CN111291939A - 一种联络线计划编制方法及系统 - Google Patents

一种联络线计划编制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111291939A
CN111291939A CN202010122683.3A CN202010122683A CN111291939A CN 111291939 A CN111291939 A CN 111291939A CN 202010122683 A CN202010122683 A CN 202010122683A CN 111291939 A CN111291939 A CN 111291939A
Authority
CN
China
Prior art keywords
new energy
unit
constraint
scene
tie line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010122683.3A
Other languages
English (en)
Inventor
蔡帜
许丹
戴赛
崔晖
丁强
韩巍
张加力
李博
刘芳
燕京华
闫翠会
黄国栋
张传成
孙振
李伟刚
屈富敏
韩彬
盛灿辉
胡晨旭
杨占勇
王伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority to CN202010122683.3A priority Critical patent/CN111291939A/zh
Publication of CN111291939A publication Critical patent/CN111291939A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明提供了一种联络线计划编制方法及系统，所述方法包括：获取新能源和火电机组的数据信息；基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下新能源预测误差。本发明采用联络线计划模型在考虑新能源预测误差的情况下合理规划联络线计划，提高了新能源消纳水平。

Description

一种联络线计划编制方法及系统
技术领域
本发明涉及电网运行的联络线计划，尤其涉及一种联络线计划编制方法及系统。
背景技术
随着大规模集中式新能源和特高压电网的建设，多数特高压跨区联络线承担着输送新能源的任务。由于新能源具有极强的随机性和不可控性，在日内运行阶段经常与日前的预测结果有较大偏差，但是，目前联络线计划在实际编制过程中缺乏考虑送受双方电网实际运行情况的灵活配置能力，在新能源预测误差较大的情况下，无法实现多区域联合消纳新能源能力。在这种情况下如何安排更合理的联络线计划及各省调度计划以提高新能源消纳水平是当前中国电网面临的关键问题。
发明内容
为了解决现有技术中所存在的上述不足，本发明提供一种联络线计划编制方法。
本发明提供的技术方案是：一种联络线计划编制方法，包括：
获取新能源和火电机组的数据信息；
基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；
其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下新能源预测误差。
优选的，所述联络线计划模型的构建包括：
基于新能源预测误差的极限场景下，以火电机组费用最小为优化目标，确定目标函数；
并为所述优化目标设置系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束。
优选的，所述目标函数如下式所示：
Figure BDA0002393460810000011
式中，S为新能源场景数；s＝1、s＝2、s＝3分别为最大正误差极限场景、最大负误差极限场景和预测场景；ωs为各场景的权重系数；t为时段编号，T为时段总数；N为火电机组总数；
Figure BDA0002393460810000021
是在场景s下机组i时刻t的出力，ai，bi，ci为机组i的费用系数；Ai为火电机组i的开机费用；ui,t、ui,t-1分别为机组i在时刻t和t-1的开停机状态，开机为1，停机为0。
优选的，所述系统平衡约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000022
式中，Nj是省份j的火电机组总数，
Figure BDA0002393460810000023
是在场景s下省份j在时刻t的新能源功率，pLj,t是在省份j在时刻t的相连联络线功率，pdj,t是在省份j在时刻t的负荷功率。
优选的，所述机组运行约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000024
式中，pi,min，pi,max为机组i出力上下限；pi,up，pi,down为机组i爬坡速率上下限；pi,aup，pi,adown为机组i的开停机爬坡速率上下限。
优选的，所述分省备用约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000025
式中，Ruj,t、Rdj,t为省j在时刻t的负荷上备用需求和下备用需求。
优选的，所述支路及断面限额约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000026
式中，
Figure BDA0002393460810000027
表示场景s下节点m和节点n之间的支路在时刻t的潮流值，fmn,max，fmn,min为该支路的上下限，
Figure BDA0002393460810000031
为场景s下断面h在时刻t的潮流，Sh,max,Sh,min为该断面的上下限。
优选的，所述新能源预测误差的极限场景包括：最大新能源预测正误差和最大新能源预测负误差。
一种基于极限场景集的联络线计划编制系统，包括：
获取模块，用于获取新能源和火电机组的数据信息；
联络线计划模块，基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；
其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下新能源预测误差。
优选的，所述联络线计划模块包括：相互连接的模型构建子模块和数据输入子模块；
所述数据输入子模块，用于将新能源和火电机组的数据信息输入到模型构建子模块；
所述模型构建子模块，用于构建联络线计划模型。
优选的，所述模型构建子模块包括：目标函数构建单元和约束条件设置单元；
所述目标函数构建单元，基于新能源预测误差的极限场景下，以火电机组费用最小为优化目标，确定目标函数；
所述约束条件设置单元，用于为所述优化目标设置系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束。
与现有技术比，本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种联络线计划编制方法，包括：获取新能源和火电机组的数据信息；基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；其中，所述联络线计划模型考虑送受双方电网运行情况以及新能源预测误差进行构建。本发明在考虑了新能源预测误差的情况下，基于联络线计划模型合理安排联络线计划，提高了新能源消纳水平。
附图说明
图1为本发明的联络线计划编制方法流程示意图；
图2为本发明的联络线计划模型构建方法示意图。
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面结合说明书附图和实例对本发明的内容做进一步的说明。
在联络线计划编制中，新能源输送计划多数是作为已知量参与计算，未考虑其预测偏差。当出现较大的预测偏差时，可能会出现省内调节裕度不足而产生弃风弃光现象。本发明结合现有联络线计划编制模式,通过合理构建联络线计划模型，在考虑机组运行及电网安全等约束条件下，通过引入新能源预测的极限场景优化方法，提高各省对新能源预测误差的承受能力，进而提高新能源消纳水平。
下面结合具体实施实例对本发明做进一步详细描述，但不作为对本发明的限定。
如图1所示，一种联络线计划编制方法，包括：
步骤1：获取新能源和火电机组的数据信息；
步骤2：基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；
其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下新能源预测误差。
步骤1：获取新能源和火电机组的数据信息，具体包括：
获取新能源场景数，火电机组总数，各场景下机组在各时刻的开停机状态，火电机组出力上下线，机组爬坡速率上下限，以及机组开停机爬坡速率上下限，各场景下任意两节点之间的支路在相应时刻的潮流值上下限；任一场景下断面的上下限。
步骤2：基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划：联络线计划模型构建方法如图2所示：
(1)建立考虑极限场景的联络线计划的优化目标；
基于新能源预测误差的极限场景下，以火电机组费用最小为优化目标，确定目标函数；其中，所述新能源预测误差的极限场景包括：最大新能源预测正误差和最大新能源预测负误差。
(2)建立考虑新能源预测误差的极限场景的联络线计划的约束条件；
并为所述优化目标设置系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束。
(3)通过商业软件进行求解。
所述步骤(1)建立考虑极限场景的联络线计划的优化目标中，
优化目标为火电机组费用最小，如下式所示。
Figure BDA0002393460810000051
式中，S为新能源场景数，取S＝3；s＝1、s＝2、s＝3分别为最大正误差极限场景、最大负误差极限场景和预测场景；ωs为各场景的权重系数；t为时段编号，T为时段总数；N为火电机组总数；
Figure BDA0002393460810000052
是在场景s下机组i时刻t的出力，ai，bi，ci为机组i的费用系数；Ai为火电机组i的开机费用；ui,t、ui,t-1分别为机组i在时刻t和t-1的开停机状态，开机为1，停机为0。
该极限场景的确定是基于一定置信水平的置信极限组合而成。例如第t时段的新能源预测功率为pW,t，置信水平为0.95，同时假设新能源功率服从基于预测功率的正态分布F(·)，对每个时段t应用，设
Figure BDA0002393460810000053
和
Figure BDA0002393460810000054
Figure BDA0002393460810000055
则认为实际新能源功率就可以包络在这个波动区间
Figure BDA0002393460810000056
最大负误差极限场景中新能源功率为
Figure BDA0002393460810000057
最大正误差极限场景
Figure BDA0002393460810000058
所述步骤(2)建立考虑新能源预测误差的极限场景的联络线计划的约束条件中，
通过在约束条件中考虑极限场景，可以保证系统在极限场景中的联络线计划可以满足系统运行要求，减少弃风弃光，建立约束条件如下：
(1)系统平衡约束
Figure BDA0002393460810000059
式中，Nj是省份j的火电机组总数，
Figure BDA00023934608100000510
是在场景s下省份j在时刻t的新能源功率，pLj,t是在省份j在时刻t的相连联络线功率，pdj,t是在省份j在时刻t的负荷功率。
(2)机组运行约束
Figure BDA0002393460810000061
式中，pi,min，pi,max为机组i出力上下限；pi,up，pi,down为机组i爬坡速率上下限；pi,aup，pi,adown为机组i的开停机爬坡速率上下限。
(3)分省备用约束
Figure BDA0002393460810000062
式中，Ruj,t、Rdj,t为省j在时刻t的负荷上备用需求和下备用需求。.
(4)支路及断面限额约束
Figure BDA0002393460810000063
式中，
Figure BDA0002393460810000064
表示场景s下节点m和节点n之间的支路在时刻t的潮流值，fmn,max,fmn,min为该支路的上下限，
Figure BDA0002393460810000065
为场景s下断面h在时刻t的潮流，Sh,max,Sh,min为该断面的上下限。
基于同一发明构思本发明提供了一种联络线计划编制系统，包括：
获取模块，用于获取新能源和火电机组的数据信息；
联络线计划模块，基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；
其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下新能源预测误差。
所述联络线计划模块包括：相互连接的模型构建子模块和数据输入子模块；
所述数据输入子模块，用于将新能源和火电机组的数据信息输入到模型构建子模块；
所述模型构建子模块，用于构建联络线计划模型。
所述模型构建子模块包括：目标函数构建单元和约束条件设置单元；
所述目标函数构建单元，基于新能源预测误差的极限场景下，以火电机组费用最小为优化目标，确定目标函数；
所述约束条件设置单元，用于为所述优化目标设置系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束；
其中，极限场景包括：最大新能源预测正误差和最大新能源预测负误差。
所述目标函数如下式所示：
Figure BDA0002393460810000071
式中，S为新能源场景数；s＝1、s＝2、s＝3分别为最大正误差极限场景、最大负误差极限场景和预测场景；ωs为各场景的权重系数；t为时段编号，T为时段总数；N为火电机组总数；
Figure BDA0002393460810000072
是在场景s下机组i时刻t的出力，ai，bi，ci为机组i的费用系数；Ai为火电机组i的开机费用；ui,t、ui,t-1分别为机组i在时刻t和t-1的开停机状态，开机为1，停机为0。
所述优化目标设置的约束条件包括：系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束。
所述系统平衡约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000073
式中，Nj是省份j的火电机组总数，
Figure BDA0002393460810000074
是在场景s下省份j在时刻t的新能源功率，pLj,t是在省份j在时刻t的相连联络线功率，pdj,t是在省份j在时刻t的负荷功率。
所述机组运行约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000075
式中，pi,min，pi,max为机组i出力上下限；pi,up，pi,down为机组i爬坡速率上下限；pi,aup，pi,adown为机组i的开停机爬坡速率上下限。
所述分省备用约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000081
式中，Ruj,t、Rdj,t为省j在时刻t的负荷上备用需求和下备用需求。
所述支路及断面限额约束如下式所示：
Figure BDA0002393460810000082
式中，
Figure BDA0002393460810000083
表示场景s下节点m和节点n之间的支路在时刻t的潮流值，fmn,max，fmn,min为该支路的上下限，
Figure BDA0002393460810000084
为场景s下断面h在时刻t的潮流，Sh,max,Sh,min为该断面的上下限。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在申请待批的本发明的权利要求范围之内。

Claims (11)

1.一种联络线计划编制方法，其特征在于，包括：
获取新能源和火电机组的数据信息；
基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；
其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下新能源预测误差。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联络线计划模型的构建包括：
基于新能源预测误差的极限场景下，以火电机组费用最小为优化目标，确定目标函数；
并为所述优化目标设置系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数如下式所示：
Figure FDA0002393460800000011
式中，S为新能源场景数；s＝1、s＝2、s＝3分别为最大正误差极限场景、最大负误差极限场景和预测场景；ωs为各场景的权重系数；t为时段编号，T为时段总数；N为火电机组总数；
Figure FDA0002393460800000012
是在场景s下机组i时刻t的出力，ai，bi，ci为机组i的费用系数；Ai为火电机组i的开机费用；ui,t、ui,t-1分别为机组i在时刻t和t-1的开停机状态，开机为1，停机为0。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系统平衡约束如下式所示：
Figure FDA0002393460800000013
式中，Nj是省份j的火电机组总数，
Figure FDA0002393460800000014
是在场景s下省份j在时刻t的新能源功率，pLj,t是在省份j在时刻t的相连联络线功率，pdj,t是在省份j在时刻t的负荷功率。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机组运行约束如下式所示：
Figure FDA0002393460800000021
式中，pi,min，pi,max为机组i出力上下限；pi,up，pi,down为机组i爬坡速率上下限；pi,aup，pi,adown为机组i的开停机爬坡速率上下限。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分省备用约束如下式所示：
Figure FDA0002393460800000022
式中，Ruj,t、Rdj,t为省j在时刻t的负荷上备用需求和下备用需求。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述支路及断面限额约束如下式所示：
Figure FDA0002393460800000023
式中，
Figure FDA0002393460800000024
表示场景s下节点m和节点n之间的支路在时刻t的潮流值，fmn,max，fmn,min为该支路的上下限，
Figure FDA0002393460800000025
为场景s下断面h在时刻t的潮流，Sh,max,Sh,min为该断面的上下限。
8.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述新能源预测误差的极限场景包括：最大新能源预测正误差和最大新能源预测负误差。
9.一种联络线计划编制系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取新能源和火电机组的数据信息；
联络线计划模块，基于所述数据信息和预先构建的联络线计划模型求取联络线计划；
其中，所述联络线计划模型的构建考虑送受双方电网运行情况以及极限场景下的新能源预测误差。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述联络线计划模块包括：相互连接的模型构建子模块和数据输入子模块；
所述数据输入子模块，用于将新能源和火电机组的数据信息输入到模型构建子模块；
所述模型构建子模块，用于构建联络线计划模型。
11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述模型构建子模块包括：目标函数构建单元和约束条件设置单元；
所述目标函数构建单元，基于新能源预测误差的极限场景下，以火电机组费用最小为优化目标，确定目标函数；
所述约束条件设置单元，用于为所述优化目标设置系统平衡约束、机组运行约束、分省备用约束、支路及断面限额约束。
CN202010122683.3A 2020-02-27 2020-02-27 一种联络线计划编制方法及系统 Pending CN111291939A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010122683.3A CN111291939A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 一种联络线计划编制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010122683.3A CN111291939A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 一种联络线计划编制方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111291939A true CN111291939A (zh) 2020-06-16

Family

ID=71030873

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010122683.3A Pending CN111291939A (zh) 2020-02-27 2020-02-27 一种联络线计划编制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111291939A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112711412A (zh) * 2020-12-29 2021-04-27 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种业务计划通用编制方法及平台
CN114172211A (zh) * 2020-09-11 2022-03-11 国电南瑞科技股份有限公司 新能源有功控制方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114172211A (zh) * 2020-09-11 2022-03-11 国电南瑞科技股份有限公司 新能源有功控制方法及系统
CN114172211B (zh) * 2020-09-11 2023-10-20 国电南瑞科技股份有限公司 新能源有功控制方法及系统
CN112711412A (zh) * 2020-12-29 2021-04-27 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种业务计划通用编制方法及平台
CN112711412B (zh) * 2020-12-29 2023-01-24 山东浪潮通软信息科技有限公司 一种业务计划通用编制方法及平台

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110490363B (zh) 一种多日机组组合优化方法及系统
CN105046395B (zh) 一种含多类型新能源的电力系统日内滚动计划编制方法
CN109904856B (zh) 交直流混联电网安全约束机组组合计算方法及系统
CN109190951A (zh) 一种电力市场的出清方法、出清装置和出清设备
CN108964113B (zh) 一种新能源发电调度方法及系统
CN108493998B (zh) 考虑需求响应与n-1预想故障的鲁棒输电网规划方法
CN111291939A (zh) 一种联络线计划编制方法及系统
CN112636331A (zh) 智能电网的动态经济调度分布式优化方法及系统
CN105305501B (zh) 实时负荷变化下水电站多模式时空嵌套出力动态调整方法
CN112104005A (zh) 一种考虑新能源预测不确定性的电网调度方法和系统
CN115528674A (zh) 基于减载运行的海上风电场虚拟惯量最优分配方法及系统
CN117254464B (zh) 一种储能系统的控制方法及系统
CN110649652B (zh) 基于风险量化评估的新能源送出系统调相机配置方法和装置
CN110350521B (zh) 一种高比例可再生能源跨区互动消纳的受端电网阻塞预测方法及装置
CN111064231A (zh) 一种新能源分级互动消纳方法和系统
CN116646987A (zh) 多资源协同调度方法、装置、设备及存储介质
CN112488356B (zh) 适应现货市场运营的区域电网日前计划协调优化方法及装置
CN109038546A (zh) 一种基于vsc-hvdc系统的交直流混联电网负荷恢复方法及系统
CN114418232A (zh) 储能系统运行优化方法、系统、服务器及存储介质
CN107370190A (zh) 一种求解电力系统机组组合模型的组合方法
CN109829576B (zh) 一种总部分部一体化的多级调度优化方法
CN108808670B (zh) 一种大停电后电力系统恢复的分区方案优化方法及装置
CN110535148A (zh) 一种可用性备用的优化配置方法及系统
CN115000957B (zh) 考虑时刻间净负荷不确定性的资源调度优化方法及系统
CN113222354B (zh) 一种集中式现货市场出清方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination