CN111246488B - 基于测量的无线通信网络设计 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及基于测量的无线通信网络设计。根据一方面，提供一种网络部署分析装置。假设在数据库中维护关于第一类型和第二类型的无线通信网络的信息。网络部署分析装置引起使用第一类型的无线通信网络中的多个终端设备对参考信号执行下行链路测量，该参考信号由所述网络中的一个或多个接入节点所传输。响应于接收到关于下行链路测量的结果的信息，网络部署分析装置基于接收到的信息和在数据库中维护的信息，计算与第二类型的无线通信网络中的一个或多个潜在的小区部署相关联的一个或多个业务吸收能力值。计算的结果被输出给用户设备，以用于促进第二类型的无线通信网络的网络规划。

Description

基于测量的无线通信网络设计

技术领域

各个示例实施例涉及无线通信。

背景技术

无线电网络设计的目的是定义站点位置(例如，接入节点的位置)和它们相应配置的集合，使得从尺寸标注所导出的覆盖范围和容量需求(即，网络规划的初始阶段)被满足。这通常已通过依赖于无线电波传播模型的规划工具(诸如Okumura-Hata模型和射线追踪模型)来驱动。然而，传播模型的准确性可能非常有限，特别是在复杂的城市场景下。此外，每个小区可以具有周围环境所定义的不同的传播特性，并且经常存在只有少量被调谐用于特定场景的传播模型可用。因此，在规划工具中的天线放置的准确性也会进一步对造成预测的不准确性。因此，需要用于执行能够克服或消除上述问题中的至少一些问题的无线电网络设计的更准确方式。

发明内容

根据一方面，提供独立权利要求的主题。在从属权利要求中定义实施例。

实施方式的一个或多个示例在下面的附图和描述中更加详细地说明。从描述和附图以及权利要求中，将清楚其他特征。

一些实施例提供一种装置，一种方法和计算机可读介质，以用于评估潜在的小区部署。

附图说明

在下面，将参考所附的附图更加详细地描述示例实施例，其中：

图1和图2图示了示例性无线通信系统；

图3、图4、图6、图8和图10图示了根据实施例的示例性过程；

图5、图7和图9图示了根据实施例的由过程提供的示例性输出；以及

图11图示了根据实施例的装置。

具体实施方式

以下实施例仅被呈现作为示例。尽管说明书可以在文本的若干位置引用了“一”、“一个”或者“一些”实施例和/或示例，这不必然意味着用于的(多个)实施例或者(多个)示例要进行每个引用，或者特定特征仅应用于单个实施例和/或示例。不同实施例和/或示例的单个特征也可以被组合以提供其他实施例和/或示例。

在下面，不同的示例性实施例将使用基于高级长期演进(LTE-A)或者新无线电(NR，5G)的无线电接入架构(作为可以被应用实施例的接入架构的示例)来描述，然而实施例并不限于该架构。对于本领域技术人员明显的是，这些实施例也可以被应用于具有通过适当地调整参数和程序的合适部件的其他类型的通信网络。用于合适的系统的其他选项的一些示例为通用移动电信系统(UMTS)无线电接入网络(UTRAN或者E-UTRAN)、长期演进(LTE，与E-UTRA相同)、无线局域网络(WLAN或者WiFi)、微波接入全球互操作(WiMAX)，蓝牙

个人通信服务(PCS)、/>

宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、传感器网络、移动ad-hoc网络(MANET)和互联网协议多媒体子系统(IMS)或者其任何组合。在一些实施例中，下面要讨论的第一类型的无线通信网络和第二类型的无线通信网络可以是在本段落中列出的任何无线通信网络。

图1描绘简化的系统架构的示例，仅示出一些元件和功能实体(所有这些可以是逻辑单元)，这些元件和功能实体的实现可能不同于图中所示出的实现。图1所示的连接是逻辑连接；实际的物理连接可能不同。本领域技术人员清楚，系统通常也包括图1示出的功能与结构之外的其他功能和结构。

然而，实施例不限于作为示例给出的系统，但是本领域技术人员可以将解决方案应用于被提供具有必须的特性的其他通信系统。

图1的示例示出例示的无线电接入网络的一部分。

图1示出用户设备100和102，用户设备100和102被配置在小区中的一个或多个通信信道上与接入节点(诸如(e/g)NodeB)104处于无线连接，该接入节点104提供小区(以及可能地也提供一个或多个其他小区)。小区可以被等同地称为扇区，特别是当多个小区与单个接入节点相关联时(例如，在三分扇区或者六分扇区部署中)。每个小区可以定义接入节点的覆盖区域或者服务区域。每个小区可以是(例如)宏小区或者室内/室外小小区(微小区、毫微微小区或者微微小区)。从用户设备到(e/g)NodeB的物理链路被称为上行链路或者反向链路，并且从(e/g)NodeB到用户设备的物理链路被称为下行链路或者前向链路。应当理解，(e/g)NodeB或者其功能可以通过使用适用于该用途的任何节点、主机、服务器或者接入点等实体来实现。

通信系统通常包括多于一个(e/g)NodeB，在该情况下，(e/g)NodeB也可以被配置为在被设计用于此目的的链路(有线的或者无线的)上彼此通信。这些链路可以被用于信令目的。(e/g)NodeB是被配置为控制它所被耦合到的通信系统的无线电资源的计算设备。NodeB也可以被称为基站、接入点或者包括能够在无线环境中操作中的继站的任何其他类型的接口设备。(e/g)NodeB包括或者被耦合到收发器。提供从(e/g)NodeB的收发器到天线单元的连接，该天线单元建立到用户设备的双向无线电链路。天线单元可以包括多个天线或者天线元件。(e/g)NodeB还被连接到核心网络110(CN或者下一代核心NGC)。取决于系统，CN侧的对端可以是服务网关(S-GW，路由和转发用户数据分组)，分组数据网络网关(P-GW)，用于提供用户设备(UE)到外部分组数据网络或者移动管理实体(MME)等的连接性。

用户设备(也被称为UE、用户设备、用户终端、终端设备等)图示一种类型的装置，在空口上去往该装置的资源被分配和指派，并且因此本文利用用户设备描述的任何特征可以利用对应的装置来实现，诸如中继节点。该中继节点的示例是面向基站的层3中继(自回程中继)。

用户设备通常指代包括无线移动通信设备的便携式计算设备，无线移动通信设备在具有或不具有用户识别模块(SIM)的情况下进行操作，包括但不限于以下类型的设备：移动站(移动电话)、智能电话、个人数字助理(PDA)、手持设备、使用无线调制解调器的设备(报警设备或者测量设备等)、膝上型电脑和/或触摸屏计算机、台式机、游戏控制器、笔记本和多媒体设备。应当理解，用户设备也可以是近乎排他的只有上行链路的设备，其中一个示例是向网络加载图像或者视频剪辑的相机或者视频相机。用户设备也可以是具有在物联网(IoT)网络中进行操作的能力的设备，物联网网络是一种场景，在该场景下，目标被提供以在不需要人对人或者人对计算机交互的情况下在网络上传递数据而的能力。用户设备(或者在一些实施例中，层3中继节点)被配置为执行用户设备功能的一个或多个功能。用户设备也可以被称为订户单元、移动站、远程终端、接入终端、用户终端或者用户设备(UE)，仅提及几种名字或者装置。

本文描述的多种技术也可以被应用于信息物理系统(CPS)(一种控制物理实体的协作计算元件的系统)。CPS可以支持(enable)大量互联的ICT设备(传感器，致动器，处理器，微控制器等)的实现和开发，这些ICT设备被嵌入在不同位置上的物理物体中。移动信息物理系统是信息物理系统的子范畴，在移动信息物理系统中，所讨论的物理系统具有固有的移动性。移动物理系统的示例包括由人或者动物传送的移动机器人和电子设备。

应当理解，在图1中，出于清楚的目的，用户设备被描绘为仅包括2个天线。接收和/或传输天线的数目可以根据当前实现自然地变化。

附加地，尽管装置已经被描绘为单个实体，但是也可以被实现为不同的单元、处理器和/或存储器单元(并未全部在图1中示出)。

5G支持使用多输入-多输出(MIMO)天线(其中的每个天线可以包括多个天线元件)，使用比LTE多得多的基站或者节点(所谓的小小区的概念)，包括与更小的站点共同操作的宏站点，并且取决于服务需求、使用案例和/或可用频谱而采用多种无线电技术。5G移动通信支持广泛的用例和有关的应用(包括视频流、增强的虚拟现实)，不同方式的数据共享和各种形式的机器类型应用(包括车载安全，不同的传感器和实时控制)。5G被预期具有多个无线电接口，即6GHz之下，cmWave和mmWave，并且还与现有的传统无线电接入技术(诸如LTE)可整合。至少在早期阶段，与LTE的整合可以被实现为系统，其中宏覆盖范围是由LTE提供的，并且5G无线电接口访问通过聚合而从小小区到LTE。也就是说，5G被计划为支持RAT间可操作性(诸如LTE-5G)和RI间可操作性(无线电接口可操作性，诸如在6GHz之下-cmWave，在6GHz之下-cmWave-mmWave)。考虑将在5G网络中被使用的概念中的一个概念是网络切片，其中多个独立的和专属的虚拟子网络(网络实例)可以在相同的基础设施内被创建，以运行在延迟、可靠性、吞吐量和移动性上具有不同要求的服务。

LTE网络中的当前架构被完全分布在无线电中并且被完全集中在核心网络中。5G中的低延时应用和服务要求使内容接近于无线电，该无线电引导到本地疏导和多接入边缘计算(MEC)。5G支持将在数据的来源处发生的分析学和知识产生。该方法需要平衡可能不被连续地连接到网络的资源，诸如膝上型电脑、智能电话、平板电脑和传感器。MEC为应用和服务主机提供分布式计算环境。5G还具有存储和处理接近蜂窝订户的内容的能力，以用于更快的响应时间。边缘计算覆盖广泛的技术，诸如无线传感器网络、移动数据获取、移动签名分析、合作分布对等ad hoc布网和处理，还可分类为本地云/雾计算和栅格/网格计算、结露计算、移动边缘计算、片云(cloudlet)、分布的数据存储和取回、自动的自回程网络、远程云服务、增强的和虚拟现实、数据缓存、物联网(大量的连接和/或至关重要的延迟)、至关重要的通信(自动驾驶车辆、交通安全、实时分析、时间关键的控制、医疗保健应用)。

通信系统还能够与其他网络通信，诸如公共交换电话网络或者互联网112，或者利用它们所提供的服务。通信网络还可以能够支持云服务的使用，例如核心网络操作的至少一部分可以被执行为云服务(这由图1中的“云”114所描绘)。通信系统还可以包括中央控制实体等，为不同运营商的网络提供设施以(例如)在频谱共享中协作。

边缘云可以通过利用网络功能虚拟化(NVF)和软件定义网络(SDN)来带入无线电接入网络(RAN)。使用边缘云可能意味着接入节点操作至少部分地在服务器、主机或者可操作地耦合到包含无线电部件的远程射频头或者基站的节点中被执行。还有可能的是，节点操作将被分布在多个服务器、节点或者主机之间。云RAN架构的应用支持在RAN侧(在分布单元DU 140中)执行的RAN实时功能，以及以集中的方式(在集中单元CU 108中)被执行的非实时功能。

应当理解，在核心网络操作和基站操作之间的工作的分配可能与LTE的工作的分配不同或者甚至是不存在。一些可能被使用的其他技术优点是大数据和全IP，这可以改变网络被构建和管理的方式。5G(或者新无线电(NR))网络可以被放置在核心与基站或NodeB(gNB)之间。应当理解，MEC也可以被应用于4G网络。

5G还可以利用卫星通信以加强或者补足5G服务的覆盖，例如通过提供回程。可能的用例为机器到机器(M2M)或者物联网(IoT)设备提供服务连续性，或者为车辆上的乘客提供服务连续性，或者确保对于重要通信、以及未来的铁路/航海/航空通信的服务可用性。卫星通信可以利用地球静止轨道(GEO)卫星系统，但也可以利用低地球轨道(LEO)卫星系统，特别是大型星座(mega-constellation)(数百个(nano)卫星被部署在其中的系统)。在大型星座中的每个卫星106可能覆盖在地上小区创建的若干卫星支持的网络实体。地上小区可以通过地上中继节点104或者通过位于地上的gNB或者在卫星中所创建的地上小区来创建。

对于本领域技术人员明显的是，被描绘的系统仅为无线电接入系统的一部分的示例，并且在实践中，系统可以包括多个(e/g)NodeB，用户设备可以具有对多个无线电小区的接入，并且系统还可以包括其他装置，诸如物理层中继节点或者其他网络元件等。(e/g)NodeB中的至少一个(e/g)NodeB可以是家庭(e/g)NodeB。附加地，在无线电通信系统的地理区域中，可以提供多个不同类型的无线电小区以及多个无线电小区。无线电小区可以是宏小区(或者伞状小区)，宏小区是大型小区，通常具有高达几十千米的半径，或者无线电小区也可以是更小的小区，诸如微小区、毫微微小区或者微微小区。图1的(e/g)NodeB可以提供任何类型的这些小区。蜂窝无线电系统可以被实现为多层网络，包括若干类型的小区。通常，在多层网络中，一个接入节点提供一种类型的一个小区或者多个小区，并且因此多个(e/g)NodeB被要求提供该网络结构。

