CN111314496B - 注册请求拦截方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种注册请求拦截方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息；根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定；当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标；根据预设的第一阈值对综合指标进行判定；当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。采用本方法能够提升注册请求拦截的准确性。

Description

注册请求拦截方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种注册请求拦截方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的高速发展，越来越多的业务从线下走到线上。基于利益和业绩驱动，诞生了各种水军、羊毛党、僵尸用户等无效用户。如何在注册过程中对此类用户进行拦截，显得至关重要。

在传统方式中，服务器通过单一拦截机制对用户注册数据进行拦截，例如，服务器仅通过用户手机号或者网络IP等对用户注册数据进行拦截，这样当手机号或者网络IP合规时，则识别不到羊毛党，从而存在大量的漏网之鱼，拦截的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升拦截准确性的注册请求拦截方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种注册请求拦截方法，所述方法包括：

接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息；

根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定；

当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标；

根据预设的第一阈值对综合指标进行判定；

当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。

在其中一个实施例中，根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，包括：

按照预设顺序从多个注册信息中提取当前注册信息，并获取与当前注册信息对应的检测规则，通过检测规则对当前注册信息进行检测，得到当前可疑指标；

基于预设的指标阈值对当前可疑指标进行判定；

当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出当前注册信息为无效信息，并拦截注册请求；

当判定当前可疑指标小于指标阈值时，则按照预设顺序从多个注册信息中提取下一注册信息作为当前注册信息，并继续获取与当前注册信息对应的检测规则，直至多个注册信息均检测完成。

在其中一个实施例中，获取与当前注册信息对应的检测规则，包括：

获取多个历史注册请求，各历史注册请求中携带有对应当前注册信息；

确定多个历史注册请求对应的时间段内，当前注册信息的数量或重复率或注册时长，并基于数量或重复率或注册时长得到当前注册信息的检测规则。

在其中一个实施例中，输出当前注册信息为无效信息之后，上述方法还包括：

对当前注册信息为无效信息的数量进行计数，分别得到各注册信息的信息数量；

基于各信息数量对各注册信息的预设权重进行调整。

在其中一个实施例中，基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，包括：

基于对应各注册信息的预设的指标阈值分别对各可疑指标进行判定；

当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标，包括：

当各可疑指标均小于对应的各指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

当综合指标小于第一阈值时，则确定多个注册信息为有效信息，并生成对应注册请求的注册账号。

在其中一个实施例中，上述方法还包括：

判断综合指标是否大于或等于第二阈值，第二阈值用于筛选进行监控的注册账号；

当综合指标大于或等于第二阈值时，则对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果。

在其中一个实施例中，对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果，包括：

获取注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹；

基于预设条件分别对登录行为数据以及操作行为轨迹进行判断，以确定注册账号是否有效，并根据账号是否有效的结果生成对应的监控结果。

一种注册请求拦截装置，所述装置包括：

注册请求接收模块，用于接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息；

可疑指标生成模块，用于根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定；

综合指标生成模块，用于当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标；

判定模块，用于根据预设的第一阈值对综合指标进行判定；

拦截模块，用于当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

上述注册请求拦截方法、装置、计算机设备和存储介质，通过接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息，然后根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，并当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标，进一步，根据预设的第一阈值对综合指标进行判定，并当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。从而，可以注册请求的拦截从多个注册信息对应的多个方面进行考虑，可以提升拦截的准确。并且，通过各注册信息对应的预设权重以及对应的可疑指标生成综合指标，综合考虑了各个注册信息的占比，可以进一步提升拦截的准确性。

附图说明

图1为一个实施例中注册请求拦截方法的应用场景图；

图2为一个实施例中注册请求拦截方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中注册请求拦截方法的流程示意图；

图4为一个实施例中注册请求拦截装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的注册请求拦截方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。具体地，终端102接收用户输入，基于用户输入，向服务器104发送注册请求。服务器104接收终端102发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息。然后，服务器104根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定。进一步，当服务器104判定各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。然后，服务器104根据预设的第一阈值对综合指标进行判定，并当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种注册请求拦截方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S202，接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息。

其中，注册请求是指用户通过终端发送的，用于请求进行账号注册。注册请求可以携带有多个注册信息，可以包括但不限于网络IP（Internet Protocol）、手机号段、注册名称、注册密码、注册起始时间、注册完成时间等。

具体地，用户通过终端设备输入手机号、用户名称以及注册密码，终端通过网络将用户输入的信息发送至服务器，以请求进行账号的注册。

在本实施例中，服务器根据接收到的注册请求，可以获取对应的注册信息，例如，用户的手机号、进行通信的网络IP以及获取到用户注册的注册起始时间以及注册完成时间等，并通过对该注册信息进行判定，以确定该注册请求是否为机器注册，进而确定是否对该注册请求进行拦截。

在本实施例中，服务器可以以网络IP、手机号段以及注册时长三个注册信息对注册请求是否为机器注册进行判定。其中，注册时长为注册起始时间以及注册完成时间之间的时长，手机号段基于手机号生成。

步骤S204，根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定。

其中，可疑指标是用评判注册信息为机器注册的可能性的指标值，例如，可以是可疑率等。

具体地，可疑指标可以是一个具体的指标值，例如，50、80、90等，数值越大，表示注册信息为机器注册的信息的可能性越高。

在本实施例中，服务器可以根据检测规则对可疑指标进行判定，以生成对应各注册信息的可疑指标，如对应网络IP的可疑指标、手机号段的可疑指标以及注册时长的可疑指标等。

具体地，服务器得到各注册信息的可疑指标后，可以根据预设的指标阈值，分别对各可疑指标进行判定。

步骤S206，当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

具体地，服务器在对各注册信息对应的可疑指标分别进行判定，并确定各可疑指标均小于指标阈值时，可以从数据库中获取预先设置各注册信息的预设权重，并根据获取的预设权重，对各可疑指标进行加权计算，然后进行求和处理，以得到该注册请求的综合指标。

例如，在一个实施例中，服务器得到网络IP、手机号段以及注册时长对应的可疑指标均小于指标阈值，且分别为50、80、90，服务器获取到的预设权重分别为网络IP权重为35%，手机号段权重为35%，注册时间权重为30%，则可以得到综合指标为50*35%+80*35%+90*30%，即综合指标为72.5。

步骤S208，根据预设的第一阈值对综合指标进行判定。

具体地，服务器可以通过设定第一阈值，对计算得到的综合指标进行判定，以确定是否对注册请求进行拦截，例如，服务器可以设置第一阈值为90，以对大于或等于该阈值的综合指标对应的注册请求进行拦截。

步骤S210，当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。

具体地，当服务器判定综合指标大于或等于第一阈值，则确定该注册请求对应的多个注册信息无效，即该注册请求为机器注册的可能性较大，并对该注册请求进行拦截，并向终端返回注册失败的结果。

可选地，服务器也可以基于终端的申述请求，通过人为对该注册请求进行二次判定，然后输入判定结果，服务器基于判定结果，确定继续拦截该注册请求或者通过该注册请求。例如，判定结果为非机器注册，则服务器可以通过该注册请求，判定结果为机器注册，则服务器继续拦截该注册请求。

进一步，服务器也可以基于二次判定结果，确定是否对该第一阈值进行调整，例如，在一段时间内，如果服务器高频率的接收到非机器注册的判定结果，则服务器可以确定该第一阈值设置过低，导致高频率的误判，从而，服务器可以通过调整该第一阈值，以解决误判问题。

上述注册请求拦截方法中，通过接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息，然后根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，并当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标，进一步，根据预设的第一阈值对综合指标进行判定，并当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。从而，可以注册请求的拦截从多个注册信息对应的多个方面进行考虑，可以提升拦截的准确。并且，通过各注册信息对应的预设权重以及对应的可疑指标生成综合指标，综合考虑了各个注册信息的占比，可以进一步提升拦截的准确性。

在其中一个实施例中，根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，可以包括：按照预设顺序从多个注册信息中提取当前注册信息，并获取与当前注册信息对应的检测规则，通过检测规则对当前注册信息进行检测，得到当前可疑指标；基于预设的指标阈值对当前可疑指标进行判定；当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出当前注册信息为无效信息，并拦截注册请求；当判定当前可疑指标小于指标阈值时，则按照预设顺序从多个注册信息中提取下一注册信息作为当前注册信息，并继续获取与当前注册信息对应的检测规则，直至多个注册信息均检测完成。

其中，检测规则是指用于判定各注册信息是否为机器注册的规则，检测规则与各注册信息对应，一个检测规则对应一个注册信息。

具体地，参考图3，服务器可以按照顺序依次获取各注册信息的检测规则，并通过检测规则对当前注册信息进行检测。

在本实施例中，服务器首先以网络IP作为当前注册信息，并获取对应网络IP的检测规则，通过网络IP的检测规则对网络IP进行检测，得到网络IP的当前可疑指标。然后服务器对当前可疑指标进行判定，即对该网络IP的当前可疑指标进行判定，并当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出该网络IP为无效信息，判定该注册请求为机器注册，并拦截该注册请求。

进一步，当服务器判定网络IP的当前可疑指标小于指标阈值时，则获取手机号段作为当前注册信息，并获取对应手机号段的检测规则。然后通过手机号段的检测规则对手机号段进行检测，得到手机号段的当前可疑指标。然后服务器对当前可疑指标进行判定，即对该手机号段的当前可疑指标进行判定，并当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出该手机号段为无效信息，判定该注册请求为机器注册，并拦截该注册请求。

同理，当服务器判定手机号段的当前可疑指标小于指标阈值时，则获取注册时长作为当前注册信息，并获取对应注册时长的检测规则，以进行判定。

本领域技术人员可以理解的是，在具体实施中，服务器对网络IP、手机号段以及注册时长的判定顺序也可以是其他顺序，即可以是先手机号段，然后注册时长，再往后是网络IP，或者也可以是其他的顺序，本申请对此不作限制。

在其他实施例中，服务器也可以并行对各注册信息进行检测判定，以提升判定效率。

上述实施例中，通过按照顺序依次对多个注册信息进行检测判定，可以减少服务器同时处理的数据量，可以减少服务器卡顿的现象的发生，提升服务器的稳定性。并且，当判定任一注册信息无效时，即可停止继续监测判定，减少了数据处理量，可以提升处理效率。

在其中一个实施例中，获取与当前注册信息对应的检测规则，可以包括：获取多个历史注册请求，各历史注册请求中携带有对应当前注册信息；确定多个历史注册请求对应的时间段内，当前注册信息的数量或重复率或注册时长，并基于数量或重复率或注册时长得到当前注册信息的检测规则。

具体地，服务器可以获取历史注册请求，并根据历史注册请求，确定得到对应各注册信息的检测规则。

例如，服务器获取历史注册请求后，对历史注册请求中各网络IP在一定时间段内的注册数量进行统计，并判定各网络IP对应的注册数量是否超过设定值。具体地，当某个网络IP的在一定时间段内的注册数量超过设定值时，则可以确定该网络IP有较高概率用于机器注册，可以设置该网络IP可疑指标等级较高，如，可疑指标为100。

可选地，服务器也可以对各网络IP在一定时间段内的注册数量进行分级，并分别设置不同注册数量对应的可疑指标，以得到对应网络IP的检测规则。

在本实施例中，当服务器接收注册请求，并根据注册请求中获取携带的网络IP，确定获取的网络IP与检测规则中某个网络IP一致，并且，在检测规则中，该网络IP的可疑指标等级较高，例如，100，则服务器可以直接生成该网络IP为无效信息的结果，并拦截该注册请求。

同理，服务器获取历史注册请求后，可以对历史注册请求中手机号段进行判定，例如手机号段是为虚拟运营商号段，则服务器可以根据该手机号段出现的重复率进行统计，以给予各手机号段设置对应的可疑指标。反之，如果服务器判定手机号段为非虚拟运营商号段，则可以直接予以注册。

或者，服务器在确定手机号段是为虚拟运营商号段，也可以根据手机号段加注册密码，确定手机号段加注册密码出现的重复率，以给予各手机号段设置对应的可疑指标，以得到对应手机号段的检测规则。

进一步，服务器也可以根据获取的历史请求数据中，自然人完成注册所耗费的注册时长与机器注册所需的注册时长进行统计，以得到对应注册时长的检测规则，例如，注册时长为2分钟以上的，大概率为人为注册，则可以给予低等级的可疑指标，如20，而对于注册时长为30秒至2分钟的，有一定概率为机器注册，可以给予中等级的可疑指标，例如40~80之间（具体可疑指标可以根据具体时间分配），而对于在30秒之内注册成功的，则可以设置高等级的可疑指标，如100。

上述实施例中，通过获取多个历史注册请求，并基于历史注册请求中的注册信息得到当前注册信息的检测规则，从而，检测规则基于实际数据生成，使得生成的检测规则更贴合实际应用，可以提升后续检测的准确性，进而可以提升注册请求拦截的准确性。

在其中一个实施例中，输出当前注册信息为无效信息之后，上述方法还可以包括：对当前注册信息为无效信息的数量进行计数，分别得到各注册信息的信息数量；基于各信息数量对各注册信息的预设权重进行调整。

如前所述，服务器可以预先设置各注册信息的预设权重，该预设权重可以基于历史请求数据分析得到。

在本实施例中，随着服务器的识别判定，以及对相关注册请求的拦截，服务器可以对各注册信息为无效信息的数量进行计数，例如，当判定某个注册请求中的手机号段为无效信息时，则可以对对应手机号段的注册信息的数量加1，然后根据各注册信息的信息数量，对预设权重进行调整。例如，服务器预先设置的预设权重中，网络IP的权重为35%，手机号段的权重为35%，注册时长的权重为30%，在通过一定时间的计数后，服务器发现网络IP被输出为无效信息的信息数量巨幅增加，则可以将网络IP的权重为50%，手机号段的权重为25%，注册时间的权重为25%。同理，若手机号段或者注册时间被输出为无效信息的信息数量巨幅增加，服务器也可以相应的调整对应的权重。

上述实施例中，通过对当前注册信息为无效信息的数量进行计数，并进行预设权重进行调整，可以使得权重的划分更加灵活且更符合实际规律，从而可以提升生成的综合指标的准确性，进而提升拦截的准确性。

在其中一个实施例中，基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，可以包括：基于对应各注册信息的预设的指标阈值分别对各可疑指标进行判定。当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标，可以包括：当各可疑指标均小于对应的各指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

具体地，服务器可以对各注册信息分别设定对应的指标阈值，例如，网络IP的指标阈值为90，手机号段的指标阈值为100，注册耗时的指标阈值为85等，然后服务器基于各注册信息对应的指标阈值对对应各注册信息的可疑指标进行判定。

在本实施例中，当服务器判定各注册信息对应的可疑指标均小于对应的各指标阈值时，即网络IP的可疑指标小于90、手机号段的可疑指标小于100以及注册耗时的可疑指标小于85时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

可选地，各注册信息的预设的指标阈值也可以是相同的，本申请对此不作限制。

上述实施例中，通过设置对应不同注册信息的指标阈值，综合考虑了各注册信息的特殊性，可以使得综合指标的生成更加符合实际要求，提升注册请求拦截的准确性。

在其中一个实施例中，上述方法还可以包括：当综合指标小于第一阈值时，则确定多个注册信息为有效信息，并生成对应注册请求的注册账号。

具体地，继续参考图3，当服务器通过对得到的综合指标与第一阈值进行判定，并在确定综合指标小于第一阈值时，则可以确定该注册请求的多个注册信息为有效信息，则允许进行注册，并生成对应的注册账号。

上述实施例中，通过综合指标对注册请求的注册信息是否有效进行判定，综合指标基于各所述注册信息生成，从而可以提升判断的准确性。

在其中一个实施例中，上述方法还可以包括：判断综合指标是否大于或等于第二阈值，第二阈值用于筛选进行监控的注册账号；当综合指标大于或等于第二阈值时，则对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果。

其中，第二阈值小于第一阈值，例如，第一阈值为90，第二阈值可以是50。

具体地，继续参考图3，服务器可以根据设定的第二阈值对注册账号进行筛选，以确定是否需要对注册成功的注册账号进行监控。

在本实施例中，当服务器确定综合指标大于或等于第二阈值时，即综合指标处于第一阈值与第二阈值之间，则服务器可以将该注册账号标注为可疑账号，并对该可疑账号进行监控，以根据监控结果确定注册账号是否为有效的注册账号。

可选地，当服务器判定该综合指标小于第二阈值时，可以确定该注册账号为有效的注册账号，则不对该注册账号进行处理。

上述实施例中，通过设置第二阈值对已注册的注册账号进行筛选，从已注册账号中确定可疑账号，可以有效对可疑账号进行监控，从而可以确保注册账号的有效性。

在其中一个实施例中，对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果，可以包括：获取注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹；基于预设条件分别对登录行为数据以及操作行为轨迹进行判断，以确定注册账号是否有效，并根据账号是否有效的结果生成对应的监控结果。

其中，登录行为数据是指用户通过终端登录注册账号的数据，可以包括登录时间、登录地点、登录设备等。

操作行为轨迹是指用户登录注册账号后，所进行的相关的行为操作，例如，抢红包、签到等。

具体地，服务器可以根据获取的注册账号的登录行为数据，确定用户在注册成功后是否有登录该注册账号以及登录的频率，从而确定该注册账号是否有效，例如，注册账号在注册完成后，一直未登录，或者一个月登录一次，则可以确定该注册账号为无效的注册账号。

进一步，对于经常登录的注册账号，服务器可以根据其操作行为轨迹，确定其是否为有效的注册账号，例如，注册账号每天都登录，但是仅进行签到操作，或者仅是打卡操作，或者仅领红包，则可以确定该注册账号一直在进行捋羊毛行为，可以确定该注册账号为无效的注册账号。

在本实施例中，服务器可以根据该注册账号是否有效，生成对应的监控结果，然后根据监控结果确定是否禁用该注册账号，例如，监控结果确定注册账号为无效的注册账号，则服务器可以禁用该注册账号。而对于有效的注册账号，服务器可以取消对该注册账号的监控。

上述实施例中，通过获取注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹，并基于预设条件分别对登录行为数据以及操作行为轨迹进行判断，以确定注册账号是否有效，从而可以有效对已经注册的注册账号进行识别判定，减少无效的注册账号的数量，提升系统运行的稳定性。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种注册请求拦截装置，包括：注册请求接收模块100、可疑指标生成模块200、综合指标生成模块300、判定模块400和拦截模块500，其中：

注册请求接收模块100，用于接收终端发送的注册请求，注册请求携带有多个注册信息。

可疑指标生成模块200，用于根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定。

综合指标生成模块300，用于当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

判定模块400，用于根据预设的第一阈值对综合指标进行判定。

拦截模块500，用于当综合指标大于或等于第一阈值时，则确定多个注册信息为无效信息，并拦截注册请求。

在其中一个实施例中，可疑指标生成模块200可以包括：

当前可疑指标生成子模块，用于按照预设顺序从多个注册信息中提取当前注册信息，并获取与当前注册信息对应的检测规则，通过检测规则对当前注册信息进行检测，得到当前可疑指标。

第一判定子模块，用于基于预设的指标阈值对当前可疑指标进行判定。

拦截子模块，用于当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出当前注册信息为无效信息，并拦截注册请求。

循环子模块，用于当判定当前可疑指标小于指标阈值时，则按照预设顺序从多个注册信息中提取下一注册信息作为当前注册信息，并继续获取与当前注册信息对应的检测规则，直至多个注册信息均检测完成。

在其中一个实施例中，当前可疑指标生成子模块可以包括：

历史注册请求获取单元，用于获取多个历史注册请求，各历史注册请求中携带有对应当前注册信息。

检测规则生成单元，用于确定多个历史注册请求对应的时间段内，当前注册信息的数量或重复率或注册时长，并基于数量或重复率或注册时长得到当前注册信息的检测规则。

在其中一个实施例中，上述装置还可以包括：

计数模块，用于当拦截模块500输出当前注册信息为无效信息之后，对当前注册信息为无效信息的数量进行计数，分别得到各注册信息的信息数量。

调整模块，用于基于各信息数量对各注册信息的预设权重进行调整。

在其中一个实施例中，可疑指标生成模块200用于基于对应各注册信息的预设的指标阈值分别对各可疑指标进行判定。

在本实施例中，综合指标生成模块300可以用于当各可疑指标均小于对应的各指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

在其中一个实施例中，上述装置还可以包括：

账号生成模块，用于当综合指标小于第一阈值时，则确定多个注册信息为有效信息，并生成对应注册请求的注册账号。

在其中一个实施例中，上述装置还可以包括：

判断模块，用于判断综合指标是否大于或等于第二阈值，第二阈值用于筛选进行监控的注册账号。

监控模块，用于当综合指标大于或等于第二阈值时，则对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果。

在其中一个实施例中，监控模块可以包括：

获取子模块，用于获取注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹。

监控结果生成子模块，用于基于预设条件分别对登录行为数据以及操作行为轨迹进行判断，以确定注册账号是否有效，并根据账号是否有效的结果生成对应的监控结果。

关于注册请求拦截装置的具体限定可以参见上文中对于注册请求拦截方法的限定，在此不再赘述。上述注册请求拦截装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储注册请求以及注册信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种注册请求拦截方法。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：在其中一个实施例中，根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，可以包括：按照预设顺序从多个注册信息中提取当前注册信息，并获取与当前注册信息对应的检测规则，通过检测规则对当前注册信息进行检测，得到当前可疑指标；基于预设的指标阈值对当前可疑指标进行判定；当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出当前注册信息为无效信息，并拦截注册请求；当判定当前可疑指标小于指标阈值时，则按照预设顺序从多个注册信息中提取下一注册信息作为当前注册信息，并继续获取与当前注册信息对应的检测规则，直至多个注册信息均检测完成。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现获取与当前注册信息对应的检测规则，可以包括：获取多个历史注册请求，各历史注册请求中携带有对应当前注册信息；确定多个历史注册请求对应的时间段内，当前注册信息的数量或重复率或注册时长，并基于数量或重复率或注册时长得到当前注册信息的检测规则。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现输出当前注册信息为无效信息之后，还可以实现如下步骤：对当前注册信息为无效信息的数量进行计数，分别得到各注册信息的信息数量；基于各信息数量对各注册信息的预设权重进行调整。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，可以包括：基于对应各注册信息的预设的指标阈值分别对各可疑指标进行判定。处理器执行计算机程序时实现当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标，可以包括：当各可疑指标均小于对应的各指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当综合指标小于第一阈值时，则确定多个注册信息为有效信息，并生成对应注册请求的注册账号。

在其中一个实施例中，上述方法还可以包括：判断综合指标是否大于或等于第二阈值，第二阈值用于筛选进行监控的注册账号；当综合指标大于或等于第二阈值时，则对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时实现对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果，可以包括：获取注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹；基于预设条件分别对登录行为数据以及操作行为轨迹进行判断，以确定注册账号是否有效，并根据账号是否有效的结果生成对应的监控结果。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：在其中一个实施例中，根据多个注册信息生成对应各注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，可以包括：按照预设顺序从多个注册信息中提取当前注册信息，并获取与当前注册信息对应的检测规则，通过检测规则对当前注册信息进行检测，得到当前可疑指标；基于预设的指标阈值对当前可疑指标进行判定；当判定当前可疑指标大于或等于指标阈值时，则输出当前注册信息为无效信息，并拦截注册请求；当判定当前可疑指标小于指标阈值时，则按照预设顺序从多个注册信息中提取下一注册信息作为当前注册信息，并继续获取与当前注册信息对应的检测规则，直至多个注册信息均检测完成。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时可以实现获取与当前注册信息对应的检测规则，可以包括：获取多个历史注册请求，各历史注册请求中携带有对应当前注册信息；确定多个历史注册请求对应的时间段内，当前注册信息的数量或重复率或注册时长，并基于数量或重复率或注册时长得到当前注册信息的检测规则。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现输出当前注册信息为无效信息之后，还可以实现如下步骤：对当前注册信息为无效信息的数量进行计数，分别得到各注册信息的信息数量；基于各信息数量对各注册信息的预设权重进行调整。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时可以基于预设的指标阈值对各可疑指标进行判定，可以包括：基于对应各注册信息的预设的指标阈值分别对各可疑指标进行判定。当各可疑指标均小于指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标，可以包括：当各可疑指标均小于对应的各指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各预设权重以及各注册信息的可疑指标，得到注册请求的综合指标。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：当综合指标小于第一阈值时，则确定多个注册信息为有效信息，并生成对应注册请求的注册账号。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还可以实现如下步骤：判断综合指标是否大于或等于第二阈值，第二阈值用于筛选进行监控的注册账号；当综合指标大于或等于第二阈值时，则对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现对注册账号进行监控，并生成对应的监控结果，可以包括：获取注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹；基于预设条件分别对登录行为数据以及操作行为轨迹进行判断，以确定注册账号是否有效，并根据账号是否有效的结果生成对应的监控结果。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种注册请求拦截方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的注册请求，所述注册请求携带有多个注册信息；

根据所述多个注册信息生成对应各所述注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各所述可疑指标进行判定；

当判定至少一个可疑指标大于或等于所述预设阈值时，则确定所述可疑指标对应的注册信息为无效信息，并拦截所述注册请求；

当各所述可疑指标均小于所述指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各所述预设权重以及各所述注册信息的可疑指标，得到所述注册请求的综合指标；

根据预设的第一阈值对所述综合指标进行判定；

当所述综合指标大于或等于所述第一阈值时，则确定所述多个注册信息为无效信息，并拦截所述注册请求；

基于终端的申述请求，获取拦截的所述注册请求的二次判定结果，获取在一定时间段内二次判定结果确定被拦截的注册请求为非机器注册的数量，当所获取的数量大于预设数量时，调整所述第一阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个注册信息生成对应各所述注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各所述可疑指标进行判定，包括：

按照预设顺序从多个所述注册信息中提取当前注册信息，并获取与所述当前注册信息对应的检测规则，通过所述检测规则对所述当前注册信息进行检测，得到当前可疑指标；

基于预设的指标阈值对所述当前可疑指标进行判定；

当判定所述当前可疑指标大于或等于所述指标阈值时，则输出所述当前注册信息为无效信息，并拦截所述注册请求；

当判定所述当前可疑指标小于所述指标阈值时，则按照所述预设顺序从多个所述注册信息中提取下一注册信息作为当前注册信息，并继续获取与所述当前注册信息对应的检测规则，直至多个所述注册信息均检测完成。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述当前注册信息对应的检测规则，包括：

获取多个历史注册请求，各所述历史注册请求中携带有对应所述当前注册信息；

确定所述多个历史注册请求对应的时间段内，所述当前注册信息的数量或重复率或注册时长，并基于所述数量或重复率或注册时长得到所述当前注册信息的检测规则。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出所述当前注册信息为无效信息之后，所述方法还包括：

对所述当前注册信息为无效信息的数量进行计数，分别得到各所述注册信息的信息数量；

基于各所述信息数量对各所述注册信息的预设权重进行调整。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的指标阈值对各所述可疑指标进行判定，包括：

基于对应各所述注册信息的预设的指标阈值分别对各所述可疑指标进行判定；

所述当各所述可疑指标均小于所述指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各所述预设权重以及各所述注册信息的可疑指标，得到所述注册请求的综合指标，包括：

当各所述可疑指标均小于对应的各所述指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各所述预设权重以及各所述注册信息的可疑指标，得到所述注册请求的综合指标。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述综合指标小于所述第一阈值时，则确定所述多个注册信息为有效信息，并生成对应所述注册请求的注册账号。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述综合指标是否大于或等于第二阈值，所述第二阈值用于筛选进行监控的注册账号；

当所述综合指标大于或等于所述第二阈值时，则对所述注册账号进行监控，并生成对应的监控结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述注册账号进行监控，并生成对应的监控结果，包括：

获取所述注册账号的登录行为数据以及操作行为轨迹；

基于预设条件分别对所述登录行为数据以及所述操作行为轨迹进行判断，以确定所述注册账号是否有效，并根据所述账号是否有效的结果生成对应的监控结果。

9.一种注册请求拦截装置，其特征在于，所述装置包括：

注册请求接收模块，用于接收终端发送的注册请求，所述注册请求携带有多个注册信息；

可疑指标生成模块，用于根据所述多个注册信息生成对应各所述注册信息的可疑指标，并基于预设的指标阈值对各所述可疑指标进行判定；

第一拦截模块，用于当判定至少一个可疑指标大于或等于所述预设阈值时，则确定所述可疑指标对应的注册信息为无效信息，并拦截所述注册请求；

综合指标生成模块，用于当各所述可疑指标均小于所述指标阈值时，则获取对应各注册信息的预设权重，并基于各所述预设权重以及各所述注册信息的可疑指标，得到所述注册请求的综合指标；

判定模块，用于根据预设的第一阈值对所述综合指标进行判定；

第二拦截模块，用于当所述综合指标大于或等于所述第一阈值时，则确定所述多个注册信息为无效信息，并拦截所述注册请求；基于终端的申述请求，获取拦截的所述注册请求的二次判定结果，获取在一定时间段内二次判定结果确定被拦截的注册请求为非机器注册的数量，当所获取的数量大于预设数量时，调整所述第一阈值。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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