CN111291021B - 一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供的一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取当前数据库运行过程中的当前指标;根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标;在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库;将所述当前数据库替换为所述目标数据库。通过监控当前数据库的当前指标并进行预测,在当前数据库的指标阈值无法满足预测指标时,利用指标阈值满足预测指标的目标数据库替换当前数据库,从而及时对数据库进行变更,保证了数据库的稳定性。

Description

一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明属于数据库领域,特别是涉及一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
数据库作为一种按照数据结构组织、存储和管理数据的技术,已经广泛应用于互联网,并且随着数据库技术的不断发展,已经衍生出各种具备不同特点的数据库类型,用户可以根据自身的需求选择数据库类型。
对于企业而言,由于互联网业务的变化太快,其数据库所应用的场景经常会发生变化,固定类型的数据库很难适应各种不同场景下的性能需求,这种情况下就需要人工根据需求重新选择和构建数据库。
这种方式需要数据库的管理人员需要掌握各种数据库类型的配置属性,需要耗费过多人力用于数据库更换,并且由于人工维护的局限性,无法及时根据需求对数据库进行变更,导致数据库的稳定性较差。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质,以便解决数据库的稳定性较差的问题。
依据本发明的第一方面,提供了一种数据库管理方法,包括:
获取当前数据库运行过程中的当前指标;
根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标;
在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;
将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库;
将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
可选的,所述构建目标数据库的步骤,包括:
根据所述预测指标从预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型,所述数据库列表包括候选数据库类别与指标阈值之间的对应关系,所述候选数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;
将所对应的指标阈值与所述预测指标相差最小的候选数据库类型,作为目标数据库类型;
根据所述目标数据库类别构建目标数据库。
可选的,所述当前数据库是预先与客户端之间建立相互连接,所述将所述当前数据库替换为所述目标数据库的步骤,包括:
向所述客户端发送数据库替换指令,所述数据库替换指令包括:所述目标数据库的接口;
在接收到所述客户端根据所述目标数据库的接口发送的连接请求的情况下,断开所述客户端与所述当前数据库之间的连接,并建立所述客户端与所述目标数据库之间的连接;
删除所述当前数据库中的数据,并回收所述当前数据库的数据存储资源,以将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
可选的,在所述获取当前数据库运行过程中的当前指标的步骤之前,还包括:
接收客户端发送的数据库创建请求,所述数据库创建请求包括:指标配置;
从预设的数据库列表中确定符合所述指标配置的候选数据库类型,作为初始数据库类型,所述初始数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述指标配置;
根据所述初始数据库类型构建当前数据库;
建立所述当前数据库与所述客户端之间的连接,并向所述客户端返回创建成功提示信息。
可选的,所述获取当前数据库运行过程中的当前指标的步骤,包括:
监控当前数据库与客户端之间的数据流,并采集所述数据流的至少一个指标参数;
根据预设权重配置、所述指标参数确定所述当前数据库的当前指标。
依据本发明的第二方面,提供了一种数据库关系装置,包括:
获取模块,用于获取当前数据库运行过程中的当前指标;
预测模块,用于根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标;
第一构建模块,用于在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;
同步模块,用于将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库;
替换模块,用于将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
可选的,所述第一构建模块,包括:
第一确定子模块,用于根据所述预测指标从预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型,所述数据库列表包括候选数据库类别与指标阈值之间的对应关系,所述候选数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;
第二确定子模块,用于将所对应的指标阈值与所述预测指标相差最小的候选数据库类型,作为目标数据库类型;
构建子模块,用于根据所述目标数据库类别构建目标数据库。
可选的,所述当前数据库是预先与客户端之间建立相互连接,所述替换模块,包括:
通知子模块,用于向所述客户端发送数据库替换指令,所述数据库替换指令包括:所述目标数据库的接口;
连接子模块,用于在接收到所述客户端根据所述目标数据库的接口发送的连接请求的情况下,断开所述客户端与所述当前数据库之间的连接,并建立所述客户端与所述目标数据库之间的连接;
删除子模块,用于删除所述当前数据库中的数据,并回收所述当前数据库的数据存储资源,以将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
可选的,所述装置,还包括:
接收模块,用于接收客户端发送的数据库创建请求,所述数据库创建请求包括:指标配置;
确定模块,用于从预设的数据库列表中确定符合所述指标配置的候选数据库类型,作为初始数据库类型,所述初始数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述指标配置;
第二构建模块,用于根据所述初始数据库类型构建当前数据库;
连接模块,用于建立所述当前数据库与所述客户端之间的连接,并向所述客户端返回创建成功提示信息。
可选的,所述获取模块,包括:
监控子模块,用于监控当前数据库与客户端之间的数据流,并采集所述数据流的至少一个指标参数;
处理子模块,用于根据预设权重配置、所述指标参数确定所述当前数据库的当前指标。
依据本发明第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一所述的数据库管理方法。
依据本发明第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的数据库管理方法。
针对现有技术,本发明具备如下优点:
本发明提供的一种数据库管理方法、装置、电子设备及存储介质,通过监控当前数据库的当前指标进行预测得到预测指标,然后将预测指标与当前数据库的指标阈值进行比对,在所述指标阈值小于预测指标时构建所对应指标阈值大于或等于预测指标的目标数据库替换所述当前数据库,从而及时对数据库进行变更,保证了数据库的稳定性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本发明实施例提供的第一种数据库管理方法的步骤流程图;
图2是本发明实施例提供的第二种数据库管理方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例提供的一种数据库创建方法的步骤流程图;
图4是本发明实施例提供的一种数据库管理系统的逻辑流程图;
图5是本发明实施例提供的一种数据库管理装置的结构框图;
图6是本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本发明实施例提供的第一种数据库管理方法的步骤流程图,所述方法,包括:
步骤101,获取当前数据库运行过程中的当前指标。
在本发明实施例中,现阶段的Key Value(键值)数据库在部署前,通常是依据数据库的可承载的吞吐量、数据量、响应时间进行评估,从而从多种数据库类型中选取符合需求的数据库类型,这也是因为吞吐量、数据量、响应时间是直接影响数据库性能的关键因素。因此为确认当前数据库的运行情况,可以通过在当前数据库中设置指标收集器,将吞吐量、数据量、响应时间作为当前指标,利用所设置的指标收集器对当前数据库的当前指标进行监控。当然,所述当前指标可以是适应于数据库的性能监控需求进行配置的,此处不做限定。
步骤102,根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标。
在本发明实施例中,可将指标收集器收集到的当前指标作为数据源,通过诸如ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average mode,差分整合移动平均自回归模型)等数据预测模型,预测当前数据库在预设时间段之后的预测指标。所述预设时间段是根据当前数据库的历史记录确定的,可以理解,通常在某一数据环境中,数据库与外界交互数据量的变化是存在一定规律性的,可依据当前数据库的历史记录确定其数据循环周期,从而确定所述预设时间段。当然,所述预设时间段也可以是用户根据实际应用需求进行设置的。上述预测过程可以是按照所述预设时间段周期性进行的,从而实现对当前数据库的持续监控。
步骤103,在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标。
在本发明实施例中,所述当前数据库的指标阈值是指当前数据库可支持的最大性能指标,例如最大数据量、最快响应时间、最大吞吐量等性能指标阈值,可以理解,若预测指标大于所述当前数据库的预测指标,则该当前数据库未来将无法满足用户的数据库性能需求。此时需要根据预测指标,从数据库系统支持的多种数据库类型中选取确认所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标的目标数据库类型,构建该目标数据库类型的目标数据库。若数据库系统中不存在所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标的数据库类型,则数据库系统可展示扩充数据库可构建的数据库类型的提示信息,以提醒数据库系统操作人员及时扩充数据库类型,满足数据库的更替需求。
当然,在所述预测指标小于或等于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,数据库系统将不会构建新的数据库,并且继续对下一预设时间段的当前指标进行采集,继续监控当前数据库的运行情况。
步骤104,将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库。
在本发明实施例中,在目标数据库构建完成后,数据库系统将利用兼容多种数据库类型的同步协议,将当前数据库中的数据单向同步到所述目标数据库中,此过程中,所述当前数据库仍会正常使用,以保证用户可以正常使用当前数据库所提供的服务。所述同步协议可以是数据库系统的开发人员根据该数据库系统所支持的数据库类型进行设置的,从而实现其支持不同类型数据库之间的单向和双向同步关系。
步骤105,将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
在本发明实施例中,在当前数据库向目标数据库的同步进程完成后,数据库系统将断开当前数据库与目标数据库之间的连接,并通知当前数据库所连接的客户端将当前数据库的接口替换为所述目标数据库的接口,回收当前数据库的存储资源,从而完成目标数据库的替换过程,整个过程客户端仅需要替换数据库的连接接口即可,使得用户无需对客户端进行重启等操作,提升了用户体验。
本发明提供的第一种数据库管理方法,通过监控当前数据库的当前指标进行预测得到预测指标,然后将预测指标与当前数据库的指标阈值进行比对,在所述指标阈值小于预测指标时构建所对应指标阈值大于或等于预测指标的目标数据库替换所述当前数据库,从而及时对数据库进行变更,保证了数据库的稳定性。
图2是本发明实施例提供的第二种数据库管理方法的步骤流程图,所述方法包括:
步骤201,监控当前数据库与客户端之间的数据流,并采集所述数据流的至少一个指标参数。
在本发明实施例中,数据库系统按照预设时间段周期性采集客户端与所连接的当前数据库之间的一个或多个指标参数,所述指标参数可以包括:吞吐量、数据量、响应时间等可反映数据库性能的指标。
步骤202,根据预设权重配置、所述指标参数确定所述当前数据库的当前指标。
在本发明实施例中,当所述指标参数存在多个时,可预先配置预设权重配置,对多个指标参数进行赋权求和,从而将所确定的综合指标作为当前数据库的当前指标。
步骤203,根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标。
在本发明实施例中,当所述指标参数存在多个时,可以不对多个指标参数进行综合分析得到综合指标,直接利用将各指标参数与所得到的预测指标中相对应的指标值逐一进行根据预测模型进行预测。例如所述指标参数包括:吞吐量、数据量、响应时间,则所得到的预测指标也包括相对应的预测吞吐量、预测数据量、预测响应时间。
步骤204,在所述预测指标大于或等于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,根据所述预测指标从预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型,所述数据库列表包括候选数据库类别与指标阈值之间的对应关系,所述候选数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标。
在本发明实施例中,数据库系统中预先设置有包含其可兼容的多个候选数据库类型的数据库列表,在所述预设指标大于或等于所述当前数据所对应的指标阈值的情况下,从所述预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型。可以理解,所述数据库列表中可能存在多个所对应的指标阈值大于或等于预测指标的候选数据库类型。当然,也可能不存在所对应的指标阈值大于或等于预测指标的候选数据库类型,此时可展示数据库类型扩充提示信息,以提醒数据库系统操作人员扩充数据库列表中的数据库类型。
步骤205,将所对应的指标阈值与所述预测指标相差最小的候选数据库类型,作为目标数据库类型。
在本发明实施例中,若存在多个候选数据库,所述候选数据库所对应的指标阈值通常不同,此时可以测算各候选数据库类型所对应的指标阈值与预测指标之间的差值,并将该差值最小的候选数据库类型确定为目标数据库类型。可以理解,若某一候选数据库类型的指标阈值等于所述预设指标,则该候选数据库类型将被确定为目标数据库类型,但是通常情况下,预测指标很难匹配到完全相等的指标阈值,因此以指标阈值与预测指标之间的差值作为确定目标数据库类型的依据。
步骤206,根据所述目标数据库类别构建目标数据库。
在本发明实施例中,数据库系统将根据目标数据库类型的拓扑结构在数据库系统中构建相对应的目标数据库。可以理解,由于数据库系统的存储资源有限,若提前构建多种类型的备用数据库会占用过多数据库系统存储资源,因此可以在数据库系统中预先仅存在不同数据库类型的拓扑结构,在需要时,在根据该拓扑结构构建相对应的数据库,以节省数据库系统存储资源。
步骤207,将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库。
该步骤可参照步骤104的详细描述,此处不再赘述。
可选的,所述当前数据库是预先与客户端之间建立相互连接。
步骤208,向所述客户端发送数据库替换指令,所述数据库替换指令包括:所述目标数据库的接口。
在本发明实施例中,在目标数据库构建完成后,数据库系统将向客户端端发送包含目标数据库的接口的替换指令,客户端在接收到替换指令后,将自动向数据库系统发送针对该目标数据库的接口的连接请求,并向用户提示数据库替换通知信息。
步骤209,在接收到所述客户端根据所述目标数据库的接口发送的连接请求的情况下,断开所述客户端与所述当前数据库之间的连接,并建立所述客户端与所述目标数据库之间的连接。
在本发明实施例中,数据库系统在收到客户端发送的包含目标数据库的接口的连接请求时,将其所连接的当前数据库的接口替换为目标数据库的接口。
步骤210,删除所述当前数据库中的数据,并回收所述当前数据库的数据存储资源,以将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
在本发明实施例中,数据库系统在完成客户端的接口替换后,将删除当前数据库中的数据,并回收当前数据的数据存储资源,通过这种方式可以减少数据库系统中的数据冗余,提高数据库系统的存储资源利用率。
可选的,参照图3,在所述步骤201之前,还包括:
步骤211,接收客户端发送的数据库创建请求,所述数据库创建请求包括:指标配置。
在本发明实施例中,客户端在首次接入数据库系统时,用户需要通过客户端输入其所需的数据库的指标配置,从而使得客户端根据所述指标配置生成数据库创建请求发送给数据库系统。
步骤212,从预设的数据库列表中确定符合所述指标配置的候选数据库类型,作为初始数据库类型,所述初始数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述指标配置。
在本发明实施例中,数据库系统将从包含所兼容数据库类型的数据库列表中匹配所对应指标阈值大于或等于所述指标配置的数据库类型作为初始数据库类型推荐给客户端供用户选取。用户也可以自行从预设的数据库列表中挑选符合其实际需求的数据库类型作为初始数据库类型。
步骤213,根据所述初始数据库类型构建当前数据库。
在本发明实施例中,在客户端接收到针对初始数据库类型的选取操作后,向数据库系统返回所述初始数据库类型,并根据所述初始数据库类型的拓扑结构构建相对应的当前数据库。
步骤214,建立所述当前数据库与所述客户端之间的连接,并向所述客户端返回创建成功提示信息。
在本发明实施例中,数据库系统将向客户端发送包含所述当前数据库的接口地址的连接指令,所述客户端在收到连接指令后,将自动发送包含该接口地址的连接请求,从而建立与当前数据库之间的连接。在连接完成后,数据库系统还将向客户端返回创建成功提示信息,以使得客户端向用户展示。
在实际应用中,参照图4,示出本发明实施例的一种数据库管理系统的逻辑流程图。
其中,当前数据库可以为Redis、Couchbase、ScyllaDB、Hbase等数据类型中的一种,该当前数据库的指标阈值包括:数据量阈值为20G、吞吐量阈值为10k、P99(过去10秒内最慢的1%请求的平均延时)阈值为5ms;通过指标收集器对所述当前数据库的在预设时间段内容指标当前指标进行预测;将当前指标参数输入指标预测器进行预测,得到预测指标,包括:预测数据量为300G、预测吞吐量为50k、预测P99为5ms;将该预测指标输入至控制器,所述控制器中存储有当前数据库的指标阈值,通过比对确认当前数据库的数据量阈值小于预测数据量、吞吐量阈值小于预测吞吐量,则控制器开始构建满足所对应指标阈值大于或等于预测指标的目标数据库,并在构建完成后通知数据同步器;数据同步器将启动当前数据库向目标数据库的数据同步,在同步进程完成后通知控制器;控制器向配置中心发送目标数据库的接口地址以及其他相关信息,例如:配置参数;配置中心向客户端发送数据库替换指令,以使得客户端断开与当前数据库的连接,并建立客户端与目标数据库之间的连接,完成数据库的替换进程。所述目标数据库可以是Redis、Couchbase、ScyllaDB、Hbase等数据类型中的一种。
本发明提供的第二种数据库管理方法,通过监控当前数据库的当前指标进行预测得到预测指标,然后将预测指标与当前数据库的指标阈值进行比对,在所述指标阈值小于预测指标时构建所对应指标阈值大于或等于预测指标的目标数据库替换所述当前数据库,从而及时对数据库进行变更,保证了数据库的稳定性,并且在数据库的替换完成后释放原有数据库的存储资源,减轻了数据库系统的数据存储压力。
图5是本发明实施例提供的一种数据库管理装置30的结构框图,所述装置包括:
获取模块301,用于获取当前数据库运行过程中的当前指标。
预测模块302,用于根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标。
第一构建模块303,用于在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标。
同步模块304,用于将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库。
替换模块305,用于将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
可选的,所述第一构建模块303,包括:
第一确定子模块3031,用于根据所述预测指标从预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型,所述数据库列表包括候选数据库类别与指标阈值之间的对应关系,所述候选数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标。
第二确定子模块3032,用于将所对应的指标阈值与所述预测指标相差最小的候选数据库类型,作为目标数据库类型。
构建子模块3033,用于根据所述目标数据库类别构建目标数据库。
可选的,所述当前数据库是预先与客户端之间建立相互连接,所述替换模块305,包括:
通知子模块3051,用于向所述客户端发送数据库替换指令,所述数据库替换指令包括:所述目标数据库的接口。
连接子模块3052,用于在接收到所述客户端根据所述目标数据库的接口发送的连接请求的情况下,断开所述客户端与所述当前数据库之间的连接,并建立所述客户端与所述目标数据库之间的连接。
删除子模块3053,用于删除所述当前数据库中的数据,并回收所述当前数据库的数据存储资源,以将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
可选的,所述装置,还包括:
接收模块306,用于接收客户端发送的数据库创建请求,所述数据库创建请求包括:指标配置。
确定模块307,用于从预设的数据库列表中确定符合所述指标配置的候选数据库类型,作为初始数据库类型,所述初始数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述指标配置。
第二构建模块308,用于根据所述初始数据库类型构建当前数据库。
连接模块309,用于建立所述当前数据库与所述客户端之间的连接,并向所述客户端返回创建成功提示信息。
可选的,所述获取模块301,包括:
监控子模块3011,用于监控当前数据库与客户端之间的数据流,并采集所述数据流的至少一个指标参数。
处理子模块3012,用于根据预设权重配置、所述指标参数确定所述当前数据库的当前指标。
本发明提供的一种数据库管理装置,通过监控当前数据库的当前指标进行预测得到预测指标,然后将预测指标与当前数据库的指标阈值进行比对,在所述指标阈值小于预测指标时构建所对应指标阈值大于或等于预测指标的目标数据库替换所述当前数据库,从而及时对数据库进行变更,保证了数据库的稳定性。
对于上述装置的实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图6所示,包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过通信总线404完成相互间的通信,
存储器403,用于存放计算机程序;
处理器401,用于执行存储器403上所存放的程序时,实现如下步骤:获取当前数据库运行过程中的当前指标;根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标;在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库;将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据库管理方法。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一所述的数据库管理方法。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种数据库管理方法,其特征在于,包括:
获取当前数据库运行过程中的当前指标;
根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标;
在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,根据目标数据库类型的拓扑结构构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;所述当前数据库所对应的指标阈值为所述当前数据库可支持的最大性能指标;
将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库;
将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建目标数据库的步骤,包括:
根据所述预测指标从预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型,所述数据库列表包括候选数据库类别与指标阈值之间的对应关系,所述候选数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;
将所对应的指标阈值与所述预测指标相差最小的候选数据库类型,作为目标数据库类型;
根据所述目标数据库类别构建目标数据库。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前数据库是预先与客户端之间建立相互连接,所述将所述当前数据库替换为所述目标数据库的步骤,包括:
向所述客户端发送数据库替换指令,所述数据库替换指令包括:所述目标数据库的接口;
在接收到所述客户端根据所述目标数据库的接口发送的连接请求的情况下,断开所述客户端与所述当前数据库之间的连接,并建立所述客户端与所述目标数据库之间的连接;
删除所述当前数据库中的数据,并回收所述当前数据库的数据存储资源,以将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取当前数据库运行过程中的当前指标的步骤之前,还包括:
接收客户端发送的数据库创建请求,所述数据库创建请求包括:指标配置;
从预设的数据库列表中确定符合所述指标配置的候选数据库类型,作为初始数据库类型,所述初始数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述指标配置;
根据所述初始数据库类型构建当前数据库;
建立所述当前数据库与所述客户端之间的连接,并向所述客户端返回创建成功提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前数据库运行过程中的当前指标的步骤,包括:
监控当前数据库与客户端之间的数据流,并采集所述数据流的至少一个指标参数;
根据预设权重配置、所述指标参数确定所述当前数据库的当前指标。
6.一种数据库管理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前数据库运行过程中的当前指标;
预测模块,用于根据所述当前指标预测所述当前数据库在预设时间段之后的预测指标;
第一构建模块,用于在所述预测指标大于所述当前数据库所对应的指标阈值的情况下,根据目标数据库类型的拓扑结构构建目标数据库,所述目标数据库的所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;所述当前数据库所对应的指标阈值为所述当前数据库可支持的最大性能指标;
同步模块,用于将所述当前数据库的数据同步到所述目标数据库;
替换模块,用于将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一构建模块,包括:
第一确定子模块,用于根据所述预测指标从预设的数据库列表中确定至少一个候选数据库类型,所述数据库列表包括候选数据库类别与指标阈值之间的对应关系,所述候选数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述预测指标;
第二确定子模块,用于将所对应的指标阈值与所述预测指标相差最小的候选数据库类型,作为目标数据库类型;
构建子模块,用于根据所述目标数据库类别构建目标数据库。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述当前数据库是预先与客户端之间建立相互连接,所述替换模块,包括:
通知子模块,用于向所述客户端发送数据库替换指令,所述数据库替换指令包括:所述目标数据库的接口;
连接子模块,用于在接收到所述客户端根据所述目标数据库的接口发送的连接请求的情况下,断开所述客户端与所述当前数据库之间的连接,并建立所述客户端与所述目标数据库之间的连接;
删除子模块,用于删除所述当前数据库中的数据,并回收所述当前数据库的数据存储资源,以将所述当前数据库替换为所述目标数据库。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
接收模块,用于接收客户端发送的数据库创建请求,所述数据库创建请求包括:指标配置;
确定模块,用于从预设的数据库列表中确定符合所述指标配置的候选数据库类型,作为初始数据库类型,所述初始数据库类型所对应的指标阈值大于或等于所述指标配置;
第二构建模块,用于根据所述初始数据库类型构建当前数据库;
连接模块,用于建立所述当前数据库与所述客户端之间的连接,并向所述客户端返回创建成功提示信息。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,包括:
监控子模块,用于监控当前数据库与客户端之间的数据流,并采集所述数据流的至少一个指标参数;
处理子模块,用于根据预设权重配置、所述指标参数确定所述当前数据库的当前指标。
11.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一所述的数据库管理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一所述的数据库管理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113360557A (zh) * 2021-05-28 2021-09-07 青岛海信网络科技股份有限公司 一种数据集成速度的调整方法、装置、设备及介质
CN113688182A (zh) * 2021-10-26 2021-11-23 深圳市明源云科技有限公司 数据库自动切换方法、装置和计算机可读存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109669835A (zh) * 2018-09-18 2019-04-23 平安科技(深圳)有限公司 MySQL数据库监控方法、装置、设备及可读存储介质
CN110096491A (zh) * 2019-04-02 2019-08-06 南京信息职业技术学院 数据库性能指标预测方法及系统
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106855858B (zh) * 2015-12-08 2020-09-29 阿里巴巴集团控股有限公司 数据库操作方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109669835A (zh) * 2018-09-18 2019-04-23 平安科技(深圳)有限公司 MySQL数据库监控方法、装置、设备及可读存储介质
CN110096491A (zh) * 2019-04-02 2019-08-06 南京信息职业技术学院 数据库性能指标预测方法及系统
CN110162428A (zh) * 2019-05-17 2019-08-23 中国铁道科学研究院集团有限公司 数据同步方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

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