CN111276208A - 基于大数据的健康分析系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及健康管理技术领域，具体为一种基于大数据的健康分析系统，包括云平台，所述云平台用于获取用户的汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构成的采集数据组，并对采集数据组进行存储；所述云平台还用于根据采集数据组生成单项监测报告和综合监测报告；还包括采集终端，所述采集终端用于采集汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据，并根据汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构建采集数据组，并将采集数据组上传至云平台。采用本方案能够采集多种用户数据进行分析，提高分析结果的准确性，并能够辅助医生进行诊断。
Description
技术领域
本发明涉及健康管理技术领域，具体为一种基于大数据的健康分析系统。
背景技术
随着生活水平的提高，人们越来越重视其生活质量和健康情况，因此出现了大量的家用健康监测设备，例如能够监测用户睡眠质量或用户运动状态的智能手环，这些手环在监测用户的同时，还会对监测的数据进行整理和分析，从而生成相关的监测报告。例如监测用户睡眠质量的智能手环，其监测报告显示用户深度睡眠时间段及时长、中度睡眠时间段及时长、轻度睡眠时间段及时长，从而判断出睡眠质量的好坏。
但是现有的智能手环也仅能实现简单、单项的数据分析，而对于用户而言，其需求并不满足于仅进行单项数据的监测，而是希望能够进行病情的预判。现有的家用健康监测设备，其监测的数据单一，在对监测的用户数据进行分析时，其分析结果的准确性存在较大的误差。因此亟需一种能够在对用户数据进行简单分析时，提高分析结果的准确性，并辅助医生进行诊断的健康分析系统。
发明内容
本发明意在提供一种基于大数据的健康分析系统，能够采集多种用户数据进行分析，提高分析结果的准确性，并能够辅助医生进行诊断。
本发明提供基础方案是：基于大数据的健康分析系统，包括云平台，所述云平台用于获取用户的汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构成的采集数据组，并对采集数据组进行存储；所述云平台还用于根据采集数据组生成单项监测报告和综合监测报告。
名词说明：汗液检测数据为对用户汗液进行分析所获得的汗液代谢物、电介质等信息，反映用户的水盐代谢情况；睡眠监测数据为对用户睡眠状态进行采集获得的睡眠深度及时长等信息，反映用户的睡眠质量情况；体温监测数据为对用户体温进行采集获得的体表温度；脉搏数据为对用户脉搏进行采集获得的心脏的跳动强度和跳动频率等信息，反映用户的心脏健康情况。
基础方案的工作原理及有益效果是：获取用户的多种数据进行分析，多种数据可从多个维度反映用户的健康状态，与单一数据相比，其分析结果的准确性明显较高，使得分析结果能够更加准确的反映用户真实的健康状况。汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构成采集数据组，通过采集数据组的方式进行传输，避免单个数据的丢失，对分析结果的准确性造成影响。通过单项监测报告从一个维度反映用户的健康状况，根据采集数据组生成多个单项监测报告，从而从多个维度反映用户的健康状况，更加全面的反映用户的健康状况，同时单项监测报告的设置，在辅助医生诊断时，医生可选择性的从不同维度查看用户情况。综合监测报告的设置，能够全面的反映用户的健康状况，通过综合监测报告进行展现，便于用户进行查看，容易理解。
进一步，还包括采集终端，所述采集终端用于采集汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据，并根据汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构建采集数据组，并将采集数据组上传至云平台。有益效果：采集终端供用户随身携带，采集终端的设置，用于采集相关的用户数据，作为对用户健康状况进行分析的基础数据。根据汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构建采集数据组，通过采集数据组的方式进行传输，避免单个数据的丢失，提高分析结果的准确性。
进一步，所述采集终端为智能手环。有益效果：采集终端为智能手环，手环的设置，便于用户随身携带，同时手腕部所能采集的数据也较多，便于采集多种数据。
进一步，所述云平台包括单项数据处理子系统，所述单项数据处理子系统用于根据采集数据组生成单项监测报告，所述单项监测报告包括汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告和脉搏监测报告。有益效果：根据采集数据组中的汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据分别生成汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告和脉搏监测报告，通过单项监测报告反映用户不同维度下的健康状况。
进一步，所述云平台还包括综合数据处理子系统，所述综合数据处理子系统预设有分配比重，所述综合数据处理子系统用于根据单项监测报告和分配比重生成综合监测报告。
名词说明：分配比重为各个维度对最终全面分析用户身体健康状况的重要程度。
有益效果：根据单项监测报告快速生成综合监测报告，不同单项监测报告反映不同维度下用户的身体健康状态，设定不同分配比重，从而使得生成的综合监测报告能够准确全面的反映用户的身体健康状态。
进一步，所述云平台还包括综合数据处理子系统，所述综合数据处理子系统用于根据采集数据组生成综合监测报告。有益效果：与根据单项监测报告和分配比重生成综合监测报告相比，直接根据采集数据组生成综合监测报告，能够充分考虑采集数据组各数据的关联性，所考虑的影响因素更多，使得最终生成的综合监测报告更接近用户的身体健康状态。
进一步，所述综合数据处理子系统预设有模型分析模块，所述模型分析模块预设有分析模型，所述模型分析模块用于将采集数据组输入分析模型，并将分析模型根据采集数据组生成健康预测结果输出，所述综合监测报告包括健康预测结果。有益效果：分析模型的设置，能够根据输入的采集数据组自动生成健康预测结果，生成的健康预测结果准确性更高。
进一步，还包括用户终端，所述用户终端用于显示单项监测报告和综合监测报告。有益效果：用户终端的设置，用于显示单项监测报告和综合监测报告，便于用户进行查看掌握自身的健康状况，同时在医生诊断时，辅助医生对用户的病情进行诊断。
进一步，所述单项数据处理子系统还用于对采集数据组中的异常数据进行标记，所述单项监测报告包括标记后的异常数据。有益效果：通过标记异常数据的方式，便于用户或医生能够快速发现问题，及时解决问题。
附图说明
图1为本发明基于大数据的健康分析系统实施例一的逻辑框图；
图2为本发明基于大数据的健康分析系统实施例二的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例一
基于大数据的健康分析系统，如附图1所示，包括采集终端、云平台和用户终端。采集终端用于采集汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据，并根据汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构建采集数据组，并将采集数据组上传至云平台。在本实施例中，采集终端为智能手环，便于用户随身携带。汗液检测数据为对用户汗液进行分析后获得的钠离子含量、钾离子含量、乳酸浓度和葡萄糖浓度；睡眠监测数据为用户睡眠状态下的体动频率；体温监测数据为用户的体表温度；脉搏监测数据为用户脉搏频次和脉搏强度。
云平台包括单项数据处理子系统、综合数据处理子系统和数据库，云平台用于接收采集数据组，并将采集数据组存储在数据库。单项数据处理子系统用于根据采集数据组生成单项监测报告，单项数据处理子系统还用于对采集数据组中的异常数据进行标记，单项监测报告包括汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告、脉搏监测报告以及标记后的异常数据。汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告和脉搏监测报告中记录有用户相应的身体指标，例如睡眠监测报告中记录有中睡期时长、深睡期时长、快速眼动睡眠期时长、浅睡期时长、轻睡期时长。
具体的，单项数据处理子系统包括数据筛选模块、汗液分析模块、睡眠分析模块、体温分析模块和脉搏分析模块。数据筛选模块用于从采集数据组中筛选出汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据分别发送给汗液分析模块、睡眠分析模块、体温分析模块和脉搏分析模块。汗液分析模块用于判断汗液检测数据是否存在异常，例如钠离子含量高于预设值，若存在异常则将该汗液监测数据标记为异常数据；汗液分析模块还用于根据汗液检测数据生成汗液检测报告。睡眠分析模块用于判断睡眠监测数据是否存在异常，例如体动频率高于预设值，若存在异常则将该睡眠监测数据标记为异常数据；睡眠分析模块还用于根据睡眠监测数据生成睡眠监测报告。体温分析模块用于判断体温监测数据是否存在异常，例如体表温度超出预设正常范围，若存在异常则将该体温监测数据标记为异常数据；体温分析模块还用于根据体温监测数据生成体温监测报告。脉搏分析模块用于判断脉搏监测数据是否存在异常，例如脉搏频次超出预设正常范围，若存在异常则将该脉搏监测数据标记为异常数据；脉搏分析模块用于根据脉搏监测数据生成脉搏监测报告。
综合数据处理子系统用于根据单项监测报告和分配比重生成综合监测报告，综合数据处理子系统包括汗液评价模块、睡眠评价模块、体温评价模块、脉搏评价模块、综合评价模块和报告生成模块。汗液评价模块用于根据汗液检测报告生成汗液评分；睡眠评价模块用于根据睡眠监测报告生成睡眠评分；体温评价模块用于根据体温监测报告生成体温评分；脉搏评价模块用于根据脉搏监测报告生成脉搏评分。综合评价模块预设有分配比重，综合评价模块用于根据分配比重、汗液评分、睡眠评分、体温评分和脉搏评分生成综合评分，分配比重为汗液评分、睡眠评分、体温评分和脉搏评分在综合评分中所占比重。报告生成模块用于根据汗液评分、睡眠评分、体温评分、脉搏评分、综合评分、汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告、脉搏监测报告以及标记后的异常数据生成综合监测报告。
用户终端为用户使用的PC端或医生使用的PC端，在本实施例中，用户终端为用户使用。用户终端用于显示单项监测报告和综合监测报告，当云平台生成综合监测报告时，云平台将单项监测报告和综合监测报告发送给用户终端，例如，在数据库中预存用户的个人邮箱，当云平台生成综合监测报告时，云平台以邮件的方式将单项监测报告和综合监测报告发送给用户的个人邮箱，用户在PC端登录个人邮箱进行查看。在其他实施例中，用户终端为医生使用，用户可使用邮件的方式将单项监测报告和综合监测报告发送给医生或者云平台以邮件的方式将单项监测报告和综合监测报告发送给用户的家庭医生，从而辅助医生对用户病情进行诊断或治疗。
实施例二
本实施例与实施例一的不同之处在于：综合监测报告的生成。
如附图2所示，综合数据处理子系统预设有模型分析模块，模型分析模块预设有分析模型，在本实施例中，分析模型采用BP神经网络模型。模型分析模块用于将采集数据组输入分析模型，并将分析模型根据采集数据组生成健康预测结果输出。通过分析模型的方式生成健康预测结果，能够充分考虑采集数据组中各数据的关联性以及数据之间彼此的影响，使得最终生成的健康预测结果更加准确。
综合数据处理子系统还包括报告生成模块，报告生成模块用于根据健康预测结果、汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告、脉搏监测报告以及标记后的异常数据生成综合监测报告。直接根据采集数据组生成综合监测报告，能够充分考虑采集数据组各数据的关联性，所考虑的影响因素更多，使得最终生成的综合监测报告更接近用户的身体健康状态，准确性更高。
实施例三
本实施例与实施例一的不同之处在于：为不同使用者设定不同启动动作，确保当前使用者的分析结论的准确性。
例如采集终端的使用者为甲，甲的家人或朋友为乙，乙对该采集终端很感兴趣，便从甲处借来该采集终端进行试戴，乙试戴一天后，便将该采集终端归还给甲，即试戴期间采集终端所采集的多种数据为乙的数据，为避免后续根据采集的多种数据生成的结论出现误差，在生成甲的单项监测报告和综合监测报告时，需要剔除乙的数据，因此需要对不同的使用者进行区分。
采集终端还包括动作设定模块、姿态检测模块、用户记录模块和时间记录模块。
动作设定模块用于接收用户的开始设定信号和结束设定信号时，并发送给姿态检测模块。姿态检测模块用于接收到开始设定信号时开始采集用户的运动轨迹，并在接收到结束设定信号时停止采集，并将采集到的运动轨迹发送给用户记录模块。用户记录模块用于存储运动轨迹，并为运动轨迹进行命名，为便于说明将用户编号作为运动轨迹的命名，从而对不同的运动轨迹进行区分。例如甲的运动轨迹为连续画两个圆，甲的用户编号为A，当乙需要试戴时，设定新的运动轨迹作，例如上下甩两次，此时记录新的运动轨迹，并将新的运动轨迹的用户编号定义为B。
动作设定模块还用于接收到用户的更换信号时，发送给姿态检测模块和用户记录模块。姿态检测模块用于接收到更换信号时，采集用户的运动轨迹作为目标轨迹，并发送给用户记录模块。用户记录模块用于接收到更换信号时，将目标轨迹与存储的运动轨迹进行匹配，当存在匹配项时，将与目标轨迹匹配的运动轨迹的用户编号作为当前使用者，当不存在匹配项时，重新采集用户的运动轨迹作为目标轨迹。时间记录模块用于记录不同用户编号的使用时间。例如，记录乙的运动轨迹后，接收到用户的更换信号，乙佩戴该采集终端并上下甩两次，采集终端根据乙的动作确定当前的使用者的用户编号为B，由此完成更换用户，通过用户编号区分不同的用户，并根据不同用户编号的使用时间区分所采集的数据为哪一位用户的数据。生成单项监测报告和综合监测报告时，需先获取当前使用者的用户编号，并以该用户编号对应的使用时间中所采集的数据进行分析，以及生成相关结论，从而增加使用采集终端的安全性，并确保生成的相关结论的准确性，同时便于推广该采集终端。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.基于大数据的健康分析系统，包括云平台，其特征在于：所述云平台用于获取用户的汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构成的采集数据组，并对采集数据组进行存储；所述云平台还用于根据采集数据组生成单项监测报告和综合监测报告。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：还包括采集终端，所述采集终端用于采集汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据，并根据汗液检测数据、睡眠监测数据、体温监测数据和脉搏监测数据构建采集数据组，并将采集数据组上传至云平台。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：所述采集终端为智能手环。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：所述云平台包括单项数据处理子系统，所述单项数据处理子系统用于根据采集数据组生成单项监测报告，所述单项监测报告包括汗液检测报告、睡眠监测报告、体温监测报告和脉搏监测报告。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：所述云平台还包括综合数据处理子系统，所述综合数据处理子系统预设有分配比重，所述综合数据处理子系统用于根据单项监测报告和分配比重生成综合监测报告。
6.根据权利要求4所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：所述云平台还包括综合数据处理子系统，所述综合数据处理子系统用于根据采集数据组生成综合监测报告。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：所述综合数据处理子系统预设有模型分析模块，所述模型分析模块预设有分析模型，所述模型分析模块用于将采集数据组输入分析模型，并将分析模型根据采集数据组生成健康预测结果输出，所述综合监测报告包括健康预测结果。
8.根据权利要求5-7任一项所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：还包括用户终端，所述用户终端用于显示单项监测报告和综合监测报告。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的健康分析系统，其特征在于：所述单项数据处理子系统还用于对采集数据组中的异常数据进行标记，所述单项监测报告包括标记后的异常数据。
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