CN111327466A

CN111327466A - 一种告警分析方法、系统、设备以及介质

Info

Publication number: CN111327466A
Application number: CN202010094526.6A
Authority: CN
Inventors: 逄立业
Original assignee: Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Current assignee: Suzhou Inspur Intelligent Technology Co Ltd
Priority date: 2020-02-16
Filing date: 2020-02-16
Publication date: 2020-06-23
Anticipated expiration: 2040-02-16
Also published as: CN111327466B

Abstract

本发明公开了一种告警分析方法，包括以下步骤：循环获取事件数据；响应于所述事件数据为资源实体数据，利用所述资源实体数据生成实体图；响应于所述事件数据为告警数据，判断所述实体图中是否存在与所述告警数据对应的资源实体；响应于所述实体图中存在所述资源实体，将所述告警数据与所述资源实体关联，以根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案通过将告警数据与资源实体图进行关联，从而能够有效的从洪水告警中快速定位根因告警。

Description

一种告警分析方法、系统、设备以及介质

技术领域

本发明涉及告警分析领域，具体涉及一种告警分析方法、系统、设备以及存储介质。

背景技术

随着越来越多的业务在云平台上运行，平台规模也从最初的几台、十几台上升到几百台甚至上千台。如何保证平台的稳定及业务的稳定越发重要。但对于大规模集群，随着主机数量的增加，监控数据呈现爆发式的增长，同时当一个基础组件发生故障时，例如交换机发生故障，主机的网络和虚拟机的网络都会产生告警，从而产生洪水告警。

因此当运维人员定位问题时，洪水告警会带来大量的干扰项，如何提高告警质量，或者说如果找到根因告警是大规模云计算集群待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，为了克服上述问题的至少一个方面，本发明实施例提出一种告警分析方法，包括以下步骤：

循环获取事件数据；

响应于所述事件数据为资源实体数据，利用所述资源实体数据生成实体图；

响应于所述事件数据为告警数据，判断所述实体图中是否存在与所述告警数据对应的资源实体；

响应于所述实体图中存在所述资源实体，将所述告警数据与所述资源实体关联，以根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警。

在一些实施例中，根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警，进一步包括：

获取关联到不同的所述资源实体上的所述告警数据之间的因果关系；

根据所述因果关系确定所述根因告警。

在一些实施例中，获取关联到不同的所述资源实体上的所述告警数据之间的因果关系，进一步包括：

获取配置文件；

根据所述配置文件中预设的告警关系确定所述因果关系。

计算所述告警数据之间的相关性；

根据所述相关性确定所述因果关系。

在一些实施例中，利用所述资源实体数据生成实体图，进一步包括：

利用图形算法判断所述资源实体数据对应的资源实体与所述实体图中其他资源实体的关系；

根据所述关系，调用图形操作API将所述资源实体数据对应的资源实体挂载到所述实体图上。

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种告警分析系统，包括：

获取模块，所述获取模块配置为循环获取事件数据；

第一响应模块，所述第一响应模块配置为响应于所述事件数据为资源实体数据，利用所述资源实体数据生成实体图；

第二响应模块，所述第二响应模块配置为响应于所述事件数据为告警数据，判断所述实体图中是否存在与所述告警数据对应的资源实体；

分析模块，所述分析模块配置为响应于所述实体图中存在所述资源实体，将所述告警数据与所述资源实体关联，以根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警。

在一些实施例中，所述分析模块还配置为：

根据所述因果关系确定所述根因告警。

在一些实施例中，所述分析模块还配置为：

获取配置文件，根据所述配置文件中预设的告警关系确定所述因果关系；或，

计算所述告警数据之间的相关性，根据所述相关性确定所述因果关系。

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种计算机设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如上所述的任一种告警分析方法的步骤。

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时执行如上所述的任一种告警分析方法的步骤。

本发明具有以下有益技术效果之一：本发明提出的方案通过将告警数据与资源实体图进行关联，从而能够有效的从洪水告警中快速定位根因告警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。

图1为本发明的实施例提供的告警分析方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的告警分析系统的结构示意图；

图3为本发明的实施例提供的计算机设备的结构示意图；

图4为本发明的实施例提供的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。

需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。

根据本发明的一个方面，本发明的实施例提出一种告警分析方法，如图1所示，其可以包括步骤：S1，循环获取事件数据；S2，响应于所述事件数据为资源实体数据，利用所述资源实体数据生成实体图；S3，响应于所述事件数据为告警数据，判断所述实体图中是否存在与所述告警数据对应的资源实体；S4，响应于所述实体图中存在所述资源实体，将所述告警数据与所述资源实体关联，以根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警。

