采用一种源码分析和智能分析技术，通过对应用软件的源代码和数据模型分析，抽取应用系统中与数据处理相关的文件进行重点分析，通过建立代码规则库、sql规则库，采用智能分析算法，对数据处理层进行逐层审核和分析，找出系统问题和瓶颈所在，提高代码的管理效率、预先发现问题、减少生产故障，为企业的软件生产流程提供一套行之有效的质量管理手段。
针对目前的数据模型优化及开发流程，其很难适应云化应用系统开发模式，需要我们从自动化、规范化、智能化角度去考虑来解决目前存在的问题。
针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高应用程序性能分析的故障检测效率以及精确度。
第一方面，本申请实施例提供了一种应用程序性能分析方法，包括以下步骤：
获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；
根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；
根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；
根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；
根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。
可选地，在本申请实施例所述的应用程序性能分析方法中，所述根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果的步骤包括：
根据所述地址信息从服务器获取多个源码文件；
对所述多个源码文件进行解析，以获取所述多个源码文件之间的关联关系以及调用关系；
将所述关联关系以及所述调用关系输入数据库并生成拓扑结构以展示所述关联关系以及所述调用关系；
对所述拓扑结构进行分析以得到第一分析结果。
可选地，在本申请实施例所述的应用程序性能分析方法中，所述根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果的步骤包括：
根据所述地址信息获取所述数据库中的表模型、视图模型以及慢SQL；
对所述表模型、所述视图模型以及所述慢SQL进行分析以得到第二分析结果。
可选地，在本申请实施例所述的应用程序性能分析方法中，所述根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果的步骤包括：
根据所述地址信息获取所述应用程序的应用程序框架，并从所述应用程序框架提取出业务决策信息；
对所述业务决策信息进行分析，以得到第三分析结果。
可选地，在本申请实施例所述的应用程序性能分析方法中，所述根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障的步骤包括：
若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均超过对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能不存在故障；
若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均低于对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能存在故障。
第二方面，本申请实施例提供了一种应用程序性能分析装置，包括：
第一获取模块，用于获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；
第一分析模块，用于根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；
第二分析模块，用于根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；
第三分析模块，用于根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；
判断模块，用于根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。
可选地，在本申请实施例所述的应用程序性能分析装置中，所述第一分析模块用于：
根据所述地址信息从服务器获取多个源码文件；
对所述多个源码文件进行解析，以获取所述多个源码文件之间的关联关系以及调用关系；
将所述关联关系以及所述调用关系输入数据库并生成拓扑结构以展示所述关联关系以及所述调用关系；
对所述拓扑结构进行分析以得到第一分析结果。
可选地，在本申请实施例所述的应用程序性能分析装置中，所述第二分析模块用于：
根据所述地址信息获取所述数据库中的表模型、视图模型以及慢SQL；
对所述表模型、所述视图模型以及所述慢SQL进行分析以得到第二分析结果。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
由上可知，本申请实施例通过获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障；从而可以提高应用程序性能分析的故障检测效率以及精确度。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的应用程序性能分析方法的一种流程图。
图2为本申请实施例提供的应用程序性能分析装置的一种结构示意图。
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本本申请一些实施例中的应用程序性能分析方法的流程图。该应用程序性能分析方法，应用于电子设备中。该方法包括以下步骤：
S101、获取待分析的应用程序的服务器的地址信息。
S102、根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果。
S103、根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果。
S104、根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果。
S105、根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。
其中，在该步骤S101中，该应用程序的服务器给该电子设备开设权限，使得该电子设备在访问该服务器时，可以获取到该应用程序的源码文件、数据库、应用程序框架，以便于进行后续的分析。
其中，在该步骤S102中，采用预设的方法对该应用程序的源码文件中的关联关系以及调用关系进行分析，以判断该源码文件是否性能正常。
具体地，在一些实施例中，该步骤S102包括以下子步骤：S1021、根据所述地址信息从服务器获取多个源码文件；S1022、对所述多个源码文件进行解析，以获取所述多个源码文件之间的关联关系以及调用关系；S1023、将所述关联关系以及所述调用关系输入数据库并生成拓扑结构以展示所述关联关系以及所述调用关系；S1024、对所述拓扑结构进行分析以得到第一分析结果。
其中，在该步骤S1022中，根据编程语言解析规则库，对下载的源码文件进行解析，分析源码文件之间的关联关系、函数之间的调用关系。在该步骤S1023中，根据数据分析规则库，从分析结果中抽取与数据处理相关的文件及函数，并展示之间关系，在该步骤S1024中，提出SQL操作部分的信息，并对SQL进行分析和参数补全，为性能分析提供数据来源，分析的结果会涉及到很多个SQL，本专利的特点是可以找到每个sql与函数、文件的关系，从而定位对应到相关的模块，最终可定位代码位置及开发人员。
其中，在该步骤S103中，根据所述地址信息获取所述数据库中的表模型、视图模型以及慢SQL；对所述表模型、所述视图模型以及所述慢SQL进行分析以得到第二分析结果。
具体地，数据模型分析引擎，是将应用软件所连接的数据库所有表模型进行解析并存入数据库中，解析的内容包括，数据库建表语句、索引、主外键、视图、慢sql等，通过对数据库模型的分析，可以从数据库设计层面去解决问题，找出设计不规范的模型、索引等问题。
在对表模型进行分析时：对表中相关的字段进行分析，包括字段的类型、长度、时间戳、主键、外键、索引等，根据输入规则去判断是否合理，如：有些应用系统要求每个表不能建立外键，则可以检查建立外键的表，并通知告警。开发模型分析的应用程序，实现通过从数据库中获取表模型集合，针对表模型集合中的表，可自定义分析规则，也可使用模型分析的规则库中已有规则，从而实现对的表字段、索引及主外键全面分析。本专利采用专门设计的分析规则，保证模型分析的合理性和准确定性。
其中，视图模型可以减少数据的冗余、方便查询操作，但视图模型也不能滥用，有些视图模型因关联的表太多，查询效率非常的慢，当数据量增加时，其效率更会出现很大的问题，因此对视图模型分析时，主要是对视图模型关联的表的个数以及查询效率进行分析。
其中，慢sql分析时：分析数据中慢SQL，采集数据库中执行比较慢的SQL，根据规则对慢SQL进行分析，找到业务的一些瓶颈，对执行时间超过一定时长的设置告警，并将告警信息发送给相关的维护和开发人员，以便进行及时的优化。
在该步骤S104中，可以根据所述地址信息获取所述应用程序的应用程序框架，并从所述应用程序框架提取出业务决策信息；对所述业务决策信息进行分析，以得到第三分析结果。应用决策分析时：规则引擎能很好的把业务决策从应用程序框架中分离出来，然后使用预定义的方言(dialect)编写语义模块和业务决策模块，使用约定好的语法规范，接受用户的输入，然后根据业务规则，作出业务决策。规则引擎对源码分析的一个重要工具，本专利会建立一个数据处理性能的规则库，通过规则库和规则引擎，对输入的的sql或代码进行匹配和分析，这是智能分析的一个关键步骤。
在该步骤S105中，若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均超过对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能不存在故障；若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均低于对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能存在故障。其中，第一分析结果的合格度阈值设置主要与源码文件的数量相关，该第二分析结果的合格度主要与该数据库的容量相关，该第三分析结果的合格度阈值主要与应用程序的框架相关。
由上可知，本申请实施例通过获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障；从而可以提高应用程序性能分析的故障检测效率以及精确度。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种应用程序性能分析装置，其特征在于，包括：第一获取模块201、第一分析模块202、第二分析模块203、第三分析模块204以及判断模块205。
其中，该第一获取模块201用于获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；该应用程序的服务器给该电子设备开设权限，使得该电子设备在访问该服务器时，可以获取到该应用程序的源码文件、数据库、应用程序框架，以便于进行后续的分析。
其中，该第一分析模块202用于根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；第一分析模块202用于：根据所述地址信息从服务器获取多个源码文件；对所述多个源码文件进行解析，以获取所述多个源码文件之间的关联关系以及调用关系；将所述关联关系以及所述调用关系输入数据库并生成拓扑结构以展示所述关联关系以及所述调用关系；对所述拓扑结构进行分析以得到第一分析结果。其中，根据编程语言解析规则库，对下载的源码文件进行解析，分析源码文件之间的关联关系、函数之间的调用关系。在该步骤根据数据分析规则库，从分析结果中抽取与数据处理相关的文件及函数，并展示之间关系，提出SQL操作部分的信息，并对SQL进行分析和参数补全，为性能分析提供数据来源，分析的结果会涉及到很多个SQL，本专利的特点是可以找到每个sql与函数、文件的关系，从而定位对应到相关的模块，最终可定位代码位置及开发人员。
其中，该第二分析模块203用于根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；第二分析模块203用于：根据所述地址信息获取所述数据库中的表模型、视图模型以及慢SQL；对所述表模型、所述视图模型以及所述慢SQL进行分析以得到第二分析结果。
其中，该第三分析模块204用于根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；其中，在该步骤S1022中，根据编程语言解析规则库，对下载的源码文件进行解析，分析源码文件之间的关联关系、函数之间的调用关系。在该步骤S1023中，根据数据分析规则库，从分析结果中抽取与数据处理相关的文件及函数，并展示之间关系，在该步骤S1024中，提出SQL操作部分的信息，并对SQL进行分析和参数补全，为性能分析提供数据来源，分析的结果会涉及到很多个SQL，本专利的特点是可以找到每个sql与函数、文件的关系，从而定位对应到相关的模块，最终可定位代码位置及开发人员。
