CN111327950A - 一种视频转码方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频转码方法及装置，获取待转码视频的视频特征信息；基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，所述纹理复杂度因子表征所述待转码视频的视频场景内容的复杂度；根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率，并根据所述目标分辨率，对所述待转码视频进行转码，这样，可以依据视频场景内容复杂度实现视频自适应转码，提高视频转码有效性，保证视频质量。

Description

一种视频转码方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频转码方法及装置。
背景技术
目前，视频文件在不同设备间共享、交换或者播放时，需要进行视频转码以适用不同场景，相关技术中，视频转码中针对分辨率设定的方案，主要采用固定分辨率的转码方案，或者通过计算不同分辨率下的视频与源视频之间的峰值信噪比，或预先建立源视频分辨率与转码目标分辨率的对应关系，进而决策出转码分辨率。
但是，相关技术中固定分辨率的转码方案对于任意视频源和视频内容均采用固定分辨率进行转码，显然无法满足和保证视频质量；另外峰值信噪比的反复计算会导致计算复杂度的极具增长，并且仅依据源视频的分辨率码率等特征无法保证视频质量。
发明内容
本申请实施例提供一种视频转码方法及装置，以实现视频自适应转码，提高视频转码的有效性，保证视频质量。
本申请实施例提供的具体技术方案如下：
本申请一个实施例提供了一种视频转码方法，包括：
获取待转码视频的视频特征信息；
基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，所述纹理复杂度因子表征所述待转码视频的视频场景内容的复杂度；
根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率，并根据所述目标分辨率，对所述待转码视频进行转码。
本申请另一个实施例提供了一种视频转码装置，包括：
获取模块，用于获取待转码视频的视频特征信息；
第一确定模块，用于基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，所述纹理复杂度因子表征所述待转码视频的视频场景内容的复杂度；
第二确定模块，用于根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率；
转码模块，用于根据所述目标分辨率，对所述待转码视频进行转码。
可选的，获取待转码视频的视频特征信息时，获取模块具体用于：
对所述待转码视频进行解码，获取所述待转码视频的码率，以及每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例；
根据每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例，确定所述待转码视频的平均量化参数、平均运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例。
可选的，基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子时，第一确定模块具体用于：
根据所述平均量化参数和所述码率，确定码率偏差值；
根据所述帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例，确定所述帧内模式比例相对于所述帧间模式比例和所述跳过模式比例的占比；
根据所述码率偏差值、所述占比和所述平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子。
可选的，根据所述码率偏差值、所述占比和所述平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子时，第一确定模块具体用于：
计算所述码率偏差值、所述占比和所述平均运动矢量残差的乘积，将所述乘积作为纹理复杂度因子。
可选的，进一步包括，第三确定模块，用于：
基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度阈值，其中，所述纹理复杂度阈值表征不同压缩程度下所预设的纹理复杂度比对阈值。
可选的，基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度阈值时，第三确定模块具体用于：
获取所述待转码视频的原分辨率，并根据所述原分辨率和预设的基准分辨率，确定所述待转码视频的分辨率码率关系参数；
根据所述待转码视频的码率和所述分辨率码率关系参数，确定所述待转码视频的压缩次数判断标识；
根据所述压缩次数判断标识，确定所述纹理复杂度阈值。
可选的，根据所述原分辨率和预设的基准分辨率，确定所述待转码视频的分辨率码率关系参数时，第三确定模块具体用于：
确定所述待转码视频的原宽值和原高值的第一和，其中，所述原分辨率采用所述原宽值和所述原高值表征；
确定基准宽值和基准高值的第二和，其中，所述基准分辨率采用所述基准宽值和所述基准高值表征；
确定所述第一和与所述第二和的比值，作为所述待转码视频的分辨率码率关系参数。
可选的，根据所述待转码视频的码率和所述分辨率码率关系参数，确定所述待转码视频的压缩次数判断标识时，第三确定模块具体用于：
确定所述分辨率码率关系参数、预设码率常数和预设调整系数的乘积；
确定所述待转码视频的码率和所述乘积的差值，并根据所述差值，确定所述待转码视频的压缩次数判断标识。
可选的，根据所述压缩次数判断标识，确定所述纹理复杂度阈值时，第三确定模块具体用于：
若所述压缩次数判断标识大于0，则确定所述待转码视频的压缩次数为一次，并确定所述纹理复杂度阈值为第一常数系数；
若所述压缩次数判断标识小于0，则确定所述待转码视频的压缩次数大于一次，并确定所述纹理复杂度阈值为第二常数系数，其中，所述第一常数系数大于所述第二常数系数。
