CN111327461B - 一种基于cdn系统的域名管理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种基于CDN系统的域名管理方法，包括获取CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布，根据历史流量分布预测域名的未来流量分布，根据当前时刻的下一统计周期从未来流量分布中获取域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值，在流量预测值与域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，该调度策略用于指示CDN系统将CDN系统中为域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。如此能够为用户提供有效的最终访问地址，提高了用户访问网站的速率和质量，满足了业务的需求。

Description

一种基于CDN系统的域名管理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于CDN系统的域名管理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
内容分发网络(content delivery network，CDN)是一种透过互联网互相连接的计算机网络系统，该系统利用最靠近每位用户的服务器，更快、更可靠地将音乐、图片、视频、应用程序及其他文件发送给用户，从而解决网络拥挤影响网站访问质量和效率的问题。
CDN一般是通过分发服务系统和全域负载均衡(global server load balance，GSLB)系统实现内容分发的。其中，分发服务系统包括多个存储节点，该存储节点可以是缓存(cache)设备，位于边缘的存储节点(本申请称之为边缘节点)直接响应于用户的访问请求，将缓存在本地的内容快速地提供给用户。同时，边缘节点还负责与源站进行内容同步，将源站更新的内容以及本地没有的内容从源站获取并保存在本地。GSLB系统负责对所有发起服务请求的用户进行访问调度，向域名系统(domain name system，DNS)下发调度策略，DNS通过解析该调度策略为用户提供最终访问地址，用户基于该最终访问地址访问边缘节点，从而实现快速获取内容。
目前，GSLB系统下发的调度策略难以为用户提供有效的最终访问地址，影响了用户访问网站的速率和质量，无法满足业务的需求。
发明内容
本申请提供了一种基于CDN系统的域名管理方法，该方法能够为用户提供有效的最终访问地址，提高了用户访问网站的速率和质量，能够满足业务的需求。本申请还提供了对应的装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
第一方面，本申请供了一种基于CDN系统的域名管理方法。该方法通过CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布对域名的未来流量分布进行预测。其中，历史流量分布指示当前时刻之前至少一个统计周期的流量值，未来流量分布指示当前时刻之后至少一个统计周期的流量值。其中，历史流量分布指示的流量值为实际值，未来流量分布指示的流量值为预测值。根据当前时刻的下一统计周期可以从所述未来流量分布中获取当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值。
当所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，例如流量预测值远大于所述实际流量值，或者流量预测值远小于所述实际流量值，则产生调度策略。该调度策略用于指示CDN系统将所述CDN系统中为所述域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。
例如，流量预测值远大于实际流量值时，调度策略指示增加为所述域名服务的CDN边缘节点，或者将为所述域名服务的CDN边缘节点修改为能够承载更多流量的CDN边缘节点。又例如，流量预测值远小于实际流量值时，调度策略指示减少为所述域名服务的边缘节点或者将为所述域名服务的CDN边缘节点修改为流量承载能力与流量预测值相匹配的CDN边缘节点。
由此可见，该方法基于历史流量分布预测未来流量分布，并基于预测结果生成对应的调度策略，使得调度策略能够及时生效，避免调度策略生效时延导致难以为用户提供有效的最终访问地址，提高了用户访问网站的速率和质量，满足了业务需求。进一步地，上述调度策略能够提供流量承载能力与预测流量值相匹配的CDN边缘节点为所述域名服务，提高了资源利用率，避免了资源浪费。
在一些可能的实现方式中，在对域名进行管理时，还可以向DNS服务器发送通知消息，该通知消息用于指示所述DNS服务器将所述域名对应的第一CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址替换为第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址。
如此，当用户通过客户端访问所述域名对应的网站时，DNS服务器可以向客户端返回第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址，从而使得流量高峰时期也能为用户提供访问加速服务，使得用户获得较好的访问体验。
在一些可能的实现方式中，可以通过如下方式确定流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值是否匹配。具体地，先确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值的差值，当所述差值的绝对值大于阈值时，确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配。
其中，差值的绝对值大于阈值可以分为两种情况。一种情况是流量预测值大于实际流量值，且流量预测值与实际流量值的差值大于阈值，如此表明所述域名的流量分布呈上升趋势；另一种情况是，流量预测值小于实际流量值，且流量预测值与实际流量值的差值的绝对值大于阈值，如此表明所述域名的流量分布呈下降趋势。基于上述流量变化趋势可以对为所述域名服务的CDN边缘节点进行调整，避免影响用户访问网站的速率和质量。
在一些可能的实现方式中，考虑到流量分布属于序列数据，在对域名的未来流量分布进行预测时，可以利用循环神经网络进行预测。具体地，可以利用所述历史流量分布训练循环神经网络得到流量预测模型，然后通过所述流量预测模型预测所述域名的未来流量分布。如此，可以快速获得域名的未来流量分布，并且具有较高精准度。
在一些可能的实现方式中，还可以对CDN边缘节点的工作状态进行监控，以便根据CDN边缘节点的工作状态调整为域名服务的CDN边缘节点，避免故障的CDN边缘节点影响用户访问质量。
在具体实现时，可以获取第三CDN边缘节点集合，该第三CDN边缘节点集合包括发生故障的CDN边缘节点，当所述第三CDN边缘节点集合与所述第二边缘节点集合存在交集时，将所述交集包括的CDN边缘节点从所述第二CDN边缘节点集合中删除。
在一些可能的实现方式中，可以利用决策树模型识别所述CDN系统中为所述域名服务的各CDN边缘节点是否发生故障，根据发生故障的CDN边缘节点获得第三CDN边缘节点集合。
在一些可能的实现方式中，可以采用决策树与贝叶斯推理相结合的方式，实现故障识别时，一并输出故障原因。具体地，当决策树模型识别CDN边缘节点发生故障时，还可以利用贝叶斯模型识别发生故障的CDN边缘节点的故障原因，然后根据所述故障原因生成故障报警提示信息。
第二方面，本申请供了一种基于CDN系统的域名管理方法，该方法通过CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布对域名的未来流量分布进行预测。具体为通过第一源站的第一域名的第一历史流量分布对第一域名的第一未来流量分布进行预测，通过第二源站的第二域名的第二历史流量分布对第二域名的第二未来流量分布进行预测。在所述第一未来流量分布的波峰为所述第二未来流量分布的波谷，且所述第一未来流量分布的波谷为所述第二未来流量分布的波峰时，产生调度策略，该调度策略用于指示所述CDN系统所述第一域名和所述第二域名分配至同一个CDN边缘节点。如此，实现了不同域名的错峰调度，提高了CDN边缘节点的带宽资源利用率，节约了成本。
在一些可能的实现方式中，还可以发送通知消息至DNS服务器，该通知消息用于指示所述DNS服务器将所述第一域名和所述第二域名对应的IP地址设置为所述CDN边缘节点的IP地址。如此，可以使得同一CDN边缘节点既为访问第一域名对应的网站的用户提供服务，又为访问第二域名对应的网站的用户提供服务，在保证服务质量的前提下，充分利用了该CDN边缘节点的资源。
