CN111327684A - 一种分布式对象存储系统的配额管理方法及装置 - Google Patents

一种分布式对象存储系统的配额管理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种分布式对象存储系统的配额管理方法，应用于网关，该方法预先根据用户向存储池的历史操作记录确定用户在存储池的存储资源使用量的预估值，当网关接收到操作请求之后，将该预估值与配额进行比较，若预估值小于配额则执行操作请求，无需更新配额使用信息，更不需要将更新后的配额使用信息同步至其他网关。因此，在多网关的场景下，该方法能够避免网关之间数据同步过程对系统性能的影响，减少配额管理过程的性能开销。此外，本申请还提供了一种分布式对象存储系统的配额管理装置、网关及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。

Description

一种分布式对象存储系统的配额管理方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种分布式对象存储系统的配额管理方法、装置、网关及可读存储介质。
背景技术
分布式对象存储系统网关(简称RGW)为分布式对象存储系统提供了RESTful访问接口，将用户的RESTful请求转换为对存储集群的访问，并将访问结果返回给用户。RGW在提供RESTful对象存储访问接口时，提供了对用户和桶的配额管理功能。RGW要实现配额管理，需要实时统计配额使用情况，然后再根据配额限制，决定是否允许对象的上传。
在当前的RGW配额管理实现方案中，单个RGW启动时，从存储池中加载配额使用信息到内存中，然后在用户通过该RGW上传、删除、复制对象后，实时更新内存中的配额使用信息；通过单独的同步线程，定时向存储池中写入配额使用信息。在用户通过RGW上传、复制对象时，会检查当前配额的使用情况，这时候先判断内存中的配额缓存是否超期。若缓存超期，从存储池中重新加载到缓存，否则直接使用内存中的配额缓存进行配额的合法性检查。
在只有一个RGW工作的情况下，这种机制是没有问题的。但是当分布式对象存储系统中启用多个RGW时，一个RGW的配额使用信息发生更新，在定时间隔未到、尚未向存储池写入时，其它RGW是不知道配额使用信息的变化的。这会导致不同用户通过不同的RGW看到的配额使用信息是不一样，也就出现了配额一致性的问题。
为了解决不同RGW节点间分布式配额的一致性问题，方案如下：当一个RGW的配额使用信息发生变化，向其它所有的RGW进行通知，在等到收到应答以后才能继续处理。这就导致当RGW节点数少，服务负载压力小时，配额使用信息同步很快，配额控制也很精确；但RGW节点较大、特别是服务负载压力大时，由于要等待其它所有节点的应答，会导致等待时间长，对系统性能影响很大。
发明内容
本申请的目的是提供一种分布式对象存储系统的配额管理方法、装置、网关及可读存储介质，用以解决当前的分布对象存储系统的各个RGW之间需要反复同步配额使用信息，导致系统性能较低的问题。其具体方案如下：
第一方面，本申请提供了一种分布式对象存储系统的配额管理方法，应用于网关，该方法包括：
接收目标用户对存储池的操作请求；
获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；
若超过，则拒绝所述操作请求；
若未超过，则执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
其中，所述预估值为根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录生成的。
优选的，所述接收目标用户对存储池的操作请求，包括：
接收目标用户对存储池的操作请求，其中所述操作请求包括对象上传请求和/或对象删除请求。
优选的，在所述获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值之前，还包括：
利用所述存储池根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值。
优选的，在所述根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录之后，还包括：
周期性地将所述操作记录发送至所述存储池。
优选的，所述利用所述存储池根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值，包括：
利用所述存储池周期性地根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值。
优选的，所述利用所述存储池周期性地根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值，包括：
利用所述存储池周期性地根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的最大值，以作为所述资源使用量的预估值。
优选的，所述获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值，包括：
获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值，其中所述存储资源使用量包括所述目标用户向整个存储池上传的对象数量和数据量大小，还包括所述目标用户分别向所述存储池的各个存储桶上传的对象数量和数据量大小。
第二方面，本申请提供了一种分布式对象存储系统的配额管理装置，应用于网关，该装置包括：
请求接收模块：用于接收目标用户对存储池的操作请求；
预估值获取模块：用于获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
判断模块：用于判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；