可选的，根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率时，第二确定模块具体用于：根据所述纹理复杂度因子和所述纹理复杂度阈值，确定目标分辨率。
可选的，根据所述纹理复杂度因子和所述纹理复杂度阈值，确定目标分辨率时，第二确定模块具体用于：
若确定所述纹理复杂度因子不大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第一目标分辨率；
若确定所述纹理复杂度因子大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第二目标分辨率，其中，所述预设第一目标分辨率大于所述预设第二目标分辨率。
本申请另一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一种视频转码方法的步骤。
本申请另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种视频转码方法的步骤。
本申请实施例中，获取待转码视频的视频特征信息，并基于视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，纹理复杂度因子表征所述待转码视频的视频场景内容的复杂度，根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率，进而根据所述目标分辨率，对所述待转码视频进行转码，这样，确定出与视频场景内容复杂度相关的纹理复杂度因子，根据确定出的纹理复杂度因子进行转码分辨率决策，自适应选择转码的目标分辨率，进而基于目标分辨率进行视频转码，实现基于视频场景内容的分辨率自适应转码方案，可以提高视频转码有效性，有效提高转码视频的主观视频质量。
附图说明
图1为本申请实施例中视频转码方法的应用架构示意图；
图2为本申请实施例中一种视频转码方法流程图；
图3为本申请实施例中另一种视频转码方法流程图；
图4为本申请实施例中视频转码装置结构示意图；
图5为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为便于对本申请实施例的理解，下面先对几个概念进行简单介绍：
视频转码：是指将已经压缩编码的视频码流按照某一编码标准、码率等条件转换为另一个视频码流，即一个对视频文件先解码再编码的过程。
码率：视频数据传输时单位时间传输的数据量。
预测编码：预测编码指根据已编码的一个或多个编码单元以及选择的预测模式对当前的目标编码单元值进行预测得到预测值，并对编码单元的真实值和预测值之间的差值进行编码，由此提高编码效率。视频编码中，图像的冗余信息包括时间冗余信息以及空间冗余信息，预测模式可以包括帧间预测模式以及帧内预测模式。帧间预测可以减少时间冗余信息，帧内预测可以减少空间冗余信息。
帧内预测模式：表示视频编码过程中，利用当前图像中已编码像素来预测当前编码块的像素值，从而有效去除空间冗余度的编码模式，其中视频帧图像中块的划分并不进行限制，例如可以划分为4*4、8*8等个块。
帧间预测模式：利用视频图像帧间的相关性，即时间相关性，来达到图像压缩的目的，表示视频编码过程中，利用相邻帧中已编码像素来预测当前编码块，从而有效去除时域冗余度的编码模式，通常采用的是像素递归法和块匹配法。
跳过模式：是帧间预测模式的一种，在传输时不需要传残差信息和运动矢量(MotionVector，MV)信息。
运动矢量残差(Motion Vector Difference，MVD)：是指视频编码采用帧间预测模式时，表征当前编码块和相邻帧预测块之间相对关系的运动矢量与运动矢量预测值的差。
量化参数(Quatization Parameter，QP)：即为量化步长的序号，该值能够控制视频压缩输出码率的大小，QP越大，码率越小。
纹理复杂度因子(Texture Complexity Evaluation，TCE)：本申请实施例中，纹理复杂度因子用于表征视频的视频场景内容的复杂度，与视频的图像内容和纹理复杂度相关，纹理复杂度因子越大说明视频场景内容越复杂。具体地，本申请实施例中主要通过提取一些与视频场景内容复杂度相关的视频特征信息，例如码率、量化参数、预测编码模式等信息，分析这些视频特征信息与复杂度的相关性，从而设计并确定出纹理复杂度因子。
纹理复杂度阈值：本申请实施例中纹理复杂度阈值用于表征不同压缩程度下所预设的纹理复杂度比对阈值，即与视频的压缩程度相关，多次压缩说明视频较为复杂，纹理复杂度阈值会预设一个较小的值，相应地一次压缩纹理复杂度阈值会预设一个较大的值，本申请实施例中纹理复杂度阈值是纹理复杂度因子的判断阈值，纹理复杂度因子大于一定阈值则可以选择较小的目标分辨率，纹理复杂度因子小于或等于一定阈值则可以选择较大的目标分辨率，这是因为低复杂度视频在高分辨率下主观质量更好，高复杂度视频在低分辨率下主观质量更好。
目前，视频转码在针对分辨率设定的方案大概分为两类：第一类为固定分辨率的转码方法，视频转码时根据经验或业务需求统一设定视频的转码分辨率，第二类为自适应码率的转码方法，通过缩放源视频，计算不同分辨率下的视频与源视频之间的峰值信噪比，进而决策出转码分辨率，或者预先建立源视频分辨率与转码目标分辨率的对应关系，根据用户上传视频的分辨率自适应选择转码目标分辨率。但是相关技术中第一类固定分辨率的转码方案，对于任意源视频和视频内容均采用固定分辨率进行转码，显然无法满足和保证视频质量；第二类自适应分辨率的转码方案中，仅依据不同分辨率下的峰值信噪比或者依据输入源视频的码率分辨率等特征，进行目标转码分辨率的设定，峰值信噪比的反复计算带来计算复杂度的极具增长，同时仅依据源视频的分辨率码率等特征无法保证视频质量。
通过分析发现相关技术的两类方案共同面临的问题是，均没有考虑视频场景内容及复杂度，而实际中在特定视频转码的码率下，低复杂度的简单场景视频在高分辨率下主观质量更好，高复杂度的运动场景视频在低分辨率下主观质量更好。
因此，为实现视频自适应转码并保证视频质量，本申请实施例中提供了一种新的视频转码方法，基于视频场景内容的分辨率自适应转码方案，分析与视频场景内容相关的视频特征信息，设计纹理复杂度因子，这样获取待转码视频的视频特征信息后，基于视频特征信息，确定纹理复杂度因子，根据纹理复杂度因子，确定目标分辨率，并根据目标分辨率，对待转码视频进行转码，这样，根据视频特征信息确定出与视频场景内容的复杂度相关的纹理复杂度因子，从而根据纹理复杂度因子进行分辨率决策，自适应选择转码的目标分辨率，通过自适应选择的高低目标分辨率，可以有效改善主观视频质量，提高视频转码有效性，保证视频质量，提升用户观看体验。
参阅图1所示，为本申请实施例中视频转码方法的应用架构示意图，包括终端100、服务器200。
终端100可以是智能手机、平板电脑、便携式个人计算机等任何智能设备，终端100上可以安装有各种应用程序，例如各种视频应用程序(Application，APP)、即时通讯APP等，可以接收发送视频或者播放视频，例如本申请实施例中不同终端之间共享、交换或者播放视频时，可以在网络情况对传输码率限制的约束下，自适应完成视频分辨率调整，从而完成视频转码，保证视频质量，提升用户的视频观看体验。
服务器200能够为终端100提供各种网络服务，对于不同的应用程序，服务器200可以认为是相应的后台服务器，其中，服务器200可以是一台服务器、若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。
终端100与服务器200之间可以通过互联网相连，实现相互之间的通信。可选地，上述的互联网使用标准通信技术和/或协议。互联网通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-upLanguage，HTML)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure SocketLayer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(VirtualPrivate Network，VPN)、网际协议安全(Internet Protocol Security，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
值得说明的是，本申请实施例中，视频转码方法可以由终端100侧执行，也可以由服务器200侧执行，对此本申请实施例中并不进行限制。
例如，终端100接收到视频后，对待转码视频进行视频特征信息提取，并基于视频特征信息确定纹理复杂度因子，根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，确定目标分辨率，进而根据目标分辨率，对待转码视频进行转码，可以在终端100上播放转码后的视频。
又例如，不同终端共享、交换或播放视频时，服务器200对待转码视频进行特征信息提取后，确定纹理复杂度因子，并根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，确定目标分辨率，根据目标分辨率对待转码视频进行转码，进而可以将转码后的视频发送给终端100，终端100可以从服务器200获取到转码后的视频，进行播放等操作。
另外需要说明的是，视频转码过程可能需要考虑多方面因素，例如码率、分辨率、清晰度、比特率等，而本申请实施例主要是针对视频转码中分辨率设定，可以根据视频场景内容的复杂度自适应选择不同分辨率，进而完成待转码视频的转码，可以有效保证转码视频的主观质量。
值得说明的是，本申请实施例中的应用架构图是为了更加清楚地说明本申请实施例中的技术方案，并不构成对本申请实施例提供的技术方案的限制，并且也不仅限于视频业务，但是对于其它的应用架构和业务应用，本申请实施例提供的技术方案对于类似的问题，同样适用。
本申请各个实施例中，以视频转码方法应用于图1所示的应用架构为例进行示意性说明。
基于上述实施例，参阅图2所示，为本申请实施例中一种视频转码方法流程图，该方法包括：
步骤200：获取待转码视频的视频特征信息。
视频场景内容复杂度是用于评价纹理复杂度的主要因素，因此，本申请实施例中，可以根据视频场景内容复杂度获得纹理复杂度因子。而表征视频内容的视频特征信息包括码率、量化参数、预测编码模式、运动矢量残差等信息，通过分析这些与视频场景内容的复杂度相关的视频特征信息，可以获得纹理复杂度因子。
具体地，视频特征信息可以包括：码率、平均量化参数、平均运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例。
又例如可以包括码率和平均量化参数，或者平均运动矢量残差，或者帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例，亦或者前述三类的任意组合。
其中，基于平均量化参数可以获得估计码率，估计码率与视频特征信息中真实的码率可以确定码率偏差值，码率偏差值越大说明视频场景内容的复杂度越大，待转码视频所采用的多种编码预测模式中帧内预测模式所占的比例越大，说明复杂度越大，并且运动矢量残差越高也说明复杂度越大，因此本申请实施例中可以根据提取的上述几种视频特征信息来设计纹理复杂度因子，用于衡量视频场景内容的复杂度。
本申请实施例中针对上述步骤200提供了一种可能的实施方式，具体包括：
S1、对待转码视频进行解码，获取待转码视频的码率，以及每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例。
其中，对待转码视频进行解码时，可以根据待转码视频的编码方式，利用相应的解码器进行解码和视频特征信息的提取，例如，待转码视频的编码方式可以为高级视频编码(Advanced Video Coding，AVC)/H.264或高效视频编码(High Efficiency Video Coding，HEVC)等，本申请实施例中对此并不进行限制，均可以利用相应的解码器进行解码，从而保存和统计解码过程中的视频特征信息。
S2、根据每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例，确定待转码视频的平均量化参数、平均运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例。
本申请实施例中视频编码过程中每帧所采用的编码预测模式可能不同，并且每帧的不同编码块可能采用的编码预测模式也不同，通过统计每帧中各编码块的编码预测模式，从而根据所有帧的编码预测模式比例，可以获得待转码视频中各编码预测模式的占比，例如帧内模式比例Intrain、帧间模式比例Interin和跳过模式比例Skipin，并且每帧中各编码块会对应一个量化参数，统计所有帧的所有编码块的量化参数，即获得待转码视频的平均量化参数QPin，同样也可以获得待转码视频的平均运动矢量残差MVDin，另外通过解码可以直接获得待转码视频的码率Bitratein。
另外需要说明的是，本申请实施例中对于视频特征信息并不进行限制，可以为上述几种，也可以从中选择一种或几种，例如，选择码率和平均量化参数，或者选择帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例，或者选择平均运动矢量残差，当然也可以选择其它的视频特征信息。
步骤210：基于视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，纹理复杂度因子表征待转码视频的视频场景内容的复杂度。
执行步骤210时，具体包括：
1)、根据平均量化参数和码率，确定码率偏差值。
2)、根据帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例，确定帧内模式比例相对于帧间模式比例和跳过模式比例的占比。
3)、根据码率偏差值、占比和平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子。
具体地：计算码率偏差值、占比和所述平均运动矢量残差的乘积，将乘积作为纹理复杂度因子。
例如，纹理复杂度因子为TCE，帧内模式比例为Intrain、帧间模式比例为Interin、跳过模式比例为Skipin、平均量化参数为QPin、平均运动矢量残差为MVDin、码率为Bitratein，则纹理复杂度因子为：
Figure BDA0002401241750000111
其中，乘积的第一部分为码率偏差值，第二部分为帧内模式比例相对于帧间模式比例和跳过模式比例的占比，第三部分为平均运动矢量残差，k，B，λ，γ，α，β，χ均为系数，可具体场景进行细微调整，本申请实施例中并不进行限制，例如，k＝0.25，B＝5000，λ＝5.8，γ＝＝1.0，α＝1.5，β＝1.0，χ＝1.5。
另外需要说明的是，基于上述实施例视频特征信息并不仅限于这几种，相应地，纹理复杂度因子的确定可以仅基于选择码率和平均量化参数，即上述TCE计算公式的第一部分，或者选择帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例，即上述TCE计算公式的第二部分，或者选择平均运动矢量残差，即上述TCE计算公式的第三部分，也可以为上述TCE计算公式的第一部分和第二部分组合、第一部分和第三部分组合、或第二部分和第三部分组合等，当然也可以基于其它不同的视频特征信息来确定纹理复杂度因子。
步骤220：根据纹理复杂度因子，确定目标分辨率，并根据目标分辨率，对待转码视频进行转码。
执行步骤220时，可以包括以下两部分：
第一部分：根据纹理复杂度因子，确定目标分辨率。
本申请实施例中确定目标分辨率时，需要先基于视频特征信息确定纹理复杂度阈值，纹理复杂度阈值的确定主要是依据待转码视频的压缩次数，具体地，本申请实施例中提供了一种确定纹理复杂度阈值的方式，基于视频特征信息，确定纹理复杂度阈值，其中，纹理复杂度阈值表征不同压缩程度下所预设的纹理复杂度比对阈值，具体地，可以根据待转码视频的原分辨率、码率和基准分辨率确定待转码视频的压缩次数判断标识，从而根据压缩次数判断标识，确定纹理复杂度阈值。
下面对纹理复杂度阈值的确定方式具体说明，具体包括：
S1、获取待转码视频的原分辨率，并根据原分辨率和预设的基准分辨率，确定待转码视频的分辨率码率关系参数。
其中，根据原分辨率和预设的基准分辨率，确定待转码视频的分辨率码率关系参数，具体包括：
S1.1、确定待转码视频的原宽值和原高值的第一和，其中，原分辨率采用原宽值和原高值表征。
实际中分辨率可以表示成每一个方向上的像素数量，通常可以采用宽高乘积表示，例如原分辨率为win×hin，其中，win，hin为待转码视频的原宽值和原高值，则具体地第一和为：win+hin。
S1.2、确定基准宽值和基准高值的第二和，其中，基准分辨率采用基准宽值和基准高值表征。
其中，基准分辨率可以根据经验和实际情况进行设置，本申请实施例中并不进行限制，例如，基准分辨率设置为1920*1080，则第二和为：1920+1080。
S1.3、确定第一和与第二和的比值，作为待转码视频的分辨率码率关系参数。
例如，分辨率码率关系参数为Ratio，则
Figure BDA0002401241750000131
本申请实施例中分辨率码率关系参数用以表征不同输入分辨下码率之间的对应关系，也就是待转码视频的原分辨率与基准分辨率下码率相比之间的对应关系。
S2、根据待转码视频的码率和分辨率码率关系参数，确定待转码视频的压缩次数判断标识。
具体地：S2.1、确定分辨率码率关系参数、预设码率常数和预设调整系数的乘积。
其中，预设码率常数为不同编码标准例如HEVC，H264/AVC下对应的码率常数，可以根据待转码视频的编码方式进行选择设置，也可以预先统一设置一个常用编码标准对应的码率常数，本申请实施例中并不进行限制，并且预设调整系数也并不进行限制，可以根据实际经验和需求进行设置。
例如，分辨率码率关系参数为Ratio，预设码率常数为β，预设调整系数为10000，其中通常β＝0.6，则乘积为10000×Ratio×β。
S2.2、确定待转码视频的码率和乘积的差值，并根据该差值，确定待转码视频的压缩次数判断标识。
例如，压缩次数判断标识为CF，则CF可以表示为：
CF＝Bitratein-10000×Ratio×β
即将待转码视频的码率和乘积的差值，作为待转码视频的压缩次数判断标识。
S3、根据压缩次数判断标识，确定纹理复杂度阈值。
具体地根据压缩次数判断标识，确定纹理复杂度阈值，本申请实施例中提供了一种可能的实施方式：
S3.1、若所述压缩次数判断标识大于0，则确定待转码视频的压缩次数为一次，并确定纹理复杂度阈值为第一常数系数。
S3.2、若压缩次数判断标识小于0，则确定待转码视频的压缩次数大于一次，并确定纹理复杂度阈值为第二常数系数，其中，第一常数系数大于第二常数系数。
也就是说，本申请实施例中可以根据压缩次数判断标识判断出待转码视频是一次压缩还是多次压缩，进而可以根据压缩程度不同，确定不同的纹理复杂度阈值，其中CF为压缩次数判断标识，即：
Figure BDA0002401241750000141
相应的纹理复杂度阈值Γ为：
Figure BDA0002401241750000142
其中，a为第一常数系数，b为第二常数系数，可以根据实际业务需求，即对待转码视频中高低分辨率视频所占比例的不同而调整该a，b的取值，例如a＝0.6，b＝0.06，本申请实施例中并不进行限制。
进而执行第一部分的根据纹理复杂度因子，确定目标分辨率时，本申请实施例中提供了一种可能的实施方式，根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，确定目标分辨率，具体可以分为以下两种情况：
第一种情况：若确定纹理复杂度因子不大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第一目标分辨率。
第二种情况：若确定纹理复杂度因子大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第二目标分辨率，其中，预设第一目标分辨率大于预设第二目标分辨率。
其中，预设第一目标分辨率和预设第二目标分辨率是预先设定的初始目标分辨率，可以依据主观经验或者和视频传输的基本需求进行确定，本申请实施例中并不进行限制。
例如，纹理复杂度因子为TCE、纹理复杂度阈值为Γ、目标分辨率为Reso，预设第一目标分辨率为Reshigh，以及相对于该Reshigh分辨率更低档次的预设第二目标分辨率为Reslow，则目标分辨率可以表示为：
Figure BDA0002401241750000151
这样，基于待转码视频的纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值的关系进行目标分辨率决策，可以自适应确定出转码更合适的目标分辨率，对于复杂度高的可以采用较小的目标分辨率，复杂度低的采用较大的目标分辨率，这是因为低复杂度的视频在高分辨率下主观质量更好，高复杂度的视频在低分辨率下主观质量更好。
当然，可以针对不同场景或实际情况，采用纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，并结合其它参数来确定目标分辨率，本申请实施例中对此并不进行限制，例如还可以确定待转码视频的梯度值，并设置梯度值阈值，其中梯度值可以理解为把视频图像表示成二维离散函数，梯度值其实就是这个二维离散函数的求导，梯度值越大说明视频图像存在边缘，而通常模糊图像中的物体轮廓不明显，轮廓边缘灰度变化不强烈，层次感不强，梯度值较小或者为0，而清晰图像中的物体轮廓边缘灰度变化明显，层次感强，梯度值较大，因此还可以结合梯度值和梯度值阈值来确定，例如，梯度值大于梯度值阈值，并纹理复杂度因子大于纹理复杂度阈值，则可以确定目标分辨率为预设第二目标分辨率，反之，若梯度值不大于梯度值阈值，并纹理复杂度因子不大于纹理复杂度阈值，则可以确定目标分辨率为预设第一目标分辨率。
第二部分：根据目标分辨率，对待转码视频进行转码。
这样，确定出目标分辨率后，就可以根据目标分辨率，结合其它转码所需的参数，对待转码视频进行转码。
需要说明的是，上述实施例中获取视频特征信息时即对待转码视频进行了解码，因此这里步骤220中对待转码视频进行转码是指对待转码视频进行编码，即通过上述步骤200-步骤220实现了对待转码视频先解码再编码的过程，即实现了待转码视频的转码过程。
本申请实施例中，获取待转码视频的视频特征信息，并根据视频特征信息，确定出与视频场景内容的复杂度相关的纹理复杂度因子，可以根据纹理复杂度因子纹理复杂度阈值，确定目标分辨率，进而根据目标分辨率，对待转码视频进行转码，这样，通过对待转码视频的视频特征信息的分析，设计纹理复杂度因子，将视频图像内容和纹理复杂度作为考量，能够根据视频场景内容有效自适应确定转码分辨率，从而可以有效改善复杂和简单场景的视频质量，保证转码视频的主观质量。
基于上述实施例，下面采用具体应用场景进行说明，参阅图3所示，为本申请实施例中另一种视频转码方法流程图，该方法包括：
步骤300：对待转码视频进行解码，获取待转码视频的视频特征信息。
具体地，统计和保存解码过程中获得的待转码视频的码率、平均量化参数、平均运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例等视频特征信息，也可以提取其中一种或几种，也可以为其它视频特征信息。
步骤301：初始高低档次分辨率确定：预设第一目标分辨率和预设第二目标分辨率确定。
步骤302：基于视频特征信息，确定纹理复杂度因子。
步骤303：确定纹理复杂度阈值。
其中，可以根据压缩程度不同，设置不同的纹理复杂度阈值。
步骤304：根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，确定目标分辨率。
步骤305：根据目标分辨率，对待转码视频进行转码。
这样，本申请实施例中提供了一种基于视频场景内容的分辨率自适应转码方案，根据视频场景内容的复杂度确定转码目标分辨率，即提取视频特征信息，确定纹理复杂度因子，并根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值之间的相对关系完成转码高低目标分辨率的决策，进而完成待转码视频的转码，提高了视频转码的有效性，有效保证视频质量，提升用户观看体验。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种视频转码装置，该视频转码装置例如可以是前述实施例中的服务器或终端，该视频转码装置可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。基于上述实施例，参阅图4所示，本申请实施例中视频转码装置，具体包括：
