CN111292117A - 绿色产品口碑扩散与合作定价系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于企业运营管理领域,尤其涉及一种绿色产品的定价系统、定价装置、服务终端及大数据存储系统。所述定价方法包括:获取绿色产品信息、上述绿色产品的目标市场信息和上述目标市场信息对应的消费者信息;根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式并进行市场定价;当上述绿色产品信息、上述目标市场信息或上述消费者信息更新时,计算上述绿色产品的新定价。
Description
技术领域
本发明属于企业运营管理领域,尤其涉及一种绿色产品的定价系统、定价装置和终端装置。
背景技术
与传统产品相比,绿色产品具有显著的环境效应和可持续性,目前,绿色产品受到了越来越多消费者的青睐。一种新型的绿色产品进入市场必然会面对来自传统产品的竞争,为了在市场竞争中取得优势,绿色产品的定价就显得尤为重要。
现有的定价策略一般通过同行对比等方式进行定价,没有考虑到产品的绿色属性、消费者的绿色意识和产品的口碑扩散效应等作用。同时,现有的产品定价方式缺乏大量市场数据作为支撑,企业对产品的定价方式过于主观。
发明内容
鉴于以上背景,本申请提供了一种新型绿色产品的定价系统、定价装置和终端装置,能够利用可信的商业数据,结合市场特性与绿色产品特征,自动精准的给出绿色产品的定价方案。同时,当市场的商业信息发生改变时,该系统能够实时对绿色产品的定价做出有效调整。
第一方面,本发明提出了一种绿色产品的定价系统,包括:
获取绿色产品的生产信息,所述生产信息包括以下一个或多个信息:产品绿色度、绿色产品的生产成本率;
获取上述绿色产品的目标市场信息,所述目标市场信息包括以下一个或多个信息:潜在市场规模、非绿色传统产品的生产成本率;
获取上述目标市场信息对应的消费者信息,所述消费者信息包括以下一个或多个信息:绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源;
根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理。
根据上述效用系数计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;
根据上述效用系数和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;
根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
根据上述消费者信息计算口碑影响系数;
根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理。
根据上述效用系数计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;
根据上述效用系数和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;
根据上述口碑影响系数、效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当上述绿色产品信息、上述目标市场信息或上述消费者信息更新时,计算上述绿色产品的新定价。
第二方面,本发明提供了一种绿色产品的定价装置,包括:
第一获取单元,用于获取绿色产品的生产信息,所述生产信息包括以下一个或多个信息:产品绿色度、绿色产品的生产成本率;
第二获取单元,用于获取目标市场信息,所述目标市场信息包括以下一个或多个信息:潜在市场规模、非绿色传统产品的生产成本率;
第三获取单元,用于获取消费者信息,所述消费者信息包括以下一个或多个信息:产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源;
第一计算单元,具体用于根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;具体用于根据上述效用系数计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;具体用于根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;具体用于根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
在一种可能的实现方式中,所述第一计算单元具体用于根据上述消费者信息计算口碑影响系数;具体用于根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;具体用于根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;具体用于根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;具体用于根据上述口碑影响系数、上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
第二计算单元,用于当所述绿色产品信息、所述目标市场信息或所述消费者信息更新时,确定所述绿色产品的新定价。
第三方面,本发明提供了一种存储系统,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可以在所述处理器上运行的定价系统程序,所述处理器执行所述定价系统程序时实现以上任意一项所述绿色产品定价方法的步骤。
本发明与现有技术相比存在的有益效果是:
