CN111340709A - 一种新的计算机图案拼接方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种新的计算机图案拼接方法,包括以下步骤:S1用于外部输入图案的步骤,S2用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤,S3对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤,S4将所有图案融合后输出的步骤,本发明的有益效果如下:与现有技术相比,本发明所提供的一种新的计算机图案拼接方法,基于此设计开发出的计算机图案拼接程序,能够对需要进行拼接的外部图案进行拼接处理,同时使得使用本方法对图案进行拼接的效率较高,同时使得图案的拼接更为方便,使得使用本方法拼接出的图案相较于其他方法拼接出的图案具有图案错误较少,图案细节处理的更加完善以及成图的质量效果更加优良。
Description
技术领域
本发明公开了一种新的计算机图案拼接方法,属于计算机图像处理技术领域。
背景技术
随着现代以来社会科技的进步,人们不断地加强计算机的软件应用,在日常使用中,对于图案的拼接的运用也越来越频繁,图案拼接是将同一场景的多个重叠图像拼接成较大的图像的一种方法,在医学成像、计算机视觉、卫星数据、军事目标自动识别等领域具有重要意义,但是现有的图案拼接的方法拼接出的图案错误较多,图案细节处理的较为粗糙从而导致成图效果较差,十分影响拼接后的图案的使用,同时现有方法对图案的拼接效率更低,同时图案的拼接更为麻烦。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种新的计算机图案拼接方法,从而解决上述问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种新的计算机图案拼接方法,包括以下步骤:
S1:用于外部输入图案的步骤;
S2:用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤;
S3:对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤;
S4:将所有图案融合后输出的步骤。
作为优选,所述S1用于外部输入图案的步骤包括:
S11:将外部图案输入处理系统的步骤;
S12:用于将外部输入的图案进行排列整理的步骤。
作为优选,S2用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤,包括:
S21:对输入图案所包含的特征进行提取的步骤;
S22:对提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系的步骤;
S23:输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析的步骤。
作为优选,所述S3对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤包括:
S31:用于通过将监测到的信息与漏洞库内的数据进行比较的步骤;
S31:根据分析结果计算出图案变形参数的步骤;
S32:将输入的图案根据上一步骤所得出的变形参数进行变形的步骤。
作为优选,所述S4将所有图案融合后输出的步骤包括:
S41:将所有输入图案变形并融合到一个符合的输出图像中的步骤;
S42:最后将输出图案输出的步骤。
作为优选,所述S21对输入图案所包含的特征进行提取的步骤,对图案特征进行提取的算法采用SIFT特征点检测算法,所述S22提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系的步骤中需要使用high-level features算法与快速傅里叶变换的方法对图案进行配准。
作为优选,所述S23输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析的步骤之后需要进行计算单应矩阵的操作。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
与现有技术相比,本发明所提供的一种新的计算机图案拼接方法,基于此设计开发出的计算机图案拼接程序,能够对需要进行拼接的外部图案进行拼接处理,同时使得使用本方法对图案进行拼接的效率较高,同时使得图案的拼接更为方便,,使得使用本方法拼接出的图案相较于其他方法拼接出的图案具有图案错误较少,图案细节处理的更加完善以及成图的质量效果更加优良。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明的一个实施例所提供的一种新的计算机图案拼接方法的流程图;
图2是本发明的一个实施例所提供的一种新的计算机图案拼接方法中所述用于外部输入图案的步骤流程图;
图3是本发明的一个实施例所提供的一种新的计算机图案拼接方法中所述用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤流程图;
图4是本发明的一个实施例所提供的一种新的计算机图案拼接方法中所述对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤流程图;
图5是本发明的一个实施例所提供的一种新的计算机图案拼接方法中所述将所有图案融合后输出的步骤流程图;
图6是本发明的一个实施例所提供的一种新的计算机图案拼接方法的步骤图。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1与图6所示,本实施例提供一种新的计算机图案拼接方法,包括以下步骤:
S1:用于外部输入图案的步骤;
S2:用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤;
S3:对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤;
S4:将所有图案融合后输出的步骤。
本领域技术人员可以理解为,上述实施例提供的一种新的计算机图案拼接方法,将需要进行拼接的外部图案输入到处理系统内,然后将外部图案进行排列整理,然后通过系统内置的SIFT特征点检测算法对输入的图案所包含的特征进行提取工作,然后通过使用系统内置的high-level features算法与快速傅里叶变换的方法对提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系,然后将输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析,需要进行计算单应矩阵的操作,使得不属于重叠区域的不需要的角被删除,根据分析结果计算出图案变形参数的步骤,将输入的图案根据上一步骤所得出的变形参数进行变形,最后将所有输入图案融合到一个符合的输出图像中,然后将输出图像输出,使得本方法对图案的拼接效率更高,同时使得图案的拼接更为方便,采用本方法对图案进行拼接会比其他图案拼接方法而言具有较少的错误,使得图案拼接后产生的成品质量相较其他图案拼接方法拼接的图案质量明显较好。
