CN111339556A - 数据脱敏方法、终端、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据脱敏方法，包括以下步骤：基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到文本图片对应的图片片段集，将图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集，将形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集，将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。本发明还公开了终端、装置及存储介质。通过对文本图片进行图片分割得到图片片段，然后对图片片段进行形变、文件名加密、分组，并将分组发送到不同预设终端，实现了对文本图片的脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
Description
技术领域
本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种数据脱敏方法、终端、装置及可读存储介质。
背景技术
在银行等金融机构中，很多用户数据是非常敏感且需要保密的，比如用户的身份证号、用户的车辆型号、用户的很多交易数据，这些数据在很多时候是显示在图片上的，比如用户的身份证照片、车辆登记证的照片、发票的照片等等，因此这些含有敏感文本信息的图片也是敏感数据。
在机器学习领域，数据标注是机器感知现实世界的起点，从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。我们训练一些基于文本图片的模型，例如文字识别(OCR)，往往需要标注大量的单行文本图片，这就需要我们找大量的标注人员来对这些图片进行人工标注，相对海量的文本图片数据而言，内部进行数据标注效率很低，因此很多时候需要把这些数据交给外部专门的标注公司去标注。但是由于文本图片的敏感性，把文本图片直接外传至外部标注公司，会造成客户安全数据或者一些商业性敏感数据的泄露。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据脱敏方法、终端、装置及可读存储介质，旨在解决现有内外部终端之间进行文本图片交互时，由于图片未脱敏处理造成隐私数据泄露的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种数据脱敏方法，应用到数据脱敏终端，所述的数据脱敏方法包括以下步骤：
基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集；
将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集；
将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集；
将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。
进一步地，所述基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集的步骤包括：
获取预设的滤波参数，基于所述滤波参数对所述文本图片进行滤波处理，得到滤波后的文本图片；
将所述文本图片与滤波后的文本图片进行比对，得到纯文本图片；
基于阈值对所述纯文本图片进行像素扫描并确定图片分割线；
基于所述图片分割线对所述文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集。
进一步地，所述将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏的步骤包括：
获取各个图片片段的属性信息，对各个属性信息进行随机改写，以隐藏各个图片片段的属性信息之间的关联关系。
进一步地，所述对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集的步骤包括：
获取预设形变参数集；
基于所述预设形变参数集对各个图片片段进行形变处理，其中，所述形变处理为在所述形变参数集中随机获取一个形变参数值，基于所述形变参数值对图片片段进行缩放处理。
进一步地，所述将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集的步骤包括：
获取预设的加密算法，基于所述加密算法对所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行多级加密，得到加密后的图片片段集。
进一步地，所述将加密后的图片片段集中图片片段进行分组的步骤包括：
打乱所述加密后的图片片段集中图片片段的顺序，得到新图片片段集；
获取预设分组参数，基于所述分组参数将所述新图片片段集中图片片段进行分组；
分别发送各个分组至不同的预设终端。
进一步地，所述将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组片段集发送到不同的预设终端的步骤之后，还包括：
在接收到各个预设终端发送的文件名与标注信息对照表时，分别对每个文件名与标注信息对照表中的各个文件名进行解密，得到文件名各自解密后的文件名，其中，预设终端在接收到分组片段集后，对所述分组片段集进行数据标注处理，生成文件名与标注信息对照表；
获取所述文本图片对应的排序列表，基于所述排序列表以及解密后的文件名，对文件名与标注信息对照表中所有标注信息进行排序，得到所述文本图片对应的目标标注信息。
进一步地，所述数据脱敏装置包括：
分割模块，用于基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集；
形变模块，用于将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集；
加密模块，用于将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集；
