CN111352614A - 一种基于android系统的数据检索方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于android系统的数据检索方法，解决现有数据检索方法效率低以及误差比较大的问题。该方法包括步骤一、输入被检索的原数据；步骤二、数据初步处理；步骤三、Matlab建模；步骤四、编译生成C代码；步骤五、NDK交叉编译；步骤六、数据检索。本发明提供的基于android系统的数据检索方法通过在matlab中建模，然后编译生成C源代码，通过android NDK交叉编译算法，实现跨平台代码调用，完成数据检索，该方法避免了曲线拟合带来的效率低以及误差大的问题，使得数据检索过程快速且准确度高。

Description

一种基于android系统的数据检索方法
技术领域
本发明涉及数据检索方法，具体涉及一种基于android系统的数据检索方法。
背景技术
当需要在android平台检索某个性能曲线上的数据时，通常做法是先对性能曲线的源数据进行分析，通过曲线拟合，得出近似的拟合公式，然后在程序中通过拟合公式计算数据，来达到数据检索的目的。或者，通过数据库进行数据检索。但是，以上方式存在以下缺点：1.对于复杂工况下的性能曲线，一般会存在多个输入量，这样会大大增加曲线拟合的难度，使得拟合公式复杂，有时存在分段拟合的情况，从而增加程序中计算的难度，影响计算的速度，使得数据获取的效率较低；2.由于拟合的误差性，使得获取到的输出量往往都和实际数据存在比较大的误差，影响最终的结果；3.一旦数据发生大的变化，需要重新拟合获取拟合公式，同样使得数据获取的效率较低。
发明内容
本发明的目的是解决现有数据检索方法效率低以及误差比较大的问题，提供一种基于android系统的数据检索方法，该方法通过在matlab中建模，然后编译生成C源代码，通过android NDK交叉编译算法，实现跨平台代码调用，完成数据检索。
本发明的技术方案是：
一种基于android系统的数据检索方法，包括以下步骤：
步骤一、输入被检索的原数据；
步骤二、数据初步处理；
在步骤一输入的原数据中将异常数据进行剔除；
步骤三、Matlab建模
将步骤二处理后的数据输入Matlab-simulink模块中进行lookup建模，找到数据输入量和输出量的规律和对应关系；
步骤四、编译生成C代码；
将步骤三建立的模型通过Matlab-simulink模块的编译工具生成C代码；
步骤五、NDK交叉编译；
将步骤四生成的C代码输入Android-studio进行NDK交叉编译，生成jni头文件和so中间库文件，以供Android语言来调用；
步骤六、数据检索
Android系统中，通过jni调用so库文件，实现基于android系统的数据检索。
进一步地，步骤二中，将异常数据进行剔除具体为在EXCEL中，通过分段曲线拟合，将离曲线远的点剔除。
进一步地，步骤一中，被检索的原数据为缓速器扭矩性能数据。
本发明与现有技术相比，具有以下技术效果：
1.本发明提供的基于android系统的数据检索方法通过在matlab中建模，然后编译生成C源代码，通过android NDK交叉编译算法，实现跨平台代码调用，完成数据检索，该方法避免了曲线拟合带来的效率低以及误差大的问题，使得数据检索过程快速且准确度高。
2.本发明提供的基于android系统的数据检索方法受数据源影响小，适用于不同情况的数据检索。
3.本发明提供的基于android系统的数据检索方法实现了android对某些性能曲线数据的检索，提高了数据检索的准确度，简化了计算流程，提升了扩展性。
附图说明
图1为本发明提供的基于android系统的数据检索方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明的内容作进一步详细描述：
随着缓速器市场的打开，越来越多的整车厂家和散装用户对缓速器的需求数量也在逐年增加，然而缓速器能否安装于需求用户的车辆上，实际是需要符合一定的匹配要求。除了外形尺寸的匹配，还有缓速器功能和性能的匹配。目前，销售和技术服务人员在进行缓速器推广时，通过一套量化的工具，来给出车辆是否能够安装缓速器的数据依据，这样在匹配时容易避免存在潜在的风险。因此，提供一个能将匹配度转换成数据的工具，用更精确的手段衡量缓速器与车辆的匹配度是很有必要的。
本发明方法便是在开发上述缓速器车辆匹配软件时设计并实现的，主要目的是对于android平台的缓速器车辆匹配软件客户端，在检索计算缓速器扭矩性能数据时，对数据进行快速准确的获取，从而满足客户和厂家的要求。该方法具体通过调用matlab查表模型，然后生成C代码，实现对缓速器扭矩性能参数的获取。
为实现android对某些性能曲线数据的检索，提高准确度、简化计算流程、提升扩展性，本发明方法通过在matlab中建模实现性能曲线数据的检索，然后编译生成C源代码，通过android NDK交叉编译算法，实现跨平台代码调用，完成数据检索。
本发明提供的基于android系统的数据检索方法具体包括以下步骤：
步骤一、输入被检索的原数据；
该数据具体可以是缓速器扭矩性能数据，也可为其他被检索的原数据；
步骤二、数据初步处理；
在步骤一输入的原数据中将异常数据进行剔除；
可通过在EXCEL中，通过分段曲线拟合，将离曲线远的点剔除；
步骤三、Matlab建模
将步骤二处理后的数据输入Matlab-simulink模块中进行lookup建模，找到以上数据输入量和输出量的规律和对应关系，从而实现matlab下的数据检索以及曲线差值；
步骤四、编译生成C代码；
将步骤三建立的模型通过Matlab-simulink模块的编译工具生成C代码；
步骤五、NDK交叉编译，生成jni头文件，so中间库文件；
将步骤四生成的C代码输入Android-studio进行NDK交叉编译，生成jni头文件和so中间库文件，以供Android语言来调用；
步骤六、数据检索
Android系统中，通过jni调用so库文件，实现android下的数据检索。
本发明方法不需要进行复杂的拟合公式计算，通过matlab的查表模型实现检索，因此检索效率较高。
现有方法通过人为进行分段拟合，本身分段的方式就会存在差异性，另外拟合公式的生成也会导致误差，本发明方法避免了分段拟合，使得检索准确度较高。

Claims (3)

1.一种基于android系统的数据检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、输入被检索的原数据；
步骤二、数据初步处理；
在步骤一输入的原数据中将异常数据进行剔除；
步骤三、Matlab建模
将步骤二处理后的数据输入Matlab-simulink模块中进行lookup建模，找到数据输入量和输出量的规律和对应关系；
步骤四、编译生成C代码；
将步骤三建立的模型通过Matlab-simulink模块的编译工具生成C代码；
步骤五、NDK交叉编译；
将步骤四生成的C代码输入Android-studio进行NDK交叉编译，生成jni头文件和so中间库文件，以供Android语言来调用；
步骤六、数据检索
Android系统中，通过jni调用so库文件，实现基于android系统的数据检索。
2.根据权利要求1所述基于android系统的数据检索方法，其特征在于：步骤二中，将异常数据进行剔除具体为在EXCEL中，通过分段曲线拟合，将离曲线远的点剔除。
3.根据权利要求1或2所述基于android系统的数据检索方法，其特征在于：步骤一中，被检索的原数据为缓速器扭矩性能数据。
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