CN111352739B - 一种计算机大数据的批处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种计算机大数据的批处理方法，所述方法包括以下步骤：通过数据采集模块对音频、视频、图像、文本文件进行采集，并通过数据批量传输模块直接存储至直接存储模块内，形成大数据系统；用户通过用户终端设备发出查看数据的指令，该指令经网络传输模块输送至总CPU；总CPU分析用户指令，判断用户指令所要查看的具体文件类型，并启用相应文件类型的分CPU；相应文件类型的分CPU提取出相应类型的直接存储模块中的数据，并运行相应类型的批处理模块。本发明通过设置数据采集模块、直接存储模块、总CPU、用户终端设备和批处理模块，使得该计算机大数据处理方法文件存储快且读取效率高，且多个批处理单元配合使用，大大提高批处理效率。

Description

一种计算机大数据的批处理方法
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体为一种计算机大数据的批处理方法。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，近年来，非结构化的数据异军突起，来自监控、网站的视频和图像数据，以及来自微博等网页的文本数据逐渐取代结构化数据的主流地位，传统关系型数据库无法处理几亿行长，几百万行宽的宽表，且面对视频、图像等非结构化数据无能为力，批处理也称为批处理脚本，顾名思义，批处理就是对某对象进行批量的处理，通常被认为是一种简化的脚本语言，大数据由于复杂性高，用户调用时需进行批处理，但是现有的大数据批处理方法读取效率低，文件存储慢，且批处理系统交互性差，因此有必要对现有技术进行改进，以解决上述问题。
发明内容
(一)解决的技术问题
本发明的目的在于提供一种计算机大数据的批处理方法，以解决上述背景技术中提出的现有的大数据批处理方法读取效率低，文件存储慢，且批处理系统交互性差的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种计算机大数据的批处理方法，所述方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块对音频、视频、图像、文本文件进行采集，并通过数据批量传输模块直接存储至直接存储模块内，形成大数据系统；
S2：用户通过用户终端设备发出查看数据的指令，该指令经网络传输模块输送至总CPU；
S3：总CPU分析用户指令，判断用户指令所要查看的具体文件类型，并启用相应文件类型的分CPU；
S4：相应文件类型的分CPU提取出相应类型的直接存储模块中的数据，并运行相应类型的批处理模块；
S5：批处理模块对调用的数据进行批量处理，处理后的结果反馈给相应文件类型的分CPU，相应文件类型的分CPU再反馈给总CPU；
S6：总CPU一方面将处理结果存储在用户云存储器内，另一方面通过网络传输模块将处理结果反馈至用户终端设备上。
优选的，所述数据采集模块包括音频采集单元、视频采集单元、图像采集单元和文本采集单元，所述数据采集模块的采集方法可设置为通过ETL离线采集、通过Flume实时采集以及通过Crawler互联网采集。
优选的，所述直接存储模块设置为可扩展的存储模块，所述直接存储模块包括若干个音频存储单元、若干个视频存储单元、若干个图像存储单元和若干个文本存储单元，且所述直接存储模块内亦设置有若干个备份存储单元。
优选的，所述总CPU包括音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU，所述音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU相互独立且可同时进行运算。
优选的，所述用户终端设备包括手机、iPad以及计算机，所述S6中总CPU将处理结果反馈给用户终端设备的方式可为短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈。
优选的，所述批处理模块包括音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明通过设置直接存储模块，通过将采集到的数据不经过总CPU的处理直接存储至直接存储模块，实现数据快速采集，当要采集的数据量很大时，能满足响应时间和数据传输率的要求，对于视频、图像等大文件的传输更加方便，提高了系统的效率，且直接存储模块内设置若干个音频存储单元、若干个视频存储单元、若干个图像存储单元和若干个文本存储单元，使得采集到的文件可分类进行存储，分布式的存储方式解决大数据的文件存储慢和读取效率低的问题，且通过设置备份存储器，避免了服务器出现故障，文件被损坏，造成数据丢失的问题。
(2)本发明通过设置音频CPU、视频CPU、图像CPU、文本CPU、音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元，每个类型的CPU和批处理单元独立工作且可同时工作，从而使得该大数据处理系统可同时处理多种文件，从而可提高大数据的处理效率。
(3)本发明用户可随时查看采集到的大数据信息，且系统通过短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈处理结果，可使得用户第一时间查看到结果，当出现问题时，可第一时间进行解决，查看结果存储至用户云存储器，以便随时调用查看，避免下次查看时需要再次进行批处理，影响查看效率。
附图说明
图1为本发明原理框图。
图中附图标记为：1、数据采集模块；2、数据批量传输模块；3、直接存储模块；4、总CPU；5、用户终端设备；6、网络传输模块；7、批处理模块；8、用户云存储器。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供的以下实施例：
实施例1该批处理方法在工厂内的应用
一种计算机大数据的批处理方法，方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块1对工厂内产品的信息、工厂监控信息、设备的运行状态、物流包装信息等进行采集，并通过数据批量传输模块2直接存储至直接存储模块3内，形成大数据系统；
S2：用户通过用户终端设备5发出查看数据的指令，如用户需要查看产品的规格，该规格查看指令经网络传输模块6输送至总CPU4；
S3：总CPU4分析用户指令，判断所要查看的规格指令为文本文件，并启用文本CPU；
S4：文本CPU提取出直接存储模块3中文本存储单元的数据，并运行相应的批处理模块7中的文本批处理单元；
S5：批处理模块7对调用的数据进行批量处理，处理后的结果再反馈给文本CPU，文本CPU再反馈给总CPU4；
S6：总CPU4一方面将处理结果存储在用户云存储器8内，另一方面通过网络传输模块6将处理结果反馈至用户终端设备5上，此时，用户便可在手机、计算机等设备上查看大数据中的产品的规格信息，方便快捷。
数据采集模块1包括音频采集单元、视频采集单元、图像采集单元和文本采集单元，数据采集模块1的采集方法可设置为通过ETL离线采集、通过Flume实时采集以及通过Crawler互联网采集。
直接存储模块3设置为可扩展的存储模块，直接存储模块3包括若干个音频存储单元、若干个视频存储单元、若干个图像存储单元和若干个文本存储单元，且直接存储模块3内亦设置有若干个备份存储单元，分布式存储大大提高数据存储和读取效率。
总CPU4包括音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU，音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU相互独立且可同时进行运算。
用户终端设备5包括手机、iPad以及计算机，S6中总CPU4将处理结果反馈给用户终端设备5的方式可为短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈，系统通过短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈处理结果，可使得用户第一时间查看到结果，当出现问题时，可第一时间进行解决，使用更加方便。
批处理模块7包括音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元，音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元相互独立且可同时进行处理。
实施例2该批处理方法在医院内的应用
一种计算机大数据的批处理方法，方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块1对医院内病人的扫描图像信息、医院监控信息、病人的检测信息等进行采集，并通过数据批量传输模块2直接存储至直接存储模块3内，形成大数据系统；
S2：用户通过用户终端设备5发出查看数据的指令，如用户需要查看病人的扫描图像，该图像查看指令经网络传输模块6输送至总CPU4；
S3：总CPU4分析用户指令，判断所要查看的规格指令为图像文件，并启用图像CPU；
S4：图像CPU提取出直接存储模块3中图像存储单元的数据，并运行相应的批处理模块7中的图像批处理单元；
S5：批处理模块7对调用的数据进行批量处理，处理后的结果再反馈给图像CPU，图像CPU再反馈给总CPU4；
S6：总CPU4一方面将处理结果存储在用户云存储器8内，另一方面通过网络传输模块6将处理结果反馈至用户终端设备5上，此时，用户便可在手机、计算机等设备上查看大数据中的病人扫描图像信息，方便快捷。
数据采集模块1包括音频采集单元、视频采集单元、图像采集单元和文本采集单元，数据采集模块1的采集方法可设置为通过ETL离线采集、通过Flume实时采集以及通过Crawler互联网采集。
直接存储模块3设置为可扩展的存储模块，直接存储模块3包括若干个音频存储单元、若干个视频存储单元、若干个图像存储单元和若干个文本存储单元，且直接存储模块3内亦设置有若干个备份存储单元，分布式存储大大提高数据存储和读取效率。
总CPU4包括音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU，音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU相互独立且可同时进行运算。
用户终端设备5包括手机、iPad以及计算机，S6中总CPU4将处理结果反馈给用户终端设备5的方式可为短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈，系统通过短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈处理结果，可使得用户第一时间查看到结果，当出现问题时，可第一时间进行解决，使用更加方便。
批处理模块7包括音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元，音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元相互独立且可同时进行处理。
工作原理：采集数据时，通过多种采集方法相结合，全面采集音频、视频、图像和文本数据，通过将采集到的数据不经过总CPU4的处理直接存储至直接存储模块3，实现数据快速采集，且直接存储模块3内设置若干个音频存储单元、若干个视频存储单元、若干个图像存储单元和若干个文本存储单元，使得采集到的文件可分类进行存储，分布式存储大大提高存储和读取效率，当需要处理数据时，每个类型的CPU和批处理单元独立工作且可同时工作，从而使得该大数据处理系统可同时处理多种文件，从而可提高大数据的处理效率，用户可随时查看采集到的大数据信息，且系统通过短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈处理结果，可使得用户第一时间查看到结果，当出现问题时，可第一时间进行解决，使用更加方便。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种计算机大数据的批处理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块(1)对音频、视频、图像、文本文件进行采集，并通过数据批量传输模块(2)直接存储至直接存储模块(3)内，形成大数据系统；
S2：用户通过用户终端设备(5)发出查看数据的指令，该指令经网络传输模块(6)输送至总CPU(4)；
S3：总CPU(4)分析用户指令，判断用户指令所要查看的具体文件类型，并启用相应文件类型的分CPU；
S4：相应文件类型的分CPU提取出相应类型的直接存储模块(3)中的数据，并运行相应类型的批处理模块(7)；
S5：批处理模块(7)对调用的数据进行批量处理，处理后的结果反馈给相应文件类型的分CPU，相应文件类型的分CPU再反馈给总CPU(4)；
S6：总CPU(4)一方面将处理结果存储在用户云存储器(8)内，另一方面通过网络传输模块(6)将处理结果反馈至用户终端设备(5)上。
2.根据权利要求1所述的一种计算机大数据的批处理方法，其特征在于：所述数据采集模块(1)包括音频采集单元、视频采集单元、图像采集单元和文本采集单元，所述数据采集模块(1)的采集方法可设置为通过ETL离线采集、通过Flume实时采集以及通过Crawler互联网采集。
3.根据权利要求1所述的一种计算机大数据的批处理方法，其特征在于：所述直接存储模块(3)设置为可扩展的存储模块，所述直接存储模块(3)包括若干个音频存储单元、若干个视频存储单元、若干个图像存储单元和若干个文本存储单元，且所述直接存储模块(3)内亦设置有若干个备份存储单元。
4.根据权利要求1所述的一种计算机大数据的批处理方法，其特征在于：所述总CPU(4)包括音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU，所述音频CPU、视频CPU、图像CPU和文本CPU相互独立且可同时进行运算。
5.根据权利要求1所述的一种计算机大数据的批处理方法，其特征在于：所述用户终端设备(5)包括手机、iPad以及计算机，所述S6中总CPU(4)将处理结果反馈给用户终端设备(5)的方式可为短信反馈、电话反馈以及APP软件反馈。
6.根据权利要求1所述的一种计算机大数据的批处理方法，其特征在于：所述批处理模块(7)包括音频批处理单元、视频批处理单元、图像批处理单元和文本批处理单元。
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