分组发送模块，用于将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据脱敏终端，所述数据脱敏终端包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据脱敏程序，所述数据脱敏程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据脱敏方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有数据脱敏程序，所述数据脱敏程序被处理器执行时实现如上所述的数据脱敏方法的步骤。
本发明基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集，而后将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集，接下来将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集，最后将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。通过对文本图片进行图片分割得到图片片段，然后对图片片段进行形变、文件名加密、分组，并将不同分组发送到不同预设终端的处理，从而实现了对文本图片的脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中终端系统的结构示意图；
图2为本发明数据脱敏方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明数据脱敏方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明数据脱敏装置实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
需要说明的是，图1即可为数据脱敏终端的硬件运行环境的结构示意图。本发明实施例数据脱敏备可以是PC，也可以是智能手机、智能电视机、平板电脑、便携计算机等具有显示功能的终端设备。
如图1所示，该数据脱敏终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的系统结构并不构成对终端系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据脱敏程序。
在图1所示的系统中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(客户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据脱敏程序。
在本实施例中，终端系统包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的数据脱敏程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的数据脱敏程序时，执行本申请各个实施例提供的数据脱敏方法的步骤。
本发明还提供一种数据脱敏方法，参照图2，图2为本发明数据脱敏方法第一实施例的流程示意图。
本发明实施例提供了数据脱敏方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中，该数据脱敏方法包括：
步骤S10，基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集；
在本实施例中，数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，是数据安全技术之一。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。
上文提及，训练一些基于文本图片的模型，例如文字识别(OCR)，往往需要标注大量的单行文本图片，这就需要我们找大量的标注人员来对这些图片进行人工标注，相对海量的文本图片数据而言，内部进行数据标注效率很低，因此很多时候需要把这些数据交给外部专门的标注公司去标注。但是由于文本图片的敏感性，把文本图片直接外传至外部标注公司，会造成客户安全数据或者一些商业性敏感数据的泄露。
考虑到上述缺陷，在本实施方式中，提出一种数据脱敏方法，对文本图片进行图片分割得到图片片段，然后对图片片段进行形变、文件名加密、分组，并将分组发送到不同预设终端，实现了对文本图片的脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。需要说明的是，文本图片中如果涉及多行文字，不同行之间的文字需要上下对齐，这样是为了避免图片切割时，将不同行的文字切除两半。
具体地，步骤S10包括：
步骤S11，获取预设的滤波参数，基于所述滤波参数对所述文本图片进行滤波处理，得到滤波后的文本图片；
步骤S12，将所述文本图片与滤波后的文本图片进行比对，得到纯文本图片；
步骤S13，基于阈值对所述纯文本图片进行像素扫描并确定图片分割线；
步骤S14，基于所述图片分割线对所述文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集。
在本实施例中，首先对文本图片进行滤波处理，根据文本图片所属类型设置滤波参数，根据滤波参数对文本图片进行滤波处理，得到滤波后的文本图片，具体滤波过程为：获取文本图片的灰度图形，然后对灰度图形进行滤波操作，主要是进行腐蚀和膨胀，其中，腐蚀操作描述为：扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都为1，结果图像的该像素为1，否则为0；膨胀操作描述为：扫描图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作：如果都为0，结果图像的该像素为0，否则为1。腐蚀运算是由结构元素确定的邻域块中选取图像值与结构元素值的差的最小值，膨胀运算是由结构元素确定的邻域块中选取图像值与结构元素值的和的最大值。由于腐蚀和膨胀都是现有技术，具体的处理过程不进行详细描述。
