CN111260384A

CN111260384A - 服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN111260384A
Application number: CN201811463869.4A
Authority: CN
Inventors: 栾桂凯; 路劲; 卓呈祥
Original assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Current assignee: Beijing Didi Infinity Technology and Development Co Ltd
Priority date: 2018-11-30
Filing date: 2018-11-30
Publication date: 2020-06-09
Anticipated expiration: 2038-11-30
Also published as: CN111260384B

Abstract

本申请实施例提供了一种服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。方法包括：获得服务请求方在预设时长内的每个第一时间段内请求的服务订单数量，以及在预设时长内的每个第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个第一时间段与每个第二时间段的时长不同。根据每个第一时间段内请求的服务订单数量，确定服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个第二时间段内请求的服务订单数量，确定服务请求方的请求变化趋势为第二趋势；根据第一趋势和第二趋势，确定服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。利用两个不同的第一趋势和第二趋势分析确定出第三趋势，可以避免偶然性对分析结果产生的影响，提高分析结果的可靠性。

Description

服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，可以基于用户的数据对用户的行为进行分析。例如，可以通过分析当前一段时间内用户请求的服务订单的数量与前一段时间内用户请求的服务订单的数量的关系，从而确定出用户的请求变化趋势。但由于用户的行为往往会受到各种因素影响而存在一些随机性，那么这种分析的方式就会使得偶然性对分析结果产生比较大影响，导致分析结果的可靠性不好。

发明内容

本申请在于提供一种服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质，以减小偶然性对分析结果产生的影响，提高分析结果的可靠性。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供了一种服务订单处理方法，所述方法包括：

获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，以及在所述预设时长内的至少两个第二时间段中，每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个所述第一时间段与每个所述第二时间段的时长不同。

根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势；

根据所述第一趋势和所述第二趋势，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

在本申请实施例中，由于在预设时长内的每个第一时间段与每个第二时间段的时长不同，故对每个第一时间段内的请求的服务订单数量进行分析而确定出第一趋势，以及再对每个第二时间段内的请求的服务订单数量进行分析便可以确定出与第一趋势不同的第二趋势。这样，利用两个不同的第一趋势和第二趋势再分析确定出第三趋势，便可以避免偶然性对分析结果产生的影响，提高分析结果的可靠性。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，根据所述第一趋势和所述第二趋势，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势，包括：

根据所述第一趋势、所述第一趋势的第一权重值、所述第二趋势和所述第二趋势的第二权重值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势，其中，所述第一权重值和所述第二权重值不同。

在本申请实施例中，根据不同长度的时间段对结果产生影响的重要程度不同，故可以利用与第一时间段对应的第一权重值对第一趋势进行计算，并利用与第二时间段对应的第二权重值对第二趋势进行计算，使得确定出的第三趋势能够更加准确。

结合第一方面的第一种可能的实现方式中，在第二种可能的实现方式中，根据所述第一趋势、所述第一趋势的第一权重值、所述第二趋势和所述第二趋势的第二权重值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势，包括：

将所述第一趋势和所述第一趋势的第一权重值进行运算，获得运算后的第一趋势，以及将所述第二趋势和所述第二趋势的第一权重值进行所述运算，获得运算后的第二趋势；

将所述运算后的第一趋势和所述运算后的第二趋势进行求和，获得所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

在本申请实施例中，由于第三趋势是基于运算后的第一趋势和运算后的第二趋势进行求和而获得的，那么第三趋势即综合了第一趋势产生的影响大小和第二趋势产生的影响大小，故使得第三趋势更加准确表示出服务请求方的请求变化趋势。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一比值；

根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

在本申请实施例中，由于每个时间段内服务请求方的行为对结果产生影响的程度是不同的。故利用每个第一比值的第一影响程度值对每个第一比值进行计算，则可以这样就可以控制在预设时长内的近期或远期的行为对第一趋势造成的影响强弱，以消除偶然性带来的影响，提高了确定出的第一趋势的可靠性。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

将所述预设时长减去每个所述第一比值对应的所述第一时间段之前的其它所述第一时间段，获得每个所述第一比值的第一相差时长；

将每个所述第一比值和每个所述第一比值的第一相差时长进行运算，获得每个第一运算值，共获得至少一个第一运算值，以及将所述至少一个第一比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第二运算值；其中，每个所述第一比值的第一相差时长为每个所述第一比值的第一影响程度值；

根据所述至少一个第一运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

在本申请实施例中，由于影响程度值可以是根据第一时间段确定出的时间长度，故越往后的第一时间段对应的影响程度值度则越小，那么越往后的第一时间段在计算中起到的重要程度也就相应的减弱。因此，其可以消除服务请求方在比较靠后的第一时间段内的请求行为的偶然性所带来的影响。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，根据所述至少一个第一运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

将所述至少一个第一运算值的和值与所述第二运算值相比，获得用于表示所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势的第一趋势比值，其中，所述第一趋势比值越高表示所述请求变化趋势为所述服务订单数量越呈减少趋势。

在本申请实施例中，由于服务请求方的请求变化趋势是将至少一个第一时间段在对应的影响程度产生的至少一个影响加总而确定的，使得请求变化趋势能够更加准确的反应出服务请求方的整体行为。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

将所述预设时长减去每个所述第一时间段之后的其它所述第一时间段，获得每个所述第一比值的第二相差时长；

将每个所述第一比值和每个所述第一比值的第二相差时长进行运算，获得每个第三运算值，共获得至少一个第三运算值，以及将所述至少一个第一比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第二运算值；其中，每个所述第一比值的第二相差时长为每个所述第一比值的第一影响程度值；

根据所述至少一个第三运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

在本申请实施例中，也由于影响程度值可以是根据第一时间段确定出的时间长度，且越往后的第一时间段对应的影响程度值则越大，那么越往后的第一时间段在计算中起到的重要程度也就相应的增加。因此，其可以消除服务请求方在比较靠前的第一时间段内的请求行为的偶然性所带来的影响。

结合第一方面的第三种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一比值，包括：

根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一初始比值；

将每个所述第一初始比值与第一预设阈值范围匹配，确定出每个第一比值。

在本申请实施例中，由于可以将第一初始比值经预设阈值范围的处理，而变化为用于计算的第一比值，这样就可以避免由服务订单数量直接确定的第一初始比值过大或过小对结果造成不利的影响。

结合第一方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，将每个所述第一初始比值与第一预设阈值范围匹配，确定出每个第一比值，包括：

在任一个所述第一初始比值小于第一预设阈值范围的最小值时，确定第一预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻下一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第一预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻下一个所述第一时间段内期间请求的服务订单数量呈增长趋势；或

在任一个所述第一初始比值大于等于所述第一预设阈值范围的最小值且小于等于所述第一预设阈值范围的最大值时，确定第二预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第二预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻的上一个所述第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势；或

在任一个所述第一初始比值大于所述第一预设阈值范围的最大值时，确定第三预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第三预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻的上一个所述第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且所述第三预设值表示的减少趋势大于所述第二预设值表示的减少趋势。

在本申请实施例中，由于基于第一初始比值不同的情况而可以将不同的预设值确定为第一比值，这样就可以避免由服务订单数量直接确定的初始比值过大或过小对结果造成不利的影响。

结合第一方面，在第九种可能的实现方式中，根据每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势，包括：

根据将每个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第二比值；

根据每个所述第二比值，以及根据每个所述第二比值的第二影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

在本申请实施例中，由于每个时间段内服务请求方的行为对结果产生影响的程度是不同的。故利用每个第二比值的第二影响程度值对每个第二比值进行计算，则可以这样就可以控制在预设时长内的近期或远期的行为对第二趋势造成的影响强弱，以消除偶然性带来的影响，提高了确定出的第二趋势的可靠性。

结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，根据每个所述第二比值，以及根据每个所述第二比值的第二影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势，包括：

将所述预设时长减去每个所述第二比值对应的所述第二时间段之前的其它所述第二时间段，获得每个所述第二比值的第三相差时长；

将每个所述第二比值和每个所述第二比值的第三相差时长进行运算，获得每个第四运算值，共获得至少一个第四运算值，以及将所述至少一个第二比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第五运算值；其中，每个所述第二比值的第三相差时长为每个所述第二比值的第二影响程度值；

根据所述至少一个第四运算值和所述第五运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

在本申请实施例中，由于影响程度值可以是根据第二时间段确定出的时间长度，故越往后的第二时间段对应的影响程度值度则越小，那么越往后的第二时间段在计算中起到的重要程度也就相应的减弱。因此，其可以消除服务请求方在比较靠后的第二时间段内的请求行为的偶然性所带来的影响。

结合第一方面的第十种可能的实现方式，在第十一种可能的实现方式中，根据所述至少一个第四运算值和所述第五运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势，包括：

将所述至少一个第四运算值的和值与所述第五运算值相比，获得用于表示所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势的第二趋势比值，其中，所述第二趋势比值越高表示所述请求变化趋势为所述服务订单数量越呈减少趋势。

在本申请实施例中，由于服务请求方的请求变化趋势是将至少一个第二时间段在对应的影响程度产生的至少一个影响加总而确定的，使得请求变化趋势能够更加准确的反应出服务请求方的整体行为。

结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第十二种可能的实现方式中，根据每个所述第二比值，以及根据每个所述第二比值的第二影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势，包括：

将所述预设时长减去每个所述第二比值对应的所述第二时间段之后的其它所述第二时间段，获得每个所述第二比值的第四相差时长；

将每个所述第二比值和每个所述第二比值的第四相差时长进行运算，获得每个第六运算值，共获得至少一个第六运算值，以及将所述至少一个第二比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第五运算值；其中，每个所述第二比值的第四相差时长为每个所述第二比值的第二影响程度值；

根据所述至少一个第六运算值和所述第五运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

在本申请实施例中，也由于影响程度值可以是根据第二时间段确定出的时间长度，且越往后的第二时间段对应的影响程度值则越大，那么越往后的第二时间段在计算中起到的重要程度也就相应的增加。因此，其可以消除服务请求方在比较靠前的第二时间段内的请求行为的偶然性所带来的影响。

结合第一方面的第九种可能的实现方式，在第十三种可能的实现方式中，根据将每个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第二比值，包括：

根据将每个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第二初始比值；

将每个所述第二初始比值与第二预设阈值范围匹配，确定出每个第二比值。

在本申请实施例中，由于可以将第二初始比值经预设阈值范围的处理，而变化为用于计算的第二比值，这样就可以避免由服务订单数量直接确定的第二初始比值过大或过小对结果造成不利的影响。

结合第一方面的第十三种可能的实现方式，在第十四种可能的实现方式中，将每个所述第二初始比值与第二预设阈值范围匹配，确定出每个第二比值，包括：

在任一个所述第二初始比值小于第二预设阈值范围的最小值时，确定第四预设值为任一个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值，其中，所述第四预设值用于表示从任一个所述第二时间段至相邻的上一个所述第二时间段期间请求的服务订单数量呈增长趋势；或

在任一个所述第二初始比值大于等于所述第二预设阈值范围的最小值且小于等于所述第二预设阈值范围的最大值时，确定第五预设值为任一个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值，其中，所述第五预设值用于表从任一个所述第二时间段至相邻的上一个所述第二时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势；或

在任一个所述第二初始比值大于所述第二预设阈值范围的最大值时，确定第六预设值为任一个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值，其中，所述第六预设值用于表示从任一个所述第二时间段至相邻的上一个所述第二时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且所述第六预设值表示的减少趋势大于所述第五预设值表示的减少趋势。

在本申请实施例中，由于基于第二初始比值不同的情况而可以将不同的预设值确定为第二比值，这样就可以避免由服务订单数量直接确定的初始比值过大或过小对结果造成不利的影响。

第二方面，本申请实施例提供了一种服务订单处理装置，所述装置包括：

数量获得模块，用于获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，以及在所述预设时长内的至少两个第二时间段中，每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个所述第一时间段与每个所述第二时间段的时长不同。

第一趋势确定模块，用于根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

第二趋势确定模块，用于根据所述第一趋势和所述第二趋势，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，

所述第二趋势确定模块，还用于根据所述第一趋势、所述第一趋势的第一权重值、所述第二趋势和所述第二趋势的第二权重值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势，其中，所述第一权重值和所述第二权重值不同。

结合第二方面的第一种可能的实现方式中，在第二种可能的实现方式中，

所述第二趋势确定模块，还用于将所述第一趋势和所述第一趋势的第一权重值进行运算，获得运算后的第一趋势，以及将所述第二趋势和所述第二趋势的第一权重值进行所述运算，获得运算后的第二趋势；将所述运算后的第一趋势和所述运算后的第二趋势进行求和，获得所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

结合第二方面，在第三种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一比值；根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于将所述预设时长减去每个所述第一比值对应的所述第一时间段之前的其它所述第一时间段，获得每个所述第一比值的第一相差时长；将每个所述第一比值和每个所述第一比值的第一相差时长进行运算，获得每个第一运算值，共获得至少一个第一运算值，以及将所述至少一个第一比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第二运算值；其中，每个所述第一比值的第一相差时长为每个所述第一比值的第一影响程度值；根据所述至少一个第一运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于将所述至少一个第一运算值的和值与所述第二运算值相比，获得用于表示所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势的第一趋势比值，其中，所述第一趋势比值越高表示所述请求变化趋势为所述服务订单数量越呈减少趋势。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于将所述预设时长减去每个所述第一时间段之后的其它所述第一时间段，获得每个所述第一比值的第二相差时长；将每个所述第一比值和每个所述第一比值的第二相差时长进行运算，获得每个第三运算值，共获得至少一个第三运算值，以及将所述至少一个第一比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第二运算值；其中，每个所述第一比值的第二相差时长为每个所述第一比值的第一影响程度值；根据所述至少一个第三运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

结合第二方面的第三种可能的实现方式，在第七种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一初始比值；将每个所述第一初始比值与第一预设阈值范围匹配，确定出每个第一比值。

结合第二方面的第七种可能的实现方式，在第八种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于在任一个所述第一初始比值小于第一预设阈值范围的最小值时，确定第一预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻下一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第一预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻下一个所述第一时间段内期间请求的服务订单数量呈增长趋势；或在任一个所述第一初始比值大于等于所述第一预设阈值范围的最小值且小于等于所述第一预设阈值范围的最大值时，确定第二预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第二预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻的上一个所述第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势；或在任一个所述第一初始比值大于所述第一预设阈值范围的最大值时，确定第三预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第三预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻的上一个所述第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且所述第三预设值表示的减少趋势大于所述第二预设值表示的减少趋势。

