CN111262758B - 一种网络测试方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络测试方法和装置，该方法包括：为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并响应于异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，响应于固件需要升级而升级固件；根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点。本发明能够快速发现异常节点和排查问题，提高工程师部署效率和服务产品竞争力。

Description

一种网络测试方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体地，特别是指一种网络测试方法和装置。
背景技术
AIStation是浪潮自主研发的人工智能开发平台，面向深度学习开发场景，整合计算资源、数据资源以及AI开发环境，实现计算资源统一分配调度、训练数据集中管理并加速、模型流程化开发训练，为AI研发构建敏捷高效的一体化平台。支持具有资源池化特性的GPU(图形处理器)服务器，可以实现跨节点资源分配，便于云平台GPU池化管理。
AIStation平台普遍使用Mellanox网卡，Mellanox网卡在跨节点运算时提供高速稳定的InfiniBand网络，但是在AIStation安装部署过程中并不能测试网卡是否正常工作，需要人工检查，工作效率低下。
针对现有技术中人工智能开发平台上的网络测试检查消耗人工、效率低下的问题，目前尚无有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种网络测试方法和装置，能够快速发现异常节点和排查问题，提高工程师部署效率和服务产品竞争力。
基于上述目的，本发明实施例的第一方面提供了一种网络测试方法，包括执行以下步骤：
为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；
在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并且响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；
响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，并且响应于固件需要升级而升级固件；
响应于固件升级完成或者不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；
响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；
响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点；
其中配置包括网卡的类型和拓扑结构，根据网卡的类型和拓扑结构来为网卡分组，并为每组网卡设定相同或不同最大传输单元数值来测试以生成并分析测试报告。
在一些实施方式中，根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况包括：
在节点中指定一个第一节点，根据配置来测试无限带宽网络在第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况；
基于第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况来确定使无限带宽网络在第一节点最优化的字节长度和最大传输单元值，并根据最优化的字节长度和最大传输单元值来调整配置；
根据调整过的配置来测试无限带宽网络在除第一节点以外的其它节点的带宽和延迟、以及节点的负载情况。
在一些实施方式中，为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡包括：为不同节点配置不同网卡；将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点包括：为不同网卡生成相对应的不同配置并下发到不同节点；网卡包括mellanox网卡；测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：仅测试mellanox网卡提供的无限带宽网络而生成测试报告。
在一些实施方式中，测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：分别通过收发不同字节长度的数据包，并根据数据包的字节长度来分别测试对网卡速率和延迟的影响以生成测试报告。
在一些实施方式中，测试报告指示网络正常包括：测试报告确定网卡速率和延迟处于预定阈值范围内：响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理包括：基于参数信息确定网卡的槽位和节点的基本输入输出系统和基板管理控制器的固件版本，并判断是否更换槽位和/或升级固件。
本发明实施例的第二方面提供了一种网络测试装置，包括：
处理器；和
存储器，存储有处理器可运行的程序代码，程序代码在被运行时在网页端执行以下步骤：
为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；
在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并且响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；
响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，并且响应于固件需要升级而升级固件；
响应于固件升级完成或者不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；
响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；
响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点；
其中配置包括网卡的类型和拓扑结构，根据网卡的类型和拓扑结构来为网卡分组，并为每组网卡设定相同或不同最大传输单元数值来测试以生成并分析测试报告。
在一些实施方式中，根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况包括：
在节点中指定一个第一节点，根据配置来测试无限带宽网络在第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况；
基于第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况来确定使无限带宽网络在第一节点最优化的字节长度和最大传输单元值，并根据最优化的字节长度和最大传输单元值来调整配置；
根据调整过的配置来测试无限带宽网络在除第一节点以外的其它节点的带宽和延迟、以及节点的负载情况。
在一些实施方式中，为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡包括：为不同节点配置不同网卡；将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点包括：为不同网卡生成相对应的不同配置并下发到不同节点；网卡包括mellanox网卡；测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：仅测试mellanox网卡提供的无限带宽网络而生成测试报告。
在一些实施方式中，测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：分别通过收发不同字节长度的数据包，并根据数据包的字节长度来分别测试对网卡速率和延迟的影响以生成测试报告。
在一些实施方式中，测试报告指示网络正常包括：测试报告确定网卡速率和延迟处于预定阈值范围内：响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理包括：基于参数信息确定网卡的槽位和节点的基本输入输出系统和基板管理控制器的固件版本，并判断是否更换槽位和/或升级固件。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的网络测试方法和装置，通过为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并且响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，并且响应于固件需要升级而升级固件；响应于固件升级完成或者不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点的技术方案，能够快速发现异常节点和排查问题，提高工程师部署效率和服务产品竞争力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的网络测试方法的流程示意图；
图2为本发明提供的网络测试方法的详细流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
基于上述目的，本发明实施例的第一个方面，提出了一种能够快速发现异常节点和排查问题的方法的一个实施例。图1示出的是本发明提供的网络测试方法的流程示意图。
所述的网络测试方法，如图1所示，包括执行以下步骤：
步骤S101：为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；
步骤S103：在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并且响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；
步骤S105：响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，并且响应于固件需要升级而升级固件；
步骤S107：响应于固件升级完成或者不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；
步骤S109：响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；
步骤S111：响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点；
其中配置包括网卡的类型和拓扑结构，根据网卡的类型和拓扑结构来为网卡分组，并为每组网卡设定相同或不同最大传输单元数值来测试以生成并分析测试报告。
本发明采用shell编程方法，在AIStation平台的服务器上运行此测试工具，可自动安装Mellanox驱动程序，定义测试场景，并可进行Mellanox网络带宽和延迟的自动化测试，预处理测试结果，通过收发报文来测试网卡速率，分别测试不同字节长度的数据包，并根据数据包的大小分别测试对网卡速率和延迟的影响，生成测试报告，并对输出数据进一步提取处理，并判断是否需要升级固件，最后输出Mellanox网络测试报告，分析网卡类型和固件版本，判断固件是否有升级的必要并提供建议。完成测试后，自动卸载Mellanox网卡测试驱动程序，恢复AIStation的初始化环境。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。所述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
在一些实施方式中，根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况包括：
在节点中指定一个第一节点，根据配置来测试无限带宽网络在第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况；
基于第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况来确定使无限带宽网络在第一节点最优化的字节长度和最大传输单元值，并根据最优化的字节长度和最大传输单元值来调整配置；
根据调整过的配置来测试无限带宽网络在除第一节点以外的其它节点的带宽和延迟、以及节点的负载情况。
在一些实施方式中，为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡包括：为不同节点配置不同网卡。将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点包括：为不同网卡生成相对应的不同配置并下发到不同节点。网卡包括mellanox网卡。测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：仅测试mellanox网卡提供的无限带宽网络而生成测试报告。
在一些实施方式中，测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：分别通过收发不同字节长度的数据包，并根据数据包的字节长度来分别测试对网卡速率和延迟的影响以生成测试报告。
在一些实施方式中，测试报告指示网络正常包括：测试报告确定网卡速率和延迟处于预定阈值范围内：响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理包括：基于参数信息确定网卡的槽位和节点的基本输入输出系统和基板管理控制器的固件版本，并判断是否更换槽位和/或升级固件。
根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU(中央处理器)执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。上述方法步骤以及系统单元也可以利用控制器以及用于存储使得控制器实现上述步骤或单元功能的计算机程序的计算机可读存储介质实现。
下面根据图2所示的具体实施例进一步阐述本发明的具体实施方式。
首先执行./install.sh安装脚本，自动安装AIStation平台下所有节点的Mellanox网卡驱动，将自动化测试工具InfiniBand_test上传到系统下，并执行解压：unzipInfiniBand_test.zip。然后将osu_bw osu_latency osu-test view-all给予可执行权限：chmod+x osu_bw osu_latency osu-test view-all，再执行osu-test即可，会进行所有AIStation节点互相之间的带宽和延迟测试，测试结果会放在output文件夹下。最后执行view-all，对测试结果进一步处理，可以提取所有节点间的带宽和延迟测试结果，执行uninstall.sh自动卸载Mellanox测试驱动程序，恢复AIStation平台初始化状态。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的网络测试方法，通过为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装；响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，响应于固件需要升级而升级固件；响应于固件不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点的技术方案，能够快速发现异常节点和排查问题，提高工程师部署效率和服务产品竞争力。
需要特别指出的是，上述网络测试方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于网络测试方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种能够快速发现异常节点和排查问题的装置的一个实施例。网络测试装置包括：
处理器；和
存储器，存储有处理器可运行的程序代码，程序代码在被运行时在网页端执行以下步骤：
为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；
在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并且响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；
响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，并且响应于固件需要升级而升级固件；
响应于固件升级完成或者不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；
响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；
响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点；
其中配置包括网卡的类型和拓扑结构，根据网卡的类型和拓扑结构来为网卡分组，并为每组网卡设定相同或不同最大传输单元数值来测试以生成并分析测试报告。
在一些实施方式中，根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况包括：
在节点中指定一个第一节点，根据配置来测试无限带宽网络在第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况；
基于第一节点的带宽和延迟、以及第一节点的负载情况来确定使无限带宽网络在第一节点最优化的字节长度和最大传输单元值，并根据最优化的字节长度和最大传输单元值来调整配置；
根据调整过的配置来测试无限带宽网络在除第一节点以外的其它节点的带宽和延迟、以及节点的负载情况。
在一些实施方式中，为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡包括：为不同节点配置不同网卡。将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点包括：为不同网卡生成相对应的不同配置并下发到不同节点。网卡包括mellanox网卡；测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：仅测试mellanox网卡提供的无限带宽网络而生成测试报告。
在一些实施方式中，测试无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：分别通过收发不同字节长度的数据包，并根据数据包的字节长度来分别测试对网卡速率和延迟的影响以生成测试报告。
在一些实施方式中，测试报告指示网络正常包括：测试报告确定网卡速率和延迟处于预定阈值范围内：响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理包括：基于参数信息确定网卡的槽位和节点的基本输入输出系统和基板管理控制器的固件版本，并判断是否更换槽位和/或升级固件。
从上述实施例可以看出，本发明实施例提供的网络测试装置，通过为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将无限带宽网络的配置和驱动下发到节点；在节点上为网卡安装驱动并检测驱动是否正常，并且响应于驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；响应于驱动正常而检测网卡的固件版本以确定固件是否需要升级，并且响应于固件需要升级而升级固件；响应于固件升级完成或者不需要升级而根据配置来测试无限带宽网络的带宽和延迟、以及节点的负载情况以生成并分析测试报告；响应于测试报告指示网络异常而采集网卡的参数信息并反馈到人工智能开发平台以进行进一步处理；响应于测试报告指示网络正常而卸载驱动以还原节点的技术方案，能够快速发现异常节点和排查问题，提高工程师部署效率和服务产品竞争力。
需要特别指出的是，上述网络测试装置的实施例采用了所述网络测试方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到所述网络测试方法的其他实施例中。当然，由于所述网络测试方法实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于所述网络测试装置也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在所述实施例之上。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上所述的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络测试方法，其特征在于，包括执行以下步骤：
为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将所述无限带宽网络的配置和驱动下发到所述节点；
在所述节点上为所述网卡安装所述驱动并检测所述驱动是否正常，并且响应于所述驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；
响应于所述驱动正常而检测所述网卡的固件版本以确定所述固件是否需要升级，并且响应于所述固件需要升级而升级所述固件；
响应于所述固件升级完成或者不需要升级而根据所述配置来测试所述无限带宽网络的带宽和延迟、以及所述节点的负载情况以生成并分析测试报告；
响应于所述测试报告指示网络异常而采集所述网卡的参数信息并反馈到所述人工智能开发平台以进行进一步处理；
响应于所述测试报告指示网络正常而卸载所述驱动以还原所述节点；
其中所述配置包括所述网卡的类型和拓扑结构，根据所述网卡的类型和拓扑结构来为所述网卡分组，并为每组网卡设定相同或不同最大传输单元数值来测试以生成并分析所述测试报告。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述配置来测试所述无限带宽网络的带宽和延迟、以及所述节点的负载情况包括：
在所述节点中指定一个第一节点，根据所述配置来测试所述无限带宽网络在所述第一节点的带宽和延迟、以及所述第一节点的负载情况；
基于所述第一节点的带宽和延迟、以及所述第一节点的负载情况来确定使所述无限带宽网络在所述第一节点最优化的字节长度和最大传输单元值，并根据所述最优化的字节长度和最大传输单元值来调整所述配置；
根据调整过的配置来测试所述无限带宽网络在除所述第一节点以外的其它节点的带宽和延迟、以及节点的负载情况。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡包括：为不同节点配置不同网卡；将所述无限带宽网络的配置和驱动下发到所述节点包括：为不同网卡生成相对应的不同配置并下发到不同节点；所述网卡包括mellanox网卡；测试所述无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：仅测试mellanox网卡提供的所述无限带宽网络而生成所述测试报告。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，测试所述无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：分别通过收发不同字节长度的数据包，并根据所述数据包的字节长度来分别测试对网卡速率和延迟的影响以生成测试报告。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测试报告指示网络正常包括：所述测试报告确定网卡速率和延迟处于预定阈值范围内：响应于所述测试报告指示网络异常而采集所述网卡的参数信息并反馈到所述人工智能开发平台以进行进一步处理包括：基于所述参数信息确定所述网卡的槽位和所述节点的基本输入输出系统和基板管理控制器的固件版本，并判断是否更换槽位和/或升级固件。
6.一种网络测试装置，其特征在于，包括：
处理器；和
存储器，存储有处理器可运行的程序代码，所述程序代码在被运行时在网页端执行以下步骤：
为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡，并将所述无限带宽网络的配置和驱动下发到所述节点；
在所述节点上为所述网卡安装所述驱动并检测所述驱动是否正常，并且响应于所述驱动异常而获取错误分析日志并重新安装后再次检测；
响应于所述驱动正常而检测所述网卡的固件版本以确定所述固件是否需要升级，并且响应于所述固件需要升级而升级所述固件；
响应于所述固件升级完成或者不需要升级而根据所述配置来测试所述无限带宽网络的带宽和延迟、以及所述节点的负载情况以生成并分析测试报告；
响应于所述测试报告指示网络异常而采集所述网卡的参数信息并反馈到所述人工智能开发平台以进行进一步处理；
响应于所述测试报告指示网络正常而卸载所述驱动以还原所述节点；
其中所述配置包括所述网卡的类型和拓扑结构，根据所述网卡的类型和拓扑结构来为所述网卡分组，并为每组网卡设定相同或不同最大传输单元数值来测试以生成并分析所述测试报告。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据所述配置来测试所述无限带宽网络的带宽和延迟、以及所述节点的负载情况包括：
在所述节点中指定一个第一节点，根据所述配置来测试所述无限带宽网络在所述第一节点的带宽和延迟、以及所述第一节点的负载情况；
基于所述第一节点的带宽和延迟、以及所述第一节点的负载情况来确定使所述无限带宽网络在所述第一节点最优化的字节长度和最大传输单元值，并根据所述最优化的字节长度和最大传输单元值来调整所述配置；
根据调整过的配置来测试所述无限带宽网络在除所述第一节点以外的其它节点的带宽和延迟、以及节点的负载情况。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，为人工智能开发平台上的节点配置为跨节点运算提供无限带宽网络的网卡包括：为不同节点配置不同网卡；将所述无限带宽网络的配置和驱动下发到所述节点包括：为不同网卡生成相对应的不同配置并下发到不同节点；所述网卡包括mellanox网卡；测试所述无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：仅测试mellanox网卡提供的所述无限带宽网络而生成所述测试报告。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，测试所述无限带宽网络的带宽和延迟以生成并分析测试报告包括：分别通过收发不同字节长度的数据包，并根据所述数据包的字节长度来分别测试对网卡速率和延迟的影响以生成测试报告。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述测试报告指示网络正常包括：所述测试报告确定网卡速率和延迟处于预定阈值范围内：响应于所述测试报告指示网络异常而采集所述网卡的参数信息并反馈到所述人工智能开发平台以进行进一步处理包括：基于所述参数信息确定所述网卡的槽位和所述节点的基本输入输出系统和基板管理控制器的固件版本，并判断是否更换槽位和/或升级固件。
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