CN111260300B - 货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质，货源路线推荐方法包括：接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；采集该用户搜索数据；根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；若所述用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线。本发明实现实现货源路线推荐的有效曝光的同时，降低算法复杂度。

Description

货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质。

背景技术

对于线上物流平台，当司机搜索货源时，需要根据路线推荐算法，向司机推荐货源。目前，常用的路线推荐算法，按司机当前找货行为或最近100次找货路线行为，计算路线相似度，从而推荐货源路线。而路线相似度的计算，主要考虑的是一段时间内路线之间的相似度，没有考虑司机的个人路线偏好。在此基础上，部分路线推荐算法还基于司机历史路线偏好行为(最近30天行为数据)对不同路线偏好司机采取不同的路线推荐策略。随着司机路线偏好的不同，对推荐路线的匹配程度的要求不一样，以此来实现对用户的货源路线的曝光控制。

然而，这些推荐线路都未能考虑实际的路线情况，比如原路线和推荐路线的距离，原路线和实际路线是否顺路等问题，迭代多次之后的数据很容易有偏。

由此，如何通过现有的数据，实现货源路线推荐的有效曝光的同时，降低算法复杂度，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种货源路线推荐方法、装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本发明的一个方面，提供一种货源路线推荐方法，包括：

接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；

采集该用户搜索数据；

根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；

若所述用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线。

在本发明的一些实施例中，所述第一类货源路线基于用户的货源搜索请求中的起点及终点搜索获得，所述第二类货源路线为所述第一类货源路线的周边沿途货源路线。

在本发明的一些实施例中，所述预设条件曝光函数为一时间段内用户的货源搜索请求次数/第二类货源路线向该用户的曝光次数大于最大隐藏率，所述最大隐藏率基于各用户历史搜索数据统计获得。

在本发明的一些实施例中，所述若所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则判断用户当前货源搜索请求的时间与前次货源搜索请求的时间之间的时间间隔是否大于预设最长搜索时间；

若用户当前货源搜索请求的时间与前次货源搜索请求的时间之间的时间间隔大于预设最长搜索时间，则不向该用户曝光第二类货源路线。

在本发明的一些实施例中，所述若所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则当用户在一时间段内对第二类货源路线无点击行为时，判断第二类货源路线对该用户的曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数；

若第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数，则不向该用户曝光第二类货源路线。

在本发明的一些实施例中，所述若所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则当用户在一时间段内对第二类货源路线有点击行为时，判断第二类货源路线对该用户的曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率；

若第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率，则不向该用户曝光第二类货源路线。

在本发明的一些实施例中，曝光的所述第二类货源路线与其所基于的所述第一类货源路线成组显示。

根据本发明的又一方面，还提供一种货源路线推荐装置，包括：

接收模块，用于接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；

采集模块，用于采集该用户搜索数据；

判断模块，用于根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；

曝光模块，若所述判断模块判断用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则所述曝光模块向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线。

根据本发明的又一方面，还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如上所述的步骤。

根据本发明的又一方面，还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上所述的步骤。

相比现有技术，本发明的优势在于：

1)将路线推荐划分为第一类货源路线和第二类货源路线，并通过用户搜索数据与预设条件曝光函数的匹配，来确定第二类货源路线的曝光与否，从而使得第二类货源路线的曝光推荐更为精准；

2)预设条件曝光函数算法简单，大大降低了路线推荐算法的系统计算量；

3)复用性高，干线物流货物类型多样，运输场景复杂，车辆类型繁多，无规范市场，信息不平等，故在维度多，可用数据少，各个变量的数据不均衡的情况下，细化了真实的司机找货行为数据，对推荐线路的影响；

4)更贴近于真实找货场景中司机路线选择方式，在减少司机信息不对称的基础上，更找出减少运输成本的找货需求。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1示出了根据本发明实施例的货源路线推荐方法的流程图。

图2示出了根据本发明具体实施例的货源路线推荐页面的示意图。

图3示出了根据本发明一具体实施例的向该用户曝光第二类货源路线的流程图。

图4示出了根据本发明另一具体实施例的向该用户曝光第二类货源路线的流程图。

图5示出了根据本发明又一具体实施例的向该用户曝光第二类货源路线的流程图。

图6示出了根据本发明实施例的货源路线推荐装置的模块图。

图7示意性示出本发明示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

图8示意性示出本发明示例性实施例中一种电子设备示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此，实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示出了根据本发明实施例的货源路线推荐方法的流程图。货源路线推荐方法包括如下步骤：

步骤S110：接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；

步骤S120：采集该用户搜索数据；

步骤S130：根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；

若步骤S130判断所述用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则执行步骤S140向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线。

在本发明提供的货源路线推荐方法中，1)将路线推荐划分为第一类货源路线和第二类货源路线，并通过用户搜索数据与预设条件曝光函数的匹配，来确定第二类货源路线的曝光与否，从而使得第二类货源路线的曝光推荐更为精准；2)预设条件曝光函数算法简单，大大降低了路线推荐算法的系统计算量；3)复用性高，干线物流货物类型多样，运输场景复杂，车辆类型繁多，无规范市场，信息不平等，故在维度多，可用数据少，各个变量的数据不均衡的情况下，细化了真实的司机找货行为数据，对推荐线路的影响；4)更贴近于真实找货场景中司机路线选择方式，在减少司机信息不对称的基础上，更找出减少运输成本的找货需求。

在本发明各个实施例中，用户搜索数据至少包括当前货源搜索请求的时间、前次货源搜索请求的时间、一时间段内该用户的货源搜索请求次数、一时间段内该用户点击第二类货源路线的次数、一时间段向该用户曝光第二类货源路线次数。所述的时间段例如可以为当天0点至当前时间、24小时、12小时、6小时等，本发明并非以此为限制。进一步地，本发明各个实施例中用户搜索数据可以通过kafka和flink任务来进行处理，并存入redis中，本发明并非以此为限制。

在本发明各个实施例中，当向用户曝光第二类货源路线之后，还可以包括根据当前用户搜索数据，更新预设条件曝光函数的步骤。

在本发明的一些实施例中，所述第一类货源路线基于用户的货源搜索请求中的起点及终点搜索获得，所述第二类货源路线为所述第一类货源路线的周边沿途货源路线。具体而言可以参见图2，图2示出了根据本发明具体实施例的货源路线推荐页面的示意图。

图2示出了根据用户的货源搜索请求输入的起点和终点搜索获得的第一类货源路线210，第一类货源路线210显示具体货源信息。图2示出了向用户曝光第二类货源路线220的界面，第二类货源路线220仅显示货源路线起点及终点(该路线的货源数量)，当用户点击后，进入显示具体货源信息。第二类货源路线220为所述第一类货源路线210的周边沿途货源路线。例如，第二类货源路线220为第一类货源路线210中途径的路线。又例如，第二类货源路线220与第一类货源路线210同起点，且第二类货源路线220的终点与第一类货源路线210的起点或终点之间的距离小于预订阈值(例如10公里、20公里等，本发明并非以此为限制)。再例如，第二类货源路线220与第一类货源路线210同终点，且第二类货源路线220的起点与第一类货源路线210的起点或终点之间的距离小于预订阈值(例如10公里、20公里等，本发明并非以此为限制)。在本实施例中，曝光的所述第二类货源路线220与其所基于的所述第一类货源路线210成组显示。由此，体现第二类货源路线220和第一类货源路线210的关联性。进一步地，曝光的所述第二类货源路线220可以显示于所搜索到的第一个第一类货源路线210之后，以使得用户可以容易的看到所推荐的第二类货源路线220。图2仅仅是示意性地示出货源路线推荐页面，本发明并非以此为限制。

具体而言，在本发明的各个实施例中，所述预设条件曝光函数为一时间段内用户的货源搜索请求次数/第二类货源路线向该用户的曝光次数大于最大隐藏率，所述最大隐藏率基于各用户历史搜索数据统计获得。一时间段内第二类货源路线向该用户的曝光次数指的是，用户在所述时间段内的货源搜索请求中，向用户曝光第二类货源路线(并非限制于本次要向用户曝光的第二类货源路线)的次数。最大隐藏率可以通过各个用户的历史搜索数据，计算各个用户一时间段内用户的货源搜索请求次数/第二类货源路线向该用户的曝光次数的值，并将其中最大值的N％，或者前M％的最小值作为最大隐藏率。N为大于等于50且小于等于100的常数，M为大于等于1且小于等于50的常数。

下面参见图3，图3示出了根据本发明一具体实施例的向该用户曝光第二类货源路线的流程图。

若图1所示步骤S130判断所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则执行步骤S150判断用户当前货源搜索请求的时间与前次货源搜索请求的时间之间的时间间隔是否大于预设最长搜索时间；

若步骤S150判断用户当前货源搜索请求的时间与前次货源搜索请求的时间之间的时间间隔大于预设最长搜索时间，则执行步骤S190不向该用户曝光第二类货源路线。

在本实施例中，预设最长搜索时间是预设值，例如，预设最长搜索时间为1至24小时，例如可以为3小时、6小时、12小时等，本发明并非以此为限制。该实施例相当于用户第一次搜索货源路线时，倾向于在原搜索路线上找货，这时推送周边沿途货源会占据一个货源曝光位，反而影响用户找货效率。

下面参见图4，图4示出了根据本发明另一具体实施例的向该用户曝光第二类货源路线的流程图。

若图1所示步骤S130判断所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则执行步骤S160当用户在一时间段内对第二类货源路线无点击行为时，判断第二类货源路线对该用户的曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数。

若步骤S160判断第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数，则执行不步骤S190不向该用户曝光第二类货源路线。

在本实施例中，最大无反馈曝光次数可以通过各个用户的历史搜索数据，获取各个用户一时间段内对第二类货源路线无点击行为时，第二类货源路线对该用户的最大曝光次数，并将其中最大值的N％，或者前M％的最小值作为最大无反馈曝光次数。N为大于等于50且小于等于100的常数，M为大于等于1且小于等于50的常数。该实施例相当于判断该用户是否对于第二类货源路线感兴趣，若曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数，则表示该用户对于第二类货源路线不感兴趣，因此，不向该用户曝光第二类货源路线。

下面参见图5，图5示出了根据本发明又一具体实施例的向该用户曝光第二类货源路线的流程图。

若图1所示步骤S130所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则执行步骤S170当用户在一时间段内对第二类货源路线有点击行为时，判断第二类货源路线对该用户的曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率；

若步骤S170判断第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率，则执行步骤S190不向该用户曝光第二类货源路线。

在本实施例中，最大无反馈曝光次数的获取与前一实施例类似，在此不予赘述。进一步地，最小点击通过率也可以按类似的方式获取。由此，本实施例中相当于根据用户点击转化程度，判断该用户是否对于第二类货源路线感兴趣。若第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率，则表示该用户对于第二类货源路线不感兴趣，因此，不向该用户曝光第二类货源路线。

以上仅仅是示意性地描述本发明的多个实施例，本发明并非以此为限制。上述各实施例可以单独或组合来实施，这些变化的方式都在本发明的保护范围之内。

根据本发明的又一方面，还提供一种货源路线推荐装置，图6示出了根据本发明实施例的货源路线推荐装置的模块图。货源路线推荐装置400包括接收模块410，采集模块420、判断模块430以及曝光模块440。

接收模块410用于接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；

采集模块420用于采集该用户搜索数据；

判断模块430用于根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；

曝光模块440若所述判断模块判断用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则所述曝光模块向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线。

在本发明提供的货源路线推荐装置中，1)将路线推荐划分为第一类货源路线和第二类货源路线，并通过用户搜索数据与预设条件曝光函数的匹配，来确定第二类货源路线的曝光与否，从而使得第二类货源路线的曝光推荐更为精准；2)预设条件曝光函数算法简单，大大降低了路线推荐算法的系统计算量；3)复用性高，干线物流货物类型多样，运输场景复杂，车辆类型繁多，无规范市场，信息不平等，故在维度多，可用数据少，各个变量的数据不均衡的情况下，细化了真实的司机找货行为数据，对推荐线路的影响；4)更贴近于真实找货场景中司机路线选择方式，在减少司机信息不对称的基础上，更找出减少运输成本的找货需求。

图6仅仅是示意性的示出本发明提供的货源路线推荐装置400，在不违背本发明构思的前提下，模块的拆分、合并、增加都在本发明的保护范围之内。本发明提供的货源路线推荐装置400可以由软件、硬件、固件、插件及他们之间的任意组合来实现，本发明并非以此为限。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述货源路线推荐方法及货源路线推荐方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述货源路线推荐方法及货源路线推荐方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图7所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品700，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在租户计算设备上执行、部分地在租户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在租户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到租户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本发明的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述货源路线推荐方法及货源路线推荐方法的步骤。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图8显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530、显示单元540等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述货源路线推荐方法及货源路线推荐方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1、图3至图5所示的步骤。

所述存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

所述存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得租户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器560可以通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的上述货源路线推荐方法及货源路线推荐方法。

相比现有技术，本发明的优势在于：

1)将路线推荐划分为第一类货源路线和第二类货源路线，并通过用户搜索数据与预设条件曝光函数的匹配，来确定第二类货源路线的曝光与否，从而使得第二类货源路线的曝光推荐更为精准；

2)预设条件曝光函数算法简单，大大降低了路线推荐算法的系统计算量；

3)复用性高，干线物流货物类型多样，运输场景复杂，车辆类型繁多，无规范市场，信息不平等，故在维度多，可用数据少，各个变量的数据不均衡的情况下，细化了真实的司机找货行为数据，对推荐线路的影响；

4)更贴近于真实找货场景中司机路线选择方式，在减少司机信息不对称的基础上，更找出减少运输成本的找货需求。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (9)

1.一种货源路线推荐方法，其特征在于，包括：

接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；

采集该用户搜索数据；

根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；

若所述用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线，所述预设条件曝光函数为一时间段内用户的货源搜索请求次数/第二类货源路线向该用户的曝光次数大于最大隐藏率，所述最大隐藏率基于各用户历史搜索数据统计获得。

2.如权利要求1所述的货源路线推荐方法，其特征在于，所述第一类货源路线基于用户的货源搜索请求中的起点及终点搜索获得，所述第二类货源路线为所述第一类货源路线的周边沿途货源路线。

3.如权利要求1所述的货源路线推荐方法，其特征在于，所述若所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则判断用户当前货源搜索请求的时间与前次货源搜索请求的时间之间的时间间隔是否大于预设最长搜索时间；

若用户当前货源搜索请求的时间与前次货源搜索请求的时间之间的时间间隔大于预设最长搜索时间，则不向该用户曝光第二类货源路线。

4.如权利要求1所述的货源路线推荐方法，其特征在于，所述若所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则当用户在一时间段内对第二类货源路线无点击行为时，判断第二类货源路线对该用户的曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数；

若第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数，则不向该用户曝光第二类货源路线。

5.如权利要求1所述的货源路线推荐方法，其特征在于，所述若所述用户搜索数据不符合预设条件曝光函数，则当用户在一时间段内对第二类货源路线有点击行为时，判断第二类货源路线对该用户的曝光次数是否大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率；

若第二类货源路线对该用户的曝光次数大于最大无反馈曝光次数或者大于用户在一时间段内对第二类货源路线有点击次数/最小点击通过率，则不向该用户曝光第二类货源路线。

6.如权利要求1至5任一项所述的货源路线推荐方法，其特征在于，曝光的所述第二类货源路线与其所基于的所述第一类货源路线成组显示。

7.一种货源路线推荐装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的货源搜索请求，用于请求搜索第一类货源路线；

采集模块，用于采集该用户搜索数据；

判断模块，用于根据所述用户搜索数据，判断所述用户搜索数据是否符合预设条件曝光函数；

曝光模块，若所述判断模块判断用户搜索数据符合预设条件曝光函数，则所述曝光模块向该用户曝光第二类货源路线，所述第二类货源路线基于所述第一类货源路线生成，但区别于所述第一类货源路线，所述预设条件曝光函数为一时间段内用户的货源搜索请求次数/第二类货源路线向该用户的曝光次数大于最大隐藏率，所述最大隐藏率基于各用户历史搜索数据统计获得。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

处理器；

存储器，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的货源路线推荐方法。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一项所述的货源路线推荐方法。

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