CN111291291A - 页面加载时间的处理方法和装置、系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种页面加载时间的处理方法和装置、系统。其中，该方法包括：获取页面的多个加载时间；将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。本发明解决了相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

Description

页面加载时间的处理方法和装置、系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种页面加载时间的处理方法和装置、系统。

背景技术

当前，在前端性能监控领域，利用用户访问速度的正态分布图可以跟踪实现更加精细化的用户访问性能跟踪，如通过性能正态分布图，可以了解：1.绝大部分用户都是在多长时间内完成页面加载；2.最慢的用户花了多少时间完成页面加载，这些用户占总用户的比例是多少；实现正态分布的时候，涉及到统计上的分桶，在前端性能监控领域，分桶刻度一般是0.1s，如果跟踪页面加载耗时在60s内的用户样本量正态分布图，则需要600个桶，非常消耗计算资源和存储资源。另一种，在监测前端页面访问性能时，会利用中位数进行前端页面访问性能的慢速长尾用户跟踪，但是利用中位数跟踪用户的访问性能时，存在如下缺点：1.无法了解最慢的用户花了多少时间完成页面加载，这些用户占总用户的比例是多少；2.无法了解页面加载任意分桶区间的用户占比量。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种页面加载时间的处理方法和装置、系统，以至少解决相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种页面加载性能的处理方法，包括：获取页面的多个加载性能指标，其中，所述加载性能指标用于量化页面的加载性能；将所述页面的多个加载性指标能划分为多组，得到多个分组，其中，所述多个分组中不同分组的加载性能指标的取值范围不同；对所述多个分组中的每个分组，按照与所述每个分组对应的分组粒度再次进行分组，得到多个目标分组；基于所述多个目标分组确定所述多个加载性能指标的分布规律，其中，该分布规律用于确定需要对页面的加载性能进行优化的目标用户。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种页面加载时间的处理方法，包括：获取页面的多个加载时间；将所述页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，所述不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，所述分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种页面加载时间的处理方法，包括：获取页面加载时间；确定所述页面的加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将所述页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；基于所述分桶区间确定所述页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种页面加载时间的处理装置，包括：获取模块，用于获取页面的多个加载时间；划分模块，用于将所述页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，所述不同分桶区间的时间间隔不同；分组模块，用于按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，所述分桶各自对应的分桶刻度是不同的；确定模块，用于基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种页面加载时间的处理装置，包括：获取模块，用于获取页面加载时间；第一确定模块，用于确定所述页面加载时间所属的分桶区间，其中，所述分桶区间为通过以下方式确定的：将所述页面加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；第二确定模块，用于基于所述分桶区间确定所述页面加载时间对应的分桶，其中，所述分桶区间为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种系统，包括：处理器；以及存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取页面的多个加载时间；将所述页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，所述不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，所述分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的页面加载时间的处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的页面加载时间的处理方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种页面加载性能的优化方法，包括：获取页面的多个加载性能指标的分布规律，其中，所述分布规律为对所述多个加载性能指标按照按照不同的取值范围进行分组得到的；所述加载性能指标用于量化页面的加载性能；基于所述分布规律确定目标用户；对所述目标用户的加载性能指标进行优化。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取页面的多个加载性能指标的分布规律，其中，所述分布规律为对所述多个加载性能指标按照按照不同的取值范围进行分组得到的；所述加载性能指标用于量化页面的加载性能；基于所述分布规律确定目标用户；对所述目标用户的加载性能指标进行优化。

本申请实施例中，可以利用非等分桶统计，将多个用户的页面加载时间划分至不同的时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，将原先等分的大量分桶减小到非等分的少量分桶，降低分桶统计成本，由于在终端性能监控领域更加关注秒开率，对大于加载时间超过预设时间(如2s)的区间刻度变的越来越粗，在实际慢速用户跟踪场景下基本没有影响。

并且，在本申请实施例中，还可以实现通过分等分桶统计数据还原，来模拟标准正态分布效果图，可满足前端性能监控领域的绝大部分问题。

在本申请实施例中，可以获取页面的多个加载时间，将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同，按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的，基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律。在本申请中，可以通过不同分桶刻度对应的分桶区间对采集到的页面加载时间划分为多个时间区间，进而确定出与时间区间对应的分桶区间，由于分桶刻度不同，分桶刻度增加时，分桶区间所能分桶的数量也会减少，这样就可以大量减少分桶数量，降低分桶统计成本，也相应降低了分桶计算资源和存储资源，进而解决相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1示出了一种用于实现页面加载时间的处理方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2示出了一种用于页面加载时间的处理方法的网络终端的示意图；

