CN111292015A - 一种收款数据的统计方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种收款数据的统计方法，获取实时的交易订单与数据；通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；根据所述数据流对商户收款数据分析。该方法能够安全、便捷、精准完成收款数据的统计操作，为后续基于收款数据进行分析与决策提供易用性。本公开还提出了一种收款数据的统计装置。

Description

一种收款数据的统计方法和装置
技术领域
本公开涉及智能硬件与移动支付技术领域，具体而言，涉及一种收款数据的统计方法和装置。
背景技术
现有技术中，不同商家具有对自己单一商家或者相关联的连锁商家的周、月、季度的收款情况进行统计与查询。如何实现这个需求是现阶段亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中的技术问题，本公开实施例提供了一种收款数据的统计方法和装置，能够安全、便捷、精准完成收款数据的统计操作，为后续基于收款数据进行分析与决策提供易用性。
第一方面，本公开实施例提供了一种收款数据的统计方法，应用于电子设备，所述电子设备上设置有双面异步液晶显示屏组件，所述双面异步液晶显示屏组件包括显示屏、3D结构光识读模组以及定位模组，所述方法包括：获取实时的交易订单与数据；通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；根据所述数据流对商户收款数据分析。
在其中一个实施例中，还包括：对商户收款数据分析的结果进行存储。
在其中一个实施例中，还包括：接收来自使用者的操作请求，其中，所述操作请求包括：收款商户、收款时间和/或收款位置。
在其中一个实施例中，所述获取实时的交易订单与数据包括：根据待获取的目标数据源，通过自动索引方式进行数据采集。
在其中一个实施例中，还包括：对自动索引后的数据按照数据格式进行分类清洗。
在其中一个实施例中，还包括：预先建立多个清洗模型，其中，所述多个清洗模型分别用于清洗不同数据格式的数据。
在其中一个实施例中，所述通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据包括：通过spark分布式运算系统，解析实时交易数据；根据解析实时交易数据生成的解析结果，对实时收款数据进行统计，获取商户的实时收款数据。
第二方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
第三方面，本公开实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。
第四方面，本公开实施例提供了一种收款数据的统计装置，所述装置包括：获取模块，用于获取实时的交易订单与数据；统计与定义模块，用于通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；分析模块，用于根据所述数据流对商户收款数据分析。
本发明提供的一种收款数据的统计方法和装置，获取实时的交易订单与数据；通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；根据所述数据流对商户收款数据分析。该方法能够安全、便捷、精准完成收款数据的统计操作，为后续基于收款数据进行分析与决策提供易用性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍：
图1为本发明一个实施例中的一种收款数据的统计方法的步骤流程示意图；以及
图2为本发明一个实施例中的一种收款数据的统计装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的详细介绍。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本公开的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下通过实施例，并结合附图，对本发明一种收款数据的统计方法和装置的具体实施方式进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，为一个实施例中的一种收款数据的统计方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
需要说明的是，一种收款数据的统计方法应用于电子设备，电子设备上设置有双面异步液晶显示屏组件，所述双面异步液晶显示屏组件包括显示屏、3D结构光识读模组以及定位模组。具体的，显示屏包括屏盖板和与所述屏盖板相层叠的发光模组，所述屏盖板设有透光区和非透光区，所述显示屏经透光区显示图像，所述发光模组设有主体部和弯折部，所述主体部具有朝向所述透光区的出光面，所述出光面平行所述屏盖板，所述弯折部连接于所述主体部邻近所述非透光区的边缘处，所述弯折部朝远离所述屏盖板的方向拱起，以与所述非透光区形成间距。
此外，3D结构光识读模组包括二维码输入模组以及与二维码输入模组相连的二维码处理模组。具体的，二维码输入模组包括图像位置传感器芯片以及电连接于图像位置传感器芯片的触控信号输出电路、图像位置传感器电路；此外，二维码处理模组包括图像位置处理芯片以及电连接于图像位置处理芯片的图像模块电路、外部接口电路。
进一步地，定位模组包括通讯数据天线和控制电路，其中数据通讯天线通过滑块安装在电子设备本体外表面，滑块与电子设备本体外表面通过滑槽滑动连接，数据通讯天线通过棘轮机构与滑块滑动连接，数据通讯天线另与控制电路电气连接，控制电路嵌于电子设备本体内，包括定位机构、GNSS定位装置、GPRS无线数据通讯定位装置、WiFi AP无线通讯定位装置、网络IP定位装置、数据缓存电路、数据通讯总线及驱动电路，GNSS定位装置、GPRS无线数据通讯定位装置、WiFi AP无线通讯定位装置、网络IP定位装置均一个，且各GNSS定位装置、GPRS无线数据通讯定位装置、WiFi AP无线通讯定位装置、网络IP定位装置均相互并联，并分别通过数据缓存电路与数据通讯总线电气连接，数据通讯总线另通过数据缓存电路分别与数据通讯天线和驱动电路电气连接，控制电路另与电子设备本体电路电气连接。
步骤102，获取实时的交易订单与数据。
具体的，获取实时的交易订单与数据包括：根据待获取的目标数据源，通过自动索引方式进行数据采集。此外，还需要说明的是，在一个实施例中，本公开所涉及的一种收款数据的统计方法还包括：对自动索引后的数据按照数据格式进行分类清洗。进一步地，预先建立多个清洗模型，其中，所述多个清洗模型分别用于清洗不同数据格式的数据。由此，提高了获取实时的交易订单与数据的精准性与易用性。
需要说明的是，在一个实施例中，本公开涉及的一种收款数据的统计方法还包括：接收来自使用者的操作请求，其中，所述操作请求包括：收款商户、收款时间和/或收款位置。由此，提高了获取信息的精准性。
步骤104，通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流。
具体的，通过spark分布式运算系统，解析实时交易数据；根据解析实时交易数据生成的解析结果，对实时收款数据进行统计，获取商户的实时收款数据。由此，提高了获取商户的实时收款数据的精准性。
步骤106，根据所述数据流对商户收款数据分析。
在一个实施例中，本公开涉及的一种收款数据的统计方法还包括：对商户收款数据分析的结果进行存储。由此，提高了后续依靠上述结果进行决策的易用性。
本发明提供的一种收款数据的统计方法，获取实时的交易订单与数据；通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；根据所述数据流对商户收款数据分析。该方法能够安全、便捷、精准完成收款数据的统计操作，为后续基于收款数据进行分析与决策提供易用性。
基于同一发明构思，还提供了一种收款数据的统计装置。由于此装置解决问题的原理与前述一种收款数据的统计方法相似，因此，该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现，重复之处不再赘述。
如图2所示，为一个实施例中的一种收款数据的统计装置的结构示意图。该一种收款数据的统计装置10包括：获取模块200、统计与定义模块400和分析模块600。
其中，获取模块200用于获取实时的交易订单与数据；统计与定义模块400用于通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；分析模块600用于根据所述数据流对商户收款数据分析。
本发明提供的一种收款数据的统计装置，首先通过获取模块获取实时的交易订单与数据；再通过统计与定义模块通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；最终通过分析模块根据所述数据流对商户收款数据分析。该装置能够安全、便捷、精准完成收款数据的统计操作，为后续基于收款数据进行分析与决策提供易用性。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被图1中处理器执行。
本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品。当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述图1的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为示例性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
另外，如在此使用的，在以“至少一个”开始的项的列举中使用的“或”指示分离的列举，例如“A、B或C的至少一个”的列举意味着A或B或C，或AB或AC或BC，或ABC(即A和B和C)。此外，措辞“示例的”不意味着描述的例子是优选的或者比其他例子更好。
为了示例和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种收款数据的统计方法，应用于电子设备，其特征在于，所述电子设备上设置有双面异步液晶显示屏组件，所述双面异步液晶显示屏组件包括显示屏、3D结构光识读模组以及定位模组，所述方法包括：
获取实时的交易订单与数据；
通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；
根据所述数据流对商户收款数据分析。
2.根据权利要求1所述的一种收款数据的统计方法，其特征在于，还包括：对商户收款数据分析的结果进行存储。
3.根据权利要求1所述的一种收款数据的统计方法，其特征在于，还包括：接收来自使用者的操作请求，其中，所述操作请求包括：收款商户、收款时间和/或收款位置。
4.根据权利要求1所述的一种收款数据的统计方法，其特征在于，所述获取实时的交易订单与数据包括：
根据待获取的目标数据源，通过自动索引方式进行数据采集。
5.根据权利要求4所述的一种收款数据的统计方法，其特征在于，还包括：对自动索引后的数据按照数据格式进行分类清洗。
6.根据权利要求5所述的一种收款数据的统计方法，其特征在于，还包括：预先建立多个清洗模型，其中，所述多个清洗模型分别用于清洗不同数据格式的数据。
7.根据权利要求1所述的一种收款数据的统计方法，其特征在于，所述通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据包括：
通过spark分布式运算系统，解析实时交易数据；
根据解析实时交易数据生成的解析结果，对实时收款数据进行统计，获取商户的实时收款数据。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种收款数据的统计装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取实时的交易订单与数据；
统计与定义模块，用于通过spark分布式运算系统对实时的交易订单与数据进行统计，获取商户的实时收款数据，并将所述实时收款数据定义为数据流；
分析模块，用于根据所述数据流对商户收款数据分析。
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