本发明提出的方案通过将告警数据与资源实体图进行关联，从而能够有效的从洪水告警中快速定位根因告警。

在一些实施例中，在步骤S1循环获取事件数据中，事件数据可以从不同来源进行循环采集，并且事件数据可以包括资源实体数据和告警数据，其中资源实体数据可以为物理资源、虚拟资源的状态和动作的数据，告警数据可以是云平台监控告警组件产生的告警数据，同时告警数据里必须指明，此告警属于哪个资源实体产生的。

需要说明的是，若事件数据为资源实体数据，则直接将此数据筛选后发送至消息队列中；若事件数据是告警数据，则将其存入时序数据库进行持久化(供机器学习使用)，同时发送至消息队列。

在一些实施例中，在步骤S2中，利用所述资源实体数据生成实体图，进一步包括：

具体的，对消息队列中的资源实体数据采用图计算方法，得到系统的实体图，包括物理资源、虚拟资源和各资源之间的管理关系。在一些实施例中，可以调用模式检测的图形算法，判断此实体与实体图中已有实体的关系，调用图形操作API，将此实体挂到实体图上。

需要说明的是，图形操作API用于对图形的CRUD操作(添加/删除顶点，添加/删除边等)，图形算法用于迭代和模式检测，即采用图计算算法(例如：sub-matching,BFS,DFS等)得到资源实体之间的关系。

在一些实施例中，在步骤S3中，由于告警数据中包含此告警所在资源实体，因此事件数据是告警数据时，则判断此告警对应的资源实体是否存在于实体图中，如果存在则调用图形操作API，将告警挂到实体图上对应的资源实体上，若不存在，则舍弃该告警。

在一些实施例中，在步骤S4中，根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警，进一步包括：

根据所述因果关系确定所述根因告警。

获取配置文件；

根据所述配置文件中预设的告警关系确定所述因果关系。

计算所述告警数据之间的相关性；

根据所述相关性确定所述因果关系。

具体的，获取不同告警数据之间的因果关系可以采用两种方式，其一，用户已确定根因的场景(例如物理机失联会造成其上的虚拟机失联)，其二，无用户参与的场景。

在一些实施例中，用户已确定根因的场景可以采用基于决策树的方式，用户可以通过定义的不同类型模板，从而定义各实体上告警的因果关系。

例如，模板中设置swich物理实体类和instance虚拟机类，推导出当swich的实例和instace的实例同时产生告警且switch包含此虚拟机时，swich告警为虚拟机告警的根因告警。

需要说明的是，模板配置文件的作用仅仅只是确定因果关系(例如swich告警为虚拟机告警的根因告警)，但是无法确定具体哪个swich告警为哪个虚拟机告警的根因告警，因此需要将告警数据与实体图中的实体关联后，才能具体确定哪个swich告警为哪个虚拟机告警的根因告警。

在一些实施例中，考虑到并不是所有告警都制定根因分析模板，也即无用户参与的场景，可以采用机器学习和根因分析的方法确定因果关系。例如在大量运维数据情况下，如果一个告警A总是伴随另外一个告警B产生，则B是A的根因告警。

具体的，机器学习流程可以为：a、从时序数据库中接收前期接力告警数据，b、处理告警并转换为机器学习的训练数据，c、学习每个告警的因果关系。根因分析流程可以为：a、从消息队列中实时获取告警数据，b、根据因果关系推断根因告警，c、将根因告警数据发送到系统并展示。

在进行机器学习时，可以通过关联算法，例如jaccard算法和训练样本计算告警之间的相关性。当A、B两个告警相关性值较大时，认为A、B两个告警相关，先出现的告警为根因告警(相关性的数值需要根据大规模集群的运维经验人为调整)。

例如，根据时序数据库中确定的根本告警和其他告警的对应关系，比如确定出：主机网络告警和主机上的虚拟机网络告警为根本告警和其他告警的对应关系，主机网络告警为根本告警，主机上的虚拟机网络告警为其他告警；获取的实时告警数据中包括了主机网络告警数据和主机上的虚拟机网络告警数据，可以确定出主机网络告警为根本告警，主机上的虚拟机网络告警为其他告警

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，本发明的实施例还提供了一种告警分析系统400，如图2所示，包括：

获取模块401，所述获取模块401配置为循环获取事件数据；

第一响应模块402，所述第一响应模块402配置为响应于所述事件数据为资源实体数据，利用所述资源实体数据生成实体图；

第二响应模块403，所述第二响应模块403配置为响应于所述事件数据为告警数据，判断所述实体图中是否存在与所述告警数据对应的资源实体；

分析模块404，所述分析模块404配置为响应于所述实体图中存在所述资源实体，将所述告警数据与所述资源实体关联，以根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警。

在一些实施例中，所述分析模块404还配置为：

根据所述因果关系确定所述根因告警。

在一些实施例中，所述分析模块404还配置为：

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图3所示，本发明的实施例还提供了一种计算机设备501，包括：

至少一个处理器520；以及

存储器510，存储器510存储有可在处理器上运行的计算机程序511，处理器520执行程序时执行如上的任一种告警分析方法的步骤。

基于同一发明构思，根据本发明的另一个方面，如图4所示，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质601，计算机可读存储介质601存储有计算机程序指令610，计算机程序指令610被处理器执行时执行如上的任一种告警分析方法的步骤。

最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。

此外，典型地，本发明实施例公开的装置、设备等可为各种电子终端设备，例如手机、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、智能电视等，也可以是大型终端设备，如服务器等，因此本发明实施例公开的保护范围不应限定为某种特定类型的装置、设备。本发明实施例公开的客户端可以是以电子硬件、计算机软件或两者的组合形式应用于上述任意一种电子终端设备中。

此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。

此外，上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。

此外，应该明白的是，本文的计算机可读存储介质(例如，存储器)可以是易失性存储器或非易失性存储器，或者可以包括易失性存储器和非易失性存储器两者。作为例子而非限制性的，非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦写可编程ROM(EEPROM)或快闪存储器。易失性存储器可以包括随机存取存储器(RAM)，该RAM可以充当外部高速缓存存储器。作为例子而非限制性的，RAM可以以多种形式获得，比如同步RAM(DRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDRSDRAM)、增强SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、以及直接Rambus RAM(DRRAM)。所公开的方面的存储设备意在包括但不限于这些和其它合适类型的存储器。

本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个系统的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。

结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块和电路可以利用被设计成用于执行这里功能的下列部件来实现或执行：通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。通用处理器可以是微处理器，但是可替换地，处理器可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP和/或任何其它这种配置。

结合这里的公开所描述的方法或算法的步骤可以直接包含在硬件中、由处理器执行的软件模块中或这两者的组合中。软件模块可以驻留在RAM存储器、快闪存储器、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域已知的任何其它形式的存储介质中。示例性的存储介质被耦合到处理器，使得处理器能够从该存储介质中读取信息或向该存储介质写入信息。在一个替换方案中，存储介质可以与处理器集成在一起。处理器和存储介质可以驻留在ASIC中。ASIC可以驻留在用户终端中。在一个替换方案中，处理器和存储介质可以作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性设计中，功能可以在硬件、软件、固件或其任意组合中实现。如果在软件中实现，则可以将功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质来传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，该通信介质包括有助于将计算机程序从一个位置传送到另一个位置的任何介质。存储介质可以是能够被通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为例子而非限制性的，该计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储设备、磁盘存储设备或其它磁性存储设备，或者是可以用于携带或存储形式为指令或数据结构的所需程序代码并且能够被通用或专用计算机或者通用或专用处理器访问的任何其它介质。此外，任何连接都可以适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴线缆、光纤线缆、双绞线、数字用户线路(DSL)或诸如红外线、无线电和微波的无线技术来从网站、服务器或其它远程源发送软件，则上述同轴线缆、光纤线缆、双绞线、DSL或诸如红外线、无线电和微波的无线技术均包括在介质的定义。如这里所使用的，磁盘和光盘包括压缩盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘、蓝光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘利用激光光学地再现数据。上述内容的组合也应当包括在计算机可读介质的范围内。

以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。

应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。

上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims

1.一种告警分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

循环获取事件数据；

2.如权利要求1所述告警分析方法，其特征在于，根据关联后的所述告警数据与所述资源实体确定根因告警，进一步包括：

根据所述因果关系确定所述根因告警。

3.如权利要求2所述告警分析方法，其特征在于，获取关联到不同的所述资源实体上的所述告警数据之间的因果关系，进一步包括：

获取配置文件；

根据所述配置文件中预设的告警关系确定所述因果关系。

4.如权利要求2所述告警分析方法，其特征在于，获取关联到不同的所述资源实体上的所述告警数据之间的因果关系，进一步包括：

计算所述告警数据之间的相关性；

根据所述相关性确定所述因果关系。

5.如权利要求1所述告警分析方法，其特征在于，利用所述资源实体数据生成实体图，进一步包括：

6.一种告警分析系统，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块配置为循环获取事件数据；

7.如权利要求6所述告警分析系统，其特征在于，所述分析模块还配置为：

根据所述因果关系确定所述根因告警。

8.如权利要求7所述告警分析系统，其特征在于，所述分析模块还配置为：

9.一种计算机设备，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时执行如权利要求1-5任意一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行如权利要求1-5任意一项所述的方法的步骤。