CN111291267A - App用户行为分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种APP用户行为分析方法及装置，终端设备获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。基于上述方法及装置，能够实现基于终端设备采集和分析用户使用APP的过程中产生的数据，解决了APP界面展示方式，和/或，界面展示内容单一的缺点。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，更具体的说，是涉及一种APP用户行为分析方法及装置。
背景技术
随着移动互联网行业的迅速发展，APP应用作为移动互联网入口的载体，吸引着越来越多的用户使用。APP的开发者在对APP做推广运营的过程中，针对APP用户的行为数据采集和分析的重要性也日益体现。
目前，针对APP用户的行为数据的采集和分析方案主要侧重于基于后台服务端采集和分析用户在使用APP的过程中产生的数据，比如，一些购物类APP，会针对不同用户感兴趣的商品推荐相关的商品，其实现模式主要是依托于后台服务端进行数据的采集和分析。
而在用户使用APP的过程中，用户终端设备产生的数据才是用户行为和习惯的最直接、最直观的体现，但是，目前并没有基于终端设备采集和分析用户使用APP的过程中产生的数据的方案，导致APP的界面展示方式和界面展示内容单一。
因此，如何提供一种能够应用于终端设备的APP用户行为分析方法，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的APP用户行为分析方法及装置。具体方案如下：
一种APP用户行为分析方法，应用于终端设备，所述方法包括：
获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
可选地，所述获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据，包括：
获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，作为用户行为数据。
可选地，所述对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征，包括：
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户操作模式特征，和/或，用户情绪状态特征，和/或，用户业务功能调用特征，和/或，用户界面停留时间特征，作为用户行为特征。
可选地，所述根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，包括：
根据所述用户操作模式特征对用户行为进行分析，得到用户操作模式分析结果；和/或，
根据所述用户情绪状态特征对用户行为进行分析，得到用户情绪状态分析结果；和/或，
根据所述用户业务功能调用特征对用户行为进行分析，得到用户业务功能调用分析结果；和/或，
根据所述用户界面停留时间特征对用户行为进行分析，得到用户界面停留时间分析结果；
其中，所述用户操作模式分析结果，和/或，所述用户情绪状态分析结果，和/或，所述用户业务功能调用分析结果，和/或，所述用户界面停留时间分析结果，作为用户行为分析结果。
一种APP用户行为分析装置，应用于终端设备，所述装置包括：
用户行为数据获取单元，用于获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
特征提取单元，用于对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
用户行为分析单元，用于根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
调整单元，用于基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
可选地，所述用户行为数据获取单元，具体用于：
获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，作为用户行为数据。
可选地，所述特征提取单元，具体用于：
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户操作模式特征，和/或，用户情绪状态特征，和/或，用户业务功能调用特征，和/或，用户界面停留时间特征，作为用户行为特征。
可选地，所述用户行为分析单元，具体用于：
根据所述用户操作模式特征对用户行为进行分析，得到用户操作模式分析结果；和/或，
根据所述用户情绪状态特征对用户行为进行分析，得到用户情绪状态分析结果；和/或，
根据所述用户业务功能调用特征对用户行为进行分析，得到用户业务功能调用分析结果；和/或，
根据所述用户界面停留时间特征对用户行为进行分析，得到用户界面停留时间分析结果；
其中，所述用户操作模式分析结果，和/或，所述用户情绪状态分析结果，和/或，所述用户业务功能调用分析结果，和/或，所述用户界面停留时间分析结果，作为用户行为分析结果。
一种APP用户行为分析系统，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，实现如上所述的APP用户行为分析方法的各个步骤。
一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的APP用户行为分析方法的各个步骤。
借由上述技术方案，本发明提供的APP用户行为分析方法及装置，终端设备获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。基于上述方法及装置，能够实现基于终端设备采集和分析用户使用APP的过程中产生的数据，解决了APP界面展示方式，和/或，界面展示内容单一的缺点。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例公开的一种APP用户行为分析方法的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的一种APP用户行为分析装置的结构示意图；
图3为本申请实施例公开的一种APP用户行为分析系统的硬件结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
应当理解，本申请中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。
如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
请参阅附图1，图1为本发明实施例公开的一种APP用户行为分析方法的流程示意图，该方法应用于终端设备，终端设备可以是硬件，也可以是软件。当终端设备为硬件时，可以是各种具有显示屏的电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机等等。当终端设备为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
该方法包括如下步骤：
步骤S101：获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据。
在本申请中，用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据指的是终端设备产生的用户行为数据。
作为一种可实施方式，在本申请中，获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据，包括：
获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面GUI操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，作为用户行为数据。
需要说明的是，目前的GUI程序，无论是Web App、iOS App还是Android App，都是基于两个原则，树形结构和事件驱动模型。无论是Web上的DOM结点结构，还是App上的UI控件结构，都是构建好的一颗完整的树形结构渲染在页面或者屏幕上。所以通过对树结构的监控和检测，我们就可以非常方便地知道哪些结点发生了变化，何时发生了变化，发生了什么变化。同时，当用户做了某个操作，比如鼠标点击、屏幕触控，都会触发一个事件，绑定了该事件的回调函数就会被触发开始执行。
基于此两点认识，在本申请中获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的图形用户界面操作数据，具体可以通过在APP内设置一个图形用户界面事件处理模块，由该模块获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的图形用户界面操作数据。
为便于理解，在本申请中，对用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，进行了如下说明：
用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据可以为用户在使用APP的过程中所述终端设备的GPS、GSM、Wi-Fi、蓝牙等通信模块的运行数据，用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的图形用户界面操作数据可以为用户在所述APP的图形用户界面操作方式数据、用户在所述APP的图形用户界面聊天发送的音频和文本数据等，用户在使用APP的过程中产生的终端设备的业务调用数据可以为用户在使用APP的过程中终端设备的网络服务调用数据以及内置浏览器的浏览数据等。
需要说明的是，上述内容仅仅对用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，进行了举例说明，除上述举例之外的数据也应在本申请保护范围之内。
步骤S102：对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征。
在本申请中，可以应用机器学习算法对用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征。需要说明的是，采用不同的机器学习算法可以提取到不同的用户行为特征，对此，本申请不进行任何限定。
作为一种可实施方式，所述对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征，包括：
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户操作模式特征，和/或，用户情绪状态特征，和/或，用户业务功能调用特征，和/或，用户界面停留时间特征，作为用户行为特征。
步骤S103：根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果。
在本申请中，可以应用机器学习算法根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果。需要说明的是，采用不同的机器学习算法可以得到不同的用户行为分析结果，对此，本申请不进行任何限定。
作为一种可实施方式，所述根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，包括：
根据所述用户操作模式特征对用户行为进行分析，得到用户操作模式分析结果；和/或，
根据所述用户情绪状态特征对用户行为进行分析，得到用户情绪状态分析结果；和/或，
根据所述用户业务功能调用特征对用户行为进行分析，得到用户业务功能调用分析结果；和/或，
根据所述用户界面停留时间特征对用户行为进行分析，得到用户界面停留时间分析结果；
其中，所述用户操作模式分析结果，和/或，所述用户情绪状态分析结果，和/或，所述用户业务功能调用分析结果，和/或，所述用户界面停留时间分析结果，作为用户行为分析结果。
步骤S104：基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
需要说明的是，基于所述用户行为分析结果可以生成用户画像、构建用户行为日志集，在本申请中，还可基于用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
比如，用户打开App后，总会执行某一些特定操作，我们会在App层面自动进行相关操作，比如用户在跟客户聊天，进行产品营销的时候，我们会根据聊天历史，产品特征自动生成相关客户的营销话术，从而打造智能App体验。
本实施例公开了一种APP用户行为分析方法，终端设备获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。基于上述方法，能够实现基于终端设备采集和分析用户使用APP的过程中产生的数据，解决了APP界面展示方式，和/或，界面展示内容单一的缺点。
请参阅附图2，图2为本发明实施例公开的一种APP用户行为分析装置的结构示意图，该装置应用于终端设备，该装置包括：
用户行为数据获取单元11，用于获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
特征提取单元12，用于对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
用户行为分析单元13，用于根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
调整单元14，用于基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
可选地，所述用户行为数据获取单元，具体用于：
获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，作为用户行为数据。
可选地，所述特征提取单元，具体用于：
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户操作模式特征，和/或，用户情绪状态特征，和/或，用户业务功能调用特征，和/或，用户界面停留时间特征，作为用户行为特征。
可选地，所述用户行为分析单元，具体用于：
根据所述用户操作模式特征对用户行为进行分析，得到用户操作模式分析结果；和/或，
根据所述用户情绪状态特征对用户行为进行分析，得到用户情绪状态分析结果；和/或，
根据所述用户业务功能调用特征对用户行为进行分析，得到用户业务功能调用分析结果；和/或，
根据所述用户界面停留时间特征对用户行为进行分析，得到用户界面停留时间分析结果；
其中，所述用户操作模式分析结果，和/或，所述用户情绪状态分析结果，和/或，所述用户业务功能调用分析结果，和/或，所述用户界面停留时间分析结果，作为用户行为分析结果。
需要说明的是，上述各个单元的具体功能实现已在方法实施例中详细说明，本实施例不再赘述。
图3为本申请实施例公开的一种APP用户行为分析系统的硬件结构框图，参照图3，APP用户行为分析系统的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器3和至少一个通信总线4；
在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；
处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；
存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)等，例如至少一个磁盘存储器；
其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：
获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，该存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：
获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。
而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种APP用户行为分析方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：
获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据，包括：
获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，作为用户行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征，包括：
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户操作模式特征，和/或，用户情绪状态特征，和/或，用户业务功能调用特征，和/或，用户界面停留时间特征，作为用户行为特征。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，包括：
根据所述用户操作模式特征对用户行为进行分析，得到用户操作模式分析结果；和/或，
根据所述用户情绪状态特征对用户行为进行分析，得到用户情绪状态分析结果；和/或，
根据所述用户业务功能调用特征对用户行为进行分析，得到用户业务功能调用分析结果；和/或，
根据所述用户界面停留时间特征对用户行为进行分析，得到用户界面停留时间分析结果；
其中，所述用户操作模式分析结果，和/或，所述用户情绪状态分析结果，和/或，所述用户业务功能调用分析结果，和/或，所述用户界面停留时间分析结果，作为用户行为分析结果。
5.一种APP用户行为分析装置，其特征在于，应用于终端设备，所述装置包括：
用户行为数据获取单元，用于获取用户在使用APP的过程中产生的用户行为数据；
特征提取单元，用于对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征；
用户行为分析单元，用于根据所述用户行为特征对用户行为进行分析，得到用户行为分析结果；
调整单元，用于基于所述用户行为分析结果对所述APP的界面展示方式，和/或，界面展示内容进行调整。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述用户行为数据获取单元，具体用于：
获取用户在使用APP的过程中产生的所述终端设备的运行状态数据，和/或，所述终端设备的图形用户界面操作数据，和/或，所述终端设备的业务调用数据，作为用户行为数据。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述特征提取单元，具体用于：
对所述用户行为数据进行特征提取，得到用户操作模式特征，和/或，用户情绪状态特征，和/或，用户业务功能调用特征，和/或，用户界面停留时间特征，作为用户行为特征。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户行为分析单元，具体用于：
根据所述用户操作模式特征对用户行为进行分析，得到用户操作模式分析结果；和/或，
根据所述用户情绪状态特征对用户行为进行分析，得到用户情绪状态分析结果；和/或，
根据所述用户业务功能调用特征对用户行为进行分析，得到用户业务功能调用分析结果；和/或，
根据所述用户界面停留时间特征对用户行为进行分析，得到用户界面停留时间分析结果；
其中，所述用户操作模式分析结果，和/或，所述用户情绪状态分析结果，和/或，所述用户业务功能调用分析结果，和/或，所述用户界面停留时间分析结果，作为用户行为分析结果。
9.一种APP用户行为分析系统，其特征在于，包括存储器和处理器；
所述存储器，用于存储程序；
所述处理器，用于执行所述程序，实现如权利要求1至4中任一项所述的APP用户行为分析方法的各个步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4中任一项所述的APP用户行为分析方法的各个步骤。
Priority Applications (1)
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| CN202010096053.3A CN111291267B (zh) | 2020-02-17 | 2020-02-17 | App用户行为分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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| 杨洁;: "智能手机APP用户界面设计的行为逻辑思维" * |
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