CN111327948A - 电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111327948A CN111327948A CN202010110858.9A CN202010110858A CN111327948A CN 111327948 A CN111327948 A CN 111327948A CN 202010110858 A CN202010110858 A CN 202010110858A CN 111327948 A CN111327948 A CN 111327948A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- video content
- movie
- video
- image area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream, rendering scenes according to MPEG-4 scene graphs
- H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream, rendering scenes according to MPEG-4 scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电影图像模式自动匹配方法，该方法包括：获取当前播放的视频内容的图像序列；将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值；根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频；若所述视频内容为电影视频，则将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。本发明还公开了一种电影图像模式自动匹配装置及计算机可读存储介质。本发明使得播放装置能自动识别电影视频，并能自动切换到电影图像模式，播放电影视频时为用户提供更好的电影画面播放效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像显示技术领域，尤其涉及一种电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
当前，为了迎合用户的需求，各大电视生产厂商纷纷在电视系统中推出各式各样的图像模式，用于在不同的电视场景下，为用户提供不同的显示效果。如鲜艳模式，可以增加电视画面的颜色对比度，增强视觉体验；体育模式，可以为用户在观看体育赛事时提供较佳的视觉效果；电影模式，用于播放设备在播放电影时，还原电影本身的质感与设计感，提供对应匹配的最佳图像模式。
然而，目前的电视系统虽然推出了各式各样的图像模式，特别是电影模式，能给用户在观看电影的过程中更好的观影体验。但由于现有技术中图像模式需要人工手动调节，而如果调节不及时，则会影响电影画面的播放质感，影响用户的观影体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质，旨在实现在播放电影视频时能根据电影画面自动匹配到对应的电影图像模式，为用户提供更好的电影画面播放效果。
为实现上述目的，本发明提供一种电影图像模式自动匹配方法，所述电影图像模式自动匹配方法包括以下步骤：
获取当前播放的视频内容的图像序列；
将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值；
根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频；
若所述视频内容为电影视频，则将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。
可选地，所述将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域的步骤，包括：
将所述图像序列中的各帧图像按照预设尺寸比例分割成第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域，其中，所述第二图像区域位于所述各帧图像沿垂直方向的中间位置，第一图像区域和第三图像区域分别位于所述第二图像区域的上侧和下侧。
可选地，所述根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频的步骤，包括：
若所述第一图像区域和/或所述第三图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容非电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容为电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值为零，则判定所述视频内容非电影视频。
可选地，在所述根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频的步骤之后，包括：
若所述视频内容非电影视频，则保持所述视频内容的当前图像模式不变。
可选地，所述将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值的步骤，还包括：
根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值；
根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面；
若所述视频内容为运动画面，则执行步骤：将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值。
可选地，所述根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值的步骤，包括：
将所述图像序列中相邻两帧图像分别分割成多个宏块；
根据预设的图像匹配算法，在所述图像序列的上一帧图像中确定与当前帧图像的目标宏块对应的匹配宏块；
根据所述当前帧图像的目标宏块与所述上一帧图像的匹配宏块的坐标，确定所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值。
可选地，所述根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面的步骤，包括：
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值为零，则判定所述视频内容非运动画面；
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值不为零，则判定所述视频内容为运动画面。
可选地，在所述根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面的步骤之后，包括：
若所述视频内容非运动画面，则执行步骤：保持所述视频内容的当前图像模式不变。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电影图像模式自动匹配装置，所述电影图像模式自动匹配装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电影图像模式自动匹配程序，所述电影图像模式自动匹配程序被所述处理器执行时实现如上所述的电影图像模式自动匹配方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有电影图像模式自动匹配程序，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时实现上述的电影图像模式自动匹配方法的步骤。
