CN111291198A - 基于大数据的经济形势指数分析方法、系统及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于大数据的经济形势指数分析方法、系统及计算机可读介质，包括：采集与经济形势相关的互联网原始数据；根据原始数据构建搜索引擎库；从搜索引擎库中检索所需的文本数据；对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗；对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量；对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。本发明通过建模输出指数计算结果，降低模型预测分析差，提高数据的准确分析程度。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理分析技术领域，特别涉及基于大数据的经济形势指数分析方法及系统、及计算机可读介质。
背景技术
随着宏观经济理论的发展，宏观经济预测成为实证分析的一个重要方面，针对我国经济发展中的区域、形势、产业和民生等重要问题，需要构建宏观经济大数据检测预测指标库，建立检测指标和分析指数，发现苗头性、倾向性、潜在性等问题，为宏观经济形势预测预警、区域经济社会现状评估等核心指数支撑。
综合现有的宏观经济预测分析方法和应用，其预测模型主要分为两种类型：基于理论驱动的结构模型和基于数据驱动的时序模型。基于理论驱动的结构模型主要是以宏观经济理论为基础，构建数学分析模型，然后“统计化”，形成经济计量模型，利用数据进行参数估计，并以此分析宏观经济变量之间的数量关系以及对关注变量进行预测。
经济运行规律在短时间内发生变化的可能性较小，但随着时间间隔的增加，偏离原有的经济运行规律的可能性和程度会越来越大。因此，传统宏观经济预测模型方法的有效性在很大程度上依赖于使用数据是否足够“好”。传统宏观经济预测分析过程中使用的统计数据存在滞后性、统计误差、数据获取成本高、样本量较少、颗粒度不够等问题，导致宏观经济模型预测分析存在较大的“偏误”，这也是传统宏观经济预测分析过程中存在的根本性问题。
发明内容
针对现有技术中所存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据的经济形势指数分析方法及系统，以解决宏观经济分析过程中使用的统计数据存在滞后性、统计误差、数据获取成本高、样本量较少、颗粒度不够等缺点导致模型预测分析存在较大“偏误”的问题。
为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：
一方面，本发明提供了基于大数据的经济形势指数分析方法，包括以下步骤：
S1：采集与经济形势相关的互联网原始数据；
S2：根据原始数据构建搜索引擎库；
S3：从搜索引擎库中检索所需的文本数据；
S4：对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗，所述数据预处理包括对文本数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据归约并建立数据库；所述数据清洗包括对数据预处理后的文本数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理并建立语料库；
S5：对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量；
S6：对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
进一步地，步骤S5之前还有对数据清洗后的文本数据进行探索性分析的步骤，所述探索性分析包括位置探索、分布探索、趋势探索及聚合探索。
进一步地，步骤S6后还包括对指数计算结果进行存储的步骤。
进一步地，所述搜索引擎库为分布式全文搜索引擎。
另一方面，本发明还提供了基于大数据的经济形势指数分析系统，包括以下模块：
数据采集模块，其用于采集与经济形势相关的互联网原始数据；
搜索引擎模块，其用于根据原始数据构建搜索引擎库；
数据检索模块，其用于从搜索引擎库中检索所需的文本数据；
数据处理模块，其用于对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗；所述数据预处理包括对文本数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据规约并建立数据库；所述数据清洗包括对数据预处理后的文本数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理并建立语料库；
特征工程模块，其用于对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值并确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量；
挖掘建模模块，其用于对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
进一步地，还包括探索性分析模块，其用于在特征工程模块之前对数据清洗后的文本数据进行探索性分析，所述探索性分析包括位置探索、分布探索、趋势探索及聚合探索。
进一步地，还包括指数存储模块，用于对指数计算结果进行存储。
进一步地，所述搜索引擎库为分布式全文搜索引擎。
本发明还提供了计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有用于执行前述任一种基于大数据的经济形势指数分析方法的程序。
相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：
本发明基于互联网采集与经济形势相关的原始数据，及时精准且样本量大，对采集的数据进行清洗、特征筛选等数据处理分析，提高数据的质量；通过建模输出指数计算结果，降低模型预测分析差，提高数据的准确分析程度，有效解决了现有技术不能基于互联网大数据对经济形势进行实时分析的问题。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于大数据的经济形势指数分析方法的结构流程图；
图2是本发明实施例提供的基于大数据的经济形势指数分析系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与作用更加清楚及易于了解，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步阐述：
参照图1，本实施例提供一种基于大数据的经济形势指数分析方法，包括以下步骤：
S1：采集与经济形势相关的互联网原始数据。具体可采用分布式爬虫工具爬取与经济形势相关的互联网网原始数据。
S2：根据原始数据构建搜索引擎库。
S3：从搜索引擎库中检索所需的文本数据。
S4：对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗，所述数据预处理包括对文本数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据归约并建立数据库，保证数据的完整性；所述数据清洗包括对数据预处理后的文本数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理并建立语料库，提高数据的质量，可调用性。
S5：对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量(还可包括评论数)。
S6：对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量(还可包括评论数)，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
所述文本数据可包括从网页原始数据中提取的文本发布时间、文本内容、浏览量、评论数等数据。所述评价情感，包括正面评价和负面评价，用于判断经济信息是上升还是下降，可通过构建文本情感分析模型(包括对文本数据依次进行语义消歧、句子分词、去除停用词、抽取情感词汇等处理并计算文本情感得分)而得到。考虑到文本发布时间越久远，对于当前的指数计算影响越小，因此在赋予权重时根据文本发布时间的远近分时间段来赋予不同的权重，发布时间较远的文本数据赋予较低权重，发布时间较近的文本数据赋予较高权重；所述权重可以是超参数，这样可根据需要手动调参。所述经济信息可包括消费、人均gdp、同比环比增长与减少情况等信息。
本方案基于互联网采集与经济形势相关的原始数据，及时精准且样本量大，对采集的数据进行清洗、特征筛选等数据处理分析，提高数据的质量；通过建模输出指数计算结果，降低了模型预测分析差，提高了数据的准确分析程度，有效解决了现有技术不能基于互联网大数据对经济形势进行实时分析的问题。
作为优选，步骤S5之前还有对数据清洗后的文本数据进行探索性分析的步骤，所述探索性分析包括位置探索、分布探索、趋势探索及聚合探索，该步骤对数据的结构及其规律进行分析，初步了解数据的特征。所述探索性分析的步骤可包括数值化处理(例如one-hot编码，word2vector)、特征相关性分析(spearman,PCA,LDA)、特征分布情况、数据归一化、标准化等。
作为优选，步骤S6后还有对指数计算结果进行存储的步骤。对指数计算结果进行存储可便于前端显示，也可用于后续应用及处理。
作为优选，所述搜索引擎库为分布式全文搜索引擎，即采用ElasticSearch服务器。
参照图2，本实施例提供一种基于大数据的经济形势指数分析系统，包括以下模块：
数据采集模块，其用于采集与经济形势相关的互联网原始数据。本实施例优选分布式爬虫工具采集与经济形势相关的互联网原始数据，包括文本内容、发布时间、评价情感、浏览量、经济形势Url。本实施例采取分布式爬虫工具，即Scrapy-redis框架，其优点是内部会存储已经爬取的数据，可在中断处开始爬取数据。Scrapy-redis是基于redis的三方分布式爬虫框架，配合Scrapy让爬虫具有分布式爬取的功能，其中Scrapy是实现数据采集的主体，它把爬虫过程分为多个独立的模块，并提供多个基类供用户去扩展，让爬虫变得简单且有逻辑。在爬取数据时，首先需要构建底层数据爬取程序，获得相关网站的信息；然后用scrapyd进行爬虫任务部署，执行爬虫任务，scrapyd是一个运行Scrapy爬虫的服务程序，属现有技术，在这里不做详细赘述；随后利用redis数据库的缓存特性进行持续性数据获取并将存储获取的数据。
搜索引擎模块，其用于根据原始数据构建搜索引擎库。
数据检索模块，其用于从搜索引擎库中检索所需的文本数据。所述搜索引擎模块和数据检索模块的功能在ElasticSearch服务器中进行，利用分布式爬虫工具将爬取的原始数据存储至ElasticSearch服务器，ElasticSearch将全文检索、数据分析以及分布式技术结合在一起，可以承载大量的数据存储，并且可以利用其全文检索的功能为后面的数据处理分析提供所需的文本数据。
数据处理模块，其用于对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗，所述数据预处理可包括对文本数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据规约并建立数据库；所述数据清洗可包括对数据预处理后的文本数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理并建立语料库。从ElasticSearch服务器中检索所需的文本数据进行数据处理。
特征工程模块，其用于对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值并确定计算变量，所述计算变量可包括文本发布时间、评价情感及浏览量。特征工程，其目的是最大限度地从原始数据中提取特征供算法及模型使用，特征处理是特征工程的核心部分，包括特征数据预处理、特征选择、降维等，探索性分析后的数据进行特征筛选，并提取其特征值确定计算变量。
挖掘建模模块，其用于对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，可根据所述文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
还包括有探索性分析模块，其用于在特征工程模块之前对数据清洗后的文本数据进行探索性分析，所述探索性分析包括位置探索、分布探索、趋势探索及聚合探索。
还包括指数存储模块，其用于存储指数计算结果。
此外，本实施例还提供有一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储有用于执行基于大数据的经济形势指数分析方法的程序。
最后说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (9)
1.基于大数据的经济形势指数分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：采集与经济形势相关的互联网原始数据；
S2：根据原始数据构建搜索引擎库；
S3：从搜索引擎库中检索所需的文本数据；
S4：对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗，所述数据预处理包括对文本数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据归约并建立数据库；所述数据清洗包括对数据预处理后的文本数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理并建立语料库；
S5：对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量；
S6：对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
2.如权利要求1所述的基于大数据的经济形势指数分析方法，其特征在于：步骤S5之前还有对数据清洗后的文本数据进行探索性分析的步骤，所述探索性分析包括位置探索、分布探索、趋势探索及聚合探索。
3.如权利要求1或2所述的基于大数据的经济形势指数分析方法，其特征在于：步骤S6后还包括对指数计算结果进行存储的步骤。
4.如权利要求1或2所述的基于大数据的经济形势指数分析方法，其特征在于：所述搜索引擎库为分布式全文搜索引擎。
5.基于大数据的经济形势指数分析系统，其特征在于，包括以下模块：
数据采集模块，其用于采集与经济形势相关的互联网原始数据；
搜索引擎模块，其用于根据原始数据构建搜索引擎库；
数据检索模块，其用于从搜索引擎库中检索所需的文本数据；
数据处理模块，其用于对文本数据依次进行数据预处理和数据清洗；所述数据预处理包括对文本数据进行简单清洗、数据集成、数据变换及数据规约并建立数据库；所述数据清洗包括对数据预处理后的文本数据进行去重、去噪、异常值处理及缺失值处理并建立语料库；
特征工程模块，其用于对数据清洗后的文本数据进行特征筛选，提取其特征值并确定计算变量，所述计算变量包括文本发布时间、评价情感、浏览量；
挖掘建模模块，其用于对特征筛选后的文本数据进行数据挖掘，根据文本发布时间、评价情感、浏览量，赋予该文本数据不同的权重，再挖掘出文本数据中的经济信息，并输入到适当的指数模型中进行计算，输出得到经济形势的指数计算结果。
6.如权利要求5所述的基于大数据的经济形势指数分析系统，其特征在于：还包括探索性分析模块，其用于在特征工程模块之前对数据清洗后的文本数据进行探索性分析，所述探索性分析包括位置探索、分布探索、趋势探索及聚合探索。
7.如权利要求5或6所述的基于大数据的经济形势指数分析系统，其特征在于：还包括指数存储模块，用于对指数计算结果进行存储。
8.如权利要求5或6所述的基于大数据的经济形势指数分析系统，其特征在于：所述搜索引擎库为分布式全文搜索引擎。
9.计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质存储有用于执行权利要求1至4任一项所述的基于大数据的经济形势指数分析方法的程序。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200616 |