CN111324466B - 信息处理方法、设备、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种信息处理方法、设备、系统及存储介质。其中，信息处理系统包括终端设备和服务器，基于终端设备和服务器之间的交互，可响应于信息处理请求，根据社交场景下的第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式。

Description

信息处理方法、设备、系统及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、设备、系统及存储介质。

背景技术

现如今，随着科技和互联网的不断发展，人与人之间的日常交互过程对智能终端的依赖程度也越来越高。例如，人们可通过智能终端向社交圈的好友发送祝福红包、电子贺卡、电子礼物等。但是，上述社交方式仍旧存在形式不够丰富的缺陷。

发明内容

本申请的多个方面提供一种信息处理方法、设备、系统及存储介质，用以丰富人们日常生活中的社交方式。

本申请实施例提供一种信息处理方法，包括：响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息；将所述第一信息发送至服务器，并接收所述服务器根据所述第一信息返回的第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象。

本申请实施例还提供一种信息处理方法，包括：获取终端设备发送的社交场景下的第一信息；根据所述第一信息生成第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；将所述第二信息发送至所述终端设备；响应于将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象的请求，将所述第二信息发送至所述目标交互对象。

本申请实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器和通信组件；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息；通过所述通信组件将所述第一信息发送至服务器，并接收所述服务器根据所述第一信息返回的第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；响应于信息发送请求，通过所述通信组件向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象。

本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被执行时能够实现本申请实施例提供的信息处理方法。

本申请实施例还提供一种终端设备，包括：存储器、处理器和通信组件；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：通过所述通信组件获取终端设备发送的社交场景下的第一信息；根据所述第一信息生成第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；通过所述通信组件将所述第二信息发送至所述终端设备；响应于将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象的请求，将所述第二信息发送至所述目标交互对象。

本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被执行时能够实现本申请实施例提供的信息处理方法。

本申请实施例还提供一种信息处理系统，包括：终端设备和服务器；其中，所述终端设备，用于：获取社交场景下的第一信息，将所述第一信息发送至服务器，接收所述服务器根据所述第一信息返回的第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置，并响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象；所述服务器，用于：获取终端设备发送的所述社交场景下的第一信息，根据所述第一信息生成第二信息，将所述第二信息发送至所述终端设备，并响应于将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象的请求，将所述第二信息发送至所述目标交互对象。

本申请实施例提供的信息处理系统中，基于终端设备和服务器之间的交互，可响应于信息处理请求，根据社交场景下的第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请一示例性实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图；

图2a为本申请一示例性实施例提供的对话窗口的示意图；

图2b为本申请一示例性实施例提供的信息修改页的示意图；

图2c为本申请一示例性实施例提供的第二信息的示意图；

图2d为本申请一示例性实施例提供的质量评价的过程示意图；

图3为本申请一示例性实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图4为本申请另一示例性实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图5为本申请一示例性实施例提供的生成目标句子组的流程示意图；

图6为本申请一示例性实施例提供的一种终端设备的结构示意图；

图7为本申请一示例性实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

针对现有技术中社交方式仍旧存在形式不够丰富的技术问题，在本申请一些实施例中，提供了一种解决方案，该解决方案包含由终端设备和服务器组成的信息处理系统。在该信息处理系统中，基于终端设备和服务器之间的交互，可响应于信息处理请求，根据社交场景下的第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请一示例性实施例提供的信息处理系统的结构示意图，如图1所示，该信息处理系统100包括：终端设备10和服务器20。

在本实施例中，终端设备10是指能够向用户提供社交功能，并且能够与诸如服务器之类的其他设备进行通信的设备。在不同的应用场景下，终端设备10的实现形态也会有所不同。例如，在一些场景下，终端设备10可表现为用户侧的手机、平板电脑、智能穿戴设备等便携式终端；在另一些场景下，终端设备10可表现为智能音箱、智能电视、智能机器人等智能家居终端。用户可通过上述终端设备10发起信息处理请求。

在信息处理系统100中，服务器20是能够提供信息处理功能以及通信功能的设备。在一些实施例中，服务器20可实现为常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等设备，本实施例对此不做限制。其中，服务器20的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，不再赘述。

在本实施例中，终端设备10主要用于响应用户的信息处理请求，获取社交场景下的第一信息，并将第一信息发送至服务器20。其中，社交场景指的是用户通过终端设备与目标交互对象进行互动的场景，例如聊天场景、问候场景、节日祝福场景、为偶像喝彩加油场景等等。其中，第一信息可以是文本格式的信息，也可以是图片格式的信息或者音频格式的信息，本实施例不做限制。

在一些可选的实施例中，终端设备10可包括一电子显示屏，用户可通过该显示屏发起信息处理请求。其中，电子显示屏可包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果电子显示屏包括触摸面板，电子显示屏可以被实现为触摸屏，该触摸屏可接收来自用户的输入信号，以获取用户的信息处理请求。当然，在其他可选的实施例中，终端设备10可包括一些物理按键或者语音输入装置等，用户可通过这些物理按键和语音输入装置发起信息处理请求，此处不赘述。

服务器20获取到终端设备10发送的社交场景下的第一信息之后，可根据该第一信息生成第二信息，其中，第一信息位于第二信息的指定位置，第二信息可以是文本格式的信息，也可以是图片格式的信息或者音频格式的信息，本实施例对此不作限制。接着，服务器20可将第二信息发送至终端设备10。

终端设备10接收到服务器20根据第一信息返回的第二信息后，可响应于信息发送请求，向服务器20请求将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象。其中，信息发送请求可由用户发起，也可由终端设备在设定的事件触发下自动发起，本实施例对此不做限制。其中，目标交互对象，指的是社交场景下，与发起信息处理请求的用户进行互动的目标用户，目标交互对象可以包含一个目标用户，也可包含多个目标用户，本实施例不做限制。

服务器20接收到终端设备发送的将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象的请求时，可响应于将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象的请求，将第二信息发送至目标交互对象。应当理解，将第二信息发送至目标交互对象，指的是将第二信息发送至目标交互对象的终端设备。

在信息处理系统100中，终端设备10和服务器20之间可采用有线通信方式无线通信方式建立通信连接，以实现上述通信过程。其中，无线通信方式包括蓝牙、ZigBee、红外线、WiFi(WIreless-Fidelity，无线保真技术)等短距离通信方式，也包括LORA等远距离无线通信方式，还可包括基于移动网络的无线通信方式。其中，当通过移动网络通信连接时，移动网络的网络制式可以为2G(GSM)、2.5G(GPRS)、3G(WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000、UTMS)、4G(LTE)、4G+(LTE+)、5G、WiMax等中的任意一种。

本实施例中，基于终端设备10和服务器20之间的交互，可响应于信息处理请求，根据社交场景下的第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，并将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式，提升了用户的互动活跃度。

可选地，在本实施例中，当第一信息和第二信息为文本格式的信息时，第一信息可包含至少一个文本单元，第二信息可以为诗文。基于此，用户可通过向目标交互对象发送诗文的形式，与目标交互对象进行互动以增加互动的趣味性。

其中，诗文指的是诗歌和散文的合称，包括：诗、词、辞、文章、赋、曲、歌、格言等中短篇舒逸情绪的文字；其中，诗可包括古代诗和现代诗，本实施例不做限制。文本单元，指的是诗文的组成单位，包括：单字、单词和/或词组。

可选地，第一信息位于第二信息的指定位置，可表现为：第一信息包含的至少一个文本单元，依次固定在诗文包含的句子的首位。也就是说，当诗文包含N(N为整数)个句子时，第一信息包含的N个文本单元分别位于N个句子的首位，此时，第二信息可以被称为“藏头诗”。

可选地，第一信息位于第二信息的指定位置，可表现为：第一信息包含的至少一个文本单元，依次固定在诗文包含的句子的末位。也就是说，当诗文包含N个句子时，第一信息包含的N个文本单元分别位于N个句子的末位，此时，第二信息可以被称为“藏尾诗”。

当然，在一些其它的实施方式中，第一信息包含的至少一个文本单元，也可以依次固定在诗文包含的句子的其它位置，例如，依次固定在诗文包含的每个句子第二个位置处、第三个位置处、第四个位置处，不再赘述。基于上述，用户可通过信息处理系统100生成的诗文，采用更加具有趣味性的方式与交互对象进行互动。

可选地，在本实施例中，用户可以先确定目标交互对象，再发出信息处理请求；或者，也可以先发出信息处理请求，再选择目标交互对象，以下将结合实施方式A1和实施方式A2进行进一步说明。

实施方式A1：

在这种实施方式中，用户可通过终端设备10提供的对话窗口，发起信息处理请求，也就是说用户先确定目标交互对象，再发出信息处理请求。其中，对话窗口指的是用户与目标交互对象进行互动的对话窗口，如图2a所示。在该对话窗口中，用户可以给目标交互对象发送文本消息或者语音消息，可以向目标交互对象发起视频通话或者语音通话请求，还可以给目标交互对象发送其他类型的互动内容，本实施例包含但不限于此。

可选地，在一种实施方式中，对话窗口中可展示一信息处理快捷图标，用户可触发该信息处理快捷图标发起信息处理请求。其中，信息处理快捷图标，可以是生日祝福图标、节日祝福图标、问候图标等等，本实施例包含但不限于此。通常，信息处理快捷图标可由服务器20根据节日信息和用户的生日信息推送至终端设备10，并由终端设备10在对应的对话窗口中进行展示。例如，在交互对象A的生日当天，服务器20可向终端设备10发送交互对象A的生日提醒，此时，终端设备10可在与交互对象A的对话窗口中展示生日祝福图标；用户可通过该生日祝福图标发起信息处理请求，以向交互对象A发送生日祝福，如图2a所示。

可选地，在另一种实施方式中，对话窗口中的互动工具栏可展示一信息处理控件，用户可通过触发该信息处理控件发起信息处理请求。这种实施方式可适用于服务器20未推送信息处理快捷图标至对话窗口的情况。例如，在非节假日、非交互对象生日的情况下，用户可在对话窗口中的互动工具栏下找到信息处理控件，并通过信息处理控件发起信息处理请求。在图2a所示的对话窗口中，用户可点击“+”图标，打开对话窗口中的互动工具栏，并可在互动工具栏中找到信息处理控件。

基于上述两种实施方式，当检测到针对对话窗口展示的快捷图标的触发操作，或者检测到针对互动工具栏包含的信息处理控件的触发操作时，终端设备10可认为对话窗口中存在信息处理请求，并可响应于对话窗口中的信息处理请求，展示信息处理页面。

可选地，在本实施例中，第一信息，可由终端设备10自动获取，也可由用户手动输入。以下将结合实施方式A1-1和实施方式A1-2进行说明。

实施方式A1-1

可选地，在这种实施方式中，终端设备10可响应信息处理页面上的触发操作，获取对话窗口中的目标交互对象的标识信息，作为第一信息。在这种实施方式中，目标交互对象的标识信息，包括但不限于目标交互对象的昵称、备注名、账号名等。可选地，信息处理页面可展示供用户触发，以指示获取第一信息以生成第二信息的按钮，例如“确认”按钮、“下一步”按钮、“送祝福”按钮等；信息处理页面上的触发操作，可以是针对信息处理页面上的“确认”、“下一步”、“送祝福”等按钮的触发操作，本实施例不做限制。

可选地，第一信息除了包含目标交互对象的标识信息之外，还可包含信息交互内容。其中，信息交互内容包括：送生日祝福、送节日祝福、送日常问候、为偶像喝彩等内容。

在一种实施方式中，该信息交互内容可由终端设备10根据交互的情境特征、日期特征、用户行为特征确定。例如，当交互的日期位于节日期间时，终端设备10可根据节日信息自动生成信息交互内容。例如，生成的信息交互内容可以是：送新年祝福、送圣诞节祝福、送中秋节祝福等。基于此，当目标交互对象的昵称为“小明”，且当前日期处于新年期间时，终端设备10可确定第一信息为“小明新年快乐”。

在另一种实施方式中，该信息交互内容可由用户和终端设备10协同确定。在这种实施方式中，信息处理页面可展示与信息交互内容对应、且指示获取第一信息以生成第二信息的按钮。例如“送生日祝福”按钮、“送新年祝福”按钮、“问候早安”按钮等等。信息处理页面上的触发操作，可以是针对信息处理页面上的上述按钮的触发操作。终端设备10可在检测到针对上述按钮的触发操作时，获取目标交互对象的标识信息，并获取被触发的按钮对应的信息交互内容，以生成第一信息。

基于此，当目标交互对象的昵称为“小明”，且用户触发了“送生日祝福”的按钮时，终端设备10可确定第一信息为“小明生日快乐”。当目标交互对象的昵称为“小明”，且用户触发了“问候早安”的按钮时，终端设备10可确定第一信息为“小明早安”。

实施方式A1-2

可选地，在这种实施方式中，终端设备10可响应信息处理页面上的输入操作，获取输入的信息，作为第一信息。可选地，在这种实施方式中，信息处理页面上可展示输入区，用户可在输入区输入自定义的信息。终端设备10可获取用户输入的信息，作为第一信息。例如，用户可输入“小明生日快乐”作为第一信息，不再赘述。

需要说明的是，在实施方式A1中，由于信息处理请求由用户通过对话窗口发起，因此，终端设备10可认为用户已经确定了目标交互对象。在获取到第二信息后，终端设备10可响应于信息发送请求，将对话窗口中的目标交互对象的标识发送至服务器20，以请求服务器20将第二信息发送至对话窗口中的目标交互对象。

其中，信息发送请求可以由用户发起。可选地，在一些场景下，终端设备10在接收到第二信息后，展示预览页，在预览页上展示该第二信息，并在该预览页上展示指示发送该第二信息至目标交互对象的按钮，例如“发送”按钮或者“确认”按钮。当终端设备10检测到用户对上述按钮的触发操作时，可认为接收到了信息发送请求，并响应该信息发送请求，将对话窗口中的目标交互对象的标识发送至服务器20。待服务器20将第二信息发送至对话窗口中的目标交互对象时，对话窗口可呈现将第二信息发送给目标交互对象的对话交互效果，如图2a所示。

实施方式A2：

在这种实施方式中，用户可通过终端设备10提供的信息处理控件，发起信息处理请求。

可选地，在本实施例中，信息处理控件可展示在除对话窗口之外的其他页面上。终端设备10可响应针对信息处理控件的触发操作，展示信息处理页面。可选地，在这种实施方式中，信息处理页面上可展示输入区，用户可在输入区输入自定义的信息，作为第一信息。

需要说明的是，在实施方式A2中，用户在发起信息处理请求之前未选择目标交互对象。因此，在获取到第二信息后，终端设备10可响应于信息发送请求，展示社交场景下的交互对象列表，以供用户从中选择目标交互对象；接着，获取用户从交互对象列表中选取的目标交互对象，并将目标交互对象的标识发送至服务器20，以请求服务器20将第二信息发送至目标交互对象。其中，目标交互对象可以是一个也可以是多个，本实施例不做限制。

其中，信息发送请求可以由用户发起。可选地，在一些场景下，终端设备10在接收到第二信息后，可在预览页上展示该第二信息，并在该预览页上展示指示发送该第二信息至目标交互对象的按钮，例如“分享”按钮或者“转发”按钮。当终端设备10检测到用户对上述按钮的触发操作时，可认为接收到了信息发送请求，并可响应于信息发送请求，展示社交场景下的交互对象列表，不再赘述。

在上述各实施例的基础上，可选地，终端设备10响应于信息发送请求，向服务器20请求将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象之前，还可展示与第二信息关联的信息修改页，以供用户对第二信息进行修改。可选地，在这种实施方式中，终端设备10在预览页上展示该第二信息的同时，展示一修改按钮，并可响应用户对该修改按钮的触发操作，展示与第二信息关联的信息修改页。

可选地，在本实施例中，用户可根据需求和个人喜好对第二信息进行自定义修改，也可基于信息处理系统100提供的备选修改方案进行人机共创修改。以下将结合实施方式B1和实施方式B2进行示例性说明。

实施方式B1：

在这种实施方式中，终端设备10可响应对第二信息中的目标句子的选中操作，在信息修改页上的信息输入框内展示目标句子。

接着，响应对信息修改页上的编辑控件的触发操作，展示输入键盘，以供用户对信息输入框内展示的目标句子进行修改，如图2b所示；接着，终端设备10可获取用户通过信息输入框对目标句子进行修改的结果，并根据对目标句子进行修改的结果，更新第二信息。其中，更新第二信息的方式可以表现为：以修改后的目标句子，替换第二信息中的目标句子。在这种实施方式中，用户可根据个人喜好和实际需求修改第二信息，修改自由度较高。

实施方式B2：

在这种实施方式中，终端设备10可响应对第二信息中的目标文本单元的选中操作，展示目标文本单元对应的备选文本单元；其中，目标文本单元对应的备选文本单元，由服务器20根据与该目标文本单元相邻的其他文本单元的语义特征生成，并下发至终端设备10。

接着，终端设备10可响应对备选文本单元中的目标备选文本单元的选择操作，采用目标备选文本单元替换该目标文本单元，如图2b所示。例如，当第二信息为诗文时，用户可选中诗文中需要修改的单字，并从终端设备10展示的与该单字对应的备选单字中，选择目标单字来替换该单字。

可选地，在这种实施方式中，终端设备10响应于对备选文本单元中的目标备选文本单元的选择操作，还可将目标备选文本单元发送至服务器20。进而，服务器20可根据该目标备选文本单元的语义特征，更新与目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。基于这种实施方式，能够确保用户修改第二信息中的目标文本单元后，与目标文本单元相邻的其他文本单元的备选文本单元得到更新，进而，当用户对该其他文本单元进行修改时，该其他文本单元的修改结果和目标文本单元的修改结果可使得更新后的第二信息具有语义连贯性，符合真实的人类语言特征。

例如，第二信息为五言古诗，若用户选中的目标文本单元为五言古诗首联的第二个字，则终端设备10可展示首联第二个字对应的备选文本单元。当用户从首联第二个字对应的备选文本单元中选取目标文本单元后，终端设备10可将用户选择目标文本单元发送至服务器20。服务器20可基于目标文本单元的语义特征，更新五言古诗首联第一个字对应的备选文本单元以及首联第三个字对应的文本单元。

上述各实施例以终端设备10为执行主体，对本申请实施例提供的信息处理系统100进行了介绍，以下将以服务器20为执行主体，对信息处理系统100进行进一步介绍。

可选地，在本实施例中，服务器20根据第一信息生成第二信息的一种方式包括：

获取第一信息中的多个文本单元；其中，文本单元为单字、单词和/或词组。可选地，服务器20可对第一信息进行文本切分处理。在一些场景下，服务器20可将第一信息切分为多个单字，并以单字作为文本单元；例如，第一信息包含M个单字时，其对应的文本单元的数量也为M，M为整数。在另一些场景下，服务器20可根据第一信息的语法构成和语义，将第一信息切分为单字、单词和或词组，作为文本单元。

接着，以多个文本单元为指定位置处的固定文本进行文本创作，生成多个文本单元各自对应的多个备选句子。也就是说，针对任一文本单元，以该文本单元为指定位置处的固定文本，生成该文本单元对应的多个备选句子。其中，指定位置包含句子的首位、末位或者其他非首尾的位置，不再赘述。

接着，根据多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成符合设定质量要求的目标句子组，作为第二信息。其中，目标句子组中包含的句子的排列次序与多个文本单元在第一信息中的排列次序对应。

需要说明的是，在本实施例中，获取到的第一信息中的多个文本单元，可以包括对第一信息进行切分得到的所有文本单元，也可以只包括对第一信息进行切分得到的部分文本单元。以下将结合实施方式C1和实施方式C2进行说明。

实施方式C1

在这种实施方式中，获取到的第一信息中的多个文本单元，包括对第一信息进行切分得到的所有文本单元。可选地，目标句子组包含的句子的数量与切分第一信息得到的文本单元的数量相同，且目标句子组包含的句子分别与第一信息包含的文本单元一一对应。也就是说，当切分第一信息得到M个文本单元时，目标句子组包含M个句子，该M各句子分别与M个文本单元对应，且M个句子的排列次序与M个文本单元在第一信息中的排列次序对应。

例如，当第一信息为“生日快乐”时，对第一信息进行切分得到的文本单元分别为：生、日、快、乐。服务器20根据第一信息生成的目标句子组包含的句子如下：“生”涯聊作钓鱼翁、“日”暮江南春水生、“快”饮不妨浇磈磊、“乐”事年来未易逢，如图2a和2b所示。

实施方式C2

在这种实施方式中，获取到的第一信息中的多个文本单元，包括对第一信息进行切分得到的部分文本单元。通常，该部分文本单元可表征第一信息的主旨，或者该部分文本单元可体现当下流行的语言风格。

例如，当第一信息为“小明生日快乐”时，对第一信息进行切分得到的文本单元分别为：小、明、生、日、快、乐。此时，服务器20可从切分得到的文本单元中选择“小、明、生、快”四个能够表征第一信息主旨的文本单元进行文本创作。服务器20的一种可能的创作结果可如图2c所示：“小”桥流水碧于苔、“明”月一声天上来、“生”怕江南春信断、“快”饮梅花一笑开。

可选地，在获取第一信息中的多个文本单元之后，在本实施例中，服务器20可采用文本创作模型，以多个文本单元为指定位置处的固定文本进行文本创作，生成多个文本单元各自对应的多个备选句子。

其中，文本创作模型可基于机器学习方法，通过对大量的诗文作品进行学习训练得到。例如，可通过对大量的古代诗进行学习，训练得到古诗创作模型；再例如，可通过对大量的现代诗进行学习，训练得到现代诗创作模型。可选地，本实施例中，可采用基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的机器学习方法训练得到文本创作模型，也可以采用其他机器学习方法训练得到文本创作模型，本实施例对此不作限制。

基于此，在获取到第一信息包含的多个文本单元时，服务器20可将该多个文本单元输入文本创作模型，并将根据文本创作模型的输出结果获取第二信息。接下来，将以多个文本单元中的任一文本单元为例，对文本创作模型的执行逻辑进行说明。

针对该多个文本单元中的任一文本单元，在文本创作模型内部，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列。与该文本单元适配，指的是文本单元序列在语义和/或语法上与该文本单元适配，以使得生成的句子符合人类语言特征。

其中，在文本创作模型内部寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列还是多个后向文本单元序列，或者同时寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和多个后向文本单元序列，由该文本单元在句子中的指定位置决定。例如，该文本单元位于句子的首位时，需通过文本创作模型，寻找与该文本单元适配的多个后向文本单元序列；该文本单元位于句子的末位时，需通过文本创作模型，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列；文本单元位于句子的非首尾位置时，需通过文本创作模型，寻找与该文本单元适配的多个后向文本单元序列以及多个前向文本单元序列。

以下部分将以该文本单元位于句子的首位为例，对文本创作模型生成该文本单元对应的一个后向文本单元序列的过程进行示例性说明。

假设，该文本创作模型为古诗创作模型，可创作出五言古诗。将该文本单元输入古诗创作模型后，古诗创作模型可从大量古诗所使用的文字中，选择出现在该文本单元之后、且出现概率满足设定概率要求的文字作为后向文本单元序列中的第一个文本单元。接着，古诗创作模型可从大量古诗所使用的文字中，选择出现在该第一个文本单元之后、且出现概率满足设定概率要求的文字作为后向文本单元序列中的第二个文本单元。或者，古诗创作模型可从大量古诗所使用的文字中，选择出现在该文本单元和该第一个文本单元的组合之后、且出现概率满足设定概率要求的文字作为后向文本单元序列中的第二个文本单元。依次类推，可生成后向文本单元序列中的第三个文本单元和第四个文本单元，以结合该文本单元，得到以该文本单元为句首的五言诗句。

需要说明的是，在一种情况下，前向或者后向文本单元序列的长度，也就是前向或者后向文本单元序列包含的文本单元的数量，可由备选句子的字数要求决定。例如，当文本单元为位于句子首位的单字，且句子的字数要求为五个字时，该文本单元对应的每个后向文本单元序列包含四个单字。

在另一种情况下，前向或者后向文本单元序列包含的文本单元的数量，由文本创作模型对句子的截止点的分析结果决定。例如，当该文本单元位于句子的首位，且文本创作模型在寻找后向文本单元序列的过程中，识别到后向文本单元序列中某个文本单元为句子的截止点的概率，大于设定的概率阈值时，可停止后向寻找的过程，并可生成以该文本单元为首、以该截止点为尾的句子。

在确定与该文本单元适配的多个前向文本单元序列之后，可将该文本单元作为句首位置处的固定文本，结合多个前向文本单元序列，生成该文本单元对应的多个备选句子。在确定与该文本单元适配的多个后向文本单元序列之后，可将该文本单元作为句尾位置处的固定文本，结合多个后向文本单元序列，生成该文本单元对应的多个备选句子。在确定与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和多个后向文本单元序列之后，可将该文本单元作为指定位置处的固定文本，结合多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成该文本单元对应的多个备选句子。

上述实施例记载了根据文本单元，生成文本单元对应的备选句子的可选实施方式。在上述各实施例中，相邻的文本单元对应的备选句子，在语义上可以不连贯。为进一步提升第二信息的可读性，本申请实施例还提供了一种备选句子生成方法，以使得相邻的文本单元对应的备选句子，在语义上具有连贯性。

可选地，在这种实施方式中，针对第一信息包含的多个文本单元中的首个文本单元，可采用上述实施例记载的方式生成该首个文本单元对应的多个备选句子。接着，针对第一信息包含的多个文本单元中的非首个文本单元，可获取该文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征；接着，结合该前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列。

可选地，在本实施例中，可根据该文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，生成该前一个文本单元对应的多个语义编码向量。可选地，该生成语义编码向量的过程可通过LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)中的Encoder(编码)网络实现。

接着，可采用sentence to sentence(句子到句子)模型，将该文本单元的前一个文本单元对应的多个语义编码向量，传递至生成该文本单元对应的前向文本单元序列和/或后向文本单元序列的过程中，通过LSTM中的Dncoder(解码)网络对该多个语义编码向量进行解码，并结合解码得到的多个语义向量，生成与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列。

例如，针对第一信息包含的多个文本单元中的第二个文本单元，可结合首个文本单元对应的多个备选句子的语义编码向量，生成与第二个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列。针对第一信息包含的多个文本单元中的第三个文本单元，可结合第二个文本单元对应的多个备选句子的语义编码向量，生成与第三个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，不再赘述。

值得说明的是，在上述各实施例的基础上，服务器20还可获取与第二信息相关的附加特征。进而，服务器20可结合附加特征，以多个文本单元为指定位置处的固定文本，生成多个文本单元各自对应的多个备选句子。其中，附加特征包括但不限于：情境特征、日期特征、用户行为特征、字数限定特征和/或押韵特征。该附加特征用于使得生成的第二信息更加符合用户的情感需求、行为需求，或者用于使得第二信息更加具有美感和艺术感。

其中，情景特征，可包括用户在交互过程中想要表达的情感特征，例如，用户想要给目标交互对象发送祝福，或者加油喝彩等。日期特征，可包括当前是否为节假日，或者是否为用户的生日等。用户行为特征，可包括用户偏好的诗文类型，或者用户偏好的文字风格等，该特征可从用户的历史阅读记录和用户对第二信息的修改结果获取。字数限定特征，与诗文的具体体裁关联，例如，诗文为古诗时，其字数要求可以为每行五个字或者每行七个字；当诗文为词时，其字数要求可根据词牌格式确定。押韵特征，指的是对诗文的节奏感要求，与韵脚设置关联，不再赘述。