本发明提供一种电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机存储介质。在该方法中，获取当前播放的视频内容的图像序列；将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值；根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频；若所述视频内容为电影视频，则将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。通过上述方式，本发明将获取到的视频内容的图像序列按照电影视频的尺寸比例分割成多个图像区域，并计算多个图像区域的平均灰度值，通过判断多个图像区域的平均灰度值的大小是否满足电影视频的特征，由此来确定该视频内容是否为电影视频，当判定该视频内容为电影视频时，控制播放装置自动切换至电影图像模式，从而使得播放装置能自动识别电影视频，并能自动切换到电影图像模式，播放电影视频时为用户提供更好的电影画面播放效果。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明电影图像模式自动匹配方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明一实施例的图像画面分割前后效果示意图；
图4为本发明电影图像模式自动匹配方法第二实施例的流程示意图；
图5为本发明一实施例的图像序列中相邻两帧图像的运动矢量示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
本发明实施例装置可以是智能电视，也可以是PC、智能手机、平板电脑、便携计算机、MP4、MP5等具有视频播放功能的设备。
如图1所示，该装置可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，该装置还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、Wi-Fi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动装置移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动装置姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，该装置还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的装置结构并不构成对装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及电影图像模式自动匹配程序。
在图1所示的装置中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，并执行以下操作：
获取当前播放的视频内容的图像序列；
将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值；
根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频；
若所述视频内容为电影视频，则将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
将所述图像序列中的各帧图像按照预设尺寸比例分割成第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域，其中，所述第二图像区域位于所述各帧图像沿垂直方向的中间位置，第一图像区域和第三图像区域分别位于所述第二图像区域的上侧和下侧。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
若所述第一图像区域和/或所述第三图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容非电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容为电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值为零，则判定所述视频内容非电影视频。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
若所述视频内容非电影视频，则保持所述视频内容的当前图像模式不变。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值；
根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面；
若所述视频内容为运动画面，则执行步骤：将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
将所述图像序列中相邻两帧图像分别分割成多个宏块；
根据预设的图像匹配算法，在所述图像序列的上一帧图像中确定与当前帧图像的目标宏块对应的匹配宏块；
根据所述当前帧图像的目标宏块与所述上一帧图像的匹配宏块的坐标，确定所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值为零，则判定所述视频内容非运动画面；
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值不为零，则判定所述视频内容为运动画面。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的电影图像模式自动匹配程序，还执行以下操作：
若所述视频内容非运动画面，则执行步骤：保持所述视频内容的当前图像模式不变。
本发明电影图像模式自动匹配装置的具体实施例与下述电影图像模式自动匹配方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
参照图2，图2为本发明电影图像模式自动匹配方法第一实施例的流程示意图，所述电影图像模式自动匹配方法包括：
步骤S10，获取当前播放的视频内容的图像序列。
本发明实施例装置可以是智能电视，也可以是PC、智能手机、平板电脑、便携计算机、MP4、MP5等任一一种播放装置，为方便解释说明，后续实施例均以智能电视为例。该智能电视包含多种图像模式，如鲜艳模式，用于增加电视画面的颜色对比度，增强视觉体验；体育模式，用于为用户在观看体育赛事时提供较佳的视觉效果；电影模式，用于还原电影本身的质感与设计感，提供对应匹配的最佳图像模式等等。当智能电视正在播放视频内容时，智能电视通过视频信号处理模块获取当前播放的视频内容的图像序列，并根据获取的图像序列得到该视频内容每帧的图像画面。需要说明的是，智能电视播放的视频内容可以为电影视频，也可以为非电影视频。当播放内容为电影视频时，图像画面会有着电影视频特殊的尺寸比例，即电影画面比例21:9，其在16:9的常规显示器上播放时上下会出现两条标志性的黑边(letter box)，因此，智能电视可以以此特征来作为检测视频内容是否是电影视频的依据。
步骤S20，将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值。
根据不同的视频类型有其特殊的尺寸比例的特征，对图像序列中的各帧图像进行分割，使按智能电视的显示尺寸显示的图像画面分割成不同视频类型特殊的尺寸，形成多个图像区域，并对图像画面中的每个图像区域，计算其对应的平均灰度值，由此来确定该视频内容的类型。在本实施例中，优选电影视频画面比例21:9作为图像画面的分割依据，将图像序列中的各帧图像按照预设的电影视频尺寸比例分割成第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域共三个图像区域，其中，第二图像区域位于各帧图像沿垂直方向的中间位置，第一图像区域和第三图像区域分别位于该第二图像区域的上侧和下侧，且第一图像区域和第三图像区域面积相等，呈垂直方向对称设置，图像画面分割前后效果示意图如附图3所示。
步骤S30，根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频。
在图像画面被分割成多个图像区域后，获取每个图像区域中所有像素点的像素值，并计算每个图像区域中所有像素点的平均灰度值，由此根据得到的平均灰度值来判断该视频内容是否为电影视频。
具体地，所述步骤S30根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频，包括：
步骤S301，若所述第一图像区域和/或所述第三图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容非电影视频。
若第一图像区域和第三图像区域中任一一个区域对应的平均灰度值不为零，表示第一图像区域和第三图像区域都不是黑边，或者只要第一图像区域或者第三图像区域为黑边，因此，可以判定该视频内容不是电影视频。
步骤S302，若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容为电影视频。
若第一图像区域和第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且第二图像区域对应的平均灰度值不为零，表示第一图像区域和第三图像区域都是黑边，并且第二图像区域有图像画面，因此，可以判定该视频内容是电影视频。
步骤S303，若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值为零，则判定所述视频内容非电影视频。
若第一图像区域和第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且第二图像区域对应的平均灰度值也为零，表示第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域都没有图像画面，因此，可以判定该视频内容不是电影视频。
若所述视频内容为电影视频，则执行步骤S40；若所述视频内容非电影视频，则执行步骤S50。
步骤S40，将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。
步骤S50，保持所述视频内容的当前图像模式不变。
当智能电视识别出当前播放的视频内容为电影视频时，可以自动将视频内容的图像模式从当前图像模式切换至预设的电影图像模式，否则，保持视频内容的当前图像模式不变。
在本实施例中，通过将获取到的视频内容的图像序列按照电影视频的尺寸比例分割成多个图像区域，并计算多个图像区域的平均灰度值，通过判断多个图像区域的平均灰度值的大小是否满足电影视频的特征，由此来确定该视频内容是否为电影视频，当判定该视频内容为电影视频时，控制播放装置自动切换至电影图像模式，从而使得播放装置能自动识别电影视频，并能自动切换到电影图像模式，播放电影视频时为用户提供更好的电影画面播放效果。
请参阅图4，图4为本发明电影图像模式自动匹配方法第二实施例的流程示意图。基于上述图2所述的实施例，本实施例中，所述步骤S20将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值，还包括：
步骤S60，根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值。
本实施例中在获取视频内容的图像序列后，还需要根据图像序列中的图像信息判断图像画面是运动还是静止的，因为对于静止的画面，智能电视并不需要切换至电影图像模式，而是采用智能电视默认的图像模式即可。在对图像序列中的图像信息进行分析时，需要根据预设的图像匹配算法来计算图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值，由此根据运动矢量值判断图像画面是否是运动的。具体地，所述根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值的步骤，包括：
步骤S601，将所述图像序列中相邻两帧图像分别分割成多个宏块。
步骤S602，根据预设的图像匹配算法，在所述图像序列的上一帧图像中确定与当前帧图像的目标宏块对应的匹配宏块。
从图像序列中任意选取相邻两帧图像，将该两帧图像分割成多个宏块，并在当前帧图像中选取一个宏块作为目标宏块。根据预设的图像匹配算法，确定与当前帧图像的目标宏块对应的匹配宏块。需要说明的是，此处预设的图像匹配算法可以为MAD算法、SAD算法、SSD算法、MSD算法、NCC算法等等。由于这些算法已在现有文献中公开，在次不一一赘述。
步骤S603，根据所述当前帧图像的目标宏块与所述上一帧图像的匹配宏块的坐标，确定所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值。
根据当前帧图像的目标宏块与上一帧图像的匹配宏块的坐标，可以确定所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量。如图5所示，假设当前帧图像为P，当前帧图像的目标宏块为B，上一帧图像为Pr，在上一帧图像Pr中与目标宏块B坐标位置相同的参考宏块为B*。根据预设的图像匹配算法，确定与目标宏块B块最为匹配的匹配宏块Br。若匹配宏块Br左上角坐标为(xr，yr)，参考宏块B*左上角坐标为(x，y)，则坐标(xr，yr)与坐标(x，y)的差值即为该两帧图像的运动矢量值。
步骤S70，根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面。
在计算得到相邻两帧图像的运动矢量值后，可以根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面。具体地，若图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值为零，则判定该视频内容非运动画面；若图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值不为零，则判定该视频内容为运动画面。若所述视频内容为运动画面，则继续执行上述步骤S20：将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值。若所述视频内容非运动画面，则执行步骤：保持所述视频内容的当前图像模式不变。
在本实施例中，通过预设的图像匹配算法计算图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值，从而确定图像画面的运动的还是静止的，由此实现智能电视仅在图像画面为运动画面的情况下才去自动匹配图像模式的功能，避免用户在操作智能电视间隙时来回切换图像模式。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。本发明计算机可读存储介质上存储有电影图像模式自动匹配程序，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时实现如上操作：
获取当前播放的视频内容的图像序列；
将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值；
根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频；