进一步,如图2所示,S1用于收集建立漏洞库的步骤包括:
S11:将外部图案输入处理系统的步骤;
S12:用于将外部输入的图案进行排列整理的步骤。
本领域技术人员可以理解,将需要进行拼接的外部图案输入到处理系统内,然后将外部图案进行排列整理,对于提高拼接图案的效率以及提高拼接图案的处理速度具有明显的帮助,可以有效的提高图案的拼接处理效率,使得图案在进行拼接处理时,能够有序的取用其中的图案,不会因为图案混杂紊乱,而导致图案处理速度较慢,从而影响图案处理速度。
进一步,如图3所示,S2用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤,包括:
S21:对输入图案所包含的特征进行提取的步骤;
S22:对提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系的步骤;
S23:输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析的步骤。
本领域技术人员可以理解,通过系统内置的SIFT特征点检测算法对输入的图案所包含的特征进行提取,然后通过使用系统内置的high-level features算法与快速傅里叶变换的方法对提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系,然后将输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析,需要进行计算单应矩阵的操作,使得不属于重叠区域的不需要的角被删除,采用本方法对图案进行拼接跟其他图案拼接方法而言较图案错误的产生会大大减少。
进一步,如图4所示,S3对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤包括:
S31:根据分析结果计算出图案变形参数的步骤;
S32:将输入的图案根据上一步骤所得出的变形参数进行变形的步骤。
本领域技术人员可以理解为,上述实施例提供的一种新的计算机图案拼接方法,根据分析结果计算出图案变形参数的步骤,使得本方法对图案的拼接效率更高,同时使得图案的拼接更为方便,使得使用本方法拼接出的图案相较于其他方法拼接出的图案具有图案错误较少,图案细节处理的更加完善以及成图效果更加良好。
进一步,如图5所示,S4将所有图案融合后输出的步骤包括:
S41:将所有输入图案变形并融合到一个符合的输出图像中的步骤;
S42:最后将输出图案输出的步骤。
本领域技术人员可以理解为,上述实施例提供的一种新的计算机图案拼接方法,将输入的图案根据上一步骤所得出的变形参数进行变形,最后将所有输入图案融合到一个符合的输出图像中,然后将输出图像输出,使得本方法对图案的拼接效率更高,同时图案拼接的效果较好。
进一步,S21对输入图案所包含的特征进行提取的步骤,对图案特征进行提取的算法采用SIFT特征点检测算法,S22提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系的步骤中需要使用high-level features算法与快速傅里叶变换的方法对图案进行配准。
本领域技术人员可以理解为,上述实施例提供的一种新的计算机图案拼接方法,提高了本方法对于图案拼接的处理速度,使得使用本方法拼接出的图案相较于其他方法拼接出的图案具有图案错误较少,图案细节处理的更加完善以及图案拼接后的效果更加良好。
进一步,S23输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析的步骤之后需要进行计算单应矩阵的操作。
本领域技术人员可以理解为,上述实施例提供的一种新的计算机图案拼接方法,可以较为快速的对图案进行拼接,且图案拼接后的成图质量效果相较于其他方法拼接出的图案质量较为更优。
与现有技术相比,本发明的有益效果如下:
与现有技术相比,本发明所提供的一种新的计算机图案拼接方法,基于此设计开发出的计算机图案拼接程序,能够对需要进行拼接的外部图案进行拼接处理,同时使得使用本方法对图案进行拼接的效率较高,同时使得图案的拼接更为方便,,使得使用本方法拼接出的图案相较于其他方法拼接出的图案具有图案错误较少,图案细节处理的更加完善以及成图的质量效果更加优良。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:用于外部输入图案的步骤;
S2:用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤;
S3:对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤;
S4:将所有图案融合后输出的步骤。
2.根据权利要求1所述的一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于:所述S1用于外部输入图案的步骤包括:
S11:将外部图案输入处理系统的步骤;
S12:用于将外部输入的图案进行排列整理的步骤。
3.根据权利要求1所述的一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于:所述S2用于对外部输入图案特征进行提取和分析的步骤,包括:
S21:对输入图案所包含的特征进行提取的步骤;
S22:对提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系的步骤;
S23:输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析的步骤。
4.根据权利要求1所述的一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于:所述S3对图案变形参数进行计算,根据计算参数进行图案变形的步骤包括:
S31:根据分析结果计算出图案变形参数的步骤;
S32:将输入的图案根据上一步骤所得出的变形参数进行变形的步骤。
5.根据权利要求1所述的一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于:所述S4将所有图案融合后输出的步骤包括:
S41:将所有输入图案变形并融合到一个符合的输出图像中的步骤;
S42:最后将输出图案输出的步骤。
6.根据权利要求3所述的一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于:所述S21对输入图案所包含的特征进行提取的步骤,对图案特征进行提取的算法采用SIFT特征点检测算法,所述S22提取特征后的图案建立图案之间的几何对应关系的步骤中需要使用high-level features算法与快速傅里叶变换的方法对图案进行配准。
7.根据权利要求3所述的一种新的计算机图案拼接方法,其特征在于:所述S23输入图案的特征点在一个共同的参照几何系中进行比较分析的步骤之后需要进行计算单应矩阵的操作。
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