CN111326235B - 一种情绪调节方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供一种情绪调节方法、设备及系统，方法包括：获取用户的人脸图像；通过解析人脸图像，识别用户的情绪；基于用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对该用户的情绪调节服务；可见，本方案中，能够自动识别用户情绪，并进行情绪调节，实现了对用户的不良情绪进行调节。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种情绪调节方法、设备及系统。
背景技术
随着人们生活节奏的加快，人们的不良情绪越来越多。不良情绪的累积可能会对影响身体健康，有时还会增加人与人之间的摩擦，影响社会和谐。
目前，人们只能自我消化自身的不良情绪，或者求助于心理医生。因此，亟需一种对不良情绪进行调节的方案。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种情绪调节方法、设备及系统，以对不良情绪进行调节。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种情绪调节方法，包括：
获取用户的人脸图像；
通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪；
基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务。
可选的，所述情绪调节单元包括显示播放器，所述基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务，包括：
提取所述用户的情绪对应的图片库；
控制所述显示播放器显示播放所述图片库中的图片。
可选的，在所述图片库中存储图片的过程包括：
获取候选图片及其描述内容；
针对每种情绪对应的关键词库，将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果；
判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件；
如果满足，将所述候选图片存储至该种情绪对应的图片库中。
可选的，所述将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果，包括：
将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第一类关键词；
对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库；
将所述描述内容与所述第一拓展词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第二类关键词；
生成包括所述第一类关键词和所述第二类关键词的数据集合；
将所述数据集合与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词数量；
所述判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件，包括：
判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件。
可选的，在所述对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库之后，还包括：
基于语句语意分析法，在所述第一拓展词库中识别与所述描述内容语意相似的关键词，作为第三类关键词；
所述生成包括所述第一类关键词和所述第二类关键词的数据集合，包括：
生成包括所述第一类关键词、所述第二类关键词和所述第三类关键词的数据集合。
可选的，所述判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件，包括：
计算所述匹配成功的关键词数量与该种情绪对应的关键词库中的关键词数量的比值；
判断所述比值是否满足预设匹配符合条件。
可选的，在所述获取候选图片之后，还包括：
基于所述候选图片中的颜色分类、和/或所述候选图片中对象的情绪分类，计算所述候选图片的积极情绪分值；
所述匹配结果中包括：所述描述内容与该种情绪对应的关键词库匹配成功的关键词数量；所述判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件，包括：
基于所述匹配结果中包括的关键词数量、以及所述积极情绪分值，判断所述候选图片是否满足预设匹配符合条件。
可选的，所述基于所述候选图片中的颜色分类、和/或所述候选图片中对象的情绪分类，计算所述候选图片的积极情绪分值，包括：
分别统计所述候选图片中的暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量；
分别统计所述候选图片中属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量；
基于所述暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量、以及所述属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量，计算所述候选图片的积极情绪分值。
