CN111291034A - 一种区块链插件化的数据清洗方法、系统、终端及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明属于计算机软件技术领域，具体涉及一种区块链插件化的数据清洗方法、系统、终端及介质，所述方法包括以下步骤：通过区块链的插件机制，编写清洗插件；清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。本发明通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中，满足对应业务的精确数据查询需求。
Description
技术领域
本发明属于计算机软件技术领域，具体涉及一种区块链插件化的数据清洗方法、系统、终端及介质。
背景技术
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
由于区块链程序运行期间产生的数据较大，为了满足链自身的查询及修改需求，使用的针对性的存储格式。对于链外的服务程序，需要对链程序进行查询时，单使用链提供的接口无法满足自定义查询条件以及查询性能。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种提区块链插件化的数据清洗方法、系统、终端及介质，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中，满足对应业务的精确数据查询需求。
第一方面，本发明提供了一种区块链插件化的数据清洗方法，包括以下步骤：
通过区块链的插件机制，编写清洗插件；
清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；
根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。
优选地，所述通过区块链的插件机制，编写清洗插件，具体为：
编写清洗源码，并将清洗源码置入链程序目录中；
在CMakeLists.txt文件中，增加插件编译选项；
根据链程序目录对所有的源码进行重新编译，将清洗插件编译到链程序中；
编译完成后，在链配置文件中对清洗插件进行配置。
优选地，所述清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据，具体为：
配置完成后，重新启动链程序；
链程序启动后，清洗插件通过插件监听机制捕获新同步进来的链数据。
优选地，所述根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，具体为：
从链数据中筛选出交易数据；
遍历交易数据，根据交易行为名称和合约名字，从交易数据中捕获需要的业务数据；
将业务数据存储到对应的数据库。
第二方面，本发明提供了一种区块链插件化的数据清洗系统，包括：
插件设置单元，用于通过区块链的插件机制，编写清洗插件；
数据捕获单元，用于清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；
数据清洗单元，用于根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。
优选地，所述插件设置单元，具体用于：
编写清洗源码，并将清洗源码置入链程序目录中；
在CMakeLists.txt文件中，增加插件编译选项；
根据链程序目录对所有的源码进行重新编译，将清洗插件编译到链程序中；
编译完成后，在链配置文件中对清洗插件进行配置。
优选地，所述数据捕获单元，具体用于：
配置完成后，重新启动链程序；
链程序启动后，清洗插件通过插件监听机制捕获新同步进来的链数据。
优选地，所述数据清洗单元，具体用于：
从链数据中筛选出交易数据；
遍历交易数据，根据交易行为名称和合约名字，从交易数据中捕获需要的业务数据；
将业务数据存储到对应的数据库。
第三方面，本发明提供了一种计算机终端，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行第一方面所述的方法。
本发明的技术方案，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中，满足对应业务的精确数据查询需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1为本实施例中区块链插件化的数据清洗方法的流程图；
图2为本实施例中区块链插件化的数据清洗系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中，本发明实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
实施例一：
本实施例提供了一种区块链插件化的数据清洗方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1，通过区块链的插件机制，编写清洗插件；
S2，清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；
S3，根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。
本实施例的方法，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中，满足对应业务的精确数据查询需求。
其中，步骤S1中的所述通过区块链的插件机制，编写清洗插件，具体为：
S11，编写清洗源码，并将清洗源码置入链程序目录中。
S12，在CMakeLists.txt文件中，增加插件编译选项。本实施例中，将源码编译选项添加到CMakeLists.txt文件中，从而就在该文件增加了插件编译选项。
S13，根据链程序目录对所有的源码进行重新编译，将清洗插件编译到链程序中。增加插件编译选项后，在后续的重新编译过程中，重新编译所有的源码，从而在链程序中形成清洗插件。
S14，编译完成后，在链配置文件中对清洗插件进行配置。在链程序编译完成后，修改链配置文件config.ini，将清洗插件相关配置添加进去。并提前部署好mongo服务，即部署好数据库，将不同的业务数据存储到不同的存储区域。
其中,步骤S2中的所述清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据，具体为：
S21，配置完成后，重新启动链程序。
S22，链程序启动后，清洗插件通过插件监听机制捕获新同步进来的链数据。链程序重新启动后，在同步链数据时，清洗插件通过插件监听机制，会拦截或捕获到新同步到区块链上的链数据。
其中，步骤S3中的所述根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，具体为：
S31，从链数据中筛选出交易数据。区块链中，交易行为，即一次对账本的操作，导致账本状态的一次改变；区块，即记录一段时间发生的所有交易和状态结果，是对当前状态的一次共识；链，即由区块按照发生顺序串联而成，是整个账本状态变化的日志记录。链数据是由区块组成，区块又是由交易组成，交易和区块都有对应的状态属性，两者的状态又存在耦合关系，因此根据链数据块不同状态和交易的不同状态，可从链数据中筛选出交易数据。
S32，遍历交易数据，根据交易行为名称和合约名字，从交易数据中捕获需要的业务数据。每一次交易行为都有对应的交易行为名称和合约名字，因此根据交易行为名称和合约名字就可判断该交易是不是需要过滤的业务数据。
S33，将业务数据存储到对应的数据库。比如目前已经明确需要过滤的业务数据为：转账记录、交易所合约撮合记录、已经挖矿奖励分配记录，当捕获到需要存储的这三类交易数据时，会先创建各种对应表，然后将需要解析的交易数据利用fc反序列化析出原始数据。
{fc::raw::unpack<mongo_db_plugin::transfer>(atrace.act.data)；}。
根据原始数据的各个数据字段，分别存储到对应表中(一次交易的数据可能存储到多个表中)，从而完成了数据清洗和存储。
综上所述，本实施例中，首先在区块链的链程序中编译清洗插件，当数据同步到区块链上时，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中；本实施例中，用户可自定义需要查询的业务数据类型，从而满足对应业务的精确数据查询需求。
实施例二：
本实施例提供了一种区块链插件化的数据清洗系统，如图2所示，包括：
插件设置单元，用于通过区块链的插件机制，编写清洗插件；
数据捕获单元，用于清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；
数据清洗单元，用于根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。
本实施例的系统，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中，满足对应业务的精确数据查询需求。
其中，所述插件设置单元，具体用于：
编写清洗源码，并将清洗源码置入链程序目录中。
在CMakeLists.txt文件中，增加插件编译选项。本实施例中，将源码编译选项添加到CMakeLists.txt文件中，从而就在该文件增加了插件编译选项。
根据链程序目录对所有的源码进行重新编译，将清洗插件编译到链程序中。增加插件编译选项后，在后续的重新编译过程中，重新编译所有的源码，从而在链程序中形成清洗插件。
编译完成后，在链配置文件中对清洗插件进行配置。在链程序编译完成后，修改链配置文件config.ini，将清洗插件相关配置添加进去。并提前部署好mongo服务，即部署好数据库。
其中，所述数据捕获单元，具体用于：
配置完成后，重新启动链程序。
链程序启动后，清洗插件通过插件监听机制捕获新同步进来的链数据。链程序重新启动后，在同步链数据时，清洗插件通过插件监听机制，会拦截或捕获到新同步到区块链上的链数据。
其中，所述数据清洗单元，具体用于：
从链数据中筛选出交易数据。区块链中，交易行为，即一次对账本的操作，导致账本状态的一次改变；区块，即记录一段时间发生的所有交易和状态结果，是对当前状态的一次共识；链，即由区块按照发生顺序串联而成，是整个账本状态变化的日志记录。链数据是由区块组成，区块又是由交易组成，交易和区块都有对应的状态属性，两者的状态又存在耦合关系，因此根据链数据块不同状态和交易的不同状态，可从链数据中筛选出交易数据。
遍历交易数据，根据交易行为名称和合约名字，从交易数据中捕获需要的业务数据。每一次交易行为都有对应的交易行为名称和合约名字，因此根据交易行为名称和合约名字就可判断该交易是不是需要过滤的业务数据。
将业务数据存储到对应的数据库。比如目前已经明确需要过滤的业务数据为：转账记录、交易所合约撮合记录、已经挖矿奖励分配记录，当捕获到需要存储的这三类交易数据时，会先创建各种对应表，然后将需要解析的交易数据利用fc反序列化析出原始数据。
{fc::raw::unpack<mongo_db_plugin::transfer>(atrace.act.data)；}。
根据原始数据的各个数据字段，分别存储到对应表中(一次交易的数据可能存储到多个表中)，从而完成了数据清洗和存储。
综上所述，本实施例中，首先在区块链的链程序中编译清洗插件，当数据同步到区块链上时，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中；本实施例中，用户可自定义需要查询的业务数据类型，从而满足对应业务的精确数据查询需求。
实施例三：
本实施例提供了一种计算机终端，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器通过通信总线相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行实施一所述的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。
处理器用于运行或执行被存储在内部存储器中的操作系统，各种软件程序，以及自身的指令集，并用于处理来自于触摸式输入装置或自其它外部输入途径接收到的数据和指令，以实现各种功能。处理器可以包括但不限于中央处理器(CPU)、通用图像处理器(GPU)、微处理器(MCU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程逻辑门阵列(FPGA)，应用专用集成电路(ASIC)中的一种或多种。在一些实施例中，处理器和存储器可在单个芯片上实现。在一些其他实施方案中，它们可分别在彼此独立的芯片上实现。
本实施例的计算机终端可执行实施例一所述的方法，首先在区块链的链程序中编译清洗插件，当数据同步到区块链上时，通过清洗插件从区块链上捕获需要的业务数据，并将业务数据存储在对应的数据库中；本实施例中，用户可自定义需要查询的业务数据类型，从而满足对应业务的精确数据查询需求。
实施例四：
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行实施例一所述的方法。
具体的，所述计算机可读存储介质可包括缓存(Cache)、高速随机存取存储器(RAM)，例如常见的双倍数据率同步动态随机存取内存(DDRSDRAM)，并且还可包括非易失性存储器(NVRAM)，诸如一个或多个只读存储器(ROM)、磁盘存储设备、闪存(Flash)存储器设备、或其他非易失性固态存储器设备例如光盘(CD-ROM，DVD-ROM)，软盘或数据磁带等。
此外，本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元或步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所述步骤的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个步骤可结合为一个步骤，一个步骤可拆分为多个步骤，或一些特征可以忽略等。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (10)
1.一种区块链插件化的数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：
通过区块链的插件机制，编写清洗插件；
清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；
根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。
2.根据权利要求1所述的一种区块链插件化的数据清洗方法，其特征在于，所述通过区块链的插件机制，编写清洗插件，具体为：
编写清洗源码，并将清洗源码置入链程序目录中；
在CMakeLists.txt文件中，增加插件编译选项；
根据链程序目录对所有的源码进行重新编译，将清洗插件编译到链程序中；
编译完成后，在链配置文件中对清洗插件进行配置。
3.根据权利要求2所述的一种区块链插件化的数据清洗方法，其特征在于，所述清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据，具体为：
配置完成后，重新启动链程序；
链程序启动后，清洗插件通过插件监听机制捕获新同步进来的链数据。
4.根据权利要求3所述的一种区块链插件化的数据清洗方法，其特征在于，所述根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，具体为：
从链数据中筛选出交易数据；
遍历交易数据，根据交易行为名称和合约名字，从交易数据中捕获需要的业务数据；
将业务数据存储到对应的数据库。
5.一种区块链插件化的数据清洗系统，其特征在于，包括：
插件设置单元，用于通过区块链的插件机制，编写清洗插件；
数据捕获单元，用于清洗插件通过插件监听机制捕获新增的链数据；
数据清洗单元，用于根据自定义规则从链数据中清洗出需要的业务数据，并将业务数据存储到对应的数据库。
6.根据权利要求5所述的一种区块链插件化的数据清洗系统，其特征在于，所述插件设置单元，具体用于：
编写清洗源码，并将清洗源码置入链程序目录中；
在CMakeLists.txt文件中，增加插件编译选项；
根据链程序目录对所有的源码进行重新编译，将清洗插件编译到链程序中；
编译完成后，在链配置文件中对清洗插件进行配置。
7.根据权利要求6所述的一种区块链插件化的数据清洗系统，其特征在于，所述数据捕获单元，具体用于：
配置完成后，重新启动链程序；
链程序启动后，清洗插件通过插件监听机制捕获新同步进来的链数据。
8.根据权利要求7所述的一种区块链插件化的数据清洗系统，其特征在于，所述数据清洗单元，具体用于：
从链数据中筛选出交易数据；
遍历交易数据，根据交易行为名称和合约名字，从交易数据中捕获需要的业务数据；
将业务数据存储到对应的数据库。
9.一种计算机终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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