CN111328168A - 智能化led设备驱动方法 - Google Patents

智能化led设备驱动方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111328168A
CN111328168A CN201910220545.6A CN201910220545A CN111328168A CN 111328168 A CN111328168 A CN 111328168A CN 201910220545 A CN201910220545 A CN 201910220545A CN 111328168 A CN111328168 A CN 111328168A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
equipment
processing
lamp strip
light
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201910220545.6A
Other languages
English (en)
Inventor
鑫喆喆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201910220545.6A priority Critical patent/CN111328168A/zh
Publication of CN111328168A publication Critical patent/CN111328168A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/53Recognition of crowd images, e.g. recognition of crowd congestion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种智能化LED设备驱动方法,包括使用智能化LED设备驱动装置以在图像处理的基础下,采用发光驱动设备进行LED灯带的发光控制,以使得多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量与现场人数相适应,从而在照明效果和电力节省之间达到均衡。

Description

智能化LED设备驱动方法
技术领域
本发明涉及LED领域,尤其涉及一种智能化LED设备驱动方法。
背景技术
设备驱动是操作系统和输入输出设备间的粘合剂。驱动负责将操作系统的请求传输,转化为特定物理设备控制器能够理解的命令。
设备驱动一般表现为各种驱动设备或驱动程序。驱动程序全称设备驱动程序,是添加到操作系统中的特殊程序,其中包含有关硬件设备的信息。此信息能够使计算机与相应的设备进行通信。驱动程序是硬件厂商根据操作系统编写的配置文件,可以说没有驱动程序,计算机中的硬件就无法工作。
发明内容
本发明需要具备以下几处重要的发明点:
(1)在高精度的图像处理的基础下,采用发光驱动设备进行LED灯带的发光控制,以使得多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量与现场人数相适应,从而在照明效果和电力节省之间达到均衡;
(2)将在图像中某一个像素值第一次出现时的像素点作为初次像素点,某一个像素值第二次以上时的像素点作为重复像素点,实现对重复像素点的定制判断;
(3)在对图像执行动态范围提升处理以获得相应的动态提升图像,对于动态提升图像的饱和度分量值子图像、色调分量值子图像和亮度分量值子图像分别执行不同的滤波处理,以基于不同分量值特性对各个颜色分量值执行不同的图像处理。
根据本发明的一方面,提供一种智能化LED设备驱动方法,包括使用智能化LED设备驱动装置以在图像处理的基础下,采用发光驱动设备进行LED灯带的发光控制,以使得多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量与现场人数相适应,从而在照明效果和电力节省之间达到均衡,所述智能化LED设备驱动装置包括:LED灯带,包括发光驱动设备和多个LED发光单元,所述发光驱动设备分别和多个LED发光单元连接;在所述LED灯带中,所述发光驱动设备用于接收现场参考人数,并基于所述现场参数人数调整多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量。
更具体地,在所述智能化LED设备驱动装置中:基于所述现场参数人数调整多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量包括:所述现场参数人数越多,调整的多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量越多。
更具体地,在所述智能化LED设备驱动装置中:在所述LED灯带中,在所述发光驱动设备的控制下,发光的LED发光单元均匀间隔分布在所述LED灯带上。
更具体地,在所述智能化LED设备驱动装置中,所述装置还包括:
无线采集设备,设置在所述LED灯带的附近,用于对所述LED灯带四周进行图像数据采集,以获得灯带四周图像;
重复度解析设备,与所述无线采集设备连接,用于接收所述灯带四周图像,获取所述灯带四周图像中各个像素点的各个像素值,解析出所述灯带四周图像中的各个重复像素点,基于各个重复像素点的数量确定与其成正比的图像重复度;
电力供应设备,与所述重复度解析设备连接,用于在接收到的图像重复度的数值小于等于预设重复度阈值时,恢复对动态范围提升设备的电力供应;
所述电力供应设备用于在接收到的图像重复度的数值大于预设重复度阈值时,切断对动态范围提升设备的电力供应;
动态范围提升设备,用于接收所述灯带四周图像,对所述灯带四周图像执行动态范围提升处理,以获得并输出相应的动态提升图像;
第一处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个饱和度分量值组成的饱和度分量值子图像执行同态滤波处理,以获得饱和度滤波图像;
第二处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个色调分量值组成的色调分量值子图像执行中值滤波处理,以获得色调滤波图像;
第三处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个亮度分量值组成的亮度分量值子图像执行高斯滤波处理,以获得亮度滤波图像;
叠加处理设备,分别与所述第一处理设备、所述第二处理设备和所述第三处理设备连接,用于将饱和度滤波图像、色调滤波图像和亮度滤波图像进行叠加处理,以获得叠加处理图像;
FPM DRAM存储芯片,分别与所述动态范围提升设备和所述叠加处理设备连接,用于存储所述叠加处理图像和所述动态提升图像;
参数辨识设备,与所述叠加处理设备连接,用于基于人体基准外形识别所述叠加处理图像中的人体对象的数量,以作为现场参考人数发送给所述发光驱动设备。
本发明的智能化LED设备驱动方法结构紧凑,应用广泛。由于在高精度的图像处理的基础下,采用发光驱动设备进行LED灯带的发光控制,以使得多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量与现场人数相适应,从而在照明效果和电力节省之间达到均衡。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
LED灯带是指把LED灯用特殊的加工工艺焊接在铜线或者带状柔性线路板上面,再连接上电源发光,因其发光时形状如一条光带而得名。
LED灯带已被广泛应用在建筑物、桥梁、道路、花园、庭院、地板、天花板、家具、汽车、池塘、水底、广告、招牌、标志等领域,用作装饰或照明,给各种节庆活动,如圣诞节、万圣节、情人节、复活节、国庆节等增添了无穷的喜悦和节日气氛,他以顽强的生命力迈入了广告、装饰、建筑、商用、礼品五大优势市场,并远销日本、欧盟、澳洲等国家和地区。被广泛应用于楼体轮廊、桥梁、护栏、酒店、林苑、舞厅、广告装饰的场所等。
LED灯带最早的工艺是把LED焊接在铜线上面,再套上PVC管或者采用设备直接成型,有圆形和扁状两种,其称谓按铜线的数量和灯带的形状来区分,两根线称为二线,圆形就在前面加上圆,即圆二线;扁形就在前面加上扁字,即扁二线。后来发展成为采用柔性线路板即FPC来做载体,因其加工工艺更简便,质量更容易控制,寿命更长,颜色和亮度更高,而逐渐替代了较早的加工工艺,渐成趋势。
现有技术中,LED灯带的出现给LED灯的发展带来了多样性和更多的可控性,然而,当前LED灯带中各个LED发光单元的发光后不发光是随机或编程预设设定好的,无法根据现场具体情况进行自适应的改变,导致其发光模式无法满足现场的实际需求。
为了克服上述不足,本发明搭建一种智能化LED设备驱动方法,包括使用智能化LED设备驱动装置以在图像处理的基础下,采用发光驱动设备进行LED灯带的发光控制,以使得多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量与现场人数相适应,从而在照明效果和电力节省之间达到均衡。所述智能化LED设备驱动装置能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智能化LED设备驱动装置包括:
LED灯带,包括发光驱动设备和多个LED发光单元,所述发光驱动设备分别和多个LED发光单元连接;
在所述LED灯带中,所述发光驱动设备用于接收现场参考人数,并基于所述现场参数人数调整多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量。
接着,继续对本发明的智能化LED设备驱动装置的具体结构进行进一步的说明。
所述智能化LED设备驱动装置中:
基于所述现场参数人数调整多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量包括:所述现场参数人数越多,调整的多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量越多。
所述智能化LED设备驱动装置中:
在所述LED灯带中,在所述发光驱动设备的控制下,发光的LED发光单元均匀间隔分布在所述LED灯带上。
所述智能化LED设备驱动装置中还可以包括:
无线采集设备,设置在所述LED灯带的附近,用于对所述LED灯带四周进行图像数据采集,以获得灯带四周图像;
重复度解析设备,与所述无线采集设备连接,用于接收所述灯带四周图像,获取所述灯带四周图像中各个像素点的各个像素值,解析出所述灯带四周图像中的各个重复像素点,基于各个重复像素点的数量确定与其成正比的图像重复度;
电力供应设备,与所述重复度解析设备连接,用于在接收到的图像重复度的数值小于等于预设重复度阈值时,恢复对动态范围提升设备的电力供应;
所述电力供应设备用于在接收到的图像重复度的数值大于预设重复度阈值时,切断对动态范围提升设备的电力供应;
动态范围提升设备,用于接收所述灯带四周图像,对所述灯带四周图像执行动态范围提升处理,以获得并输出相应的动态提升图像;
第一处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个饱和度分量值组成的饱和度分量值子图像执行同态滤波处理,以获得饱和度滤波图像;
第二处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个色调分量值组成的色调分量值子图像执行中值滤波处理,以获得色调滤波图像;
第三处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个亮度分量值组成的亮度分量值子图像执行高斯滤波处理,以获得亮度滤波图像;
叠加处理设备,分别与所述第一处理设备、所述第二处理设备和所述第三处理设备连接,用于将饱和度滤波图像、色调滤波图像和亮度滤波图像进行叠加处理,以获得叠加处理图像;
FPM DRAM存储芯片,分别与所述动态范围提升设备和所述叠加处理设备连接,用于存储所述叠加处理图像和所述动态提升图像;
参数辨识设备,与所述叠加处理设备连接,用于基于人体基准外形识别所述叠加处理图像中的人体对象的数量,以作为现场参考人数发送给所述发光驱动设备;
其中,所述重复度解析设备包括信号接收单元、像素点判断单元和信号映射单元;
其中,所述像素点判断单元分别与所述信号接收单元和所述信号映射单元连接;
其中,所述信号接收单元用于接收所述灯带四周图像,所述像素点判断单元用于获取所述灯带四周图像中各个像素点的各个像素值,将在所述灯带四周图像中某一个像素值第一次出现时的像素点作为初次像素点,某一个像素值第二次以上时的像素点作为重复像素点;
其中,所述信号映射单元用于基于各个重复像素点的数量确定与其成正比的图像重复度。
所述智能化LED设备驱动装置中还可以包括:
信号裂开设备,与所述叠加处理设备连接,用于对所述叠加处理图像执行噪声类型分析,以获取所述叠加处理图像中的噪声类型的数量,并基于所述噪声类型的数量对所述叠加处理图像进行平均式分割,以获得各个相同大小的子图像。
所述智能化LED设备驱动装置中还可以包括:
定位处理设备,与所述信号裂开设备连接,用于接收所述各个相同大小的子图像,将所述叠加处理图像的形心作为阿基米德曲线的起点以在所述叠加处理图像中画出阿基米德曲线,将与所述阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像。
所述智能化LED设备驱动装置中还可以包括:
参数解析设备,与所述定位处理设备连接,用于接收所述各个参考子图像,基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所述参考子图像的熵值倒数,并将所述各个参考子图像的各个熵值倒数中出现频率最频繁的熵值倒数作为参考熵值倒数,以输出所述参考熵值倒数。
所述智能化LED设备驱动装置中还可以包括:
色调增强设备,分别与所述信号裂开设备和所述参数解析设备连接,用于接收所述参考熵值倒数,并在所述参考熵值倒数大于等于预设熵值倒数时,对所述叠加处理图像执行色调增强处理,以获得并输出相应的色调增强图像;
同态滤波设备,分别与所述参数辨识设备和所述色调增强设备连接,用于对所述色调增强图像执行同态滤波处理,以获得对应的同态滤波图像并替换所述叠加处理图像发送给所述参数辨识设备。
所述智能化LED设备驱动装置中:
所述色调增强设备还用于在所述参考熵值倒数小于所述预设熵值倒数时,将所述叠加处理图像作为色调增强图像发送给所述同态滤波设备;
其中,所述色调增强设备包括熵值倒数接收单元、增强处理单元和图像输出单元,所述增强处理单元分别与所述熵值倒数接收单元和所述图像输出单元连接;
其中,在所述信号裂开设备中,所述噪声类型的数量越少,对所述叠加处理图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。
另外,FPM DRAM(Fast Page Mode RAM):快速页面模式内存。是一种在486时期被普遍应用的内存(也曾应用为显存)。72线、5V电压、带宽32bit、基本速度60ns以上。他的读取周期是从DRAM阵列中某一行的触发开始,然后移至内存地址所指位置,即包含所需要的数据。第一条信息必须被证实有效后存至系统,才能为下一个周期作好准备。这样就引入了“等待状态”,因为CPU必须傻傻的等待内存完成一个周期。FPM之所以被广泛应用,一个重要原因就是它是种标准而且安全的产品,而且很便宜。但其性能上的缺陷导致其不久就被EDODRAM所取代,此种显存的显卡已不存在了。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (9)

1.一种智能化LED设备驱动方法,其特征在于,包括使用智能化LED设备驱动装置以在图像处理的基础下,采用发光驱动设备进行LED灯带的发光控制,以使得多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量与现场人数相适应,从而在照明效果和电力节省之间达到均衡,所述智能化LED设备驱动装置包括:
LED灯带,包括发光驱动设备和多个LED发光单元,所述发光驱动设备分别和多个LED发光单元连接;
在所述LED灯带中,所述发光驱动设备用于接收现场参考人数,并基于所述现场参数人数调整多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:
基于所述现场参数人数调整多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量包括:所述现场参数人数越多,调整的多个LED发光单元中的发光的LED发光单元的数量越多。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:
在所述LED灯带中,在所述发光驱动设备的控制下,发光的LED发光单元均匀间隔分布在所述LED灯带上。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
无线采集设备,设置在所述LED灯带的附近,用于对所述LED灯带四周进行图像数据采集,以获得灯带四周图像;
重复度解析设备,与所述无线采集设备连接,用于接收所述灯带四周图像,获取所述灯带四周图像中各个像素点的各个像素值,解析出所述灯带四周图像中的各个重复像素点,基于各个重复像素点的数量确定与其成正比的图像重复度;
电力供应设备,与所述重复度解析设备连接,用于在接收到的图像重复度的数值小于等于预设重复度阈值时,恢复对动态范围提升设备的电力供应;
所述电力供应设备用于在接收到的图像重复度的数值大于预设重复度阈值时,切断对动态范围提升设备的电力供应;
动态范围提升设备,用于接收所述灯带四周图像,对所述灯带四周图像执行动态范围提升处理,以获得并输出相应的动态提升图像;
第一处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个饱和度分量值组成的饱和度分量值子图像执行同态滤波处理,以获得饱和度滤波图像;
第二处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个色调分量值组成的色调分量值子图像执行中值滤波处理,以获得色调滤波图像;
第三处理设备,用于接收所述动态提升图像,对所述动态提升图像中各个像素点的各个亮度分量值组成的亮度分量值子图像执行高斯滤波处理,以获得亮度滤波图像;
叠加处理设备,分别与所述第一处理设备、所述第二处理设备和所述第三处理设备连接,用于将饱和度滤波图像、色调滤波图像和亮度滤波图像进行叠加处理,以获得叠加处理图像;
FPM DRAM存储芯片,分别与所述动态范围提升设备和所述叠加处理设备连接,用于存储所述叠加处理图像和所述动态提升图像;
参数辨识设备,与所述叠加处理设备连接,用于基于人体基准外形识别所述叠加处理图像中的人体对象的数量,以作为现场参考人数发送给所述发光驱动设备;
其中,所述重复度解析设备包括信号接收单元、像素点判断单元和信号映射单元;
其中,所述像素点判断单元分别与所述信号接收单元和所述信号映射单元连接;
其中,所述信号接收单元用于接收所述灯带四周图像,所述像素点判断单元用于获取所述灯带四周图像中各个像素点的各个像素值,将在所述灯带四周图像中某一个像素值第一次出现时的像素点作为初次像素点,某一个像素值第二次以上时的像素点作为重复像素点;
其中,所述信号映射单元用于基于各个重复像素点的数量确定与其成正比的图像重复度。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
信号裂开设备,与所述叠加处理设备连接,用于对所述叠加处理图像执行噪声类型分析,以获取所述叠加处理图像中的噪声类型的数量,并基于所述噪声类型的数量对所述叠加处理图像进行平均式分割,以获得各个相同大小的子图像。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
定位处理设备,与所述信号裂开设备连接,用于接收所述各个相同大小的子图像,将所述叠加处理图像的形心作为阿基米德曲线的起点以在所述叠加处理图像中画出阿基米德曲线,将与所述阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
参数解析设备,与所述定位处理设备连接,用于接收所述各个参考子图像,基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所述参考子图像的熵值倒数,并将所述各个参考子图像的各个熵值倒数中出现频率最频繁的熵值倒数作为参考熵值倒数,以输出所述参考熵值倒数。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述装置还包括:
色调增强设备,分别与所述信号裂开设备和所述参数解析设备连接,用于接收所述参考熵值倒数,并在所述参考熵值倒数大于等于预设熵值倒数时,对所述叠加处理图像执行色调增强处理,以获得并输出相应的色调增强图像;
同态滤波设备,分别与所述参数辨识设备和所述色调增强设备连接,用于对所述色调增强图像执行同态滤波处理,以获得对应的同态滤波图像并替换所述叠加处理图像发送给所述参数辨识设备。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于:
所述色调增强设备还用于在所述参考熵值倒数小于所述预设熵值倒数时,将所述叠加处理图像作为色调增强图像发送给所述同态滤波设备;
其中,所述色调增强设备包括熵值倒数接收单元、增强处理单元和图像输出单元,所述增强处理单元分别与所述熵值倒数接收单元和所述图像输出单元连接;
其中,在所述信号裂开设备中,所述噪声类型的数量越少,对所述叠加处理图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。
CN201910220545.6A 2019-03-22 2019-03-22 智能化led设备驱动方法 Withdrawn CN111328168A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910220545.6A CN111328168A (zh) 2019-03-22 2019-03-22 智能化led设备驱动方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910220545.6A CN111328168A (zh) 2019-03-22 2019-03-22 智能化led设备驱动方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111328168A true CN111328168A (zh) 2020-06-23

Family

ID=71168590

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910220545.6A Withdrawn CN111328168A (zh) 2019-03-22 2019-03-22 智能化led设备驱动方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111328168A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3375260B1 (en) Generating a lighting scene
CN202033568U (zh) 照明系统
CN101159879B (zh) 数字图像获取装置及其白平衡调整的方法
US20220063432A1 (en) Indicator lights for an electric vehicle charging station
EP1308921A3 (en) A method for reducing the power used by emissive display devices
CN106376127A (zh) 娱乐用灯光变幻系统
CN111402409B (zh) 一种展馆设计光照条件模型系统
CN110868776B (zh) 智能化led设备驱动装置
US11602034B2 (en) Forming groups of devices by analyzing device control information
CN109359600A (zh) 一种依脸变色的led夜灯控制方法及系统
CN109001206B (zh) 一种基于图像识别的水果缺陷检测方法以及检测系统
CN109472767B (zh) 舞台灯具缺失状态分析系统
CN111328168A (zh) 智能化led设备驱动方法
CN107606510A (zh) 一种新型并联灯串
CN109325926B (zh) 自动滤镜实现方法、存储介质、设备及系统
US20120153850A1 (en) Method for data path creation in a modular lighting system
CN204130116U (zh) 一种视觉效果活跃的广告灯箱
CN216162895U (zh) 格式设定系统及可定址发光装置
CN101859511A (zh) 环境氛围灯系统及环境氛围灯系统的控制方法
TWI244782B (en) Control system of cluster point of cluster light lamp for light-emitting device
CN107006099B (zh) 联网的照明设备的同步控制
CN112423432B (zh) 灯光照明的控制方法、装置、存储介质以及照明组件
CN112286349A (zh) 基于声音的可视化交互控制方法、智能终端以及存储装置
CN207097401U (zh) 灯箱发光系统及动感灯箱
CN113891536A (zh) 一种矩阵式dmx花灯的虚拟控制方法、设备、介质及产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200623