进一步，将滤波处理后的文本图片的各个像素点分别与原始的文本图片对应的各个像素点进行相除，改变文本图片的灰度级，从而将图片中的文本区域识别出来，得到纯文本图片，即除文本以外的区域基本为白色区域。
而后，对纯文本图片进行像素扫描，读取图片中的像素点对应的像素值，将像素值大于阈值的像素点确定为文字，将像素值小于阈值的像素点确定为文字间隔。确定每个图片片段可以包含的文字个数，然后在相应的文字间隔确定图片分割线，最后，沿着图片分割线对文本图片进行图像分割，得到多个图片片段。
步骤S20，将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集；
在本实施例中，进行图片分割后的图片片段的属性信息之间会存在相同或相互关联的信息，例如创建时间相同，依据相同或相似的属性容易对图片片段进行还原得到原始文本图片，故需要对图片片段的属性信息进行隐藏。同理，图片片段进行形变处理也是为了防止根据图片片段的尺寸或大小等信息还原得到原始文本图片。
具体地，步骤S20包括：
步骤S21，获取各个图片片段的属性信息，对各个属性信息进行随机改写，以隐藏各个图片片段的属性信息之间的关联关系。
在本实施例中，图片片段的属性信息可以进行随机改写，属性信息不影响图片片段的内容，属性信息改写是本申请进行脱敏处理的一个环节，相当于隐藏属性信息，可以防止依据相同或相似的属性信息对图片片段进行还原得到原始文本图片，从而提升文本图片脱敏质量。随机改写的具体内容，根据实际情况确定，在本实施例中不做限定。
步骤S22，获取预设形变参数集；
步骤S23，基于所述预设形变参数集对各个图片片段进行形变处理，其中，所述形变处理为在所述形变参数集中随机获取一个形变参数值，基于所述形变参数值对图片片段进行缩放处理。
在本实施例中，对于每个图片片段对其进行不同程度的形变，使得同一张文本图片切分后的各个图片片段的高度、失真度等不一定相同，这可以保证拿到图片片段的人无法通过这些图上属性来有规律地找到同一个原始文本图片对应的各个图片片段，从而无法还原出原始文本图片。
获取预设形变参数集，预设形变参数集中包括很多形变参数值，遍历所有图片片段，对每一个图片片段进行形变处理，形变处理的具体过程为在形变参数集中随机获取一个形变参数值，这是为了达到每个图片片段的形变参数不完全相同，然后根据该形变参数值对图片片段进行缩放处理，从而每个图片片段的高度、失真度不尽相同。
步骤S30，将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集；
在本实施例中，对图片片段集中各个图片片段进行了属性隐藏及形变处理后，进一步对图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理。
具体地，步骤S30包括：获取预设的加密算法，基于所述加密算法对所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行多级加密，得到加密后的图片片段集。
在本实施例中，对于每一个切分后的图片片段，采用预设的加密算法对图片片段的文件名进行加密处理，加密算法为多个，进行混合使用，实现对图片片段的文件名进行多级加密。例如，混合使用业界公认的高强度单向、双向加密算法比如AES算法对图片片段的文件名进行加密处理，使得加密后的文件名具有足够的随机性，使得拿到图片片段的人无法通过图片片段的名称获取图片片段之间的关联，从而无法还原出原始文本图片。
步骤S40，将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。
在本实施例中，对图片片段集中各个图片片段进行了属性隐藏及形变处理后，图片片段的文件名加密处理后，进一步对图片片段进行分组，再将各个分组分别发送到不同的预设终端。
具体地，步骤S40包括：
步骤S41，打乱所述加密后的图片片段集中图片片段的顺序，得到新图片片段集；
步骤S42，获取预设分组参数，基于所述分组参数将所述新图片片段集中图片片段进行分组；
步骤S43，分别发送各个分组至不同的预设终端。
在本实施例中，首先将加密后的图片片段集中图片片段的顺序进行打乱，得到新图片片段集；然后获取分组参数，其中，分组参数可以是分组数量，也可以是每个分组需要包括的图片片段数量，根据分组参数对新图片片段集中的图片片段进行分组，例如，新图片片段集中有8个图片片段，获取的分组参数为4组，则可以将8个图片片段平均分成4组，每组包括2个图片片段；或者获取的分组参数为每组包括4个图片片段，则8个图片片段平均分成2组，每组包括4个图片片段。最后将各个分组分别发送到不同的预设终端。
本实施例提出的数据脱敏方法，基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集，而后将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集，接下来将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集，最后将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。通过对文本图片进行图片分割得到图片片段，然后对图片片段进行形变、文件名加密、分组，并将不同分组发送到不同预设终端的处理，从而实现了对文本图片的脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
基于第一实施例，参照图4，提出本发明数据处理方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S40之后，还包括：
步骤S50，在接收到各个预设终端发送的文件名与标注信息对照表时，分别对每个文件名与标注信息对照表中的各个文件名进行解密，得到文件名各自解密后的文件名，其中，预设终端在接收到分组片段集后，对所述分组片段集进行数据标注处理，生成文件名与标注信息对照表；
步骤S60，获取所述文本图片对应的排序列表，基于所述排序列表以及解密后的文件名，对文件名与标注信息对照表中所有标注信息进行排序，得到所述文本图片对应的目标标注信息。
在本实施例中，文本图片需要发送到预设终端进行数据标注处理，对文本图片进行图像分割，得到图片片段集，然后依次对各个图片片段进行属性隐藏及形变、图片片段的文件名加密，最后进行图片片段分组，进而完成了文本图片的脱敏处理，再发送到预设终端进行数据标注，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
进一步地，预设终端在接收到分组片段集后，对分组片段集进行数据标注处理，生成文件名与标注信息对照表，预设终端并将该文件名与标注信息对照表发送到数据脱敏终端；数据脱敏终端在接收到各个预设终端发送的文件名与标注信息对照表时，分别对每个文件名与标注信息对照表中的各个文件名进行解密，得到文件名各自解密后的文件名，该文件名为图片片段的原始文件名。
接下来获取文本图片对应的排序列表，排序表中保存了图片片段的原始文件名与图片片段位置的对应关系，根据排序列表以及解密后的文件名，对文件名与标注信息对照表中的所有标注信息进行排序，得到文本图片对应的目标标注信息。
本实施例提出的数据脱敏方法，在接收到各个预设终端发送的文件名与标注信息对照表后，对每个文件名与标注信息对照表中的各个文件名进行解密，到文件名各自解密后的文件名，并获取所述文本图片对应的排序列表，基于所述排序列表以及解密后的文件名，对文件名与标注信息对照表中所有标注信息进行排序，从而得到文本图片对应的目标标注信息。在文本图片标准过程中，将文本图片进行了脱敏处理，有效保护了内外终端进行文本图片交互时的数据安全。
本发明进一步提供一种数据处理装置，参照图4，图4为本发明数据脱敏装置实施例的功能模块示意图。
分割模块10，用于基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集；
形变模块20，用于将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集；
加密模块30，用于将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集；
分组发送模块40，用于将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。
进一步地，所述分割模块10还用于：
获取预设的滤波参数，基于所述滤波参数对所述文本图片进行滤波处理，得到滤波后的文本图片；
将所述文本图片与滤波后的文本图片进行比对，得到纯文本图片；
基于阈值对所述纯文本图片进行像素扫描并确定图片分割线；
基于所述图片分割线对所述文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集。
进一步地，所述形变模块20还用于：
获取各个图片片段的属性信息，对各个属性信息进行随机改写，以隐藏各个图片片段的属性信息之间的关联关系。
进一步地，所述形变模块20还用于：
获取预设形变参数集；
基于所述预设形变参数集对各个图片片段进行形变处理，其中，所述形变处理为在所述形变参数集中随机获取一个形变参数值，基于所述形变参数值对图片片段进行缩放处理。
进一步地，所述加密模块30还用于：
获取预设的加密算法，基于所述加密算法对所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行多级加密，得到加密后的图片片段集。
进一步地，所述分组发送模块40还用于：
打乱所述加密后的图片片段集中图片片段的顺序，得到新图片片段集；
获取预设分组参数，基于所述分组参数将所述新图片片段集中图片片段进行分组；
分别发送各个分组至不同的预设终端。
进一步地，所述数据脱敏装置还包括：
解密模块，用于在接收到各个预设终端发送的文件名与标注信息对照表时，分别对每个文件名与标注信息对照表中的各个文件名进行解密，得到文件名各自解密后的文件名，其中，预设终端在接收到分组片段集后，对所述分组片段集进行数据标注处理，生成文件名与标注信息对照表；
还原模块，用于获取所述文本图片对应的排序列表，基于所述排序列表以及解密后的文件名，对文件名与标注信息对照表中所有标注信息进行排序，得到所述文本图片对应的目标标注信息。
此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有数据脱敏程序，所述数据脱敏程序被处理器执行时实现上述各个实施例中数据脱敏方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。根据这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台系统设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据脱敏方法，其特征在于，应用到数据脱敏终端，所述的数据脱敏方法包括：
基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集；
将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集；
将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集；
将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。
2.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，所述基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集的步骤包括：
获取预设的滤波参数，基于所述滤波参数对所述文本图片进行滤波处理，得到滤波后的文本图片；
将所述文本图片与滤波后的文本图片进行比对，得到纯文本图片；
基于阈值对所述纯文本图片进行像素扫描并确定图片分割线；
基于所述图片分割线对所述文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集。
3.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，所述将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏的步骤包括：
获取各个图片片段的属性信息，对各个属性信息进行随机改写，以隐藏各个图片片段的属性信息之间的关联关系。
4.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，所述对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集的步骤包括：
获取预设形变参数集；
基于所述预设形变参数集对各个图片片段进行形变处理，其中，所述形变处理为在所述形变参数集中随机获取一个形变参数值，基于所述形变参数值对图片片段进行缩放处理。
5.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，所述将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集的步骤包括：
获取预设的加密算法，基于所述加密算法对所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行多级加密，得到加密后的图片片段集。
6.如权利要求1所述的数据脱敏方法，其特征在于，所述将加密后的图片片段集中图片片段进行分组的步骤包括：
打乱所述加密后的图片片段集中图片片段的顺序，得到新图片片段集；
获取预设分组参数，基于所述分组参数将所述新图片片段集中图片片段进行分组；
分别发送各个分组至不同的预设终端。
7.如权利要求1至6中任一项所述的数据脱敏方法，其特征在于，所述将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组片段集发送到不同的预设终端的步骤之后，还包括：
在接收到各个预设终端发送的文件名与标注信息对照表时，分别对每个文件名与标注信息对照表中的各个文件名进行解密，得到文件名各自解密后的文件名，其中，预设终端在接收到分组片段集后，对所述分组片段集进行数据标注处理，生成文件名与标注信息对照表；
获取所述文本图片对应的排序列表，基于所述排序列表以及解密后的文件名，对文件名与标注信息对照表中所有标注信息进行排序，得到所述文本图片对应的目标标注信息。
8.一种数据脱敏装置，其特征在于，所述数据脱敏装置包括：
分割模块，用于基于预设图像分割算法对文本图片进行图片分割，得到所述文本图片对应的图片片段集；
形变模块，用于将所述图片片段集中各个图片片段的属性信息进行隐藏，并对各个图片片段进行形变处理，得到形变后的图片片段集；
加密模块，用于将所述形变后的图片片段集中各个图片片段的文件名进行加密处理，得到加密后的图片片段集；
分组发送模块，用于将加密后的图片片段集中图片片段进行分组，并将各个分组分别发送到不同的预设终端。
9.一种数据脱敏终端，其特征在于，所述数据脱敏终端包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据脱敏程序，所述数据脱敏程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据脱敏方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有数据脱敏程序，所述数据脱敏程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据脱敏方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010097786.9A CN111339556A (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | 数据脱敏方法、终端、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202010097786.9A CN111339556A (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | 数据脱敏方法、终端、装置及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111339556A true CN111339556A (zh) | 2020-06-26 |
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Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| CN202010097786.9A Pending CN111339556A (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | 数据脱敏方法、终端、装置及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111339556A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114500104A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-05-13 | 北京盈泽世纪科技发展有限公司 | 数据脱敏方法、系统、计算机设备和存储介质 |
| WO2023168964A1 (zh) * | 2022-03-07 | 2023-09-14 | 华为云计算技术有限公司 | 一种数据切分方法及相关装置 |
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2020
- 2020-02-17 CN CN202010097786.9A patent/CN111339556A/zh active Pending
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