可选的，所述基于所述暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量、以及所述属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量，计算所述候选图片的积极情绪分值，包括：
利用如下算式，计算所述候选图片的积极情绪分值：
f2＝γ1(α1*mod1+α2*mod2+α3*mod3)+γ2(β1*color1+β2*color2+β3*color3)；
color1＝n1/(n1+n2+n3)，color2＝n2/(n1+n2+n3)，color3＝n3/(n1+n2+n3)；
mod1＝m1/(m1+m2+m3)，mod2＝m2/(m1+m2+m3)，mod3＝m3/(m1+m2+m3)；
其中，f2表示积极情绪分值，m1表示属于积极情绪的对象数量，m2表示属于中性情绪的对象数量，m3表示属于消极情绪的对象数量，mod1表示属于积极情绪的对象百分比，mod2表示属于中性情绪的对象百分比，mod3表示属于消极情绪的对象百分比，n1表示暖色系像素点数量、中性色系像素点数量为n2、冷色系像素点数量为n3，color1表示暖色系像素点百分比，color2表示中性色系像素点百分比，color3表示冷色系像素点百分比为；γ1、γ2、α1、α2、α3、β1、β2和β3表示预设权重系数。
可选的，所述提取所述用户的情绪对应的图片库，包括：
提取所述用户的情绪对应的音乐图片库，所述音乐图片库中对应存储有音乐和图片；
所述情绪调节单元还包括声音播放器，所述方法还包括：
控制所述声音播放器播放所述显示播放器显示播放的图片对应的音乐。
可选的，在所述通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪之后，还包括：
基于心理测评模型，判断所述用户的情绪是否满足预设危险条件；
如果满足，输出心理预约转诊提示信息；
如果不满足，执行所述基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务的步骤。
可选的，所述基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务，包括：
确定所述用户已支付的情绪调节单元；
基于所述用户的情绪，对所述用户已支付的情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务。
可选的，所述获取用户的人脸图像，包括：
通过摄像头采集用户的人脸图像；
所述通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪，包括：
将所述人脸图像输入至预先训练得到的情绪分类模型，得到所述情绪分类模型输出的情绪种类。
可选的，所述情绪调节单元包括以下任意一种或多种：显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一种情绪调节方法。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种情绪调节系统，包括：图像采集设备、控制设备和情绪调节设备；
所述图像采集设备，用于采集用户的人脸图像，将所述人脸图像发送至所述控制设备；
所述控制设备，用于通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪；基于所述用户的情绪，对所述情绪调节设备进行控制；
所述情绪调节设备，用于在所述控制设备的控制下，输出针对所述用户的情绪调节服务。
可选的，所述系统还包括：
食品供应设备，用于为所述用户提供食品。
可选的，所述系统还包括：
终端设备，用于获取用户的登录信息，基于所述登录信息，确定所述用户已支付的情绪调节设备；将所述用户已支付的情绪调节设备的标识发送至所述控制设备；
所述控制设备，还用于基于所述用户的情绪，对所述用户已支付的情绪调节设备进行控制。
可选的，所述情绪调节设备包括以下任意一种或多种：显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器。
应用本发明所示实施例，通过解析用户的人脸图像，识别用户的情绪；基于用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对该用户的情绪调节服务；可见，本方案中，能够自动识别用户情绪，并进行情绪调节，实现了对用户的不良情绪进行调节。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种情绪调节方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种在图片库中存储图片的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的情绪调节系统的第一种结构示意图；
图5为本发明实施例提供的情绪调节系统的第二种结构示意图；
图6为本发明实施例提供的情绪调节系统的第三种结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
为了达到上述目的，本发明实施例提供了一种情绪调节方法、设备及系统，该方法可以应用于各种电子设备，具体不做限定。下面首先对该情绪调节方法进行详细介绍。
图1为本发明实施例提供的一种情绪调节方法的流程示意图，包括：
S101：获取用户的人脸图像。
举例来说，可以通过摄像头采集用户的人脸图像。一种情况下，可以设置多个摄像头，采集不同方位的人脸图像。比如，一个摄像头设置在用户正对面，其他摄像头分散在两侧，每两个摄像头之间的夹角可以为180度/n，n为正整数，表示摄像头的数量。
S102：通过解析该人脸图像，识别该用户的情绪。
举例来说，可以预先训练得到情绪分类模型，将S101中获取到的人脸图像输入至该模型进行识别，该模型的输出结果即为情绪种类，比如，高兴、中性、悲伤、生气、害怕、厌恶、轻蔑、吃惊等等，具体不做限定。
S103：基于该用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对该用户的情绪调节服务。
举例来说，所述情绪调节单元可以包括以下任意一种或多种：显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器。
举例来说，如果S102中识别出用户的情绪为悲伤，则可以通过显示播放器向用户显示播放一些搞笑图片，通过声音播放器向用户播放一些欢快的音乐，通过理疗仪向用户提供理疗服务，通过香水发生器产生一些另人愉悦的香味，通过负氧离子产生器产生负氧离子，以提高环境舒适度，通过光线控制器产生一些舒缓情绪的灯光，等等，上述这些内容均可以缓解用户的悲伤情绪，起到了对用户不良情绪的调节作用。
再举一例，如果S102中识别出用户的情绪为生气，则可以通过显示播放器向用户显示播放一些风景图片，通过声音播放器向用户播放一些平静的音乐，通过理疗仪向用户提供理疗服务，通过香水发生器产生一些另人愉悦的香味，通过负氧离子产生器产生负氧离子，以提高环境舒适度，通过光线控制器产生一些舒缓情绪的灯光，等等，上述这些内容均可以缓解用户的生气情绪，起到了对用户不良情绪的调节作用。
一种实施方式中，如果情绪调节单元包括显示播放器，则S103可以包括：提取所述用户的情绪对应的图片库；控制所述显示播放器显示播放所述图片库中的图片。
本实施方式中，可以分别建立各种情绪对应的图片库，或者说，可以针对不同情绪，分别建立不同的图片库。S102识别出用户的情绪后，提取该情绪对应的图片库，然后控制显示播放器显示播放该图片库中的图片，播放顺序不做限定，比如，可以随机播放，也可以按照图片的存储顺序播放，等等。
举例来说，图片库中的图片可以为单张图片，也可以为视频中的视频帧；换句话说，图片库中可以存储单张图片，也可以存储视频，具体不做限定。
一种实施方式中，在所述图片库中存储图片的过程可以包括：
获取候选图片及其描述内容；
针对每种情绪对应的关键词库，将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果；
判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件；
如果满足，将所述候选图片存储至该种情绪对应的图片库中。
举例来说，可以通过网络爬虫在互联网中爬取图片作为候选图片，或者，也可以搜索相关主题的的图片，作为候选图片，等等，获取候选图片的具体方式不做限定。候选图片的描述内容可以包括图片的名称、主题、关联内容、或者其他对图片进行描述的文字，等等。
可以分别建立各种情绪对应的关键词库，或者说，可以针对不同情绪，分别建立不同的关键词库。将候选图片的描述内容与该关键词库进行匹配。
一种实施方式中，可以将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第一类关键词；对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库；将所述描述内容与所述第一拓展词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第二类关键词；生成包括所述第一类关键词和所述第二类关键词的数据集合；将所述数据集合与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词数量；判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件；如果满足，将候选图片存储至该种情绪对应的图片库中。
假设预先建立一种情绪对应的关键词库A，A中包括的关键词数量为a；将候选图片的描述内容与A进行匹配，将匹配成功的关键词称为第一类关键词，第一类关键词组成词库A1。
对关键词库A进行相似语意拓展，得到第一拓展词库B。将候选图片的描述内容与B进行匹配，将匹配成功的关键词称为第二类关键词，第二类关键词组成词库A2。
可以取A1∪A2，作为数据集合C，将C与关键词库A进行匹配，确定匹配成功的关键词数量为cnumber，判断cnumber是否满足预设匹配符合条件；如果满足，将候选图片存储至该种情绪对应的图片库中。
另一种实施方式中，在得到第一拓展词库之后，可以基于语句语意分析法，在所述第一拓展词库中识别与所述描述内容语意相似的关键词，作为第三类关键词；生成包括所述第一类关键词、所述第二类关键词和所述第三类关键词的数据集合；将所述数据集合与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词数量；判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件；如果满足，将候选图片存储至该种情绪对应的图片库中。
延续上述例子，基于语句语意分析法，在第一拓展词库B中识别与所述描述内容语意相似的关键词，作为第三类关键词，第三类关键词组成词库A3,取A1∪A2∪A3，作为数据集合C，将C与关键词库A进行匹配，确定匹配成功的关键词数量为cnumber，判断cnumber是否满足预设匹配符合条件；如果满足，将候选图片存储至该种情绪对应的图片库中。