结合第二方面，在第九种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于根据将每个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第二比值；根据每个所述第二比值，以及根据每个所述第二比值的第二影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第十种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于将所述预设时长减去每个所述第二比值对应的所述第二时间段之前的其它所述第二时间段，获得每个所述第二比值的第三相差时长；将每个所述第二比值和每个所述第二比值的第三相差时长进行运算，获得每个第四运算值，共获得至少一个第四运算值，以及将所述至少一个第二比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第五运算值；其中，每个所述第二比值的第三相差时长为每个所述第二比值的第二影响程度值；根据所述至少一个第四运算值和所述第五运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

结合第二方面的第十种可能的实现方式，在第十一种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于将所述至少一个第四运算值的和值与所述第五运算值相比，获得用于表示所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势的第二趋势比值，其中，所述第二趋势比值越高表示所述请求变化趋势为所述服务订单数量越呈减少趋势。

结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第十二种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于将所述预设时长减去每个所述第二比值对应的所述第二时间段之后的其它所述第二时间段，获得每个所述第二比值的第四相差时长；将每个所述第二比值和每个所述第二比值的第四相差时长进行运算，获得每个第六运算值，共获得至少一个第六运算值，以及将所述至少一个第二比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第五运算值；其中，每个所述第二比值的第四相差时长为每个所述第二比值的第二影响程度值；根据所述至少一个第六运算值和所述第五运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

结合第二方面的第九种可能的实现方式，在第十三种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于根据将每个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第二初始比值；将每个所述第二初始比值与第二预设阈值范围匹配，确定出每个第二比值。

结合第二方面的第十三种可能的实现方式，在第十四种可能的实现方式中，

所述第一趋势确定模块，还用于在任一个所述第二初始比值小于第二预设阈值范围的最小值时，确定第四预设值为任一个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值，其中，所述第四预设值用于表示从任一个所述第二时间段至相邻的上一个所述第二时间段期间请求的服务订单数量呈增长趋势；或在任一个所述第二初始比值大于等于所述第二预设阈值范围的最小值且小于等于所述第二预设阈值范围的最大值时，确定第五预设值为任一个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值，其中，所述第五预设值用于表从任一个所述第二时间段至相邻的上一个所述第二时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势；或在任一个所述第二初始比值大于所述第二预设阈值范围的最大值时，确定第六预设值为任一个所述第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值，其中，所述第六预设值用于表示从任一个所述第二时间段至相邻的上一个所述第二时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且所述第六预设值表示的减少趋势大于所述第五预设值表示的减少趋势。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器，存储介质，通信总线和网络端口；

所述处理器、所述网络端口和存储介质通过所述通信总线连接；

所述存储介质，用于存储程序；

所述处理器，用于通过调用存储在所述存储介质中的程序以执行如第一方面，以及第一方面任一可能的实现方式所述的服务订单处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如第一方面，以及第一方面任一可能的实现方式所述的服务订单处理方法

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图；

图2示出了本申请实施例提供的一种服务订单处理方法的流程图；

图3示出了本申请实施例提供的一种服务订单处理方法的第一应用场景图；

图4示出了本申请实施例提供的一种服务订单处理方法的第二应用场景图；

图5示出了本申请实施例提供的一种服务订单处理装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了使得本领域技术人员能够使用本申请内容，结合特定的对打车订单进行处理场景的应用场景，给出以下实施方式。对于本领域技术人员来说，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用场景。虽然本申请主要围绕对打车订单进行处理场景进行描述，但是应该理解，这仅是一个示例性实施例。本申请可以应用于对任何其他交通运输类型产生的订单进行处理。例如，本申请可以应用于对不同的运输系统环境产生的订单进行处理，包括陆地，海洋，或航空等，或其任意组合。运输系统的交通工具可以包括出租车、私家车、顺风车、公共汽车、火车、子弹头列车、高速铁路、地铁、船只、飞机、宇宙飞船、热气球、或无人驾驶车辆等，或其任意组合。本申请还可以包括用于能够处理订单的任何服务系统，例如用于发送和/或接收快递的系统、用于买卖双方交易的服务系统。本申请的系统或方法的应用可以包括网页、浏览器的插件、客户端终端、定制系统、内部分析系统、或人工智能机器人等，或其任意组合。

需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

本申请中的术语“服务请求方”可以指代可以请求或订购服务的个人例如乘客、实体或工具。本申请中的术语“服务提供方”也可以指代可以提供服务的个人例如司机、实体或工具。本申请中的术语“服务订单”可以指代由乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合发起的请求。接受该“服务订单”的可以是乘客、服务请求方、司机、服务提供方、或供应商等、或其任意组合。订单可以是收费的或免费的。

请参阅图1，本申请一些实施例提供了一种电子设备10，该电子设备10可以是终端或者服务器。

终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、销售终端(Point of Sales，POS)、或车载电脑等。

服务器可以是单个服务器，也可以是服务器组。服务器组可以是集中式的，也可以是分布式的(例如，服务器可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器相对于终端，可以是本地的、也可以是远程的。作为另一示例，服务器存储的信息和/或数据可以被终端访问。在一些实施例中，服务器可以在云平台上实现；仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。

在一些实施例中，电子设备10可以在具有本申请中图1所示的一个或多个组件的电子设备10上实现。

电子设备10可以包括连接到网络的网络端口11、用于执行程序指令的一个或多个处理器12、通信总线13、和不同形式的存储介质14，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。示例性地，计算机平台还可以包括存储在ROM、RAM、或其他类型的非暂时性存储介质、或其任意组合中的程序指令。根据这些程序指令可以实现本申请的方法。电子设备10还包括计算机与其他输入输出设备(例如键盘、显示屏)之间的输入/输出(Input/Output，I/O)接口15。

为了便于说明，电子设备10中仅描述了一个处理器。然而，应当注意，本申请中的电子设备10还可以包括多个处理器，因此本申请中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如，若电子设备10的处理器执行步骤A和步骤B，则应该理解，步骤A和步骤B也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如，第一处理器执行步骤A，第二处理器执行步骤B，或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤A和B。

请参阅图2，本申请一些实施例提供了服务订单处理方法，该服务订单处理方法可以由电子设备执行，该服务订单处理方法可以包括：步骤S100、步骤S200和步骤S300。

步骤S100：获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，以及在所述预设时长内的至少两个第二时间段中，每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个所述第一时间段与每个所述第二时间段的时长不同。

步骤S200：根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

步骤S300：根据所述第一趋势和所述第二趋势，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

下面将结合图3至图5，对本申请的服务订单处理方法进行详细的描述。

在服务请求方请求服务的过程中，可以记录该服务请求方请求的服务订单的相关数据，例如，可以记录请求的服务订单的请求时间点、预设出发地、实际出发地、预设目的地和实际目的地等数据。

这些服务订单的相关数据可以被存储在数据库中，其中，该数据库的类型可以是MySQL数据库、MSSQL数据库、Oracle数据库、DB2数据库、Sybase数据库或Informax数据库等，而数据库的结构则可以是一个独立的数据库，或者由多个分布式的子数据库构成的集群。再者，该数据库也可以是设置于该电子设备中，即该电子设备中包含该数据库；或者，该数据库也可以是独立与电子设备的存在，即该电子设备可以通过网络例如互联网或局域网与该数据库建立通信，以实现可以访问数据库中的数据。

基于此，电子设备则可以从数据库中获得每个服务请求方的相关数据，并基于每个服务请求方的相关数据确定出每个服务请求方在相应的时间段内请求的服务订单数量。

可以理解到的是，由于电子设备获得每个服务请求方在相应的时间段内请求的服务订单数量的方式可以大致相同，故为便于理解本方案并避免累述，本实施例将以电子设备针对某一个服务请求方如何进行处理为例来对本实施例的服务订单处理方法予以说明。

作为获得相应的时间段内请求的服务订单数量的第一种可选方式，电子设备可以根据预设时长从数据库中获得服务请求方请求的服务订单的请求时间点在该预设时长的每个服务订单。其中，预设时长可以是电子设备基于预设的时长确定规则自动确定出的时长，例如，预设的时长确定规则可以是在当前时刻距上一次获取该服务请求方在预设时长内的服务订单数量后的一周或一个月时，获得服务请求方在距当前时刻为的时长为一周、两周、一个月、六个月或一年的预设时长内请求的服务订单，但并不作为限定。或者，预设时长也可以是基于用户操作电子设备，电子设备响应用户的操作而确定出满足用户需求的时长。

电子设备中还预设了至少两个时间段组，至少两个时间段组中每个时间段组中均可以包含至少两个时间段。且每个时间段组中包含的时间段的时长与其它时间段组中包含的时间段的时长可以不同，以便于后续的计算。以及，至少两个时间段组中所有的时间段组的时长均可以位于该预设时长中。

例如，预设时长为10月至12月，则A时间段组中包含的3个时间段，分别是10月的第一周、11月的第一周和12月的第一周；以及B时间段组中也包含的3个时间段，分别是10月、11月和12月。这样，A时间段组和B时间段组中所有时间段的时长则均位于该预设时长中，且A时间段组中每个时间段的时长则与B时间段组中每个时间段的时长不同。

此外，电子设备预设时间段组的方式也可以是电子设备基于预设的时间段确定规则自动确定出的每个时间段组中的每个时间段，或者，预设的时间段组也可以是基于用户操作电子设备，电子设备响应用户的操作而确定出满足用户需求的每个时间段组中的每个时间段。

基于确定出每个时间段组，那么电子设备便可以按请求时间点将相应的服务订单归属到每个时间段组中相应的一个时间段，从而电子设备便可以获得相应的每个时间段组中每个时间段内服务订单的数量。

作为获得相应的时间段内请求的服务订单数量的第二种可选方式，电子设备也可以将携带有服务请求方的标识、预设时长和预设的每个时间段组中每个时间段的请求发送至数据库。其中，电子设备获得预设时长和预设的每个时间段组中每个时间段的方式可以参考前述的第一种方式，在此就不再累述。

数据库可以根据请求中服务请求方的标识查找到该服务请求方，并再根据该请求中预设时长确定出该服务请求方请求的服务订单的请求时间点在该预设时长的每个服务订单。以及，数据库还可以根据该请求中预设的每个时间段组中每个时间段，按请求时间点将相应的服务订单归属到每个时间段组中相应的一个时间段，进而便获得了相应的每个时间段组中每个时间段内服务订单的数量。因此，数据库将该每个时间段组中每个时间段内服务订单的数量发送给电子设备，那么电子设备便获得了每个时间段组中每个时间段内服务订单的数量。

需要说明的是，对于预设的至少两个时间段组来说，电子设备对每个时间段组中每个时间段内服务订单的数量的处理方式大致相同，即电子设备无论是两个时间段组进行处理，还是对三个时间段组进行处理，亦或是对三个以上的时间段组进行处理方式都大致相同。故为便于理解本方案并避免累述，本实施例将以电子设备基于对两个时间段组进行处理为例来进行说明，但也并不作为限定。且为便于区分说明，两个时间段组中一个时间段组中包含的至少两个第一时间段，而两个时间段组中另一个时间段组中则包含的至少两个第二时间段，以及，每个第一时间段与每个第二时间段的时长可以不同。

以下将对至少两个第一时间段的特性和至少两个第一时间段的特性进行说明。由于至少两个第一时间段和至少两个第一时间段的时长虽然不同，但至少两个第一时间段的特性和至少两个第一时间段的特性可以相同，即至少两个第一时间段和至少两个第一时间段都需要满足一些相同的条件。故为避免累述，以下将以“时间段”为统称来对至少两个第一时间段的特性和至少两个第一时间段的特性进行说明，即以下所称的“时间段”可以理解为第一时间段，亦可以理解为第二时间段。

至少两个时间段中若每两个时间段的时长相差太远，则会导致确定请求变化趋势的参考条件相差太远，进而导致确定请求变化趋势不准确。

例如，时间段A为一年中的第一1天，而时间段B却为1年中除了第1天外剩下的364天，这样就会导致确定请求变化趋势不准确。

故每两个时间段的时长可以大致相同，即每两个时间段的时长可以的相同或相差不太远。

例如，以周为单位，这样每两个时间段的时长便可以相同，其可以为一周、两周或三周等。又例如，以每月为单位，由于存在大小月，这样每两个时间段的时长便可以相差不太远，即时间段A可以为三月的31天、时间段B可以为一月的29天、以及时间段C则可以为一月的31天。还例如，若每个时间段为满足用户的需求而生成的，那么时间段A可以为10天、时间段B可以为9天、以及时间段C则可以为11天。

也就是说，在每个时间段的基础时长本来就比较多的情况下例如为10以上，那么每两个时间段之间相差一点时间例如为1天或2左右，也不会对确定出的请求变化趋势产生太大的影响，但这也并不作为对本实施例的限定。

还需要说明的是，在至少两个时间段中，相邻的每两个时间段之间可以部分重合，且相邻的每两个时间段之间部分重合的时长也大致相同。其中，部分重合的时长的大致相同可以参考前述的说明，在此不再累述。例如，时间段A可以为2018年2月1日至2018年2月7日，而时间段B可以为2018年2月4日至2018年2月10日，而时间段C可以为2018年2月7日至2018年2月13日。或者，相邻的每两个时间段中在前时间段的起点时间和在后时间段的终点时间可以相邻，例如，时间段A可以为2018年2月1日至2018年2月7日，而时间段B可以为2018年2月8日至2018年2月14日。或者，相邻的每两个时间段中在前时间段的起点时间和在后时间段的终点时间可以相差一段时间，且相邻的每两个时间段中在前时间段的起点时间和在后时间段的终点时间相差的一段时间也可以大致相同。其中，相差的一段时间也可以大致相同也可以参考前述的说明，在此不再累述。例如，时间段A可以为2018年2月1日至2018年2月7日，而时间段B可以为2018年2月10日至2018年2月16日，而时间段C可以为2018年2月19日至2018年2月25日。

当然，上述对每个时间段或者相邻的每两个时间段的特性说明为本实施例的一些例举说明，其不作为对本实施例的限定。例如，可能在实际的某些情况下，相邻的每两个时间段的每两个时长之间就需要相差很远。

此外，每个第一时间段与每个第二时间段的时长不同可以不应当理解为上述所说的时长相差不太远，每个第一时间段与每个第二时间段的时长不同即可以是每个第一时间段与每个第二时间段的时长相差的比较多，例如，第一时间段的时长为1周，而第二时间段的时长为两周。

那么于本实施例中，电子设备基于前述的方式，便可以获得在预设时长内的每个第一时间段内服务请求方请求的服务订单数量，以及获得在预设时长内的每个第二时间段内服务请求方请求的服务订单数量。这样，电子设备分别获得每个第一时间内的服务订单数量和每个第二时间内的服务订单数量后，电子设备可以继续执行步骤S200。

电子设备可以基于每个第一时间段内请求的服务订单数量，基于相邻的每两个第一时间内服务订单数量的比值去计算服务请求方的请求变化趋势。

作为确定每两个相邻的时间段之间服务订单数量的比值的一种可选方式，电子设备将每个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个第一时间段内请求的服务订单数量相比，从而便可以获得数量比至少两个第一时间段数量少一个的至少一个第一初始比值。以及，电子设备还可以将每个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个第二时间段内请求的服务订单数量相比，从而便可以获得数量比至少两个第二时间段数量少一个的至少一个第二初始比值。

假设：

第一时间段的数量为3个，其分别为第一时间段A，时间在第一时间段A之前的第一时间段B，以及时间在第一时间段B之前的第一时间段C。那么，电子设备可以将第一时间段B的服务订单数量为第二数量与第一时间段A的服务订单数量为第一数量相比，获得第一初始比值a；以及可以将第一时间段C的服务订单数量为第三数量与第一时间段B的服务订单数量为第二数量相比，获得第一初始比值b。

第二时间段的数量也为3个，其分别为第二时间段D，时间在第二时间段D之前的第二时间段E，以及时间在第二时间段E之前的第二时间段F。那么，电子设备可以将第二时间段E的服务订单数量为第五数量与第二时间段D的服务订单数量为第四数量相比，获得第二初始比值c；以及可以将第二时间段F的服务订单数量为第六数量与第二时间段E的服务订单数量为第五数量相比，获得第二初始比值d。

本实施例中，若直接将获得的第一初始比值用于后续的计算，则可能由于两个数量之间相差太大而导致第一初始比值过高或过低导致后续计算出的请求变化趋势失真，例如，第二数量为100而第一数量为0，这样确定出的第一初始比值为正无穷则会严重的导致请求变化趋势失真。故可以通过将第一初始比值与第一预设阈值范围匹配处理，以根据匹配结果另行确定与匹配结果相关且不会导致请求变化趋势失真的比值。

可选地，电子设备可以通过基于每个第一初始比值和第一预设阈值范围匹配，确定出每个第一比值。

在任一个第一初始比值小于第一预设阈值范围的最小值时，电子设备可以确定第一预设值为任一个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻上一个第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值。其中，第一预设阈值范围可以为例如1至2，且第一预设值可以为0，但并不作为限定，其可以根据实际请进行选择，例如，第一预设阈值范围还可以为例如1至3，且第一预设值还可以为0.1。该第一预设值则可以用于表示从任一个第一时间段至相邻下一个第一时间段内期间请求的服务订单数量呈增长趋势。

在任一个第一初始比值大于等于预设阈值范围的最小值且小于等于预设阈值范围的最大值时，电子设备可以确定第二预设值为任一个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值。其中，第二预设值可以大于第一预设值，例如，第二预设值可以为0.5，但并不作为限定，其也可以根据实际请进行选择，例如第二预设值还可以为0.7。该第二预设值则可以用于表示从任一个第一时间段至相邻的上一个第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势。

在任一个第一初始比值大于预设阈值范围的最大值时，电子设备则还可以确定第三预设值为任一个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值。其中，第三预设值也可以大于第二预设值，例如，第三预设值可以为1，但并不作为限定，其也可以根据实际请进行选择，例如第三预设值还可以为1.2。此外，该第三预设值则可以用于表示从任一个第一时间段至相邻的上一个第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且第三预设值表示的减少趋势大于第二预设值表示的减少趋势。

继续前述的假设，电子设备基于将第一初始比值a和第一初始比值b分别与第一预设阈值范围，便可以获得第一比值A和第一比值B。

也在本实施例中，若直接将获得的第二初始比值用于后续的计算，则可能由于两个数量之间相差太大而导致第二初始比值过高或过低导致后续计算出的请求变化趋势失真。故也可以通过将第二初始比值与第二预设阈值范围匹配处理，以根据匹配结果另行确定与匹配结果相关且不会导致请求变化趋势失真的比值。

可选地，电子设备可以通过基于每个第二初始比值和第二预设阈值范围匹配，确定出每个第二比值。

在任一个第二初始比值小于第二预设阈值范围的最小值时，电子设备可以确定第四预设值为任一个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻下一个第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值。其中，第二预设阈值范围可以为例如1至2，且第四预设值可以为0，但并不作为限定，其可以根据实际请进行选择，例如，第二预设阈值范围还可以为例如1至3，且第四预设值还可以为0.1。该第四预设值则可以用于表示从任一个第二时间段至相邻下一个第二时间段内期间请求的服务订单数量呈增长趋势。

在任一个第二初始比值大于等于预设阈值范围的最小值且小于等于预设阈值范围的最大值时，电子设备可以确定第五预设值为任一个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值。其中，第五预设值可以大于第四预设值，例如，第五预设值可以为0.5，但并不作为限定，其也可以根据实际请进行选择，例如第五预设值还可以为0.7。该第五预设值则可以用于表示从任一个第二时间段至相邻的上一个第二时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势。

在任一个第二初始比值大于预设阈值范围的最大值时，电子设备则还可以确定第六预设值为任一个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值。其中，第六预设值也可以大于第五预设值，例如，第六预设值可以为1，但并不作为限定，其也可以根据实际请进行选择，例如第六预设值还可以为1.2。此外，该第六预设值则可以用于表示从任一个第二时间段至相邻的上一个第二时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且第六预设值表示的减少趋势大于第六预设值表示的减少趋势。

继续前述的假设，电子设备基于将第二初始比值c和第二初始比值d分别与第二预设阈值范围，便可以获得第二比值C和第二比值D。

作为确定每两个相邻的时间段之间服务订单数量的比值的另一种可选方式，电子设备将每个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的下一个第一时间段内请求的服务订单数量相比，从而便可以获得至少一个第一初始比值。以及，电子设备还可以将每个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的下一个第二时间段内请求的服务订单数量相比，从而便可以获得至少一个第二初始比值。

继续前述假设：电子设备可以将第一时间段A的服务订单数量为第一数量与第一时间段B的服务订单数量为第二数量相比，获得第一初始比值a；以及可以将第一时间段B的服务订单数量为第二数量与第一时间段C的服务订单数量为第三数量相比，获得第一初始比值b。

以及，电子设备可以将第二时间段D的服务订单数量为第四数量与第二时间段E的服务订单数量为第五数量相比，获得第二初始比值c；以及可以将第二时间段E的服务订单数量为第五数量与第二时间段F的服务订单数量为第六数量相比，获得第二初始比值d。

此外，电子设备也可以通过将第一初始比值与第一预设阈值范围匹配处理，以根据匹配结果另行确定与匹配结果相关且不会导致请求变化趋势失真的比值。

在任一个第一初始比值大于第一预设阈值范围的最大值时，电子设备可以确定第一预设值为任一个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻下一个第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值。

在任一个第一初始比值大于等于预设阈值范围的最小值且小于等于预设阈值范围的最大值时，电子设备可以确定第二预设值为任一个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的下一个第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值。

在任一个第一初始比值小于预设阈值范围的最小值时，电子设备则还可以确定第三预设值为任一个第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的下一个第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值。

继续前述的假设1，电子设备基于将第一初始比值a和第一初始比值b分别与第一预设阈值范围，便可以获得第一比值A和第一比值B。

在任一个第二初始比值大于第二预设阈值范围的最大值时，电子设备可以确定第四预设值为任一个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻下一个第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值。

在任一个第二初始比值大于等于预设阈值范围的最小值且小于等于预设阈值范围的最大值时，电子设备可以确定第五预设值为任一个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的下一个第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值。

在任一个第二初始比值小于预设阈值范围的最小值时，电子设备则还可以确定第六预设值为任一个第二时间段内请求的服务订单数量与相邻的下一个第二时间段内请求的服务订单数量相比的第二比值。

继续前述的假设1，电子设备基于将第二初始比值c和第二初始比值d分别与第二预设阈值范围，便可以获得第二比值C和第二比值D。

需要说明的是，第一预设阈值范围和第二预设阈值范围可以大致相同，即第一预设阈值范围和第二预设阈值范围就算有差别也不会对趋势的确定准确性产生影响。此外，第一预设值和第四预设值、第二预设值和第五预设值、以及第三预设值和第六预设值也可以大致相同，即第一预设值和第四预设值、第二预设值和第五预设值、以及第三预设值和第六预设值就算有差别也不会对趋势的确定准确性产生影响。

为避免偶然性对确定出的请求变化趋势的影响，电子设备还可以为每个第一比值确定一个第一影响程度值，以使得基于每个第一比值的第一影响程度值对每个第一比值进行计算时，每个第一比值可以对计算出的请求变化趋势产生与每个第一比值的第一影响程度值相关的影响。以及，电子设备还可以为每个第二比值确定一个第二影响程度值，以使得基于每个第二比值的第二影响程度值对每个第二比值进行计算时，每个第二比值可以对计算出的请求变化趋势产生与每个第二比值的第二影响程度值相关的影响。

作为确定第一影响程度值和第二影响程度值的第一种可选方式，电子设备可以根据预设时长来确定影响程度值。

针对第一时间段，可选地，若需要越靠近当前时刻的每个第一时间段在对请求变化趋势产生影响越大，电子设备可以将预设时长减去每个第一比值对应的第一时间段之前的其它第一时间段，获得每个所述第一比值的第一相差时长，并将每个第一比值的第一相差时长作为每个第一比值的第一影响程度值。这样，越靠近当前时刻的每个第一时间段的第一影响程度值则会越大。即这种情况下，若服务请求方越是在靠近当前时刻的第一时间段内增加了请求的服务订单的数量，服务请求方在预设时长内的请求变化趋势则越有可能是服务订单的数量增加的趋势。

针对第一时间段，可选地，若需要越远离当前时刻的每个第一时间段在对请求变化趋势产生影响越大，电子设备可以将预设时长减去每个第一比值对应的第一时间段之后的其它第一时间段，获得每个第一比值的第二相差时长，并将每个第一比值的第二相差时长作为每个第一比值的第一影响程度值。这样，越远离当前时刻的每个第一时间段的第一影响程度值则会越大。即这种情况下，若服务请求方越是在远离当前时刻的第一时间段内增加了请求的服务订单的数量，服务请求方在预设时长内的请求变化趋势则越有可能是服务订单的数量增加的趋势。

针对第二时间段，可选地，若需要越靠近当前时刻的每个第二时间段在对请求变化趋势产生影响越大，电子设备可以将预设时长减去每个第二比值对应的第二时间段之前的其它第二时间段，获得每个第二比值的第三相差时长，并将每个第二比值的第三相差时长作为每个第二比值的第二影响程度值。这样，越靠近当前时刻的每个第二时间段的第二影响程度值则会越大。即这种情况下，若服务请求方越是在靠近当前时刻的第二时间段内增加了请求的服务订单的数量，服务请求方在预设时长内的请求变化趋势则越有可能是服务订单的数量增加的趋势。

针对第二时间段，可选地，若需要越远离当前时刻的每个第二时间段在对请求变化趋势产生影响越大，电子设备可以将预设时长减去每个第二比值对应的第二时间段之后的其它第二时间段，获得每个第二比值的第四相差时长，并将每个第二比值的第四相差时长作为每个第二比值的第二影响程度值。这样，越远离当前时刻的每个第二时间段的第二影响程度值则会越大。即这种情况下，若服务请求方越是在远离当前时刻的第二时间段内增加了请求的服务订单的数量，服务请求方在预设时长内的请求变化趋势则越有可能是服务订单的数量增加的趋势。

作为确定第一影响程度值和第二影响程度值的第一种可选方式，电子设备可以直接预设影响程度值。

针对第一时间段，可选地，若也需要越靠近当前时刻的每个第一时间段在对请求变化趋势产生影响越大，故电子设备可以将越靠近当前时刻的每个第一时间段的第一影响程度值设置为越大的参数。

针对第一时间段，可选地，若也需要越远离当前时刻的每个第一时间段在对请求变化趋势产生影响越大，故电子设备可以将越远离当前时刻的每个第一时间段的第一影响程度值设置为越大的参数。

针对第二时间段，可选地，若也需要越靠近当前时刻的每个第二时间段在对请求变化趋势产生影响越大，故电子设备可以将越靠近当前时刻的每个第二时间段的第二影响程度值设置为越大的参数。

针对第二时间段，可选地，若也需要越远离当前时刻的每个第二时间段在对请求变化趋势产生影响越大，故电子设备可以将越远离当前时刻的每个第二时间段的第二影响程度值设置为越大的参数。

于本实施例中，电子设备便可以根据设置的每个第一影响程度值去确定出请求变化趋势，以及还根据设置的每个第二影响程度值去确定出请求变化趋势。

详细地，在越靠近当前时刻的时间段在对请求变化趋势产生影响越大的情况下：

针对第一比值，电子设备可以将每个第一比值和每个第一比值的第一相差时长进行例如相乘的运算，从获得运算出的每个第一运算值，并共获得至少一个第一运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第一比值的和值与预设时长进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第二运算值。

或者，针对第一比值，电子设备可以将每个第一比值的第一影响程度值的参数与每个第一比值进行例如相乘的运算，也共获得运算出的至少一个第一运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第一比值的和值与至少一个第一比值的第一影响程度值的参数的和值进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第二运算值。

针对第二比值，电子设备可以将每个第二比值和每个第二比值的第三相差时长进行例如相乘的运算，从获得运算出的每个第四运算值，并共获得至少一个第四运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第二比值的和值与预设时长进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第五运算值。

或者，针对第二比值，电子设备可以将每个第二比值的第二影响程度值的参数与每个第二比值进行例如相乘的运算，也共获得运算出的至少一个第四运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第二比值的和值与至少一个第二比值的第二影响程度值的参数的和值进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第五运算值。

而在越远离当前时刻的时间段在对请求变化趋势产生影响越大的情况下：

针对第一比值，电子设备可以将每个第一比值和每个第一比值的第二相差时长进行例如相乘的运算，从获得运算出的每个第三运算值，并共获得至少一个第三运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第一比值的和值与预设时长进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第二运算值。

或者，针对第一比值，电子设备可以将每个第一比值的第一影响程度值的参数与每个第一比值进行例如相乘的运算，也共获得运算出的至少一个第三运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第一比值的和值与至少一个第一比值的第一影响程度值的参数的和值进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第二运算值。

针对第二比值，电子设备可以将每个第二比值和每个第二比值的第四相差时长进行例如相乘的运算，从获得运算出的每个第六运算值，并共获得至少一个第六运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第二比值的和值与预设时长进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第五运算值。

或者，针对第二比值，电子设备可以将每个第二比值的第二影响程度值的参数与每个第二比值进行例如相乘的运算，也共获得运算出的至少一个第六运算值。以及，电子设备还可以将至少一个第二比值的和值与至少一个第二比值的第二影响程度值的参数的和值进行例如相乘的运算，从而还可以再获得第五运算值。

本实施例中，在越靠近当前时刻的时间段在对请求变化趋势产生影响越大的情况下，电子设备便可基于获得至少一个第一运算值、第二运算值、至少一个第四运算值和第五运算值计算出请求变化趋势。

详细地，电子设备可以将至少一个第一运算值的和值与第二运算值相比，获得用于表示服务请求方的请求变化趋势为第一趋势的第一趋势比值，其中，第一趋势比值越高则可以表示请求变化趋势为服务订单数量越呈减少趋势，反之，则表示为越趋向于增加。

以及，电子设备还可以将至少一个第四运算值的和值与第五运算值相比，获得用于表示服务请求方的请求变化趋势为第二趋势的第二趋势比值，其中，第二趋势比值越高则也可以表示请求变化趋势为服务订单数量越呈减少趋势，反之，则表示为越趋向于增加。

本实施例中，在越远离当前时刻的时间段在对请求变化趋势产生影响越大的情况下，电子设备便可基于获得至少一个第三运算值、第二运算值、至少一个第六运算值和第五运算值计算出请求变化趋势。

详细地，电子设备可以将至少一个第三运算值的和值与第二运算值相比，获得用于表示服务请求方的请求变化趋势为第一趋势的第一趋势比值，其中，第一趋势比值越高则也可以表示请求变化趋势为服务订单数量越呈减少趋势，反之，则表示为越趋向于增加。

以及，电子设备还可以将至少一个第六运算值的和值与第五运算值相比，获得用于表示服务请求方的请求变化趋势为第二趋势的第二趋势比值，其中，第二趋势比值越高则也可以表示请求变化趋势为服务订单数量越呈减少趋势，反之，则表示为越趋向于增加。

再者，于本实施例中，若服务请求方在越靠近当前时刻的时间段内或在每个时间段内增加了请求的服务订单的数量，则表示该服务请求方的请求变化趋势越有可能是增加。即电子设备可以判断最靠近当前时刻的第一时间段的第一比值是否为第二预设值或第三预设值。

若是，则表示该服务请求方的请求变化趋势越有可能是增加，那么电子设备可以通过第一趋势比值减去预设数值，例如减去0.1，获得以表示趋势越有可能是增加的新的第一趋势比值。若否，则维持该第一趋势比值不变。

当然，电子设备也可以判断最靠近当前时刻的第二时间段的第二比值是否为第二预设值或第三预设值。

若是，则表示该服务请求方的请求变化趋势越有可能是增加，那么电子设备可以通过第二趋势比值减去预设数值，例如减去0.1，获得以表示趋势越有可能是增加的新的第二趋势比值。若否，则维持该第二趋势比值不变。

而若服务请求方在越远离当前时刻的时间段内或在每个时间段内增加了请求的服务订单的数量，则表示该服务请求方的请求变化趋势越有可能是增加。即电子设备可以判断最远离当前时刻的第一时间段的第一比值是否为第二预设值或第三预设值。

当然，电子设备也可以判断最远离当前时刻的第二时间段的第二比值是否为第二预设值或第三预设值。

相应的，电子设备在确定出表示第一趋势的第一趋势比值，以及确定出表示第二趋势的第二趋势比值后，电子设备可以继续执行步骤S300。

由于时间段的时长不一样，那么时长段确定出的趋势值的参考价值也不同。例如，若时间段的时长比较长，较长时长的时间段确定出的趋势值的参考价值则可以比较大；反之，则比较小。基于此，电子设备可以根据第一时间段的长度为第一趋势值确定出第一权重值，以及根据第二时间段的长度为第二趋势值确定出第二权重值。那么，在每个第一时间段的时长和每个第二时间段的时长不同的情况下，第一权重值和所述第二权重值也可以不同。

这样，电子设备便可以根据第一趋势、第一趋势的第一权重值、第二趋势和第二趋势的第二权重值，确定服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

详细地，电子设备可以将第一趋势和第一趋势的第一权重值进行例如相乘运算，可以获得运算后的第一趋势，以及将第二趋势和第二趋势的第一权重值进行例如相乘运算，并也可以获得运算后的第二趋势。从而，电子设备可以将运算后的第一趋势和运算后的第二趋势进行求和，进而便获得了服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

请参阅图3和图4，下面将通过一个示例来说明本实施例的服务订单处理方法。

服务请求方1在第一时间段A内的订单数量为30、第一时间段B内的订单数量为20、第一时间段C内的订单数量为25。故服务请求方1的第一比值a可以为20/30小于1为0，服务请求方1的第一比值b可以为25/20大于1且小于2为0.5。

这样，服务请求方1的第一个第一运算值便可以是如图3中的从原点坐标0至时间轴上11月的坐标形成的线段的面积为0。而服务请求方1的第一个第一运算值便可以是如图3中矩形1的面积为31/2，其中，矩形1的长为时间轴上11月至12月的线段，矩形1的宽为原点坐标0至比值轴上比值0.5的坐标的线段。而服务请求方1的第二运算值便可以是如图3中矩形2的面积为61/2，其中，矩形1的长为时间轴上原点坐标0至11月的线段，矩形2的宽为原点坐标0至比值轴上比值0.5的坐标的线段。因此，服务请求方1的第一趋势比值则可以为31/61。

服务请求方1在第二时间段D内的订单数量为12、第二时间段E内的订单数量为15、第二时间段F内的订单数量为18。故服务请求方1的第二比值c可以为15/12大于1小于2为0.5，服务请求方1的第二比值d可以为18/15大于1且小于2为0.5。

这样，服务请求方1的第一个第四运算值便可以是如图4中矩形3的面积为7。而服务请求方1的第二个第四运算值便可以是如图4中矩形4的面积为7/2，其中，矩形3的长为原点坐标0至时间轴上坐标为11月第一周的线段，矩形3的宽为原点坐标0至比值轴上坐标为比值0.5的线段；矩形4的长为时间轴上坐标为11月第一周至时间轴上坐标为11月第二周的线段，矩形4的宽为比值轴上坐标为比值0.5至比值轴上坐标为比值1的线段。而服务请求方1的第五运算值便可以是如图4中矩形5的面积为14，其中，矩形5的长为原点坐标0至时间轴上坐标为11月第一周的线段，矩形5的宽为原点坐标0至比值轴上坐标为比值1的线段。因此，服务请求方1的第二趋势比值则可以为3/4。

