CN111291146A - 一种融合多规合一数据的方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及地理信息技术领域,提供多规合一数据融合的方法、装置及存储介质,方法包括:获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据;从测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取基础地理信息数据和空间基础评价数据;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将基础地理信息数据、基础空间评价数据和部门专题数据统一到标准空间框架中,以使在标准空间框架中,空间数据和部门专题数据在空间上一致。该方案能够将多源异构数据融合为一个数据资源体系,实现数据的共享、开放和融合应用。
Description
技术领域
本申请涉及地理信息技术领域,尤其涉及融合多规合一数据的方法、装置及存储介质,可用于地理信息技术领域。
背景技术
多规合一数据融合是推动多规合一共享应用的前提,是国土空间规划编制的基础,但是,目前各部门的空间规划由各行业自行规定,各类空间规划在测绘基准、规划底图、技术方法、标准规范、编制机制等方面存在不协调、不一致等问题,“多规合一”涉及海量多源异构数据,导致数据从结构到内容均存在较大差异,进而导致空间规划的合理性和协调性有待增强,无法全域覆盖科学划定生态、农业、城镇三类主体功能的空间,也不能保障国土空间开发利用的有效性和可持续性。
发明内容
本申请提供了一种融合多规合一数据的方法、装置及存储介质,能够解决现有技术中提及的技术问题。
第一方面,本申请提供一种融合多规合一数据的方法,所述方法包括:
获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,所述测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据;所述部门专题数据是指住建、国土、发改、环保、林业、农业、交通等各部门规划专题数据;所述统计数据是指人口、经济、生态环境等统计数据;从所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取基础地理信息数据、空间基础评价数据。所述基础地理信息数据包括地理单元、地名、地形地貌、交通要素和水域要素等;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;
以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;
采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述部门专题数据和所述统计数据统一到所述标准空间框架中,以使在所述标准空间框架中,所述空间数据和所述部门专题数据在空间上一致。
在一些可能的设计中,所述获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据之后,所述从所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取空间要素之前,所述方法还包括:
对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行数字化处理和空间化处理;
对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行分类;
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,以将所述测绘地理数据和所述部门专题数据转换为所述标准坐标系;
将转换到所述标准坐标系的述测绘地理数据和所述部门专题数据生成空间数据集;
按照所述测绘地理数据的类别和所述部门专题数据的类别,建立多规合一的资料目录档案。
在一些可能的设计中,所述将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,包括:
将各测绘地理数据和部门专题数据分别转换为CGCS2000坐标系;
当所述非CGCS2000坐标系数据为矢量数据时,利用ArcGIS将投影坐标系先转换为地理坐标系,以及利用控制点进行坐标转换;
当所述非CGCS2000坐标系数据为影像时,在原始影像的分辨率下,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换。
在一些可能的设计中,所述空间数据集为Shape Files格式的空间数据;所述对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行数字化处理和空间化处理,包括:
从所述测绘地理数据和所述部门专题数据中确定非Shape Files格式的空间数据,所述非Shape Files格式的空间数据包括Auto CAD、MapGis、JPG、Word格式中的一种格式的空间数据;
将所述CAD数据转换为Shape Files格式的空间数据的方法:
删除所述CAD数据中不需要的空间要素;
利用ArcGIS工具导入已删除不需要的空间要素的所述CAD数据;
在所述ArcGIS工具的导出数据类型中选择Shape File;
对拓扑错误进行处理,对属性表进行规整后形成.shp格式的空间数据。
在一些可能的设计中,所述将所述空间数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中之后,所述方法还包括:
基于测绘地理数据和部门专题数据,生成基础地理信息数据和基础评价数据,所述基础地理信息数据包括地理单元要素、地理名称注记、地形地貌、地表覆盖、交通要素、水域要素等基础数据;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;
所述地理单元要素包括行政区划单元、社会经济区域单元和自然地理单元;
根据所述限制性因子和所述适宜性评价因子整合所述集成基础评价数据,生成空间基础评价数据。
其中,限制性因子包括永久基本农田保护区、生态红线、水域及水利设施、自然保护区、风景名胜区、森林公园、地质公园、世界文化自然遗产、湿地、饮用水水源保护区、地震断裂带和地质灾害;
适宜性评价因子包括:地形坡度、地表覆盖分类数据、交通区位条件、城镇建成区、土地利用现状、经济发展水平和生态环境敏感性。
第二方面,本申请提供一种用于融合多规合一数据的装置,具有实现对应于上述第一方面提供的融合多规合一数据的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块,所述模块可以是软件和/或硬件。
一种可能的设计中,所述用于融合多规合一数据的装置包括:
获取模块,用于获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,所述测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据;所述部门专题数据是指住建、国土、发改、环保、林业、农业、交通等各部门规划专题数据。所述统计数据是指人口、经济、生态环境等统计数据;
处理模块,用于从所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取基础地理信息数据和基础评价数据,所述述基础地理信息数据包括地理单元要素、地理名称注记、地形地貌、地表覆盖、交通要素、水域要素等基础数据;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中。
在一些可能的设计中,所述标准空间框架包括标准坐标系;所述处理模块在所述获取模块获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据之后,所述处理模块从所述测绘地理数据中提取基础地理信息数据和基础评价数据之前,还用于:
对所述测绘地理数据、所述部门专题数据和所述统计数据分别进行数字化处理和空间化处理;
对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行分类;
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,以将所述测绘地理数据和所述部门专题数据转换为所述标准坐标系;
将转换到所述标准坐标系的述测绘地理数据和所述部门专题数据生成空间数据集;
按照所述测绘地理数据的类别和所述部门专题数据的类别,建立多规合一的资料目录档案。
在一些可能的设计中,所述处理模块用于:
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据中,涉及到非CGCS2000坐标系的各类数据分别统一转换为CGCS2000坐标系;
当所述非CGCS2000坐标系数据为矢量数据时,利用ArcGIS将投影坐标系先转换为地理坐标系,以及利用控制点进行坐标转换;
当所述非CGCS2000坐标系数据为影像时,在原始影像的分辨率下,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换。
当所述坐标数据和所述地方坐标数据均为影像坐标时,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换,以及将影像分辨率设为原始影像的分辨率。
在一些可能的设计中,所述空间数据集为Shape Files格式的空间数据;所述处理模块用于:
从所述测绘地理数据和所述部门专题数据中确定非Shape Files格式的空间数据,所述非Shape Files格式的空间数据包括Auto CAD、MapGis、JPG、Word格式中的一种格式的空间数据;
所述处理模块通过以下操作将所述CAD数据转换为Shape Files格式的空间数据:
删除所述CAD数据中不需要的空间要素;
利用ArcGIS工具导入已删除不需要的空间要素的所述CAD数据;
在所述ArcGIS工具的导出数据类型中选择Shape File;
对拓扑错误进行处理,对属性表进行规整后形成.shp格式的空间数据。
在一些可能的设计中,所述处理模块将所述测绘地理数据和部门专题数据统一到所述标准空间框架中之后,还用于:
基于测绘地理数据和部门专题数据,生成集成基础评价数据,所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;
根据所述限制性因子和所述适宜性评价因子整合所述集成基础评价数据,生成空间基础评价数据。
其中,限制性因子包括永久基本农田保护区、生态红线、水域及水利设施、自然保护区、风景名胜区、森林公园、地质公园、世界文化自然遗产、湿地、饮用水水源保护区、地震断裂带和地质灾害;
适宜性评价因子包括:地形坡度、地表覆盖分类数据、交通区位条件、城镇建成区、土地利用现状、经济发展水平和生态环境敏感性。
本申请又一方面提供了一种计算机设备,其包括至少一个连接的处理器、存储器和收发器,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述第一方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质,其包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
相较于现有技术,本申请提供的方案中,、部门专题数据和统计数据,从获取数据中提取基础地理信息数据、空间基础评价数据和部门专题数据;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将基础地理信息数据、部门专题数据和统计数据统一到标准空间框架中,以使在标准空间框架中,空间数据和部门专题数据在空间上一致。通过采用该方案,能够将多源数据融合为一个数据资源体系,进而实现数据的共享、开放和融合应用。
附图说明
图1为本申请实施例中融合多规合一数据的方法的一种流程示意图;
图2为本申请实施例用于融合多规数据合一的数据集成装置的一种架构示意图;
图3为本申请实施例中融合多规合一数据的方法的一种流程示意图;
图4为本申请实施例用于融合多规合一数据的装置的一种结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块,本申请中所出现的模块的划分,仅仅是一种逻辑上的划分,实际应用中实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中,或一些特征可以忽略,或不执行。
本申请提供一种融合多规合一数据的方法、装置及存储介质,可用于地理信息技术领域。
为解决上述技术问题,本申请主要提供以下技术方案:
以县级行政单元为多规合一数据融合单元,基于地理国情普查成果、基础性地理国情监测成果和基础测绘成果等丰富的测绘地理信息数据,提取地理单元、地名、地形地貌、交通要素、水域要素等数据。结合国土、发改、住建、林业、交通等各部门专题数据,充分利用地理信息技术和大数据挖掘分析技术,兼顾与基础地理信息、地理国情普查、土地利用规划、城市建设规划等空间要素分类的融合,把各种规划内容相关的空间要素数据统一到相同的空间基础框架下,确保各规划空间要素的空间一致性和唯一性,通过对多源数据的加工、融合,形成一个数据资源体系,实现数据的共享、开放和融合应用。
请参照图1,以下介绍本申请实施例中的一种融合多规合一数据的方法,所述方法包括:
101、获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据。
其中,所述测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据。所述部门专题数据是指住建、国土、发改、环保、林业、农业、交通等各部门规划专题数据。所述统计数据是指人口、经济、生态环境等统计数据。102、对所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据进行数字化、空间化,统一格式和坐标系
一些实施方式中,数据进行处理,主要包括图像纠正、坐标转换、格式转化、数据拼接与裁切等工作。
103、从所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取基础地理信息数据和空间基础评价数据
其中,所述基础地理信息数据包括地理单元要素、地名要素、地形地貌要素、交通要素和水域要素。
地理单元要素:包括行政区划单元、社会经济区域单元和自然地理单元。通过对地理国情普查数据成果和年度基础性地理国情监测成果,结合国土部门土地利用总体规划数据库,提取县级行政区、乡镇级行政区和行政村面状数据,同时提取细化至乡镇一级的行政机构驻地点状数据。社会经济区域单元和自然地理单元主要基于地理国情普查和年度基础性地理国情监测成果提取。
地名要素:包括自然地理实体名称、人文地理实体名称等地名要素,或者包括行政区划名称、水系、山脉、居民点、具有地名意义的交通运输设施等的文字注记。地名数据主要依据地理国情普查成果提取。
地形地貌要素:是指地貌形态的各个组成部分,如河流阶地的要素为阶地前缘、阶地后缘、阶地面、阶地陡坎等。
交通要素:是指高速公路、铁路、城市道路等要素。主要依据地理国情普查成果提取。
水域要素:包括河流、水渠、湖泊、水库、坑塘海面、冰川、常年积雪等所有面状水域的集合。主要依据地理国情普查成果提取。
所述空间基础评价数据包括所述限制性因子和所述适宜性评价因子。
其中,限制性因子包括但不限于:永久基本农田保护区、生态红线、水域及水利设施、自然保护区、风景名胜区、森林公园、地质公园、世界文化自然遗产、湿地、饮用水水源保护区、地震断裂带、地质灾害等。
适宜性评价因子包括但不限于:地形坡度、地表覆盖分类数据、交通区位条件、城镇建成区、土地利用现状、经济发展水平、生态环境敏感性等。
其中,永久基本农田保护区是指国土部门收集的永久基本农田保护区。
生态红线是指环保部门划定的生态红线。
水域及水利设施数据是指水利部门收集的水资源分布数据,结合国情普查成果中提取的水域要素进行修正和调整后,形成客观、现势性强的水资源分布数据。
地震断裂带数据是指基于地震部门收集的断裂带数据,提取和处理后形成地震断裂带数据。
地质灾害数据是指基于国土部门收集的地质灾害易发性分区图和地质灾害易发点分布图,形成地质灾害数据。
地形坡度数据是指基于地理国情普查,利用等高线和数字高程模型(DEM),生成坡度和高程,并进行分级。
地表覆盖分类数据是指地理国情普查成果中提取的地表覆盖分类数据。
土地利用现状数据是指国土部门收集的最新年度土地利用现状数据。
交通区位条件是指基于地理国情普查成果提取的交通要素,包含铁路要素、公路要素、城市道路要素、乡村道路要素等所有道路要素的路网数据,及机场、火车站等交通干线等道路要素,并进行连通性处理与属性信息完善,形成具有较强现势性和较高空间分辨率的交通路网数据。
经济发展水平是指利用历年经济数据和人口数据,以乡镇为单元,计算乡镇人均GDP,形成区位点数据。
城镇建成区是指参考地理国情普查成果和遥感影像图,提取现状为房屋建筑区、广场、绿化林地、绿化草地、硬化地表、水工设施、固化池、工业设施、其他构筑物、建筑工地等地类边界,生成现状建成区数据。
生态环境敏感性是指环保部门水土流失数据。
104、以县级行政单元为多规合一数据融合单元,将所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据按照统一标准集成管理,形成融合后的数据集
数据集包含基础地理信息数据、空间基础评价数据和部门专题数据,数据格式为.gdb数据库
可选的,在本申请的一些实施例中,所述标准空间框架包括标准坐标系;所述获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据之后,从所述测绘地理数据中提取基础地理信息数据之前,所述方法还包括:
(1)对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行数字化处理和空间化处理。
从所述测绘地理数据和所述部门专题数据中确定非Shape Files格式的空间数据,所述非Shape Files格式的空间数据包括Auto CAD、MapGis、JPG、Word格式中的一种格式的数据;将所述非Shape Files格式的空间数据分别转换为Shape Files格式;
将所述CAD数据转换为Shape Files格式的空间数据的方法:
删除所述CAD数据中不需要的空间要素;
利用ArcGIS工具导入已删除不需要的空间要素的所述CAD数据;
在所述ArcGIS工具的导出数据类型中选择Shape File;
对拓扑错误进行处理,对属性表进行规整后形成.shp格式的空间数据。
(2)所述将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,包括:
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据中,涉及到非CGCS2000坐标系的各类数据分别统一转换为CGCS2000坐标系;
当所述非CGCS2000坐标系数据为矢量数据时,利用ArcGIS将投影坐标系先转换为地理坐标系,以及利用控制点进行坐标转换;
当所述非CGCS2000坐标系数据为影像时,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换,为保持影像分辨率、像素等内容不变,将影像分辨率设为原始影像的分辨率。
(4)将转换到所述标准坐标系的述测绘地理数据和所述部门专题数据生成空间数据集。
(5)按照所述测绘地理数据的类别和所述部门专题数据的类别,建立多规合一的资料目录档案。
可选的,在本申请的一些实施例中,所述将所述空间数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中之后,所述方法还包括:
基于测绘地理数据和部门专题数据,提取基础地理信息数据和空间基础评价数据,所述基础地理信息数据包括地理单元要素、地理名称注记、地形地貌、地表覆盖、交通要素、水域要素等基础数据;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中,以使在所述标准空间框架中,所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据在空间上一致。其中,永久基本农田保护区是指国土部门收集的永久基本农田保护区。
生态红线是指环保部门划定的生态红线。
水域及水利设施数据是指水利部门收集的水资源分布数据,结合国情普查成果中提取的水域要素进行修正和调整后,形成客观、现势性强的水资源分布数据。
地震断裂带数据是指基于地震部门收集的断裂带数据,提取和处理后形成地震断裂带数据。
地质灾害数据是指基于国土部门收集的地质灾害易发性分区图和地质灾害易发点分布图,形成地质灾害数据。
地形坡度数据是指基于地理国情普查,利用等高线和数字高程模型(DEM),生成坡度和高程,并进行分级。
地表覆盖分类数据是指地理国情普查成果中提取的地表覆盖分类数据。
土地利用现状数据是指国土部门收集的最新年度土地利用现状数据。
交通区位条件是指基于地理国情普查成果提取的交通要素,包含铁路要素、公路要素、城市道路要素、乡村道路要素等所有道路要素的路网数据,及机场、火车站等交通干线等道路要素,并进行连通性处理与属性信息完善,形成具有较强现势性和较高空间分辨率的交通路网数据。
经济发展水平是指利用历年经济数据和人口数据,以乡镇为单元,计算乡镇人均GDP,形成区位点数据。
城镇建成区是指参考地理国情普查成果和遥感影像图,提取现状为房屋建筑区、广场、绿化林地、绿化草地、硬化地表、水工设施、固化池、工业设施、其他构筑物、建筑工地等地类边界,生成现状建成区数据。
生态环境敏感性是指环保部门水土流失数据。
为便于理解,本申请实施例提出一种如图如图1所示的融合多规合一数据的方法,提出如图2所示的用于多规合一数据融合的数据集成的一种架构,具体可参考如图3所示的一种融合多规合一数据的方法流程图。上述图1至图3中任一所对应的实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图4所对应的实施例,后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种融合多规合一数据的方法进行说明,以下对执行上述融合多规合一数据的方法的装置进行描述。
如图4所示的一种用于融合多规合一数据的装置的结构示意图,其可应用于地理信息技术领域,能够基于地理国情普查成果,将多规源数据融合为统一标准格式。本申请实施例中的用于融合多规合一数据的装置能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的融合多规合一数据的方法中的步骤。用于融合多规合一数据的装置实现的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块,所述模块可以是软件和/或硬件。所述用于融合部门专题数据的装置可包括获取模块和处理模块,所述处理模块和获取模块的功能实现可参考图1所对应的实施例中所执行的操作,此处不作赘述。所述处理模块可用于控制所述获取模块的收发操作。
一些实施方式中,所述获取模块可用于获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,所述测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据。所述部门专题数据是指住建、国土、发改、环保、林业、农业、交通等各部门规划专题数据。所述统计数据是指人口、经济、生态环境等统计数据;
所述处理模块可用于从所述测绘地理数据中提取基础地理信息数据和空间要素,所述基础地理信息数据包括地理单元要素、地理名称注记、地形地貌、地表覆盖、交通要素、水域要素等基础数据;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中,以使在所述标准空间框架中,所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据在空间上一致。
本申请实施例中,由所述获取模块获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,由所述处理模块从测绘地理数据中提取基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据统一到标准空间框架中,以使在标准空间框架中,所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据在空间上一致。通过采用该方案,能够将多源数据融合为一个数据资源体系,进而实现数据的共享、开放和融合应用。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,这些均属于本申请的保护之内。
Claims (10)
1.一种多规合一数据融合的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,所述测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据;所述部门专题数据是指住建、国土、发改、环保、林业、农业、交通等各部门规划专题数据;所述统计数据是指人口、经济、生态环境等统计数据;
从所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取基础地理信息数据、空间基础评价数据;所述基础地理信息数据包括地理单元、地名、地形地貌、交通要素和水域要素等;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;
以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;
采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述部门专题数据和所述统计数据统一到所述标准空间框架中,以使在所述标准空间框架中,所述基础地理信息数据、所述部门专题数据和所述统计数据在空间上一致。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述标准空间框架包括标准坐标系;所述获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据之后,所述从所述测绘地理数据中提取空间要素之前,所述方法还包括:
对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行数字化处理和空间化处理;
对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行分类;
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,以将所述测绘地理数据和所述部门专题数据转换为所述标准坐标系;
将转换到所述标准坐标系的述测绘地理数据和所述部门专题数据生成空间数据集;
按照所述测绘地理数据的类别和所述部门专题数据的类别,建立多规合一的资料目录档案。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述部门专题数据中的地理数据包括坐标数据;所述将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,包括:
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别转换为CGCS2000坐标系;
当所述非CGCS2000坐标系数据为矢量数据时,利用ArcGIS将投影坐标系先转换为地理坐标系,以及利用控制点进行坐标转换;
当所述非CGCS2000坐标系数据为影像时,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换,为保持影像分辨率、像素等内容不变,将影像分辨率设为原始影像的分辨率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述空间数据集为Shape Files格式的空间数据;所述对所述测绘地理数据和、所述部门专题数据和所述统计数据分别进行数字化处理和空间化处理,包括:
从所述测绘地理数据和所述部门专题数据中确定非Shape Files格式的空间数据,所述非Shape Files格式的空间数据包括Auto CAD、MapGis、JPG、Word格式中的一种格式的空间数据;
将所述非Shape Files格式的空间数据分别转换为Shape Files格式;
将所述CAD格式的空间数据转换为Shape Files格式的空间数据的方法:
删除所述CAD数据中不需要的空间要素;
利用ArcGIS工具导入已删除不需要的空间要素的所述CAD数据;
在所述ArcGIS工具的导出数据类型中选择Shape File;
对拓扑错误进行处理,对属性表进行规整后形成.shp格式的空间数据。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述空间数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中之后,所述方法还包括:
基于测绘地理数据和部门专题数据,生成集成地理信息数据和基础评价数据,所述基础地理信息数据包括地理单元要素、地理名称注记、地形地貌、地表覆盖、交通要素、水域要素等基础数据;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;
所述地理单元要素包括行政区划单元、社会经济区域单元和自然地理单元;
根据所述限制性因子和所述适宜性评价因子整合所述基础评价数据;
其中,限制性因子包括永久基本农田保护区、生态红线、水域及水利设施、自然保护区、风景名胜区、森林公园、地质公园、世界文化自然遗产、湿地、饮用水水源保护区、地震断裂带和地质灾害;
适宜性评价因子包括但不限于:地形坡度、地表覆盖分类数据、交通区位条件、城镇建成区、土地利用现状、经济发展水平和生态环境敏感性。
6.一种用于融合多规多规合一数据的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据,所述测绘地理数据包括地理国情普查数据、基础性地理国情监测数据和基础测绘数据;所述部门专题数据是指住建、国土、发改、环保、林业、农业、交通等各部门规划专题数据;所述统计数据是指人口、经济、生态环境等统计数据;
处理模块,用于从所述测绘地理数据、部门专题数据和统计数据中提取基础地理信息数据和基础评价数据,所述述基础地理信息数据包括地理单元要素、地理名称注记、地形地貌、地表覆盖、交通要素、水域要素等基础数据;所述基础评价数据包括限制性因子和适宜性评价因子;以县级行政单元为多规合一数据融合单元,确定县级行政单元的标准空间框架;采用地理信息方式和大数据分析方式,将所述基础地理信息数据、所述空间基础评价数据和所述部门专题数据统一到所述标准空间框架中。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述标准空间框架包括标准坐标系;所述处理模块在所述获取模块获取测绘地理数据、部门专题数据和统计数据之后,所述处理模块从所述测绘地理数据中提取基础地理信息数据和基础评价数据之前,还用于:
对所述测绘地理数据、所述部门专题数据和所述统计数据分别进行数字化处理和空间化处理;
对所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行分类;
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据分别进行坐标系转换,以将所述测绘地理数据和所述部门专题数据转换为所述标准坐标系;
将转换到所述标准坐标系的述测绘地理数据和所述部门专题数据生成空间数据集;
按照所述测绘地理数据的类别和所述部门专题数据的类别,建立多规合一的资料目录档案。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理模块用于:
将所述测绘地理数据和所述部门专题数据中,涉及到非CGCS2000坐标系的各类数据分别统一转换为CGCS2000坐标系;
当所述非CGCS2000坐标系数据为矢量数据时,利用ArcGIS将投影坐标系先转换为地理坐标系,以及利用控制点进行坐标转换;
当所述非CGCS2000坐标系数据为影像时,在原始影像的分辨率下,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换。
当所述坐标数据和所述地方坐标数据均为影像坐标时,利用ERDAS中的投影转换工具进行坐标转换,以及将影像分辨率设为原始影像的分辨率。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述空间数据集为Shape Files格式的空间数据;所述处理模块用于:
从所述测绘地理数据和所述部门专题数据中确定非Shape Files格式的空间数据,所述非Shape Files格式的空间数据包括Auto CAD、MapGis、JPG、Word格式中的一种格式的空间数据;
所述处理模块通过以下操作将所述CAD数据转换为Shape Files格式的空间数据:
删除所述CAD数据中不需要的空间要素;
利用ArcGIS工具导入已删除不需要的空间要素的所述CAD数据;
在所述ArcGIS工具的导出数据类型中选择Shape File;
对拓扑错误进行处理,对属性表进行规整后形成.shp格式的空间数据。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,其包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Cited By (4)
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---|---|---|---|---|
CN115730028A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-03-03 | 重庆大学 | 多源异构城市数据空间化集成方法、系统、介质和设备 |
CN115730028B (zh) * | 2022-11-23 | 2023-10-03 | 重庆大学 | 多源异构城市数据空间化集成方法、系统、介质和设备 |
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CN115964123B (zh) * | 2022-12-12 | 2023-07-14 | 交通运输部规划研究院 | 基于国土空间要素的交通规划空间数据处理方法及装置 |
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