本实施方式中，能够识别出文字相似度较低但语意相似度较高的关键词，提高了匹配准确度。
一种实施方式中，可以计算所述匹配成功的关键词数量与该种情绪对应的关键词库中的关键词数量的比值；判断所述比值是否满足预设匹配符合条件。
延续上述例子，计算f1＝cnumber/a，一种情况下，可以判断f1是否大于预设阈值，如果大于，则将候选图片存储至图片库中。
另一种实施方式中，在获取候选图片之后，可以基于所述候选图片中的颜色分类、和/或所述候选图片中对象的情绪分类，计算所述候选图片的积极情绪分值；基于上述匹配结果中包括的关键词数量、以及所述积极情绪分值，判断所述候选图片是否满足预设匹配符合条件。
候选图片的积极情绪分值可以记为f2；可以基于上述f1和f2，判断候选图片是否满足预设匹配符合条件。
计算f2的过程可以包括：分别统计所述候选图片中的暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量；分别统计所述候选图片中属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量；基于所述暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量、以及所述属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量，计算所述候选图片的积极情绪分值。
举例来说，暖色系可以包括红、橙、黄等，中性色系可以包括黑、灰、白等，冷色系可以包括绿、青、蓝等。属于积极情绪的对象可以包括美丽的风景、花草树木、可爱的动物、快乐的表情等等，属于中性情绪的对象可以包括日常用品、建筑物、交通工具、几何图形等等，属于消极情绪的对象可以包括垃圾、事故、环境污染、哭泣、暴力场面等等。
举例来说，假设候选图片中暖色系像素点数量为n1、中性色系像素点数量为n2、冷色系像素点数量为n3，可以计算暖色系像素点百分比为color1＝n1/(n1+n2+n3)，计算中性色系像素点百分比为color2＝n2/(n1+n2+n3)，计算冷色系像素点百分比为color3＝n3/(n1+n2+n3)。
假设候选图片中属于积极情绪的对象数量为m1、属于中性情绪的对象数量为m2、属于消极情绪的对象数量为m3，可以计算属于积极情绪的对象百分比为mod1＝m1/(m1+m2+m3)，计算属于中性情绪的对象百分比为mod2＝m2/(m1+m2+m3)，计算属于消极情绪的对象百分比为mod3＝m3/(m1+m2+m3)。
利用如下算式，计算f2：
f2＝γ1(α1*mod1+α2*mod2+α3*mod3)+γ2(β1*color1+β2*color2+β3*color3)
上式中，γ1、γ2、α1、α2、α3、β1、β2和β3均为预设值，具体取值不做限定。一种情况下，α1取1，α2取0.5，α3取-1，β1取1，β2取0.5，β3取-1，γ1取0.5，γ2取0.5。
可以取f＝max(f1，f2)，若f≥z，则将候选图片添加到图片库中。z为设定的阈值，具体取值不做限定。
下面参考图2，介绍一种在图片库中存储图片的具体实施方式：
S201：获取候选图片及其描述内容。
S202：判断该候选图片的分辨率是否大于预设阈值，如果大于，执行S203-S209、以及S210-S212。可以先执行S203-S209，再执行S210-S212；也可以先执行S210-S212，再执行S203-S209；也可以同时执行S210-S212和S203-S209，具体不做限定。
S203：针对每种情绪对应的关键词库，将该描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第一类关键词。
可以分别建立各种情绪对应的关键词库，或者说，可以针对不同情绪，分别建立不同的关键词库。针对每种情绪对应的关键词库，将候选图片的描述内容与该关键词库进行匹配。
假设预先建立一种情绪对应的关键词库A，A中包括的关键词数量为a；将候选图片的描述内容与A进行匹配，将匹配成功的关键词称为第一类关键词，第一类关键词组成词库A1。
S204：对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库。
S205：将该描述内容与第一拓展词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第二类关键词。
对关键词库A进行相似语意拓展，得到第一拓展词库B。将候选图片的描述内容与B进行匹配，将匹配成功的关键词称为第二类关键词，第二类关键词组成词库A2。
S206：基于语句语意分析法，在第一拓展词库中识别与该描述内容语意相似的关键词，作为第三类关键词。
S205与S206的执行顺序不做限定。
基于语句语意分析法，在第一拓展词库B中识别与所述描述内容语意相似的关键词，作为第三类关键词，第三类关键词组成词库A3。
S207：生成包括第一类关键词、第二类关键词和第三类关键词的数据集合。
S208：将该数据集合与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词数量。
取A1∪A2∪A3，作为数据集合C，将C与关键词库A进行匹配，确定匹配成功的关键词数量为cnumber。
