CN111275381A - 核电站备件盘点方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN111275381A CN202010053689.XA CN202010053689A CN111275381A CN 111275381 A CN111275381 A CN 111275381A CN 202010053689 A CN202010053689 A CN 202010053689A CN 111275381 A CN111275381 A CN 111275381A
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Abstract

本发明涉及核电站智能仓储技术领域,具体涉及一种核电站备件盘点方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:根据盘点数据确定本次盘点为计划盘点时,获取第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;根据第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;将所有计划盘点任务分配给计划盘点人员;控制与盘点人员关联的计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据备件计划盘点信息生成计划盘点报告。本发明盘点过程操作简易有序,提升了盘点效率,也提升了盘点的有效性和准确性。

Description

核电站备件盘点方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及核电站智能仓储技术领域,具体涉及一种核电站备件盘点方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前,对于仓库而言,均需要定期进行盘点,但现有技术中的盘点,通常是通过人工清点和记录,该方案的盘点过程中很容易出错,且人工成本高,效率低。
发明内容
本发明针对现有技术中盘点效率低,容易出错的问题,提供一种核电站备件盘点方法、装置、设备及存储介质。
一种核电站备件盘点方法,包括:
接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点;
在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;
根据所述第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;一个计划盘点任务对应一个第一盘点区域,一个所述第一盘点区域包含所述计划盘点任务中的所有第一核电站备件对应的第一备件仓位;
根据预设的计划盘点人员的位置信息和工作任务信息将所有所述计划盘点任务分配给所述计划盘点人员,并将所述计划盘点人员与其被分配的计划盘点任务关联;
在所述计划盘点人员触发移动盘点设备上的预设按钮时,控制与所述盘点人员关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;
接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告,所述备件计划盘点信息为所述备件识别设备对被锁定的第一备件仓位中的第一核电站备件进行识别之后获取。
一种核电站备件盘点装置,包括:
接收模块,用于接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点;
获取模块,用于在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;
生成模块,用于根据所述第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;一个计划盘点任务对应一个第一盘点区域,一个所述第一盘点区域包含所述计划盘点任务中的所有第一核电站备件对应的第一备件仓位;
分配模块,用于根据预设的计划盘点人员的位置信息和工作任务信息将所有所述计划盘点任务分配给所述计划盘点人员,并将所述计划盘点人员与其被分配的计划盘点任务关联;
锁定模块,用于在所述计划盘点人员触发移动盘点设备上的预设按钮时,控制与其关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;
盘点模块,用于接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告,所述备件计划盘点信息为所述备件识别设备对被锁定的第一备件仓位中的第一核电站备件进行识别之后获取。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述核电站备件盘点方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述核电站备件盘点方法。
本发明提供的核电站备件盘点方法、装置、设备及存储介质,可以对计划盘点和交易盘点进行不同的处理,其中,在确认本次盘点是计划盘点时,需要在确定计划盘点任务之后,通过自锁装置锁定计划盘点任务对应的第一备件仓位,再通过备件识别设备进行自动盘点;而在确认本次盘点是交易盘点时,无需通过自锁装置自锁,仅需要根据交易信息和实盘数据的匹配进行盘点;本发明的盘点过程操作简易有序,提升了盘点效率,也提升了盘点的有效性和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中核电站备件盘点方法的流程图;
图2是本发明一实施例中核电站备件盘点装置的原理框图;
图3是本发明一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供的核电站备件盘点方法,如图1所示,包括以下步骤:
S10、接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点;其中,触发盘点终端上预设按钮的方式可以为滑动、点击、通过语音指令触发等。盘点终端为与仓储服务器(本发明的核电站备件盘点方法优选为由仓储服务器执行,仓储服务器是指一个服务器或服务器集群)通信连接的一个智能终端。计划盘点是指对仓库的预设区域内的所有核电站备件有计划地进行盘点的一种盘点方式,计划盘点过程中,该预设区域内的所有仓位中将会停止核电站备件的出入库。
S20、在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;第一核电站备件是指仓库中的所有核电站备件中将要进行计划盘点的核电站备件。对应地,第一备件数据是指每一个第一核电站备件的备件信息,比如,可以包括第一核电站备件的存取情况(比如存取时间点、存放时长、存放数量)等、备件名称、存放要求等等;第一备件仓位是指所述第一核电站备件被存放的备件仓位。可理解地,一个第一备件仓位中可以存放一个或多个第一核电站备件,一个仓库中可以包含一个或多个第一核电站仓位。
S30、根据所述第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;一个计划盘点任务对应一个第一盘点区域,一个所述第一盘点区域包含所述计划盘点任务中的所有第一核电站备件对应的第一备件仓位。
由上述可知,第一备件数据中包含第一核电站备件的存取情况等;在该步骤S30中,首先可以按照第一备件仓位的仓位位置生成至少一个计划盘点任务,比如,第一备件仓位在预设范围内(比如长宽均在1千米之内的方形面积范围内,同一个楼层范围内等)的可以作为一个计划盘点任务;进而根据第一核电站备件的数量对计划盘点任务进行调整;此时,首先可以确定每一个计划盘点任务的第一盘点区域,此后,可以根据第一核电站备件的数量对计划盘点任务进行调整,比如,同一个第一盘点区域中的第一核电站备件的数量过多,可以将其按照平均原则分配为两个以上的计划盘点任务,相反,若相邻或相近(在预设距离范围内,比如距离在3千米之内)的多个(两个及以上)第一盘点区域中的第一核电站备件的总数量过少,可以将其合并为一个计划盘点任务。
S40、根据预设的计划盘点人员的位置信息和工作任务信息将所有所述计划盘点任务分配给所述计划盘点人员,并将所述计划盘点人员与其被分配的计划盘点任务关联。
也即,计划盘点人员的位置信息和工作任务信息均可以从SAP(SystemApplications and Products,企业管理系统,在本发明中,SAP服务器是指在核电站中与所述仓储服务器通信连接的可用于管理所有员工信息的服务器或服务器集群)服务器中获取,在该步骤中,首先根据获取的工作任务信息考虑计划盘点人员的当前工作是否已经饱和,也即是否在预设的计划盘点时间段(一个预设用于进行计划盘点的时间期限)内具有空闲工期进行计划盘点;若在计划盘点时间段内不具有空闲工期(该计划盘点时间段内的工作时段均已被关联其他工作任务),不考虑为其分配计划盘点任务,或在所有的计划盘点人员均在计划盘点时间段内不具有空闲工期时,可以将重要级别小于所述计划盘点任务的其他工作任务进行调整,也即,将被关联用于执行其他工作任务的工作时段修改为用于执行计划盘点任务。若具有空闲工期,查看计划盘点人员的位置信息与第一盘点区域之间的距离是否在预设位置范围之内,若在预设位置范围之内的计划盘点任务为一个,则直接分配;若在预设位置范围之内的计划盘点任务为多个,则可以为该计划盘点人员分配与其距离最近的第一盘点区域对应的计划盘点任务,或者随机分配;若所述计划盘点人员的位置信息与所有的计划盘点任务的第一盘点区域之间的距离均不在预设位置范围之内,查看下一个具有空闲工期的计划盘点人员;若一个计划盘点任务的第一盘点区域与所有计划盘点人员的位置信息之间的距离均不在预设位置范围之内,则将该计划盘点任务按照距离进行分配,比如,距离最近的优先分配。
S50、在所述计划盘点人员触发移动盘点设备上的预设按钮时,控制与所述盘点人员关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;也即,在本实施例中,每一个备件仓位均包含一个自锁装置,可以对备件仓位的中核电站备件的取放状态进行锁定,也即,在备件仓位被锁定之后,该备件仓位无法存储核电站备件,亦无法领取核电站备件,本发明的计划盘点过程中,必须锁定所有需要进行计划盘点的备件仓位,因此,在生成计划盘点任务之后,本发明中的第一备件仓位即会完成自锁,如此方可保证第一备件仓位被锁定的时间段内进行计划盘点所获取的备件计划盘点信息不会发生更改,进而保证计划盘点的有效性和精准性。
S60、接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告,所述备件计划盘点信息为所述备件识别设备对被锁定的第一备件仓位中的第一核电站备件进行识别之后获取。作为优选,所述备件识别设备包含与仓储服务器通信连接的移动接收终端以及设置在每一个第一备件仓位中且与所述移动接收终端通信连接的RFID(射频识别,Radio Frequency Identification)阅读器;所述RFID阅读器用于读取存储在第一备件仓位中的第一核电站备件上贴覆的RFID标签,并将识别到的标签信息发送至所述移动接收终端;所述移动接收终端用于根据所述标签信息生成备件计划盘点信息并发送至仓储服务器。也即,在本实施例中,RFID阅读器可以读取存储在第一备件仓位中的第一核电站备件上贴覆的RFID标签,之后将识别到的标签信息发送至移动接收终端,移动接收终端根据所述标签信息可以确定每一个第一备件仓位终端备件的进出情况,进而生成备件计划盘点信息,发送至仓储服务器。
在一实施例中,所述控制与所述盘点人员关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定,包括:
验证所述盘点人员的盘点权限之后,获取该盘点人员被分配的计划盘点任务,并向与获取的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位发送自锁指令;仓储服务器接收盘点人员通过备件识别设备的移动接收终端发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息之后,对盘点人员的盘点权限进行验证,也即,验证盘点人员的身份之后,获取其被分配的计划盘点任务,进而确定每一个计划盘点任务的第一盘点区域,以及该第一盘点区域中的每一个第一备件仓位;并向该第一盘点区域中的每一个第一备件仓位发送自锁指令。
令接收到自锁指令的所述第一备件仓位中的所述RFID阅读器读取所述第一备件仓位中的所有第一核电站备件的标签信息,并将读取的所述标签信息发送至所述移动接收终端之后,控制所述第一备件仓位的所述自锁装置中断所述RFID阅读器与所述移动接收终端的通信连接,并将所述第一备件仓位标记为锁定。可理解地,在本实施例中,上述自锁装置,可以设定为用于锁定所述RFID阅读器,以屏蔽其读取RFID标签以及中断与移动接收终端通信连接。在接收到自锁指令之后,第一备件仓位首先并不是命令自锁装置开始自锁,而是首先令RFID阅读器读取所述第一备件仓位中的所有第一核电站备件的标签信息,并将读取的所述标签信息发送至所述移动接收终端(移动接收终端即可通过获取的标签信息生成备件计划盘点信息并发送至仓储服务器),此后立刻令自锁装置自锁(也即中断所述RFID阅读器与所述移动接收终端的通信连接),此时,该第一备件仓位可以被标记为锁定。可理解地,本实施例中,在接收到所述自锁装置自锁指令时,在自锁装置自锁之前,所述RFID阅读器已经读取第一备件仓位中的所有第一核电站备件的标签信息并发送至所述移动接收终端,因此,既可以保证自锁之前的标签信息的准确,又可以保证根据该标签信息生成的备件计划盘点信息在整个计划盘点过程不会变化(第一备件仓位已经被锁定),从而保证计划判断的准确性,进而保证计划盘点的有效性和精准性。
本发明的上述实施例中,在对核电站备件的计划盘点过程中,在确定执行计划盘点任务之后,通过自锁装置锁定计划盘点任务对应的第一备件仓位,再通过备件识别设备进行自动盘点。该计划盘点过程提升了盘点效率,也提升了盘点的有效性和准确性。
在一实施例中,所述步骤S10之后,也即所述接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点之后,包括:
在确认本次盘点为交易盘点时,获取交易信息,根据所述交易信息确定本次交易盘点对应的第二核电站备件以及交易时间段,根据所述盘点数据确定在所述交易时间段内存在移动的第二核电站备件的第二备件数据,以及每一个与存在移动的第二核电站备件对应的第二备件仓位。在本实施例中,交易盘点是指除计划盘点之外的其他盘点;交易时间段是指包含与所述交易盘点对应的所有第二核电站备件在各备件仓位中发生存取行为的时间段(比如,自上一次交易盘点或其他任意一个历史时间点开始直至当前时间点的时间段)。第二备件数据是指存在移动(也即出入库动作)的第二核电站备件的备件数据。第二备件仓位是指包含存在移动的第二核电站备件的第二备件仓位。可理解地,第二核电站备件和第一核电站备件是指核电站备件在不同的盘点类型中的特定称谓,也即,第二核电站备件和第一核电站备件可以是指同一个核电站备件;同理,第一备件数据和第二备件数据亦可以是指同一核电站备件的备件数据,第二备件仓位和第一备件仓位可以是指同一个备件仓位。
根据存在移动的第二核电站备件的第二备件数据以及所述第二备件仓位,生成交易盘点任务,并将所述交易盘点任务分配至预设的交易盘点人员;一个交易盘点任务对应一个第二盘点区域,一个所述第二盘点区域包含所述交易盘点任务中的所有第二核电站备件对应的第二备件仓位;第二备件数据中包含第二核电站备件的存取情况等,可理解地,在本发明中,在生成交易盘点任务之后,所述第二备件仓位不会自锁,因此,第二备件数据在被仓储服务器获取之后,若交易时间段是一个随着当前时间变化的时间段(比如,自上一次交易盘点开始直至当前时间点的时间段,当前时间点即为一个变化的时间),此时,与其对应的第二核电站备件可能在所述交易时间段内发生存取情况的变化,该变化会实时同步至仓储服务器,进而对应同步更改第二备件数据;若该交易时间段是一个固定的数值(比如自2019年10月1日至10月20日),此时,第二备件数据在被仓储服务器获取之后不会发生变化。
在该步骤中,参照步骤S30,首先可以按照第二备件仓位的仓位位置生成至少一个交易盘点任务,比如,第二备件仓位在预设范围内(比如长宽均在1千米之内的方形面积范围内,同一个楼层范围内等)的可以作为一个交易盘点任务,进而根据第二核电站备件的数量对交易盘点任务进行调整;此时,首先可以确定每一个交易盘点任务的第二盘点区域,此后,可以根据第二核电站备件的数量对交易盘点任务进行调整,比如,同一个第二盘点区域中的第二核电站备件的数量过多,可以将其按照平均原则分配为两个以上的交易盘点任务,相反,若相邻或相近(在预设距离范围内,比如距离在3千米之内)的多个(两个及以上)第二盘点区域中的第二核电站备件的总数量过少,可以将其合并为一个交易盘点任务。
并且,可以根据从SAP服务器中获取的交易盘点人员的位置信息和工作任务信息分配交易盘点任务,在该步骤中,首先考虑交易盘点人员的工作任务信息是否已经饱和,也即是否在预设的交易盘点时间段(一个预设用于进行交易盘点的时间期限)内具有空闲工期进行交易盘点;若不具有空闲工期,不考虑为其分配交易盘点任务,或在所有的交易盘点人员均不具有空闲工期时,将重要级别小于所述交易盘点任务的其他工作任务进行调整,也即,将被关联用于执行其他工作任务的时间修改为用于执行交易盘点任务。若具有空闲工期,查看交易盘点人员的位置信息与第二盘点区域之间的距离是否在预设位置范围之内,若在预设位置范围之内的交易盘点任务为一个,则直接分配;若为多个,则可以为其分配距离最近第二盘点区域的交易盘点任务,或者随机分配;若所有交易盘点人员的位置信息与所有的交易盘点任务的第二盘点区域之间的距离均不在预设位置范围之内,查看下一个具有空闲工期的交易盘点人员;若一个交易盘点任务的第二盘点区域与所有交易盘点人员的位置信息之间的距离均不在预设位置范围之内,则将该交易盘点任务按照距离进行分配,比如,距离最近的优先分配。
接收备件识别设备发送的对所有所述第二备件仓位的实盘数据,根据所述实盘数据确定所述第二备件仓位内与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息,根据与同一个存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据的匹配信息,生成交易盘点报告。也即,在备件识别设备包含与仓储服务器通信连接的移动接收终端以及设置在每一个第二备件仓位中且与所述移动接收终端通信连接的RFID阅读器;可理解地,所述实盘数据亦可以通过上述备件识别设备获取,也即,所述RFID阅读器用于读取存储在第二备件仓位中的第二核电站备件上贴覆的RFID标签,并将识别到的第二核电站备件的标签信息发送至所述移动接收终端;移动接收终端根据所述标签信息可以确定每一个第二备件仓位中的实盘数据,发送至仓储服务器。在该交易盘点过程中,无需通过自锁装置对第二备件仓位进行自锁,并且,获取的实盘数据是指RFID阅读器在所述交易时间段的最后时间点发送的标签信息生成的实盘数据。
可理解地,一个第二备件仓位中可能包含第二核电站备件以及非第二核电站备件,因此,在一个实施例中,在读取RFID标签并识别到标签信息之后,可以根据标签信息首先鉴定其是否为第二核电站备件,以筛选第二核电站备件的标签信息,该鉴定过程即为根据标签信息确定该核电站备件在所述交易时间段内存在移动,若存在移动,即为第二核电站备件,该实施例中在生成实盘数据之前已经筛选出第二核电站备件的标签信息,因此可以减少根据该标签信息生成的实盘数据的数据量。上述实施例中,是指对核电站备件的交易盘点过程,在交易盘点过程中,需要根据交易信息和实盘数据的匹配进行盘点,上述交易盘点过程操作简便,盘点效率高,节约了人力成本,也提升了盘点的有效性和准确性。
在一实施例中,所述根据与同一个存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据的匹配信息,生成交易盘点报告,包括:
确定与同一个存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据是否匹配;其中,与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息,是指上述存在移动的第二核电站备件是否在所述第二备件仓位中(其可以根据上述实盘数据得出),所述备件存储信息的表现形式可以根据需求设定,比如,若存在移动的第二核电站备件在所述第二备件仓位中,所述备件存储信息为“Y”,若存在移动的第二核电站备件不在所述第二备件仓位中,所述备件存储信息为“N”。此时,可以确定同一个第二核电站备件的备件存储信息和第二备件数据是否匹配,其中,若备件存储信息为“Y”,且所述第二备件数据中表征了所述第二核电站备件在所述交易时间段中最后被存储至所述第二备件仓位中(中间可以包含不止一次的存取行为),此时,代表第二核电站备件的备件存储信息和第二备件数据匹配;否则,两者不匹配。
在与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据匹配时,确认存在移动的该第二核电站备件盘点无误;
在与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据并不匹配时,确认该第二核电站备件存在备件差异,并记录所述备件差异。
也即,在与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据匹配时,仓储服务器确认存在移动的该第二核电站备件盘点无误;否则确认该第二核电站备件存在备件差异,并记录所述备件差异。在确认所有所述第二备件仓位中的所有存在移动的第二核电站备件均盘点无误时,仓储服务器确认本次交易盘点无误,并生成交易盘点报告;否则,统计获取所有存在差异的第二核电站备件的备件差异,并生成包含备件差异的交易盘点报告。
在一实施例中,所述步骤S60中,所述接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告之后,包括:
提取计划盘点报告中的所有备件差异,将所述备件差异与预设的差异表进行匹配,获取每一个所述备件差异的差异类型;其中差异类型包括数量差异、质量差异和信息差异;
根据所述差异类型获取与其对应的差异处理项,并按照获取的差异处理想对所述备件差异进行处理。
其中,与数量差异对应的差异处理项为创建数据修改通知单并根据该数据修改通知单对SAP服务器中与所述备件差异对应的主数据进行修改之后,标记备件差异完成处理;与质量差异对应的差异处理项为进行库存状态调整、纠正性保养或报废;与信息差异对应的差异处理项为将差异转入虚拟货仓,之后重新对转入虚拟仓库的差异进行差异审批,在审批完成之后,根据该差异审批进行盘盈/盘亏处理,之后标记备件差异完成处理。
可理解地,对于交易盘点的备件差异的处理,亦可以参照上述实施例进行,在此不再赘述。
在一实施例中,所述步骤S20,也即所述在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位,包括:
在确认本次盘点为计划盘点时,仓储服务器获取盘点数据中的盘点审批单的扫描件,并提取所述扫描件的预设签名位置的签名图像;
通过预设的签名翻拍识别模型对所述签名图像进行识别,并输出识别结果,在所述识别结果为所述签名不是翻拍时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位。
在本实施例中,计划盘点需要经过审批方签章确认审批通过并上传纸质盘点审批单的扫描件,因此,在确认本次盘点为计划盘点之后,还需要通过签名翻拍识别模型对盘点审批单中审批方的签章的真伪进行鉴定。签名翻拍识别模型是指可以识别签名图像(作为优选,所述签名图像中包含预设的纹理结构)是否为翻拍的模型,在识别结果为所述签名是翻拍时,说明审批方签章可能为虚假,此时,需要记录并警告计划盘点的发起方提供了虚假的审批结果,同时提示其需要重新进行审批。
在一实施例中,所述通过预设的签名翻拍识别模型对所述签名图像进行识别之前,包括:
获取签名图像样本,所述签名图像样本包括翻拍图像样本和非翻拍图像样本,将所述签名图像样本输入浅层神经网络模型;其中,每一个所述签名图像样本均与一个翻拍标签关联;其中,所述签名图像样本包括翻拍图像样本和非翻拍图像样本,以及将每一个所述签名图像样本均与一个翻拍标签关联,而且所述签名图像样本为经过所述灰度处理及所述局部相位量化法变换后的图像,所述翻拍标签包括代表翻拍图像和非翻拍图像的标签,在本实施例中,选取翻拍图像和非翻拍图像可以分别占用所述签名图像样本总数的比例为50%和50%,目的是为了最终训练完成的签名翻拍识别模型能覆盖所有使用场景,提高了所述签名翻拍识别模型的可靠性。
通过含有初始参数的所述浅层神经网络模型提取所述签名图像样本的纹理特征;可理解地,所述浅层神经网络模型包括输入层、卷积层和全连接层,所述浅层神经网络模型的结构可以根据需要进行设定,由于经过了所述局部相位量化法变换,所获得的图像已经显现出明显的纹理特征,所以所述浅层神经网络模型的结构可以设定为简单的二分类问题的神经网络结构,通过所述卷积层提取所述签名图像样本的纹理特征,其中,所述纹理特征包括波光纹和异常斑纹特征。
获取所述浅层神经网络模型根据所述纹理特征输出的识别结果,并根据所述识别结果和所述翻拍标签的匹配程度确定损失值;可理解地,所述浅层神经网络模型输出为二分类的识别结果,即所述识别结果中包括两种结果(翻拍对应的概率和非翻拍对应的概率),所述损失值为根据所述浅层神经网络模型输出的识别结果和所述签名图像样本关联的翻拍标签通过所述浅层神经网络模型的损失函数得出的值。
在所述损失值达到预设的收敛条件时,将所述损失值达到预设的收敛条件的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签名翻拍识别模型。可理解地,所述预设的收敛条件可以为所述损失值经过了10000次计算后值为很小且不会再下降的条件,即在所述损失值经过10000次计算后值为很小且不会再下降时,停止训练,并将收敛后的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签名翻拍识别模型;所述预设的收敛条件也可以为所述损失值小于设定阈值的条件,即在所述损失值小于设定阈值时,停止训练,并将收敛后的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签名翻拍识别模型。其中,所述签名翻拍识别模型可以对所述签名图像样本的纹理特征进行识别,而且通过训练所述签名翻拍识别模型识别纹理特征,所述签名翻拍识别模型的准确率可以达到90%。如此,由于所述签名翻拍识别模型的输入图像为已经量化后的图像数据,无需在输入层对图像进行复杂的图像变换处理,而且只需对纹理特征进行识别,所以所述签名翻拍识别模型的处理速度快和容量小,通常所述签名翻拍识别模型的容量大小大概为300字节,因此,本实施例最终训练的签名翻拍识别模型可以应用在便携式容量小的移动终端中。
在一实施例中,在所述损失值未达到预设的收敛条件时,迭代更新所述浅层神经网络模型的初始参数,直至所述损失值达到所述预设的收敛条件时,将收敛之后的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签名翻拍识别模型。其中,所述迭代更新所述浅层神经网络模型的初始参数是指根据所述损失值的不同范围匹配不同的损失函数优化算法计算出参数值进行更新所述浅层神经网络模型的初始参数,如此,通过损失函数优化算法进行迭代更新所述浅层神经网络模型的初始参数,提升了签名翻拍识别模型的效率。
在一实施例中,所述通过预设的签名翻拍识别模型对所述签名图像进行识别,并输出识别结果,包括:
将所述签名图像进行灰度处理,得到所述签名图像的灰度图像;其中,所述签名图像可以为包括RGB通道(三个通道为红色通道、绿色通道、蓝色通道)的彩色图;即签名图像中的每个像素点有三个通道的分量值,分别为R分量值、G分量值和B分量值,将所述签名图像中的每个像素点进行灰度处理,通过加权平均法的公式得出每个像素点的灰度值,从而生成所述签名图像的灰度图像,如此,则将三个通道的所述签名图像变换成一个通道的灰度图像,进而只对一个通道进行处理,减少了分别对各个通道的处理。
获取所述灰度图像的每个像素点及与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息;可理解地,所述灰度图像由像素点组成,例如80×60的所述灰度图像,即长为80个像素点和宽为60个像素点的图像,总共有4800个像素点,所述每个像素点对应的预设局部区域块为,以单个像素点为所述预设局部区域块的中心,边长为M的正方形区域,其中M可以选取3、5、7等奇数,以使所述预设局部区域块的中心位置与所述像素点重合。
通过局部相位量化法对所述每个像素点和所述与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息进行处理,计算出每个像素点对应的局部相位量化特征值;可理解地,所述局部相位量化法(Local Phase Quantization,缩写为LPQ)包括对所述灰度图像进行傅里叶变换,获得所述灰度图像的相位信息,根据所述每个像素点和所述与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息,其中所述预设局部区域块可以为边长为M的正方形区域。所述相位信息为一个像素点四个方向的关于相位的信息集合,通过所述局部相位量化法计算出所述每个像素点对应的局部相位量化特征值。所述局部相位量化特征值也称为LPQ特征值,是通过局部相位量化法(LPQ)对每个像素点进行量化得出相应的0至255的整数值。如此,生成灰度图后进行图像特征提取处理,而且所述局部相位量化法的处理过程由于是利用了傅里叶变换相位的模糊不变性的特点,所以保留了原图的相位信息,从而提高了识别准确率和可靠性。
对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行排列,生成所述灰度图像的局部相位量化特征图;可理解地,对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行排列,生成所述灰度图像的局部相位量化特征图,即将所有所述像素点的局部相位量化特征值按照对应像素点所在的位置进行排列,可以生成所述灰度图像的局部相位量化特征图,例如,所述灰度图像为长是80个像素点和宽是60个像素点的图像,总共有4800个像素点的排列矩阵,则所述局部相位量化特征图也会对应出长是80个像素点和宽是60个像素点的图像,总共有4800个像素点的排列矩阵。如此,由于傅里叶变换获得的相位信息具有模糊不变性,因而从相位信息提取纹理特征可以提高对头像照识别的鲁棒性。通过图像分析,翻拍的图像中存在一些比较显著的纹理特征,例如波光纹、异常斑纹等。而且所述局部相位量化法运用在纹理分类领域上具有高效和识别性能强等优势,所以通过所述局部相位量化法识别纹理特征进行翻拍检测提高了识别准确率和可靠性。
将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签名翻拍识别模型,通过所述签名翻拍识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理,以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率;可理解地,所述签名翻拍识别模型为已训练的浅层神经网络模型,通过将所述局部相位量化特征图输入至所述签名翻拍识别模型,从而对所述局部相位量化特征图进行识别处理,即对所述局部相位量化特征图进行纹理特征的识别,可以得出所述纹理特征统计的识别结果,从而统计出所述局部相位量化特征图的翻拍概率。由于所述签名翻拍识别模型的输入图像为已经量化后的图像数据,无需在输入层对图像进行复杂的图像变换处理,所以所述签名翻拍识别模型的处理速度快和容量小。
在所述翻拍概率小于预设概率阈值时,确定所述签名图像的识别结果为所述签名不是翻拍。可理解地,如果所述翻拍概率达不到所述预设概率阈值,则所述签名图像的纹理特征不明显,从而确定所述签名图像为非翻拍图像,即所述签名图像为真实图像。而在所述翻拍概率大于或等于预设概率阈值时,确定所述签名图像为翻拍图像。可理解地,预设概率阈值可以根据需求进行设定。优选地,将所述预设概率阈值设置为90%。这样所述签名翻拍识别模型的准确率达到96%。本实施例中的签名翻拍识别模型实现了自动识别翻拍图像,提高了翻拍的识别准确率,并提升了识别效率和可靠性。
在一实施例中,所述将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签名翻拍识别模型,通过所述签名翻拍识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理,以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率,包括:
从所述局部相位量化特征图提取出局部相位量化特征直方图;可理解地,将所述局部相位量化特征图中的所有局部相位量化特征值进行汇总统计,由于所述局部相位量化特征值为0至255的整数值,所以经过汇总统计后获得256个维度的统计值,通过直方图进行体现,提取并生成所述局部相位量化特征直方图,所述局部相位量化特征直方图的横坐标为与所述局部相位量化特征值对应的256个维度值,纵坐标为与所述横坐标的维度值对应的所述局部相位量化特征值相等的汇总值。
通过高斯噪声算法,将所述局部相位量化特征直方图进行增强处理,得到神经元数据;可理解地,通过所述高斯噪声算法中的函数将所述局部相位量化特征直方图进行增强处理,即通过所述高斯噪声算法中的函数计算出所述局部相位量化特征直方图的平均值和方差,通过所述平均值和所述方差对所述局部相位量化特征直方图转换成高斯分布图,将所述高斯分布图中的参数数据(包含多个神经元)标记为所述神经元数据。
将所述神经元数据输入所述签名翻拍识别模型中的随机失活层,通过所述随机失活层对所述神经元数据进行纹理特征提取,并获取所述随机失活层输出的与所述纹理特征匹配的预测概率;可理解地,所述随机失活层也叫dropout层,是指对所述神经元数据中的神经元按照参数加权处理后输出概率。即所述随机失活层将所述神经元数据中的神经元输入参数加权函数,所述参数加权函数提取所述神经元数据中每个所述神经元的纹理特征,即通过所述参数加权函数计算输出每个所述神经元对应的纹理特征概率,从而输出的所述纹理特征概率标记为与所述纹理特征匹配的预测概率。
将所述预测概率输入所述签名翻拍识别模型中的激活层,所述激活层通过sigmoid函数对所述预测概率进行处理,得出所述局部相位量化特征图的翻拍概率。可理解地,将所述预测概率输入所述激活层中的所述sigmoid函数,所述sigmoid函数对所述预测概率进行分类处理,所述sigmoid函数可以根据需求进行多分类设定,即所述sigmoid函数输出多个类别对应的概率值,优选地,所述sigmoid函数设定为二分类,即翻拍和非翻拍两种类别,也可理解为所述sigmoid函数输出翻拍对应的概率和非翻拍对应的概率,将所述sigmoid函数输出的翻拍对应的概率标记为所述局部相位量化特征图的翻拍概率。
如此,由于所述签名翻拍识别模型接收到的对象为强化了纹理特征的图像,所以针对所述局部相位量化特征图而设计出高效的和简单的网络结构层级的所述签名翻拍识别模型。
在一实施例中,如图2所示,提供一种核电站备件盘点装置,该核电站备件盘点装置与上述实施例中核电站备件盘点方法一一对应。所述核电站备件盘点装置包括:
接收模块11,用于接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点;
获取模块12,用于在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;
生成模块13,用于根据所述第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;一个计划盘点任务对应一个第一盘点区域,一个所述第一盘点区域包含所述计划盘点任务中的所有第一核电站备件对应的第一备件仓位;
分配模块14,用于根据预设的计划盘点人员的位置信息和工作任务信息将所有所述计划盘点任务分配给所述计划盘点人员,并将所述计划盘点人员与其被分配的计划盘点任务关联;
锁定模块15,用于在所述计划盘点人员触发移动盘点设备上的预设按钮时,控制与其关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;
盘点模块16,用于接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告,所述备件计划盘点信息为所述备件识别设备对被锁定的第一备件仓位中的第一核电站备件进行识别之后获取。
关于核电站备件盘点装置的具体限定可以参见上文中对于核电站备件盘点方法的限定,在此不再赘述。上述核电站备件盘点装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种核电站备件盘点方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令,处理器执行计算机可读指令时实现上述核电站备件盘点方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可读指令,计算机可读指令被处理器执行时实现上述核电站备件盘点方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机可读指令在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、存储器总线直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元或模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种核电站备件盘点方法,其特征在于,包括:
接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点;
在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;
根据所述第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;一个计划盘点任务对应一个第一盘点区域,一个所述第一盘点区域包含所述计划盘点任务中的所有第一核电站备件对应的第一备件仓位;
根据预设的计划盘点人员的位置信息和工作任务信息将所有所述计划盘点任务分配给所述计划盘点人员,并将所述计划盘点人员与其被分配的计划盘点任务关联;
在所述计划盘点人员触发移动盘点设备上的预设按钮时,控制与所述盘点人员关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;
接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告,所述备件计划盘点信息为所述备件识别设备对被锁定的第一备件仓位中的第一核电站备件进行识别之后获取。
2.如权利要求1所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点之后,包括:
在确认本次盘点为交易盘点时,获取交易信息,根据所述交易信息确定本次交易盘点对应的第二核电站备件以及交易时间段,根据所述盘点数据确定在所述交易时间段内存在移动的第二核电站备件的第二备件数据,以及每一个与存在移动的第二核电站备件对应的第二备件仓位;
根据存在移动的第二核电站备件的第二备件数据以及所述第二备件仓位,生成交易盘点任务,并将所述交易盘点任务分配至预设的交易盘点人员;一个交易盘点任务对应一个第二盘点区域,一个所述第二盘点区域包含所述交易盘点任务中的所有第二核电站备件对应的第二备件仓位;
接收备件识别设备发送的对所有所述第二备件仓位的实盘数据,根据所述实盘数据确定所述第二备件仓位内与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息,根据与同一个存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据的匹配信息,生成交易盘点报告。
3.如权利要求2所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述根据与同一个存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据的匹配信息,生成交易盘点报告,包括:
确定与同一个存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据是否匹配;
在与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据匹配时,确认存在移动的该第二核电站备件盘点无误;
在与存在移动的所述第二核电站备件对应的备件存储信息和第二备件数据并不匹配时,确认该第二核电站备件存在备件差异,并记录所述备件差异。
4.如权利要求1所述核电站备件盘点方法,其特征在于,所述接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告之后,包括:
提取计划盘点报告中的所有备件差异,将所述备件差异与预设的差异表进行匹配,获取每一个所述备件差异的差异类型;其中差异类型包括数量差异、质量差异和信息差异;
根据所述差异类型获取与其对应的差异处理项,并按照获取的差异处理想对所述备件差异进行处理。
5.如权利要求1所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位,包括:
在确认本次盘点为计划盘点时,仓储服务器获取盘点数据中的盘点审批单的扫描件,并提取所述扫描件的预设签名位置的签名图像;
通过预设的签名翻拍识别模型对所述签名图像进行识别,并输出识别结果,在所述识别结果为所述签名不是翻拍时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位。
6.如权利要求5所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述通过预设的签名翻拍识别模型对所述签名图像进行识别,并输出识别结果,包括:
将所述签名图像进行灰度处理,得到所述签名图像的灰度图像;
获取所述灰度图像的每个像素点及与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息;
通过局部相位量化法对所述每个像素点和所述与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息进行处理,计算出每个像素点对应的局部相位量化特征值;
对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行排列,生成所述灰度图像的局部相位量化特征图;
将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签名翻拍识别模型,通过所述签名翻拍识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理,以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率;
在所述翻拍概率小于预设概率阈值时,确定所述签名图像的识别结果为所述签名不是翻拍。
7.如权利要求6所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签名翻拍识别模型,通过所述签名翻拍识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理,以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率,包括:
从所述局部相位量化特征图提取出局部相位量化特征直方图;
通过高斯噪声算法,将所述局部相位量化特征直方图进行增强处理,得到神经元数据;
将所述神经元数据输入所述签名翻拍识别模型中的随机失活层,通过所述随机失活层对所述神经元数据进行纹理特征提取,并获取所述随机失活层输出的与所述纹理特征匹配的预测概率;
将所述预测概率输入所述签名翻拍识别模型中的激活层,所述激活层通过sigmoid函数对所述预测概率进行处理,得出所述局部相位量化特征图的翻拍概率。
8.如权利要求1所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述备件识别设备包含与仓储服务器通信连接的移动接收终端以及设置在每一个第一备件仓位中且与所述移动接收终端通信连接的RFID阅读器;所述RFID阅读器用于读取存储在第一备件仓位中的第一核电站备件上贴覆的RFID标签,并将识别到的标签信息发送至所述移动接收终端;所述移动接收终端用于根据所述标签信息生成备件计划盘点信息并发送至仓储服务器。
9.如权利要求8所述的核电站备件盘点方法,其特征在于,所述控制与所述盘点人员关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定,包括:
验证所述盘点人员的盘点权限之后,获取该盘点人员被分配的计划盘点任务,并向与获取的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位发送自锁指令;
令接收到自锁指令的所述第一备件仓位中的所述RFID阅读器读取所述第一备件仓位中的所有第一核电站备件的标签信息,并将读取的所述标签信息发送至所述移动接收终端之后,控制所述第一备件仓位的所述自锁装置中断所述RFID阅读器与所述移动接收终端的通信连接,并将所述第一备件仓位标记为锁定。
10.一种核电站备件盘点装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收在盘点终端上触发预设按钮之后发送的包含盘点数据的盘点请求,根据所述盘点数据确定本次盘点是否为计划盘点;
获取模块,用于在确认本次盘点为计划盘点时,根据所述盘点数据获取本次计划盘点的第一核电站备件的第一备件数据以及每一个第一核电站备件被存储的第一备件仓位;
生成模块,用于根据所述第一备件数据和第一备件仓位生成至少一个计划盘点任务;一个计划盘点任务对应一个第一盘点区域,一个所述第一盘点区域包含所述计划盘点任务中的所有第一核电站备件对应的第一备件仓位;
分配模块,用于根据预设的计划盘点人员的位置信息和工作任务信息将所有所述计划盘点任务分配给所述计划盘点人员,并将所述计划盘点人员与其被分配的计划盘点任务关联;
锁定模块,用于在所述计划盘点人员触发移动盘点设备上的预设按钮时,控制与其关联的所述计划盘点任务对应的第一盘点区域中的每一个第一备件仓位的自锁装置锁定;
盘点模块,用于接收备件识别设备发送的第一核电站备件的备件计划盘点信息,并根据所述备件计划盘点信息生成计划盘点报告,所述备件计划盘点信息为所述备件识别设备对被锁定的第一备件仓位中的第一核电站备件进行识别之后获取。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令,其特征在于,所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至9任一项所述核电站备件盘点方法。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令,其特征在于,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述核电站备件盘点方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111986380A (zh) * 2020-09-01 2020-11-24 中国银行股份有限公司 一种金库清点方法和相关装置
CN112101722A (zh) * 2020-08-11 2020-12-18 大亚湾核电运营管理有限责任公司 核电站备件盘点方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112116287A (zh) * 2020-08-11 2020-12-22 大亚湾核电运营管理有限责任公司 基于群堆模式的多电站间备件借用方法、系统及介质
CN112132502A (zh) * 2020-08-11 2020-12-25 大亚湾核电运营管理有限责任公司 核电站交易盘点方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112818735A (zh) * 2020-12-03 2021-05-18 中国舰船研究设计中心 一种基于物品识别的舰艇备件识别方法
CN113642966A (zh) * 2021-08-19 2021-11-12 重庆允成互联网科技有限公司 一种盘存方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103310300A (zh) * 2013-05-27 2013-09-18 河南省电力公司鹤壁供电公司 电力资产的移动盘点管理方法和系统
WO2013169786A2 (en) * 2012-05-07 2013-11-14 Senitron Corp. Real time electronic article surveillance and management
CN109886275A (zh) * 2019-01-16 2019-06-14 深圳壹账通智能科技有限公司 翻拍图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110210807A (zh) * 2019-05-30 2019-09-06 中国联合网络通信集团有限公司 库存盘点方法、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013169786A2 (en) * 2012-05-07 2013-11-14 Senitron Corp. Real time electronic article surveillance and management
CN103310300A (zh) * 2013-05-27 2013-09-18 河南省电力公司鹤壁供电公司 电力资产的移动盘点管理方法和系统
CN109886275A (zh) * 2019-01-16 2019-06-14 深圳壹账通智能科技有限公司 翻拍图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110210807A (zh) * 2019-05-30 2019-09-06 中国联合网络通信集团有限公司 库存盘点方法、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
昝云龙: "大亚湾核电站生产管理丛书", 北京:原子能出版社, pages: 135 - 136 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112101722A (zh) * 2020-08-11 2020-12-18 大亚湾核电运营管理有限责任公司 核电站备件盘点方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112116287A (zh) * 2020-08-11 2020-12-22 大亚湾核电运营管理有限责任公司 基于群堆模式的多电站间备件借用方法、系统及介质
CN112132502A (zh) * 2020-08-11 2020-12-25 大亚湾核电运营管理有限责任公司 核电站交易盘点方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111986380A (zh) * 2020-09-01 2020-11-24 中国银行股份有限公司 一种金库清点方法和相关装置
CN112818735A (zh) * 2020-12-03 2021-05-18 中国舰船研究设计中心 一种基于物品识别的舰艇备件识别方法
CN113642966A (zh) * 2021-08-19 2021-11-12 重庆允成互联网科技有限公司 一种盘存方法

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Publication number Publication date
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