CN111310013A - 一种基于人工智能的自动纠错方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的自动纠错方法，包括，建立数据库，将数据库输入原始数据端，输入字符端，将字符端输入后字符与数据库进行比对，判断字符端是否一致，当字符端与所述原始数据端内容一致时，说明字符端正确，无法纠错；当字符端与所述原始数据端内容不一致时，将其字符端背景颜色加深，通过所述背景颜色加深凸出不一致内容，得出等待判断纠错内容；本发明通过自行建立数据库，并向数据库输入原始数据，同时在输入字符时，不断更新、储存和完善数据库中自动纠错数据，从而达到了自动纠错效果较好的一种方法，长时间使用后，自动纠错数据就更加准群，且可给使用人员确认是否纠错时间。
Description
技术领域
本发明涉及自动纠错技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的自动纠错方法。
背景技术
随着信息技术的发展，越来越多的用户通过互联网获得信息。当用户在进行信息检索时，常常会因为打错字或输入谐音字导致搜索内容不符合预期所想。
现有的纠错方法多通过计算机自行算法，来达到纠错的效果，但往往难以起到真正的效果，自行纠错内容与使用人员需要纠错的内容差别较大，不仅耗费了较大的技术成本，浪费了时间，带来了工作研发等重大挑战，同时浪费了使用人员的时间，需反复输入数据。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的现有的纠错方法多通过计算机自行算法，来达到纠错的效果，但往往难以起到真正的效果，自行纠错内容与使用人员需要纠错的内容差别较大，不仅耗费了较大的技术成本，浪费了时间等缺陷，而提出的一种基于人工智能的自动纠错方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于人工智能的自动纠错方法，包括，
步骤一：建立数据库，将数据库输入原始数据端；
步骤二：输入字符端；
步骤三：将字符端输入后字符与数据库进行比对，判断字符端是否一致；
步骤四：当字符端与所述原始数据端内容一致时，说明字符端正确，无法纠错；当字符端与所述原始数据端内容不一致时，将其字符端背景颜色加深，通过所述背景颜色加深凸出不一致内容，得出等待判断纠错内容；当所述数据端没有字符端内容时，将字符端底部下画波浪线，并将其自动存储进数据库中；
步骤五：所述步骤四中，所述等待判断纠错内容被替换时，将替换数据储存至数据库中，建立纠错记录；当等待判断纠错内容输入后，判断数据库中纠错记录，确定纠错时，即针对字符端内容进行储存至数据库中，当所述字符端内容达到纠错标准时，数据端进行自动纠错；
步骤六：将所述等待判断纠错内容与所述替换内容均记录至数据库中，再次出现所述等待判断纠错内容与数据库中储存的等待判断纠错内容一致时，数据端自动纠错；
步骤七：所述步骤六中，所述数据端自动纠错后会将其加深背景颜色逐渐变为统一背景颜色，所述逐渐变化时间为0.5-3s；
步骤八：所述自动纠错数据自动储存至数据库中，所述数据库自动删除重复自动纠错数据，确保其准确性。
进一步的，所述步骤一中，所述数据库接入需求数据，所述原始数据端包含字符端。
进一步的，所述步骤三中，字符端输入字符后，数据库会对原始数据端进行扫描。判断原始数据端与字符是否一致。
进一步的，所述步骤四中，字符端与原始数据内容一致时，字符端输入的字符背景颜色不变。
进一步的，所述步骤四中，所述等待判断纠错内容的加深背景颜色可手动调节，调节与正常输入字符的背景颜色一致。
进一步的，所述步骤四中，所述下画波浪线可手动调节，调节与正常输入字符一致。
进一步的，所述步骤五中，所述数据库储存首次输入字符，所述数据库储存替换输入字符，所述数据库将首次输入字符、替换输入字符进行成组储存。
进一步的，所述步骤五中，所述纠错标准可人工自行设定。
进一步的，所述步骤七中，所述逐渐变化时间为2s。
相比于现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明通过自行建立数据库，并向数据库输入原始数据，同时在输入字符时，不断更新、储存和完善数据库中自动纠错数据，从而达到了自动纠错效果较好的一种方法，长时间使用后，自动纠错数据就更加准群，且可给使用人员确认是否纠错时间，使得自行纠错内容与使用人员纠错内容一致，降低了以往复杂研发工作的经济成本，节省了时间，减少了使用人员反复输入字符的情况。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明提出的一种基于人工智能的自动纠错方法的流程示意图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
参照图1，一种基于人工智能的自动纠错方法，包括，
步骤一：建立数据库，将数据库输入原始数据端；