举例来说，S204中对关键词库A中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库B，如果B包括A，则A1、A2、A3取并集时，可能有重复的关键词，这种情况下，可以进行去重处理。如果S204中对关键词库A中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库B，如果B不包括A，则A1、A2、A3取并集时，可以不进行去重处理。
S209：计算匹配成功的关键词数量与该种情绪对应的关键词库中的关键词数量的比值f1，f1＝cnumber/a。
S210：分别统计候选图片中的暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量。
举例来说，暖色系可以包括红、橙、黄等，中性色系可以包括黑、灰、白等，冷色系可以包括绿、青、蓝等。
S211：分别统计候选图片中属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量。
S210与S211的执行顺序不做限定。
举例来说，属于积极情绪的对象可以包括美丽的风景、花草树木、可爱的动物、快乐的表情等等，属于中性情绪的对象可以包括日常用品、建筑物、交通工具、几何图形等等，属于消极情绪的对象可以包括垃圾、事故、环境污染、哭泣、暴力场面等等。
S212：基于暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量、以及属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量，计算候选图片的积极情绪分值f2。
举例来说，假设候选图片中暖色系像素点数量为n1、中性色系像素点数量为n2、冷色系像素点数量为n3，可以计算暖色系像素点百分比为color1＝n1/(n1+n2+n3)，计算中性色系像素点百分比为color2＝n2/(n1+n2+n3)，计算冷色系像素点百分比为color3＝n3/(n1+n2+n3)。
假设候选图片中属于积极情绪的对象数量为m1、属于中性情绪的对象数量为m2、属于消极情绪的对象数量为m3，可以计算属于积极情绪的对象百分比为mod1＝m1/(m1+m2+m3)，计算属于中性情绪的对象百分比为mod2＝m2/(m1+m2+m3)，计算属于消极情绪的对象百分比为mod3＝m3/(m1+m2+m3)。
利用如下算式，计算f2：
f2＝γ1(α1*mod1+α2*mod2+α3*mod3)+γ2(β1*color1+β2*color2+β3*color3)
上式中，γ1、γ2、α1、α2、α3、β1、β2和β3均为预设值，具体取值不做限定。一种情况下，α1取1，α2取0.5，α3取-1，β1取1，β2取0.5，β3取-1，γ1取0.5，γ2取0.5。
S213：取f＝max(f1，f2)，判断f是否大于等于预设值z；如果大于等于，执行S214。
S214：将候选图片添加到图片库中。
一种实施方式中，如果情绪调节单元包括音乐播放器，则S103可以包括：提取所述用户的情绪对应的音乐库；控制所述音乐播放器播放所述音乐库中的音乐。
本实施方式中，可以分别建立各种情绪对应的音乐库，或者说，可以针对不同情绪，分别建立不同的音乐库。比如，悲伤的情绪可以对应由欢快的音乐组成的音乐库，生气的情绪可以对应由平静的音乐组成的音乐库，等等，具体不做限定。S102识别出用户的情绪后，提取该情绪对应的音乐库，然后控制音乐播放器播放该音乐库中的音乐，播放顺序不做限定，比如，可以随机播放，也可以按照音乐的存储顺序播放，等等。
另一种实施方式中，可以分别建立各种情绪对应的音乐图片库，或者说，可以针对不同情绪，分别建立不同的音乐图片库；音乐图片库中对应存储有音乐和图片。这种实施方式中，S102之后，提取所述用户的情绪对应的音乐图片库；情绪调节单元包括声音播放器，可以控制声音播放器播放显示播放器显示播放的图片对应的音乐。举例来说，假设音乐图片库中，对应存储了一张风景图片和一首舒缓的音乐，则可以在显示播放器显示播放该风景图片的同时，音乐播放器播放该舒缓的音乐。
如上所述，情绪调节单元还可以包括理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器等等。举例来说，理疗仪可以为按摩仪，可以针对不同的情绪按摩不同的穴位；比如，可以按照医学常识，分别设定不同情绪对应的穴位。香水发生器也可以针对不同的情绪，发出不同的香味。光线控制器也可以针对不同的情绪，发出不同的光线。
一种实施方式中，在S102之后，可以基于心理测评模型，判断所述用户的情绪是否满足预设危险条件；如果不满足，执行S103；如果满足，输出心理预约转诊提示信息。
举例来说，该心理预约转诊提示信息可以为语音提示信息，比如，建议您预约心理咨询服务。或者，也可以进一步为用户提供心理预约转诊服务，这种情况下，该心理预约转诊提示信息也可以为心理预约界面，用户可以通过该界面进行心理预约转诊操作。
本实施方式中，对于普通的不良情绪，采用情绪调节单元进行调节，而对于一些较为严重的不良情绪，建议用户进行心理咨询，或者进一步为用户提供心理咨询服务。
一种实施方式中，用户可以付费购买使用情绪调节单元；这种情况下，S103可以包括：确定所述用户已支付的情绪调节单元；基于所述用户的情绪，对所述用户已支付的情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务。
举例来说，可以为用户提供一些套餐服务，比如，套餐A中包括：使用显示播放器和声音播放器，套餐B中包括使用声音播放器和理疗仪，套餐C中包括使用声音播放器、理疗仪、香水发生器和负氧离子产生器，等等，具体的套餐不做限定。可以根据用户购买的套餐，对该套餐包括的情绪调节单元进行控制。
一种实施方式中，每隔一段时间，获取用户的人脸图像，并通过解析该图像，识别用户的情绪；记录不同时间段的用户的情绪，然后生成用户的情绪报告。该报告有助于用户监测自身的情绪变化。该报告可以反应使用情绪调节单元前后，用户的情绪变化，这样便体现出情绪调节的效果，进而可以根据该效果，对情绪调节单元进行修正。
应用本发明所示实施例，第一方面，能够自动识别用户情绪，并进行情绪调节，实现了对用户的不良情绪进行调节。第二方面，能够针对不同的情绪，提供不同的调节方案，调节方案更合理。第三方面，一种实施方式中，控制显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器(和/或光线控制器)，调节用户情绪，实现了从视觉、听觉、触觉、嗅觉和环境五个方面，五位一体调节用户的情绪。第四方面，上述一种实施方式中，提供了一种新的在图片库中存储图片的方式。第四方面，上述一种实施方式中，对于普通的不良情绪，采用情绪调节单元进行调节，而对于一些较为严重的不良情绪，建议用户进行心理咨询，或者进一步为用户提供心理咨询服务。
需要说明的是，本说明书一个或多个实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本说明书一个或多个实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本发明实施例还提供一种电子设备，如图3所示，包括存储器302、处理器301及存储在存储器302上并可在处理器301上运行的计算机程序，处理器301执行所述程序时实现上述任意一种情绪调节方法。
处理器301可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器302可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器302可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器302中，并由处理器301来调用执行。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器301、存储器302，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任意一种情绪调节方法。
本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本发明所示实施例还提供一种情绪调节系统，如图4所示，包括：图像采集设备410、控制设备420和情绪调节设备430；
图像采集设备410，用于采集用户的人脸图像，将所述人脸图像发送至控制设备420；
控制设备420，用于通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪；基于所述用户的情绪，对情绪调节设备430进行控制；
情绪调节设备430，用于在控制设备420的控制下，输出针对所述用户的情绪调节服务。
一种实施方式中，情绪调节设备430包括以下任意一种或多种：显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器。
一种实施方式中，所述系统还包括：
食品供应设备(图4中未示出)，用于为所述用户提供食品。
举例来说，该食品供应设备可以供应食物，也可以供应饮品，具体种类不做限定。本实施方式中，可以通过向用户提供食物或者饮品的方式，缓解用户不良情绪。上述一种实施方式中，实现了从视觉、听觉、触觉、嗅觉和环境五个方面，而本实施方式增加了味觉，实现了六位一体调节用户的情绪。
一种实施方式中，如图5所示，所述系统还包括：
终端设备440，用于获取用户的登录信息，基于所述登录信息，确定所述用户已支付的情绪调节设备；将所述用户已支付的情绪调节设备的标识发送至控制设备420；
控制设备420，还用于基于所述用户的情绪，对所述用户已支付的情绪调节设备进行控制。
举例来说，终端设备可以为手机、PAD(Portable Android Device，平板电脑)等等，具体不做限定。
用户可以在终端设备中注册账户、购买各种情绪调节器的使用权、进行在线预约等等，具体不做限定。
一种情况下，各情绪调节器430可以与定时器连接，比如，如果用户购买的使用时长为1小时，则定时器解析到情绪调节器为该用户工作了1小时后，可以控制情绪调节器停止工作。
一种实施方式中，情绪调节系统可以如图6所示，控制设备420中可以包括开关键、音量键、重启键、电源接口、USB(Universal Serial Bus，通用串行总线)接口、HDMI(HighDefinition Multimedia Interface，高清多媒体接口)、音频接口等等。控制设备420通过这些接口、或者通过无线连接，与PAD 440、摄像头410和情绪调节器430进行通信。情绪调节器430包括：香酚/香水发生器、按摩椅、显示播放器、声音播放器、负氧离子产生器、灯光源。
参考图6所示，PAD 440、香酚/香水发生器、按摩椅、负氧离子产生器、灯光源与控制设备420之间可以无线连接，比如通过WIFI(Wireless-Fidelity，无线上网)、或者蓝牙连接、或者3G/4G/5G连接；显示播放器可以通过线缆连接至控制设备420的HDMI；声音播放器可以通过线缆连接至控制设备420的音频接口；摄像头与控制设备420之间可以通过线缆连接。图6中的连接方式仅为举例说明，并不构成限定。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本说明书一个或多个实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本说明书一个或多个实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本说明书一个或多个实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本公开的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本说明书一个或多个实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种情绪调节方法，其特征在于，包括：
获取用户的人脸图像；
通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪；
基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务，具体包括：提取所述用户的情绪对应的图片库；控制显示播放器显示播放所述图片库中的图片；其中，在所述图片库中存储图片的过程包括：获取候选图片及其描述内容；针对每种情绪对应的关键词库，将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果；判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件；如果满足，将所述候选图片存储至该种情绪对应的图片库中；其中，所述将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果，包括：将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第一类关键词；对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库；将所述描述内容与所述第一拓展词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第二类关键词；生成包括所述第一类关键词和所述第二类关键词的数据集合；将所述数据集合与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词数量；所述判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件，包括：判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库之后，还包括：
基于语句语意分析法，在所述第一拓展词库中识别与所述描述内容语意相似的关键词，作为第三类关键词；
所述生成包括所述第一类关键词和所述第二类关键词的数据集合，包括：
生成包括所述第一类关键词、所述第二类关键词和所述第三类关键词的数据集合。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件，包括：
计算所述匹配成功的关键词数量与该种情绪对应的关键词库中的关键词数量的比值；
判断所述比值是否满足预设匹配符合条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取候选图片之后，还包括：
基于所述候选图片中的颜色分类、和/或所述候选图片中对象的情绪分类，计算所述候选图片的积极情绪分值；
所述匹配结果中包括：所述描述内容与该种情绪对应的关键词库匹配成功的关键词数量；所述判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件，包括：
基于所述匹配结果中包括的关键词数量、以及所述积极情绪分值，判断所述候选图片是否满足预设匹配符合条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选图片中的颜色分类、和/或所述候选图片中对象的情绪分类，计算所述候选图片的积极情绪分值，包括：
分别统计所述候选图片中的暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量；
分别统计所述候选图片中属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量；
基于所述暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量、以及所述属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量，计算所述候选图片的积极情绪分值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述暖色系像素点、中性色系像素点和冷色系像素点的数量、以及所述属于积极情绪的对象数量、属于中性情绪的对象数量和属于消极情绪的对象数量，计算所述候选图片的积极情绪分值，包括：
利用如下算式，计算所述候选图片的积极情绪分值：
f2=γ1（α1*mod1+α2*mod2+α3*mod3）+γ2（β1*color1+β2*color2+β3*color3）；
color1=n1/（n1+n2+n3），color2=n2/（n1+n2+n3），color3=n3/（n1+n2+n3）；
