数据处理方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及数据处理领域,尤其是一种数据处理方法、装置及设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,利用计算机程序进行数据的分析、检索已经得到广泛的应用。ELK是一套实时数据收集、存储、索引、检索、统计分析及可视化的解决方案,由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个系统组成;其中,Elastic Search是一种实时全文搜索和分析引擎,能够提供搜集、分析、存储数据三大功能;Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具,用于将收集、过滤后的日志数据传输至Elastic Search。在实际应用中,常需要将其它的非日志数据存储至Elastic Search中,以供后续的数据分析和检索需求。
相关技术中,将其它非日志数据存储至Elastic Search中时,需要调用ElasticSearch的专用接口,例如Elastic Search REST API或者Java API等,并对这些专用接口的相关信息进行学习后,再利用RESTFull形式或者Java语言对这些专用接口进行访问。
然而,Elastic Search的专用接口具有多种形式,每次调取的专用接口形式改变之后,均需要对调取到的新的专用接口进行学习,导致学习和使用成本较高,浪费计算资源。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置及设备,用于解决现有数据处理方法学习和使用成本较高,浪费计算资源的问题。
第一方面,本申请提供了一种数据处理方法,所述方法应用于数据处理系统,所述数据处理系统包括采集单元、中转单元和存储单元,所述中转单元与所述采集单元、所述存储单元对应连接,所述存储单元包括至少一种类型的数据存储接口,所述中转单元能够通过所述至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口向所述存储单元传输数据;所述方法包括:
所述采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,所述数据存储请求用于请求将所述目标数据存储至所述存储单元;
所述采集单元将所述目标数据发送给所述中转单元,以供所述中转单元通过所述至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将所述目标数据传输至所述存储单元。
进一步地,所述中转单元支持接收第一类型数据,在所述目标数据为第二类型数据的情况下,其中,所述第二类型数据包括除所述第一类型数据以外的任一类型数据,在所述采集单元将所述目标数据发送给所述中转单元之前,还包括:
所述采集单元对所述目标数据进行数据类型的转换处理,实现将所述目标数据由所述第二类型数据转换为所述第一类型数据。
进一步地,所述存储单元对接收到的所述目标数据进行存储的同时,还执行包括:
根据接收到的所述目标数据,生成所述目标数据的索引数据并存储。
进一步地,所述数据处理系统还包括处理单元,所述方法还包括:
所述处理单元在接收到数据处理请求后,根据所述索引数据获取所述目标数据中的部分数据进行处理。
进一步地,所述第一类型数据为日志数据。
进一步地,在所述采集单元对所述目标数据进行数据类型的转换处理,实现将所述目标数据由所述第二类型数据转换为所述第一类型数据后,所述方法还包括:
所述采集单元通过调用所述中转单元的写日志接口,将数据类型转换处理后的所述目标数据发送给所述中转单元。
第二方面,本申请提供一种数据处理装置,所述装置包括采集单元、中转单元和存储单元,所述中转单元与所述采集单元、所述存储单元对应连接,所述存储单元包括至少一种类型的数据存储接口,所述中转单元能够通过所述至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口向所述存储单元传输数据;所述采集单元包括:
获取子单元,用于响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,所述数据存储请求用于请求将所述目标数据存储至所述存储单元;
第一处理子单元,用于将所述目标数据发送给所述中转单元,以供所述中转单元通过所述至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将所述目标数据传输至所述存储单元。
进一步地,所述中转单元支持接收第一类型数据,在所述目标数据为第二类型数据的情况下,其中,所述第二类型数据包括除所述第一类型数据以外的任一类型数据,所述采集单元还包括:
第二处理子单元,用于在所述第一处理子单元将所述目标数据发送给所述中转单元之前,对所述目标数据进行数据类型的转换处理,实现将所述目标数据由所述第二类型数据转换为所述第一类型数据。
进一步地,所述存储单元包括:
第三处理子单元,用于在对接收到的所述目标数据进行存储的同时,根据接收到的所述目标数据,生成所述目标数据的索引数据并存储。
进一步地,所述装置还包括:
处理单元,用于在接收到数据处理请求后,根据所述索引数据获取所述目标数据中的部分数据进行处理。
进一步地,所述第一类型数据为日志数据。
进一步地,所述第一处理子单元,包括:
处理模块,用于调用所述中转单元的写日志接口,将数据类型转换处理后的所述目标数据发送给所述中转单元。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面中任一项所述的方法。
第四方面,本申请提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面中任一项所述的方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本申请的方法中,利用中转单元将获取到的待存储的目标数据存入存储单元中,由于中转单元与存储单元对应连接,且中转单元可以通过存储单元的多个数据存储接口中的至少一个数据存储接口将待存储的目标数据传输至存储单元中,因此中转单元将待存储的目标数据传输至存储单元时无需对存储单元的数据存储接口的接口参数进行学习,能够有效克服各业务系统通过存储单元的数据存储接口将目标数据直接存入存储单元的方法中,对存储单元的数据存储接口的接口参数进行反复学习导致的学习成本高的问题,因此,本申请的上述方法的学习和使用成本低,有助于节约计算资源。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图1a是本申请实施例提供的一种数据处理系统的示意图;
图2是本申请实施例提供的又一种数据处理方法的流程示意图;
图2a是本申请实施例提供的一种ELK系统的示意图;
图3是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图4是本申请实施例提供的又一种数据处理装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请的应用场景:随着计算机技术的发展,利用计算机程序进行数据的分析、检索已经得到广泛的应用。ELK是一套实时数据收集、存储、索引、检索、统计分析及可视化的解决方案,由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个系统组成;其中,Elastic Search是一种实时全文搜索和分析引擎,能够提供搜集、分析、存储数据三大功能;Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具,用于将收集、过滤后的日志数据传输至Elastic Search。在实际应用中,常需要将其它的非日志数据存储至Elastic Search中,以供后续的数据分析和检索需求。
相关技术中,将其它非日志数据存储至Elastic Search中时,需要调用ElasticSearch的专用接口,例如Elastic Search REST API或者Java API等,并对这些专用接口的相关信息进行学习后,再利用RESTFull形式或者Java语言对这些专用接口进行访问。
然而,Elastic Search的专用接口具有多种形式,每次调取的专用接口形式改变之后,均需要对调取到的新的专用接口进行学习,导致学习和使用成本较高,浪费计算资源。
本申请提供的数据处理方法、装置及设备,旨在解决上述技术问题。
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤101、采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元。
在本实施例中,具体地,本实施例的执行主体为终端设备或者设置在终端设备上的服务器、或者控制器、或者其他可以执行本实施例的装置或设备,本实施例以执行主体为设置在终端设备上的应用程序为例进行说明。
本实施例的方法用于数据处理系统,图1a是本实施例提供的一种数据处理系统的示意图,如图1a所示,该数据处理系统包括采集单元、中转单元和存储单元,中转单元与采集单元、存储单元对应连接;采集单元用于根据数据存储请求获取待存储的目标数据并发送给中转单元,中转单元用于将接收到的待存储的目标数据发送给存储单元,存储单元用于存储接收到的待存储的目标数据;其中,存储单元包括至少一种类型的数据存储接口,中转单元能够通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口向存储单元传输数据。其它的业务系统,如业务系统1、业务系统2或者业务系统3,也可以通过存储单元的至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将待存储的目标数据存入存储单元中,然而,其它的业务系统利用这些数据存储接口向业务存储单元中存储待存储的目标数据之前,均需要先对这些数据存储接口的接口参数进行学习,而且每次更换接口类型均需要重新学习,导致学习成本较高。
本实施例中所说的待存储的目标数据可以是与上述数据处理系统对应连接的任一业务系统的业务数据,例如,可以是人力资源系统的人力资源数据,或者客户管理系统的客户数据等;出于对自身业务数据进行后期分析、检索等的需求,业务系统需要将自身的待存储的目标数据(业务数据)存入上述数据处理系统的存储单元中,业务系统可以通过向数据处理系统发送数据存储请求的方式,请求将自身待存储的目标数据存入数据处理系统的存储单元中;其它业务系统向数据处理系统发送数据存储请求后,数据处理系统中的采集单元接收数据存储请求并根据数据存储请求获取待存储的目标数据。
步骤102、采集单元将目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据传输至存储单元。
在本实施例中,具体地,数据处理系统中的采集单元根据接收到的由其它业务系统发送的数据存储请求获取到待存储的目标数据以后,可以将请求存储的目标数据发送至中转单元;再由中转单元将待存储的目标数据传输至存储单元中进行存储。其中,中转单元具有一个固定的数据输入接口,所有的目标数据均通过该数据输入接口输入至中转单元内;中转单元通过存储单元的多个数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据传输至存储单元中进行存储。
本实施例中,采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元;采集单元将目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据传输至存储单元。本实施例的上述方法中,利用中转单元将获取到的待存储的目标数据存入存储单元中,由于中转单元与存储单元对应连接,且中转单元可以通过存储单元的多个数据存储接口中的至少一个数据存储接口将待存储的目标数据传输至存储单元中,因此中转单元将待存储的目标数据传输至存储单元时无需对存储单元的数据存储接口的接口参数进行学习,能够有效克服各业务系统通过存储单元的数据存储接口将目标数据直接存入存储单元的方法中,对存储单元的数据存储接口的接口参数进行反复学习导致的学习成本高的问题,因此,本实施例的上述方法的学习和使用成本低,有助于节约计算资源。
图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图,如图2所示,该方法包括:
步骤201、采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元。
在本实施例中,具体地,步骤201的方法和原理与步骤101的方法和原理相似或相同,参见步骤101的相关记载,本实施例在此不再赘述。
可选地,本实施例中所说的数据存储请求中可以携带有目标数据的相关信息,例如,可以携带有目标数据的数据类型、数据大小、所属业务系统等。采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,包括:采集单元响应于获取到的数据存储请求,根据数据存储请求中携带的目标数据的相关信息,从相应业务系统中获取目标数据。
步骤202、采集单元对目标数据进行数据类型的转换处理,实现将目标数据由第二类型数据转换为第一类型数据。
在本实施例中,具体地,本实施例适用于中转单元支持接收第一类型数据,但是待存储的目标数据为第二类型数据的情况,其中,第二类型数据包括除第一类型数据以外的任一类型数据。
本实施例的目标数据可以是多种业务系统的业务数据,例如目标数据可以是人力资源系统的人力资源数据或者客户管理系统的客户数据等;第二类型数据包括多种类型的数据,例如,第二数据类型可以是文本数据、表格数据、图片数据等。
本实施例的中转单元支持接收第一类型数据,当目标数据为与第一类型数据不同的其它类型数据时,为将目标数据顺利发送至中转单元中,采集单元在获取到目标数据之后,需要对目标数据的数据类型进行转换,将目标数据由第二类型数据转换为第一类型数据。其中,第一类型数据包括多种数据类型,例如,第一类型数据可以是日志数据、文本数据、表格数据、图片数据等,优选地,第一类型数据可以是日志数据。
本实施例中,根据中转单元支持接收的第一类型数据的不同,选用不同的方法将目标数据的由第二类型数据转换为第一类型数据,其中,将任意两种类型数据进行互相转换的方法,例如,将文本数据转换成日志数据的方法、将表格数据转换成日志数据的方法、或者将图像数据转换成日志数据的方法等,均可以是本领域内的常规方法,本实施例在此不再一一赘述。
示例性地,本实施例中的数据处理系统可以是ELK系统,图2a是本实施例提供的一种ELK系统的示意图,如图2a所示,ELK是一套开源的集中式日志数据管理的解决方案,由采集单元、Logstash、Elasticsearch和Kibana等系统组成;其中,Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具,它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志,它可以从许多来源接收日志,这些来源包括syslog、消息传递(例如RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elastic Search;Elastic Search是一种实时全文搜索和分析引擎,能够提供搜集、分析、存储数据三大功能。
在图2a的ELK系统中,中转单元为Logstash,存储单元为Elastic Search,相应地,第一类型数据为日志数据。出于后期数据分析、检索的需求,其它业务系统(例如人力资源系统)需要将其目标数据(例如人力资源数据)存入Elastic Search中。其它业务系统可以向ELK系统发送数据存储请求,请求将目标数据存入Elastic Search中;ELK系统中的采集单元接收到数据存储请求后,根据数据存储请求从其他业务系统中获取目标数据,并将目标数据发送至Logstash,再由Logstash将目标数据传输至Elastic Search中;然而,Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具,也就是说,Logstash支持接收的数据时日志数据,因此,在采集单元将目标数据发送至Logstash之前,需要先将目标数据转换成日志数据,使转换得到的日志数据中包含业务系统的目标数据。
在本实施例中,将目标数据转换成日志数据的方法可以是本领域内的常规方法,例如,可以利用本领域公知的写日志代码将目标数据转换成日志数据。
步骤203、采集单元将数据类型转换处理后的目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将数据类型转换处理后的目标数据传输至存储单元。
在本实施例中,具体地,采集单元将目标数据的由第二类型数据转换成中转单元支持接收的第一类型数据后,将数据类型转换处理后的目标数据发送至中转单元,并由中转单元将接收到的数据类型转换处理后的目标数据传输至存储单元进行存储。
优选地,当本实施例的第一类型数据为日志数据时,采集单元将数据类型转换处理后的目标数据发送给中转单元,包括:采集单元通过调用中转单元的写日志接口,将数据类型转换处理后的目标数据发送给中转单元。
可选地,本实施例的方法中,中转单元将接收到的目标数据传输至存储单元之前,还包括:中转单元与存储单元的至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口对应连接。中转单元在传输目标数据之前和存储单元的数据存储接口对应连接,可以保证中转单元可以在任意时间直接将接收到的目标数据快速传输至存储单元。
其中,不同的数据存储接口对应不同的接口参数,中转单元与存储单元的至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口对应连接,包括:中转单元获取存储单元的至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口的接口参数;中转单元根据获取到的至少一个数据存储接口的接口参数,对接口参数进行学习,以使中转单元与至少一个数据存储接口对应连接。数据存储接口的接口参数包括数据存储接口的代码,或者其它用于识别数据存储接口的相关参数;中转单元对数据存储接口的接口数据进行学习的方法可以是本领域内的常规方法,本实施例在此不再赘述。
步骤204、存储单元对接收到的目标数据进行存储,并根据接收到的目标数据,生成目标数据的索引数据并存储。
在本实施例中,具体地,存储单元还可以对接收到的目标数据创建索引,以方便后续的目标数据分析或检索。根据目标数据,生成目标数据的索引数据的方法可以是本领域内的常规方法,本实施例在此不再赘述。
可选地,本实施例的数据处理系统还包括处理单元,本实施例的方法还包括:处理单元在接收到数据处理请求后,根据索引数据获取目标数据中的部分数据进行处理。其中,数据处理请求用于请求对存储单元中存储的部分或者全部目标数据进行分析、检索或者可视化等处理,以获取到期望的数据处理结果,例如对目标数据的分析结果、检索结果或者可视化结果等。示例性地,如图2a所示,当本实施例的数据处理系统为ELK系统时,处理单元对应ELK系统中的Kibana,Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在Elastic Search中的数据,它利用Elastic Search的REST接口来对存储在Elastic Search中的数据进行分析、检索或者可视化等处理。
本实施例中,利用采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元;采集单元对目标数据进行数据类型的转换处理,实现将目标数据由第二类型数据转换为第一类型数据;采集单元将数据类型转换处理后的目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将数据类型转换处理后的目标数据传输至存储单元;存储单元对接收到的目标数据进行存储,并根据接收到的目标数据,生成目标数据的索引数据并存储。在本实施例的上述方法中,利用中转单元将采集单元获取到目标数据存入存储单元中,由于中转单元与存储单元相互对应连接,且中转单元可以通过存储单元的多个数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据存入存储单元中,因此中转单元将目标数据传输至存储单元时无需对存储单元的数据存储接口的相关信息进行学习,从而上述方法的学习和使用成本低,有助于节约计算资源;同时,采集单元将目标数据由第二类型数据转换成中转单元支持接收的第一类型数据,确保顺利将目标数据发送至中转单元中,能够进一步提高目标数据存储的效率;此外,存储单元对接收到的目标数据创建索引,便于后续的目标数据分析或检索。
图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括采集单元1、中转单元2和存储单元3,中转单元2与采集单元1、存储单元3对应连接,存储单元3包括至少一种类型的数据存储接口,中转单元2能够通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口向存储单元3传输数据;采集单元1包括:
获取子单元11,用于响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元;
第一处理子单元12,用于将目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据传输至存储单元。
本实施例中,采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元;采集单元将目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据传输至存储单元。本实施例的上述方法中,利用中转单元将获取到的待存储的目标数据存入存储单元中,由于中转单元与存储单元对应连接,且中转单元可以通过存储单元的多个数据存储接口中的至少一个数据存储接口将待存储的目标数据传输至存储单元中,因此中转单元将待存储的目标数据传输至存储单元时无需对存储单元的数据存储接口的接口参数进行学习,能够有效克服各业务系统通过存储单元的数据存储接口将目标数据直接存入存储单元的方法中,对存储单元的数据存储接口的接口参数进行反复学习导致的学习成本高的问题,因此,本实施例的上述方法的学习和使用成本低,有助于节约计算资源。
图4为本申请实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图,在图3的基础上,如图4所示,
中转单元2支持接收第一类型数据,在目标数据为第二类型数据的情况下,其中,第二类型数据包括除第一类型数据以外的任一类型数据,采集单元1还包括:
第二处理子单元13,用于在第一处理子单元12将目标数据发送给中转单元之前,对目标数据进行数据类型的转换处理,实现将目标数据由第二类型数据转换为第一类型数据。
存储单元3包括:
第三处理子单元31,用于在对接收到的目标数据进行存储的同时,根据接收到的目标数据,生成目标数据的索引数据并存储。
该装置还包括:
处理单元4,用于在接收到数据处理请求后,根据索引数据获取目标数据中的部分数据进行处理。
其中,第一类型数据为日志数据。
第一处理子单元12,包括:
处理模块121,用于调用中转单元的写日志接口,将数据类型转换处理后的目标数据发送给中转单元。
本实施例中,利用采集单元响应于获取到的数据存储请求,获取待存储的目标数据,其中,数据存储请求用于请求将目标数据存储至存储单元;采集单元对目标数据进行数据类型的转换处理,实现将目标数据由第二类型数据转换为第一类型数据;采集单元将数据类型转换处理后的目标数据发送给中转单元,以供中转单元通过至少一种类型的数据存储接口中的至少一个数据存储接口将数据类型转换处理后的目标数据传输至存储单元;存储单元对接收到的目标数据进行存储,并根据接收到的目标数据,生成目标数据的索引数据并存储。在本实施例的上述方法中,利用中转单元将采集单元获取到目标数据存入存储单元中,由于中转单元与存储单元相互对应连接,且中转单元可以通过存储单元的多个数据存储接口中的至少一个数据存储接口将目标数据存入存储单元中,因此中转单元将目标数据传输至存储单元时无需对存储单元的数据存储接口的相关信息进行学习,从而上述方法的学习和使用成本低,有助于节约计算资源;同时,采集单元将目标数据由第二类型数据转换成中转单元支持接收的第一类型数据,确保顺利将目标数据发送至中转单元中,能够进一步提高目标数据存储的效率;此外,存储单元对接收到的目标数据创建索引,便于后续的目标数据分析或检索。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示,是根据本申请实施例的数据处理的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示,该电子设备包括:一个或多个处理器501、存储器502,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使至少一个处理器执行本申请所提供的数据处理的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的数据处理的方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的数据处理的方法对应的程序指令/模块(例如,附图3所示的获取子单元11和第一处理子单元12)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的数据处理的方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据数据处理的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器502可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至数据处理的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
数据处理的方法的电子设备还可以包括:输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息,以及产生与数据处理的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
本实施例提供的数据处理系统的原理和有益效果,参考图1-图2中的数据处理方法的原理和有益效果,不再赘述。
本申请实施例还提供了一种数据处理的方法,该方法包括:接收图像搜索指令,基于图像搜索指令中的待搜索图像,确定与待搜索图像匹配的图像组并显示;其中,待搜索图像包括至少一个第一图像主体,第一图像主体可以是以下任意一种或者几种:文字、图形和电子图像。
本实施例提供的数据处理方法的原理和有益效果,参考图1-图2中的数据处理方法的原理和有益效果,不再赘述。
在本申请实施例中,上述各实施例之间可以相互参考和借鉴,相同或相似的步骤以及名词均不再一一赘述。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。