在一些可能的实现方式中，在对未来流量分布进行预测时，可以根据所述第一历史流量分布训练循环神经网络得到第一流量预测模型，通过所述第一流量预测模型预测所述第一域名的未来流量分布。根据所述第二历史流量分布训练循环神经网络得到第二流量预测模型，通过所述第二流量预测模型预测所述第二域名的未来流量分布。
第三方面，本申请提供了一种基于CDN系统的域名管理装置，包括：
通信模块，用于获取所述CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布，所述历史流量分布指示当前时刻之前至少一个统计周期的流量值；
预测模块，用于根据所述历史流量分布预测所述域名的未来流量分布，所述未来流量分布指示当前时刻之后至少一个统计周期的流量值；
管理模块，用于根据当前时刻的下一统计周期从所述未来流量分布中获取所述域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值，在所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统将所述CDN系统中为所述域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。
在一些可能的实现方式中，所述通信模块还用于：
发送通知消息至DNS服务器，所述通知消息用于指示所述DNS服务器将所述域名对应的第一CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址替换为第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址。
在一些可能的实现方式中，所述管理模块还用于：
确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值的差值；
在所述差值的绝对值大于阈值时，确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配。
在一些可能的实现方式中，所述预测模块具体用于：
利用所述历史流量分布训练循环神经网络得到流量预测模型；
通过所述流量预测模型预测所述域名的未来流量分布。
在一些可能的实现方式中，所述通信模块还用于：
获取第三CDN边缘节点集合，所述第三CDN边缘节点集合包括发生故障的CDN边缘节点；
所述管理模块还用于：
当所述第三CDN边缘节点集合与所述第二边缘节点集合存在交集时，将所述交集包括的CDN边缘节点从所述第二CDN边缘节点集合中删除。
在一些可能的实现方式中，所述装置还包括：
识别模块，用于利用决策树模型识别所述CDN系统中为所述域名服务的各CDN边缘节点是否发生故障；
所述通信模块，具体用于根据发生故障的CDN边缘节点获得第三CDN边缘节点集合。
在一些可能的实现方式中，所述识别模块还用于：
利用贝叶斯模型识别发生故障的CDN边缘节点的故障原因；
所述管理模块还用于：
根据所述故障原因生成故障报警提示信息。
第四方面，本申请提供了一种基于CDN系统的域名管理装置，包括：
通信模块，用于获取所述CDN系统服务的第一源站的第一域名的第一历史流量分布，获取所述CDN系统服务的第二源站的第二域名的第二历史流量分布；
预测模块，用于根据所述第一历史流量分布预测所述第一域名的第一未来流量分布，根据所述第二历史流量分布预测所述第二域名的第二未来流量分布；
管理模块，用于在所述第一未来流量分布的波峰为所述第二未来流量分布的波谷，且所述第一未来流量分布的波谷为所述第二未来流量分布的波峰时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统所述第一域名和所述第二域名分配至同一个CDN边缘节点。
在一些可能的实现方式中，所述通信模块还用于：
发送通知消息至DNS服务器，所述通知消息用于指示所述DNS服务器将所述第一域名和所述第二域名对应的IP地址设置为所述CDN边缘节点的IP地址。
在一些可能的实现方式中，所述预测模块具体用于：
根据所述第一历史流量分布训练循环神经网络得到第一流量预测模型，通过所述第一流量预测模型预测所述第一域名的未来流量分布；
根据所述第二历史流量分布训练循环神经网络得到第二流量预测模型，通过所述第二流量预测模型预测所述第二域名的未来流量分布。
第五方面，本申请提供了一种设备，所述设备包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以执行如第一方面所述的基于CDN系统的域名管理方法。
第六方面，本申请提供了一种设备，所述设备包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以执行如第二方面所述的基于CDN系统的域名管理方法。
第七方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在设备上运行时，使得所述设备执行如第一方面所述的基于CDN系统的域名管理方法。
第八方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在设备上运行时，使得所述设备执行如第二方面所述的基于CDN系统的域名管理方法。
第九方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。
第十方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述第二方面或第二方面的任一种实现方式所述的方法。
本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方法，下面将对实施例中所需使用的附图作以简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理方法的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理方法的交互流程图；
图3为本申请实施例提供的一种基于实际流量值和预测流量值生成调度策略的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种基于实际流量值和预测流量值生成调度策略的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理方法的交互流程图；
图6为本申请实施例提供的一种域名的未来流量分布示意图；
图7为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理方法的流程示意图；
图8为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理装置的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理装置的结构示意图；
图11为本申请实施例提供的一种设备的结构示意图；
图12为本申请实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本申请提供的实施例中的方案进行描述的实施例进行描述。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。
本申请实施例中，源站(original server)是指提供内容的原始站点。访问该站点的用户可以是来自世界各地的用户，还可能是采用不同运营商提供的网络服务的用户。如果不同区域且采用不同运营商提供的网络服务的用户直接访问该站点，可能存在有些用户因时延较大导致访问质量和访问速率严重下降的问题。
通过内容分发网络(content delivery network，CDN)可以解决不同地区或不同运营商产生的时延较大进而导致访问质量和访问速率下降的问题。具体地，CDN包括多个节点，这多个节点组成CDN系统。CDN系统中的节点可以根据其功能划分为至少两种，一种为CDN中心节点，一种为CDN边缘节点。CDN中心节点用于实现整个CDN网络的分发及管理。CDN边缘节点用于缓存源站提供的内容，省去中间环节的网络节点，就近为用户提供源站的内容，从而提高网站访问速率和访问质量。
在有些情况下，CDN系统中还可以包括一种节点，即介于CDN中心节点与CDN边缘节点之间的CDN区域节点。对于规模较大的CDN系统，如为较大地区或较多用户提供服务的CDN系统，可以通过CDN区域节点缓存更多的内容，可以提高缓存命中率，进而提高网站访问速率和质量。
其中，CDN系统中的CDN边缘节点可以为域名服务。具体地，当某一CDN边缘节点被分配给某一域名，以为所述域名服务时，域名系统(domain name system，DNS)可以存储该域名与该CDN边缘节点的对应关系。
当用户通过客户端访问该域名对应的网站时，DNS可以解析访问请求对应的统一资源定位符(uniform resource locator，URL)，获得所要访问网站的域名。然后基于DNS存储的域名与CDN边缘节点的对应关系，确定所要访问网站的域名对应的CDN边缘节点，向客户端返回该CDN边缘节点的网络地址，以便客户端基于该网络地址访问上述CDN边缘节点获得网站内容。其中，网络地址可以理解为节点在网络中的地址。在具体实现时，网络地址可以是网际互联协议(Internet Protocol，IP)地址。
目前，CDN服务提供商主要是基于实时流量情况生成调度策略。然而，上报实时流量的时间与实时流量产生的时间往往存在时延，且本地域名系统(Local DNS，LDNS)也存在生存时间(Time To Live，TTL)，如此导致调度策略无法及时生效。在流量高峰期，即使微小的调度策略生效时延也会对业务产生较大影响，降低网站访问质量和速率。
为此，本申请提供了一种基于CDN系统的域名管理方法，该方法支持通过历史流量分布对未来流量分布进行预测，并在未来流量分布中当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值与当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，该调度策略用于指示CDN系统将CDN系统中为域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。如此，调度策略能够及时失效，为用户提供有效的最终访问地址，提高了用户访问网站的速率和质量，满足了业务需求。并且，上述调度策略能够提供流量承载能力与预测流量值相匹配的CDN边缘节点为所述域名服务，提高了资源利用率，避免了资源浪费。
本申请实施例提供的基于CDN系统的域名管理方法可以包括但不限于应用于如图1所示的应用环境中。
如图1所示，该应用环境中包括至少一个源站102、CDN系统104、基于CDN系统的域名管理装置106、域名系统108以及至少一个客户端110。其中，源站102可以是网页浏览、邮件收发、视频点播等服务的原始站点，该原始站点提供上述服务对应的内容。CDN系统104具体包括CDN中心节点1042、CDN区域节点1044以及CDN边缘节点1046，其中，CDN中心节点1042与CDN区域节点1044连接，CDN区域节点1044与CDN边缘节点1046连接。基于CDN系统的域名管理装置106与CDN系统104连接，用于基于CDN系统104服务的源站的域名的未来流量分布产生调度策略。CDN系统104中的CDN边缘节点1046可以基于调度策略同步对应域名的源站所提供的内容。
基于CDN系统的域名管理装置106还与域名系统108连接，用于将调度策略发送至域名系统108。如此，用户在通过客户端110访问网站时，域名系统108可以解析访问请求，获得所要访问网站的域名，然后基于域名与CDN边缘节点1046的关系确定与所要访问网站的域名对应的CDN边缘节点1046，向客户端110返回该CDN边缘节点1046的IP地址。
客户端110通过CDN边缘节点1046的IP地址访问该CDN边缘节点。具体地，客户端110可以根据该CDN边缘节点1046的IP地址向该CDN边缘节点1046发送内容获取请求，CDN边缘节点1046根据内容获取请求查找本地是否存储相应的内容。若是，则直接返回相应的内容，若否，则向上一级节点(如CDN区域节点1044)请求相应的内容。若上一级节点(如CDN区域节点1044)也未存储相应的内容，则继续向该上一级节点的上一级节点(如CDN中心节点1042)请求相应的内容。若该CDN中心节点1042也未存储相应的内容，则向源站102请求相应的内容。当请求到相应的内容时，CDN边缘节点1046可以向客户端110提供相应的内容。
需要说明的是，源站102可以部署于计算机集群，该计算机集群包括至少一台计算机设备。CDN系统104包括的每个节点，如CDN中心节点1042、CDN区域节点1044和CDN边缘节点1046可以部署于至少一台计算机设备。其中，部署CDN中心节点1042的计算机设备的系统资源(包括计算资源和存储资源等资源中的至少一个)，依次多于CDN区域节点1044的系统资源以及CDN边缘节点1046的系统资源。
基于CDN系统的域名管理装置106可以部署于至少一台计算机设备，如服务器或者云服务器等。类似地，域名系统108可以部署于至少一台计算机设备，如服务器。客户端110可以部署于一台计算机设备，如部署于智能手机、平板电脑、台式机或者智能穿戴设备等等。当该客户端110为分布式应用的客户端时，客户端110还可以部署于多台计算机设备形成的计算机集群。其中，客户端110可以是浏览器，也可以是邮件客户端、视频客户端等等。
还需要说明的是，上述基于CDN系统的域名管理装置106可以部署在独立的计算机设备，也可以部署在CDN系统104所部署的计算机设备中，或者是部署在域名系统108所部署的计算机设备中。
为了使得本申请的技术方案更加清楚、易于理解，接下来，将结合附图从交互的角度对本申请实施例提供的调度CDN边缘节点的方法进行介绍。
参见图2所示的基于CDN系统的域名管理方法的流程图，该方法包括：
S202：基于CDN系统的域名管理装置106从CDN中心节点1042获取CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布。
流量分布是指流量随时间分布的情况。流量分布属于一种时间序列指标，简称时序指标，其可以通过流量曲线等形式进行表征。在具体实现时，CDN中心节点1042可以从域名这一维度对流量进行统计，根据统计结果生成日志文件。基于CDN系统的域名管理装置106可以从日志文件中获得域名的流量分布。
当然，CDN中心节点1042还可以从线路或节点等维度对流量进行统计，如此，日志文件中还可以记录从线路维度或者从节点维度对流量的统计结果。基于CDN系统的域名管理装置106可以从日志文件中获得线路的流量分布或者节点的流量分布。
历史流量分布具体是指当前时刻之前一段时间内的流量分布，其可以指示当前时刻之前至少一个统计周期的流量值。在实际应用时，基于CDN系统的域名管理装置106可以获取域名在当前时刻之前至少一个统计周期的流量值，从而获得域名的历史流量分布。其中，一个统计周期可以是较短的统计周期，以下称之为第一周期，例如可以是10分钟(minute，min)。当然，在有些情况下，一个统计周期也可以是较长的周期，以下称之为第二周期，例如可以是一天。
S204：基于CDN系统的域名管理装置106根据所述历史流量分布预测所述域名的未来流量分布。
由于流量分布反映了流量随时间的变化状态或程度，在后的流量与在先的流量存在一定的关系，因此，基于CDN系统的域名管理装置106可以基于在先的流量预测在后的流量。也即，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名的历史流量分布预测域名的未来流量分布。
其中，未来流量分布是指当前时刻之后一段时间内的流量分布，其可以指示当前时刻之后至少一个统计周期的流量值。基于CDN系统的域名管理装置106预测域名的未来流量分布可以分为两种情况。一种情况为，基于CDN系统的域名管理装置106预测域名在短期的未来流量分布，具体是域名在当前时刻之后至少一个第一周期的流量分布，如当前时刻之后10分钟的流量分布情况。另一种情况为，基于CDN系统的域名管理装置106预测域名在长期的未来流量分布，具体是域名在当前时刻之后至少一个第二周期的流量分布，如当前时刻之后一天的流量分布。
针对上述两种情况，基于CDN系统的域名管理装置106可以利用历史流量分布训练循环神经网络(recurrent neural network，RNN)得到流量预测模型，并利用流量预测模型对未来流量分布进行预测。需要说明的是，基于CDN系统的域名管理装置106可以训练长期流量预测模型，用于对当前时刻之后至少一个第二周期的流量分布情况进行预测，也可以训练短期流量预测模型，用于对当前时刻之后至少一个第一周期的流量分布情况进行预测。
考虑到流量预测模型的输入和输出均为流量分布，也即均为时间序列指标，因此，基于CDN系统的域名管理装置106可以采用编解码(encoder-decoder)架构的RNN模型构建流量预测模型。该流量预测模型以当前时刻之前一个周期的流量分布为输入，以当前时刻之后一个周期的流量分布为输出。然后，基于CDN系统的域名管理装置106获取历史流量分布作为训练样本对上述RNN模型进行训练，并在满足训练结束条件，如RNN模型的损失函数收敛时，停止训练。
其中，基于CDN系统的域名管理装置106训练以当前时刻之前一个第一周期的流量分布为输入，以当前时刻之后一个第一周期的流量分布为输出的RNN模型可以得到短期流量预测模型。基于CDN系统的域名管理装置106训练以当前时刻之前一个第二周期的流量分布为输入，以当前时刻之后一个第二周期的流量分布为输出的RNN模型可以得到长期流量预测模型。
需要说明的是，针对短期流量预测模型，其训练样本具体可以是根据历史三天的流量分布生成。针对长期流量预测模型模型，其训练样本具体可以是根据历史二十天的流量分布生成。当然，以上仅为本申请训练流量预测模型的一些具体示例，在实际应用时，基于CDN系统的域名管理装置106还可以采用其他的模型架构，如采用N对N的RNN模型架构，以及其他的训练样本、训练参数进行训练得到流量预测模型。
基于CDN系统的域名管理装置106通过流量预测模型预测域名的未来流量分布仅仅是本申请实施例提供的一种示例性实施方式。在本申请其他可能的实现方式中，基于CDN系统的域名管理装置106也可以采用其他方式获取域名的未来流量分布。
S206：基于CDN系统的域名管理装置106根据当前时刻的下一统计周期从所述未来流量分布中获取所述域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值，在所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略。
其中，流量预测值与域名在当前时刻的实际流量值不匹配，可以是流量预测值远小于实际流量值，也可以是流量预测值远大于实际流量值。在具体实现时，基于CDN系统的域名管理装置106可以确定流量预测值与域名在当前时刻的实际流量值的差值，在所述差值的绝对值大于阈值时，确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配。
需要说明的是，域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值可以包括该下一统计周期包括的至少一个采样时刻所对应的流量预测值。在确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值的差值时，可以基于每一个流量预测值分别与所述实际流量值计算差值，也可以是基于流量预测值中的最大值或最小值与所述实际流量值计算差值。在一些可能的实现方式中，还可以基于多个流量预测值形成的流量曲线的峰值与所述实际流量值计算差值。
所述流量预测值与所述实际流量值不匹配时，所述基于CDN系统的域名管理装置106产生的调度策略用于指示所述CDN系统104将所述CDN系统104中为所述域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。其中，第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合可以包括新增CDN边缘节点1046、删除CDN边缘节点1046和/或修改CDN边缘节点1046。
具体地，流量预测值大于实际流量值，且流量预测值与实际流量值的差值大于所述阈值时，表明流量分布呈增长趋势。如图3所示，当前时刻T的实际流量值为N1，在当前时刻T之后的一个统计周期中预测流量值的最大值为N2，N2大于N1，且N2与N1的差值大于阈值。此时，基于CDN系统的域名管理装置106可以指示CDN系统104在第一CDN边缘节点集合基础上，增加为该域名服务的CDN边缘节点1046，和/或将第一CDN边缘节点集合中为域名服务的CDN边缘节点1046修改为带宽较大的CDN边缘节点，从而得到第二CDN边缘节点集合。
流量预测值小于实际流量值，且流量预测值与实际流量值的差值的绝对值大于所述阈值时，表明流量分布呈下降趋势。如图4所示，当前时刻的实际流量值为N1，在当前时刻T之后的一个统计周期中预测流量值的最小值为N2，N2小于N1，且N2与N1的差值的绝对值大于阈值。此时，基于CDN系统的域名管理装置106可以指示CDN系统104在第一CDN边缘节点集合基础上，减少为该域名服务的CDN边缘节点1046，和/或将第一CDN边缘节点集合中为域名服务的CDN边缘节点1046修改为带宽较小的CDN边缘节点，从而得到第二CDN边缘节点集合。
其中，为域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合，具体是指由第二CDN边缘节点集合中的CDN边缘节点1046代替第一CDN边缘节点集合中的CDN边缘节点1046，同步该域名对应的源站102的内容，并基于同步的内容提供服务。
S208：基于CDN系统的域名管理装置106发送通知消息至域名系统108。
在一些实现方式中，CDN系统104将为域名服务的CDN边缘节点1046替换为第二CDN边缘节点集合中的CDN边缘节点1046时，还需要指示域名系统108对其保存的域名和CDN边缘节点1046的IP地址进行更新。
在具体实现时，基于CDN系统的域名管理装置106可以向域名系统108发送通知消息，该通知消息用于指示所述域名系统将所述域名对应的第一CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址替换为第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址，以便于实现对域名对应的CDN边缘节点1046的IP地址的更新。
S210：所述域名系统108存储所述域名及其对应的所述第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址。
在具体实现时，域名系统108存储域名以及第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址的对应关系。当域名系统108接收到通知消息时，域名系统108保存通知消息中的域名以及第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址，从而实现域名对应的CDN边缘节点1046的IP地址的更新。
S212：客户端110发送访问请求。
所述访问请求包括所要访问网站的URL。该URL可以描述所要访问网站在网络中的位置。具体地，URL中至少包括域名字段。当然，在一些情况下。URL中还包括协议字段以及服务器字段，其中，协议字段用于标识访问所述网站采用的协议，服务器字段表征网站提供的服务类型。
为了便于理解，下面结合一具体示例进行说明。在该示例中，客户端110所要访问的网站的URL为http：//abc.xyz.com/index.html。其中，http为协议字段，http表征超文本传输协议，在其他可能的实现方式中，协议字段也可以取值为ftp等等，在此不再一一列举。abc为服务器字段。作为一个示例，服务器可以是万维网(world wide web，www)服务器，也可以是邮件(mail)服务器。基于此，服务器字段可以取值为www或者是mail等等。xyz为域名字段，一般由网站所有者通过注册所得，并且网络中的域名是不重复的。
S214：所述域名系统108根据所述访问请求，确定所述访问请求包括的域名对应的第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址。
域名系统108在接收到访问请求时，可以解析访问请求中的URL，获得客户端110所要访问网站的域名，然后根据域名系统108存储的域名与第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址的对应关系，确定客户端110所要访问的域名所对应的第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址。
S216：所述域名系统108向所述客户端110返回所述访问请求包括的域名对应的第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址。
当域名对应的第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址为多个时，域名系统108还可以从中选择一个IP地址返回给客户端110。其中，域名系统108选择一个IP地址的方式可以根据实际需求而确定。
在一些可能的实现方式中，域名系统108可以从域名对应的多个CDN边缘节点1046的IP地址中，随机选择一个IP地址，返回给客户端110。考虑到传输时延问题，在一些可能的实现方式中，域名系统108可以获取客户端110所在地，然后确定上述多个CDN边缘节点1046至客户端110所在地的距离，选择距离最近或者距离在预设范围内的CDN边缘节点1046的IP地址，返回给客户端110。