获取模块40，用于获取待转码视频的视频特征信息；
第一确定模块41，用于基于视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，纹理复杂度因子表征待转码视频的视频场景内容的复杂度；
第二确定模块42，用于根据纹理复杂度因子，确定目标分辨率；
转码模块43，用于根据目标分辨率，对待转码视频进行转码。
可选的，获取待转码视频的视频特征信息时，获取模块40具体用于：
对待转码视频进行解码，获取待转码视频的码率，以及每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例；
根据每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例，确定待转码视频的平均量化参数、平均运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例。
可选的，基于视频特征信息，确定纹理复杂度因子时，第一确定模块41具体用于：
根据平均量化参数和码率，确定码率偏差值；
根据帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例，确定帧内模式比例相对于帧间模式比例和跳过模式比例的占比；
根据码率偏差值、占比和平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子。
可选的，根据码率偏差值、占比和平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子时，第一确定模块41具体用于：
计算码率偏差值、占比和平均运动矢量残差的乘积，将乘积作为纹理复杂度因子。
可选的，进一步包括，第三确定模块44，用于：
基于视频特征信息，确定纹理复杂度阈值，其中，纹理复杂度阈值表征不同压缩程度下所预设的纹理复杂度比对阈值。
可选的，基于视频特征信息，确定纹理复杂度阈值时，第三确定模块44具体用于：
获取待转码视频的原分辨率，并根据原分辨率和预设的基准分辨率，确定待转码视频的分辨率码率关系参数；
根据待转码视频的码率和分辨率码率关系参数，确定待转码视频的压缩次数判断标识；
根据压缩次数判断标识，确定纹理复杂度阈值。
可选的，根据原分辨率和预设的基准分辨率，确定待转码视频的分辨率码率关系参数时，第三确定模块44具体用于：
确定待转码视频的原宽值和原高值的第一和，其中，原分辨率采用原宽值和原高值表征；
确定基准宽值和基准高值的第二和，其中，基准分辨率采用基准宽值和基准高值表征；
确定第一和与第二和的比值，作为待转码视频的分辨率码率关系参数。
可选的，根据待转码视频的码率和分辨率码率关系参数，确定待转码视频的压缩次数判断标识时，第三确定模块44具体用于：
确定分辨率码率关系参数、预设码率常数和预设调整系数的乘积；
确定待转码视频的码率和乘积的差值，并根据差值，确定待转码视频的压缩次数判断标识。
可选的，根据压缩次数判断标识，确定纹理复杂度阈值时，第三确定模块44具体用于：
若压缩次数判断标识大于0，则确定待转码视频的压缩次数为一次，并确定纹理复杂度阈值为第一常数系数；
若压缩次数判断标识小于0，则确定待转码视频的压缩次数大于一次，并确定纹理复杂度阈值为第二常数系数，其中，第一常数系数大于第二常数系数。
可选的，根据纹理复杂度因子，确定目标分辨率时，第二确定模块42具体用于：根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，确定目标分辨率。
可选的，根据纹理复杂度因子和纹理复杂度阈值，确定目标分辨率时，第二确定模块42具体用于：
若确定纹理复杂度因子不大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第一目标分辨率；
若确定纹理复杂度因子大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第二目标分辨率，其中，预设第一目标分辨率大于预设第二目标分辨率。
基于上述实施例，参阅图5所示为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备可以包括处理器510(CenterProcessing Unit，CPU)、存储器520、输入设备530和输出设备540等，输入设备530可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备540可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。
存储器520可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器510提供存储器520中存储的程序指令和数据。在本申请实施例中，存储器520可以用于存储本申请实施例中任一种视频转码方法的程序。
处理器510通过调用存储器520存储的程序指令，处理器510用于按照获得的程序指令执行本申请实施例中任一种视频转码方法。
基于上述实施例，本申请实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的视频转码方法。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种视频转码方法，其特征在于，包括：
获取待转码视频的视频特征信息；
基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，所述纹理复杂度因子表征所述待转码视频的视频场景内容的复杂度；
根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率，并根据所述目标分辨率，对所述待转码视频进行转码。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待转码视频的视频特征信息，具体包括：
对所述待转码视频进行解码，获取所述待转码视频的码率，以及每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例；
根据每帧对应的各量化参数、运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例，确定所述待转码视频的平均量化参数、平均运动矢量残差、帧内模式比例、帧间模式比例、跳过模式比例。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子，具体包括：
根据所述平均量化参数和所述码率，确定码率偏差值；
根据所述帧内模式比例、帧间模式比例和跳过模式比例，确定所述帧内模式比例相对于所述帧间模式比例和所述跳过模式比例的占比；
根据所述码率偏差值、所述占比和所述平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述码率偏差值、所述占比和所述平均运动矢量残差，确定纹理复杂度因子，具体包括：
计算所述码率偏差值、所述占比和所述平均运动矢量残差的乘积，将所述乘积作为纹理复杂度因子。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度阈值，其中，所述纹理复杂度阈值表征不同压缩程度下所预设的纹理复杂度比对阈值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度阈值，具体包括：
获取所述待转码视频的原分辨率，并根据所述原分辨率和预设的基准分辨率，确定所述待转码视频的分辨率码率关系参数；
根据所述待转码视频的码率和所述分辨率码率关系参数，确定所述待转码视频的压缩次数判断标识；
根据所述压缩次数判断标识，确定所述纹理复杂度阈值。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述原分辨率和预设的基准分辨率，确定所述待转码视频的分辨率码率关系参数，具体包括：
确定所述待转码视频的原宽值和原高值的第一和，其中，所述原分辨率采用所述原宽值和所述原高值表征；
确定基准宽值和基准高值的第二和，其中，所述基准分辨率采用所述基准宽值和所述基准高值表征；
确定所述第一和与所述第二和的比值，作为所述待转码视频的分辨率码率关系参数。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述待转码视频的码率和所述分辨率码率关系参数，确定所述待转码视频的压缩次数判断标识，具体包括：
确定所述分辨率码率关系参数、预设码率常数和预设调整系数的乘积；
确定所述待转码视频的码率和所述乘积的差值，并根据所述差值，确定所述待转码视频的压缩次数判断标识。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述压缩次数判断标识，确定所述纹理复杂度阈值，具体包括：
若所述压缩次数判断标识大于0，则确定所述待转码视频的压缩次数为一次，并确定所述纹理复杂度阈值为第一常数系数；
若所述压缩次数判断标识小于0，则确定所述待转码视频的压缩次数大于一次，并确定所述纹理复杂度阈值为第二常数系数，其中，所述第一常数系数大于所述第二常数系数。
10.如权利要求5-9任一项所述的方法，其特征在于，根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率，具体包括：
根据所述纹理复杂度因子和所述纹理复杂度阈值，确定目标分辨率。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述纹理复杂度因子和所述纹理复杂度阈值，确定目标分辨率，具体包括：
若确定所述纹理复杂度因子不大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第一目标分辨率；
若确定所述纹理复杂度因子大于纹理复杂度阈值，则确定目标分辨率为预设第二目标分辨率，其中，所述预设第一目标分辨率大于所述预设第二目标分辨率。
12.一种视频转码装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待转码视频的视频特征信息；
第一确定模块，用于基于所述视频特征信息，确定纹理复杂度因子，其中，所述纹理复杂度因子表征所述待转码视频的视频场景内容的复杂度；
第二确定模块，用于根据所述纹理复杂度因子，确定目标分辨率；
转码模块，用于根据所述目标分辨率，对所述待转码视频进行转码。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-11任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任一项所述方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111970565A (zh) * 2020-09-21 2020-11-20 Oppo广东移动通信有限公司 视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112492310A (zh) * 2020-11-19 2021-03-12 创盛视联数码科技（北京）有限公司 视频转码方法、装置、电子设备和存储介质
CN116684607A (zh) * 2023-07-26 2023-09-01 腾讯科技（深圳）有限公司 图像压缩和解压缩方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101404767A (zh) * 2008-11-24 2009-04-08 崔天龙 一种基于图像分析及人工智能的可变参数的自动化视频转码方法
CN102301710A (zh) * 2009-01-29 2011-12-28 微软公司 使用用于自适应视频流传输的可变比特率和动态分辨率的多比特率视频编码
CN102883157A (zh) * 2011-07-12 2013-01-16 浙江大学 视频编码方法和视频编码器
CN103220550A (zh) * 2012-01-19 2013-07-24 华为技术有限公司 视频转换的方法及装置
CN103747237A (zh) * 2013-02-06 2014-04-23 华为技术有限公司 视频编码质量的评估方法及设备
US20150110204A1 (en) * 2012-08-21 2015-04-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for acquiring video coding compression quality
CN105187835A (zh) * 2014-05-30 2015-12-23 阿里巴巴集团控股有限公司 基于内容的自适应视频转码方法及装置
US20160323583A1 (en) * 2014-01-09 2016-11-03 Hitachi Kokusai Electric Inc. Image processing device and moving image transmission method
US20160360205A1 (en) * 2015-06-08 2016-12-08 Industrial Technology Research Institute Video encoding methods and systems using adaptive color transform
US20170264917A1 (en) * 2008-12-31 2017-09-14 Entropic Communications, Llc Low-resolution video coding content extraction
CN108174290A (zh) * 2018-01-25 2018-06-15 北京百度网讯科技有限公司 用于处理视频的方法和装置
CN109788316A (zh) * 2019-02-27 2019-05-21 腾讯科技（深圳）有限公司 码率控制、视频转码方法与装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101404767A (zh) * 2008-11-24 2009-04-08 崔天龙 一种基于图像分析及人工智能的可变参数的自动化视频转码方法
US20170264917A1 (en) * 2008-12-31 2017-09-14 Entropic Communications, Llc Low-resolution video coding content extraction
CN102301710A (zh) * 2009-01-29 2011-12-28 微软公司 使用用于自适应视频流传输的可变比特率和动态分辨率的多比特率视频编码
CN102883157A (zh) * 2011-07-12 2013-01-16 浙江大学 视频编码方法和视频编码器
CN103220550A (zh) * 2012-01-19 2013-07-24 华为技术有限公司 视频转换的方法及装置
US20150110204A1 (en) * 2012-08-21 2015-04-23 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and apparatus for acquiring video coding compression quality
CN103747237A (zh) * 2013-02-06 2014-04-23 华为技术有限公司 视频编码质量的评估方法及设备
US20160323583A1 (en) * 2014-01-09 2016-11-03 Hitachi Kokusai Electric Inc. Image processing device and moving image transmission method
CN105187835A (zh) * 2014-05-30 2015-12-23 阿里巴巴集团控股有限公司 基于内容的自适应视频转码方法及装置
US20160360205A1 (en) * 2015-06-08 2016-12-08 Industrial Technology Research Institute Video encoding methods and systems using adaptive color transform
CN108174290A (zh) * 2018-01-25 2018-06-15 北京百度网讯科技有限公司 用于处理视频的方法和装置
CN109788316A (zh) * 2019-02-27 2019-05-21 腾讯科技（深圳）有限公司 码率控制、视频转码方法与装置、计算机设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111970565A (zh) * 2020-09-21 2020-11-20 Oppo广东移动通信有限公司 视频数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112492310A (zh) * 2020-11-19 2021-03-12 创盛视联数码科技（北京）有限公司 视频转码方法、装置、电子设备和存储介质
CN116684607A (zh) * 2023-07-26 2023-09-01 腾讯科技（深圳）有限公司 图像压缩和解压缩方法、装置、电子设备及存储介质
CN116684607B (zh) * 2023-07-26 2023-11-14 腾讯科技（深圳）有限公司 图像压缩和解压缩方法、装置、电子设备及存储介质

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