若所述视频内容为电影视频，则将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述图像序列中的各帧图像按照预设尺寸比例分割成第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域，其中，所述第二图像区域位于所述各帧图像沿垂直方向的中间位置，第一图像区域和第三图像区域分别位于所述第二图像区域的上侧和下侧。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
若所述第一图像区域和/或所述第三图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容非电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容为电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值为零，则判定所述视频内容非电影视频。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
若所述视频内容非电影视频，则保持所述视频内容的当前图像模式不变。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值；
根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面；
若所述视频内容为运动画面，则执行步骤：将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
将所述图像序列中相邻两帧图像分别分割成多个宏块；
根据预设的图像匹配算法，在所述图像序列的上一帧图像中确定与当前帧图像的目标宏块对应的匹配宏块；
根据所述当前帧图像的目标宏块与所述上一帧图像的匹配宏块的坐标，确定所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值为零，则判定所述视频内容非运动画面；
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值不为零，则判定所述视频内容为运动画面。
进一步地，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时还实现如下操作：
若所述视频内容非运动画面，则执行步骤：保持所述视频内容的当前图像模式不变。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述电影图像模式自动匹配方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，所述电影图像模式自动匹配方法包括以下步骤：
获取当前播放的视频内容的图像序列；
将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值；
根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频；
若所述视频内容为电影视频，则将所述视频内容的图像模式切换至预设的电影图像模式。
2.如权利要求1所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，所述将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域的步骤，包括：
将所述图像序列中的各帧图像按照预设尺寸比例分割成第一图像区域、第二图像区域和第三图像区域，其中，所述第二图像区域位于所述各帧图像沿垂直方向的中间位置，第一图像区域和第三图像区域分别位于所述第二图像区域的上侧和下侧。
3.如权利要求2所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，所述根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频的步骤，包括：
若所述第一图像区域和/或所述第三图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容非电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值不为零，则判定所述视频内容为电影视频；
若所述第一图像区域和所述第三图像区域对应的平均灰度值均为零，且所述第二图像区域对应的平均灰度值为零，则判定所述视频内容非电影视频。
4.如权利要求3所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，在所述根据所述每个图像区域对应的平均灰度值判断所述视频内容是否为电影视频的步骤之后，包括：
若所述视频内容非电影视频，则保持所述视频内容的当前图像模式不变。
5.如权利要求1所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，所述将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值的步骤，还包括：
根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值；
根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面；
若所述视频内容为运动画面，则执行步骤：将所述图像序列中的各帧图像分别分割成多个图像区域，并分别计算每个图像区域对应的平均灰度值。
6.如权利要求5所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，所述根据预设的图像匹配算法计算所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值的步骤，包括：
将所述图像序列中相邻两帧图像分别分割成多个宏块；
根据预设的图像匹配算法，在所述图像序列的上一帧图像中确定与当前帧图像的目标宏块对应的匹配宏块；
根据所述当前帧图像的目标宏块与所述上一帧图像的匹配宏块的坐标，确定所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值。
7.如权利要求6所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，所述根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面的步骤，包括：
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值为零，则判定所述视频内容非运动画面；
若所述图像序列中相邻两帧图像的运动矢量值不为零，则判定所述视频内容为运动画面。
8.如权利要求5所述的电影图像模式自动匹配方法，其特征在于，在所述根据所述运动矢量值判断所述视频内容是否为运动画面的步骤之后，包括：
若所述视频内容非运动画面，则执行步骤：保持所述视频内容的当前图像模式不变。