可选地，本实施例可按照附加特征的类型，训练得到不同的文本创作模型。例如，分别训练得到用于生成祝福诗文的文本创作模型、用于生成加油喝彩诗文的文本创作模型、用于生成婉约风格的诗文的文本创作模型、用于生成豪放诗文风格的文本创作模型、用于生成五言古诗的文本创作模型或者用于生成七言古诗的文本创作模型等，本实施例包含但不限于此。当然，本实施例中，也可将上述多种类型的模型进行集成为一个模型以便于使用，不再赘述。

需要说明的是，在上述各实施例中，针对第一信息包含的多个文本单元，文本创作模型可生成多个文本单元各自对应的多个备选句子，即多个文本单元中的每个文本单元分别对应多个备选句子。

基于此，服务器20可根据多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成多个句子组。其中，每个句子组包含多个备选句子，多个备选句子与多个文本单元一一对应，且多个备选句子在句子组中的排列次序与多个文本单元在第一信息中的排列次序相同。

例如，当第一信息包含M1个文本单元，M1个文本单元中，每个文本单元分别对应M2个备选句子时，服务器20可生成M1*M2个句子组。其中，每个句子组包含M1个备选句子，M1个备选句子与M1个文本单元一一对应，且M1个备选句子在句子组中的排列次序与M1个文本单元在第一信息中的排列次序相同。

在生成多个句子组后，服务器20可从多个句子组中，选出符合质量要求的句子组作为目标句子组，并将目标句子组作为第二信息。其中，符合质量要求，指的是句子组的语义、语境以及语言流畅度符合人类的语言习惯，且具有艺术感和美感。基于此，服务器20可对生成的多个句子组进行质量评价，以从中选出目标句子组。

可选地，在本实施例中，对多个句子组进行评价的过程可由诗文质量评价模型完成。其中，诗文质量评价模型，可基于对大量的诗文作品，采用机器学习方法进行训练得到。可选地，本实施例中，可采用基于深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的机器学习方法对大量诗文作品进行学习，以得到诗文质量评价模型，不再赘述。

接下来，为描述方便，将以多个文本单元各自对应的一个备选句子为例进行说明。

可选地，服务器20可生成该多个文本单元各自对应的一个备选句子的词袋(Bagof Bigram)，以便于后续计算，以下将简称为多个文本单元各自对应词袋。接着，经由嵌入层(Eembedding)将多个文本单元各自对应的词袋送入诗文质量评价模型DNN的全链接层。在DNN的全链接层中，将后一文本单元对应的词袋与相邻的前一文本单元对应的词袋进行组合，并计算该组合的质量得分，直至计算到最后一个文本单元对应的词袋，并通过softmax输出DNN的全链接层的质量得分。其中，计算质量得分，指的是计算相邻两个文本单元对应的词袋组合时的语义接近得分、语境匹配得分和/或组合时的语言流畅性得分。当计算得到多种得分时，可对多种得分进行加权计算，以得到一个综合质量得分。

当向DNN的全链接层输入多个文本单元各自对应的多个备选句子的词袋时，softmax可输出DNN的全链接层的多个质量得分。接着，服务器20可选择质量得分满足设定分数阈值的句子组，或者，选择质量得分最高的句子组，作为目标句子组，不再赘述。

需要说明的是，为降低质量评价所需的计算量，提升质量评价的效率，在质量评价的过程中，可在每一次计算得到预估句子组的质量得分后，去除质量得分小于设定分数阈值的预估句子组。也就是说，不再将质量得分小于设定分数阈值的预估句子组与下一个文本单元对应的多个备选句子进行组合，进而实现加速计算的目的，以下将具体说明。

在进行质量评价时，服务器20可首先将多个文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子，和第二个文本单元对应的多个备选句子进行组合，得到多个预估句子组；接着，分别计算该多个预估句子组的质量得分，以从该多个预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组；接着，判断该多个文本单元中，除了该目标句子组对应的文本单元之外，是否存在剩余的文本单元；若存在剩余的文本单元，则将该目标句子组分别与剩余的文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子进行组合，以得到多个新的预估句子组；接着，计算该多个新的预估句子组的质量得分，以从该多个新的预估句子组中，选择质量得分大于设定的分数阈值的预估句子组，以更新该目标句子组，并重复执行上述判断的步骤；若不存在剩余的文本单元，则将该目标句子组作为第二信息。

接下来，将结合图2d，以一个具体的例子，对上述过程进行示例性说明。假设，第一信息包含4个文本单元，第一个文本单元对应的备选句子分别为S11、S12、S13；第二个文本单元对应的备选句子分别为S21、S22、S23；第三个文本单元对应的备选句子分别为S31、S32、S33；第四个文本单元对应的备选句子分别为S41、S42、S43。

在进行质量评价时，服务器20可首先将S11、S12、S13分别和S21、S22、S23进行组合，得到9个预估句子组。接着，分别计算这9预估句子组的质量得分，并根据质量得分，从9个预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组；假设，此处选择出的目标句子组为S11和S21的组合，以及S12和S23的组合。

接着，将S11和S21的组合分别与S31、S32、S33进行组合，将S12和S23的组合分别与S31、S32、S33进行组合，得到6个预估句子组。接着，分别计算这6个预估句子组的质量得分，并根据质量得分，从6预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组；假设，此处选择出的目标句子组为S11、S21、S32的组合，以及S12、S23和S31的组合。

接着，将S11、S21、S32的组合分别与S41、S42、S43进行组合，将S12、S23和S31的组合分别与S41、S42、S43进行组合。得到6个预估句子组。接着，分别计算这6个预估句子组的质量得分，并根据质量得分，从6预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组；假设，此处选择出的目标句子组为S11、S21、S32和S41，以及S41、S42、S43和S42的组合，则可从这2个组合中选取质量得分最高的组合作为目标句子组。

上述各实施例提供的信息处理系统100，适用于多种不同的应用场景，例如，用户通过终端设备10向线上好友发送生日祝福的场景；又例如，用户通过终端设备10向线上好友发送日常问候的场景，不再赘述。

以上各实施例记载了本申请实施例提供的信息处理系统的结构及其功能，除信息处理系统外，本申请实施例还提供一种信息处理方法，以下将进行具体介绍。

图3是本申请一示例性实施例提供的信息处理方法的流程示意图，该方法在终端设备侧执行时，可包括如图3所示的步骤：

步骤301、响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息。

步骤302、将该第一信息发送至服务器，并接收该服务器根据该第一信息返回的第二信息，该第一信息位于该第二信息的指定位置。

步骤303、响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象。

在一些示例性实施例中，响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息的一种方式，包括：响应于对话窗口中的信息处理请求，展示信息处理页面；响应该信息处理页面上的触发操作，获取该对话窗口中的目标交互对象的标识信息和/或信息交互内容，作为该第一信息，或者，响应该信息处理页面上的输入操作，获取输入的信息，作为该第一信息。

在一些示例性实施例中，响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象的一种方式，包括：响应于信息发送请求，将该对话窗口中的目标交互对象的标识发送至该服务器，以请求该服务器将该第二信息发送至该对话窗口中的目标交互对象。

在一些示例性实施例中，响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息的一种方式，包括：响应于针对信息处理控件的触发操作，展示信息处理页面；获取用户通过该信息处理页面输入的信息，作为第一信息。

在一些示例性实施例中，响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象的一种方式，包括：响应于信息发送请求，展示该社交场景下的交互对象列表；获取用户从该交互对象列表中选取的目标交互对象；将该目标交互对象的标识发送至该服务器，以请求该服务器将该第二信息发送至该目标交互对象。

在一些示例性实施例中，响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象之前，还包括：展示与该第二信息关联的信息修改页，以供用户对该第二信息进行修改。

在一些示例性实施例中，展示与该第二信息关联的信息修改页，以供用户对该第二信息进行修改的一种方式，包括：响应对该第二信息中的目标句子的选中操作，在该信息修改页上的信息输入框内展示该目标句子；响应对该信息修改页上的编辑控件的触发操作，展示输入键盘，以供用户对该信息输入框内展示的该目标句子进行修改；根据对该目标句子进行修改的结果，更新该第二信息。

在一些示例性实施例中，展示与该第二信息关联的信息修改页，以供用户对该第二信息进行修改的一种方式，包括：响应对该第二信息中的目标文本单元的选中操作，展示该目标文本单元对应的备选文本单元；该目标文本单元对应的备选文本单元由服务器下发；响应对该备选文本单元中的目标备选文本单元的选择操作，采用该目标备选文本单元替换该目标文本单元。

在一些示例性实施例中，该方法还包括：将该目标备选文本单元发送至该服务器，以使该服务器根据该目标备选文本单元的语义特征，更新与该目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。

在一些示例性实施例中，该第一信息包含至少一个文本单元，该第二信息为诗文；该文本单元为单字、单词和/或词组；该至少一个文本单元，依次固定在该诗文包含的句子的首位；或者，该至少一个文本单元，依次固定在该诗文包含的句子的末位。

本实施例中，终端设备可响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息，请求服务器根据该第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，并将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式，促进了用户的线上活跃度。

图4是本申请一示例性实施例提供的信息处理方法的流程示意图，该方法在服务器侧执行时，可包括如图4所示的步骤：

步骤401、获取终端设备发送的社交场景下的第一信息。

步骤402、根据该第一信息生成第二信息，该第一信息位于该第二信息的指定位置。

步骤403、将该第二信息发送至该终端设备。

步骤404、响应于将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象的请求，将该第二信息发送至该目标交互对象。

在一些示例性实施例中，根据该第一信息生成第二信息，该第一信息位于该第二信息的指定位置的一种方式，包括：获取该第一信息中的多个文本单元；该文本单元为单字、单词和/或词组；以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本进行文本创作，生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子；根据该多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成符合设定质量要求的目标句子组，作为该第二信息；其中，该目标句子组中，句子的排列次序与该多个文本单元在该第一信息中的排列次序对应。

在一些示例性实施例中，以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本进行文本创作，生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子的一种方式，包括：将该多个文本单元输入文本创作模型；针对该多个文本单元中的任一文本单元，在该文本创作模型内部，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以该文本单元为该指定位置处的固定文本，结合该多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成该文本单元对应的多个备选句子。

在一些示例性实施例中，还包括：若该文本单元为该多个文本单元中的非首个文本单元，则获取该文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征；寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列的一种方式，包括：结合该前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列。

在一些示例性实施例中，还包括：获取与该第二信息相关的附加特征；该附加特征包括：情境特征、日期特征、用户行为特征、字数限定特征和/或押韵特征；以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本进行文本创作，生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子的一种方式，包括：以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本，结合该附加特征进行文本创作，以生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子。

在一些示例性实施例中，如图5所示，根据该多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成符合设定质量要求的目标句子组，作为该第二信息的一种方式，包括如下的步骤：

S501、将该多个文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子，和第二个文本单元对应的多个备选句子进行组合，得到多个预估句子组。

S502、分别计算该多个预估句子组的质量得分，以从该多个预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组。

S503、判断该多个文本单元中，除了该目标句子组对应的文本单元之外，是否存在剩余的文本单元；若为是，则执行步骤S504；若为否，则执行步骤S506。

S504、将该目标句子组分别与该剩余的文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子进行组合，以得到多个新的预估句子组。

S505、计算该多个新的预估句子组的质量得分，以从该多个新的预估句子组中，选择质量得分大于设定的分数阈值的预估句子组，以更新该目标句子组，并重复执行步骤S03。

S506、将该目标句子组作为该第二信息。

在一些示例性实施例中，还包括：针对第二信息中的目标文本单元，根据与其相邻的其他文本单元的语义特征，生成该目标文本单元的备选文本单元；将该目标文本单元的备选文本单元下发至该终端设备，以供用户从该目标文本单元的备选文本单元中选取目标备选文本单元。

在一些示例性实施例中，还包括：接收该终端设备发送的该目标备选文本单元；根据该目标文本单元的语义特征，更新与该目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。

本实施例中，服务器可根据社交场景下的第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，并将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式，促进了用户的线上活跃度。

需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤301至步骤304的执行主体可以为设备A；又比如，步骤301和302的执行主体可以为设备A，步骤303的执行主体可以为设备B；等等。

另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如301、302等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

图6是本申请一示例性实施例提供的终端设备的结构示意图，该终端设备适用于前述实施例提供的信息处理系统。如图6所示，该终端设备包括：存储器601、处理器602以及通信组件603。

存储器601，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在蓝牙网关上的操作。这些数据的示例包括用于在蓝牙网关上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

处理器602，与存储器601耦合，用于执行存储器601中的计算机程序，以用于：响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息；通过该通信组件603将该第一信息发送至服务器，并接收该服务器根据该第一信息返回的第二信息，该第一信息位于该第二信息的指定位置；响应于信息发送请求，通过该通信组件603向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象。

进一步可选地，处理器602在响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息时，具体用于：响应于对话窗口中的信息处理请求，展示信息处理页面；响应该信息处理页面上的触发操作，获取该对话窗口中的目标交互对象的标识信息和/或信息交互内容，作为该第一信息，或者，响应该信息处理页面上的输入操作，获取输入的信息，作为该第一信息。

进一步可选地，处理器602在响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象时，具体用于：响应于信息发送请求，将该对话窗口中的目标交互对象的标识发送至该服务器，以请求该服务器将该第二信息发送至该对话窗口中的目标交互对象。

进一步可选地，处理器602在响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息时，具体用于：响应于针对信息处理控件的触发操作，展示信息处理页面；获取用户通过该信息处理页面输入的信息，作为第一信息。

进一步可选地，处理器602在响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象时，具体用于：响应于信息发送请求，展示该社交场景下的交互对象列表；获取用户从该交互对象列表中选取的目标交互对象；将该目标交互对象的标识发送至该服务器，以请求该服务器将该第二信息发送至该目标交互对象。

进一步可选地，处理器602在响应于信息发送请求，向该服务器请求将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象之前，还用于：展示与该第二信息关联的信息修改页，以供用户对该第二信息进行修改。

进一步可选地，处理器602在展示与该第二信息关联的信息修改页，以供用户对该第二信息进行修改时，具体用于：响应对该第二信息中的目标句子的选中操作，在该信息修改页上的信息输入框内展示该目标句子；响应对该信息修改页上的编辑控件的触发操作，展示输入键盘，以供用户对该信息输入框内展示的该目标句子进行修改；根据对该目标句子进行修改的结果，更新该第二信息。

进一步可选地，处理器602在展示与该第二信息关联的信息修改页，以供用户对该第二信息进行修改时，具体用于：响应对该第二信息中的目标文本单元的选中操作，展示该目标文本单元对应的备选文本单元；该目标文本单元对应的备选文本单元由服务器下发；响应对该备选文本单元中的目标备选文本单元的选择操作，采用该目标备选文本单元替换该目标文本单元。

进一步可选地，处理器602还用于：将该目标备选文本单元发送至该服务器，以使该服务器根据该目标备选文本单元的语义特征，更新与该目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。

进一步可选地，该第一信息包含至少一个文本单元，该第二信息为诗文；该文本单元为单字、单词和/或词组；该至少一个文本单元，依次固定在该诗文包含的句子的首位；或者，该至少一个文本单元，依次固定在该诗文包含的句子的末位。

进一步，如图6所示，该终端设备还包括：显示器604、电源组件605、音频组件606等其它组件。图6中仅示意性给出部分组件，并不意味着终端设备只包括图6所示组件。

本实施例中，终端设备可响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息，请求服务器根据该第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，并将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式，促进了用户的线上活跃度。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由终端设备执行的各步骤。

图7示意了本申请一示例性实施例提供的服务器的结构示意图，该服务器适用于前述实施例提供的信息处理系统。如图7所示，该服务器包括：存储器701、处理器702以及通信组件703。

存储器701，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在服务器上的操作。这些数据的示例包括用于在服务器上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

处理器702，与存储器701耦合，用于执行存储器701中的计算机程序，以用于：通过该通信组件703获取终端设备发送的社交场景下的第一信息；根据该第一信息生成第二信息，该第一信息位于该第二信息的指定位置；通过该通信组件703将该第二信息发送至该终端设备；响应于将该第二信息发送至该社交场景下的目标交互对象的请求，将该第二信息发送至该目标交互对象。

进一步可选地，处理器602在根据该第一信息生成第二信息，该第一信息位于该第二信息的指定位置时，具体用于：获取该第一信息中的多个文本单元；该文本单元为单字、单词和/或词组；以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本进行文本创作，生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子；根据该多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成符合设定质量要求的目标句子组，作为该第二信息；其中，该目标句子组中，句子的排列次序与该多个文本单元在该第一信息中的排列次序对应。

进一步可选地，处理器602在以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本进行文本创作，生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子时，具体用于：将该多个文本单元输入文本创作模型；针对该多个文本单元中的任一文本单元，在该文本创作模型内部，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以该文本单元为该指定位置处的固定文本，结合该多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成该文本单元对应的多个备选句子。

进一步可选地，处理器602还用于：若该文本单元为该多个文本单元中的非首个文本单元，则获取该文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征；寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列的一种方式，包括：结合该前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与该文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列。

进一步可选地，处理器602还用于：获取与该第二信息相关的附加特征；该附加特征包括：情境特征、日期特征、用户行为特征、字数限定特征和/或押韵特征；以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本进行文本创作，生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子的一种方式，包括：以该多个文本单元为该指定位置处的固定文本，结合该附加特征进行文本创作，以生成该多个文本单元各自对应的多个备选句子。

进一步可选地，处理器602在根据该多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成符合设定质量要求的目标句子组，作为该第二信息时，具体用于：将该多个文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子，和第二个文本单元对应的多个备选句子进行组合，得到多个预估句子组；分别计算该多个预估句子组的质量得分，以从该多个预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组；判断该多个文本单元中，除了该目标句子组对应的文本单元之外，是否存在剩余的文本单元；若存在剩余的文本单元，则将该目标句子组分别与该剩余的文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子进行组合，以得到多个新的预估句子组；计算该多个新的预估句子组的质量得分，以从该多个新的预估句子组中，选择质量得分大于设定的分数阈值的预估句子组，以更新该目标句子组，并重复执行该判断的步骤；若不存在剩余的文本单元，则将该目标句子组作为该第二信息。

进一步可选地，处理器602还用于：针对第二信息中的目标文本单元，根据与其相邻的其他文本单元的语义特征，生成该目标文本单元的备选文本单元；将该目标文本单元的备选文本单元下发至该终端设备，以供用户从该目标文本单元的备选文本单元中选取目标备选文本单元。

进一步可选地，处理器602还用于：接收该终端设备发送的该目标备选文本单元；根据该目标文本单元的语义特征，更新与该目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。

进一步，如图7所示，该服务器还包括：电源组件704等其它组件。图7中仅示意性给出部分组件，并不意味着服务器只包括图7所示组件。

本实施例中，服务器可根据社交场景下的第一信息生成第二信息，其中第一信息位于第二信息的指定位置，并将第二信息发送至社交场景下的目标交互对象，进而，进一步丰富了人们日常生活中的社交方式，促进了用户的线上活跃度。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由服务器执行的各步骤。

上述图6和图7中的存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

上述图6和图7中的通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件可基于近场通信(NFC)技术、射频识别(RFID)技术、红外数据协会(IrDA)技术、超宽带(UWB)技术、蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

上述图6中的显示器包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。该触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与该触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

上述图6和图7中的电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被执行时能够实现上述方法实施例中可由服务器执行的各步骤。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (21)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息；

将所述第一信息发送至服务器，并接收所述服务器根据所述第一信息返回的第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；所述第一信息包含多个文本单元；所述第二信息包括所述多个文本单元对应的目标句子组；所述目标句子组中，任一个非首个文本单元对应的句子由所述服务器基于以下方式生成：采用文本创作模型，结合所述非首个文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与所述非首个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以所述非首个文本单元为所述指定位置处的固定文本，结合所述多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成所述非首个文本单元对应的多个备选句子；根据所述多个备选句子生成符合设定质量要求的句子，作为所述非首个文本单元对应的句子；

响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息，包括：

响应于对话窗口中的信息处理请求，展示信息处理页面；

响应所述信息处理页面上的触发操作，获取所述对话窗口中的目标交互对象的标识信息和/或信息交互内容，作为所述第一信息，或者，响应所述信息处理页面上的输入操作，获取输入的信息，作为所述第一信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象，包括：

响应于信息发送请求，将所述对话窗口中的目标交互对象的标识发送至所述服务器，以请求所述服务器将所述第二信息发送至所述对话窗口中的目标交互对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息，包括：

响应于针对信息处理控件的触发操作，展示信息处理页面；

获取用户通过所述信息处理页面输入的信息，作为第一信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象，包括：

响应于信息发送请求，展示所述社交场景下的交互对象列表；

获取用户从所述交互对象列表中选取的目标交互对象；

将所述目标交互对象的标识发送至所述服务器，以请求所述服务器将所述第二信息发送至所述目标交互对象。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象之前，还包括：

展示与所述第二信息关联的信息修改页，以供用户对所述第二信息进行修改。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，展示与所述第二信息关联的信息修改页，以供用户对所述第二信息进行修改，包括：

响应对所述第二信息中的目标句子的选中操作，在所述信息修改页上的信息输入框内展示所述目标句子；

响应对所述信息修改页上的编辑控件的触发操作，展示输入键盘，以供用户对所述信息输入框内展示的所述目标句子进行修改；

根据对所述目标句子进行修改的结果，更新所述第二信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，展示与所述第二信息关联的信息修改页，以供用户对所述第二信息进行修改，包括：

响应对所述第二信息中的目标文本单元的选中操作，展示所述目标文本单元对应的备选文本单元；所述目标文本单元对应的备选文本单元由服务器下发；

响应对所述备选文本单元中的目标备选文本单元的选择操作，采用所述目标备选文本单元替换所述目标文本单元。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述目标备选文本单元发送至所述服务器，以使所述服务器根据所述目标备选文本单元的语义特征，更新与所述目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。

10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息包含至少一个文本单元，所述第二信息为诗文；所述文本单元为单字、单词和/或词组；

所述至少一个文本单元，依次固定在所述诗文包含的句子的首位；或者，所述至少一个文本单元，依次固定在所述诗文包含的句子的末位。

11.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取终端设备发送的社交场景下的第一信息；所述第一信息包含多个文本单元；

根据所述第一信息生成第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置，包括：以所述多个文本单元为所述指定位置处的固定文本进行文本创作，生成所述多个文本单元各自对应的多个备选句子；根据所述多个备选句子生成符合设定质量要求的目标句子组，作为所述第二信息；

以所述多个文本单元为所述指定位置处的固定文本进行文本创作，生成所述多个文本单元各自对应的多个备选句子，包括：采用文本创作模型，获取所述多个文本单元中的任一个非首个文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征；结合所述前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与所述非首个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以所述非首个文本单元为所述指定位置处的固定文本，结合所述多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成所述非首个文本单元对应的多个备选句子；

将所述第二信息发送至所述终端设备；

响应于将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象的请求，将所述第二信息发送至所述目标交互对象。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述文本单元为单字、单词和/或词组；

其中，所述目标句子组中，句子的排列次序与所述多个文本单元在所述第一信息中的排列次序对应。

13.根据权利要求11-12任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取与所述第二信息相关的附加特征；所述附加特征包括：情境特征、日期特征、用户行为特征、字数限定特征和/或押韵特征；

以所述多个文本单元为所述指定位置处的固定文本进行文本创作，生成所述多个文本单元各自对应的多个备选句子，包括：

以所述多个文本单元为所述指定位置处的固定文本，结合所述附加特征进行文本创作，以生成所述多个文本单元各自对应的多个备选句子。

14.根据权利要求11-12任一项所述的方法，其特征在于，根据所述多个文本单元各自对应的多个备选句子，生成符合设定质量要求的目标句子组，作为所述第二信息，包括：

将所述多个文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子，和第二个文本单元对应的多个备选句子进行组合，得到多个预估句子组；

分别计算所述多个预估句子组的质量得分，以从所述多个预估句子组中，选择质量得分大于设定分数阈值的预估句子组，作为目标句子组；

判断所述多个文本单元中，除了所述目标句子组对应的文本单元之外，是否存在剩余的文本单元；

若存在剩余的文本单元，则将所述目标句子组分别与所述剩余的文本单元中的第一个文本单元对应的多个备选句子进行组合，以得到多个新的预估句子组；

计算所述多个新的预估句子组的质量得分，以从所述多个新的预估句子组中，选择质量得分大于设定的分数阈值的预估句子组，以更新所述目标句子组，并重复执行所述判断的步骤；

若不存在剩余的文本单元，则将所述目标句子组作为所述第二信息。

15.根据权利要求11-12任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

针对第二信息中的目标文本单元，根据与其相邻的其他文本单元的语义特征，生成所述目标文本单元的备选文本单元；

将所述目标文本单元的备选文本单元下发至所述终端设备，以供用户从所述目标文本单元的备选文本单元中选取目标备选文本单元。

16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述终端设备发送的所述目标备选文本单元；

根据所述目标文本单元的语义特征，更新与所述目标文本单元相邻的其他文本单元对应的备选文本单元。

17.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；

其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：响应于信息处理请求，获取社交场景下的第一信息；通过所述通信组件将所述第一信息发送至服务器，并接收所述服务器根据所述第一信息返回的第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；所述第一信息包含多个文本单元；所述第二信息包括所述多个文本单元对应的目标句子组；响应于信息发送请求，通过所述通信组件向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象；

所述目标句子组中，任一个非首个文本单元对应的句子，由所述服务器基于以下方式生成：采用文本创作模型，结合所述非首个文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与所述非首个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以所述非首个文本单元为所述指定位置处的固定文本，结合所述多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成所述非首个文本单元对应的多个备选句子；根据所述多个备选句子生成符合设定质量要求的句子，作为所述非首个文本单元对应的句子。

18.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被执行时能够实现权利要求1-10任一项所述的信息处理方法。

19.一种终端设备，其特征在于，包括：存储器、处理器和通信组件；

其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：通过所述通信组件获取终端设备发送的社交场景下的第一信息；根据所述第一信息生成第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置；所述第一信息包含多个文本单元；所述第二信息包括所述多个文本单元对应的目标句子组；通过所述通信组件将所述第二信息发送至所述终端设备；响应于将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象的请求，将所述第二信息发送至所述目标交互对象；

所述目标句子组中，任一个非首个文本单元对应的句子，基于以下方式生成：采用文本创作模型，结合所述非首个文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与所述非首个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以所述非首个文本单元为所述指定位置处的固定文本，结合所述多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成所述非首个文本单元对应的多个备选句子；根据所述多个备选句子生成符合设定质量要求的句子，作为所述非首个文本单元对应的句子。

20.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，计算机程序被执行时能够实现权利要求11-16任一项所述的信息处理方法。

21.一种信息处理系统，其特征在于，包括：终端设备和服务器；

其中，所述终端设备，用于：获取社交场景下的第一信息，将所述第一信息发送至服务器，接收所述服务器根据所述第一信息返回的第二信息，所述第一信息位于所述第二信息的指定位置，并响应于信息发送请求，向所述服务器请求将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象；所述第一信息包含多个文本单元；所述第二信息包括所述多个文本单元对应的目标句子组；

所述服务器，用于：获取终端设备发送的所述社交场景下的第一信息，根据所述第一信息生成第二信息，将所述第二信息发送至所述终端设备，并响应于将所述第二信息发送至所述社交场景下的目标交互对象的请求，将所述第二信息发送至所述目标交互对象；

所述目标句子组中，任一个非首个文本单元对应的句子，由所述服务器基于以下方式生成：采用文本创作模型，结合所述非首个文本单元的前一个文本单元对应的多个备选句子各自的语义特征，寻找与所述非首个文本单元适配的多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列；以所述非首个文本单元为所述指定位置处的固定文本，结合所述多个前向文本单元序列和/或多个后向文本单元序列，生成所述非首个文本单元对应的多个备选句子；根据所述多个备选句子生成符合设定质量要求的句子，作为所述非首个文本单元对应的句子。