而由于第一时间段的时长大于第二时间段的时长，故可以将第一权重值设置为0.7，而将第二权重值设置为0.3。因此，服务请求方1的第三趋势的第三趋势比值则可以为31/61*0.7+3/4*0.3＝0.585。

请参阅图5，本申请实施例提供了一种服务订单处理装置100，该服务订单处理装置100可以应用于电子设备，该服务订单处理装置100可以包括：

数量获得模块110，用于获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，以及在所述预设时长内的至少两个第二时间段中，每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个所述第一时间段与每个所述第二时间段的时长不同。

第一趋势确定模块120，用于根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势。

第二趋势确定模块130，用于根据所述第一趋势和所述第二趋势，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

可选地，所述第二趋势确定模块130，还用于将所述第一趋势和所述第一趋势的第一权重值进行运算，获得运算后的第一趋势，以及将所述第二趋势和所述第二趋势的第一权重值进行所述运算，获得运算后的第二趋势；将所述运算后的第一趋势和所述运算后的第二趋势进行求和，获得所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

可选地，所述第一趋势确定模块120，还用于根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一比值；根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

可选地，所述第一趋势确定模块120，还用于将所述预设时长减去每个所述第一比值对应的所述第一时间段之前的其它所述第一时间段，获得每个所述第一比值的第一相差时长；将每个所述第一比值和每个所述第一比值的第一相差时长进行运算，获得每个第一运算值，共获得至少一个第一运算值，以及将所述至少一个第一比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第二运算值；其中，每个所述第一比值的第一相差时长为每个所述第一比值的第一影响程度值；根据所述至少一个第一运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

可选地，所述第一趋势确定模块120，还用于将所述至少一个第一运算值的和值与所述第二运算值相比，获得用于表示所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势的第一趋势比值，其中，所述第一趋势比值越高表示所述请求变化趋势为所述服务订单数量越呈减少趋势。

可选地，所述第一趋势确定模块120，还用于将所述预设时长减去每个所述第一时间段之后的其它所述第一时间段，获得每个所述第一比值的第二相差时长；将每个所述第一比值和每个所述第一比值的第二相差时长进行运算，获得每个第三运算值，共获得至少一个第三运算值，以及将所述至少一个第一比值的和值与所述预设时长进行运算，获得第二运算值；其中，每个所述第一比值的第二相差时长为每个所述第一比值的第一影响程度值；根据所述至少一个第三运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势。

可选地，所述第一趋势确定模块120，还用于根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一初始比值；将每个所述第一初始比值与第一预设阈值范围匹配，确定出每个第一比值。

可选地，所述第一趋势确定模块120，还用于在任一个所述第一初始比值小于第一预设阈值范围的最小值时，确定第一预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻下一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第一预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻下一个所述第一时间段内期间请求的服务订单数量呈增长趋势；或在任一个所述第一初始比值大于等于所述第一预设阈值范围的最小值且小于等于所述第一预设阈值范围的最大值时，确定第二预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第二预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻的上一个所述第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势；或在任一个所述第一初始比值大于所述第一预设阈值范围的最大值时，确定第三预设值为任一个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比的第一比值，其中，所述第三预设值用于表示从任一个所述第一时间段至相邻的上一个所述第一时间段期间请求的服务订单数量呈减少趋势，且所述第三预设值表示的减少趋势大于所述第二预设值表示的减少趋势。

需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请一些实施例还提供了一种计算机可执行的非易失的程序代码的计算机可读储存介质，该计算机可读存储介质上存储有程序代码，该程序代码被计算机运行时执行上述任一实施方式的服务订单处理方法的步骤。

具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的程序代码被运行时，能够执行上述施例的服务订单处理方法的步骤，以减小偶然性对分析结果产生的影响，提高分析结果的可靠性。

本申请实施例所提供的服务订单处理方法的程序代码产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

综上所述，本申请实施例提供了一种服务订单处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个第一时间段内请求的服务订单数量，以及在预设时长内的至少两个第二时间段中，每个第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个第一时间段与每个第二时间段的时长不同。根据每个第一时间段内请求的服务订单数量，确定服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个第二时间段内请求的服务订单数量，确定服务请求方的请求变化趋势为第二趋势；根据第一趋势和第二趋势，确定服务请求方的请求变化趋势为第三趋势。

由于在预设时长内的每个第一时间段与每个第二时间段的时长不同，故对每个第一时间段内的请求的服务订单数量进行分析而确定出第一趋势，以及再对每个第二时间段内的请求的服务订单数量进行分析便可以确定出与第一趋势不同的第二趋势。这样，利用两个不同的第一趋势和第二趋势再分析确定出第三趋势的便可以避免偶然性对分析结果产生的影响，提高分析结果的可靠性。

以上仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种服务订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，以及在所述预设时长内的至少两个第二时间段中，每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个所述第一时间段与每个所述第二时间段的时长不同；

2.根据权利要求1所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据所述第一趋势和所述第二趋势，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势，包括：

3.根据权利要求2所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据所述第一趋势、所述第一趋势的第一权重值、所述第二趋势和所述第二趋势的第二权重值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第三趋势，包括：

4.根据权利要求1所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

5.根据权利要求4所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

6.根据权利要求5所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据所述至少一个第一运算值和所述第二运算值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

7.根据权利要求4所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据每个所述第一比值，以及根据每个所述第一比值的第一影响程度值，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，包括：

8.根据权利要求4所述的服务订单处理方法，其特征在于，根据将每个所述第一时间段内请求的服务订单数量与相邻的上一个所述第一时间段内请求的服务订单数量相比，获得至少一个第一比值，包括：

9.根据权利要求8所述的服务订单处理方法，其特征在于，将每个所述第一初始比值与第一预设阈值范围匹配，确定出每个第一比值，包括：

10.一种服务订单处理装置，其特征在于，所述装置包括：

数量获得模块，用于获得服务请求方在预设时长内的至少两个第一时间段中，每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，以及在所述预设时长内的至少两个第二时间段中，每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，其中，每个所述第一时间段与每个所述第二时间段的时长不同；

第一趋势确定模块，用于根据每个所述第一时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第一趋势，以及根据每个所述第二时间段内请求的服务订单数量，确定所述服务请求方的请求变化趋势为第二趋势；

11.根据权利要求10所述的服务订单处理装置，其特征在于，

12.根据权利要求11所述的服务订单处理装置，其特征在于，

13.根据权利要求10所述的服务订单处理装置，其特征在于，

14.根据权利要求13所述的服务订单处理装置，其特征在于，

15.根据权利要求14所述的服务订单处理装置，其特征在于，

16.根据权利要求13所述的服务订单处理装置，其特征在于，

17.根据权利要求13所述的服务订单处理装置，其特征在于，

18.根据权利要求17所述的服务订单处理装置，其特征在于，

19.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器，存储介质，通信总线和网络端口；

所述存储介质，用于存储程序；

所述处理器，用于通过调用存储在所述存储介质中的程序以执行如权利要求1-9任一权项所述的服务订单处理方法。

20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1-9任一权项所述的服务订单处理方法。