CN111291074B - 一种数据库查询方法、系统、介质及设备 - Google Patents

一种数据库查询方法、系统、介质及设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种数据库查询方法、系统、介质及设备，方法包括：获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。本发明实施例提供的数据库查询方法不受操作系统版本、系统核心包版本和编译器版本限制，实现简单方便，查询高效快捷；且可获得标准JSON格式的返回结果，可直接用于其它系统的输入或者报表展示。

Description

一种数据库查询方法、系统、介质及设备
技术领域
本发明涉及电信业务支撑领域，尤其涉及一种数据库查询方法、系统、介质及设备。
背景技术
电信行业系统主要使用Oracle数据库，日常维护的任务中有大量工作是要做Oracle数据库查询，一些自己建设的维护辅助系统也需要能执行数据库查询操作。基于快捷方便修改的需求，一般使用Python语言来开发维护工具。Python访问Oracle数据库是需要在主机安装cx_Oracle库来支持的。由于一些操作系统版本、系统核心包版本、编译器版本等原因，cx_Oracle包容易安装失败。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术存在的问题，提供一种数据库查询方法、系统、介质及设备。
为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种数据库查询方法，包括：
获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种数据库查询系统，包括：查询语句解析模块，用于获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；
查询结果获取模块，用于将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；
查询结果拼装模块，用于将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；
查询结果返回模块，用于将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述方案所述的数据库查询方法。
为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上的并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述方案所述的数据库查询方法。
本发明的有益效果是：可以在装有Python2.5和Oracle客户端的主机上搭建一个简单的SQL查询功能，不需要在主机上额外安装cx_Oracle库，不受操作系统版本、系统核心包版本和编译器版本限制，实现简单方便，查询高效快捷；且可获得标准JSON格式的返回结果，可直接用于其它系统的输入或者报表展示。
本发明附加的方面及其的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例提供的数据库查询方法的示意性流程图；
图2为本发明实施例提供的SQL查询语句格式化过程示意性流程图
图3为本发明实施例提供的sqlplus执行SQL语句查询过程示意性流程图；
图4为本发明实施例提供的数据库查询系统示意性结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
本发明实施例中，将oracleTool.py文件拷贝到需要实现数据库查询功能的装有python2.5和oracle客户端的主机上。
图1为本发明实施例提供的数据库查询方法的示意性流程图。如图1所示，该方法包括：
110、获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；
120、将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；
130、将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；
140、将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。
上述实施例中，可以在装有python2.5和oracle客户端的主机上搭建一个简单的SQL查询功能，不需要在主机上额外安装cx_Oracle库，不受操作系统版本、系统核心包版本和编译器版本限制，实现简单方便，查询高效快捷；且可获得标准JSON格式的返回结果，可直接用于其它系统的输入或者报表展示。
可选地，在一个实施例中，如图2所示，所述在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句，包括：
210、截取所述SQL查询语句在“select”字符串和“from”字符串中间的部分，记为数据待查询列原始字符串；
例如，SQL查询语句为：select a.name,a.age As age，cust_id,phone_no,open_time,group_id from ducstmsg where rownu m<20；
数据待查询列原始字符串为：
a.name,a.age As age，cust_id,phone_no,open_time,group_id。
220、根据所述数据待查询列原始字符串中的“，”对所述数据待查询列原始字符串进行分组，得到字符串数组；
230、为所述字符串数组中除最后一个字符串外的每个字符串加上列分隔符，最后一个字符串加上行分隔符，获得待查询列字符串；
待查询列字符串；
a.name||‘-&@&-’||a.age As age||‘-&@&-’||cust_id||‘-&@&-’||phone_no||‘-&@&-’||open_time||‘-&@&-’||group_id||‘^<>^’；
240、对所述待查询列字符串进行格式转换，得到以相应分隔符分隔返回结果列名的数据待查询列格式化字符串；
250、将所述数据待查询列格式化字符串拼接在“select”字符串和“from”字符串中间，生成满足格式化要求的SQL查询语句。
上述实施例中，将SQL查询语句在“select”字符串和“from”字符串之间的分离出来，对该部分字符串进行解析转换，获取返回结果的列名，将数据待查询列格式化，进而生成格式化的SQL语句，利用格式化的SQL语句在SQL Plus中执行查询操作，获取的查询结果进行行列解析，可拼装成标准JSON格式查询结果字符串。该方法不需要在主机上额外安装cx_Oracle库，不受操作系统版本、系统核心包版本和编译器版本限制，实现简单方便，查询高效快捷；且可获得标准JSON格式的返回结果，可直接用于其它系统的输入或者报表展示。
可选地，在一个实施例中，所述对所述待查询列字符串进行分析，得到以相应分隔符分隔返回结果列名的数据待查询列格式化字符串，包括：
对所述待查询列字符串进行分析，如果所述待查询列字符串存在字符串“AS”，则将字符串“AS”后面的字符串作为返回结果列名；
如果所述待查询列字符串不存在字符串“AS”，则查询所述待查询列字符串是否存在字符“.”，如果存在，则将字符“.”后面的字符串作为返回结果列名；否则，将所述待查询列字符串中的列名直接作为返回结果列名；
以相应的分隔符分隔所述返回结果列名，得到数据待查询列格式化字符串。
例如：待查询列字符串；
a.name||‘-&@&-’||a.age As age||‘-&@&-’||cust_id||‘-&@&-’||phone_no||‘-&@&-’||open_time||‘-&@&-’||group_id||‘^<>^’；
数据待查询列格式化字符串：
name||‘-&@&-’||age||cust_id||‘-&@&-’||phone_no||‘-&@&-’||open_time||‘-&@&-’||group_id||‘^<>^’。
上述实施例中，查询语句格式不统一，有的包含表前缀，有的不包含表前缀，有的包括AS字符串，有的不包含。该实施例中，通过判断AS字符串的方式先判断用户是否给出了想要的列名，如果包含字符串AS，则将字符串AS后面的作为返回结果列名，如果不包含字符串AS，再通过符号“.”判断是否包括表前缀，如果包括，则将“.”后面的作为返回结果列名，如果不包括，则直接将查询语句中的列名作为返回结果列名。通过上述方式可准确确定返回结果列名。
可选地，在一个实施例中，如图3所示，将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串。
具体地，所述将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串，包括：利用所述查询结果中的行列分隔符对所述查询结果的文本信息进行解析，利用二层循环语句，将解析结果放入JSON对象中，重新拼装成标准JSON格式查询结果字符串。
上述实施例中，通过在查询语句中预设行列分隔符，在获取查询结果时以行列分隔符进行识别，进而可获得标准JSON格式的返回结果，可直接用于其它系统的输入或者报表展示。
上文结合图1至图3，详细描述了根据本发明实施例提供的数据库查询方法。下面结合图4，详细描述本发明实施例提供的数据库查询系统。
如图4所示，本发明实施例还提供一种数据库查询系统，包括：
查询语句解析模块，用于获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；
查询结果获取模块，用于将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；
查询结果拼装模块，用于将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；
查询结果返回模块，用于将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。
上述实施例中，可以在装有python2.5和oracle客户端的主机上搭建一个简单的SQL查询功能，不需要在主机上额外安装cx_Oracle库，不受操作系统版本、系统核心包版本和编译器版本限制，实现简单方便，查询高效快捷；且可获得标准JSON格式的返回结果，可直接用于其它系统的输入或者报表展示。
可选地，所述查询语句解析模块，具体用于：截取所述SQL查询语句在“select”字符串和“from”字符串中间的部分，记为数据待查询列原始字符串；
根据所述数据待查询列原始字符串中的“，”对所述数据待查询列原始字符串进行分组，得到字符串数组；
为所述字符串数组中除最后一个字符串外的每个字符串加上列分隔符，最后一个字符串加上行分隔符，获得待查询列字符串；
对所述待查询列字符串进行格式转换，得到以相应分隔符分隔返回结果列名的数据待查询列格式化字符串；
将所述数据待查询列格式化字符串拼接在“select”字符串和“from”字符串中间，生成满足格式化要求的SQL查询语句。
可选地，所述查询语句解析模块，具体用于：对所述待查询列字符串进行分析，如果所述待查询列字符串存在字符串“AS”，则将字符串“AS”后面的字符串作为返回结果列名；
如果所述待查询列字符串不存在字符串“AS”，则查询所述待查询列字符串是否存在字符“.”，如果存在，则将字符“.”后面的字符串作为返回结果列名；否则，将所述待查询列字符串中的列名直接作为返回结果列名；
以相应的分隔符分隔所述返回结果列名，得到数据待查询列格式化字符串。
可选地，查询结果拼装模块具体用于：利用所述查询结果中的行列分隔符对所述查询结果的文本信息进行解析，利用二层循环语句，将解析结果放入JSON对象中，重新拼装成标准JSON格式查询结果字符串。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述方案所述的数据库查询方法。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上的并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述方案所述的数据库查询方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据库查询方法，其特征在于，包括：
获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；
将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；
将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；
将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句，包括：
截取所述SQL查询语句在“select”字符串和“from”字符串中间的部分，记为数据待查询列原始字符串；
根据所述数据待查询列原始字符串中的“，”对所述数据待查询列原始字符串进行分组，得到字符串数组；
为所述字符串数组中除最后一个字符串外的每个字符串加上列分隔符，最后一个字符串加上行分隔符，获得待查询列字符串；
对所述待查询列字符串进行格式转换，得到以相应分隔符分隔返回结果列名的数据待查询列格式化字符串；
将所述数据待查询列格式化字符串拼接在“select”字符串和“from”字符串中间，生成满足格式化要求的SQL查询语句。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待查询列字符串进行格式转换，得到以相应分隔符分隔返回结果列名的数据待查询列格式化字符串，包括：
对所述待查询列字符串进行分析，如果所述待查询列字符串存在字符串“AS”，则将字符串“AS”后面的字符串作为返回结果列名；
如果所述待查询列字符串不存在字符串“AS”，则查询所述待查询列字符串是否存在字符“.”，如果存在，则将字符“.”后面的字符串作为返回结果列名；否则，将所述待查询列字符串中的列名直接作为返回结果列名；
以相应的分隔符分隔所述返回结果列名，得到数据待查询列格式化字符串。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串，包括：
利用所述查询结果中的行列分隔符对所述查询结果的文本信息进行解析，利用二层循环语句，将解析结果放入JSON对象中，重新拼装成标准JSON格式查询结果字符串。
5.一种数据库查询系统，其特征在于，包括：
查询语句解析模块，用于获取SQL查询语句，在所述SQL查询语句中预设行、列分隔符，并进行待查询列的格式转换，生成满足格式化要求的SQL查询语句；
查询结果获取模块，用于将所述满足格式化要求的SQL查询语句输入SQL Plus执行查询操作，获取查询结果；
查询结果拼装模块，用于将所述查询结果按照行、列进行解析，根据解析结果拼装成标准JSON格式查询结果字符串；
查询结果返回模块，用于将所述标准JSON格式查询结果字符串返回给查询方。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述查询语句解析模块，具体用于：
截取所述SQL查询语句在“select”字符串和“from”字符串中间的部分，记为数据待查询列原始字符串；
根据所述数据待查询列原始字符串中的“，”对所述数据待查询列原始字符串进行分组，得到字符串数组；
为所述字符串数组中除最后一个字符串外的每个字符串加上列分隔符，最后一个字符串加上行分隔符，获得待查询列字符串；
对所述待查询列字符串进行格式转换，得到以相应分隔符分隔返回结果列名的数据待查询列格式化字符串；
将所述数据待查询列格式化字符串拼接在“select”字符串和“from”字符串中间，生成满足格式化要求的SQL查询语句。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述查询语句解析模块，具体用于：
对所述待查询列字符串进行分析，如果所述待查询列字符串存在字符串“AS”，则将字符串“AS”后面的字符串作为返回结果列名；
如果所述待查询列字符串不存在字符串“AS”，则查询所述待查询列字符串是否存在字符“.”，如果存在，则将字符“.”后面的字符串作为返回结果列名；否则，将所述待查询列字符串中的列名直接作为返回结果列名；
以相应的分隔符分隔所述返回结果列名，得到数据待查询列格式化字符串。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述查询结果拼装模块具体用于：
利用所述查询结果中的行列分隔符对所述查询结果的文本信息进行解析，利用二层循环语句，将解析结果放入JSON对象中，重新拼装成标准JSON格式查询结果字符串。
9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行根据权利要求1-4任一项所述的数据库查询方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上的并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述的数据库查询方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112905687A (zh) * 2021-03-26 2021-06-04 深圳壹账通智能科技有限公司 数据转换方法、装置、电子设备及存储介质
CN113742361B (zh) * 2021-08-25 2024-05-28 西藏宁算科技集团有限公司 Js开发环境下使用sql存储json数据的方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100653267B1 (ko) * 2005-08-30 2006-12-01 삼성에스디에스 주식회사 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치
CN105404665A (zh) * 2015-11-12 2016-03-16 南威软件股份有限公司 一种json格式数据的查询管理系统
CN110083650A (zh) * 2019-04-25 2019-08-02 中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司 一种基于元数据自发现的数据查询接口自动生成方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9235846B2 (en) * 2013-03-13 2016-01-12 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for populating a table having null values using a predictive query interface

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100653267B1 (ko) * 2005-08-30 2006-12-01 삼성에스디에스 주식회사 데이터베이스 관리 방법 및 그 장치
CN105404665A (zh) * 2015-11-12 2016-03-16 南威软件股份有限公司 一种json格式数据的查询管理系统
CN110083650A (zh) * 2019-04-25 2019-08-02 中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司 一种基于元数据自发现的数据查询接口自动生成方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"QDrill: Query-Based Distributed Consumable Analytics for Big Data";Shadi Khalifa del;《2016 IEEE International Congress on Big Data》;全文 *
一种基于网络请求的数据访问接口设计与实现;张志强等;《成都大学学报(自然科学版)》(第02期);全文 *

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