步骤二：输入字符端；
步骤三：将字符端输入后字符与数据库进行比对，判断字符端是否一致；
步骤四：当字符端与原始数据端内容一致时，说明字符端正确，无法纠错；当字符端与原始数据端内容不一致时，将其字符端背景颜色加深，通过背景颜色加深凸出不一致内容，得出等待判断纠错内容；当数据端没有字符端内容时，将字符端底部下画波浪线，并将其自动存储进数据库中；
步骤五：步骤四中，等待判断纠错内容被替换时，将替换数据储存至数据库中，建立纠错记录；当等待判断纠错内容输入后，判断数据库中纠错记录，确定纠错时，即针对字符端内容进行储存至数据库中，当字符端内容达到纠错标准时，数据端进行自动纠错；
步骤六：将等待判断纠错内容与替换内容均记录至数据库中，再次出现等待判断纠错内容与数据库中储存的等待判断纠错内容一致时，数据端自动纠错；
步骤七：步骤六中，数据端自动纠错后会将其加深背景颜色逐渐变为统一背景颜色，逐渐变化时间为0.5-3s；
步骤八：自动纠错数据自动储存至数据库中，数据库自动删除重复自动纠错数据，确保其准确性。
本实施例中，步骤一中，数据库接入需求数据，原始数据端包含字符端。
本实施例中，步骤三中，字符端输入字符后，数据库会对原始数据端进行扫描。判断原始数据端与字符是否一致。
本实施例中，步骤四中，字符端与原始数据内容一致时，字符端输入的字符背景颜色不变。
本实施例中，步骤四中，等待判断纠错内容的加深背景颜色可手动调节，调节与正常输入字符的背景颜色一致。
本实施例中，步骤四中，下画波浪线可手动调节，调节与正常输入字符一致。
本实施例中，步骤五中，数据库储存首次输入字符，数据库储存替换输入字符，数据库将首次输入字符、替换输入字符进行成组储存。
本实施例中，步骤五中，纠错标准可人工自行设定。
本实施例中，步骤七中，逐渐变化时间为2s。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，包括，
步骤一：建立数据库，将数据库输入原始数据端；
步骤二：输入字符端；
步骤三：将字符端输入后字符与数据库进行比对，判断字符端是否一致；
步骤四：当字符端与所述原始数据端内容一致时，说明字符端正确，无法纠错；当字符端与所述原始数据端内容不一致时，将其字符端背景颜色加深，通过所述背景颜色加深凸出不一致内容，得出等待判断纠错内容；当所述数据端没有字符端内容时，将字符端底部下画波浪线，并将其自动存储进数据库中；
步骤五：所述步骤四中，所述等待判断纠错内容被替换时，将替换数据储存至数据库中，建立纠错记录；当等待判断纠错内容输入后，判断数据库中纠错记录，确定纠错时，即针对字符端内容进行储存至数据库中，当所述字符端内容达到纠错标准时，数据端进行自动纠错；
步骤六：将所述等待判断纠错内容与所述替换内容均记录至数据库中，再次出现所述等待判断纠错内容与数据库中储存的等待判断纠错内容一致时，数据端自动纠错；
步骤七：所述步骤六中，所述数据端自动纠错后会将其加深背景颜色逐渐变为统一背景颜色，所述逐渐变化时间为0.5-3s；
步骤八：所述自动纠错数据自动储存至数据库中，所述数据库自动删除重复自动纠错数据，确保其准确性。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤一中，所述数据库接入需求数据，所述原始数据端包含字符端。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤三中，字符端输入字符后，数据库会对原始数据端进行扫描。判断原始数据端与字符是否一致。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤四中，字符端与原始数据内容一致时，字符端输入的字符背景颜色不变。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤四中，所述等待判断纠错内容的加深背景颜色可手动调节，调节与正常输入字符的背景颜色一致。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤四中，所述下画波浪线可手动调节，调节与正常输入字符一致。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤五中，所述数据库储存首次输入字符，所述数据库储存替换输入字符，所述数据库将首次输入字符、替换输入字符进行成组储存。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤五中，所述纠错标准可人工自行设定。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动纠错方法，其特征在于，所述步骤七中，所述逐渐变化时间为2s。
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