进一步地，考虑到不同CDN边缘节点的负载状况，域名系统108还可以确定域名对应的多个CDN边缘节点1046的负载量，选择负载量最小或者负载量在预设范围内的CDN边缘节点1046的IP地址，返回给客户端110。
S218：所述客户端110根据所述第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址向所述CDN边缘节点1046发送内容获取请求。
在具体实现时，客户端110直接向边缘CDN边缘节点1046发送内容获取请求，以获取相应的内容，例如可以获取网页、邮件、流媒体等数据。
S220：CDN边缘节点1046向所述客户端110发送内容获取响应。
具体地，CDN边缘节点1046缓存有内容获取请求所请求的内容时，CDN边缘节点1046直接根据该内容生成内容获取响应。当CDN边缘节点1046未缓存相应的内容时，CDN边缘节点1046可以向上一级节点如CDN区域节点1044请求相应的内容。若向CDN区域节点1044请求成功，则CDN边缘节点1046根据该内容生成内容获取响应。若向CDN区域节点1044请求失败，则CDN边缘节点1046可以继续向上述上一级节点的上一级节点，如CDN中心节点1042请求相应的内容。若向CDN中心节点1042请求成功，则根据该内容生成内容获取相应。若向CDN中心节点1042请求失败，则继续向CDN中心节点1042的上一级节点如源站102请求相应的内容，并根据该内容生成内容获取响应。
当CDN系统104中不包括CDN区域节点1044时，CDN边缘节点1046可以在本地未存储相应的内容时，依次向CDN中心节点1042和源站102请求相应的内容，直至请求成功。
CDN边缘节点1046在生成内容获取相应后，还向客户端110发送上述内容获取响应，实现为客户端110提供服务，包括网页访问服务、邮件服务、视频点播服务等等。
基于上述内容，本申请提供了一种基于CDN系统的域名管理方法，该方法支持通过历史流量分布对未来流量分布进行预测，并在未来流量分布中当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值与当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，该调度策略用于指示CDN系统将CDN系统中为域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。如此，调度策略能够及时失效，为用户提供有效的最终访问地址，提高了用户访问网站的速率和质量，满足了业务需求。并且，上述调度策略能够提供流量承载能力与预测流量值相匹配的CDN边缘节点为所述域名服务，提高了资源利用率，避免了资源浪费。
图2至图4所示实施例主要是针对单个域名的管理进行介绍，在实际应用时，还可以对多个域名进行管理。为了使得本申请的技术方案更加清楚、易于理解，下面结合附图对本申请实施例提供的一种基于CDN系统的域名管理方法进行介绍。
参见图5所示的基于CDN系统的域名管理方法的流程图，该方法包括：
S302：基于CDN系统的域名管理装置106从CDN中心节点1042获取CDN系统104服务的第一源站102-a的第一域名的第一历史流量分布。
在本实施例中，CDN系统104为至少一个源站提供服务。当CDN系统104服务的源站为多个时，可以采用第一源站102-a和第二源站102-b区分不同源站。其中，第一源站102-a的域名称为第一域名，第一域名对应的历史流量分布称为第一历史流量分布。CDN中心节点1042可以从域名维度对第一域名的流量进行统计，根据统计结果生成日志文件。基于CDN系统的域名管理装置106可以从日志文件中获得第一域名的历史流量分布，也即第一历史流量分布。
与图2所示实施例类似，第一历史流量分布具体是指第一域名在当前时刻之前一段时间内的流量分布，其可以指示第一域名在当前时刻之前至少一个统计周期的流量值。其中，统计周期可以是较短的第一周期，也可以是较长的第二周期。
S304：基于CDN系统的域名管理装置106从CDN中心节点1042获取CDN系统104服务的第二源站102-b的第二域名的第二历史流量分布。
在本实施例中，第二源站102-b的域名称为第二域名，第二域名对应的历史流量分布称为第二历史流量分布。CDN中心节点1042可以从域名维度对第二域名的流量进行统计，根据统计结果生成日志文件。基于CDN系统的域名管理装置106可以从日志文件中获得第二域名的历史流量分布，也即第二历史流量分布。
S306：基于CDN系统的域名管理装置106根据所述第一历史流量分布预测所述第一域名的第一未来流量分布。
第一未来流量分布具体是指第一域名在当前时刻之后一段时间内的流量分布，其可以指示第一域名在当前时刻之后至少一个统计周期的流量值。其中，统计周期可以是上述第一周期，也可以是上述第二周期。
在实际应用时，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据所述第一历史流量分布训练循环神经网络得到第一流量预测模型，然后通过所述第一流量预测模型预测所述第一域名的第一未来流量分布。
具体地，基于CDN系统的域名管理装置106可以采用较长时间的第一历史流量分布，如20天的第一历史流量分布生成训练样本，通过该训练样本训练循环神经网络，得到能够对长期流量进行预测的第一流量预测模型，以便基于该第一流量预测模型预测的长期未来流量分布进行长期资源规划。
在一些可能的实现方式中，基于CDN系统的域名管理装置106也可以采用较短时间的第一历史流量分布，如3天的第一历史流量分布生成训练样本，通过该训练样本训练循环神经网络，得到能够对短期流量进行预测的第一流量预测模型，以便基于该第一流量预测模型预测的短期未来流量分布进行短期资源规划。
S308：基于CDN系统的域名管理装置106根据所述第二历史流量分布预测所述第二域名的第二未来流量分布。
第二未来流量分布具体是指第二域名在当前时刻之后一段时间内的流量分布，其可以指示第二域名在当前时刻之后至少一个统计周期的流量值。其中，统计周期可以是上述第一周期，也可以是上述第二周期。
在实际应用时，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据所述第二历史流量分布训练循环神经网络得到第二流量预测模型，然后通过所述第二流量预测模型预测所述第二域名的第二未来流量分布。其中，第二流量预测模型的训练过程可以参见S204或S306相关内容描述，在此不再赘述。
S310：在所述第一未来流量分布的波峰为所述第二未来流量分布的波谷，且所述第一未来流量分布的波谷为所述第二未来流量分布的波峰时，基于CDN系统的域名管理装置106产生调度策略。
其中，波峰是指未来流量分布中流量预测值的最大值，波谷是指未来流量分布中流量预测值的最小值。在有些情况下，未来流量分布中流量预测值与最大值的差值的绝对值在预设值以内，也可以视为波峰，未来流量分布中与最小值的差值在预设值以内，也可以视为波谷。在此种情形下，波峰可以对应一个时间段，波谷可以对应一个时间段。
第一未来流量分布的波峰为第二未来流量分布的波谷具体是指第一未来流量分布到达波峰的时刻或时间段为第二未来流量分布到达波谷的时刻或时间段，即第一未来流量分布到达波峰的时刻或时间段大致等于第二未来流量分布到达波谷的时刻或时间段。第一未来流量分布的波谷为第二未来流量分布的波峰具体是指第一未来流量分布到达波谷的时刻或时间段为第二未来流量分布到达波峰的时刻或时间段，即第一未来流量分布到达波谷的时刻或时间段大致等于第二未来流量分布到达波峰的时刻或时间段。
基于此，基于CDN系统的域名管理装置106可以产生调度策略，该调度策略用于指示所述CDN系统104所述第一域名和所述第二域名分配至同一个CDN边缘节点1046。
为了便于理解，本申请还提供了一具体示例。如图6所示，其示出了域名A和域名B在未来一天的流量分布。其中，域名A的流量预测值到达波峰的时间段为200分钟(minute，min)至400min，在该时间段域名B的流量预测值则大致到达波谷。此外，域名A的流量预测值到达波谷的时间段800min至1200min，在该时间段域名B的流量预测值大致到达波峰。基于此，第一域名和第二域名可以分配至同一个CDN边缘节点1046。基于域名A和B的流量分布之和，可知该调度策略一方面满足了多个域名对于CDN边缘节点1046的需求，另一方面提高了CDN边缘节点1046的资源利用率，避免CDN边缘节点1046在一些时间段被闲置。
S312：基于CDN系统的域名管理装置106发送通知消息至域名系统108。
具体地，基于CDN系统的域名管理装置106在指示CDN系统将域名分配至同一CDN边缘节点1046后，还需要将该CDN边缘节点的IP地址通知域名系统108，以便域名系统108基于该CDN边缘节点的IP地址，更新上述第一域名、第二域名对应的CDN边缘节点1046的IP地址。
具体地，基于CDN系统的域名管理装置可以发送通知消息至域名系统108，通过所述通知消息指示所述域名系统108将所述第一域名和所述第二域名对应的IP地址设置为所述CDN边缘节点的IP地址。
S314：所述域名系统108存储第一域名、第二域名及其对应的CDN边缘节点1046的IP地址。
具体地，域名系统108可以采用域名和IP地址数值对的方式存储上述第一域名、第二域名及其对应的CDN边缘节点的IP地址。需要说明的是，域名系统108可以分别存储第一域名、CDN边缘节点1046的IP地址组成的数值对，以及第二域名、CDN边缘节点1046的IP地址组成的数值对。当然，域名系统108也可以存储第一域名、第二域名以及CDN边缘节点1046的IP地址组成的数值对。
在本实施例中，S302、S304可以并行执行，也可以按照设定顺序先后执行。类似地，S306、S308可以并行执行，也可以按照设定顺序先后执行。S306、S308仅为本申请实施例根据历史流量分布预测未来流量分布的一种实现方式，在其他可能的实现方式中，也可以通过其他方式预测未来流量分布。
图5、图6所示实施例主要从流量分布的角度对域名管理方法进行介绍，在一些可能的实现方式中，基于CDN系统的域名管理装置106还可以基于线路成本以及CDN边缘节点1046的带宽能力对域名进行管理。
具体地，域名数量为一个时，考虑到节点带宽、线路成本等因素，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据该域名的未来流量分布，以线路成本最小和节点带宽不超过带宽能力作为约束条件，采用最大流算法对CDN边缘节点1046进行规划，使得域名流量最大化。
具体地，参见图7，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名的未来流量分布，确定该未来流量分布的波峰，即该域名的未来流量分布中流量预测值的最大值，然后根据该最大值和线路成本、节点带宽，采用最大流算法对CDN边缘节点1046进行规划。
在图7示例中，域名的未来流量分布中流量预测值的最大值为400吉字节(gigabyte，GB)，记作400G，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据访问该域名的用户的地理位置分布初步分配CDN边缘节点1046。
例如，用户主要分布于华东、华北以及西南地区，且华东用户主要采用运营商A提供的网络服务，华北用户主要采用运营商B提供的网络服务，西南用户主要采用运营商C提供的网络服务时，基于CDN系统的域名管理装置106可以向运营商A、运营商B和运营商C分别分配流量。在一个示例中，基于CDN系统的域名管理装置106可以分配120G给运营商A，分配80G给运营商B，分配200G给运营商C。
基于CDN系统的域名管理装置106分配给运营商A的流量具体可以分配至华东地区由运营商A提供的CDN边缘节点1046，如位于江苏的节点1和位于上海的节点2。其中，节点1和节点2的流量均为60G。类似地，基于CDN系统的域名管理装置106分配给运营商B的流量具体可以分配至华北地区由运营商B提供的CDN边缘节点1046，如位于北京的节点3和位于天津的节点4。其中，节点3和节点4的流量分别为60G、20G。基于CDN系统的域名管理装置106分配给运营商C的流量具体可以分配至西南地区由运营商C提供的CDN边缘节点1046，如位于成都的节点5和位于重庆的节点6，其中，节点5和节点6的流量均为100G。
以上仅为流量分配的一个示例，在实际应用时，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据CDN边缘节点1046的带宽能力确定分配至各CDN边缘节点1046的流量的取值空间，然后遍历该取值空间，计算每一种取值情况下流量最大化时的线路成本。如此，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名以及域名对应的CDN边缘节点1046的IP地址、线路成本最小时分配至各CDN边缘节点1046的流量生成调度策略。
域名数量为多个时，考虑到资源利用率，基于CDN系统的域名管理装置106还可以根据域名的未来流量分布将不同域名分配至相同的CDN边缘节点1046，然再结合最大流算法生成调度策略。
具体地，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名的未来流量分布将多个域名划分至至少一个集合。其中，每个集合包括至少一个域名。针对包括多个域名的集合，该集合包括的一个域名的未来流量分布的波峰是该集合包括的另一个域名的未来流量分布的波谷，且该集合包括的一个域名的未来流量分布的波谷是该集合包括的另一个域名的未来流量分布的波峰。在一个示例中，如图6所示，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名A、域名B的未来流量分布，将该域名A、域名B划分至一个集合。
然后基于CDN系统的域名管理装置106可以在将多个域名划分至至少一个集合的基础上，进一步对CDN边缘节点1046进行划分得到至少一个CDN边缘节点集合。其中，域名集合的数量可以等于CDN边缘节点集合的数量。一个域名集合对应于一个CDN边缘节点结合，一个域名集合内的域名分配至相同的CDN边缘节点1046。
在此约束条件下，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据线路成本和节点带宽能力求解域名分配至各CDN边缘节点1046的流量。例如，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据各CDN边缘节点1046的节点带宽能力，确定各CDN边缘节点1046的流量的取值空间，然后遍历各CDN边缘节点1046的流量的取值空间，计算每一种取值情况下流量最大化时的线路成本，如此，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据多个域名以及各域名对应的CDN边缘节点1046的IP地址以及线路成本最小时分配至各CDN边缘节点1046的流量生成调度策略。
如图8所示，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名的未来流量分布将域名A与B划分至一个集合，域名C与D划分至另一个集合。对应于上述域名集合，基于CDN系统的域名管理装置106还将位于华东且由运营商A提供的节点1、节点2和位于华北且由运营商B提供的节点3、节点4划分至一个集合，将位于华东且由运营商A提供的节点5、节点6以及位于华北且由运营商B提供的节点7、节点8划分至另一个集合。
然后，基于CDN系统的域名管理装置106根据域名的未来流量分布的波峰进行流量分配。如域名A与B的流量峰值之和为200G，则基于CDN系统的域名管理装置106可以为节点1、节点2、节点3、节点4分别分配60G、60G、60G和20G流量，域名C与D的流量峰值之和为300G，则基于CDN系统的域名管理装置106可以为节点5、6、节点7、节点8分配100G、100G、50G、50G流量。需要说明，以上仅为基于CDN系统的域名管理装置106分配流量的一种情况，基于CDN系统的域名管理装置106可以遍历各CDN边缘节点1046的流量的取值空间，计算每一种取值情况下流量最大化时的线路成本。如此，基于CDN系统的域名管理装置106可以根据域名A、B、C、D以及上述域名对应的CDN边缘节点1046即节点1至8的IP地址以及线路成本最小时节点1至8的流量生成调度策略。
上文中结合图1至图8，详细描述了本申请所提供的基于CDN系统的域名管理方法，下面将结合附图，描述根据本申请所提供的基于CDN系统的域名管理装置106和设备。
参见图9所示的基于CDN系统的域名管理装置106的结构示意图，该基于CDN系统的域名管理装置106包括：
通信模块1061，用于获取所述CDN系统104服务的源站102的域名的历史流量分布，所述历史流量分布指示当前时刻之前至少一个统计周期的流量值；
预测模块1063，用于根据所述历史流量分布预测所述域名的未来流量分布，所述未来流量分布指示当前时刻之后至少一个统计周期的流量值；
管理模块1065，用于根据当前时刻的下一统计周期从所述未来流量分布中获取所述域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值，在所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统104将所述CDN系统104中为所述域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。
在一些可能的实现方式中，所述通信模块1061还用于：
发送通知消息至域名系统108，所述通知消息用于指示所述域名系统108将所述域名对应的第一CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址替换为第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点1046的IP地址。
在一些可能的实现方式中，所述管理模块1065还用于：
确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值的差值；
在所述差值的绝对值大于阈值时，确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配。
在一些可能的实现方式中，所述预测模块1063具体用于：
利用所述历史流量分布训练循环神经网络得到流量预测模型；
通过所述流量预测模型预测所述域名的未来流量分布。
在一些可能的实现方式中，所述通信模块1061还用于：
获取第三CDN边缘节点集合，所述第三CDN边缘节点集合包括发生故障的CDN边缘节点；
所述管理模块1065还用于：
当所述第三CDN边缘节点集合与所述第二边缘节点集合存在交集时，将所述交集包括的CDN边缘节点从所述第二CDN边缘节点集合中删除。
在一些可能的实现方式中，所述基于CDN系统的域名管理装置106还包括：
识别模块，用于利用决策树模型识别所述CDN系统中为所述域名服务的各CDN边缘节点是否发生故障；
所述通信模块1061，具体用于根据发生故障的CDN边缘节点获得第三CDN边缘节点集合。
在一些可能的实现方式中，所述识别模块还用于：
利用贝叶斯模型识别发生故障的CDN边缘节点的故障原因；
所述管理模块1065还用于：
根据所述故障原因生成故障报警提示信息。
根据本申请实施例的基于CDN系统的域名管理装置106可对应于执行本申请实施例中描述的方法，并且基于CDN系统的域名管理装置106中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图2中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本申请还提供了基于CDN系统的域名管理装置106的另一种实现方式。参见图10所示的基于CDN系统的域名管理装置106的结构示意图，该基于CDN系统的域名管理装置106包括：
通信模块1062，用于获取所述CDN系统104服务的第一源站102-a的第一域名的第一历史流量分布，获取所述CDN系统104服务的第二源站102-b的第二域名的第二历史流量分布；
预测模块1064，用于根据所述第一历史流量分布预测所述第一域名的第一未来流量分布，根据所述第二历史流量分布预测所述第二域名的第二未来流量分布；
管理模块1066，用于在所述第一未来流量分布的波峰为所述第二未来流量分布的波谷，且所述第一未来流量分布的波谷为所述第二未来流量分布的波峰时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统所述第一域名和所述第二域名分配至同一个CDN边缘节点。
在一些可能的实现方式中，所述通信模块1062还用于：
发送通知消息至域名系统108，所述通知消息用于指示所述域名系统108将所述第一域名和所述第二域名对应的IP地址设置为所述CDN边缘节点的IP地址。
在一些可能的实现方式中，所述预测模块1064具体用于：
根据所述第一历史流量分布训练循环神经网络得到第一流量预测模型，通过所述第一流量预测模型预测所述第一域名的未来流量分布；
根据所述第二历史流量分布训练循环神经网络得到第二流量预测模型，通过所述第二流量预测模型预测所述第二域名的未来流量分布。
根据本申请实施例的基于CDN系统的域名管理装置106可对应于执行本申请实施例中描述的方法，并且基于CDN系统的域名管理装置106中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图5中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图11至图12还提供了一种设备。图11所示的设备400具体可以用于实现上述图9所示实施例中基于CDN系统的域名管理装置106的功能，图12所示的设备500具体可以用于实现上述图10所示实施例中基于CDN系统的域名管理装置106的功能。
设备400包括总线401、处理器402、通信接口403和存储器404。处理器402、存储器404和通信接口403之间通过总线401通信。总线401可以是外设部件互连标准(peripheralcomponent interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图11中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口403用于与外部通信，例如获取所述CDN系统104服务的源站102的域名的历史流量分布，发送通知消息至域名系统108等等。
其中，处理器402可以为中央处理器(central processing unit，CPU)。存储器404可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random accessmemory，RAM)。存储器404还可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(read-only memory，ROM)，快闪存储器，HDD或SSD。
存储器404中存储有可执行代码，处理器402执行该可执行代码以执行前述基于CDN系统的域名管理方法。
具体地，在实现图9所示实施例的情况下，且图9实施例中所描述的各模块为通过软件实现的情况下，执行图9中的预测模块1063、管理模块1065功能所需的软件或程序代码存储在存储器404中。通信模块1061功能通过通信接口403实现。处理器402用于执行存储器404中的指令，执行应用于基于CDN系统的域名管理装置106的域名管理方法。
设备500包括总线501、处理器502、通信接口503和存储器504。处理器502、存储器504和通信接口503之间通过总线501通信。设备500在实现图10所示实施例的情况下，且图10实施例中所描述的各模块为通过软件实现的情况下，执行图10中的预测模块1064和管理模块1066功能所需的软件或程序代码存储在存储器504中。通信模块1062功能通过通信接口503实现。处理器502用于执行存储器504中的指令，执行应用于基于CDN系统的域名管理装置106的域名管理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述应用于基于CDN系统的域名管理装置106的域名管理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述应用于基于CDN系统的域名管理装置106的域名管理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被计算机执行时，所述计算机执行前述基于CDN系统的域名管理方法的任一方法。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，在需要使用前述基于CDN系统的域名管理方法的任一方法的情况下，可以下载该计算机程序产品并在计算机上执行该计算机程序产品。
另外需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本申请提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用CPU、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本申请而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，训练设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、训练设备或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的训练设备、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(Solid State Disk，SSD))等。

Claims (22)

1.一种基于CDN系统的域名管理方法，其特征在于，包括：
获取所述CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布，所述历史流量分布指示当前时刻之前至少一个统计周期的流量值；
根据所述历史流量分布通过基于循环神经网络构建的流量预测模型预测所述域名的未来流量分布，所述未来流量分布指示当前时刻之后至少一个统计周期的流量值，所述流量预测模型包括长期流量预测模型和短期流量预测模型；
根据当前时刻的下一统计周期从所述未来流量分布中获取所述域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值，在所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统将所述CDN系统中为所述域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送通知消息至DNS服务器，所述通知消息用于指示所述DNS服务器将所述域名对应的第一CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址替换为第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值的差值；
在所述差值的绝对值大于阈值时，确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史流量分布预测所述域名的未来流量分布，包括：
利用所述历史流量分布训练循环神经网络得到流量预测模型；
通过所述流量预测模型预测所述域名的未来流量分布。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第三CDN边缘节点集合，所述第三CDN边缘节点集合包括发生故障的CDN边缘节点；
当所述第三CDN边缘节点集合与所述第二CDN边缘节点集合存在交集时，将所述交集包括的CDN边缘节点从所述第二CDN边缘节点集合中删除。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取第三CDN边缘节点集合，包括：
利用决策树模型识别所述CDN系统中为所述域名服务的各CDN边缘节点是否发生故障，根据发生故障的CDN边缘节点获得第三CDN边缘节点集合。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用贝叶斯模型识别发生故障的CDN边缘节点的故障原因；
根据所述故障原因生成故障报警提示信息。
8.一种基于CDN系统的域名管理方法，其特征在于，包括：
获取所述CDN系统服务的第一源站的第一域名的第一历史流量分布，获取所述CDN系统服务的第二源站的第二域名的第二历史流量分布；
根据所述第一历史流量分布预测所述第一域名的第一未来流量分布，根据所述第二历史流量分布预测所述第二域名的第二未来流量分布；
在所述第一未来流量分布的波峰为所述第二未来流量分布的波谷，且所述第一未来流量分布的波谷为所述第二未来流量分布的波峰时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统所述第一域名和所述第二域名分配至同一个CDN边缘节点。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送通知消息至DNS服务器，所述通知消息用于指示所述DNS服务器将所述第一域名和所述第二域名对应的IP地址设置为所述CDN边缘节点的IP地址。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史流量分布预测所述第一域名的第一未来流量分布，根据所述第二历史流量分布预测所述第二域名的第二未来流量分布，包括：
根据所述第一历史流量分布训练循环神经网络得到第一流量预测模型，通过所述第一流量预测模型预测所述第一域名的未来流量分布；
根据所述第二历史流量分布训练循环神经网络得到第二流量预测模型，通过所述第二流量预测模型预测所述第二域名的未来流量分布。
11.一种基于CDN系统的域名管理装置，其特征在于，包括：
通信模块，用于获取所述CDN系统服务的源站的域名的历史流量分布，所述历史流量分布指示当前时刻之前至少一个统计周期的流量值；
预测模块，用于根据所述历史流量分布通过基于循环神经网络构建的流量预测模型预测所述域名的未来流量分布，所述未来流量分布指示当前时刻之后至少一个统计周期的流量值，所述流量预测模型包括长期流量预测模型和短期流量预测模型；
管理模块，用于根据当前时刻的下一统计周期从所述未来流量分布中获取所述域名在当前时刻的下一统计周期对应的流量预测值，在所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统将所述CDN系统中为所述域名服务的第一CDN边缘节点集合替换为第二CDN边缘节点集合。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述通信模块还用于：
发送通知消息至DNS服务器，所述通知消息用于指示所述DNS服务器将所述域名对应的第一CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址替换为第二CDN边缘节点集合中CDN边缘节点的IP地址。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述管理模块还用于：
确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值的差值；
在所述差值的绝对值大于阈值时，确定所述流量预测值与所述域名在当前时刻的实际流量值不匹配。
14.根据权利要求11至13任意一项所述的装置，其特征在于，所述预测模块具体用于：
利用所述历史流量分布训练循环神经网络得到流量预测模型；
通过所述流量预测模型预测所述域名的未来流量分布。
15.根据权利要求11至13任意一项所述的装置，其特征在于，所述通信模块还用于：
获取第三CDN边缘节点集合，所述第三CDN边缘节点集合包括发生故障的CDN边缘节点；
所述管理模块还用于：
当所述第三CDN边缘节点集合与所述第二CDN边缘节点集合存在交集时，将所述交集包括的CDN边缘节点从所述第二CDN边缘节点集合中删除。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
识别模块，用于利用决策树模型识别所述CDN系统中为所述域名服务的各CDN边缘节点是否发生故障；
所述通信模块，具体用于根据发生故障的CDN边缘节点获得第三CDN边缘节点集合。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述识别模块还用于：
利用贝叶斯模型识别发生故障的CDN边缘节点的故障原因；
所述管理模块还用于：
根据所述故障原因生成故障报警提示信息。
18.一种基于CDN系统的域名管理装置，其特征在于，包括：
通信模块，用于获取所述CDN系统服务的第一源站的第一域名的第一历史流量分布，获取所述CDN系统服务的第二源站的第二域名的第二历史流量分布；
预测模块，用于根据所述第一历史流量分布预测所述第一域名的第一未来流量分布，根据所述第二历史流量分布预测所述第二域名的第二未来流量分布；
管理模块，用于在所述第一未来流量分布的波峰为所述第二未来流量分布的波谷，且所述第一未来流量分布的波谷为所述第二未来流量分布的波峰时，产生调度策略，所述调度策略用于指示所述CDN系统所述第一域名和所述第二域名分配至同一个CDN边缘节点。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述通信模块还用于：
发送通知消息至DNS服务器，所述通知消息用于指示所述DNS服务器将所述第一域名和所述第二域名对应的IP地址设置为所述CDN边缘节点的IP地址。
20.根据权利要求18或19所述的装置，其特征在于，所述预测模块具体用于：
根据所述第一历史流量分布训练循环神经网络得到第一流量预测模型，通过所述第一流量预测模型预测所述第一域名的未来流量分布；
根据所述第二历史流量分布训练循环神经网络得到第二流量预测模型，通过所述第二流量预测模型预测所述第二域名的未来流量分布。
21.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以执行如权利要求1至10中任一项所述的基于CDN系统的域名管理方法。
22.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当其在设备上运行时，使得所述设备执行如权利要求1至10中任一项所述的基于CDN系统的域名管理方法。
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