本发明用于根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理、目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度、目标市场中采用的绿色产品定价方式;用于根据上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价;在一种可能的实现方式中,根据上述消费者信息计算口碑影响系数;根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;根据上述效用系数计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;根据上述效用系数和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;根据上述口碑影响系数、效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。所确定的绿色产品价格考虑到了消费者的绿色意识和口碑扩散对绿色产品销售的影响,具有一定的合理性和引导性,能够引导企业根据消费者行为做出更合理的绿色产品定价决策。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需使用的附图进行说明。
图1是本发明提出的一种定价方法的流程图;
图2是本发明提出的另一种定价方法的流程图;
图3是本发明提出的一种定价方法的具体应用场景的流程图;
图4是本发明提出的一种另一种定价方法的具体应用场景的流程图;
图5是本发明提出的一种定价装置的结构示意图;
图6是本发明提出的一种终端装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法或设备固有的其他步骤或单元。
现有的绿色产品定价策略一般通过与传统产品进行对比等方法给出物品的定价。这种定价策略缺乏有效可信数据支撑,产品定价过于主观,对市场变化反应不够敏感迅速。
本发明能够利用可信的绿色产品生产信息、市场信息和消费者信息,结合经营者自身实际经营状况,自动精准的给出新型绿色产品的定价方案。不仅如此,当市场信息与消费者信息发生变化时,能及时对绿色产品定价做出有效的调整。
图1是本发明提出的另一种定价方法的流程图,上述方法包括以下内容:
101、获取绿色产品信息、上述绿色产品的目标市场信息和上述目标市场信息对应的消费者信息。
具体的,绿色产品的生产信息应包括绿色产品的生产成本率和产品绿色度;诸如,节能灯的生产成本率与耗电量、绿色食品的生产成本率和添加剂成分和电动车的生产成本率碳排放等信息。
具体的,一种新型的绿色产品进入市场必然面临来自非绿色传统产品的竞争,获取目标市场信息应包括目标市场的潜在市场规模和非绿色传统产品的生产成本率;
具体的,可以从目标市场的产品销售量来获取潜在市场规模,诸如:在定价一种高端新型节能汽车时,可以根据宝马、奥迪和奔驰汽车的年销售量总和来计算目标市场规模。
具体的,获取目标市场信息对应的消费者信息应包括绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源。消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源信息可以通过交流、采访和问卷调查的方式来进行获取。
102、根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理。
具体的,根据上述消费者信息,通过第一公式计算消费者效用,所述第一公式为:
其中,μn代表非绿色传统产品给消费者带来的效用,μg代表绿色产品给消费者带来的效用。
其中,V代表产品(绿色产品或非绿色传统产品)给消费者带来的功能效用,θ代表绿色产品相较于传统非绿色产品的效用系数,pn代表非绿色传统产品的价格,pg代表绿色产品的价格,代表绿色产品的绿色度,k代表消费者对绿色产品的敏感度。
具体的,对消费者效用进行归一化处理,产品(绿色产品或非绿色产品)功能效用V服从[0,1]的均匀分布。
具体的,通过计算绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数确定消费者的种类,例如:在一个绿色食品市场中,对于某一个消费者,通过问卷调查得知绿色产品对于该消费者的效用是1.2,非绿色传统产品对于该消费者的效用是1,该消费者的效用系数为1.2。
具体的,绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数大于1的消费者为绿色消费者,绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数小于1的消费者为非绿色传统消费者。
103、根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度。
具体的,上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度应该通过上述目标市场中消费者对绿色产品的偏好来进行计算,例如:在一个节能灯市场中,绿色产品偏好的消费者为220人,非绿色传统产品偏好的消费者为30人,该目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度为88%。
104、根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式。
具体的,绿色产品的定价应该根据市场结构的不同采取不同的定价方法,通过计算目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度来确定目标市场的市场结构。例如:在一个节能灯市场中,绿色产品偏好的消费者占比70%,则该市场为绿色市场,新型绿色产品定价应该按照绿色市场的定价方法进行定价;在一个新能源汽车市场中,绿色产品偏好的消费者占比30%,则该市场为非绿色传统市场,新型绿色产品定价应该按照非绿色传统市场的定价方法进行定价。
105、根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