mod1=m1/（m1+m2+m3），mod2=m2/（m1+m2+m3），mod3=m3/（m1+m2+m3）；
其中，f2表示积极情绪分值，m1表示属于积极情绪的对象数量，m2表示属于中性情绪的对象数量，m3表示属于消极情绪的对象数量，mod1表示属于积极情绪的对象百分比，mod2表示属于中性情绪的对象百分比，mod3表示属于消极情绪的对象百分比，n1表示暖色系像素点数量、中性色系像素点数量为n2、冷色系像素点数量为n3，color1表示暖色系像素点百分比，color2表示中性色系像素点百分比，color3表示冷色系像素点百分比为；γ1、γ2、α1、α2、α3、β1、β2和β3表示预设权重系数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述用户的情绪对应的图片库，包括：
提取所述用户的情绪对应的音乐图片库，所述音乐图片库中对应存储有音乐和图片；
所述情绪调节单元还包括声音播放器，所述方法还包括：
控制所述声音播放器播放所述显示播放器显示播放的图片对应的音乐。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪之后，还包括：
基于心理测评模型，判断所述用户的情绪是否满足预设危险条件；
如果满足，输出心理预约转诊提示信息；
如果不满足，执行所述基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务的步骤。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的情绪，对情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务，包括：
确定所述用户已支付的情绪调节单元；
基于所述用户的情绪，对所述用户已支付的情绪调节单元进行控制，以输出针对所述用户的情绪调节服务。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的人脸图像，包括：
通过摄像头采集用户的人脸图像；
所述通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪，包括：
将所述人脸图像输入至预先训练得到的情绪分类模型，得到所述情绪分类模型输出的情绪种类。
11.根据权利要求1-10任意一项所述的方法，其特征在于，所述情绪调节单元包括以下任意一种或多种：显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器。
12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至11任意一项所述的方法。
13.一种情绪调节系统，其特征在于，包括：图像采集设备、控制设备和情绪调节设备；
所述图像采集设备，用于采集用户的人脸图像，将所述人脸图像发送至所述控制设备；
所述控制设备，用于通过解析所述人脸图像，识别所述用户的情绪；基于所述用户的情绪，对所述情绪调节设备进行控制；
所述情绪调节设备，用于在所述控制设备的控制下，输出针对所述用户的情绪调节服务；
所述控制设备和所述情绪调节设备，具体用于：提取所述用户的情绪对应的图片库；控制显示播放器显示播放所述图片库中的图片；其中，在所述图片库中存储图片的过程包括：获取候选图片及其描述内容；针对每种情绪对应的关键词库，将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果；判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件；如果满足，将所述候选图片存储至该种情绪对应的图片库中；其中，所述将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，得到匹配结果，包括：将所述描述内容与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第一类关键词；对该种情绪对应的关键词库中的关键词进行相似语意拓展，得到第一拓展词库；将所述描述内容与所述第一拓展词库进行匹配，确定匹配成功的关键词，作为第二类关键词；生成包括所述第一类关键词和所述第二类关键词的数据集合；将所述数据集合与该种情绪对应的关键词库进行匹配，确定匹配成功的关键词数量；所述判断所述匹配结果是否满足预设匹配符合条件，包括：判断所述匹配成功的关键词数量是否满足预设匹配符合条件。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
食品供应设备，用于为所述用户提供食品。
15.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
终端设备，用于获取用户的登录信息，基于所述登录信息，确定所述用户已支付的情绪调节设备；将所述用户已支付的情绪调节设备的标识发送至所述控制设备；
所述控制设备，还用于基于所述用户的情绪，对所述用户已支付的情绪调节设备进行控制。
16.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述情绪调节设备包括以下任意一种或多种：显示播放器、声音播放器、理疗仪、香水发生器、负氧离子产生器、光线控制器。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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