图3是根据本发明实施例一的页面加载时间的处理方法的流程图；

图4是根据本申请的另一种可选的页面加载时间的处理方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的一种页面加载时间的处理装置的示意图一；

图6是根据本发明实施例的另一种可选的页面加载时间的处理装置的示意图二；

图7是根据本申请实施例的一种可选的系统的示意图；

图8是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图；

图9是根据本发明实施例的一种页面加载性能的处理方法的流程图；

图10是根据本发明实施例的一种页面加载性能的优化方法的流程图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

正态分布：也称“常态分布”，又名高斯分布(Gaussian distribution)，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。

时间刻度，指示分桶区间。

基准刻度，指示分桶区间的划分标准。例如，在一个分桶区间为0到60s，基准刻度可以为0.1s。

实施例1

根据本发明实施例，还提供了一种页面加载时间的处理的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现页面加载时间的处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的页面加载时间的处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的页面加载时间的处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。

图1示出的硬件结构框图，不仅可以作为上述计算机终端10(或移动设备)的示例性框图，还可以作为上述服务器的示例性框图，一种可选实施例中，图2示出了一种用于页面加载时间的处理方法网络终端的示意图，如图2所示，计算机终端10(或移动设备)可以经由数据网络连接或电子连接到一个或多个服务器20(例如安全服务器和数据存储服务器等。一种可选实施例中，上述计算机终端10(或移动设备)可以是任意移动计算设备等。数据网络连接可以是局域网连接、广域网连接、因特网连接，或其他类型的数据网络连接。计算机终端10(或移动设备)可以执行以连接到由一个服务器(例如数据存储服务器)或一组服务器执行的网络服务。网络服务器是基于网络的用户服务，诸如社交网络、云资源、电子邮件、在线支付或其他在线应用。

在上述运行环境下，本申请提供了如图3所示的页面加载时间的处理方法。图3是根据本发明实施例一的页面加载时间的处理方法的流程图。如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，获取页面的多个加载时间；在本申请的一些可选实施例中，对于同一页面，可以获取不同用户的加载时间，从而得到多个加载时间，进而可以为后续分析提供分析依据；

步骤S304，将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；

步骤S306，按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的；

步骤S308，基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

通过上述步骤，采用获取多个页面的加载时间页面的多个加载时间，将多个页面的加载时间页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同，按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的，基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律。在本申请中，对采集到的页面加载时间进行划分，得到多个时间区间，每个时间区间可以对应一个分桶区间，通过不同分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，进而得到各个分桶，由于分桶刻度不同，分桶刻度增加时，分桶区间所能分桶的数量也会减少，这样就可以大量减少分桶数量，降低分桶统计成本，也相应降低了分桶计算资源和存储资源，进而解决相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

相关技术中，在确定对页面的加载时间是否优化时，往往通过页面的平均测速来确定，但是，这样便不能照顾到慢速用户，在平均测速较高时，则不会对页面的加载性能时间进行优化，这样便无法对慢速用户的页面加载时间进行优化，为解决该技术问题，在本申请的一些实施例中，在通过步骤S308获取到第一分布规律后，可以基于该第一分布规律确定加载时间小于预设时间阈值的用户，然后对确定的用户(即目标用户)的页面的加载时间进行优化，从而解决相关技术中存在的上述问题。

其中，上述页面加载时间的优化可以采用相关技术中的手段，例如，采用减少HTTP请求的数量的方式，也可以利用CDN(内容分发网络)的方式实现，对于后者，其实现方式如下：CDN(内容发布网络)是一组分布在多个不同地理位置的Web服务器，用于更加有效地向用户发布内容。在优化性能时，CDN可以选择网络阶跃数最小的服务器，或者具有最短响应时间的服务器。CDN还可以进行数据备份、扩展存储能力，进行缓存，同时有助于缓和Web流量峰值压力。

本申请实施例可以应用于各种对前端性能监控应用中，例如，对前端访问页面的速度进行监控。本申请中以前端访问速度作为说明，跟踪前端访问速度的性能，即可以对前端在发出访问请求后，页面的加载时长进行统计，确定出第一分布规律，该第一分布规律可以通过正态分布图展示出来。

下面结合各个步骤对本申请进行说明。

步骤S302，获取页面的多个加载时间。

在本申请中，页面加载时间可以是指前端在发出页面访问请求后，页面加载的总时长。页面访问请求指示了利用关键字等信息发送访问请求，以得到与关键字等相关的请求页面，从而获取到相应的信息。

步骤S304，将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同。

本申请通过对页面加载时间进行划分，先划分出多个时间区间，每个时间区间可以对应于一个分桶区间，在划分时，可以是非等分的划分，即划分的时间间隔不同，这样分桶区间之间的时间间隔也会不同。

可选的，多个分桶区间是连续的，且以初始分桶对应的分桶区间为第一个分桶区间，第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔依次增加，其中，初始分桶为按照基准刻度进行分桶得到的。

在本申请实施例中，可以设置基准刻度为0.1s，当然，本申请并不限定基准刻度的时间，根据开发者或者用户的要求，自行设置基准刻度。该基准刻度指示了划分时间间隔的最小区间，每个分桶区间的时间间隔不同，最小的可以为基准刻度，在基准刻度对应的第一分桶区间后，第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔依次增加，即实现非等分桶设计，与相关技术中分桶的时间间隔是一致的相比，本申请实施例可以实现多个分桶区间的设计，每个分桶区间中的子时间间隔不同。

可选的，本申请实施例的分桶区间的时间间隔是不同的。例如，对于第一分桶区间的时间区间为0～2s，则时间间隔2s；第二分桶区间的时间区间为2～5s，则时间间隔为3s。

另一种可选的实施例中，在以下情况下确定多个时间区间是连续的：对于所述多个时间区间中的相邻时间区间，前一个时间区间中的最大值与后一时间区间中的最小值相同。即对于每个分桶区间而言，每两个相邻的分桶区间的数值相同。例如，对于第一分桶区间的时间区间为0～2s，则最小为0s,最大值为2s；第二分桶区间的时间区间为2～5s，则最小为2s,最大值为5s；第三分桶区间的时间区间为5～10s，则最小为5s,最大值为10s；对于第四分桶区间的时间区间为10～60s，则最小为10s,最大值为60s。这里的前一个分桶区间的时间区间的最大值与下一个分桶区间的时间区间的最小值相同。

在本申请中，第一个分桶区间对应的分桶为第一分桶，第一分桶的后续分桶所对应的分桶刻度随着时间间隔的增加而依次增加。

本申请中对于分桶区间的数量是不限制的，例如，将用户页面加载时间的0-60s化为了4个不同的分桶区间，其中，第一个分桶区间为0～2s，该第一个分桶区间按0.1s刻度分桶；第二个分桶区间为2～5s，该第二个分桶区间按0.2s刻度分桶；第三个分桶区间为5～10s，该第三个分桶区间按0.5s刻度分桶；第四个分桶区间为10～60s，该第四个分桶区间按1s刻度分桶；这样就可以将原先600个统计分桶(按0.1s基准刻度划分60s)减小到95个分桶，降低约84％的分桶统计成本，在性能监控领域更加关注秒开率，对大于加载时间超过2s的区间刻度变的越来越粗，在实际慢速用户跟踪场景下基本没有影响。这样就可以节省统计成本、计算成本和存储成本。

步骤S306，按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的。

即可以利用不同分桶刻度对分桶区间中的页面加载时间进行分组处理，然后将每个分组作为一个分桶，从而确定出多个分桶，这样每个分桶中的分桶刻度是不同的，例如，在上述举例中，第一个分桶的分桶刻度为0.1s,第二个分桶的分桶刻度为0.5s，第三个分桶的分桶刻度为1s,第四个分桶的分桶刻度为2s。

步骤S308，基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

页面加载时间的第一分布规律指示了根据上述分桶的步骤，在对获取到的页面加载时间进行分桶处理后，得到的分布规律，该第一分布规律可以指示页面加载的分布状态，例如，在哪一个分桶区间内页面加载时间较多，哪一个分桶区间内页面加载时间较少，页面加载时间在哪一个分桶区间的分布最多，页面加载时间最长的在哪一个分桶区间内等。

作为本申请一可选的示例，在按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组之后，还可以还原基于标准粒度分布规律，具体地：确定多个分桶中刻度大于基准刻度的分桶，得到至少一个目标分桶；将至少一个目标分桶还原为按照基准刻度进行分桶的指定分桶；按照指定分桶和多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶确定页面加载时间的第二分布规律。

上述实施方式中，在通过不同分桶刻度对页面加载时间进行分桶处理后，可以将大于基准刻度的分桶，全部还原为基于基准刻度的分桶，这时，可以确定还原样本量为原样本量与各个分桶刻度的比值。然后可以基于还原后的基于基准刻度的各个指定分桶，按照指定分桶和多个分桶中的刻度等于基准刻度的分桶确定出页面加载时间的第二分布规律。通过第二分布规律可以确定出新的正态分布效果图。

可选的，按照指定分桶和多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶确定页面加载时间的第二分布规律，包括：确定与指定分桶对应的样本量；确定指定分桶对应的时间间隔与基准刻度的比值，并按照该比值等分样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量；基于平均样本量，以及多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶所对应的样本量，确定第二分布规律。

在本申请实施例中，与指定分桶对应的样本量可以为各个分桶刻度对应的样本量。在得到与指定分桶对应的样本量后，可以确定出指定分桶对应的时间间隔与基准刻度的比值，并按照该比值等分样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量。例如，将大于0.1s刻度的分桶，全部还原为0.1s基准刻度分桶，这时，还原样本量＝原样本量/(分桶刻度/0.1s)，如0.2s分桶的样本量展示为原样本量/2，以更好的展现正态分布效果图。

另一种可选的，在基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律之后，方法还包括：展示第一分布规律。即可以通过分布图或者其它展示图或者展示表格展示第一分布规律，可选的，本申请中可以利用正态分布效果图展示第一分布规律。

通过上述实施例，可以通过不同刻度的分桶区间对页面加载时间进行分桶处理，实现通过非等分桶降低分桶统计成本，如在0～60s区间的前端性能统计领域，可节省分桶的统计成本；并且在本申请中，还可以通过分等分桶统计数据还原，来模拟标准正态分布效果图，可解决前端性能监控领域的绝大部分问题。即可以实现数据的快速分桶，得到相应的正态分布效果图，并且可以利用确定与指定分桶对应的样本量，确定指定分桶对应的时间间隔与基准刻度的比值，并按照该比值等分样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量，基于平均样本量，以及多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶所对应的样本量，确定第二分布规律，达到还原等分桶统计数据，以模拟标准的正态分布效果图。

可选的，本实施方式中的每个分桶区间的时间间隔可能相同，也可能不同。其中，第一种情况，分桶区间的时间间隔相同，例如，将用户页面加载时间的0～60s化为了4个分桶区间，每个分桶区间的时间间隔是相同的，即每个分桶区间的时间间隔可以为0～15s。而第二种情况，每个分桶区间的时间间隔是不相同的，例如，将用户页面加载时间的0～60s化为了4个分桶区间，每个分桶区间的时间间隔是不相同的，第一分桶区间的时间区间为0～2s，即时间间隔为2s；第二分桶区间的时间区间为2～5s，即时间间隔为3s；第二分桶区间的时间区间为5～10s，即时间间隔为5s；第四分桶区间的时间区间为10～60s，即时间间隔为50s。

下面通过另一种可选的实施方式来说明本申请。

图4是根据本申请的另一种可选的页面加载时间的处理方法的流程图，如图5所示，该方法包括如下步骤：

步骤S402，获取页面加载时间；

步骤S404，确定页面的加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；

步骤S406，基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

通过上述步骤，可以获取页面加载时间，确定页面的加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的，基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。在本申请中，可以对采集到的页面加载时间进行划分，得到多个时间区间，每个时间区间可以对应一个分桶区间，对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，进而得到各个分桶，由于分桶刻度不同，分桶刻度增加时，分桶区间所能分桶的数量也会减少，这样就可以大量减少分桶数量，降低分桶统计成本，也相应降低了分桶计算资源和存储资源，进而解决相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

下面对上述各步骤进行说明。

步骤S402，获取页面加载时间。

步骤S404，确定页面加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的。

即可以将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，在划分时，是非等分划分的，得到的时间区间也是不同的，这样每个分桶区间也是不同的。

可选的，多个分桶区间是连续的，且以初始分桶对应的分桶区间为第一个分桶区间，第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔可以依次增加，其中，初始分桶为按照基准刻度进行分桶得到的。

在本申请实施例中，基准刻度可以为0.1s。该基准刻度指示了划分时间间隔的最小区间，每个分桶区间的时间间隔不同，最小的可以为基准刻度，在基准刻度对应的第一分桶区间后，第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔依次增加，即实现非等分桶设计，与相关技术中分桶的时间间隔是一致的相比，本申请实施例可以实现多个分桶区间的设计，每个分桶区间中的子时间间隔不同。

可选的，本申请实施例的分桶区间的时间间隔是不同的。例如，对于第一分桶区间的时间区间为0～2s，则时间间隔2s；第二分桶区间的时间区间为2～5s，则时间间隔为3s；第三分桶区间的时间区间为5～10s，则时间间隔为5s；第四分桶区间的时间区间为10～60s，则时间间隔为50s。

在本申请中，第一个分桶区间对应的分桶为第一分桶，第一分桶的后续分桶所对应的分桶刻度随着时间间隔的增加而依次增加。这样就可以将原先大量的统计分桶(例如，按0.1s基准刻度划分60s)减小到少量的分桶，降低分桶统计成本，这样就可以节省统计成本、计算成本和存储成本。

步骤S406，基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

即可以利用不同分桶刻度对分桶区间中的页面加载时间进行分组，从而确定出多个分桶，这样每个分桶中的分桶刻度是不同的，例如，在上述举例中，第一个分桶的分桶刻度为0.1s,第二个分桶的分桶刻度为0.5s，第三个分桶的分桶刻度为1s,第四个分桶的分桶刻度为2s。

通过上述实施方式，可以实现非等分桶设计，每个分桶所对应的分桶刻度可以是不同，这样就可以利用不同的分桶刻度来对获取到的页面加载时间进行分桶，进而利用正态分布图来展示分桶后的效果，让开发者或者用户能自行通过正态分布图查看到前端的访问性能。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的页面加载时间的处理方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

实施例2

下面对本发明中的页面加载时间的处理装置进行说明，本申请中的各个处理装置对应于实施例一中的处理方法的各个步骤对应。

图5是根据本发明实施例的一种页面加载时间的处理装置的示意图一，如图5所示，该装置可以包括：

获取模块51，用于获取页面的多个加载时间；

划分模块53，用于将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；

分组模块55，用于按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的；

确定模块57，用于基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

上述页面加载时间的处理装置，通过获取模块51获取页面的多个加载时间，通过划分模块53将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同，通过分组模块55按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的，通过确定模块57基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律。在本申请中，对采集到的页面加载时间进行划分，得到多个时间区间，每个时间区间可以对应一个分桶区间，通过不同分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，进而得到各个分桶，由于分桶刻度不同，分桶刻度增加时，分桶区间所能分桶的数量也会减少，这样就可以大量减少分桶数量，降低分桶统计成本，也相应降低了分桶计算资源和存储资源，进而解决相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

可选的，上述页面加载时间的处理装置还包括：第一确定模块，用于按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组之后，确定多个分桶中刻度大于基准刻度的分桶，得到至少一个目标分桶；还原模块，用于将至少一个目标分桶还原为按照基准刻度进行分桶的指定分桶；第二确定模块，用于按照指定分桶和多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶确定页面加载时间的第二分布规律。

可选的，多个分桶区间是连续的，且以初始分桶对应的分桶区间为第一个分桶区间，第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔依次增加，其中，初始分桶为按照基准刻度进行分桶得到的。

可选的，在以下情况下确定多个时间区间是连续的：对于多个时间区间中的相邻时间区间，前一个时间区间中的最大值与后一时间区间中的最小值相同。

可选的，第一个分桶区间对应的分桶为第一分桶，第一分桶的后续分桶所对应的分桶刻度随着时间间隔的增加而依次增加。

另一种可选的，第二确定模块包括：第一确定子模块，用于确定与指定分桶对应的样本量；第二确定子模块，用于确定指定分桶对应的时间间隔与基准刻度的比值，并按照该比值等分样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量；第三确定子模块，用于基于平均样本量，以及多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶所对应的样本量，确定第二分布规律。

作为本申请一可选的示例，上述页面加载时间的处理装置还包括：展示单元，用于基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律之后，展示第一分布规律。

下面对另一种页面加载时间的处理装置进行说明。

图6是根据本发明实施例的另一种可选的页面加载时间的处理装置的示意图二，如图6所示，该装置可以包括：

获取模块62，用于获取页面加载时间；

第一确定模块64，用于确定页面加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；

第二确定模块66，用于基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

上述页面加载时间的处理装置，可以通过获取模块62获取页面加载时间，通过第一确定模块64确定页面的加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的，通过第二确定模块66基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。在本申请中，可以对采集到的页面加载时间进行划分，得到多个时间区间，每个时间区间可以对应一个分桶区间，对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，进而得到各个分桶，由于分桶刻度不同，分桶刻度增加时，分桶区间所能分桶的数量也会减少，这样就可以大量减少分桶数量，降低分桶统计成本，也相应降低了分桶计算资源和存储资源，进而解决相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

本申请实施例中还提供了一种实施页面加载时间的处理方法的系统，下面进行详细说明。

根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述页面加载时间的处理方法的系统，图7是根据本申请实施例的一种可选的系统的示意图，如图7所示，该系统可以包括：处理器71；以及存储器72，与处理器连接，

其中，处理器用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取页面的多个加载时间；将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律。

通过上述的系统，可以让基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律，并利用正态分布图展示页面加载时间，让用户能清晰了解到当前前端的访问时长，了解到延迟的时间，确定前端的访问性能。

实施例3

本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行页面加载时间的处理方法中以下步骤的程序代码：获取页面的多个加载时间；将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，不同分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

可选地，图8是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图8所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个处理器、存储器、以及网络接口、I/O接口、输入/输出接口、键盘、显示器。

其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的页面加载时间的处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的页面加载时间的处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取页面的多个加载时间；将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间时间进行分组之后，确定多个分桶中刻度大于基准刻度的分桶，得到至少一个目标分桶；将至少一个目标分桶还原为按照基准刻度进行分桶的指定分桶；按照指定分桶和多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶确定页面加载时间的第二分布规律。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：多个分桶区间是连续的，且以初始分桶对应的分桶区间为第一个分桶区间，第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔依次增加，其中，初始分桶为按照基准刻度进行分桶得到的。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在以下情况下确定多个时间区间是连续的：对于多个时间区间中的相邻时间区间，前一个时间区间中的最大值与后一时间区间中的最小值相同。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：第一个分桶区间对应的分桶为第一分桶，第一分桶的后续分桶所对应的分桶刻度随着时间间隔的增加而依次增加。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定与指定分桶对应的样本量；确定指定分桶对应的时间间隔与基准刻度的比值，并按照该比值等分样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量；基于平均样本量，以及多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶所对应的样本量，确定第二分布规律。

可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律之后，展示第一分布规律。

上述处理器还可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取页面加载时间；确定页面加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

采用本发明实施例，通过不同刻度的分桶区间对页面加载时间进行分桶处理，实现通过非等分桶降低分桶统计成本，可以实现数据的快速分桶，得到相应的正态分布效果图，并且可以利用确定与指定分桶对应的样本量，确定指定分桶对应的时间间隔与基准刻度的比值，并按照该比值等分样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量，基于平均样本量，以及多个分桶中刻度等于基准刻度的分桶所对应的样本量，确定第二分布规律，达到还原等分桶统计数据，以模拟标准的正态分布效果图，进而解决了相关技术中在监控前端页面访问性能时，耗费计算资源和存储资源较大的技术问题。

本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例4

本申请实施例还提供了一种页面加载性能的处理方法，如图9所示，该方法包括：

步骤S902，获取页面的多个加载性能指标，其中，加载性能指标用于量化页面的加载性能；

步骤S904，将页面的多个加载性指标能划分为多组，得到多个分组，其中，多个分组中不同分组的加载性能指标的取值范围不同；对于第一次分组，分组的依据可以依据加载性能指标进行划分，即不同取值范围的加载性能指标划分为不同的分组

步骤S906，对多个分组中的每个分组，按照与每个分组对应的分组粒度对每个分组中的加载性能指标再次进行分组，得到多个目标分组；需要说明的时，不同分组的分组粒度是不同的，即分组与分组粒度是一一对应的。

步骤S908，基于多个目标分组确定多个加载性能指标的分布规律，其中，该分布规律用于确定需要对页面的加载性能进行优化的目标用户。

在本申请的一些实施例中，上述加载性能指标包括但不限于：页面加载时间、重复加载频率等。在上述加载性能指标包括页面加载时间时，其具体实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此次不再赘述。

实施例5

相关技术中，在确定对页面的加载时间是否优化时，往往通过页面的平均测速来确定，但是，这样便不能照顾到慢速用户，在平均测速较高时，则不会对页面的加载性能时间进行优化，这样便无法对慢速用户的页面加载时间进行优化，为解决该技术问题，本申请实施例还提供了一种页面加载性能的优化方法，如图10所示，该方法包括：

步骤S1002，获取页面的多个加载性能指标的分布规律，其中，分布规律为对多个加载性能指标按照按照不同的取值范围进行分组得到的；加载性能指标用于量化页面的加载性能；

在本申请的一些实施例中，上述分布规律具体可以通过以下方式确定，但不限于此：分布规律为通过以下方式确定的：将多个页面的加载性指标能划分为多组，得到多个分组，其中，多个分组中不同分组的加载性能指标的取值范围不同；对多个分组中的每个分组，按照与每个分组对应的分组粒度再次进行分组，得到多个目标分组；基于多个目标分组确定多个加载性能指标的分布规律；

步骤S1004，基于分布规律确定目标用户。在本申请的一些可选实施例中，步骤S1002可以从当前展示的分布规律中确定目标用户。例如，可以基于该分布规律确定加载时间小于预设时间阈值的用户，然后对确定的用户(即目标用户)的页面的加载时间进行优化，从而解决相关技术中存在的上述问题

步骤S1006，对目标用户的加载性能指标进行优化。

采用本申请实施例提供的上述技术方案，由于可以基于该页面的加载性能指标的分布规律确定目标用户，代替了相关技术中通过页面的平均测速来确定是否需要进行优化的方案，因此，可以依据实际情况对特定用户进行加载性能优化，提升用户体验。

在本申请的一些实施例中，上述页面加载时间的优化可以采用相关技术中的手段，例如，采用减少HTTP请求的数量的方式，也可以利用CDN(内容分发网络)的方式实现，对于后者，其实现方式如下：CDN(内容发布网络)是一组分布在多个不同地理位置的Web服务器，用于更加有效地向用户发布内容。在优化性能时，CDN可以选择网络阶跃数最小的服务器，或者具有最短响应时间的服务器。CDN还可以进行数据备份、扩展存储能力，进行缓存，同时有助于缓和Web流量峰值压力。

需要说明的是，本申请实施例中的优选实施方式可以参见实施例1至4至的相关描述，此处不再赘述。

实施例6

本申请实施例还提供了一种计算设备，该计算设备可以用于实现实施例5中的方法，该计算设备包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取页面的多个加载性能指标的分布规律，其中，分布规律为对多个加载性能指标按照按照不同的取值范围进行分组得到的；加载性能指标用于量化页面的加载性能；基于分布规律确定目标用户；对目标用户的加载性能指标进行优化。

需要说明的是，该计算设备的具体结构可以参见图1所示的计算机终端的结构，例如，如图1所示，本申请实施例中的计算设备除了包括处理器和存储器之外，还可以包括传输装置、网络接口、I/O接口、输入/输出接口和显示器等结构。在本申请的一些实施例中，计算设备可以具有比图1所示的计算机终端较多或较少的结构，此处不再赘述。

实施例7

本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例一所提供的页面加载时间的处理方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取页面的多个加载时间；将页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于多个分桶确定多个页面加载时间的第一分布规律。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取页面加载时间；确定页面加载时间所属的分桶区间，其中，分桶区间为通过以下方式确定的：将页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；基于分桶区间确定页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (16)

1.一种页面加载性能的处理方法，其特征在于，包括：

获取页面的多个加载性能指标，其中，所述加载性能指标用于量化页面的加载性能；

将所述页面的多个加载性指标能划分为多组，得到多个分组，其中，所述多个分组中不同分组的加载性能指标的取值范围不同；

对所述多个分组中的每个分组，按照与所述每个分组对应的分组粒度再次进行分组，得到多个目标分组；

基于所述多个目标分组确定所述多个加载性能指标的分布规律，其中，该分布规律用于确定需要对页面的加载性能进行优化的目标用户。

2.一种页面加载时间的处理方法，其特征在于，包括：

获取页面的多个加载时间；

将所述页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；

按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，不同分桶各自对应的分桶刻度是不同的；

基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组之后，所述方法还包括：

确定所述多个分桶中刻度大于基准刻度的分桶，得到至少一个目标分桶；

将所述至少一个目标分桶还原为按照所述基准刻度进行分桶的指定分桶；

按照所述指定分桶和所述多个分桶中刻度等于所述基准刻度的分桶确定所述页面加载时间的第二分布规律。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个分桶区间是连续的，且以初始分桶对应的分桶区间为第一个分桶区间，所述第一个分桶区间的后续分桶区间所对应的时间间隔依次增加，其中，所述初始分桶为按照所述基准刻度进行分桶得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在以下情况下确定多个时间区间是连续的：对于所述多个时间区间中的相邻时间区间，前一个时间区间中的最大值与后一时间区间中的最小值相同。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一个分桶区间对应的分桶为第一分桶，所述第一分桶的后续分桶所对应的分桶刻度随着所述时间间隔的增加而依次增加。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照所述指定分桶和所述多个分桶中刻度等于所述基准刻度的分桶确定所述页面加载时间的第二分布规律，包括：

确定与所述指定分桶对应的样本量；

确定所述指定分桶对应的时间间隔与所述基准刻度的比值，并按照该比值等分所述样本量，得到每个基准刻度对应的平均样本量；

基于所述平均样本量，以及所述多个分桶中刻度等于所述基准刻度的分桶所对应的样本量，确定所述第二分布规律。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律之后，所述方法还包括：

展示所述第一分布规律。

9.一种页面加载时间的处理方法，其特征在于，包括：

获取页面加载时间；

确定所述页面加载时间所属的分桶区间，其中，所述分桶区间为通过以下方式确定的：将所述页面加载时间划分至多个时间区间，将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；

基于所述分桶区间确定所述页面加载时间对应的分桶，其中，分桶为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

10.一种页面加载性能的优化方法，其特征在于，包括：

获取页面的多个加载性能指标的分布规律，其中，所述分布规律为对所述多个加载性能指标按照按照不同的取值范围进行分组得到的；所述加载性能指标用于量化页面的加载性能；

基于所述分布规律确定目标用户；

对所述目标用户的加载性能指标进行优化。

11.一种页面加载时间的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取页面的多个加载时间；

划分模块，用于将所述页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；

分组模块，用于按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，不同分桶各自对应的分桶刻度是不同的；

确定模块，用于基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

12.一种页面加载时间的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取页面加载时间；

第一确定模块，用于确定所述页面加载时间所属的分桶区间，其中，所述分桶区间为通过以下方式确定的：将所述页面加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，并且不同分桶区间对应的时间间隔是不同的；

第二确定模块，用于基于所述分桶区间确定所述页面加载时间对应的分桶，其中，所述分桶区间为通过以下方式确定的：按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，将每个分组作为一个分桶；不同分桶所对应的分桶刻度是不同的。

13.一种计算设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取页面的多个加载性能指标的分布规律，其中，所述分布规律为对所述多个加载性能指标按照按照不同的取值范围进行分组得到的；所述加载性能指标用于量化页面的加载性能；基于所述分布规律确定目标用户；对所述目标用户的加载性能指标进行优化。

14.一种系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取页面的多个加载时间；将所述页面的多个加载时间划分至多个时间区间，并将每个时间区间作为一个分桶区间，其中，不同分桶区间的时间间隔不同；按照与每个分桶区间对应的分桶刻度对每个分桶区间中的页面加载时间进行分组，并将每个分组作为一个分桶，其中，所述分桶各自对应的分桶刻度是不同的；基于所述多个分桶确定所述多个页面加载时间的第一分布规律，其中，该第一分布规律用于确定需要对页面的加载时间进行优化的目标用户。

15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求2至7中任意一项所述的页面加载时间的处理方法。

16.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求2至7中任意一项所述的页面加载时间的处理方法。

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