CN111265248A - 用于测量体积流率的超声成像系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明题为“用于测量体积流率的超声成像系统和方法”。本发明公开了一种超声成像系统和方法,其包括采集并显示包括血管的纵向轴线的第一平面的第一图像,以及识别所述纵向轴线的第一位置信息。所述系统和方法包括采集并显示第二平面的第二图像,所述第二平面以倾斜角与所述血管的所述纵向轴线相交,其中所述第二平面围绕所述超声探头的纵向轴线旋转,其中当采集所述第一平面的所述第一图像和所述第二平面的所述第二图像时,所述超声探头相对于所述血管处于相同位置;以及识别第二位置信息,所述第二位置信息相对于所述超声探头限定所述第二平面。所述系统和方法包括基于所述第一图像、所述第二图像、所述第一位置信息和所述第二位置信息来计算体积流率。

Description

用于测量体积流率的超声成像系统和方法
相关申请的交叉引用/以引用方式并入
本申请对与其同一日期提交的美国申请序列号16/209,755(代理人案卷号325815-US-1)进行了参考。上面引用的申请据此全文以引用方式并入本文。
背景技术
本发明整体涉及超声成像,并且更具体地讲,涉及用于测量流过血管的体积流率的方法和超声成像系统。
超声多普勒成像通常用于检测体内血流的存在。可通过使用所测量的多普勒频移并且校正超声波束与血管取向之间的多普勒角来估计血管中的给定位置处的流速。即使如此,当使用常规技术时,在不对血管几何形状和血管内的流量剖面作出假设的情况下也不能执行体积流量的计算。用于估计体积流率的最常用方法是通过将血管内成像的平均空间速度乘以血管横截面积来执行的。在该方法中,通过假设圆形血管横截面来估计血管横截面积,并且通过脉冲波多普勒来确定流速。脉冲波多普勒计算多普勒选通内的超声信号的多普勒频移,并且使用该多普勒频移来估计速度。脉冲波多普勒仅估计多普勒选通内的速度。假设血管横截面为圆形并且假设整个血管中的流量与多普勒选通内的区域相同,这会给常规体积流率计算带来重大误差。由于存在误差的可能性,许多临床医师要么不使用,要么不依赖于常规超声技术所提供的体积流率。
因此,至少出于以上所讨论的原因,需要用于计算体积流率的改进方法和超声成像系统。另外,如果用于计算体积流率的改进方法和系统将实时提供体积流率,则将是有利的。
发明内容
在一个实施方案中,使用超声来计算体积流率的方法包括使用超声探头来采集第一平面的第一图像,其中第一平面包括血管的纵向轴线。该方法包括在显示设备上显示第一图像。该方法包括使用处理器来识别第一位置信息,其中第一位置信息是相对于超声探头的纵向轴线的第一位置信息。该方法包括使用超声探头采集第二平面的第二图像,该第二平面以倾斜角与血管的纵向轴线相交,其中第二平面相对于第一平面围绕超声探头的纵向轴线旋转,并且其中当采集第一平面的第一图像和第二平面的第二图像时,超声探头相对于血管处于相同位置。该方法包括在显示设备上显示第二图像。该方法包括使用处理器来识别第二位置信息,其中第二位置信息相对于超声探头限定第二平面。该方法包括使用处理器基于第一图像、第二图像、第一位置信息和第二位置信息来计算血管的体积流率,并且在显示设备上显示体积流率。
在另一个实施方案中,超声成像系统包括具有多个元件的超声探头、显示设备以及与超声探头和显示设备进行电子通信的处理器。处理器被配置为控制超声探头来采集第一平面的第一图像,其中第一平面被定位成包括血管的纵向轴线。处理器被配置为在显示设备上显示第一图像,并且识别血管的纵向轴线相对于超声探头的第一位置信息。处理器被配置为控制超声探头以采集第二平面的第二图像,其中第二平面围绕超声探头的纵向轴线从第一平面旋转,并且其中当采集第一平面的第一图像和第二平面的第二图像时,超声探头相对于血管处于相同位置。处理器被配置为在显示设备上显示第二图像,识别第二位置信息,并且基于第一图像、第二图像、第一位置信息和第二位置信息来计算血管的体积流率,并且在显示设备上显示体积流率。
附图说明
图1是根据一个实施方案的超声成像系统的框图;
图2是根据一个实施方案的E4D探头的透视图;
图3是根据一个实施方案的旋转机械探头的透视图;
图4是根据一个实施方案的方法的流程图;
图5是根据一个实施方案的血管、超声探头和两个平面的示意图;
图6是根据一个实施方案的图像的示意图;
图7是根据一个实施方案的屏幕截图的示意图;
图8是根据一个实施方案的相对于血管的平面的示意图;
图9是根据一个实施方案的图像的示意图;
图10是根据一个实施方案的屏幕截图的示意图;
图11是根据一个实施方案的相对于血管的第一平面、第二平面和第三平面的示意图;
图12是根据一个实施方案的方法的流程图;并且
图13是根据一个实施方案的图像的示意图。
具体实施方式
当结合附图阅读时,将更好地理解前述发明内容以及以下对本发明的某些实施方案的详细描述。就附图示出各种实施方案的功能块的图的范围而言,这些功能块不一定表示硬件电路之间的划分。因此,例如,一个或多个功能块可以在单件硬件(例如,通用信号处理器或块或随机存取存储器、硬盘等)中实现。类似地,程序可以是独立程序,可以作为子例程包含在操作系统中,可以是安装的软件包中的功能等。应当理解,各种实施方案不限于附图中所示的布置和工具。
图1是超声成像系统100的示意图。超声成像系统100包括发射波束形成器101和发射器102,该发射波束形成器和发射器驱动超声探头106内的元件104将脉冲超声信号发射到患者(未示出)中。超声探头106可以是例如E4D探头或机械旋转探头。E4D探头可以是线性E4D探头、曲线E4D探头或扇形E4D探头。机械旋转探头可以是线性机械旋转探头、曲线机械旋转探头或扇形机械旋转探头。关于E4D探头和机械旋转探头的附加细节将在下文中讨论。超声探头106可被配置为采集2D B模式数据和2D彩色血流数据两者,或采集2D B模式数据和检测血管轴线方向上的血流速度的另一种超声模式两者。超声探头106可具有被布置成1D阵列或布置成2D阵列的元件104。仍参见图1,脉冲超声信号从体内结构如血细胞或肌肉组织反向散射,以产生返回到元件104的回波。回波被元件104转换成电信号或超声数据,并且电信号被接收器109接收。表示所接收的回波的电信号穿过输出超声数据的接收波束形成器110。根据一些实施方案,超声探头106可包含电子电路以执行发射波束形成和/或接收波束形成的全部或部分。例如,发射波束形成器101、发射器102、接收器109和接收波束形成器110的全部或部分可位于超声探头106内。在本公开中,术语“扫描”或“扫描中”可也用于指通过传输和接收超声信号的过程来采集数据。本公开中,术语“数据”和“超声数据”可用于指用超声成像系统采集的一个或多个数据集。超声成像系统100包括输入设备115。输入设备115可用于控制患者数据的输入,或用于选择各种模式、操作、参数等。输入设备115可包括键盘、专用硬键、触摸板、鼠标、轨迹球、旋转控件、滑块等中的一者或多者。输入设备115可包括接近度传感器,其被配置为检测在接近度传感器的几厘米内的对象或手势。接近度传感器可位于显示设备118上或作为触摸屏的一部分。输入设备115可包括定位在显示设备118前面的触摸屏,或者触摸屏可与显示设备118分开。输入设备115还可包括单独的或与显示屏上显示的图形用户界面图标组合的一个或多个物理控件(诸如按钮、滑块、旋钮、键盘、鼠标、轨迹球等)。根据一些实施方案,输入设备115可包括物理控件(诸如按钮、滑块、旋钮、键盘、鼠标、轨迹球等)和显示设备118上或触敏显示屏上显示的用户界面图标的组合。显示设备118可被配置为根据存储器120中存储的指令来显示图形用户界面(GUI)。GUI可包括表示命令和指令的用户界面图标。GUI的用户界面图标被配置为使得用户可选择与每个具体用户界面图标相关联的命令以便启动GUI所控制的各种功能。例如,可使用GUI图标来表示窗口、菜单、按钮、光标、滚动条等。根据输入设备115包括触摸屏的实施方案,触摸屏可被配置为与显示设备118上显示的GUI交互。触摸屏可以是被配置为一次检测单个接触点的单点触摸式触摸屏,或触摸屏可以是被配置为一次检测多个接触点的多点触摸式触摸屏。对于触摸屏是多点触摸屏的实施方案,触摸屏可被配置为一次检测涉及来自用户两个或更多个手指的接触的多点触摸手势。触摸屏可为电阻式触摸屏、电容式触摸屏或任何其他类型的触摸屏,其被配置为从触笔或用户的一个或多个手指接收输入。根据其他实施方案,触摸屏可为光学触摸屏,其使用诸如红外光或其他频率的光的技术来检测用户启动的一个或多个接触点。
根据各种实施方案,输入设备115可包括现成消费电子设备,诸如智能电话、平板电脑、膝上型电脑等。出于本公开的目的,术语“现成消费电子设备”被定义为针对一般消费者使用来设计和开发而非特别设计用于医疗环境的电子设备。根据一些实施方案,消费电子设备可与超声成像系统的其余部分物理地分开。消费电子设备可通过诸如Wi-Fi、蓝牙、无线局域网(WLAN)、近场通信等的无线协议来与处理器116进行通信。根据一个实施方案,消费电子设备可通过开放式应用编程接口(API)来与处理器116进行通信。
超声成像系统100还包括处理器116,以控制发射波束形成器101、发射器102、接收器109和接收波束形成器110。处理器116被配置为从输入设备115接收输入。接收波束形成器110可以是根据各种实施方案的常规硬件波束形成器或软件波束形成器。如果接收波束形成器110是软件波束形成器,则其可包括以下部件中的一者或多者:图形处理单元(GPU)、微处理器、中央处理单元(CPU)、数字信号处理器(DSP),或能够执行逻辑运算的任何其他类型的处理器。接收波束形成器110可被配置为执行常规波束形成技术以及诸如回溯发射波束形成(RTB)的技术。如果接收波束形成器110是软件波束形成器,则处理器116可被配置为执行与接收波束形成器110相关联的一些或所有功能。
处理器116与超声探头106进行电子通信。处理器116可控制超声探头106以采集超声数据。处理器116控制元件104中的哪些元件是活动的以及从超声探头106发射的波束的形状。处理器116还与显示设备118进行电子通信,并且处理器116可将超声数据处理成图像以显示在显示设备118上。处理器116可被配置为在显示设备118上显示一个或多个非图像元素。用于显示一个或多个非图像元素中的每一个非图像元素的指令可存储在存储器120中。出于本公开的目的,术语“电子通信”可被定义为包括有线连接和无线连接。根据一个实施方案,处理器116可包括中央处理单元(CPU)。根据其他实施方案,处理器116可包括能够执行处理功能的其他电子部件,诸如数字信号处理器、现场可编程门阵列(FPGA)、图形处理单元(GPU)或任何其他类型的处理器。根据其他实施方案,处理器116可包括能够执行处理功能的多个电子部件。例如,处理器116可包括选自包括以下电子部件的列表中的两个或更多个电子部件:中央处理单元(CPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和图形处理单元(GPU)。根据另一个实施方案,处理器116可还包括解调RF数据并且生成原始数据的复合解调器(未示出)。在另一个实施方案中,解调可在处理链中较早地执行。处理器116可适于根据数据上的多个可选超声模态来执行一个或多个处理操作。随着接收到回波信号,可以在扫描会话期间实时处理数据。出于本公开的目的,术语“实时”被定义为包括在没有任何有意延迟的情况下执行的过程。实时帧速率可基于采集期间使用的具体参数而改变。数据可在扫描会话期间临时存储在缓冲器中,并且以不太实时的方式处理。本发明的一些实施方案可包括用于处理处理任务的多个处理器(未示出)。例如,实施方案可使用第一处理器来解调和抽取RF信号,并且使用第二处理器在显示图像之前进一步处理数据。应当理解,其他实施方案可使用不同的处理器布置方式。对于接收波束形成器110为软件波束形成器的实施方案,归因于上文的处理器116和软件波束形成器的处理功能可由单个处理器诸如接收波束形成器110或处理器116来执行。或者,归因于处理器116和软件波束形成器的处理功能可以不同方式在任意数量的单独处理部件之间分配。
根据一个实施方案,超声成像系统100可以以例如10Hz至30Hz的帧速率连续采集实时超声数据。可基于实时超声数据来生成即时或实时图像。其他实施方案可以以不同帧速率采集数据和/或显示即时图像。例如,一些实施方案可根据超声数据大小和预期应用,以小于10Hz或大于30Hz的帧速率采集实时超声数据。其他实施方案可使用不是实时超声数据的超声数据。存储器120被包括在内以便存储所采集的数据的经处理的帧以及存储用于在显示设备118上显示一个或多个非图像元素的指令。在一个示例性实施方案中,存储器120具有足够的容量以存储在长度为至少几秒的时间段内采集的超声数据的图像帧。存储器120可包括任何已知的数据存储介质。存储器120可以是超声成像系统100的部件,或者存储器120可以在根据其他实施方案的超声成像系统100的外部。
任选地,可利用造影剂和造影成像来实现本发明的实施方案。当使用包括微泡在内的超声造影剂时,造影成像生成体内解剖结构和血流的增强图像。在使用造影剂采集数据之后,图像分析包括分离谐波分量和线性分量、增强谐波分量以及通过利用增强的谐波分量生成超声图像。使用合适的滤波器来执行从所接收信号中分离谐波分量。使用造影剂进行超声成像是本领域技术人员所熟知的,因此将不再详细描述。
在本发明的各种实施方案中,处理器116可通过其他或不同的模式相关模块(例如,B模式、彩色多普勒、M模式、彩色M模式、频谱多普勒、弹性成像、TVI、应变、应变速率以及它们的组合等)来处理数据,以形成图像或数据。例如,一个或多个模块可生成B模式、彩色多普勒、M模式、彩色M模式、频谱多普勒、弹性成像、TVI、应变、应变速率以及它们的组合等。存储图像光束和/或帧,并且可记录指示在存储器中采集数据的时间的定时信息。这些模块可包括例如扫描转换模块,用于执行扫描转换操作,以将图像帧从波束空间坐标转换为显示空间坐标。可提供视频处理器模块,该视频处理器模块从存储器读取图像帧,并且在对患者进行手术时实时显示图像帧。视频处理器模块可将图像帧存储在图像存储器中,从该图像存储器读取和显示图像。
如前所述,超声探头106可以是根据一个实施方案的E4D探头500。图2是根据一个实施方案的E4D探头500的透视图。E4D探头500包括布置在2D矩阵阵列507中的多个换能器元件502。E4D探头500允许在仰角方向504和方位角方向506上的全波束调向。这允许E4D探头500从E4D探头500的视场内的任意平面采集数据,而无需相对于正在成像的解剖结构移动E4D探头500。例如,超声探头106的纵向轴线108可相对于解剖结构(诸如正在成像的血管)保持在固定位置。探头106的纵向轴线108相对于E4D探头500示出。纵向轴线108平行于柄部508的长轴并且位于柄部的中心。纵向轴线108与2D矩阵阵列507的中心相交。E4D探头(诸如E4D探头500)是超声领域中的技术人员众所周知的,因此将不再详细描述。
图3是根据示例性实施方案的机械旋转探头550的透视图。机械旋转探头550包括壳体552。机械旋转探头550包括换能器阵列554,该换能器阵列被配置为可围绕超声探头550的纵向轴线108旋转。纵向轴线108平行于柄部556的长轴并且位于柄部556的中心。纵向轴线108与换能器阵列554的中心相交。根据各种实施方案,换能器阵列554可以是1D阵列或2D阵列。换能器阵列554可被配置为执行平面内波束调向。根据一个实施方案,机械旋转探头550可包括电动马达或致动器,其被配置为响应于来自处理器116的控制信号而致使换能器阵列554围绕纵向轴线108旋转。机械旋转探头550包括用于检测换能器阵列554相对于壳体552的位置的传感器。使用来自传感器的信息,处理器116可以确定图像中表示的平面中的任一个之间的角度。处理器116还可使用来自传感器的有关换能器阵列554的位置的信息来计算图像的任何部分相对于机械旋转探头550的位置。机械旋转探头550包括被配置为在采集超声数据时被放置成与患者接触的面(未示出)。临床医师可通过使换能器阵列554相对于壳体552旋转来保持机械旋转探头550的面与患者接触,并获得不同平面的图像。根据各种实施方案,处理器116可以控制换能器阵列的旋转。这允许临床医师相对于正在成像的患者和解剖结构(诸如血管)将机械旋转探头550保持在固定位置和取向,同时从不同的平面采集图像。本领域技术人员应当理解,在固定位置中用机械旋转探头550采集的所有平面将沿着探头的纵向轴线108彼此相交。
图4是根据一个示例性实施方案的方法300的流程图。各个块表示可根据方法300执行的步骤。附加实施方案可执行以不同序列示出的步骤,并且/或者附加实施方案可包括图4中未示出的附加步骤。图4所示的方法300的技术效果是基于位置信息和超声图像的体积流率的计算和显示。
图5是示出第一平面204和第二平面206相对于血管208的相对取向的示意图。例如,血管208可为动脉或静脉。血管208包括纵向轴线210。根据一个实施方案,纵向轴线210沿着血管208的中心线,并且可平行于流过血管的血流方向。根据血管208弯曲的实施方案,纵向轴线210可平行于血管208的中心线的切线。纵向轴线210可以以不同方式计算或由临床医师手动识别。相对于第一平面204、第二平面206和血管208示出了超声探头106。如图5所示,第一平面204包括血管208的纵向轴线210。出于本公开的目的,短语“平面包括纵向轴线”被定义为意指纵向轴线210位于第一平面204内。
第二平面206以倾斜角与血管208的纵向轴线210相交。图5所示的角度212表示第二平面206与血管208的纵向轴线210之间的角度。图5还包括超声探头106的纵向轴线108。
图6是根据一个示例性实施方案的第一图像224的示意图。根据一个实施方案,第一图像224是第一平面204的图像。图6示出了相对于超声探头106和超声探头106的纵向轴线108两者的第一图像224。超声探头106和超声探头106的纵向轴线108示出了在第一图像224的采集期间超声探头106的位置。
参见图4所示的方法300,在步骤302处,处理器116控制超声探头106以采集第一平面204的第一图像224,其中超声探头106相对于患者210和患者的解剖结构(诸如血管)处于适当位置。第一平面204包括血管的纵向轴线210。第一图像224可为单个超声数据帧的静态图像,或者第一图像224可为按顺序示出多个超声数据帧的即时或实时图像。另外,第一图像224可包括来自单种模式或来自多种模式的超声数据。例如,根据一个实施方案,第一图像224可包括B模式数据和彩色血流数据两者。处理器116可例如控制探头106在步骤302期间以交错方式采集彩色血流数据和B模式数据。
在步骤304处,处理器116在显示设备118上显示第一图像224。出于本公开的目的,由于第一图像224包括血管208的纵向轴线210,因此第一图像224也可被称为纵向图像。如此前所述,第一图像224包括血管208的纵向轴线210。
根据一个实施方案,处理器116可控制超声探头106以采集第一平面204的多个图像并且在显示设备118上同时显示该多个图像。例如,图7是处理器116在显示设备上同时显示第一平面204的两个图像的示例性实施方案的屏幕截图。图7包括第一平面204的第一B模式图像230和第一平面204的第一彩色血流图像232。根据一个实施方案,处理器116可控制超声探头106以便以交错方式采集彩色血流数据帧和B模式数据帧。例如,对于每N个B模式帧,处理器116可采集彩色血流数据帧,其中N是整数。
图7示出了处理器116在显示设备118上同时显示第一平面204的第一B模式图像230和第一平面204的第一彩色血流图像232两者的示例性实施方案。第一B模式图像230和第一彩色血流图像232两者都可为即时或实时图像,处理器116可在采集附加数据帧时对这些图像进行更新。第一彩色血流图像232可例如为彩色血流数据与B模式数据的融合图像。根据其他实施方案,处理器116可在显示设备118上同时显示第一平面204的超过两个图像。
在步骤306处,识别第一位置信息,其中第一位置信息是血管208的纵向轴线210相对于超声探头106的位置。处理器116可以例如使用第一图像224中血管的纵向轴线210的位置来识别血管208的纵向轴线210相对于超声探头106的位置。处理器116可以使用来自第一图像224的深度信息以及第一平面204相对于探头106的几何形状,以便识别血管208的纵向轴线210相对于超声探头106的位置。纵向轴线210的位置可由处理器116自动地确定,在有一些临床医师干预的情况下半自动地确定,或者由临床医师手动地确定。根据自动地确定纵向轴线210的位置的实施方案,处理器116可使用图像处理技术诸如边缘检测、基于形状的对象检测或任何其他技术来确定血管208的位置和取向。例如,处理器116可识别血管208的第一边缘250和第二边缘252,如第一图像224中所示,然后基于第一边缘250和第二边缘252的位置,处理器116可将纵向轴线210定位在第一边缘250和第二边缘252的中间。根据一个实施方案,临床医师可手动地操纵超声探头106的位置,直到超声探头106已被定位成第一平面204的第一图像224包括血管的纵向轴线210。临床医师可例如使用来自显示设备118上显示的实时超声图像的反馈来正确地定位超声探头106,以便第一图像包括血管208的纵向轴线210。
根据另一个实施方案,处理器116可基于彩色血流图像(诸如图7所示的第一彩色血流图像232)来自动地确定纵向轴线210的位置。例如,处理器116可使用彩色血流数据来确定血管208的边缘。在血管边缘难以由B模式数据确定的一些情况下,彩色血流数据可允许更准确确定血管208的纵向轴线210的位置。基于多普勒频移来生成彩色血流数据,这可用于识别图像中的运动区域。由于血液在流动并且血管边缘相对静止,因此可使用彩色血流数据来有效地识别血管的边缘。一旦识别到血管208的边缘,处理器116就可自动地或半自动地识别血管208的纵向轴线210。根据另一个实施方案,临床医师可使用第一彩色血流图像232作为参考来手动地识别血管208的纵向轴线210。处理器116然后可以基于所识别的纵向轴线210来确定纵向轴线108相对于超声探头106的位置。
根据半自动地确定纵向轴线210的实施方案,处理器116可示出纵向轴线210的估计位置,然后可允许临床医师手动修改纵向轴线210的估计位置。可基于例如上文相对于自动化技术描述的任何方法来确定纵向轴线210的估计位置。
根据一个实施方案,临床医师可在第一平面204的图像(诸如图像224、第一B模式图像230或第一彩色血流图像232)上手动地识别纵向轴线210。例如,临床医师可使用输入设备115将线条或其他图形定位在第一图像224、第一B模式图像230和第一彩色血流图像232中的一者或多者上的血管的纵向轴线210上。
图9示出了根据一个示例性实施方案的第二图像236的示意图。第二图像236可为示出单个超声数据帧的静态图像,或者第二图像236可为依次示出多个数据帧的即时或实时图像。由于血管208以倾斜角与第二平面206相交,因此血管208被示出为第二图像236中的椭圆形。在步骤308处,处理器116控制超声探头106以采集第二图像,诸如第二平面206的第二图像236。在采集第二图像时,超声探头106相对于正在成像的患者解剖结构(诸如血管208)保持在相同的位置,就像在采集第一图像224时超声探头106所处的位置一样。换句话讲,在采集第一图像224和第二图像236时,探头106的纵向轴线108相对于正在成像的解剖结构(诸如血管)保持在固定位置。出于本公开的目的,由于第二平面206相对于纵向轴线210成倾斜角,因此第二图像236也可被称为倾斜图像。第二图像236以倾斜角与纵向轴线210相交,并因此与血管208相交。在本公开中,术语“第一”、“第二”和“第三”等仅用作标记,而不旨在施加数字要求或特定位置次序。例如,步骤302可在步骤308之前执行,或者步骤302可在步骤308之后执行。根据各种实施方案,这意味着第一平面204的第一图像224可在第二平面206的第二图像236之前采集,或者第一平面204的第一图像224可在第二平面206的第二图像236之后采集。根据超声探头106为E4D探头的实施方案,处理器116可通过控制E4D探头中的换能器元件的波束形成来控制E4D探头以采集第二平面206的第二图像236。根据超声探头106为机械旋转探头的实施方案,处理器116可控制探头中的马达以将换能器阵列554从采集第一平面204的第一图像224所需的位置旋转到采集第二平面206的第二图像236所需的位置,同时机械旋转探头550保持在相同位置。换句话讲,当采集第一图像224和第二图像236时,探头的纵向轴线108保持在相同位置。
在步骤310处,在显示设备118上显示第二平面206的第二图像236。在步骤312处,处理器116识别第二平面206相对于探头106的第二位置信息。对于超声探头106为E4D探头(诸如E4D探头500)的实施方案,处理器116可以基于第二扫描平面相对于超声探头106的位置来识别第二位置信息。对于超声探头106为机械旋转探头(诸如机械旋转探头550)的实施方案,处理器116可基于换能器阵列554相对于机械旋转探头550的位置来识别第二位置信息。
在步骤314处,处理器116计算血管208的体积流率。根据一个实施方案,处理器116根据第二平面206的第二图像236来测量血管面积。第二平面206以倾斜角与纵向轴线210相交,并因此与血管208相交。这意味着第二图像236包括血管208的剖视图。图8示出了第二平面206、血管208和血管208的纵向轴线210的相对定位。图8还包括与第二平面206垂直或正交的法向向量240。面积角242被定义为法向向量240与血管208的纵向轴线210之间的角度。图8还包括多个彩色血流波束249,以及彩色血流波束249与血管208的纵向轴线210之间的多普勒角251。基于上文描述,应当理解,纵向轴线210处于与第二平面206不同的平面中。因此,多普勒角251表示所述多个彩色血流波束249(其可在第二平面206内调向)与血管208的纵向轴线210之间的角度。通常希望具有尽可能小的多普勒角251以便具有基于多普勒数据的血管208内更准确的速度测量值。
在步骤314处,处理器116根据第一图像224、第二图像236、第一位置信息和第二位置信息来计算体积流率。如上文所述,处理器116可基于第一图像224和第一位置信息来计算纵向轴线210相对于超声探头106的位置。处理器116可使用第二图像236和第二位置信息来计算血管横截面积。处理器116可另外依赖于第二图像236中的彩色血流数据与血管208的血管横截面积的组合来计算血管208的体积流率。第二图像236是第二平面206的图像。由于血管210的纵向轴线和第二平面206的位置均是已知的,因此处理器116可以计算血管210的纵向轴线相对于第二平面206的位置。处理器116可以使用血管210相对于第二平面206的相对位置来计算血管横截面积。
根据一个实施方案,处理器116可基于第二图像236中的彩色血流数据来确定血管208的血管横截面积。例如,彩色血流数据应仅示出血管208内的运动。根据一个示例性实施方案,处理器116可使用以下所示的公式1来计算体积流率:
公式1:
体积流率=平均速度*血管横截面积
其中体积流率是流过血管的流体的瞬时体积流率;平均速度是血管横截面内的瞬时空间平均速度;并且血管横截面积是与纵向轴线正交的血管的横截面积。
公式2:
Figure BDA0002286589590000131
其中N图像2中的血管CF像素是第二图像236中的彩色血流像素的数量;Veli是第i个彩色血流像素的速度;αi是第i个彩色血流像素的加权系数,并且多普勒角图像2是彩色血流波束与血管的纵向轴线210之间的角度。加权系数αi可被设定为1,或者可基于第i个像素下彩色血流的能量来计算。
公式3:
血管横截面积=像素面积第2图像*Cos(面积角第2图像)
其中像素面积第2图像是第二图像224中的彩色血流像素的实测面积,并且面积角第2图像是第二平面204(和第二图像236)的法向向量与纵向轴线210之间的角度。
彩色血流像素的实测面积乘以面积角的余弦将得到血管横截面积。应当理解,其他实施方案可使用不同公式基于第一图像224、第二图像236、第一位置信息和第二位置信息来计算体积流率。另外,根据其他实施方案,处理器116可以以一个或多个不同公式组合上述处理操作中的一些或全部,或者处理器116可以将用于计算体积流率的处理操作分成与以上公式中所示不同的步骤。在步骤316处,处理器116在显示设备118上显示体积流率。
图10是根据一个实施方案的屏幕截图270的示意图。根据一个示例性实施方案,处理器116可在显示设备118上同时显示第一图像224和第二图像236两者。应当理解,第一图像224(即,纵向图像)和第二图像236(即,倾斜图像)中的仅一者可为即时的,并且第一图像224和第二图像236中的另一者可为来自前一次采集的静态帧或电影回放。根据一个示例性实施方案,第一图像224可来自前一次采集,并且第二图像236可为即时或实时图像。
根据一个实施方案,处理器116可计算一个或多个质量参数并且在显示设备118上显示该一个或多个质量参数。质量参数的非限制性列表包括:多普勒角274、彩色血流(CF)增益276、面积角278和血管运动280。处理器116可将每个质量参数与阈值进行比较以确定质量参数值是否在可接受范围内。处理器116可使用颜色、图标或文本中的一者或多者来指示每个质量参数是否在可接受范围内。根据示例性实施方案,处理器116可使用颜色来指示质量参数中的每个是否在可接受范围内。例如,处理器116可在参数在可接受范围内时用绿色显示质量参数,并且在质量参数在可接受范围外时用红色显示质量参数。应当理解,其他实施方案可使用不同颜色或不同图形技术(包括文本或图标)来指示质量参数中的每个是否在可接受范围内。
根据示例性实施方案,多普勒角的可接受范围可小于60度,并且面积角的可接受范围可小于80度。处理器116可通过以下方式确定彩色血流增益是否可接受:基于第二或倾斜图像236来计算彩色血流直径,并且将彩色血流直径与根据B模式图像测量的血管直径进行比较。基于该比较,处理器116可计算彩色血流图像是否在增益的可接受范围内。对于血管运动280质量参数,处理器116可从第一图像224或第二图像236检测血管运动,并且确定与阈值相比,对于可靠测量而言是否有太多血管运动。
根据另一个实施方案,可采集血管208的三个不同平面的图像。图11是根据一个实施方案的第一平面204、第二平面206和第三平面207的示意图。根据一个示例性实施方案,第一平面204的第一图像224和第二平面206的第二图像236与上文此前公开的相同。第一平面204包括血管208的纵向轴线210,并且第二平面206倾斜于纵向轴线210。例如,除了第一平面204的第一或纵向图像224和第二平面206的第二或倾斜图像236之外,临床医师还可使用探头106来采集第三平面207的第三或横向图像287。第三平面207横向于血管208的纵向轴线210。
图12是根据一个示例性实施方案的方法400的流程图。各个块表示可根据方法400执行的步骤。附加实施方案可执行以不同序列示出的步骤,并且/或者附加实施方案可包括图12中未示出的附加步骤。图12所示的方法400的技术效果是基于位置信息和超声图像的体积流率的计算和显示。
此前相对于方法300描述了方法400的步骤302、304、306、308、310和312,因此不会再次描述这些步骤。图13是根据一个实施方案的第三平面207的第三图像287。在步骤320处,临床医师采集第三平面的第三图像,诸如第三平面207的第三图像287。第三平面207横向于血管208的纵向轴线210,并且探头106的纵向轴线108在第一图像224、第二图像236和第三图像287的采集期间可处于相同取向。由于均已知血管的纵向轴线210、第一平面204、第二平面206和第三平面207相对于探头106的位置,因此处理器116可以计算第一平面204、第二平面206、第三平面207和血管的纵向轴线210之间的相对位置和几何形状。临床医师无需将超声探头106移动到不同位置或倾斜超声探头106,即可采集第一图像224、第二图像236或第三图像287。根据各种实施方案,可按任何顺序采集第一平面204的第一图像224、第二平面206的第二图像236和第三平面207的第三图像287。
第三平面207横向于血管208。根据一个实施方案,处理器116可根据第三或横向图像287计算血管直径。由于第三平面207横向于血管208的纵向轴线210,因此可能不需要对根据第三图像287得出的血管的实测面积应用余弦调节。本领域技术人员将理解,血管208的横截面在第三图像287中将不太呈椭圆形,这是由于第三平面207横向于血管108的纵向轴线210。如果纵向轴线210垂直于第三平面207,则不需要对血管208的实测面积应用余弦调节。然而,如果纵向轴线210不完全垂直于第三平面207,诸如当纵向轴线210不平行于患者的皮肤时,将仍需要对根据第三图像287得出的血管208的实测面积应用余弦调节。然而,对于大多数情况,与如相对于方法300所述的根据第二或倾斜图像236计算面积相比,根据第三或横向图像287确定血管的面积将导致更小的余弦调节。对面积测量值应用更小的余弦调节应导致血管面积的计算更准确。在其他实施方案中,第三平面207可以垂直于纵向轴线210。
在步骤322处,处理器116在显示设备118上显示第三图像287。第三图像287可与第一图像224和第二图像236中的一个或两个一起显示,或者第三图像287可在没有任何其他超声图像的情况下显示。
在步骤324处,处理器116识别第三平面107相对于超声探头106的第三位置数据。对于超声探头106为E4D探头(诸如E4D探头500)的实施方案,处理器116可以基于第三扫描平面相对于超声探头500的位置来识别第三位置信息。对于超声探头106为机械旋转探头(诸如机械旋转探头550)的实施方案,处理器116可基于换能器阵列554相对于机械旋转探头550的位置来识别第三位置信息。
在步骤326处,处理器使用第一图像224、第二图像236、第三图像287、第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息来计算血管208的体积流率。以下公式(公式4、公式5和公式6)可用于计算体积流率:
公式4:
体积流率=平均速度*血管横截面积其中体积流率是流过血管的流体的瞬时体积流率;平均速度是血管横截面内的瞬时空间平均速度;并且血管横截面积是与纵向轴线正交的血管的横截面积。
公式5:
Figure BDA0002286589590000161
其中N图像2中的血管CF像素是第二图像224中的彩色血流像素的数量;Veli是第i个彩色血流像素的速度;αi是第i个彩色血流像素的加权系数,并且多普勒角图像2是彩色血流波束与血管的纵向轴线210之间的角度。加权系数αi可被设定为1,或者可基于第i个像素下彩色血流的能量来计算。
公式6:
血管横截面积=像素面积图像3*Cos(面积角图像3)
其中像素面积图像3是第三图像287中的血管像素的实测面积,并且面积角图像3是第三平面207(和第三图像287)的法向向量与纵向轴线210之间的角度。
应当理解,其他实施方案可使用不同公式基于第一图像224、第二图像236、第三图像287、第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息来计算体积流率。另外,根据其他实施方案,处理器116可将用于计算体积流率的处理操作分成多个单独步骤。根据使用第三平面207的第三图像287的实施方案,面积角被定义为第三平面207的法向向量与血管208的纵向轴线210之间的角度,并且将根据第三或横向图像287计算像素面积。另一方面,将根据第二或倾斜图像236确定血管CF像素。根据一个实施方案,处理器116可被配置为使用第一位置信息、第二位置信息和第三位置信息来计算纵向轴线210以及第一平面204、第二平面206和第三平面207相对于3D坐标系的位置。接下来,在步骤328处,处理器116在显示设备118上显示体积流率。
方法300和方法400均具有优于常规方法的许多优点。如上文所述,通常希望具有尽可能低的多普勒角以便获得最准确且可靠的流速测量值。常规方法通常涉及使超声探头106倾斜以便减小多普勒角。然而,存在超声探头106不再与患者的皮肤良好接触之前超声探头106可倾斜多远的极限以便于超声能量的传输和接收。通过使用其中探头106的纵向轴线108在采集多个不同平面的图像的同时保持在相同位置的技术,超声探头106的元件104在采集彩色血流数据的同时保持与患者的良好声学接触。这允许临床医师选择第二位置,该第二位置被优化用于采集彩色血流数据而不受不良声学接触的限制。作为对比,在探头的纵向轴线108与患者皮肤的法线所成的倾斜角大于20度的情况下,常规技术会出现不良声学接触。本发明的各种实施方案允许比常规技术更低的多普勒角,这允许采集更准确的彩色血流数据。
另外,可使用本发明的实施方案实现甚至更低的多普勒角,这是因为可以对第二平面206内传输的彩色血流波束应用调向以采集彩色血流数据。根据血管的取向,对彩色血流波束调向可引起更小的多普勒角,因此得到明显更准确的速度测量值。对于依赖于使探头倾斜的常规技术,平面内波束调向横向于血管208的纵向轴线210,因此对于彩色血流数据的采集而言,调向角不会导致多普勒角的类似改善。
由于血管面积基于第二图像236(即,倾斜图像)或第三图像287(即,横向图像)中的实测血管面积,因此方法300和方法400中使用的技术得到了更准确的面积测量值。这克服了血管的横截面被假设为圆形的常规技术的限制。假设血管为圆形可给血管横截面远非圆形的实施方案造成重大差错。本发明的实施方案比常规技术更准确,因为血管横截面积是根据超声图像测得的,而不是在横截面积计算时假设圆形横截面。
如背景技术中所讨论,常规技术通常使用从相对较小测距选通采集的脉冲波(PW)多普勒并且假设测距选通内得出的速度可应用于血管208的整个横截面积。对于血管内的速度改变的情况,将测距选通内的实测速度外推和/或应用到整个血管的常规技术也可为重大误差来源。相比之下,通过使速度基于对血管208的整个横截面采集的彩色血流数据,本发明的实施方案提供了整个血管横截面上准确得多的流速,继而提高了计算血管体积流率的精度水平。
本发明的实施方案还可被配置为在临床医师执行超声扫描时向临床医师提供实时体积流率。出于上文所讨论的原因,这些实施方案比常规技术更准确。因此本发明的实施方案以比常规技术大得多的精度实时地提供用于计算体积流率的可靠技术。为临床医师提供实时体积流率允许临床医师更密切地监测患者的体积流率,这对于一些临床情形可能是有利的,在这些临床情形下,体积流率的变化可为临床医师提供有潜在问题的临床场景的预警。
该书面描述使用示例来公开本发明,包括最佳模式,并且还使本领域技术人员能够实践本发明,包括制造和使用任何装置或系统以及执行任何包含的方法。本发明的专利范围由权利要求书限定,并且可包括本领域技术人员想到的其他示例。如果此类其他示例具有与权利要求书的字面语言没有区别的结构元素,或者如果它们包括与权利要求书的字面语言具有微小差别的等效结构元素,则此类其他示例旨在落入权利要求书的范围内。此外,在以下权利要求书中,术语“第一”、“第二”和“第三”等仅用作标记,而不旨在对其对象施加数字要求。

Claims (21)

1.一种使用超声来计算体积流率的方法,所述方法包括:
使用超声探头来采集第一平面的第一图像,其中所述第一平面包括血管的纵向轴线;
在显示设备上显示所述第一图像;
使用处理器来识别第一位置信息,其中所述第一位置信息是相对于所述超声探头的所述纵向轴线的第一位置信息;
使用所述超声探头采集第二平面的第二图像,所述第二平面以倾斜角与所述血管的所述纵向轴线相交,其中所述第二平面相对于所述第一平面围绕所述超声探头的纵向轴线旋转,其中当采集所述第一平面的所述第一图像和所述第二平面的所述第二图像时,所述超声探头相对于所述血管处于相同位置;
在所述显示设备上显示所述第二图像;
使用所述处理器来识别第二位置信息,其中所述第二位置信息相对于所述超声探头限定所述第二平面;
使用所述处理器基于所述第一图像、所述第二图像、所述第一位置信息和所述第二位置信息来计算所述血管的体积流率;以及
在显示设备上显示所述体积流率。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述超声探头是E4D超声探头。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述超声探头是机械旋转探头。
4.根据权利要求1所述的方法,其中计算所述体积流率包括识别所述第二图像中的所述血管的轮廓并且使用所述轮廓来计算血管横截面积。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述第二图像包括B模式数据,并且其中识别所述血管的所述轮廓包括基于所述第二图像中的所述B模式数据来识别所述轮廓。
6.根据权利要求4所述的方法,其中所述第二图像包括彩色血流数据,并且其中识别所述血管的所述轮廓包括基于所述第二图像中的所述彩色血流数据来识别所述轮廓。
7.根据权利要求4所述的方法,其中采集所述第二图像包括沿着多个彩色血流波束采集彩色血流数据,并且其中计算所述体积流率还包括使用所述第一位置信息和所述第二位置信息来计算所述多个彩色血流波束与所述血管的所述纵向轴线之间的多普勒角。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
采集与所述血管相交的第三平面的第三图像,其中所述第三平面横向于所述血管的所述纵向轴线,其中当采集所述第三平面的所述第三图像、所述第一平面的所述第一图像和所述第二平面的所述第二图像时,所述超声探头相对于所述血管处于相同位置;
使用所述处理器来识别第三位置信息,其中所述第三位置信息相对于所述超声探头限定所述第三平面;
在所述显示设备上显示所述第三图像;并且
其中计算所述体积流率还基于所述第三图像和所述第三位置信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其中计算所述体积流率包括识别所述第三图像中的所述血管的轮廓并且基于所述轮廓来计算所述血管的面积。
10.根据权利要求8所述的方法,其中计算所述体积流率还包括基于所述第三位置信息和所述第一位置信息来计算血管横截面积。
11.根据权利要求10所述的方法,其中采集所述第二图像包括沿着多个彩色血流波束采集彩色血流数据,并且其中计算所述体积流率还包括使用所述第一位置信息和所述第二位置信息来计算所述多个彩色血流波束与所述血管的所述纵向轴线之间的多普勒角。
12.根据权利要求1所述的方法,其中计算所述体积流率实时地执行。
13.一种超声成像系统,包括:
超声探头,所述超声探头包括多个元件;
显示设备;
处理器,所述处理器与所述超声探头和所述显示设备进行电子通信,其中所述处理器被配置为:
控制所述超声探头来采集第一平面的第一图像,其中所述第一平面被定位成包括血管的纵向轴线;
在所述显示设备上显示所述第一图像;
识别所述血管的所述纵向轴线相对于所述超声探头的第一位置信息;
控制所述超声探头以采集第二平面的第二图像,其中所述第二平面围绕所述超声探头的纵向轴线从所述第一平面旋转,并且其中当采集所述第一平面的所述第一图像和所述第二平面的所述第二图像两者时,所述超声探头相对于所述血管处于相同位置;
在所述显示设备上显示所述第二图像;
识别第二位置信息,其中所述第二位置信息相对于所述超声探头限定所述第二平面;
基于所述第一图像、所述第二图像、所述第一位置信息和所述第二位置信息来计算所述血管的体积流率;以及
在所述显示设备上显示所述体积流率。
14.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述超声探头是E4D探头。
15.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述超声探头是机械旋转探头。
16.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述处理器被进一步配置为自动地识别所述第二图像中的所述血管的轮廓并且使用所述血管的所述轮廓来计算血管横截面积。
17.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述处理器被进一步配置为:
控制所述超声探头以采集第三平面的第三图像,其中所述第三平面横向于所述血管的所述纵向轴线,其中当采集所述第三平面的所述第三图像、所述第一平面的所述第一图像和所述第二平面的所述第二图像时,所述超声探头相对于所述血管处于相同位置。
18.根据权利要求17所述的超声成像系统,其中所述处理器被进一步配置为通过使用所述第三图像计算所述血管的面积来计算所述体积流率。
19.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述处理器被配置为实时地显示所述血管的所述体积流率。
20.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述第二图像包括彩色血流数据。
21.根据权利要求13所述的超声成像系统,其中所述第二图像包括B模式数据。
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