9.一种电影图像模式自动匹配装置，其特征在于，所述电影图像模式自动匹配装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的电影图像模式自动匹配程序，所述电影图像模式自动匹配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述电影图像模式自动匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有电影图像模式自动匹配程序，所述电影图像模式自动匹配程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述电影图像模式自动匹配方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010110858.9A CN111327948B (zh) | 2020-02-21 | 2020-02-21 | 电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010110858.9A CN111327948B (zh) | 2020-02-21 | 2020-02-21 | 电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111327948A true CN111327948A (zh) | 2020-06-23 |
| CN111327948B CN111327948B (zh) | 2021-09-24 |
Family
ID=71172858
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010110858.9A Active CN111327948B (zh) | 2020-02-21 | 2020-02-21 | 电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111327948B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140105304A1 (en) * | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Arcsoft Hangzhou Co., Ltd. | Video processing method and electronic device |
| CN104167187A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-11-26 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种宽银幕电影显示模式的识别方法及装置 |
| CN104240650A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-12-24 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种宽银幕电影显示模式下背光源亮度的控制方法及装置 |
-
2020
- 2020-02-21 CN CN202010110858.9A patent/CN111327948B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140105304A1 (en) * | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Arcsoft Hangzhou Co., Ltd. | Video processing method and electronic device |
| CN104167187A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-11-26 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种宽银幕电影显示模式的识别方法及装置 |
| CN104240650A (zh) * | 2014-08-28 | 2014-12-24 | 青岛海信电器股份有限公司 | 一种宽银幕电影显示模式下背光源亮度的控制方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111327948B (zh) | 2021-09-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108496368B (zh) | 动态视频覆盖 | |
| CN107293265B (zh) | 显示屏画面调整方法、显示终端及可读存储介质 | |
| EP2664131B1 (en) | Apparatus and method for compositing image in a portable terminal | |
| CN108053381B (zh) | 动态色调映射方法、移动终端及计算机可读存储介质 | |
| CN108038836B (zh) | 一种图像处理方法、装置及移动终端 | |
| US20110187731A1 (en) | Marker display control device, integrated circuit, and marker display control method | |
| US20180115745A1 (en) | Information processing device, information processing method, program, and recording medium | |
| WO2014030405A1 (ja) | 表示装置、表示方法、テレビジョン受信機及び表示制御装置 | |
| CN114463358A (zh) | 投屏显示方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN110944163A (zh) | 一种图像处理方法及电子设备 | |
| KR20150078229A (ko) | 디스플레이 장치 및 디스플레이 장치의 채널 맵 관리 방법 | |
| US20140146086A1 (en) | Image output apparatus, image output method, and program | |
| CN110827770B (zh) | 显示图像的区域背光亮度调节方法、装置和存储介质 | |
| CN111327948B (zh) | 电影图像模式自动匹配方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| KR20190050555A (ko) | 전자 장치 및 그의 영상 보정 방법 | |
| CN114647468B (zh) | 投屏图像显示方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115205164B (zh) | 图像处理模型的训练方法、视频处理方法、装置及设备 | |
| CN114489549B (zh) | 投屏图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113453017B (zh) | 视频处理方法、装置、设备及计算机程序产品 | |
| CN108921097B (zh) | 人眼视角检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN113223186B (zh) | 实现增强现实的处理方法、设备、产品和装置 | |
| CN112788425A (zh) | 动态区域显示方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| WO2023142370A1 (zh) | 投屏显示方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN111915683A (zh) | 图像位置标定方法、智能设备及存储介质 | |
| CN112449241A (zh) | 功耗调节方法、装置及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |