CN111290907A - 分布式存储网络压测方法及装置、计算机装置及存储介质 - Google Patents

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CN111290907A CN202010036277.5A CN202010036277A CN111290907A CN 111290907 A CN111290907 A CN 111290907A CN 202010036277 A CN202010036277 A CN 202010036277A CN 111290907 A CN111290907 A CN 111290907A
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Abstract

本发明提供一种分布式存储网络压测方法，所述方法包括：创建分布式存储网络压力测试的任务池；控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。本发明还提供一种分布式存储网络压测装置、计算机装置及存储介质。本发明可以对分布式存储网络进行可靠的压力测试。

Description

分布式存储网络压测方法及装置、计算机装置及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机网络技术领域，具体涉及一种分布式存储网络压测方法及装置、计算机装置和计算机可读存储介质。
背景技术
分布式存储网络是将数据分散存储在多台独立的设备上。每一个数据都对应若干数量的存储设备(即网络节点)，并且单个存储设备上会同时存储多个数据。现有的分布式存储网络压力测试方法会随机去选择网络节点执行数据操作，不能保证所有网络节点的请求压力是一样的，压测结果不能反映整个分布式存储网络中每个网络节点的压力值。为了保证分布式存储网络的性能，需要一种可靠的分布式存储网络压力测试方法，能够真实反映整个分布式存储网络中每个网络节点的压力值。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种分布式存储网络压测方法、分布式存储网络压测装置、计算机装置、计算机可读存储介质和计算机程序产品，其可以对分布式存储网络进行可靠的压力测试。
本申请的第一方面提供一种分布式存储网络压测方法，所述方法包括：
创建分布式存储网络压力测试的任务池；
控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
另一种可能的实现方式中，所述压测任务包括单一操作压测任务和组合操作压测任务，所述单一操作压测任务包含一个数据操作，所述组合操作压测任务包含多个数据操作。
另一种可能的实现方式中，所述控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务包括：
控制所述多个模拟点按照所述压测任务的任务序号从所述任务池拉取压测任务；或者
控制所述多个模拟点从所述任务池随机拉取压测任务。
另一种可能的实现方式中，所述控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求包括：
控制所述多个模拟点根据每个压测任务的任务拉取时间同时从所述任务池拉取所述压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出所述任务请求；或者
控制所述多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务的任务发起时间向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出所述任务请求。
另一种可能的实现方式中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
将每个压测任务的压测数据存储到压测数据库；
若所有的压测任务已拉取完毕并且所有的压测任务的压测数据已存储到所述压测数据库，则从所述压测数据库读取所有的压测任务的压测数据；
根据读取的所有的压测任务的压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析。
另一种可能的实现方式中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均资源使用率；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均错误返回码数量；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均请求反应时间。
另一种可能的实现方式中，每个压测任务包括模拟点数量，所述控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务包括：
控制所述模拟点数量的模拟点从所述任务池拉取压测任务。
本申请的第二方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述分布式存储网络压测方法。
本申请的第三方面提供一种分布式存储网络压测装置，所述装置包括：
创建单元，用于创建分布式存储网络压力测试的任务池；
任务请求单元，用于控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
接收单元，用于接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
分析单元，用于根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
另一种可能的实现方式中，所述压测任务包括单一操作压测任务和组合操作压测任务，所述单一操作压测任务包含一个数据操作，所述组合操作压测任务包含多个数据操作。
另一种可能的实现方式中，所述任务请求单元控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务包括：
控制所述多个模拟点按照所述压测任务的任务序号从所述任务池拉取压测任务；或者
控制所述多个模拟点从所述任务池随机拉取压测任务。
另一种可能的实现方式中，所述任务请求单元控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求包括：
控制所述多个模拟点根据每个压测任务的任务拉取时间同时从所述任务池拉取所述压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出所述任务请求；或者
控制所述多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务的任务发起时间向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出所述任务请求。
另一种可能的实现方式中，所述分析单元根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
将每个压测任务的压测数据存储到压测数据库；
若所有的压测任务已拉取完毕并且所有的压测任务的压测数据已存储到所述压测数据库，则从所述压测数据库读取所有的压测任务的压测数据；
根据读取的所有的压测任务的压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析。
另一种可能的实现方式中，所述分析单元根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均资源使用率；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均错误返回码数量；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均请求反应时间。
另一种可能的实现方式中，每个压测任务包括模拟点数量，所述任务请求单元控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务包括：
控制所述模拟点数量的模拟点从所述任务池拉取压测任务。
本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述分布式存储网络压测方法。
本申请的第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，当其在计算机装置上运行时，使得所述计算机装置执行所述分布式存储网络压测方法。
本发明创建分布式存储网络压力测试的任务池；控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。本发明模拟多用户并发请求，保证分布式存储网络中的每个网络节点受到的压力相同，得到的压测结果反映整个分布式存储网络中每个网络节点的压力值。
附图说明
图1是本发明实施例提供的分布式存储网络压测方法的应用环境示意图。
图2是本发明实施例提供的分布式存储网络压测方法的流程图。
图3是本发明实施例提供的分布式存储网络压测装置的结构图。
图4是本发明实施例提供的计算机装置的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
优选地，本发明的分布式存储网络压测方法应用在一个或者多个计算机装置中。所述计算机装置是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机装置可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述计算机装置可以是组成CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)网络或者区块链网络的节点。
实施例一
图1是本发明实施例提供的分布式存储网络压测方法的应用环境示意图。
参阅图1所示，所述分布式存储网络压测方法的应用环境包括分布式存储网络10、模拟点集群11和计算机装置12。所述计算机装置12与所述分布式存储网络10、所述模拟点集群11通信连接，所述分布式存储网络10还与所述模拟点集群11通信连接。
所述分布式存储网络10包括多个(例如十万个)网络节点100，每个网络节点100存储多个数据。
所述网络节点100存储的数据可以是不同类型的数据，例如视频数据、音频数据、文本数据等。
在一实施例中，所述网络节点100存储的数据是键值对(key value)。所述键值对的关键值(key)可以是数据的哈希值。
在一实施例中，所述分布式存储网络是DHT(Distributed Hash Table，分布式哈希表)网络。在一实施例中，所述DHT网络中的每个网络节点维护一张路由表，所述路由表存储所述DHT网络中的所有网络节点(即所有在线的网络节点)。
所述模拟点集群11包括多个(例如100个)模拟点110。
所述网络节点100和所述模拟点110是可以连网的计算设备。所述网络节点100和所述模拟点110可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等。所述网络节点100和所述模拟点110可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
在一实施例中，所述网络节点100是个人云盘，例如玩客云。
所述计算机装置12包括任务池120。所述任务池120包括多个压测任务(图上未示出)。每个压测任务对应一种压力情况。
所述计算机装置12通过所述任务池120控制所述模拟点110向所有网络节点100同时发出针对同一压测任务的任务请求。网络节点100根据所述任务请求执行数据操作，将压测数据返回所述计算机装置12。所述计算机装置12根据所述压测数据对所述分布式存储网络10进行压力分析，获得所述分布式存储网络10的压测结果。
实施例二
图2是本发明实施例提供的分布式存储网络压测方法的流程图。所述分布式存储网络压测方法应用于计算机装置。
所述分布式存储网络压测方法控制多个模拟点向分布式存储网络中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求，根据网络节点返回的压测数据对分布式存储网络进行压力分析，获得分布式存储网络的压测结果。
参阅图2所示，所述分布式存储网络压测方法具体包括以下步骤：
201，创建分布式存储网络压力测试的任务池。
所述任务池包括多个压测任务。
每个压测任务包括模拟点数量和数据操作。所述模拟点数量是发起所述压测任务的模拟点的数量。所述数据操作是所述压测任务指定的数据操作。所述数据操作包括新增数据、删除数据、修改数据、查询数据等。在一实施例中，分布式存储网络中的网络节点存储的数据是键值对(key value)。新增数据就是在网络节点中增加新的键值对，删除数据就是在网络节点中删除已有的键值对，修改数据就是在网络节点中修改已有的键值对，查询数据就是在网络节点中查询满足指定条件的键值对。
每个压测任务还可以包括其他信息，例如任务拉取时间、任务发起时间、任务ID等。
在一实施例中，所述多个压测任务是有序的压测任务，每个压测任务还包括任务序号，表示所述压测任务在所述任务池中的顺序。
所述压测任务可以是单一操作压测任务，即只包含一个数据操作。例如，压测任务是50个模拟点同时向所有网络节点发送删除数据的任务请求。所述压测任务也可以是组合操作压测任务，即包含多个数据操作。例如，压测任务是50个模拟点同时向所有网络节点发送新增数据的任务请求，再同时向所有网络节点发送修改数据的任务请求，两个任务请求的间隔时间是5分钟。
每个压测任务对应一种压力情况。数据操作不同、模拟点数量不同、任务请求的间隔时间不同，网络节点受到的压力就不同。例如，50个模拟点同时向所有网络节点发送任务请求(例如删除数据的任务请求)与100个模拟点同时向所有网络节点发送任务请求(例如删除数据的任务请求)，网络节点受到的压力是不一样的。又如，50个模拟点同时向所有网络节点发送删除数据的任务请求与50个模拟点同时向所有网络节点发送修改数据的任务请求，网络节点受到的压力是不一样的。再如，50个模拟点同时向所有网络节点发送新增数据的任务请求，再同时向所有网络节点发送修改数据的任务请求，两个任务请求的间隔时间是5分钟与间隔时间是10分钟，网络节点受到的压力也是不一样的。
所述计算机装置可以提供接口，用户通过调用该接口来创建所述任务池和更新所述任务池。例如，用户通过调用该接口增加所述任务池中的压测任务、修改所述任务池中的压测任务或者删除所述任务池中的压测任务。
202，控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求。
所述任务请求包括压测任务指定的数据操作。
在一实施例中，控制模拟点集群中的多个模拟点按照所述压测任务的任务序号从所述任务池拉取压测任务。
在另一实施例中，可以控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池随机拉取压测任务。
每个压测任务包括模拟点数量，在控制模拟点集群中的模拟点从所述任务池拉取压测任务时，控制所述模拟点数量的模拟点从所述任务池拉取压测任务。例如，所述模拟点集群有100个模拟点，压测任务的模拟点数量是50，则控制50个模拟点从所述任务池拉取压测任务。
在一实施例中，每个压测任务包括任务拉取时间，控制模拟点集群中的多个模拟点根据所述任务拉取时间同时从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求，从而保证所有网络节点同时收到任务请求。
在另一实施例中，每个压测任务包括任务发起时间，控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务在所述任务发起时间向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求，保证所有网络节点同时收到任务请求。
在一实施例中，所述分布式存储网络中的每个网络节点维护一张路由表，所述路由表存储所述分布式存储网络中的所有网络节点(即所有在线的网络节点)。每个网络节点拉取压测任务后，从所述路由表中获得所述分布式存储网络中的所有网络节点。
在一实施例中，可以控制模拟点集群中的多个模拟点按照预设时间间隔(例如15分钟)从所述任务池拉取压测任务。
203，接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据。
每个网络节点收到任务请求后，执行所述任务请求中的数据操作。例如，网络节点收到任务请求后，执行所述任务请求中的新增数据的操作。又如，网络节点收到任务请求后，执行所述任务请求中的删除数据的操作。
在一实施例中，所述压测数据包括网络节点的资源使用情况、返回码、请求反应时间等。所述资源使用情况可以包括CPU使用率、内存使用率。
所述返回码表示网络节点对任务请求的响应情况。所述返回码包括正确返回码和错误返回码。正确返回码表明任务请求成功完成，错误返回码表明任务请求完成识别。例如，返回码200为正确返回码，表示成功完成请求，返回码400为错误返回码，表示错误的请求。
所述网络节点中可以配置有计算机装置的IP地址，所述网络节点根据所述IP地址将所述压测数据发送给所述计算机装置。
204，根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
在一实施例中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
将每个压测任务的压测数据存储到压测数据库；
若所有的压测任务已拉取完毕并且所有的压测任务的压测数据已存储到所述压测数据库，则从所述压测数据库读取所有的压测任务的压测数据；
根据读取的所有的压测任务的压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析。
所述压测数据库可以是不同类型的数据库，例如MySQL、SQL Server、FoxPro等。
在一实施例中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均资源使用率；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均错误返回码数量；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均请求反应时间。
所述平均资源使用率可以包括平均CPU使用率、平均内存使用率。
在其他的实施例中，可以根据所述压测数据进行其他项目的压力分析。例如，根据所述压测数据计算每个压测任务的总错误返回码数量，或者根据所述压测数据计算每个压测任务的总请求反应时间。
在一实施例中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
确定每个压测任务的任务类型；
根据所述压测任务的类型对所述分布式存储网络进行压力分析。
例如，压测任务包括单一操作压测任务和组合操作压测任务，确定每个压测任务是单一操作压测任务还是组合操作压测任务，对单一操作压测任务和组合操作压测任务分别进行压力分析。
可以生成分布式存储网络的压测报告，在所述压测报告中显示所述压测结果。
所述分布式存储网络压测方法创建分布式存储网络压力测试的任务池；控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。所述分布式存储网络压测方法模拟多用户并发请求，保证分布式存储网络中的每个网络节点受到的压力相同，得到的压测结果反映整个分布式存储网络中每个网络节点的压力值。
实施例三
图3为本发明实施例提供的分布式存储网络压测装置的结构图。所述分布式存储网络压测装置30控制多个模拟点向分布式存储网络中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求，根据网络节点返回的压测数据对分布式存储网络进行压力分析，获得分布式存储网络的压测结果。
如图3所示，所述分布式存储网络压测装置30可以包括：创建单元301、任务请求单元302、接收单元303、分析单元304。
创建单元301，用于创建分布式存储网络压力测试的任务池。
所述任务池包括多个压测任务。
每个压测任务包括模拟点数量和数据操作。所述模拟点数量是发起所述压测任务的模拟点的数量。所述数据操作是所述压测任务指定的数据操作。所述数据操作包括新增数据、删除数据、修改数据、查询数据等。在一实施例中，分布式存储网络中的网络节点存储的数据是键值对(key value)。新增数据就是在网络节点中增加新的键值对，删除数据就是在网络节点中删除已有的键值对，修改数据就是在网络节点中修改已有的键值对，查询数据就是在网络节点中查询满足指定条件的键值对。
每个压测任务还可以包括其他信息，例如任务拉取时间、任务发起时间、任务ID等。
在一实施例中，所述多个压测任务是有序的压测任务，每个压测任务还包括任务序号，表示所述压测任务在所述任务池中的顺序。
所述压测任务可以是单一操作压测任务，即只包含一个数据操作。例如，压测任务是50个模拟点同时向所有网络节点发送删除数据的任务请求。所述压测任务也可以是组合操作压测任务，即包含多个数据操作。例如，压测任务是50个模拟点同时向所有网络节点发送新增数据的任务请求，再同时向所有网络节点发送修改数据的任务请求，两个任务请求的间隔时间是5分钟。
每个压测任务对应一种压力情况。数据操作不同、模拟点数量不同、任务请求的间隔时间不同，网络节点受到的压力就不同。例如，50个模拟点同时向所有网络节点发送任务请求(例如删除数据的任务请求)与100个模拟点同时向所有网络节点发送任务请求(例如删除数据的任务请求)，网络节点受到的压力是不一样的。又如，50个模拟点同时向所有网络节点发送删除数据的任务请求与50个模拟点同时向所有网络节点发送修改数据的任务请求，网络节点受到的压力是不一样的。再如，50个模拟点同时向所有网络节点发送新增数据的任务请求，再同时向所有网络节点发送修改数据的任务请求，两个任务请求的间隔时间是5分钟与间隔时间是10分钟，网络节点受到的压力也是不一样的。
所述计算机装置可以提供接口，用户通过调用该接口来创建所述任务池和更新所述任务池。例如，用户通过调用该接口增加所述任务池中的压测任务、修改所述任务池中的压测任务或者删除所述任务池中的压测任务。
任务请求单元302，用于控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求。
所述任务请求包括压测任务指定的数据操作。
在一实施例中，控制模拟点集群中的多个模拟点按照所述压测任务的任务序号从所述任务池拉取压测任务。
在另一实施例中，可以控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池随机拉取压测任务。
每个压测任务包括模拟点数量，在控制模拟点集群中的模拟点从所述任务池拉取压测任务时，控制所述模拟点数量的模拟点从所述任务池拉取压测任务。例如，所述模拟点集群有100个模拟点，压测任务的模拟点数量是50，则控制50个模拟点从所述任务池拉取压测任务。
在一实施例中，每个压测任务包括任务拉取时间，控制模拟点集群中的多个模拟点根据所述任务拉取时间同时从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求，从而保证所有网络节点同时收到任务请求。
在另一实施例中，每个压测任务包括任务发起时间，控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务在所述任务发起时间向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求，保证所有网络节点同时收到任务请求。
在一实施例中，所述分布式存储网络中的每个网络节点维护一张路由表，所述路由表存储所述分布式存储网络中的所有网络节点(即所有在线的网络节点)。每个网络节点拉取压测任务后，从所述路由表中获得所述分布式存储网络中的所有网络节点。
在一实施例中，可以控制模拟点集群中的多个模拟点按照预设时间间隔(例如15分钟)从所述任务池拉取压测任务。
接收单元303，用于接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据。
每个网络节点收到任务请求后，执行所述任务请求中的数据操作。例如，网络节点收到任务请求后，执行所述任务请求中的新增数据的操作。又如，网络节点收到任务请求后，执行所述任务请求中的删除数据的操作。
在一实施例中，所述压测数据包括网络节点的资源使用情况、返回码、请求反应时间等。所述资源使用情况可以包括CPU使用率、内存使用率。
所述返回码表示网络节点对任务请求的响应情况。所述返回码包括正确返回码和错误返回码。正确返回码表明任务请求成功完成，错误返回码表明任务请求完成识别。例如，返回码200为正确返回码，表示成功完成请求，返回码400为错误返回码，表示错误的请求。
所述网络节点中可以配置有计算机装置的IP地址，所述网络节点根据所述IP地址将所述压测数据发送给所述计算机装置。
分析单元304，用于根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
在一实施例中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
将每个压测任务的压测数据存储到压测数据库；
若所有的压测任务已拉取完毕并且所有的压测任务的压测数据已存储到所述压测数据库，则从所述压测数据库读取所有的压测任务的压测数据；
根据读取的所有的压测任务的压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析。
所述压测数据库可以是不同类型的数据库，例如MySQL、SQL Server、FoxPro等。
在一实施例中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均资源使用率；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均错误返回码数量；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均请求反应时间。
所述平均资源使用率可以包括平均CPU使用率、平均内存使用率。
在其他的实施例中，可以根据所述压测数据进行其他的压力分析。例如，根据所述压测数据计算每个压测任务的总错误返回码数量，或者根据所述压测数据计算每个压测任务的总请求反应时间。
在一实施例中，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
确定每个压测任务的任务类型；
根据所述压测任务的类型对所述分布式存储网络进行压力分析。
例如，压测任务包括单一操作压测任务和组合操作压测任务，确定每个压测任务是单一操作压测任务还是组合操作压测任务，对单一操作压测任务和组合操作压测任务分别进行压力分析。
可以生成分布式存储网络的压测报告，在所述压测报告中显示所述压测结果。
所述分布式存储网络压测装置30创建分布式存储网络压力测试的任务池；控制模拟点集群中的多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。所述分布式存储网络压测装置30模拟多用户并发请求，保证分布式存储网络中的每个网络节点受到的压力相同，得到的压测结果反映整个分布式存储网络中每个网络节点的压力值。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述分布式存储网络压测方法实施例中的步骤，例如图2所示的201-204：
201，创建分布式存储网络压力测试的任务池；
202，控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
203，接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
204，根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3中的单元301-304：
创建单元301，用于创建分布式存储网络压力测试的任务池；
任务请求单元302，用于控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
接收单元303，用于接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
分析单元304，用于根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
实施例五
图4为本发明实施例提供的计算机装置12的示意图。所述计算机装置12包括存储器40、处理器41、总线43以及存储在所述存储器40中并可在所述处理器41上运行的计算机程序42。所述处理器41执行所述计算机程序42时实现上述分布式存储网络压测方法实施例中的步骤，例如图2所示的201-204：
201，创建分布式存储网络压力测试的任务池；
202，控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
203，接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
204，根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
或者，所述处理器41执行所述计算机程序42时实现上述装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3中的单元301-304：
创建单元301，用于创建分布式存储网络压力测试的任务池；
任务请求单元302，用于控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
接收单元303，用于接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
分析单元304，用于根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器40中，并由所述处理器41执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述计算机装置12中的执行过程。
所述计算机装置12可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、便携计算机、智能路由器、矿机、网络存储设备等终端设备。
所称处理器41可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器41也可以是任何常规的处理器等，所述处理器41是所述计算机装置12的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置12的各个部分。
所述存储器40可用于存储所述计算机程序42和/或模块/单元，所述处理器41通过运行或执行存储在所述存储器40内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器40内的数据，实现所述计算机装置12的各种功能。所述存储器40可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机装置12的使用所创建的数据等。此外，存储器40可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
所述总线43以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。所述总线43可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
进一步地，计算机装置12还可以包括网络接口，网络接口可选的可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该计算机装置12与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该计算机装置12还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机装置12中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
本领域技术人员可以理解，所述示意图4仅仅是计算机装置12的示例，并不构成对计算机装置12的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机装置12上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机装置12可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置12(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种分布式存储网络压测方法，其特征在于，所述方法包括：
创建分布式存储网络压力测试的任务池；
控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压测任务包括单一操作压测任务和组合操作压测任务，所述单一操作压测任务包含一个数据操作，所述组合操作压测任务包含多个数据操作。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务包括：
控制所述多个模拟点按照所述压测任务的任务序号从所述任务池拉取压测任务；或者
控制所述多个模拟点从所述任务池随机拉取压测任务。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求包括：
控制所述多个模拟点根据每个压测任务的任务拉取时间同时从所述任务池拉取所述压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出所述任务请求；或者
控制所述多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务的任务发起时间向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出所述任务请求。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
将每个压测任务的压测数据存储到压测数据库；
若所有的压测任务已拉取完毕并且所有的压测任务的压测数据已存储到所述压测数据库，则从所述压测数据库读取所有的压测任务的压测数据；
根据读取的所有的压测任务的压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析包括：
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均资源使用率；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均错误返回码数量；和/或
根据所述压测数据计算每个压测任务的平均请求反应时间。
7.如权利要求1-6所述的方法，其特征在于，每个压测任务包括模拟点数量，所述控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务包括：
控制所述模拟点数量的模拟点从所述任务池拉取压测任务。
8.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述分布式存储网络压测方法。
9.一种分布式存储网络压测装置，其特征在于，所述装置包括：
创建单元，用于创建分布式存储网络压力测试的任务池；
任务请求单元，用于控制多个模拟点从所述任务池拉取压测任务，根据拉取的压测任务向分布式存储系统中的所有网络节点同时发出针对同一压测任务的任务请求；
接收单元，用于接收所有网络节点执行所述任务请求中的数据操作后返回的压测数据；
分析单元，用于根据所述压测数据对所述分布式存储网络进行压力分析，得到所述分布式存储网络的压测结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述分布式存储网络压测方法。
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