一种定价方法适用于效用系数小于1的非绿色传统市场,根据第二公式计算绿色产品的市场定价和非绿色传统产品的市场定价,所述第二公式为:
其中,m表示潜在市场规模,α表示客户来源信息中受广告影响的客户比例,β表示客户来源信息中受正向口碑影响的客户比例,T表示绿色产品口碑传播的时间边界,即达到时间T时,通过口碑传播无法继续增加绿色产品的消费者。
其中,θ表示绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,在该定价方法中0<θ<1。
可选的,另一种定价方法适用于效用系数大于1的绿色市场,根据第二公式计算绿色产品的市场定价和非绿色传统产品的市场定价,所述第三公式为:
其中,m表示潜在市场规模,α表示客户来源信息中受广告影响的客户比例,β表示客户来源信息中受正向口碑影响的客户比例,T表示绿色产品口碑传播的时间边界,即达到时间T时,通过口碑传播无法继续增加绿色产品的消费者,θ表示绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,在该定价方法中θ>1,表示绿色产品的绿色程度,k表示消费者对产品绿色的敏感度,cg表示绿色产品的生产成本率,cn表示传统产品的生产成本率。
106、当上述商业信息或上述经营信息更新时,计算上述经营场所的物品新定价。
由于人口流动、政策变化、经济发展等原因,上述市场信息和上述消费者信息可能会发生变化,需及时掌握最新的生产信息、市场信息和消费者信息,以便对物品的定价做出相应的调整。
实施本申请,可以利用可信商业数据,结合经营者自身实际经营状况,自动精准的给出经营场所物品的定价方案。不仅如此,当市场的商业信息发生变化时,能及时对物品定价做出有效的调整。
图2是本发明提出的另一种定价方法的流程图,上述方法包括以下内容:
201、获取绿色产品信息、上述绿色产品的目标市场信息和上述目标市场信息对应的消费者信息。
具体的,绿色产品的生产信息应包括绿色产品的生产成本率和产品绿色度;诸如,节能灯的生产成本率与耗电量、绿色食品的生产成本率和添加剂成分以及电动车的生产成本率与碳排放量等信息。
具体的,一种新型的绿色产品进入市场必然面临来自非绿色传统产品的竞争,获取目标市场信息应包括目标市场的潜在市场规模和非绿色传统产品的生产成本率;
具体的,可以从目标市场的产品消费量来获取潜在市场规模,诸如:在对一种高端新型节能汽车进行定价时,可以根据宝马、奥迪和奔驰汽车的年销售量总和来计算目标市场规模。
具体的,获取目标市场信息对应的消费者信息应包括绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源、消费者口碑的基本价值和绿色对于消费者口碑的正向影响。绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、消费者口碑的基本价值、绿色对于消费者口碑的正向影响和顾客来源信息可以通过交流、采访和问卷调查的方式来进行获取。
202、根据上述消费者信息计算口碑影响系数。
具体的,根据第三公式计算出口碑影响系数,所述第四公式为:
β=ξ+γk
其中,β代表口碑影响系数,ξ代表消费者口碑的基本价值,γ代表绿色对于口碑的正向影响,k代表消费者对绿色产品的偏好。
203、根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理。
具体的,根据上述消费者信息,通过第一公式计算消费者效用,所述第五公式为:
其中,μn代表非绿色传统产品给消费者带来的效用,μg代表绿色产品给消费者带来的效用。
其中,V代表产品(绿色产品或非绿色传统产品)给消费者带来的功能效用,θ代表绿色产品相较于传统非绿色产品的效用系数,pn代表非绿色传统产品的价格,pg代表绿色产品的价格,代表绿色产品的绿色度,k代表消费者对绿色产品的敏感度。
具体的,对消费者效用进行归一化处理,产品(绿色产品或非绿色产品)功能效用V服从[0,1]的均匀分布。
具体的,通过计算绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数确定消费者的种类,例如:在一个绿色食品市场中,对于某一个消费者,通过问卷调查得知绿色产品对于该消费者的效用是1.2,非绿色传统产品对于该消费者的效用是1,该消费者的效用系数为1.2。
具体的,绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数大于1的消费者为绿色消费者,绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数小于1的消费者为非绿色传统消费者。
204、根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度。
具体的,上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度应该通过上述目标市场中消费者对绿色产品的偏好来进行计算,例如:在一个节能灯市场中,绿色产品偏好的消费者为220人,非绿色传统产品偏好的消费者为30人,该目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度为88%。
205、根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式。
具体的,绿色产品的定价应该根据市场结构的不同采取不同的定价方法,通过计算目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度来确定目标市场的市场结构。例如:在一个节能灯市场中,绿色产品偏好的消费者占比70%,则该市场为绿色市场,新型绿色产品定价应该按照绿色市场的定价方法进行定价;在一个新能源汽车市场中,绿色产品偏好的消费者占比30%,则该市场为非绿色传统市场,新型绿色产品定价应该按照非绿色传统市场的定价方法进行定价。
206、根据上述口碑影响系数、上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
一种定价方法适用于效用系数小于1的非绿色传统市场,根据第六公式计算绿色产品的市场定价和非绿色传统产品的市场定价,所述第六公式为:
其中,m表示潜在市场规模,α表示客户来源信息中受广告影响的客户比例,ξ表示消费者口碑的价值,γ表示绿色对于口碑的正向影响,T表示绿色产品口碑传播的时间边界,即达到时间T时,通过口碑传播无法继续增加绿色产品的消费者。
其中,θ表示绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,在该定价方法中0<θ<1。
可选的,另一种定价方法适用于效用系数大于1的绿色市场,根据第七公式计算绿色产品的市场定价和非绿色传统产品的市场定价,所述第七公式为:
其中,m表示潜在市场规模,α表示客户来源信息中受广告影响的客户比例,ξ表示消费者口碑的价值,γ表示绿色对于口碑的正向影响,T表示绿色产品口碑传播的时间边界,即达到时间T时,通过口碑传播无法继续增加绿色产品的消费者。
其中,θ表示绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,在该定价方法中θ>1。
207、当上述商业信息或上述经营信息更新时,计算上述经营场所的物品新定价。
由于人口流动、政策变化、经济发展等原因,上述市场信息和上述消费者信息可能会发生变化,需及时掌握最新的生产信息、市场信息和消费者信息,以便对物品的定价做出相应的调整。
实施本申请,可以利用可信商业数据,结合经营者自身实际经营状况,自动精准的给出经营场所物品的定价方案。不仅如此,当市场的商业信息发生变化时,能及时对物品定价做出有效的调整。
图3是本发明提出的一种定价方法的具体应用场景的流程图,应用于绿色产品在非绿色传统市场中定价,上述方法包括以下内容:
301、获取绿色产品信息、上述绿色产品的目标市场信息和上述目标市场信息对应的消费者信息。
举例来说,上述绿色产品可以是新能源汽车,该新能源汽车的产品绿色度为2,生产成本率为0.25。
举例来说,目标市场可以是甘肃省兰州市,该汽车市场潜在市场规模为100万人,普通汽车的生产成本率为0.6。
举例来说,新能源汽车对某一消费者的功能效用为0.5,普通汽车对某一消费者的功能效用为1,消费者对绿色产品的敏感度为0.6,在购买汽车的消费者中客户来源是广告的消费者占比0.04,在购买汽车的消费者中客户来源是口碑的消费者占比0.5。
302、根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理。
举例来说,某顾客在回答关于新能源汽车功能效用的问卷中,对满分为100分的问卷给了80分,归一化之后该产品的功能效用为0.8。
举例来说,新能源汽车对某一消费者的效用为0.5,普通汽车对该消费者的效用为1,对于该消费者的绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数为0.5。
303、根据上述效用系数计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度。
举例来说,在甘肃省兰州市的汽车市场中,有25万人的效用系数大于1,另外75万人的效用系数小于1,效用系数大于1的消费者人数除以效用系数小于1的消费者人数结果小于1,该汽车市场是一个非绿色传统市场。
304、当上述目标市场中非绿色传统产品更受欢迎时,采用针对传统市场的产品定价方法。
举例来说,根据上述第二公式所述,新能源汽车在甘肃省兰州市的汽车市场的定价由以下公式得出:
其中,公式的各项参数已在上述说明中进行了详细解释,此处不再赘述。
305、根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
举例来说,将新能源汽车的上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息带入上述计算公式即可得出新能源汽车进入甘肃省兰州市的汽车市场的定价归一化后为0.818,此时普通汽车的定价归一化后为0.372。
306、当上述绿色产品信息、上述目标市场信息或上述消费者信息更新时,计算上述绿色产品的新定价。
举例来说,当该地区有政府限制汽车碳排放时,将会导致消费者对新能源汽车的偏好提高。新能源汽车生产技术发生突破性进展时,新能源汽车的成本将降低,将会导致新能源汽车的销量增加,从而改变市场定价。
实施本申请,可以利用可信商业数据,结合经营者自身实际经营状况,自动精准的给出经营场所物品的定价方案。不仅如此,当市场的商业信息发生变化时,能及时对物品定价做出有效的调整。
图4是本发明提出的另一种定价方法的具体应用场景的流程图,应用于绿色产品在绿色市场中定价,上述方法包括以下内容:
401、获取绿色产品信息、上述绿色产品的目标市场信息和上述目标市场信息对应的消费者信息。
举例来说,上述绿色产品可以是新型节能灯,该新型节能灯的产品绿色度为1.2,生产成本率为0.4,绿色度对于消费者口碑的正向影响为0.3。
举例来说,目标市场可以是四川省成都市,该市场潜在市场规模为100万人,普通灯泡的生产成本率为0.1。
举例来说,新型节能灯对某一消费者的效用为1.8,普通灯泡对某一消费者的效用为1,在购买灯泡的消费者中客户来源是广告的消费者占比0.2,消费者对绿色产品的敏感度为1,消费者口碑的基础价值为0.2,口碑的传播时间边界为10。
402、根据上述消费者信息计算口碑影响系数。
举例来说,消费者对绿色产品的敏感度为1、消费者口碑的基础价值为0.2、绿色对于口碑的正向影响为0.3,根据上述第三公式计算口碑影响系数为0.5。
403、根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理。
举例来说,某顾客在回答关于新能源汽车功能效用的问卷中,对满分为100分的问卷给了80分,归一化之后该产品的功能效用为0.8。
举例来说,新型节能灯对某一消费者的效用为1.8,普通灯泡对该消费者的效用为1,对于该消费者的绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数为1.8。
404、根据上述效用系数计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度。
举例来说,在四川省成都市的灯具市场中,有80万人的效用系数大于1,另外20万人的效用系数小于1,效用系数大于1的消费者人数除以效用系数小于1的消费者人数结果大于1,该灯具市场是一个绿色市场。
405、当上述目标市场中绿色产品更受欢迎时,采用针对绿色市场的产品定价方法。
举例来说,根据上述第七公式所述,新型节能灯在四川省成都市的灯具市场的定价由以下公式得出:
其中,公式的各项参数已在上述说明中进行了详细解释,此处不再赘述。
406、根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
举例来说,将新型节能灯的上述口碑影响系数、上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息带入上述计算公式即可得出新型节能灯进入四川省成都市的灯具市场的定价归一化后为0.971,普通灯泡的定价归一化后为0.342。
407、当上述绿色产品信息、上述目标市场信息或上述消费者信息更新时,计算上述绿色产品的新定价。
举例来说,当该地区有政府限制碳排放时,将会导致消费者对新型节能灯的偏好提高。新型节能灯的生产技术发生突破性进展时,新型节能灯的成本将降低,将会导致新型节能灯的销量增加,从而改变市场定价。
实施本申请,可以利用可信商业数据,结合经营者自身实际经营状况,自动精准的给出经营场所物品的定价方案。不仅如此,当市场的商业信息发生变化时,能及时对物品定价做出有效的调整。
图5是本发明提出的一种定价装置的结构示意图,上述装置包括:
第一获取单元501,用于获取绿色产品的生产信息,所述生产信息包括以下一个或多个信息:产品绿色度、绿色产品的生产成本率;
第二获取单元502,用于获取目标市场信息,所述目标市场信息包括以下一个或多个信息:潜在市场规模、非绿色传统产品的生产成本率;
第三获取单元503,用于获取消费者信息,所述消费者信息包括以下一个或多个信息:绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源;
第一计算单元504,根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;具体用于根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;具体用于根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;具体用于根据所述生产信息、所述目标市场信息和所述消费者信息确定绿色产品的市场定价。
在一种可能的实现方式中,所述第一计算单元具体用于根据上述消费者信息计算口碑影响系数;根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价;
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二计算单元505,用于当所述绿色产品信息、所述目标市场信息或所述消费者信息更新时,确定所述绿色产品的新定价。
图6是本发明提出的一种终端装置的结构示意图
该装置包括:至少一个处理器601,例如中央处理器(central processing unit,CPU),至少一个存储器602,至少一个收发器(Radio Frequency Identification,RFID等)603和至少一个总线604。其中,上述总线604可以是一组并行的数据线,用于实现上述处理器601、上述存储器602和上述收发器603的相互连接;上述存储器602可以是一个只读存储器(read only memory,ROM)。
具体的,上述处理器601用于获取绿色产品的生产信息,所述生产信息包括以下一个或多个信息:产品绿色度、绿色产品的生产成本率;上述处理器601用于获取上述绿色产品的目标市场信息,所述目标市场信息包括以下一个或多个信息:潜在市场规模、非绿色传统产品的生产成本率;上述处理器601用于获取上述目标市场信息对应的消费者信息,所述消费者信息包括以下一个或多个信息:绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源。
进一步的,上述处理器601用于对消费者效用进行归一化;上述处理器601用于上述处理器601用于获取绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数;上述处理器601用于获取口碑影响系数;上述处理器601用于获取上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;上述处理器601用于获取目标市场中采用的绿色产品定价方式;上述处理器601用于获取绿色产品的市场定价。
进一步的,当上述成本信息、上述目标市场信息或上述消费者信息更新时,上述处理器601计算上述经营场所的物品新定价。
具体的,上述存储器602中可以存储程序指令,上述处理器601可用于调用程序指令执行图1、图2、图3和图4所示的方法。
以上对本发明实施例公开的一种定价方法及装置进行了详细介绍,本文中应用了详细的描述对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种新型绿色产品的定价方法,其特征包括:
获取绿色产品的生产信息;
获取上述绿色产品的目标市场信息;
获取上述目标市场信息对应的消费者信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征包括:
根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;
根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;
根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;
根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据上述消费者信息计算口碑影响系数
根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理
根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度
根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式
根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当上述绿色产品信息、上述目标市场信息或上述消费者信息更新时,计算上述绿色产品的新定价。
5.一种定价装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取绿色产品的生产信息,所述生产信息包括以下一个或多个信息:产品绿色度、绿色产品的生产成本率;
第二获取单元,用于获取目标市场信息,所述目标市场信息包括以下一个或多个信息:潜在市场规模、非绿色传统产品的生产成本率;
第三获取单元,用于获取消费者信息,所述消费者信息包括以下一个或多个信息:绿色产品给消费者带来的功能效用、非绿色传统产品给消费者带来的功能效用、消费者对绿色产品的敏感度、顾客来源;
第一计算单元,用于根据所述生产信息、所述目标市场信息和所述消费者信息确定绿色产品的市场定价。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:
所述第一计算单元具体用于根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;
具体用于根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;
具体用于根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;
具体用于根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于:
所述第一计算单元具体用于根据上述消费者信息计算口碑影响系数;
具体用于根据上述消费者信息计算消费者效用和绿色产品相较于非绿色传统产品的效用系数,并对消费者效用进行归一化处理;
具体用于根据上述消费者信息计算上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度;
具体用于根据上述消费者信息和上述目标市场中消费者对绿色产品的欢迎程度计算目标市场中采用的绿色产品定价方式;
具体用于根据上述效用系数、上述绿色产品信息、上述目标市场信息和上述消费者信息计算绿色产品的市场定价。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二计算单元,用于当所述绿色产品信息、所述目标市场信息或所述消费者信息更新时,确定所述绿色产品的新定价。
9.一种定价装置,其特征包括处理器、存储器和收发器;其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911350048.4A CN111292117A (zh) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 绿色产品口碑扩散与合作定价系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911350048.4A CN111292117A (zh) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 绿色产品口碑扩散与合作定价系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN111292117A true CN111292117A (zh) | 2020-06-16 |
Family
ID=71018063
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911350048.4A Pending CN111292117A (zh) | 2019-12-24 | 2019-12-24 | 绿色产品口碑扩散与合作定价系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN111292117A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112085516A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-15 | 河南农业大学 | 一种农产品定价方法、装置和计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-12-24 CN CN201911350048.4A patent/CN111292117A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN112085516A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-12-15 | 河南农业大学 | 一种农产品定价方法、装置和计算机可读存储介质 |
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