CN111260211A - 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置 - Google Patents

一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111260211A
CN111260211A CN202010038646.4A CN202010038646A CN111260211A CN 111260211 A CN111260211 A CN 111260211A CN 202010038646 A CN202010038646 A CN 202010038646A CN 111260211 A CN111260211 A CN 111260211A
Authority
CN
China
Prior art keywords
weight
index
calculating
intelligent energy
energy system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010038646.4A
Other languages
English (en)
Inventor
章国宝
鲁瑜亮
陈峥
黄永明
段青
马春艳
沙广林
赵彩虹
李晨
许若冰
魏弋然
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd Urumqi Power Supply Co
State Grid Corp of China SGCC
Southeast University
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Nanjing Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd Urumqi Power Supply Co
Southeast University
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Nanjing Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd Urumqi Power Supply Co, Southeast University, China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI, Nanjing Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Xinjiang Electric Power Co Ltd Urumqi Power Supply Co
Priority to CN202010038646.4A priority Critical patent/CN111260211A/zh
Publication of CN111260211A publication Critical patent/CN111260211A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种基于AHP‑改进的熵权法‑TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置，在深入分析智慧能源系统的基础上建立评价指标体系，采用层次分析法确定指标的主观权重，采用改进的熵权法确定指标的客观权重，主观权重与客观权重结合成组合权重，采用TOPSIS方法对各地区各阶段的智慧能源系统进行评分并且排序，得到综合评价结果。本发明可以融合专家经验的主观性和现实数据的客观性，为各个智慧能源系统下一步的发展提供建议。

Description

一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方 法及装置
技术领域
本发明属于数据计算技术领域，涉及电力系统的数据计算，具体涉及一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法及装置。
背景技术
能源作为战略资源，是国民经济的基础和命脉，也是社会全面发展的重要物质资源。节能降耗对于解决现阶段我国存在的能源危机具有重要的现实意义。随着城市化进程的不断推进，城市的发展与环境及资源的矛盾日益突出。随着人工智能、信息物理系统、大数据、云计算等技术日益成熟与应用，其与能源产业的结合，必将推动能源产业的技术升级，智慧能源系统成为未来发展的重点。
智慧能源系统的基础是智能电网，智能电网的综合评估方法主要包括基于模糊数学的方法、模糊数学与概率论相结合的方法、层次分析法与熵权法相结合的方法等。为保证智慧能源系统的科学合理性，对智慧能源系统的建设水平做出综合评估是有必要的。而目前尚缺乏有效的评估手段。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出了一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，针对智慧能源评价体系的层次结构，使用层次分析法(AHP)确定主观权重，同时使用改进的熵权法确定客观权重，主客观权重的结合可以融合专家经验的主观性和现实数据的客观性，最后采用逼近理想点排序法(TOPSIS)对各个智慧能源系统进行综合评价。
为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，包括如下步骤：
步骤1：建立智慧能源系统指标体系，指标体系包括一级指标和二级指标；
步骤2：计算指标权重系数，由层次分析法确定智慧能源系统一级指标权重，再利用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；
步骤3.：采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分，在对原始数据归一化的基础上，选择最优方案和最劣方案，计算各个方案相对最优方案与最劣方案的距离用来排序，对各个方案进行综合评价。
进一步的，所述步骤2包括如下子步骤：
步骤2.1：采用层次分析法计算主观权重，具体包括如下步骤：
步骤2.1.1：构建一个指标体系层次结构模型；
步骤2.1.2：采用两两比较法建立判断矩阵，设有n个指标，
Figure BDA0002366934510000021
步骤2.1.3：对判断矩阵进行一致性校验，若一致性校验不通过，则需要重新构建判断矩阵；一致性校验步骤如下：
步骤2.1.3.1：计算一致性检验指标CI，λmax代表最大特征值，n代表矩阵阶数；
Figure BDA0002366934510000022
步骤2.1.3.2：查询n对应的平均随机一致性指标RI；
步骤2.1.3.3：计算一致性比例CR，若CR<0.1，判断矩阵符合一致性，否则判断矩阵需要重新构建；
Figure BDA0002366934510000023
步骤2.1.4：当满足一致性要求时，归一化特征向量之后得到各指标的权重；权重向量计算步骤如下：
步骤2.1.4.1：矩阵各列求和，得到向量B＝[b1,…,bn]；
步骤2.1.4.2：归一化矩阵C，
Figure BDA0002366934510000024
步骤2.1.4.3：计算权重向量w＝[w1 … wn]，
Figure BDA0002366934510000025
步骤2.2：采用改进的熵权法计算客观权重，改进的熵权法的计算步骤如下：
步骤2.2.1：数据归一化，假设给定m个指标，其中Xi＝{X1,…,Xn}；假设对各指标数据标准化后的值为Y1,…,Yk,归一化之后
Figure BDA0002366934510000026
步骤2.2.2：信息熵
Figure BDA0002366934510000027
其中
Figure BDA0002366934510000028
步骤2.2.3：根据各指标熵值计算权重，权重计算公式为
Figure BDA0002366934510000029
Figure BDA00023669345100000210
为信息熵的均值；
步骤2.3：主观权重和客观权重结合成各指标的组合权重，wi表示组合权重，wk表示第i个二级指标所属的第k个一级指标的权重，w’i表示第i个二级指标的熵权权重，组合权重通过如下公式计算：
wi＝wk×w’i。
进一步的，所述步骤3包括如下子步骤：
若本次有m个方案，k个评价指标，初始矩阵P，Pij表示第i个对象的第j个指标值，执行如下过程：
步骤3.1：构建原始矩阵P，
Figure BDA0002366934510000031
步骤3.2：矩阵P归一化，
Figure BDA0002366934510000032
步骤3.3：采用AHP-改进的熵权法得到权重向量w[w1,…,wk]；
步骤3.4：计算指标加权评价矩阵
Figure BDA0002366934510000033
步骤3.5：计算正理想解
Figure BDA0002366934510000034
负理想解
Figure BDA0002366934510000035
Figure BDA0002366934510000036
步骤3.6：计算各方案到正负理想解的欧式距离，
Figure BDA0002366934510000037
Figure BDA0002366934510000038
步骤3.7：计算最终评价值，根据评价值对各个方案择优排序，
Figure BDA0002366934510000039
本发明还提供了一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价装置，包括建立智慧能源系统指标体系模块、指标权重系数计算模块、智慧能源系统排序评分模块，所述智慧能源系统指标体系模块用于建立智慧能源系统的指标体系，包括一级指标和二级指标；指标权重系数计算模块用于计算指标权重系数，先采用层次分析法确定一级指标权重，再用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；智慧能源系统排序评分模块用于采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分。
与现有技术相比，本发明具有如下优点和有益效果：
1.本发明针对智慧能源评价体系的层次结构，使用层次分析法(AHP)确定主观权重，使用改进的熵权法确定客观权重，主客观权重的结合可以融合专家经验的主观性和现实数据的客观性，能够方便有效地对各个智慧能源系统进行科学的评价。
2.本发明对传统的熵权法进行了改进，避免了传统熵权法中当指标的熵值无限趋近于1的时候，熵值的微小变化将会引起权重的成倍变化的缺陷。
附图说明
图1为本发明提供的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法中指标体系层次结构。
图2为本发明提供的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法流程图。
具体实施方式
以下将结合具体实施例对本发明提供的技术方案进行详细说明，应理解下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。
本发明提出了一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其整体流程如图2所示，包括如下步骤：
步骤1：建立智慧能源系统指标体系，智慧能源系统是一个复杂的非线性系统，在全面性、系统性、科学性、功能性、可操作性、动态性原则的基础上，一级指标由供能可靠性、经济效益性、环境友好性、资源节约性、智能互动性、社会效益性6部分组成。每个一级指标下细分为多个二级指标，如图1所示，可靠性指标包括以下二级指标：电压合格率、系统平均失能频率、系统平均故障停电时间、系统能量不足期望值、供能质量、信息网络可靠性，经济效益性指标包括以下二级指标：CO2权益收益、环境税、运营成本、售电收入、电力增长GDP，资源节约性包括以下二级指标：节约土地面积、能源转换效率，环境友好性包括以下二级指标：清洁能源减排量、电动汽车减排量，社会效益性包括以下二级指标：新增就业机会、供电覆盖率、科研进步程度，智能互动性包括以下二级指标：分布式能源接入率、智能仪表覆盖率、供能方案可更改率、供能服务满意度。
步骤2：指标权重系数计算，智慧能源系统一级指标由层次分析法确定权重，再利用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重。具体包括如下步骤：
步骤2.1：主观权重采用层次分析法计算，层次分析法是一种灵活、实用的多维度决策方法，其基本原理和主要步骤如下：
步骤2.1.1：构建一个指标体系层次结构模型，如图1所示；
步骤2.1.2：采用两两比较法建立判断矩阵A，设有n个指标，
Figure BDA0002366934510000051
步骤2.1.3：对判断矩阵进行一致性校验，若一致性校验不通过，则需要重新构建判断矩阵。一致性校验步骤如下：
步骤2.1.3.1：计算一致性检验指标CI，λmax代表最大特征值，n代表矩阵阶数；
Figure BDA0002366934510000052
步骤2.1.3.2：查询n对应的平均随机一致性指标RI；
步骤2.1.3.3：计算一致性比例CR，若CR<0.1，判断矩阵符合一致性，否则判断矩阵需要重新构建；
Figure BDA0002366934510000053
步骤2.1.4：当满足一致性要求时，归一化特征向量之后得到各指标的权重。权重向量计算步骤如下：
步骤2.1.4.1：矩阵各列求和，得到向量B＝[b1,…,bn]；
步骤2.1.4.2：归一化矩阵C，
Figure BDA0002366934510000054
步骤2.1.4.3：计算权重向量w＝[w1 … wn]，
Figure BDA0002366934510000055
步骤2.2：客观权重采用改进的熵权法计算，熵权法是根据各个指标的数据所提供的信息量确定权重，指标的变化程度越大，信息熵越小，指标所提供的信息量就越大，重要度越高，分配的权重就越大。熵权法完全按照数据的离散程度来确定权重，客观性得以保证。传统的熵权法在熵逼近1时处理效果不好，改进的熵权法的计算步骤如下：
步骤2.2.1：数据归一化，假设给定m个指标，其中Xi＝{X1,…,Xn}。假设对各指标数据标准化后的值为Y1,…,Yk,归一化之后
Figure BDA0002366934510000056
步骤2.2.2：信息熵
Figure BDA0002366934510000057
其中
Figure BDA0002366934510000058
步骤2.2.3：根据各指标熵值计算权重，权重计算公式为
Figure BDA0002366934510000059
Figure BDA00023669345100000510
为信息熵的均值。
步骤2.3：主观权重和客观权重结合成各指标的组合权重，wi表示组合权重，wk表示第i个二级指标所属的第k个一级指标的权重，w’i表示第i个二级指标的熵权权重。
wi＝wk×w’i
步骤3.：TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分，TOPSIS(逼近理想点排序法)主要用于对有限方案进行多目标决策，在对原始数据归一化的基础上，选择最优方案和最劣方案，计算各个方案相对最优方案与最劣方案的距离用来排序，对各个方案进行综合评价。若本次有m个方案，k个评价指标，初始矩阵P，Pij表示第i个对象的第j个指标值，使用AHP-改进的熵权法-TOPSIS组合评价的步骤如下：
步骤3.1：构建原始矩阵P，
Figure BDA0002366934510000061
步骤3.2：矩阵P归一化，
Figure BDA0002366934510000062
步骤3.3：采用AHP-改进的熵权法得到权重向量w＝[w1,…,wk]；
步骤3.4：计算指标加权评价矩阵
Figure BDA0002366934510000063
步骤3.5：计算正理想解
Figure BDA0002366934510000064
负理想解
Figure BDA0002366934510000065
Figure BDA0002366934510000066
步骤3.6：计算各方案到正负理想解的欧式距离，
Figure BDA0002366934510000067
Figure BDA0002366934510000068
步骤3.7：计算最终评价值，根据评价值对各个方案择优排序，
Figure BDA0002366934510000069
本发明还提供一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价装置，为在计算机上实现的可执行的软件，能够执行上述方法中的各个步骤。具体的说，本装置包括建立智慧能源系统指标体系模块、指标权重系数计算模块、智慧能源系统排序评分模块，智慧能源系统指标体系模块、指标权重系数计算模块将数据传输至智慧能源系统排序评分模块，并由智慧能源系统排序评分模块得到最终结果。其中智慧能源系统指标体系模块用于实现上述方法步骤1中内容，建立智慧能源系统的一级指标和二级指标；指标权重系数计算模块用于实现上述方法步骤2中内容(包括其中各个子步骤)，计算指标权重系数，先采用层次分析法确定一级指标权重，再用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；智慧能源系统排序评分模块用于实现上述方法步骤3中内容(包括其中各个子步骤)，采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分。
本发明方案所公开的技术手段不仅限于上述实施方式所公开的技术手段，还包括由以上技术特征任意组合所组成的技术方案。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (4)

1.一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1：建立智慧能源系统指标体系，指标体系包括一级指标和二级指标；
步骤2：计算指标权重系数，由层次分析法确定智慧能源系统一级指标权重，再利用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；
步骤3.：采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分，在对原始数据归一化的基础上，选择最优方案和最劣方案，计算各个方案相对最优方案与最劣方案的距离用来排序，对各个方案进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，所述步骤2包括如下子步骤：
步骤2.1：采用层次分析法计算主观权重，具体包括如下步骤：
步骤2.1.1：构建一个指标体系层次结构模型；
步骤2.1.2：采用两两比较法建立判断矩阵，设有n个指标，
Figure FDA0002366934500000011
步骤2.1.3：对判断矩阵进行一致性校验，若一致性校验不通过，则需要重新构建判断矩阵；一致性校验步骤如下：
步骤2.1.3.1：计算一致性检验指标CI，λmax代表最大特征值，n代表矩阵阶数；
Figure FDA0002366934500000012
步骤2.1.3.2：查询n对应的平均随机一致性指标RI；
步骤2.1.3.3：计算一致性比例CR，若CR<0.1，判断矩阵符合一致性，否则判断矩阵需要重新构建；
Figure FDA0002366934500000013
步骤2.1.4：当满足一致性要求时，归一化特征向量之后得到各指标的权重；权重向量计算步骤如下：
步骤2.1.4.1：矩阵各列求和，得到向量B＝[b1,…,bn]；
步骤2.1.4.2：归一化矩阵C，
Figure FDA0002366934500000014
步骤2.1.4.3：计算权重向量w＝[w1 … wn]，
Figure FDA0002366934500000015
步骤2.2：采用改进的熵权法计算客观权重，改进的熵权法的计算步骤如下：
步骤2.2.1：数据归一化，假设给定m个指标，其中Xi＝{X1,…,Xn}；假设对各指标数据标准化后的值为Y1,…,Yk,归一化之后
Figure FDA0002366934500000021
步骤2.2.2：信息熵
Figure FDA0002366934500000022
其中
Figure FDA0002366934500000023
步骤2.2.3：根据各指标熵值计算权重，权重计算公式为
Figure FDA0002366934500000024
Figure FDA0002366934500000025
为信息熵的均值；
步骤2.3：主观权重和客观权重结合成各指标的组合权重，wi表示组合权重，wk表示第i个二级指标所属的第k个一级指标的权重，w'i表示第i个二级指标的熵权权重，组合权重通过如下公式计算：
wi＝wk×w′i。
3.根据权利要求1所述的基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价方法，其特征在于，所述步骤3包括如下子步骤：
若本次有m个方案，k个评价指标，初始矩阵P，Pij表示第i个对象的第j个指标值，执行如下过程：
步骤3.1：构建原始矩阵P，
Figure FDA0002366934500000026
步骤3.2：矩阵P归一化，
Figure FDA0002366934500000027
步骤3.3：采用AHP-改进的熵权法得到权重向量w＝[w1,…,wk]；
步骤3.4：计算指标加权评价矩阵
Figure FDA0002366934500000028
vij＝mij*wj；
步骤3.5：计算正理想解
Figure FDA0002366934500000029
负理想解
Figure FDA00023669345000000210
Figure FDA00023669345000000211
步骤3.6：计算各方案到正负理想解的欧式距离，
Figure FDA00023669345000000212
Figure FDA00023669345000000213
步骤3.7：计算最终评价值，根据评价值对各个方案择优排序，
Figure FDA0002366934500000031
4.一种基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价装置，其特征在于：包括建立智慧能源系统指标体系模块、指标权重系数计算模块、智慧能源系统排序评分模块，所述智慧能源系统指标体系模块用于建立智慧能源系统的指标体系，包括一级指标和二级指标；指标权重系数计算模块用于计算指标权重系数，先采用层次分析法确定一级指标权重，再用改进的熵权法计算每个一级指标下的二级指标的客观权重，最后采用层次递归的方式确定每个二级指标的组合权重；智慧能源系统排序评分模块用于采用TOPSIS方法对各个智慧能源系统排序，给出最终评分。
CN202010038646.4A 2020-01-14 2020-01-14 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置 Pending CN111260211A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010038646.4A CN111260211A (zh) 2020-01-14 2020-01-14 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010038646.4A CN111260211A (zh) 2020-01-14 2020-01-14 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111260211A true CN111260211A (zh) 2020-06-09

Family

ID=70948831

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010038646.4A Pending CN111260211A (zh) 2020-01-14 2020-01-14 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111260211A (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111695807A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 计及发电和用电侧能效的地区电网能效评估方法及系统
CN111859535A (zh) * 2020-06-20 2020-10-30 武汉理工大学 基于ahp-熵权法的极地邮轮减摇鳍选型方法和装置
CN112101761A (zh) * 2020-09-04 2020-12-18 龙源（北京）风电工程设计咨询有限公司 清洁低碳、安全高效的能源体系建设成效综合评价方法
CN112257891A (zh) * 2020-08-25 2021-01-22 北京国电通网络技术有限公司 一种基于互联网的智慧能源配置方法及装置
CN112396342A (zh) * 2020-11-30 2021-02-23 中国民航信息网络股份有限公司 一种旅客价值计算方法、装置及服务器
CN112668856A (zh) * 2020-12-23 2021-04-16 冀北电力交易中心有限公司 配额制下可再生能源电力市场运营效率评价系统及方法
CN112734233A (zh) * 2021-01-08 2021-04-30 上海移卓网络科技有限公司 确认app推广渠道的新增客户质量的方法及装置
CN113112124A (zh) * 2021-03-22 2021-07-13 西安理工大学 一种淤地坝系风险评价方法
CN113780728A (zh) * 2021-08-03 2021-12-10 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) 工业锅炉能效排放的离线检测方法、系统、介质、设备
CN114021878A (zh) * 2021-09-26 2022-02-08 华能伊敏煤电有限责任公司 基于ahp-topsis算法的矿用卡车安全性评价方法
CN115456343A (zh) * 2022-08-11 2022-12-09 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种智慧机场评价指标体系构建与评价方法
CN115481906A (zh) * 2022-09-22 2022-12-16 中航机载系统共性技术有限公司 一种生产制造产线评估方法、装置、设备及介质
CN116109456A (zh) * 2023-04-03 2023-05-12 成都大学 一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质
CN116307860A (zh) * 2023-02-22 2023-06-23 浙江正泰智维能源服务有限公司 一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质
CN112465214B (zh) * 2020-11-24 2023-12-01 浙江大学 一种综合能源系统全生命周期的耦合度计算方法
CN116307860B (zh) * 2023-02-22 2024-10-25 浙江正泰智维能源服务有限公司 一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111695807A (zh) * 2020-06-11 2020-09-22 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 计及发电和用电侧能效的地区电网能效评估方法及系统
CN111859535A (zh) * 2020-06-20 2020-10-30 武汉理工大学 基于ahp-熵权法的极地邮轮减摇鳍选型方法和装置
CN111859535B (zh) * 2020-06-20 2024-04-30 武汉理工大学 基于ahp-熵权法的极地邮轮减摇鳍选型方法和装置
CN112257891A (zh) * 2020-08-25 2021-01-22 北京国电通网络技术有限公司 一种基于互联网的智慧能源配置方法及装置
CN112257891B (zh) * 2020-08-25 2024-03-12 北京国电通网络技术有限公司 一种基于互联网的智慧能源配置方法及装置
CN112101761A (zh) * 2020-09-04 2020-12-18 龙源（北京）风电工程设计咨询有限公司 清洁低碳、安全高效的能源体系建设成效综合评价方法
CN112465214B (zh) * 2020-11-24 2023-12-01 浙江大学 一种综合能源系统全生命周期的耦合度计算方法
CN112396342A (zh) * 2020-11-30 2021-02-23 中国民航信息网络股份有限公司 一种旅客价值计算方法、装置及服务器
CN112396342B (zh) * 2020-11-30 2023-12-26 中国民航信息网络股份有限公司 一种旅客价值计算方法、装置及服务器
CN112668856A (zh) * 2020-12-23 2021-04-16 冀北电力交易中心有限公司 配额制下可再生能源电力市场运营效率评价系统及方法
CN112734233A (zh) * 2021-01-08 2021-04-30 上海移卓网络科技有限公司 确认app推广渠道的新增客户质量的方法及装置
CN113112124A (zh) * 2021-03-22 2021-07-13 西安理工大学 一种淤地坝系风险评价方法
CN113780728A (zh) * 2021-08-03 2021-12-10 湖州市特种设备检测研究院(湖州市电梯应急救援指挥中心) 工业锅炉能效排放的离线检测方法、系统、介质、设备
CN114021878A (zh) * 2021-09-26 2022-02-08 华能伊敏煤电有限责任公司 基于ahp-topsis算法的矿用卡车安全性评价方法
CN115456343A (zh) * 2022-08-11 2022-12-09 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种智慧机场评价指标体系构建与评价方法
CN115456343B (zh) * 2022-08-11 2023-11-10 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种智慧机场评价指标体系构建与评价方法
CN115481906B (zh) * 2022-09-22 2024-04-16 中航机载系统共性技术有限公司 一种生产制造产线评估方法、装置、设备及介质
CN115481906A (zh) * 2022-09-22 2022-12-16 中航机载系统共性技术有限公司 一种生产制造产线评估方法、装置、设备及介质
CN116307860A (zh) * 2023-02-22 2023-06-23 浙江正泰智维能源服务有限公司 一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质
CN116307860B (zh) * 2023-02-22 2024-10-25 浙江正泰智维能源服务有限公司 一种光伏电站监测告警方法、装置、设备及存储介质
CN116109456B (zh) * 2023-04-03 2023-07-28 成都大学 一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质
CN116109456A (zh) * 2023-04-03 2023-05-12 成都大学 一种智慧教育综合评价方法、系统、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111260211A (zh) 一种基于ahp-改进的熵权法-topsis的智慧能源系统评价方法及装置
CN109829604A (zh) 一种电网侧储能电站运行效果综合评估方法
CN108427845A (zh) 一种铅锌矿采矿过程碳排放短期预测方法
Zou et al. Deep non-crossing probabilistic wind speed forecasting with multi-scale features
CN110837915A (zh) 一种基于混合集成深度学习的电力系统低压负荷点预测及概率预测方法
CN115689001A (zh) 基于模式匹配的短期负荷预测方法
CN113469522A (zh) 综合能源物联网评价方法、装置、电子设备及存储介质
CN115879602A (zh) 一种基于瞬变气象的超短期光伏出力预测方法
Yan et al. Evaluation and Forecasting of Wind Energy Investment Risk along the Belt and Road Based on a NovelHybrid Intelligent Model.
CN113762591B (zh) 一种基于gru和多核svm对抗学习的短期电量预测方法及系统
CN114282806A (zh) 一种新型电力系统背景下电网企业的评估方法
Wang et al. Sustainable investment forecasting of power grids based on the deep restricted Boltzmann machine optimized by the lion algorithm
Hou et al. Wind power forecasting method of large-scale wind turbine clusters based on DBSCAN clustering and an enhanced hunter-prey optimization algorithm
CN113780686A (zh) 一种面向分布式电源的虚拟电厂运行方案优化方法
Leng et al. A novel evaluation method for renewable energy development based on improved sparrow search algorithm and projection pursuit model
Zhang et al. Deep reinforcement learning based interpretable photovoltaic power prediction framework
CN113033898A (zh) 基于k均值聚类与bi-lstm神经网络的电负荷预测方法及系统
Liu et al. A clustering-based feature enhancement method for short-term natural gas consumption forecasting
CN115860552A (zh) 一种农村能源互联网综合效益评价方法
CN116993067A (zh) 一种变电站站址可行性智能判断方法及装置
CN110852628A (zh) 考虑发展模式影响的农村中长期负荷预测方法
Zhang et al. A Novel Combined Model Based on Hybrid Data Decomposition, MSWOA and ENN for Short-Term Wind Speed Forecasting
Zhang et al. Carbon prices forecasting based on the singular spectrum analysis, feature selection, and deep learning: Toward a unified view
CN115081551A (zh) 基于K-Means聚类和优化RVM线损模型建立方法及系统
CN112785022B (zh) 一种挖掘电能替代潜力的方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20211221

Address after: 211189 No. 2, Four Pailou, Xuanwu District, Nanjing City, Jiangsu Province

Applicant after: SOUTHEAST University

Applicant after: CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd. NANJING POWER SUPPLY BRANCH

Applicant after: STATE GRID XINJIANG ELECTRIC POWER CO., LTD. URUMQI POWER SUPPLY Co.

Applicant after: STATE GRID CORPORATION OF CHINA

Address before: 211189 No. 2, Four Pailou, Xuanwu District, Nanjing City, Jiangsu Province

Applicant before: SOUTHEAST University

Applicant before: CHINA ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE Co.,Ltd.

Applicant before: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd. NANJING POWER SUPPLY BRANCH

Applicant before: STATE GRID XINJIANG ELECTRIC POWER CO., LTD. URUMQI POWER SUPPLY Co.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200609