CN111327538B - 调度策略控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种调度策略控制方法及系统，所述方法包括：获取预设流量模型库；基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧。通过核心网确定出为每一用户业务分配各QCI等级的取值权重，即确定不同用户业务的优先级，可以实现合理分配无线资源，保障用户业务质量。

Description

调度策略控制方法及系统
技术领域
本发明实施例涉及移动通信技术领域，更具体地，涉及调度策略控制方法及系统。
背景技术
随着各运营商各种不限量套餐的推出，移动数据业务应用越来越广泛，数据流量呈井喷式增长。现有业务中缺乏管控机制，造成热点区域接入资源不足，少量用户占用大量带宽、缺乏差异化服务策略。运营商急需能够区分业务、用户、位置、时段、接入方式和累计使用信息的策略管控机制解决问题，提升移动数据业务价值和质量。
现有技术中存在一种策略控制方法及设备，需要接收用户设备(User Equipment，UE)发送的体验质量(Quality of Experience，QoE)报告，QoE报告包括QoE度量值和UE的服务小区的小区标识；根据QoE报告进行小区策略控制。QoE服务器接收UE发送的QoE报告，QoE报告不仅包括QoE度量值，还包括UE的服务小区的小区标识。因此，QoE服务器根据QoE报告进行小区范围内的策略控制，从而能够有效地提高QoE服务部署的灵活性，并提升用户体验。但是，这种策略控制方法侧重于由UE进行QoE报告的上报，无法从根源上保障用户业务质量。
现有技术中存在另一种策略控制方法及系统，需要获取针对特定业务的控制策略信息，包括外网资源标识，其中包含有特定业务的标识信息；接收到页面访问请求后，从对应的网页(Web)服务器获取资源内容，并获取被访问页面的网页资源定位符(UniformResource Locator，URL)；确定被访问页面的URL为特定业务的主应用页面的URL时，对资源内容中包含的外网资源的源URL进行修改，使得修改后的URL中包括外网资源标识，并将包含有修改后的URL的资源内容返回给UE；确定被访问页面的URL包含外网资源标识时，则根据控制策略内容进行策略控制。通过这种策略控制方法，能够在存在内嵌的外网资源的情况下，也可以进行与主应用页面相同的策略控制。但是这种策略控制方法主要用于特定SP业务的策略控制，应用范围较小。
因此，现急需提供一种调度策略控制方法及系统，以保障用户业务质量。
发明内容
为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供了一种调度策略控制方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供了一种调度策略控制方法，包括：
获取预设流量模型库；
基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；
基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。
第二方面，本发明实施例提供了一种调度策略控制方法，包括：
获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；
基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；
将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
第三方面，本发明实施例提供了一种调度策略控制系统，包括：
模型库获取模块，用于获取预设流量模型库；
权重分配模块，用于基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；
QCI速率分配模块，用于基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。
第四方面，本发明实施例提供了一种调度策略控制系统，包括：
流量行为数据确定模块，用于获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；
流量模型确定模块，用于基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；
预设流量模型库形成模块，用于将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
第五方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行第一方面或第二方面提供的调度策略控制方法。
第六方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面或第二方面提供的调度策略控制方法。
本发明实施例提供的调度策略控制方法及系统，通过核心网确定出为每一用户业务分配各QCI等级的取值权重，即确定不同用户业务的优先级，可以实现合理分配无线资源，保障用户业务质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种调度策略控制方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种调度策略控制方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种调度策略控制系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种调度策略控制系统的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明实施例的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明实施例中的具体含义。
如图1所示，本发明一实施例提供了一种调度策略控制方法，包括：
S11，获取预设流量模型库；
S12，基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；
S13，基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。
具体地，本发明实施例中的执行主体为核心网，核心网接收由大数据模块推送的预设流量模型库，预设流量模型库中存储的每一流量模型均对应一业务速率，流量模型用于表征用户业务与业务速率之间的对应关系，流量模型是通过大数据模块获取用户行为数据并对用户行为数据中的流量行为数据进行汇聚分析确定。
核心网获取到预设流量模型库后，根据预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识(Quality of Service Class Identifier，QCI)的取值权重。需要说明的是，QCI定义了1-255共255个等级，其中3GPP协议23.203中规定了9种标准QCI，取值为1-9，而剩余的10-255可供运营商自定义使用。本发明实施例中首先确定每一用户业务所属的预设流量模型库中的流量模型，然后根据每一用户业务所属的流量模型，确定出为每一用户业务分配各QCI等级的取值权重。这实际上是为不同用户业务分配不同优先级的过程。
在上述实施例的基础上，具体的分配方式可通过预审流量模型库中每个流量模型对应的业务速率，确定每一用户业务所属的预设流量模型库中的流量模型，然后为每一用户业务分配QCI的取值权重，以保证每一用户业务的质量。
最后，核心网根据为每一用户业务分配的QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值，具体可以确定QCI的取值权重的比值，并将确定的QCI的取值权重的比值作为基站侧QCI速率的分配比值。例如：QCI＝10+i时对应的取值权重为Ti，其中i≥0且为整数。则基站侧QCI速率的分配比值为V0:V1:…:Vi＝T0:T1:…:Ti。确定基站侧QCI速率的分配比值后将其下发至所述基站侧，以供基站侧根据接收到的QCI速率的分配比值将QCI速率按分配比值分配至不同的用户业务。
本发明实施例中提供的调度策略控制方法，通过核心网确定出为每一用户业务分配各QCI等级的取值权重，即确定不同用户业务的优先级，可以实现合理分配无线资源，保障用户业务质量。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中的大数据模块设置在核心网侧，大数据模块、核心网以及基站侧之间实现用户面信息的交互可通过GTP/UDP协议栈完成，控制面可通过SCTP协议完成。
如图2所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种调度策略控制方法，包括：
S21，获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；
S22，基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；
S23，将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
具体地，本发明实施例中提供的调度策略控制方法，执行主体为大数据模块，主要用于构建预设流量模型库，并将构建好的预设流量模型库推送至核心网，具体可以按预设周期进行周期性的推送，本发明实施例中对此不作具体限定。
首先，获取域名系统(Domain Name System，DNS)报文，并解析DNS报文，通过DNS报文中的信息，获取用户行为信息，并记录整个内容大小和数据有效传输时长，进而推断出数据业务传输速率。内容大小指：所有下载内容的数据包之和；数据有效传输时长指：收到内容源(对象)的首字节到内容源(对象)所有字节传输完毕的时间段。
获取用户行为信息后，根据获取的用户行为信息，确定预设时间段内的流量行为数据，即将用户登录不同网站时产生有效时长、流量大小、报文达到间隔分布、报文长度分布等特点作为统计原则，无需通过识别网站具体应用类型，确定出预设时间段内的流量行为数据。
基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率。单以流量行为数据作为指标确定出多个流量模型。具体是将预设时间段内的流量行为数据输入至预设分类模型中，由预设分类模型输出多个流量模型。其中预设时间段可根据需要进行设置，本发明实施例中对此不作具体限定。预设分类模型则用于表征流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
最后将得到的多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将预设流量模型库推送至核心网，以供核心网基于预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至基站侧。
本发明实施例中提供的调度策略控制方法，由大数据模块采集并分析无线基站下用户行为信息，并以此判断用户行为的共性和规律性，从而汇总归类出特定区域或场景下的流量行为数据。并根据流量行为数据确定多个流量模型，进而构建出预设流量模型库。为核心网侧确定基站侧QCI速率的分配比值提供了依据。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的调度策略控制方法，所述预设分类模型可基于K-means聚类机器学习算法构建。
所述预设分类模型具体可通过如下方法构建：
基于所述K-means聚类机器学习算法，从样本网络流中获取流量簇，并对所述流量簇的类型进行标记，所述流量簇的每一类型为一流量模型。
具体地，本发明实施例中所述的流量簇实际上是样本网络中每个网络簇中所有的数据流，通过K-means聚类机器学习算法，从样本网络流中获取流量簇，并使用相关流与多数投票相结合的方式对流量簇的类型进行标记，流量簇的每一类型为一流量模型。
需要说明的是，每个流量簇中可能包括多个用户业务的流量行为数据，一个用户业务的流量行为数据可表示为同一IP地址、同一目的端口号和传输层协议的流量行为数据，因此可以将同一IP地址、同一目的端口号和传输层协议的流量行为数据定义为一个流量组合，即每个流量簇中可能包括多个流量组合。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的调度策略控制方法，所述基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，具体包括：
将所述预设时间段内的流量行为数据对应的网络流输入至所述预设分类模型中，由所述预设分类模型输出所述预设时间段内的流量行为数据对应的多个流量模型。
如图3所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种调度策略控制系统，包括：模型库获取模块31、权重分配模块32和QCI速率分配模块33。其中，
模型库获取模块31用于获取预设流量模型库；
权重分配模块32用于基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；
QCI速率分配模块33用于基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。
具体地，本发明实施例中提供的调度策略控制系统中各模块的作用与图1对应的方法类实施例中各步骤的操作是一一对应的，实现的效果也是一致的，本发明实施例中对此不再赘述。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的调度策略控制系统，权重分配模块具体用于：
基于所述预设流量模型库中每个流量模型对应的业务速率，为每一用户业务分配所述QCI的取值权重。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的调度策略控制系统，QCI速率分配模块具体用于：
确定所述QCI的取值权重的比值，并将确定的所述QCI的取值权重的比值作为基站侧QCI速率的分配比值；
将基站侧QCI速率的分配比值下发至所述基站侧。
如图4所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种调度策略控制系统，包括：流量行为数据确定模块41、流量模型确定模块42以及预设流量模型库形成模块43。其中，
流量行为数据确定模块41用于获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；
流量模型确定模块42用于基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；
预设流量模型库形成模块43用于将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
具体地，本发明实施例中提供的调度策略控制系统中各模块的作用与图2对应的方法类实施例中各步骤的操作是一一对应的，实现的效果也是一致的，本发明实施例中对此不再赘述。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种调度策略控制系统，流量模型确定模块具体用于：
将所述预设时间段内的流量行为数据对应的网络流输入至所述预设分类模型中，由所述预设分类模型输出所述预设时间段内的流量行为数据对应的多个流量模型。
如图5所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器(processor)501、存储器(memory)502、通信接口(CommunicationsInterface)503和总线504；其中，
所述处理器501、存储器502、通信接口503通过总线504完成相互间的通信。所述存储器502存储有可被所述处理器501执行的程序指令，处理器501用于调用存储器502中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S11，获取预设流量模型库；S12，基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；S13，基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。或者S21，获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；S22，基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；S23，将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
存储器502中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：S11，获取预设流量模型库；S12，基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；S13，基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。或者S21，获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；S22，基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；S23，将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种调度策略控制方法，其特征在于，包括：
获取预设流量模型库；
基于所述预设流量模型库中每个流量模型对应的业务速率，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；
基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。
2.根据权利要求1所述的调度策略控制方法，其特征在于，所述基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值，具体包括：
确定所述QCI的取值权重的比值，并将确定的所述QCI的取值权重的比值作为基站侧QCI速率的分配比值。
3.一种调度策略控制方法，其特征在于，包括：
获取域名系统DNS报文，并解析所述DNS报文，确定预设时间段内的流量行为数据；
基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，每一流量模型对应一业务速率；
将多个流量模型存储至预设流量模型库中，并将所述预设流量模型库推送至核心网，以供所述核心网基于所述预设流量模型库中每个流量模型对应的业务速率，为每一用户业务分配QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
所述预设分类模型用于确定流量行为数据与多个流量模型之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的调度策略控制方法，其特征在于，所述预设分类模型基于K-means聚类机器学习算法构建。
5.根据权利要求4所述的调度策略控制方法，其特征在于，所述预设分类模型具体通过如下方法构建：
基于所述K-means聚类机器学习算法，从样本网络流中获取流量簇，并对所述流量簇的类型进行标记，所述流量簇的每一类型为一流量模型。
6.根据权利要求5所述的调度策略控制方法，其特征在于，所述基于所述预设时间段内的流量行为数据以及预设分类模型，确定多个流量模型，具体包括：
将所述预设时间段内的流量行为数据对应的网络流输入至所述预设分类模型中，由所述预设分类模型输出所述预设时间段内的流量行为数据对应的多个流量模型。
7.一种调度策略控制系统，其特征在于，包括：
模型库获取模块，用于获取预设流量模型库；
权重分配模块，用于基于所述预设流量模型库中每个流量模型对应的业务速率，为每一用户业务分配服务质量等级标识QCI的取值权重；
QCI速率分配模块，用于基于所述QCI的取值权重，确定基站侧QCI速率的分配比值并下发至所述基站侧；
其中，所述预设流量模型库中存储有多个流量模型，每个流量模型对应一业务速率。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以执行如权利要求1-6中任一项所述的调度策略控制方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的调度策略控制方法。
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