拒绝模块：用于在所述预估值超过所述配额时，拒绝所述操作请求；
执行模块：用于在所述预估值未超过所述配额时，执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
其中，所述预估值为根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录生成的。
第三方面，本申请提供了一种网关，包括：
存储器：用于存储计算机程序；
处理器：用于执行所述计算机程序以实现如上所述的分布式对象存储系统的配额管理方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上所述的分布式对象存储系统的配额管理方法的步骤。
本申请所提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法，应用于网关，该方法包括：接收目标用户对存储池的操作请求；获取目标用户在存储池的存储资源使用量的预估值；判断预估值是否超过目标用户在存储池的配额；若超过，则拒绝操作请求；若未超过，则执行操作请求，并根据操作请求生成目标用户向存储池的操作记录；其中，预估值为根据目标用户向存储池的历史操作记录生成的。
可见，该方法预先根据用户向存储池的历史操作记录确定用户在存储池的存储资源使用量的预估值，当网关接收到操作请求之后，将该预估值与配额进行比较，若预估值小于配额则执行操作请求，无需更新配额使用信息，更不需要将更新后的配额使用信息同步至其他网关。考虑到在对象存储的诸多应用场合中，配额的控制精度要求并不是那么精确，通常是一段时间内控制误差不超过一定范围即可。因此，在多网关的场景下，该方法能够避免网关之间数据同步过程对系统性能的影响，减少配额管理过程的性能开销。
此外，本申请还提供了一种分布式对象存储系统的配额管理装置、网关及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应，这里不再赘述。
附图说明
为了更清楚的说明本申请实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为现有技术中的分布式对象存储系统的配额管理方案的时序图；
图2为本申请所提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法实施例一的实现流程图；
图3为本申请所提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法实施例二的实现流程图；
图4为本申请所提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法实施例二的时序图；
图5为本申请所提供的一种分布式对象存储系统的配额管理装置实施例的功能框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
目前，分布式对象存储系统的配额管理方案如图1所示，假设系统包括3个网关，分别为RGW1、RGW2、RGW3，当用户向RGW1发送操作请求后，RGW1首先判断当前的配额使用量与操作请求对应的数据增量之和是否超过配额，若未超过，则更新配额使用量，并将更新后的配额使用量通知给RGW2和RGW3；在RGW2和RGW3均应答后，RGW1再执行该操作请求，并向用户反馈请求应答消息。
可见，上述方案中，用户每次操作都需要各个网关之间同步配额使用情况，且当且仅当同步完成后才能够执行操作请求，当网关数量较多或者计算资源紧张的时候，网关之间数据同步过程会影响系统性能，并导致用户等待时间过长，降低用户体验。
针对该问题，本申请的核心是提供一种分布式对象存储系统的配额管理方法、装置、网关及可读存储介质，能够避免网关之间数据同步过程对系统性能的影响，减少配额管理过程的性能开销。
下面对本申请提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法实施例一进行介绍，参见图2，实施例一应用于网关，该方法包括：
S201、接收目标用户对存储池的操作请求；
S202、获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
S203、判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；若超过，则跳转至S204，否则跳转至S205；
S204、拒绝所述操作请求；
S205、执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
其中，所述预估值为根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录生成的。
分布式对象存储系统指的是针对非结构化数据对象的分布式存储系统。上述网关即分布式对象存储系统网关，简称RGW，是一种RESTful的对象存储集群访问接口，它将用户的RESTful访问请求转换成对对象存储集群的访问，并将访问结果返回给用户。一个分布式对象存储系统可以同时支持多个网关。
配额是指对用户使用对象存储集群的限制，包括可以使用的对象个数限制和存储空间限制等。本实施例中，目标用户在存储池的存储资源使用量即目标用户的配额使用量。在实际的应用过程中，用户的配额控制需求的精度通常是一段时间内误差不超过一定范围就可以了，并不是完全实时、分毫不差的配额控制。
本实施例中，网关会记录用户向存储池的操作记录，该操作记录用以作为预估该用户在存储池的存储资源使用量的依据。作为一种具体的实施方式，可以由存储池执行预估操作，具体的，存储池汇总各个网关中用户对存储池的操作记录，并根据这些操作记录预估未来时刻用户在存储池的存储资源占用量。在实际应用中，可以周期性地利用存储池对用户在存储池的存储资源占用量进行预估。
本实施例所提供一种分布式对象存储系统的配额管理方法，应用于网关，该方法预先根据用户向存储池的历史操作记录确定用户在存储池的存储资源使用量的预估值，当网关接收到操作请求之后，将该预估值与配额进行比较，若预估值小于配额则执行操作请求，无需更新配额使用信息，更不需要将更新后的配额使用信息同步至其他网关。考虑到在对象存储的诸多应用场合中，配额的控制精度要求并不是那么精确，通常是一段时间内控制误差不超过一定范围即可。因此，在多网关的场景下，该方法能够避免网关之间数据同步过程对系统性能的影响，减少配额管理过程的性能开销。
下面开始详细介绍本申请提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法实施例二，实施例二基于前述实施例一实现，并在实施例一的基础上进行了一定程度上的拓展。
参见图3和图4，实施例二应用于网关，该方法包括：
S301、接收目标用户对存储池的操作请求，其中所述操作请求包括对象上传请求和/或对象删除请求；
S302、从存储池获取当前周期内所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
S303、判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；若超过，则跳转至S304，否则跳转至S305；
S304、拒绝所述操作请求；
S305、执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
S306、判断当前周期是否结束，若是，跳转至S307，否则跳转至S301；
S307、将所述操作记录发送至所述存储池；
为了减少数据交互，本实施例并非实时将操作记录发送至存储池，而是在周期性地想存储池发送当前周期内的操作记录。
S308、利用所述存储池根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值，将该未来周期作为新的当前周期并跳转至S301。
上述存储资源使用量包括目标用户向整个存储池上传的对象数量和数据量大小，还包括目标用户分别向存储池的各个存储桶上传的对象数量和数据量大小。其中存储桶是对象的容器，是为了方便管理和操作具有相同属性的一类对象而引入的一级管理单元。
作为一种优选的实施方式，利用存储池周期性地根据目标用户向存储池的历史操作记录，生成在未来周期内目标用户在存储池的资源使用量的最大值，以作为上述资源使用量的预估值。
综上，在非完全实时配额控制需求下，为了解决分布式对象存储系统分布式配额管理一致性和对系统性能影响大的问题，本实施例提供的一种分布式对象存储系统的配额管理方法，应用于网关。在每个RGW内部统计一段时间内整个存储池的配额使用量变化情况，并据此预估未来时刻用户在存储池的存储资源使用量，以实现配额控制。避免了多个RGW之间同步配额使用信息的过程，单个RGW执行操作也不再需要依赖其它的RGW，这大大减少了实时分布式配额管理的性能开销，适用于绝大部分分布式对象存储的应用场景。
下面对本申请实施例提供的一种分布式对象存储系统的配额管理装置进行介绍，下文描述的一种分布式对象存储系统的配额管理装置与上文描述的一种分布式对象存储系统的配额管理方法可相互对应参照。
该配额管理装置应用于网关，如图5所示，该装置包括：
请求接收模块501：用于接收目标用户对存储池的操作请求；
预估值获取模块502：用于获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
判断模块503：用于判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；
拒绝模块504：用于在所述预估值超过所述配额时，拒绝所述操作请求；
执行模块505：用于在所述预估值未超过所述配额时，执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
其中，所述预估值为根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录生成的。
本实施例的分布式对象存储系统的配额管理装置用于实现前述的分布式对象存储系统的配额管理方法，因此该装置中的具体实施方式可见前文中的分布式对象存储系统的配额管理方法的实施例部分，例如，请求接收模块501、预估值获取模块502、判断模块503、拒绝模块504、执行模块505，分别用于实现上述分布式对象存储系统的配额管理方法中步骤S101，S102，S103，S104，S105。所以，其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述，在此不再展开介绍。
另外，由于本实施例的分布式对象存储系统的配额管理装置用于实现前述的分布式对象存储系统的配额管理方法，因此其作用与上述方法的作用相对应，这里不再赘述。
此外，本申请还提供了一种网关，包括：
存储器：用于存储计算机程序；
处理器：用于执行所述计算机程序以实现如上文所述的分布式对象存储系统的配额管理方法的步骤。
最后，本申请提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上文所述的分布式对象存储系统的配额管理方法的步骤。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种分布式对象存储系统的配额管理方法，其特征在于，应用于网关，该方法包括：
接收目标用户对存储池的操作请求；
获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；
若超过，则拒绝所述操作请求；
若未超过，则执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
其中，所述预估值为根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录生成的。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标用户对存储池的操作请求，包括：
接收目标用户对存储池的操作请求，其中所述操作请求包括对象上传请求和/或对象删除请求。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值之前，还包括：
利用所述存储池根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录之后，还包括：
周期性地将所述操作记录发送至所述存储池。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述存储池根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值，包括：
利用所述存储池周期性地根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述存储池周期性地根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的预估值，包括：
利用所述存储池周期性地根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录，生成在未来周期内所述目标用户在所述存储池的资源使用量的最大值，以作为所述资源使用量的预估值。
7.如权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值，包括：
获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值，其中所述存储资源使用量包括所述目标用户向整个存储池上传的对象数量和数据量大小，还包括所述目标用户分别向所述存储池的各个存储桶上传的对象数量和数据量大小。
8.一种分布式对象存储系统的配额管理装置，其特征在于，应用于网关，该装置包括：
请求接收模块：用于接收目标用户对存储池的操作请求；
预估值获取模块：用于获取所述目标用户在所述存储池的存储资源使用量的预估值；
判断模块：用于判断所述预估值是否超过所述目标用户在所述存储池的配额；
拒绝模块：用于在所述预估值超过所述配额时，拒绝所述操作请求；
执行模块：用于在所述预估值未超过所述配额时，执行所述操作请求，并根据所述操作请求生成所述目标用户向所述存储池的操作记录；
其中，所述预估值为根据所述目标用户向所述存储池的历史操作记录生成的。
9.一种网关，其特征在于，包括：
存储器：用于存储计算机程序；
处理器：用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任意一项所述的分布式对象存储系统的配额管理方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任意一项所述的分布式对象存储系统的配额管理方法的步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111857595A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种配额管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN112328864A (zh) * 2020-11-04 2021-02-05 浪潮云信息技术股份公司 一种Ceph对象存储的下载量统计方法
CN112817765A (zh) * 2021-02-08 2021-05-18 北京同有飞骥科技股份有限公司 基于预授权的分布式对象存储桶配额管理方法及系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10168953B1 (en) * 2016-05-20 2019-01-01 Nutanix, Inc. Dynamic scheduling of distributed storage management tasks using predicted system characteristics

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10168953B1 (en) * 2016-05-20 2019-01-01 Nutanix, Inc. Dynamic scheduling of distributed storage management tasks using predicted system characteristics

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111857595A (zh) * 2020-07-22 2020-10-30 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种配额管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
CN112328864A (zh) * 2020-11-04 2021-02-05 浪潮云信息技术股份公司 一种Ceph对象存储的下载量统计方法
CN112328864B (zh) * 2020-11-04 2023-06-23 浪潮云信息技术股份公司 一种Ceph对象存储的下载量统计方法
CN112817765A (zh) * 2021-02-08 2021-05-18 北京同有飞骥科技股份有限公司 基于预授权的分布式对象存储桶配额管理方法及系统
CN112817765B (zh) * 2021-02-08 2024-06-04 北京同有飞骥科技股份有限公司 基于预授权的分布式对象存储桶配额管理方法及系统

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