CN111277348A - 一种多通道噪声分析系统及其分析方法 - Google Patents
一种多通道噪声分析系统及其分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111277348A CN111277348A CN202010064063.9A CN202010064063A CN111277348A CN 111277348 A CN111277348 A CN 111277348A CN 202010064063 A CN202010064063 A CN 202010064063A CN 111277348 A CN111277348 A CN 111277348A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- module
- noise
- channel
- terminal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/345—Interference values
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/50—Testing arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种多通道噪声分析系统及其分析方法,包括发送端、接收端、噪声监测端和远程数据处理终端,所述发送端与接收端之间通过信道电性连接,所述噪声监测端的输入端通过检测线与信道电性连接,所述噪声监测端由N个监测子端组成,N个监测子端之间通过无线信号连接,本发明涉及通道噪声分析技术领域。该多通道噪声分析系统及其分析方法,通过设置噪声监测端检测信道内信号传递的稳定性,可识别测算出信道噪声的强弱和种类等信息,而对传输信号绑定编码,通过将噪声监测端反馈的编码数据与发送端发送的源数据进行对比,可判断噪声对信号传递的干扰性强弱,两方面进行检测,可更全面的分析信道噪声对信号传输的影响。
Description
技术领域
本发明涉及通道噪声分析技术领域,具体为一种多通道噪声分析系统及其分析方法。
背景技术
信道是指以传输媒质为基础的信号通道根据信道的定义,如果信道仅是指信号的传输媒质,这种信道称为狭义信道;如果信道不仅是传输媒质,而且包括通信系统中的一些转换装置,这种信道称为广义信道。信道是通信系统必不可少的组成部分,任何一个通信系统均可视为由发送设备、信道与接收设备三大部分组成。信道通常是指以传输媒质为基础的信号通道,而信号在信道中传输遇到噪声又是不可避免的,即信道允许信号通过的同时又给信号以限制和损害,因而,对信道和噪声的研究乃是研究通信问题的基础。
现有的通道噪声检测系统,一般仅仅是在通道接收端检测通道噪声对信号的影响,无法判断噪音较大的产生源的区域,不便于做更好的防护,且一般不能同时稳定的检测多通道数据,同时现有的检测系统仅检测通道噪声的强度,不能更全面的分析噪声对数据传输的影响。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种多通道噪声分析系统及其分析方法,解决了现有的通道噪声检测系统,一般仅仅是在通道接收端检测通道噪声对信号的影响,无法判断噪音较大的产生源的区域,不便于做更好的防护,且一般不能同时稳定的检测多通道数据,同时现有的检测系统仅检测通道噪声的强度,不能更全面的分析噪声对数据传输的影响的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种多通道噪声分析系统及其分析方法,包括发送端、接收端、噪声监测端和远程数据处理终端,所述发送端与接收端之间通过信道电性连接,所述噪声监测端的输入端通过检测线与信道电性连接,所述噪声监测端由N个监测子端组成,N个所述监测子端之间通过无线信号连接,且靠近远程数据处理终端的监测子端的输出端通过无线信号与远程数据处理终端的输入端连接,所述发送端的输出端与远程数据处理终端的输入端连接。
所述发送端包括信道数据发送模块、监督码元编辑模块和码元数据发送模块,所述监督码元编辑模块的输出端分别与信道数据发送模块和码元数据发送模块的输入端连接,所述远程数据处理终端包括噪声数据处理系统、示波显示单元和码元数据处理系统,所述噪声数据处理系统和码元数据处理系统的输出端均与示波显示单元的输入端连接。
优选的,所述噪声数据处理系统包括无线数据录入模块、解码识别记录、数据分析处理系统和波频显示模块,所述无线数据录入模块的输出端与解码识别记录的输入端连接,所述解码识别记录的输出端与数据分析处理系统的输入端连接,所述数据分析处理系统的输出端与波频显示模块的输入端连接。
优选的,所述码元数据处理系统包括源码元序列接收模块、码元对比单元、子端码元数据排序模块、子端码元数据提取模块、差码分析模块和超标预警模块,所述子端码元数据提取模块的输出端与子端码元数据排序模块的输入端连接,所述源码元序列接收模块和子端码元数据排序模块的输出端均与码元对比单元的输入端连接,所述码元对比单元的输出端与差码分析模块的输入端连接,所述差码分析模块的输出端与超标预警模块的输入端连接。
优选的,所述数据分析处理系统包括噪声筛分单元、噪声区域判别单元、噪声类别智能识别单元和分类标记模块,所述噪声筛分单元的输出端分别与噪声区域判别单元和噪声类别智能识别单元的输入端连接,所述噪声区域判别单元和噪声类别智能识别单元的输出端均与分类标记模块的输入端连接。
优选的,所述噪声监测端包括数据处理组件、定位通讯组件和电源模块,所述电源模块的输出端分别与数据处理组件和定位通讯组件的输入端连接,所述数据处理组件的输出端与定位通讯组件的输入端连接。
优选的,所述数据处理组件包括数据采集端口、耦合器、通道分类处理模块、数据整流排序模块、高速ADC阵列模块、数据采集模块和转码输出模块,所述数据采集端口的输出端与耦合器的输入端连接,所述耦合器的输出端与通道分类处理模块的输入端连接。
优选的,所述通道分类处理模块的输出端分别与数据整流排序模块和转码输出模块的输入端连接,所述数据整流排序模块的输出端与高速ADC阵列模块的输入端连接,所述高速ADC阵列模块的输出端与数据采集模块的输入端连接,所述数据采集模块的输出端与转码输出模块的输入端连接。
优选的,所述定位通讯组件包括定位模块、信息上传模块、过渡传输通道、信号发送模块和信号接收模块,所述定位模块的输出端与信息上传模块的输入端连接,所述信息上传模块和信号接收模块的输出端均与过渡传输通道的输入端连接,所述过渡传输通道的输出端与信号发送模块的输入端连接。
本发明还公开了一种多通道噪声分析系统的分析方法,具体包括以下步骤:
步骤一、信道数据检测:将噪声监测端连接到信道上,发送端通过监督码元编辑模块将监督码数据绑定到传输的数据上,并通过信道传递至接收端,同时将监督码数据传输至附近的远程数据处理终端,信道数据传输途中的所有监测子端同时对信道的噪声数据进行采集,数据采集端口将数据传递至耦合器,将不同功率的波分离出来,其中属于传输信号的去除,监督码数据和噪声数据传输至通道分类处理模块,按照连接的通道进行分类,再经过数据整流排序模块整理排序,然后通过高速ADC阵列模块快速传递至数据采集模块进行记录;
步骤二、检测数据上传:检测处理后的数据,通过转码输出模块将监督码数据和噪声数据绑定,同时对噪声数据进行编码,同时绑定定位模块的定位数据,最后一起通过信息上传模块上传至过渡传输通道,最后通过信号发送模块发送至上一个监测子端的信号接收模块,然后通过过渡传输通道逐渐传输至通过信号发送模块再次发往上一个监测子端,最终逐个上传至远程数据处理终端;
步骤三、噪声信号处理识别:噪声数据处理系统将接收到的数据中的噪声数据,通过解码识别记录将不同监测子端检测数据识别出来并进行记录,然后通过数据对比单元将不同监测子端的检测数据进行对比,通过数据分析处理系统进行处理,噪声筛分单元将噪声按波频将不同监测子端的检测数据中多出的部分频率筛分出来,噪声区域判别单元判断不同噪声出现的区域,噪声类别智能识别单元结合数据库分析噪声大致的种类,并利用波频显示模块按波形图的方式显示在显示屏上;
步骤四、码元信号处理识别:远程数据处理终端的源码元序列接收模块接收发送端发送的监督码源数据,子端码元数据提取模块提取监测子端上传的监督码检测数据,经过子端码元数据排序模块将不同子端的数据排序好后,将子端的数据依次与发送端发送的监督码源数据进行对比,利用差码分析模块分析判断出不同区域监督码的损失程度,进而结合判断噪声数据判断噪声的影响程度,同时在检测到监督码数据损失较大时,超标预警模块进行预警。
优选的,所述步骤三的噪声信号处理与步骤四的码元信号处理同步进行,且噪声数据处理系统与码元数据处理系统共通参照。
(三)有益效果
本发明提供了一种多通道噪声分析系统及其分析方法。与现有技术相比,具备以下有益效果:
(1)、该多通道噪声分析系统及其分析方法,通过使噪声监测端的输入端通过检测线与信道电性连接,发送端的输出端与远程数据处理终端的输入端连接,发送端包括信道数据发送模块、监督码元编辑模块和码元数据发送模块,监督码元编辑模块的输出端分别与信道数据发送模块和码元数据发送模块的输入端连接,远程数据处理终端包括噪声数据处理系统、示波显示单元和码元数据处理系统,噪声数据处理系统和码元数据处理系统的输出端均与示波显示单元的输入端连接,通过设置噪声监测端检测信道内信号传递的稳定性,可识别测算出信道噪声的强弱和种类等信息,而对传输信号绑定编码,通过将噪声监测端反馈的编码数据与发送端发送的源数据进行对比,可判断噪声对信号传递的干扰性强弱,两方面进行检测,可更全面的分析信道噪声对信号传输的影响。
(2)、该多通道噪声分析系统及其分析方法,通过使噪声监测端由N个监测子端组成,N个监测子端之间通过无线信号连接,且靠近远程数据处理终端的监测子端的输出端通过无线信号与远程数据处理终端的输入端连接,由于通道内的信号为单向传输,在不同干扰源前后段的干扰程度有区别,通过设置N个监测子端分布在线路上,可对线路更全面的进行检测,有利于更清晰的分析出噪声数据,且N个监测子端之间采用将采集数据反向逐个无线传输的方式,可快速稳定的将较远距离的数据传递至远程数据处理终端,降低了成本,且适合长距离检测。
(3)、该多通道噪声分析系统及其分析方法,通过使数据处理组件包括数据采集端口、耦合器、通道分类处理模块、数据整流排序模块、高速ADC阵列模块、数据采集模块和转码输出模块,数据采集端口的输出端与耦合器的输入端连接,耦合器的输出端与通道分类处理模块的输入端连接,通道分类处理模块的输出端分别与数据整流排序模块和转码输出模块的输入端连接,数据整流排序模块的输出端与高速ADC阵列模块的输入端连接,高速ADC阵列模块的输出端与数据采集模块的输入端连接,数据采集模块的输出端与转码输出模块的输入端连接,利用通道分类处理模块、数据整流排序模块和高速ADC阵列模块等模块的配合,使系统支持多通道同步检测,检测数据经过分类整流和排序后,可依次进行检测,且可保证各个通道信号之间不会相互干扰,且信号传输和采集速度快,效率较高较稳定。
附图说明
图1为本发明的总系统原理框图;
图2为本发明发送端的原理框图;
图3为本发明噪声监测端的原理框图;
图4为本发明数据处理组件的原理框图;
图5为本发明定位通讯组件的原理框图;
图6为本发明远程数据处理终端的原理框图;
图7为本发明噪声数据处理系统的原理框图;
图8为本发明数据分析处理系统的原理框图;
图9为本发明码元数据处理系统的原理框图;
图10为本发明的操作流程图。
图中,1-发送端、11-信道数据发送模块、12-监督码元编辑模块、13-码元数据发送模块、2-接收端、3-噪声监测端、30-监测子端、31-数据处理组件、32-定位通讯组件、321-定位模块、322-信息上传模块、323-过渡传输通道、324-信号发送模块、325-信号接收模块、33-数据采集端口、34-耦合器、35-通道分类处理模块、36-数据整流排序模块、37-高速ADC阵列模块、38-数据采集模块、39-转码输出模块、310-电源模块、4-远程数据处理终端、41-噪声数据处理系统、411-无线数据录入模块、412-解码识别记录、413-数据分析处理系统、414-波频显示模块、415-噪声筛分单元、416-噪声区域判别单元、417-噪声类别智能识别单元、418-分类标记模块、419-数据对比单元、42-示波显示单元、43-码元数据处理系统、431-源码元序列接收模块、432-码元对比单元、433-子端码元数据排序模块、434-子端码元数据提取模块、435-差码分析模块、436-超标预警模块、5-信道。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-10,本发明实施例提供一种技术方案:一种多通道噪声分析系统,包括发送端1、接收端2、噪声监测端3和远程数据处理终端4,噪声监测端3包括数据处理组件31、定位通讯组件32和电源模块310,定位通讯组件32包括定位模块321、信息上传模块322、过渡传输通道323、信号发送模块324和信号接收模块325,定位模块321的输出端与信息上传模块322的输入端连接,信息上传模块322和信号接收模块325的输出端均与过渡传输通道323的输入端连接,过渡传输通道323的输出端与信号发送模块324的输入端连接,电源模块310的输出端分别与数据处理组件31和定位通讯组件32的输入端连接,数据处理组件31的输出端与定位通讯组件32的输入端连接,数据处理组件31包括数据采集端口33、耦合器34、通道分类处理模块35、数据整流排序模块36、高速ADC阵列模块37、数据采集模块38和转码输出模块39,数据采集端口33的输出端与耦合器34的输入端连接,耦合器34的输出端与通道分类处理模块35的输入端连接,通道分类处理模块35的输出端分别与数据整流排序模块36和转码输出模块39的输入端连接,数据整流排序模块36的输出端与高速ADC阵列模块37的输入端连接,高速ADC阵列模块37的输出端与数据采集模块38的输入端连接,数据采集模块38的输出端与转码输出模块39的输入端连接,利用通道分类处理模块35、数据整流排序模块36和高速ADC阵列模块37等模块的配合,使系统支持多通道同步检测,检测数据经过分类整流和排序后,可依次进行检测,且可保证各个通道信号之间不会相互干扰,且信号传输和采集速度快,效率较高较稳定,发送端1与接收端2之间通过信道5电性连接,噪声监测端3的输入端通过检测线与信道5电性连接,噪声监测端3由N个监测子端30组成,N个监测子端30之间通过无线信号连接,且靠近远程数据处理终端4的监测子端30的输出端通过无线信号与远程数据处理终端4的输入端连接,由于通道内的信号为单向传输,在不同干扰源前后段的干扰程度有区别,通过设置N个监测子端30分布在线路上,可对线路更全面的进行检测,有利于更清晰的分析出噪声数据,且N个监测子端30之间采用将采集数据反向逐个无线传输的方式,可快速稳定的将较远距离的数据传递至远程数据处理终端4,降低了成本,且适合长距离检测,发送端1的输出端与远程数据处理终端4的输入端连接。
发送端1包括信道数据发送模块11、监督码元编辑模块12和码元数据发送模块13,监督码元编辑模块12的输出端分别与信道数据发送模块11和码元数据发送模块13的输入端连接,远程数据处理终端4包括噪声数据处理系统41、示波显示单元42和码元数据处理系统43,噪声数据处理系统41和码元数据处理系统43的输出端均与示波显示单元42的输入端连接,通过设置噪声监测端3检测信道5内信号传递的稳定性,可识别测算出信道噪声的强弱和种类等信息,而对传输信号绑定编码,通过将噪声监测端3反馈的编码数据与发送端1发送的源数据进行对比,可判断噪声对信号传递的干扰性强弱,两方面进行检测,可更全面的分析信道噪声对信号传输的影响,噪声数据处理系统41包括无线数据录入模块411、解码识别记录412、数据分析处理系统413和波频显示模块414,数据分析处理系统413包括噪声筛分单元415、噪声区域判别单元416、噪声类别智能识别单元417和分类标记模块418,噪声筛分单元415的输出端分别与噪声区域判别单元416和噪声类别智能识别单元417的输入端连接,噪声区域判别单元416和噪声类别智能识别单元417的输出端均与分类标记模块418的输入端连接,无线数据录入模块411的输出端与解码识别记录412的输入端连接,解码识别记录412的输出端与数据分析处理系统413的输入端连接,数据分析处理系统413的输出端与波频显示模块414的输入端连接,码元数据处理系统43包括源码元序列接收模块431、码元对比单元432、子端码元数据排序模块433、子端码元数据提取模块434、差码分析模块435和超标预警模块436,子端码元数据提取模块434的输出端与子端码元数据排序模块433的输入端连接,源码元序列接收模块431和子端码元数据排序模块433的输出端均与码元对比单元432的输入端连接,码元对比单元432的输出端与差码分析模块435的输入端连接,差码分析模块435的输出端与超标预警模块436的输入端连接。
本发明还公开了一种多通道噪声分析系统的分析方法,具体包括以下步骤:
步骤一、信道数据检测:将噪声监测端3连接到信道5上,发送端1通过监督码元编辑模块12将监督码数据绑定到传输的数据上,并通过信道5传递至接收端2,同时将监督码数据传输至附近的远程数据处理终端4,信道5数据传输途中的所有监测子端30同时对信道5的噪声数据进行采集,数据采集端口33将数据传递至耦合器34,将不同功率的波分离出来即传输数据、监督码数据和噪声,其中属于传输信号的去除,监督码数据和噪声数据传输至通道分类处理模块35,按照连接的通道进行分类,再经过数据整流排序模块36整理排序,然后通过高速ADC阵列模块37快速传递至数据采集模块38进行记录;
步骤二、检测数据上传:检测处理后的数据,通过转码输出模块39将监督码数据和噪声数据绑定,同时对噪声数据进行编码,同时绑定定位模块321的定位数据,最后一起通过信息上传模块322上传至过渡传输通道323,最后通过信号发送模块324发送至上一个监测子端30的信号接收模块325,然后通过过渡传输通道323逐渐传输至通过信号发送模块324再次发往上一个监测子端30,最终逐个上传至远程数据处理终端4;
步骤三、噪声信号处理识别:噪声数据处理系统41将接收到的数据中的噪声数据,通过解码识别记录412将不同监测子端30检测数据识别出来并进行记录,然后通过数据对比单元419将不同监测子端30的检测数据进行对比,通过数据分析处理系统413进行处理,噪声筛分单元415将噪声按波频将不同监测子端30的检测数据中多出的部分频率筛分出来,噪声区域判别单元416判断不同噪声出现的区域,噪声类别智能识别单元417结合数据库分析噪声大致的种类,并利用波频显示模块414按波形图的方式显示在显示屏上;
步骤四、码元信号处理识别:远程数据处理终端4的源码元序列接收模块431接收发送端1发送的监督码源数据,子端码元数据提取模块434提取监测子端30上传的监督码检测数据,经过子端码元数据排序模块433将不同子端的数据排序好后,将子端的数据依次与发送端1发送的监督码源数据进行对比,利用差码分析模块435分析判断出不同区域监督码的损失程度,进而结合判断噪声数据判断噪声的影响程度,同时在检测到监督码数据损失较大时,超标预警模块436进行预警;步骤三的噪声信号处理与步骤四的码元信号处理同步进行,且噪声数据处理系统41与码元数据处理系统43共通参照。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种多通道噪声分析系统,包括发送端(1)、接收端(2)、噪声监测端(3)和远程数据处理终端(4),所述发送端(1)与接收端(2)之间通过信道(5)电性连接,所述噪声监测端(3)的输入端通过检测线与信道(5)电性连接,其特征在于:所述噪声监测端(3)由N个监测子端(30)组成,N个所述监测子端(30)之间通过无线信号连接,且靠近远程数据处理终端(4)的监测子端(30)的输出端通过无线信号与远程数据处理终端(4)的输入端连接,所述发送端(1)的输出端与远程数据处理终端(4)的输入端连接;
所述发送端(1)包括信道数据发送模块(11)、监督码元编辑模块(12)和码元数据发送模块(13),所述监督码元编辑模块(12)的输出端分别与信道数据发送模块(11)和码元数据发送模块(13)的输入端连接,所述远程数据处理终端(4)包括噪声数据处理系统(41)、示波显示单元(42)和码元数据处理系统(43),所述噪声数据处理系统(41)和码元数据处理系统(43)的输出端均与示波显示单元(42)的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述噪声数据处理系统(41)包括无线数据录入模块(411)、解码识别记录(412)、数据对比单元(419)、数据分析处理系统(413)和波频显示模块(414),所述无线数据录入模块(411)的输出端与解码识别记录(412)的输入端连接,所述解码识别记录(412)的输出端与数据分析处理系统(413)的输入端连接,所述数据分析处理系统(413)的输出端与波频显示模块(414)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述码元数据处理系统(43)包括源码元序列接收模块(431)、码元对比单元(432)、子端码元数据排序模块(433)、子端码元数据提取模块(434)、差码分析模块(435)和超标预警模块(436),所述子端码元数据提取模块(434)的输出端与子端码元数据排序模块(433)的输入端连接,所述源码元序列接收模块(431)和子端码元数据排序模块(433)的输出端均与码元对比单元(432)的输入端连接,所述码元对比单元(432)的输出端与差码分析模块(435)的输入端连接,所述差码分析模块(435)的输出端与超标预警模块(436)的输入端连接。
4.根据权利要求2所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述数据分析处理系统(413)包括噪声筛分单元(415)、噪声区域判别单元(416)、噪声类别智能识别单元(417)和分类标记模块(418),所述噪声筛分单元(415)的输出端分别与噪声区域判别单元(416)和噪声类别智能识别单元(417)的输入端连接,所述噪声区域判别单元(416)和噪声类别智能识别单元(417)的输出端均与分类标记模块(418)的输入端连接。
5.根据权利要求1所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述噪声监测端(3)包括数据处理组件(31)、定位通讯组件(32)和电源模块(310),所述电源模块(310)的输出端分别与数据处理组件(31)和定位通讯组件(32)的输入端连接,所述数据处理组件(31)的输出端与定位通讯组件(32)的输入端连接。
6.根据权利要求5所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述数据处理组件(31)包括数据采集端口(33)、耦合器(34)、通道分类处理模块(35)、数据整流排序模块(36)、高速ADC阵列模块(37)、数据采集模块(38)和转码输出模块(39),所述数据采集端口(33)的输出端与耦合器(34)的输入端连接,所述耦合器(34)的输出端与通道分类处理模块(35)的输入端连接。
7.根据权利要求6所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述通道分类处理模块(35)的输出端分别与数据整流排序模块(36)和转码输出模块(39)的输入端连接,所述数据整流排序模块(36)的输出端与高速ADC阵列模块(37)的输入端连接,所述高速ADC阵列模块(37)的输出端与数据采集模块(38)的输入端连接,所述数据采集模块(38)的输出端与转码输出模块(39)的输入端连接。
8.根据权利要求5所述的一种多通道噪声分析系统,其特征在于:所述定位通讯组件(32)包括定位模块(321)、信息上传模块(322)、过渡传输通道(323)、信号发送模块(324)和信号接收模块(325),所述定位模块(321)的输出端与信息上传模块(322)的输入端连接,所述信息上传模块(322)和信号接收模块(325)的输出端均与过渡传输通道(323)的输入端连接,所述过渡传输通道(323)的输出端与信号发送模块(324)的输入端连接。
9.一种多通道噪声分析系统的分析方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
步骤一、信道数据检测:将噪声监测端(3)连接到信道(5)上,发送端(1)通过监督码元编辑模块(12)将监督码数据绑定到传输的数据上,并通过信道(5)传递至接收端(2),同时将监督码数据传输至附近的远程数据处理终端(4),信道(5)数据传输途中的所有监测子端(30)同时对信道(5)的噪声数据进行采集,数据采集端口(33)将数据传递至耦合器(34),将不同功率的波分离出来(即传输数据、监督码数据和噪声),其中属于传输信号的去除,监督码数据和噪声数据传输至通道分类处理模块(35),按照连接的通道进行分类,再经过数据整流排序模块(36)整理排序,然后通过高速ADC阵列模块(37)快速传递至数据采集模块(38)进行记录;
步骤二、检测数据上传:检测处理后的数据,通过转码输出模块(39)将监督码数据和噪声数据绑定,同时对噪声数据进行编码,同时绑定定位模块(321)的定位数据,最后一起通过信息上传模块(322)上传至过渡传输通道(323),最后通过信号发送模块(324)发送至上一个监测子端(30)的信号接收模块(325),然后通过过渡传输通道(323)逐渐传输至通过信号发送模块(324)再次发往上一个监测子端(30),最终逐个上传至远程数据处理终端(4);
步骤三、噪声信号处理识别:噪声数据处理系统(41)将接收到的数据中的噪声数据,通过解码识别记录(412)将不同监测子端(30)检测数据识别出来并进行记录,然后通过数据对比单元(419)将不同监测子端(30)的检测数据进行对比,通过数据分析处理系统(413)进行处理,噪声筛分单元(415)将噪声按波频将不同监测子端(30)的检测数据中多出的部分频率筛分出来,噪声区域判别单元(416)判断不同噪声出现的区域,噪声类别智能识别单元(417)结合数据库分析噪声大致的种类,并利用波频显示模块(414)按波形图的方式显示在显示屏上;
步骤四、码元信号处理识别:远程数据处理终端(4)的源码元序列接收模块(431)接收发送端(1)发送的监督码源数据,子端码元数据提取模块(434)提取监测子端(30)上传的监督码检测数据,经过子端码元数据排序模块(433)将不同子端的数据排序好后,将子端的数据依次与发送端(1)发送的监督码源数据进行对比,利用差码分析模块(435)分析判断出不同区域监督码的损失程度,进而结合判断噪声数据判断噪声的影响程度,同时在检测到监督码数据损失较大时,超标预警模块(436)进行预警。
10.根据权利要求9所述的一种多通道噪声分析系统的分析方法,其特征在于:所述步骤三的噪声信号处理与步骤四的码元信号处理同步进行,且噪声数据处理系统(41)与码元数据处理系统(43)共通参照。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010064063.9A CN111277348B (zh) | 2020-01-20 | 2020-01-20 | 一种多通道噪声分析系统及其分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010064063.9A CN111277348B (zh) | 2020-01-20 | 2020-01-20 | 一种多通道噪声分析系统及其分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111277348A true CN111277348A (zh) | 2020-06-12 |
CN111277348B CN111277348B (zh) | 2022-03-18 |
Family
ID=71001116
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010064063.9A Active CN111277348B (zh) | 2020-01-20 | 2020-01-20 | 一种多通道噪声分析系统及其分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111277348B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111856993A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-30 | 杭州仁牧科技有限公司 | 一种模拟信号多通道同步采集系统及其采集方法 |
CN113267249A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-17 | 杭州仁牧科技有限公司 | 基于大数据的多通道噪声分析系统及分析方法 |
CN115242673A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-25 | 深圳市凯利华电子有限公司 | 一种检测路由器网络稳定的检测装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5408524A (en) * | 1993-03-29 | 1995-04-18 | Xel Communications, Inc. | Answer supervision over pulse code modulated carrier system and method therefore |
US5684804A (en) * | 1994-12-23 | 1997-11-04 | Sip-Societa Italiana Per L'esercizio Delle Telecomunicazioni P.A. | Device for transmitting, receiving and decoding compressed audiovisual streams |
US20100238912A1 (en) * | 2009-03-23 | 2010-09-23 | Qualcomm Incorporated | Signaling methods for mmse precoding with eigenmode selection |
CN103067969A (zh) * | 2013-01-09 | 2013-04-24 | 上海交通大学 | 一种wlan网络中的信号碰撞处理方法 |
CN203352601U (zh) * | 2013-07-19 | 2013-12-18 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 高海拔恶劣环境中的光传输系统 |
US20170162194A1 (en) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | Conexant Systems, Inc. | Semi-supervised system for multichannel source enhancement through configurable adaptive transformations and deep neural network |
CN108462517A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-28 | 东南大学 | 一种基于机器学习的mimo链路自适应传输方法 |
-
2020
- 2020-01-20 CN CN202010064063.9A patent/CN111277348B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5408524A (en) * | 1993-03-29 | 1995-04-18 | Xel Communications, Inc. | Answer supervision over pulse code modulated carrier system and method therefore |
US5684804A (en) * | 1994-12-23 | 1997-11-04 | Sip-Societa Italiana Per L'esercizio Delle Telecomunicazioni P.A. | Device for transmitting, receiving and decoding compressed audiovisual streams |
US20100238912A1 (en) * | 2009-03-23 | 2010-09-23 | Qualcomm Incorporated | Signaling methods for mmse precoding with eigenmode selection |
CN103067969A (zh) * | 2013-01-09 | 2013-04-24 | 上海交通大学 | 一种wlan网络中的信号碰撞处理方法 |
CN203352601U (zh) * | 2013-07-19 | 2013-12-18 | 国网青海省电力公司信息通信公司 | 高海拔恶劣环境中的光传输系统 |
US20170162194A1 (en) * | 2015-12-04 | 2017-06-08 | Conexant Systems, Inc. | Semi-supervised system for multichannel source enhancement through configurable adaptive transformations and deep neural network |
CN108462517A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-08-28 | 东南大学 | 一种基于机器学习的mimo链路自适应传输方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
GEONMIN KIM 等: "Unpaired Speech Enhancement by Acoustic and Adversarial Supervision for Speech Recognition", 《IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS》 * |
铁勇魁: "基于噪声信道和多中继的GBN-ARQ时延性能建模分析_铁勇魁", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111856993A (zh) * | 2020-06-24 | 2020-10-30 | 杭州仁牧科技有限公司 | 一种模拟信号多通道同步采集系统及其采集方法 |
CN111856993B (zh) * | 2020-06-24 | 2023-12-08 | 杭州仁牧科技有限公司 | 一种模拟信号多通道同步采集系统及其采集方法 |
CN113267249A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-08-17 | 杭州仁牧科技有限公司 | 基于大数据的多通道噪声分析系统及分析方法 |
CN115242673A (zh) * | 2022-07-21 | 2022-10-25 | 深圳市凯利华电子有限公司 | 一种检测路由器网络稳定的检测装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111277348B (zh) | 2022-03-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111277348B (zh) | 一种多通道噪声分析系统及其分析方法 | |
CN102915571B (zh) | 路侧单元、车载单元信号筛选系统及信号筛选方法 | |
CN104751285A (zh) | 电网调度自动化前置采集数据准确性判别与告警系统 | |
CN111950410B (zh) | 基于无线电指纹识别的在线电磁环境监测装置及其方法 | |
CN106338709A (zh) | 一种基于嵌入式平台的智能电表系统 | |
CN104251946B (zh) | 远方手持终端及其电力线识别方法 | |
CN102916736B (zh) | 无线通信系统的无线电监测方法和装置 | |
CN102759571B (zh) | 一种产品的质量检测方法和检测装置 | |
CN113267249B (zh) | 基于大数据的多通道噪声分析系统及分析方法 | |
CN113572540B (zh) | 一种基于相关域检测的无人机图传信号识别方法及系统 | |
CN205792533U (zh) | 一种多信道信号的实时检测接收机 | |
CN105869371B (zh) | 一种识别台区内外载波设备的系统 | |
CN110260810A (zh) | 交通工具乘载人数统计方法、装置、设备及介质 | |
CN201893880U (zh) | 一种机顶盒的测试系统 | |
CN109412901B (zh) | 基于时域处理的采集数据连续性检测方法及检测系统 | |
CN110990452A (zh) | 一种大数据分段对比故障筛除系统 | |
CN112364230A (zh) | 基于大数据信息抓取分析系统 | |
CN112506834A (zh) | 一种基于电力载波移动数据延伸器的波特率自适应方法 | |
CN201252544Y (zh) | 单车单天线散射通信装置 | |
CN210941791U (zh) | 铁路货运车辆单节车厢自动判断装置 | |
CN1319294C (zh) | 用低频电频谱特征对高速数据信号进行分类的系统和方法 | |
CN118549749A (zh) | 一种电缆线缺陷检测工具 | |
CA2155442C (en) | Automatic signal analyzing system for identification and analysis of facsimile signals in telephone signal transmissions | |
CN116631198B (zh) | 基于物联网设备的交通综合执法研判系统 | |
CN117195052A (zh) | 一种基于多分辨率分析的手机信号降雨识别方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |