CN111325043A - 一种二维码的解析方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种二维码的解析方法、装置、设备及介质，用以提高静态图片中二维码的解析成功率。所述二维码的解析方法，包括：从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；在确定对所述图片区域中的二维码解析失败时，对所述图片区域中包含的二维码进行预设处理；对所述图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

Description

一种二维码的解析方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明涉及二维码技术领域，尤其涉及一种二维码的解析方法、装置、设备及介质。

背景技术

二维码是近几年非常流行的一种编码方式，因移动终端扫描获取信息的便利应用得以推广，在实际使用中，扫描二维码获取信息时，需要对扫描的图片中包含的二维码进行解析。

对于二维码图形的解析，目前已有较成熟的开源解析库，开源解析库可以自动校正二维码图形倾斜角度，快速解析二维码。但是开源解析库要求输入的图片清晰，且二维码图形占图片的绝大部分。利用开源解析库对二维码图片进行解析时，图片分辨率、清晰度、二维码图形实际所占图片比例等对解析成功率均有很大影响。

目前，对二维码进行解析时，对于规整且成像较好的图片，解码成功率高，而对于静态批量图片，由于不能动态扫描调整每张图片的成像结果，解析成功率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种二维码的解析方法、装置、设备及介质，用以提高静态图片中二维码的解析成功率。

第一方面，本发明实施例提供了一种二维码的解析方法，包括：

从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；

在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包含的二维码进行预设处理；

对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域之后，对图片区域中包含的二维码进行预设处理之前，还包括：

提取图片区域内的二维码，对二维码进行灰度化处理和尺寸变换；

对图片区域中包括的二维码进行预设处理，包括：对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行预设处理。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域，包括：

利用预先设置的二维码检测模型从待检测图片中提取包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，利用预先设置的二维码检测模型从待检测图片中提取包含二维码的图片区域，包括：

利用预先设置的二维码检测模型，确定待检测图片中二维码所在位置；

从待检测图片中提取大于且完全覆盖二维码所在位置的区域作为包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，预先设置的二维码识别模型，采用以下步骤建立：

获取包含二维码的图片作为样本图片；

以样本图片为输入数据，以样本图片中二维码所在图片区域的位置为输出数据，采用深度神经网络训练生成二维码识别模型。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域，包括：

在确定待检测图片中包括一个包含二维码的图片区域时，提取包含二维码的图片区域；

在确定待检测图片中包括多个包含二维码的图片区域时，从待检测图片中提取多个包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，该方法还包括：

在确定对图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述方法中，若从待检测图片中提取出多个包含二维码的图片区域，在确定对所述图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果，包括：

在确定多个包含二维码的图片区域中仅有一个图片区域中的二维码解析成功时，输出解析成功的二维码的解析结果；

在确定多个包含二维码的图片区域中两个或两个以上图片区域中的二维码解析成功时，以预设方式输出解析结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种二维码的解析装置，包括：

提取单元，用于从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；

处理单元，用于在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包含的二维码进行预设处理；

解析单元，用于对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，提取单元还用于：提取图片区域内的二维码，对二维码进行灰度化处理和尺寸变换；

处理单元具体用于：对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行预设处理。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，提取单元具体用于：

利用预先设置的二维码检测模型从待检测图片中提取包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，提取单元具体用于：

利用预先设置的二维码检测模型，确定待检测图片中二维码所在位置；

从待检测图片中提取大于且完全覆盖二维码所在位置的区域作为包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，该装置还包括：训练单元，用于采用以下步骤建立预先设置的二维码识别模型：

获取包含二维码的图片作为样本图片；

以样本图片为输入数据，以样本图片中二维码所在图片区域的位置为输出数据，采用深度神经网络训练生成二维码识别模型。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，提取单元具体用于：

在确定待检测图片中包括一个包含二维码的图片区域时，提取包含二维码的图片区域；

在确定待检测图片中包括多个包含二维码的图片区域时，从待检测图片中提取多个包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，该装置还包括：输出单元，用于：

在确定对图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例提供的上述装置中，输出单元具体用于：

在确定多个包含二维码的图片区域中仅有一个图片区域中的二维码解析成功时，输出解析成功的二维码的解析结果；

在确定多个包含二维码的图片区域中两个或两个以上图片区域中的二维码解析成功时，以预设方式输出解析结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种二维码的解析设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的二维码的解析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的二维码的解析方法。

本发明实施例的有益效果如下：

本发明实施例提供的一种二维码的解析方法、装置、设备及介质，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包括的二维码进行预设处理；对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

本发明实施例提供的二维码的解析方案，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域，对图片区域中的二维码进行解析，在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包含的二维码进行预设处理，并对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析，以提高对图片中二维码解析的成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的二维码的解析方法的示意流程图；

图2为本发明实施例提供的预先设置的二维码检测模型的建立过程的示意流程图；

图3为本发明实施例提供的二维码的解析方法的具体流程的示意流程图；

图4所示为本发明实施例提供的二维码的解析装置的结构示意图；

图5所示为本发明实施例提供的二维码的解析设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请。

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的二维码的解析方法、装置、设备及介质的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供了一种二维码的解析方法，如图1所示，可以包括如下步骤：

步骤101、从待检测图片中提取包含二维码的图片区域。

具体实施时，为了准确确定待检测图片中包含二维码的图片区域的位置，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域时，可以利用预先设置的二维码检测模型从待检测图片中提取包含二维码的图片区域。

具体地，可以先利用预先设置的二维码检测模型，确定待检测图片中二维码所在位置，然后从待检测图片中提取大于且完全覆盖二维码所在位置的区域作为包含二维码的图片区域，从而保证提取的包含二维码的图片区域中包含完整的二维码图像。

具体实施时，利用预先设置的二维码检测模型，确定待检测图片中二维码所在位置时，将待检测图片输入到预先设置的二维码检测模型中，并在接收到二维码检测模型输出的图片中包含二维码的图片区域的位置信息时，从待检测图片中提取大于且完全覆盖二维码所在位置的区域作为包含二维码的图片区域。

需要说明的是，包含二维码的图片区域的位置信息可以是图片区域(正方形区域或者长方形区域)两个对角顶点的坐标，也可以是图片区域(正方形区域或者长方形区域)四个顶点的坐标，本发明实施例对此不做限定。

实际应用中，由于图片中可能包含一个或多个二维码，因此，在从待检测图片中提取包含二维码的图片区域时，若确定待检测图片中包括一个包含二维码的图片区域，则提取包含二维码的图片区域；若确定待检测图片中包括多个包含二维码的图片区域，从待检测图片中提取多个包含二维码的图片区域。

步骤102、在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包含的二维码进行预设处理。

具体实施时，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域之后，对图片区域中包含的二维码进行解析，在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包含的二维码进行预设处理；在确定对图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果。

需要说明的是，预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

具体实施时，对图片区域中包含的二维码进行图像滤波处理时，采用均值滤波和中值滤波对图片区域中包含的二维码进行图像滤波处理；对图片区域中包含的二维码进行图像去噪处理时，采用高斯模糊对图片区域中包含的二维码进行图像去噪处理，以减小噪声信号对二维码解析的影响；对图片区域中包含的二维码进行自适应阀值化处理时，采用二维码进行灰度图二值化自适应阀值处理，以增强边缘图像的可视化效果；对图片区域中包含的二维码进行核函数闭运算处理时，采用卷积核函数对二维码进行闭运算处理，以提高二维码的解析成功率。

为了便于解析二维码，从待检测图片中提取包含二维码的图片区域之后，对图片区域中包含的二维码进行预设处理之前，还可以提取图片区域内的二维码，对二维码进行灰度化处理和尺寸变换，然后对进行灰度化处理和尺寸变换的二维码进行解析，在确定解析失败时，对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行预设处理。

步骤103、对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

需要说明的是，预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

具体实施时，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，可以对图片区域中经过一个处理(预设处理中的处理)的二维码进行解析，也可以对图片区域中经过两个或两个以上处理(预设处理中的处理)的二维码进行解析，本发明对此不做限定。

在一个示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理的二维码进行解析。

在另一示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理和图像去噪处理的二维码进行解析。

在又一示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理、图像去噪处理以及自适应阀值化处理的二维码进行解析。

在再一示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理的二维码进行解析。

需要说明的是，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，若解析成功，则输出解析结果，若经过所有处理(预设处理中的处理)仍解析失败，则确定无法解析二维码。

在一种可能的实施方式中，本发明实施例在确定对图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果。

需要说明的是，对图片区域中的二维码解析成功包括以下两种情况：

情况一、对从待检测图片中提取出的图片区域中包含的二维码进行解析时，直接解析成功。

情况二、对从待检测图片中提取出的图片区域中包含的二维码进行解析时解析失败，然后对图片区域中包含的二维码进行预设处理，对图片区域中经过预设处理的二维码解析时解析成功。

具体实施时，若从待检测图片中提取出多个包含二维码的图片区域，则在输出解析结果时，若确定多个包含二维码的图片区域中仅有一个图片区域中的二维码解析成功，则输出解析成功的二维码的解析结果；若确定多个包含二维码的图片区域中两个或两个以上图片区域中的二维码解析成功，以预设方式输出解析结果。

其中，以预设方式输出解析结果时，可以将解析成功的二维码的解析结果以列表形式输出，也可以以图形标注的形式输出，当然，也可以以其它形式输出，本发明对此不做限定。

如图2所示，预先设置的二维码检测模型，采用以下步骤建立：

步骤201、获取包含二维码的图片作为样本图片；

具体实施时，为训练二维码检测模型，可以获取大量包含二维码的图片作为样本图片，例如，获取1000张包括二维码的图片作为样本图片，另外，样本图片中的二维码可以处于图片中的任意位置。

步骤202、以样本图片为输入数据，以样本图片中二维码所在图片区域的位置为输出数据，采用深度神经网络训练生成二维码检测模型。

具体实施时，采用深度神经学习网络训练生成二维码检测模型时，利用卷积神经网络提取样本图片中的特征，并根据样本图片中的特征和预先设置的回归值输入到预先训练的网络中，得到候选区域，然后根据样本图片中二维码所在图片区域的位置调整图片中候选区域的位置，并相应调整回归值和预先训练的网络，将卷积神经网络、调整后的网络和调整后的回归值作为二维码检测模型。

下面结合图3，对本发明实施例提供的二维码的解析方法的具体步骤进行详细说明。

如图3所示，本发明实施例提供的二维码的解析方法，其具体步骤可以包括：

步骤301、获取包含二维码的图片作为样本图片。

具体实施时，为训练二维码检测模型，可以获取大量包含二维码的图片作为样本图片，例如，获取1000张包括二维码的图片作为样本图片，另外，样本图片中的二维码可以处于图片中的任意位置。

步骤302、以样本图片为输入数据，以样本图片中二维码所在图片区域的位置为输出数据，采用深度神经网络训练生成二维码检测模型。

具体实施时，采用深度神经学习网络训练生成二维码检测模型时，利用卷积神经网络提取样本图片中的特征，并根据样本图片中的特征和预先设置的回归值输入到预先训练的网络中，得到候选区域，然后根据样本图片中二维码所在图片区域的位置调整图片中候选区域的位置，并相应调整回归值和预先训练的网络，将卷积神经网络、调整后的网络和调整后的回归值作为二维码检测模型。

步骤303、获取待检测图片。

步骤304、利用二维码检测模型，确定待检测图片中二维码所在位置。

步骤305、从待检测图片中提取大于且完全覆盖二维码所在位置的区域作为包含二维码的图片区域。

具体实施时，在确定待检测图片中包括多个包含二维码的图片区域时，从待检测图片中提取多个包含二维码的图片区域。

步骤306、提取图片区域内的二维码，对二维码进行灰度化处理和尺寸变换，对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行解析。

步骤307、判断对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码是否解析成功，若是，执行步骤310，否则，执行步骤308。

步骤308、对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行预设处理，对经过预设处理的二维码进行解析。

需要说明的是，预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

具体实施时，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，可以对图片区域中经过一个处理(预设处理中的处理)的二维码进行解析，也可以对图片区域中经过两个或两个以上处理(预设处理中的处理)的二维码进行解析，本发明对此不做限定。

在一个示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理的二维码进行解析。

在另一示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理和图像去噪处理的二维码进行解析。

在又一示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理、图像去噪处理以及自适应阀值化处理的二维码进行解析。

在再一示例中，对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析时，对图片区域中经过图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理的二维码进行解析。

步骤309、判断对图片区域中经过预设处理的二维码是否解析成功，若是，执行步骤310，否则，执行步骤311。

步骤310、在确定对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码或对图片区域中经过预设处理的二维码解析成功时，输出解析结果。

具体实施时，若从待检测图片中提取出多个包含二维码的图片区域，则在输出解析结果时，若确定多个包含二维码的图片区域中仅有一个图片区域中的二维码解析成功，则输出解析成功的二维码的解析结果；若确定多个包含二维码的图片区域中两个或两个以上图片区域中的二维码解析成功，以预设方式输出解析结果。

其中，以预设方式输出解析结果时，可以将解析成功的二维码的解析结果以列表形式输出，也可以以图形标注的形式输出，当然，也可以以其它形式输出，本发明对此不做限定。

步骤311、在确定对图片区域中经过预设处理的二维码解析失败时，确定无法解析二维码。

基于相同的发明构思，本发明实施例还提供一种二维码的解析装置。

如图4所示，本发明实施例提供的二维码的解析装置，包括：

提取单元401，用于从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；

处理单元402，用于在确定对图片区域中的二维码解析失败时，对图片区域中包含的二维码进行预设处理；

解析单元403，用于对图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

在一种可能的实施方式中，预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

在一种可能的实施方式中，提取单元401还用于：提取图片区域内的二维码，对二维码进行灰度化处理和尺寸变换；处理单元402还用于：对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行预设处理。

在一种可能的实施方式中，提取单元401具体用于：利用预先设置的二维码检测模型从待检测图片中提取包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，提取单元401具体用于：利用预先设置的二维码检测模型，确定待检测图片中二维码所在位置；从待检测图片中提取大于且完全覆盖二维码所在位置的区域作为包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，该装置还包括：训练单元404，用于采用以下步骤建立预先设置的二维码识别模型：获取包含二维码的图片作为样本图片；以样本图片为输入数据，以样本图片中二维码所在图片区域的位置为输出数据，采用深度神经网络训练生成二维码识别模型。

在一种可能的实施方式中，提取单元401具体用于：在确定待检测图片中包括一个包含二维码的图片区域时，提取包含二维码的图片区域；在确定待检测图片中包括多个包含二维码的图片区域时，从待检测图片中提取多个包含二维码的图片区域。

在一种可能的实施方式中，该装置还包括：输出单元405，用于在确定对图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果。

在一种可能的实施方式中，输出单元405具体用于：在确定多个包含二维码的图片区域中仅有一个图片区域中的二维码解析成功时，输出解析成功的二维码的解析结果；在确定多个包含二维码的图片区域中两个或两个以上图片区域中的二维码解析成功时，以预设方式输出解析结果。

另外，结合图1-图4描述的本发明实施例的二维码的解析方法和装置可以由二维码的解析设备来实现。图5示出了本发明实施例提供的二维码的解析设备的硬件结构示意图。

二维码的解析设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。

具体地，上述处理器501可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器502可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器502可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器502可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器502是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器502包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种二维码的解析方法。

在一个示例中，二维码的解析设备还可包括通信接口503和总线510。其中，如图5所示，处理器501、存储器502、通信接口503通过总线510连接并完成相互间的通信。

通信接口503，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线510包括硬件、软件或两者，将二维码的解析设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线510可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

二维码的解析设备可以基于从待检测图片中提取的包含二维码的图片区域，执行本发明实施例中的二维码的解析方法，从而实现结合图1-图4描述的二维码的解析方法和装置。

另外，结合上述实施例中的二维码的解析方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种二维码的解析方法。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种二维码的解析方法，其特征在于，包括：

从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；

在确定对所述图片区域中的二维码解析失败时，对所述图片区域中包含的二维码进行预设处理；

对所述图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设处理包括以下一个或多个：图像滤波处理、图像去噪处理、自适应阀值化处理及核函数闭运算处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测图片中提取包含二维码的图片区域之后，所述对所述图片区域中包含的二维码进行预设处理之前，还包括：

提取所述图片区域内的二维码，对所述二维码进行灰度化处理和尺寸变换；

所述对所述图片区域中包括的二维码进行预设处理，包括：

对进行灰度化处理和尺寸变换后的二维码进行预设处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测图片中提取包含二维码的图片区域，包括：

利用预先设置的二维码检测模型，确定所述待检测图片中二维码所在位置；

从所述待检测图片中提取大于且完全覆盖所述二维码所在位置的区域作为所述包含二维码的图片区域。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测图片中提取包含二维码的图片区域，包括：

在确定所述待检测图片中包括一个包含二维码的图片区域时，提取所述包含二维码的图片区域；

在确定所述待检测图片中包括多个包含二维码的图片区域时，从所述待检测图片中提取多个包含二维码的图片区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定对所述图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若从所述待检测图片中提取出多个包含二维码的图片区域，所述在确定对所述图片区域中的二维码解析成功时，输出解析结果，包括：

在确定所述多个包含二维码的图片区域中仅有一个图片区域中的二维码解析成功时，输出所述解析成功的二维码的解析结果；

在确定所述多个包含二维码的图片区域中两个或两个以上图片区域中的二维码解析成功时，以预设方式输出解析结果。

8.一种二维码的解析装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于从待检测图片中提取包含二维码的图片区域；

处理单元，用于在确定对所述图片区域中的二维码解析失败时，对所述图片区域中包含的二维码进行预设处理；

解析单元，用于对所述图片区域中经过预设处理的二维码进行解析。

9.一种二维码的解析设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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