其中，该判断模块205用于根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均超过对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能不存在故障；若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均低于对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能存在故障。其中，第一分析结果的合格度阈值设置主要与源码文件的数量相关，该第二分析结果的合格度主要与该数据库的容量相关，该第三分析结果的合格度阈值主要与应用程序的框架相关。
由上可知，本申请实施例通过获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障；从而可以提高应用程序性能分析的故障检测效率以及精确度。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，本申请提供一种电子设备3，包括：处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过通信总线303和/或其他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯，存储器302存储有处理器301可执行的计算机程序，当计算设备运行时，处理器301执行该计算机程序，以执行时执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法。
本申请实施例提供一种存储介质，所述计算机程序被处理器执行时，执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory,简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用程序性能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；
根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；
根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；
根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；
根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。
2.根据权利要求1所述的应用程序性能分析方法，其特征在于，所述根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果的步骤包括：
根据所述地址信息从服务器获取多个源码文件；
对所述多个源码文件进行解析，以获取所述多个源码文件之间的关联关系以及调用关系；
将所述关联关系以及所述调用关系输入数据库并生成拓扑结构以展示所述关联关系以及所述调用关系；
对所述拓扑结构进行分析以得到第一分析结果。
3.根据权利要求1所述的应用程序性能分析方法，其特征在于，所述根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果的步骤包括：
根据所述地址信息获取所述数据库中的表模型、视图模型以及慢SQL；
对所述表模型、所述视图模型以及所述慢SQL进行分析以得到第二分析结果。
4.根据权利要求1所述的应用程序性能分析方法，其特征在于，所述根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果的步骤包括：
根据所述地址信息获取所述应用程序的应用程序框架，并从所述应用程序框架提取出业务决策信息；
对所述业务决策信息进行分析，以得到第三分析结果。
5.根据权利要求1所述的应用程序性能分析方法，其特征在于，所述根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障的步骤包括：
若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均超过对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能不存在故障；
若所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果的合格度均低于对应的预设阈值，则判断所述应用程序的处理性能存在故障。
6.一种应用程序性能分析装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待分析的应用程序的服务器的地址信息；
第一分析模块，用于根据所述地址信息获取所述应用程序的源码文件，并对所述源码文件的性能进行分析以得到第一分析结果；
第二分析模块，用于根据所述地址信息获取所述应用程序对应的数据库进行分析，以对所述数据库中的数据进行分析，以得到第二分析结果；
第三分析模块，用于根据所述地址信息提取所述应用程序的应用决策信息，并对所述应用决策信息进行分析以得到第三分析结果；
判断模块，用于根据所述第一分析结果、所述第二分析结果以及所述第三分析结果对所述应用程序的性能进行分析，以判断所述应用程序的处理性能是否存在故障。
7.根据权利要求6所述的应用程序性能分析装置，其特征在于，所述第一分析模块用于：
根据所述地址信息从服务器获取多个源码文件；
对所述多个源码文件进行解析，以获取所述多个源码文件之间的关联关系以及调用关系；
将所述关联关系以及所述调用关系输入数据库并生成拓扑结构以展示所述关联关系以及所述调用关系；
对所述拓扑结构进行分析以得到第一分析结果。
8.根据权利要求6所述的应用程序性能分析装置，其特征在于，所述第二分析模块用于：
根据所述地址信息获取所述数据库中的表模型、视图模型以及慢SQL；
对所述表模型、所述视图模型以及所述慢SQL进行分析以得到第二分析结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如权利要求1-5任一所述方法中的步骤。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-5任一所述方法中的步骤。
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