CN111325006B - 一种信息交互方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息交互方法、装置、电子设备和存储介质，涉及知识分享领域。具体实现方案为：根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识；如果根据用户标识确定用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给用户；根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。本申请实施例，根据用户表示对用户进行分类，并在用户为目标知识生成者且满足精简条件时，为目标知识生成者提供精简知识数据编辑界面，也即提供更加便利的知识输入渠道，使得编辑操作简化，提升用户体验，以达到对目标知识生产者进行保护、提高留存率的目的。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及知识分享领域，具体涉及一种信息交互方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在信息爆炸的今天，人们获取知识的途径不断丰富，对于知识分享平台（UGC平台），优质内容的分发是几乎所有UGC平台得以活跃和壮大的关键。
开放型UGC平台具有无门槛、人人可编辑以及可参与的特性，该特性带来强大生产力的同时，也对优质生产者的挖掘提出了更大的挑战，现有技术中并未对不同类型的知识生产者进行区分，最终导致优质内容生产者被隐藏甚至流失，无法积累更有价值的生产者。
发明内容
本申请实施例提供一种信息交互的方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现存的优质内容生产者被隐藏或流失，无法积累更有价值的生产者的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种信息交互方法，包括：
根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识；
如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户；
根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容；
其中，精简知识数据编辑界面中包括的数据编辑项，和/或编辑菜单栏中包括的编辑工具项为标准知识数据编辑界面的真子集。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据用户表示对用户进行分类，并在确定用户为目标知识生成者且满足精简条件时，为目标知识生成者提供精简知识数据编辑界面，也即提供更加便利的知识输入渠道，使得编辑操作简化，提升用户体验，以达到对目标知识生产者进行保护，提高留存率的目的。
可选的，根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，包括：
获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签；
如果确定所述用户属性标签，命中与目标知识生成者匹配的第一标签集合，则确定所述用户属于目标知识生成者；
如果确定所述用户属性标签，命中与所述精简编辑条件匹配的第二标签集合，则确定所述用户满足精简编辑条件。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据用户的属性标签以及预设的与目标知识生成者和精简编辑条件匹配的标签集合，确定用户是否为目标知识生成者以及是否满足精简编辑条件，可以提升判断的效率和精准性。
可选的，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签，包括：
根据所述用户标识，从用户特征库中，获取与所述用户对应的至少一项用户特征信息；
将所述至少一项用户特征信息，输入至匹配的至少一个标签模型中，获取与所述用户对应的至少一个用户属性标签。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据用户各自特征和标签模型，确定用户各自对应的用户属性标签，可以保证每个用户对应的属性标签的准确性。
可选的，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签，包括：
根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，后续可根据映射关系直接得到任意用户的属性标签，提升属性标签获取的效率。
可选的，在将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容之后，还包括：
如果确定所述用户属性标签，命中与倾斜审核条件匹配的第三标签集合，则在所述标准编辑内容中添加倾斜审核标识；
将添加所述倾斜审核标识后的所述标准编辑内容，发送至审核平台进行审核；
其中，所述倾斜审核标识用于指示所述审核平台分配更多的审核资源对所述标准编辑内容进行审核。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过向满足倾斜审核条件的用户，倾斜更好的审核资源，以达到防止用户流失的目的。
可选的，第一标签集合包括下述至少一项：历史生产知识质量标签、职业标签以及历史浏览属性标签；
第二标签集合包括：年龄属性标签，和/或计算机熟练度属性标签；以及
第三标签集合包括：知识编辑频率标签，和/或知识编辑数量标签。
可选的，根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容，包括：
将所述知识编辑内容输入至知识数据转换接口中，获取与所述标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过知识数据转换接口，获取与所述标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容，可提升转换的效率。
可选的，获取待分发的知识编辑任务，并提取与所述知识编辑任务匹配的目标知识领域；
根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与目标知识生成者匹配的第一目标用户属性标签；
在各所述第一目标用户属性标签中，筛选出领域标签与所述目标知识领域匹配的第二目标用户属性标签；
获取与所述第二目标用户属性标签匹配的目标用户标识，并在所述目标用户标识中筛选出设定数量的用户标识作为待分发标识；
向与所述待分发标识匹配的用户分发所述知识编辑任务。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过对用户进行领域分类，并向用户分发与其所属领域相关领域的知识编辑任务，不仅可提升知识内容生产分发调度效率，还能保证生产的内容的质量。
第二方面，本申请实施例还提供了一种信息交互装置，包括：
用户标识获取模块，用于根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识；
筛选反馈模块，用于如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户；
编辑模块，用于根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容；
其中，精简知识数据编辑界面中包括的数据编辑项，和/或编辑菜单栏中包括的编辑工具项为标准知识数据编辑界面的真子集。
第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的信息交互方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的信息交互方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：根据用户表示对用户进行分类，并在确定用户为目标知识生成者且满足精简条件时，为目标知识生成者提供精简知识数据编辑界面，也即提供更加便利的知识输入渠道，使得编辑操作简化，提升用户体验，以达到对目标知识生产者进行保护，提高留存率的目的；通过向满足倾斜审核条件的用户，倾斜更好的审核资源，以达到防止用户流失的目的；通过对用户进行领域分类，并向用户分发与其所属领域相关领域的知识编辑任务，不仅可提升知识内容生产分发调度效率，还能保证生产的内容的质量。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1a是根据本申请第一实施例的信息交互方法的流程示意图；
图1b是根据本申请第一实施例的精简知识数据编辑界面的示意图；
图2是根据本申请第二实施例的信息交互方法的流程示意图；
图3a是根据本申请第三实施例的信息交互方法的流程示意图；
图3b是根据本申请第三实施例的任务分发界面的示意图；
图4是根据本申请第四实施例的信息交互装置的结构示意图；
图5是用来实现本申请实施例的信息交互方法的电子设备的框图。
实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1a是根据本申请第一实施例的信息交互的方法的流程示意图，本实施例可适用于知识分享平台上挖掘转化优秀知识生产者的情况。该方法可由一种信息交互装置来执行，该装置采用软件和/或硬件的方式实现，优选是配置于电子设备中，例如服务器等。如图1a所示，该方法具体包括如下：
S101、根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识。
本申请实施例中，知识分享平台是一种可以编辑创造内容的平台，用户可以在该平台上编辑发表内容，例如编辑发表热点技术分享、热点词汇定义等。知识分享平台为了从众多用户中挖掘转化优秀知识生产者（也即优质用户），首先需要在各用户触发知识数据编辑请求后，及时获取用户的用户标识，以便根据用户标识确定用户是否为优质用户，其中，用户标识示例性的为用户账号。
S102、如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户。
其中，目标知识生成者可选的为优质用户，精简编辑条件用于判断是否需要为目标知识生产者提供精简知识数据编辑界面，其中，精简知识数据编辑界面相对于标准知识数据编辑界面而言，需要用户输入的内容会更加简洁，一些复杂的输入功能可能会对用户进行隐藏，以使得用户能够更加简单、高效的输入高质量的知识内容。而将精简知识数据编辑界面提供给所述用户时，可选的，参见图1b，在标准知识编辑界面（箭头上侧图）提供一个控件，提示用户点击该控件进入精简知识数据编辑界面（箭头下侧图）。由图1b可知，精简知识数据编辑界面中包括的数据编辑项，和/或编辑菜单栏中包括的编辑工具项为标准知识数据编辑界面的真子集。在此需要说明的是，通过为满足精简条件的优质用户提供精简知识编辑界面，提高用户输入内容的便利性，提高用户创造内容的效率，提升用户体验，进而提高优质用户的留存率。
在一种可选的实施方式中，根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件的操作，包括：
S1.获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签。
其中，用户属性标签是指对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，因此，只需获取用户的属性标签，进而基于属性标签值即可确定该用户是否为目标知识生产者。而获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签的过程，可以是实时在线获取，也可以离线获取。
实时在线获取时，可按如下进行：根据所述用户标识，从用户特征库中，获取与所述用户对应的至少一项用户特征信息；将所述至少一项用户特征信息，输入至匹配的至少一个标签模型中，获取与所述用户对应的至少一个用户属性标签。在此需要说明的是，用户特征库中预先存储有知识分享平台手机的用户的各项特征，例如，用户画像、认证、互动、关系、历史用户生产以及浏览行为等维度的特征。同时，预先训练得到多个模型（例如DNN模型、RNN模型，贝叶斯模型或者决策树模型等），一个模型对应一个标签的标签值。模型的输入为一项或者多项用户特征，模型的输入输出为某一特定标签的标签值。因此，当需要实时在线确定某一用户是否为优质用户时，首先从用户特征库中获取该用户的各项用户特征后，将各项用户特征输入至匹配的模型中，得到各个标签的标签值。
而采用离线获取方式时，根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签。其中，预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系的过程，可以参考实时获取用户属性标签的过程，预先根据用户特征和与训练的模型，得到用户对应的所有属性标签，进而将用户的用户标识和属性标签建立关联关系，并存储在本地，后续在得到用户标识后，通过查询即可得到对应的属性标签。
S2.如果确定所述用户属性标签，命中与目标知识生成者匹配的第一标签集合，则确定所述用户属于目标知识生成者。
可选的，在确定所述用户属性标签后，可直接根据用户属性标签直接确定用户标识对应的用户是否为目标知识生产者，例如，用户属性标签“是否高知用户”的标签值为“是”，则确定该用户为目标知识生成者，也极为优质用户。进一步的，为了提升判断效率，可预先将与目标知识生成者匹配的所有标签组成第一标签集合，其中，第一标签集合包括下述至少一项：历史生产知识质量标签、职业标签以及历史浏览属性标签。后续只需将确定的用户属性标签分别与第一标签集合中的标签进行比较，如果第一标签集合中包括确定的用户属性标签，则确定该用户属于目标知识生产者。在此需要说明的是，通过用户属性标签，可以达到准确挖掘潜在的优质用户（即目标知识生成者）的目的。
S3.如果确定所述用户属性标签，命中与所述精简编辑条件匹配的第二标签集合，则确定所述用户满足精简编辑条件。
其中，第二标签集合包括：年龄属性标签，和/或计算机熟练度属性标签。示例性的，如果确定的用户的年龄标签的标签值为“中老年”，则确定该用户命中了精简条件，并将简易知识类数据编辑界面提供给所述用户。
S103、根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
由于用户是通过精简知识编辑界面输入的知识编辑内容，而要将其通过知识分享平台发表，还需要将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。具体的，平台响应于用户针对精简知识编辑界面输入的知识编辑内容，通过预设的数据处理方式，将该知识编辑内容转换至与标准知识类数据编辑界面匹配的目标编辑内容。
具体的，知识编辑内容中包含的数据项一般会小于目标编辑内容中包含的数据项。因此，需要按照预设的数据补全方式对上述缺失的内容进行补全，例如，在对某一用户的生平内容进行知识编辑时，知识编辑内容中可能仅包括该用户的年龄值，而目标编辑内容中需要包括该用户的出生年份，因此，需要根据当前系统时间以及用户年龄值，计算得到该用户的出生年份，并补全至目标编辑内容中。此外，知识编辑内容中的数据格式可能也与知识编辑内容中的数据格式不同，因此，需要按照预设的数据转换方式对上述数据格式不同的内容进行格式转换。例如，为了方便用户的编辑，可以在精简知识编辑界面中允许用户输入文本格式（.txt）的知识编辑内容，而为了数据的存储和显示，在标准知识数据编辑界面中指定用户输入json（键值对）形式的目标编辑内容，因此，在获取文本格式的知识编辑内容后，可以通过关键词匹配等方式，对知识编辑内容进行格式转换。
以另一种可选的实施方式中，将所述知识编辑内容输入至知识数据转换接口中，获取与所述标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
本申请实施例中，根据用户表示对用户进行分类，并在确定用户为目标知识生成者且满足精简条件时，为目标知识生成者提供精简知识数据编辑界面，也即提供更加便利的知识输入渠道，使得编辑操作简化，提升用户体验，以达到对目标知识生产者进行保护，提高留存率的目的。
图2是根据本申请第二实施例的信息交互方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图2所示，该方法具体包括如下：
S201、根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识。
S202、如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户。
S203、根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
S204、如果确定所述用户属性标签，命中与倾斜审核条件匹配的第三标签集合，则在所述标准编辑内容中添加倾斜审核标识。
本申请实施例中，为了保留优质用户，可为优质用户分配更多的审核资源。进一步的，针对部分经常编辑知识内容的优质用户，其对平台的审核标准通常比较熟悉，在审核不通过后应该如何处理也会比较清楚，因此，不用给该类优质用户过多的审核资源；对于不经常编辑知识内容的用户，可能对审核标准不熟悉，审核不过也不知道具体原因，这类优质用户产出知识类数据的积极性就会被影响，因此，分给该类优质用户的审核资源需要更多，也即该类优质用户需要有更加详细的审核和指导。
而为了审核资源分配给需要的优质用户，可根据用户的用户属性标签确定用户是否需要分配更多的审核资源。在一种可选的实施方式中，预先确定倾斜审核条件以及其与匹配的第三标签集合，其中，第三标签集合包括：知识编辑频率标签，和/或知识编辑数量标签。后续如果某一用户的用户属性标签存在于第三标签集合中，则确定该用户需要分配更多的审核资源。并在该用户提交的标准编辑内容中添加倾斜审核标识，其中，加入有倾斜审核标记的目标编辑内容，会在所述审核平台中分配更多的审核资源。例如，一用户的知识编译频率标签为的标签值为“不经常”，则在该用户提交的目标编辑内容中增加所述倾斜审核标记，并发送所述审核平台进行审核。
S205、将添加所述倾斜审核标识后的所述标准编辑内容，发送至审核平台进行审核。
在一种可选的实施方式中，审核平台智能分区，用户提交的标准编辑内容可根据用户不同认知水平自动进入不同审核区，不同审核区对应不同的审核资源，其中审核区示例性的包括告知用户审核区、新用户审核区等。
本申请实施例中，通过向满足倾斜审核条件的用户，倾斜更好的审核资源，以达到防止用户流失的目的。
图3a是根据本申请第三实施例的信息交互方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上进一步进行优化。如图3a所示，该方法具体包括如下：
S301、根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识。
S302、如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者。
S303、获取待分发的知识编辑任务，并提取与所述知识编辑任务匹配的目标知识领域。
其中，知识领域是例子那个的包括生活常识、K12教育、美容护理、软件应用、医疗健康。根据知识领域的不同，将待分发任务划分到各自匹配的领域。
S304、根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与目标知识生成者匹配的第一目标用户属性标签。
S305、在各所述第一目标用户属性标签中，筛选出领域标签与所述目标知识领域匹配的第二目标用户属性标签。
筛选出领域标签与所述目标知识领域匹配的第二目标用户属性标签，其目的是便于后续根据第二目标用户属性标签确定用户标识。
S306、获取与所述第二目标用户属性标签匹配的目标用户标识，并在所述目标用户标识中筛选出设定数量的用户标识作为待分发标识。
获取与第二目标用户属性标签匹配的目标用户标识，可以保证待分发的任务都能由与任务相同领域的用户来处理，由此可以保证处理任务的质量。为了提升调度效率，不同领域的任务可以分配适量用户去处理。示例性的，参见附图3b，在分发任务界面上，显示智能用户运营下，不同的知识分类，以及确定的优质用户，优质用户的职业分布统计。同时也可以显示优质用户的城市分布。还可以通过查询控件进行查询，并在底下显示查询结果。
S307、向与所述待分发标识匹配的用户分发所述知识编辑任务。
本申请实施例中，通过对用户进行领域分类，并向用户分发与其所属领域相关领域的知识编辑任务，不仅可提升知识内容生产分发调度效率，还能保证生产的内容的质量。
进一步的，针对处理任务的用户，还可以设定相应的激励机制，例如奖励积分，以最大限度挖掘用户价值。或者，可以从用户所提交的文本内容和用户是否为优质用户这两个维度上，对知识类数据进行质量的评分，并根据评分结果为用户提供不同的激励。
图4是根据本申请第四实施例的信息交互装置的结构示意图，本实施例可适用于知识分享平台上挖掘转化优秀知识生产者的情况。该装置可实现本申请任意实施例所述的信息交互方法。如图4所示，该装置400具体包括：
用户标识获取模块401，用于根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识；
筛选反馈模块402，用于如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户；
编辑模块403，用于根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容；
其中，精简知识数据编辑界面中包括的数据编辑项，和/或编辑菜单栏中包括的编辑工具项为标准知识数据编辑界面的真子集。
可选的，所述筛选反馈模块包括：
标签获取单元，用于获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签；
目标生产者确定单元，用于如果确定所述用户属性标签，命中与目标知识生成者匹配的第一标签集合，则确定所述用户属于目标知识生成者；
筛选单元，用于如果确定所述用户属性标签，命中与所述精简编辑条件匹配的第二标签集合，则确定所述用户满足精简编辑条件。
可选的，标签获取单元具体用于：
根据所述用户标识，从用户特征库中，获取与所述用户对应的至少一项用户特征信息；
将所述至少一项用户特征信息，输入至匹配的至少一个标签模型库中，获取与所述用户对应的至少一个用户属性标签。
可选的，标签获取单元还用于：
根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签。
可选的，所述装置还包括：
标识添加模块，用于如果确定所述用户属性标签，命中与倾斜审核条件匹配的第三标签集合，则在所述标准编辑内容中添加倾斜审核标识；
将添加所述倾斜审核标识后的所述标准编辑内容，发送至审核平台进行审核；
其中，所述倾斜审核标识用于指示所述审核平台分配更多的审核资源对所述标准编辑内容进行审核。
可选的，第一标签集合包括下述至少一项：历史生产知识质量标签、职业标签以及历史浏览属性标签；
第二标签集合包括：年龄属性标签，和/或计算机熟练度属性标签；以及
第三标签集合包括：知识编辑频率标签，和/或知识编辑数量标签。
可选的，所述编辑模块具体用于：
将所述知识编辑内容输入至知识数据转换接口中，获取与所述标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
可选的，还包括：
领域确定模块，用于获取待分发的知识编辑任务，并提取与所述知识编辑任务匹配的目标知识领域；
第一筛选模块，用于根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与目标知识生成者匹配的第一目标用户属性标签；
第二筛选模块，用于在各所述第一目标用户属性标签中，筛选出领域标签与所述目标知识领域匹配的第二目标用户属性标签；
待分发用户确定模块，用于获取与所述第二目标用户属性标签匹配的目标用户标识，并在所述目标用户标识中筛选出设定数量的用户标识作为待分发标识；
任务分发模块，用于向与所述待分发标识匹配的用户分发所述知识编辑任务。
本申请实施例提供的信息交互装置400可执行本申请任意实施例提供的信息交互方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本申请任意方法实施例中的描述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请实施例的信息交互方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置（诸如，耦合至接口的显示设备）上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作（例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统）。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的信息交互方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的信息交互方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的信息交互方法对应的程序指令/模块（例如，附图4所示的用户标识获取模块401、筛选反馈模块402、编辑模块403）。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的信息交互方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据实现本申请实施例的信息交互方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现本申请实施例的信息交互方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现本申请实施例的信息交互方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现本申请实施例的信息交互方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置（例如，LED）和触觉反馈装置（例如，振动电机）等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器（LCD）、发光二极管（LED）显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC（专用集成电路）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序（也称作程序、软件、软件应用、或者代码）包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置（例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置（PLD）），包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，根据用户表示对用户进行分类，并在确定用户为目标知识生成者且满足精简条件时，为目标知识生成者提供精简知识数据编辑界面，也即提供更加便利的知识输入渠道，使得编辑操作简化，提升用户体验，以达到对目标知识生产者进行保护，提高留存率的目的；通过向满足倾斜审核条件的用户，倾斜更好的审核资源，以达到防止用户流失的目的；通过对用户进行领域分类，并向用户分发与其所属领域相关领域的知识编辑任务，不仅可提升知识内容生产分发调度效率，还能保证生产的内容的质量。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (18)
1.一种信息交互方法，其特征在于，包括：
根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识；
如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户；
根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容；
其中，精简知识数据编辑界面中包括的数据编辑项，和/或编辑菜单栏中包括的编辑工具项为标准知识数据编辑界面的真子集。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，包括：
获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签；
如果确定所述用户属性标签，命中与目标知识生成者匹配的第一标签集合，则确定所述用户属于目标知识生成者；
如果确定所述用户属性标签，命中与所述精简编辑条件匹配的第二标签集合，则确定所述用户满足精简编辑条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签，包括：
根据所述用户标识，从用户特征库中，获取与所述用户对应的至少一项用户特征信息；
将所述至少一项用户特征信息，输入至匹配的至少一个标签模型中，获取与所述用户对应的至少一个用户属性标签。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签，包括：
根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容之后，还包括：
如果确定所述用户属性标签，命中与倾斜审核条件匹配的第三标签集合，则在所述标准编辑内容中添加倾斜审核标识；
将添加所述倾斜审核标识后的所述标准编辑内容，发送至审核平台进行审核；
其中，所述倾斜审核标识用于指示所述审核平台分配更多的审核资源对所述标准编辑内容进行审核。
6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，第一标签集合包括下述至少一项：历史生产知识质量标签、职业标签以及历史浏览属性标签；
第二标签集合包括：年龄属性标签，和/或计算机熟练度属性标签；以及
第三标签集合包括：知识编辑频率标签，和/或知识编辑数量标签。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容，包括：
将所述知识编辑内容输入至知识数据转换接口中，获取与所述标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取待分发的知识编辑任务，并提取与所述知识编辑任务匹配的目标知识领域；
根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与目标知识生成者匹配的第一目标用户属性标签；
在各所述第一目标用户属性标签中，筛选出领域标签与所述目标知识领域匹配的第二目标用户属性标签；
获取与所述第二目标用户属性标签匹配的目标用户标识，并在所述目标用户标识中筛选出设定数量的用户标识作为待分发标识；
向与所述待分发标识匹配的用户分发所述知识编辑任务。
9.一种信息交互装置，其特征在于，包括：
用户标识获取模块，用于根据用户的知识数据编辑请求，获取用户的用户标识；
筛选反馈模块，用于如果根据用户标识确定所述用户属于目标知识生成者，且满足精简编辑条件，则将精简知识数据编辑界面提供给所述用户；
编辑模块，用于根据用户在精简知识数据编辑界面中输入的知识编辑内容，将知识编辑内容转换为与标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容；
其中，精简知识数据编辑界面中包括的数据编辑项，和/或编辑菜单栏中包括的编辑工具项为标准知识数据编辑界面的真子集。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述筛选反馈模块包括：
标签获取单元，用于获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签；
目标生产者确定单元，用于如果确定所述用户属性标签，命中与目标知识生成者匹配的第一标签集合，则确定所述用户属于目标知识生成者；
筛选单元，用于如果确定所述用户属性标签，命中与所述精简编辑条件匹配的第二标签集合，则确定所述用户满足精简编辑条件。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，标签获取单元具体用于：
根据所述用户标识，从用户特征库中，获取与所述用户对应的至少一项用户特征信息；
将所述至少一项用户特征信息，输入至匹配的至少一个标签模型中，获取与所述用户对应的至少一个用户属性标签。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，标签获取单元还用于：
根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与所述用户标识匹配的至少一个用户属性标签。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
标识添加模块，用于如果确定所述用户属性标签，命中与倾斜审核条件匹配的第三标签集合，则在所述标准编辑内容中添加倾斜审核标识；
将添加所述倾斜审核标识后的所述标准编辑内容，发送至审核平台进行审核；
其中，所述倾斜审核标识用于指示所述审核平台分配更多的审核资源对所述标准编辑内容进行审核。
14.根据权利要求11或13所述的装置，其特征在于，第一标签集合包括下述至少一项：历史生产知识质量标签、职业标签以及历史浏览属性标签；
第二标签集合包括：年龄属性标签，和/或计算机熟练度属性标签；以及
第三标签集合包括：知识编辑频率标签，和/或知识编辑数量标签。
15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述编辑模块具体用于：
将所述知识编辑内容输入至知识数据转换接口中，获取与所述标准知识数据编辑界面匹配的标准编辑内容。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括：
领域确定模块，用于获取待分发的知识编辑任务，并提取与所述知识编辑任务匹配的目标知识领域；
第一筛选模块，用于根据预先建立的用户标识与用户属性标签之间的映射关系，获取与目标知识生成者匹配的第一目标用户属性标签；
第二筛选模块，用于在各所述第一目标用户属性标签中，筛选出领域标签与所述目标知识领域匹配的第二目标用户属性标签；
待分发用户确定模块，用于获取与所述第二目标用户属性标签匹配的目标用户标识，并在所述目标用户标识中筛选出设定数量的用户标识作为待分发标识；
任务分发模块，用于向与所述待分发标识匹配的用户分发所述知识编辑任务。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的信息交互的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的信息交互的方法。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112017775A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-01 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5774667A (en) * | 1996-03-27 | 1998-06-30 | Bay Networks, Inc. | Method and apparatus for managing parameter settings for multiple network devices |
| JP2003296340A (ja) * | 2002-04-05 | 2003-10-17 | Nec Corp | 会員管理システムおよび会員属性定義情報のカスタマイズ管理方法 |
| CN102572046A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种移动终端中信息自动匹配的方法及系统 |
| WO2013182150A2 (zh) * | 2013-04-08 | 2013-12-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种处理接入wlan的方法与终端 |
| CN105205007A (zh) * | 2014-06-30 | 2015-12-30 | 北京金山安全软件有限公司 | 数据上传方法及装置 |
| KR20160026338A (ko) * | 2014-08-29 | 2016-03-09 | 삼성전자주식회사 | 저전력 모드의 표시 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
| CN106815297A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-09 | 宁波大学 | 一种学术资源推荐服务系统与方法 |
| JP2017138949A (ja) * | 2016-01-29 | 2017-08-10 | フリュー株式会社 | コンテンツ作成装置、管理装置、およびコンテンツ作成装置の制御方法 |
| CN107894987A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-04-10 | 郭世杰 | 一种用于论坛的发布信息管理方法 |
| CN107949037A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-04-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 网络接入方法、装置及系统、存储介质 |
| CN109033053A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-12-18 | 广州极天信息技术股份有限公司 | 一种基于场景的知识编辑方法及装置 |
| CN109034861A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-12-18 | 挖财网络技术有限公司 | 基于移动端日志行为数据的用户流失预测方法及装置 |
| CN109656651A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-19 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 网页自定义方法及装置 |
| CN110222975A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种流失用户分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110634027A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-31 | 创络(上海)数据科技有限公司 | 一种基于迁移学习的首次订购用户精细化流失预判方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100318926A1 (en) * | 2009-06-15 | 2010-12-16 | Microsoft Corporation | User interface for entering account dimension combinations |
| US20170076318A1 (en) * | 2015-09-16 | 2017-03-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Enhanced content quality using content features |
| US10324773B2 (en) * | 2015-09-17 | 2019-06-18 | Salesforce.Com, Inc. | Processing events generated by internet of things (IoT) |
-
2020
- 2020-03-17 CN CN202010188054.0A patent/CN111325006B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5774667A (en) * | 1996-03-27 | 1998-06-30 | Bay Networks, Inc. | Method and apparatus for managing parameter settings for multiple network devices |
| JP2003296340A (ja) * | 2002-04-05 | 2003-10-17 | Nec Corp | 会員管理システムおよび会員属性定義情報のカスタマイズ管理方法 |
| CN102572046A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-07-11 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种移动终端中信息自动匹配的方法及系统 |
| WO2013182150A2 (zh) * | 2013-04-08 | 2013-12-12 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种处理接入wlan的方法与终端 |
| CN105205007A (zh) * | 2014-06-30 | 2015-12-30 | 北京金山安全软件有限公司 | 数据上传方法及装置 |
| KR20160026338A (ko) * | 2014-08-29 | 2016-03-09 | 삼성전자주식회사 | 저전력 모드의 표시 방법 및 이를 지원하는 전자 장치 |
| JP2017138949A (ja) * | 2016-01-29 | 2017-08-10 | フリュー株式会社 | コンテンツ作成装置、管理装置、およびコンテンツ作成装置の制御方法 |
| CN106815297A (zh) * | 2016-12-09 | 2017-06-09 | 宁波大学 | 一种学术资源推荐服务系统与方法 |
| CN107894987A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-04-10 | 郭世杰 | 一种用于论坛的发布信息管理方法 |
| CN107949037A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-04-20 | 北京小米移动软件有限公司 | 网络接入方法、装置及系统、存储介质 |
| CN109034861A (zh) * | 2018-06-04 | 2018-12-18 | 挖财网络技术有限公司 | 基于移动端日志行为数据的用户流失预测方法及装置 |
| CN109033053A (zh) * | 2018-07-10 | 2018-12-18 | 广州极天信息技术股份有限公司 | 一种基于场景的知识编辑方法及装置 |
| CN109656651A (zh) * | 2018-11-13 | 2019-04-19 | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 | 网页自定义方法及装置 |
| CN110222975A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-10 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种流失用户分析方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110634027A (zh) * | 2019-09-18 | 2019-12-31 | 创络(上海)数据科技有限公司 | 一种基于迁移学习的首次订购用户精细化流失预判方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| J. Nichols.Requirements for automatically generating multi-modal interfaces for complex appliances.《Proceedings. Fourth IEEE International Conference on Multimodal Interfaces》.2003,全文. * |
| 谭瑶.携程旅行APP用户体验研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》.2017,全文. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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