为了满足改善通信系统的部署和性能的需求，已经引入了“即插即用”(e/g)NodeB的概念。通常，除了家庭(e/g)NodeB(H(e/g)NodeB)，能够使用“即插即用”(e/g)NodeB的网络包括家庭节点B网关或者HNB-GW(图1中未示)。通常被安装在运营商的网络内的HNB网关(HNB-GW)可以将业务从大量HNB聚合回核心网络。

传统上，无线电网络设计使用商业设计软件(诸如Aircom Asset、Mentum Planet或者Atoll)而被执行。它们通常是基于预测，意味着使用数学模型在给定位置上预测信号强度。从被预测的信号强度，可以确定是否达成了所需的服务质量(QoS)水平。(无线电波)传播模型的示例是Okumura-Hata、Walfish-Ikegami和光线追踪模型。

传播模型可以以多种方式被调谐，诸如调谐在给定的传播模型中被嵌入的一般参数，或者调谐被应用于给定的传播模型的各种校正因子或者参数，诸如杂波校正因子。不同的环境(诸如开放的、森林的、郊区的或者城市区域)具有不同的校正因子。城市区域相较于开放区域具有更高的传播损失，因此，更高的增强因子被指派给城市杂波类型。当存在若干调谐方法可用时，预测中的不准确性可能很高，特别是在城市环境中。附加地，每个小区可能具有由周围环境定义的不同的传播特性，并且经常存在少数经调谐的模型可用。在规划工具中的天线放置的准确性造成预测中的不准确性，包括天线的近场可能至少部分地被阻塞的事实，在该情况下，根据传统的简化的天线模型，天线本身不执行。

下面将讨论的实施例，通过利用在传统通信网络中(也就是，在诸如LTE或者4G通信网络的pre-5G通信网络中)的信号测量执行网络规划，来克服和/或减轻以上描述的至少一些问题。

图2图示了简化的系统架构的另一示例，在该简化的系统架构中仅示出一些元件和功能实体(全部为逻辑单元)，这些元件和功能实体的实现可能不同于图中所示出的实现。图2中示出的连接是逻辑连接；实际的物理连接可能是不同的。本领域技术人员能够清楚，相较于图2中示出的功能和结构，系统通常还包括其他功能和结构。无线通信系统200可以是图1中图示的同一个通信系统。因此，图1中示出的元件中的一个或多个元件可能被包括在图2的通信系统中，并且反之亦然，与图1相关的讨论也适用于图2。具体地，图2中图示的无线通信系统可以是第四代(4G)无线通信系统或者LTE无线通信系统。

图示的通信系统200可以是由接入节点(例如，eNB)210、220的一个或多个无线电接入网络组成的无线通信系统，每个接入节点提供和控制一个或多个相应的小区或者扇区211、212、213、214、215、216、221、222、223。在此，扇区是指在小区站点上的天线方向，以及扇区内到特定载波的小区上的天线方向。在单载波配置的情况下，术语“小区”和“扇区”可以是等同的。具体地，接入节点210可以提供和控制小区或者扇区211、212、213、214、215、216，并且接入节点220可以提供和控制小区或者扇区221、222、223。也就是说，接入节点210对应于六扇区的部署，也就是，它提供和控制接入节点210周围的六个扇区，而接入节点220对应于三扇区的部署，也就是，它提供和控制接入节点220周围的三个扇区。六个扇区或者三个扇区可以被分离的天线或者天线阵列覆盖。在一些实施例中，单天线阵列(也就是，MIMO天线阵列)可以被用于提供两个或者更多波束，每个波束覆盖一个扇区。扇区可以是至少部分地彼此重叠。在其他实施例中，由给定的接入节点所覆盖的扇区或者小区的数目可以是三或者六以外的其他(例如，一)。在一些实施例中，由接入节点覆盖的扇区的数目对于通信系统或者网络内的所有接入节点可以相等。尽管出于简化目的，图2图示只有两个接入节点210、220，但在其他实施例中，可能出现大量接入节点。

除了如图2所示的扇区或者(宏)小区211、212、213、214、215、216、221、222、223以外，通信网络可以包括提供小小区的一个或多个接入节点(图2中未示)。

每个接入节点可以提供一个或多个终端设备(用户设备(UE)或者用户设备)230直接或者经由核心网络240向其他网络(诸如互联网250)提供无线接入。在任何给定时间处，每个小区可以包括一个或多个终端设备或者无终端设备。每个终端设备可以如图1相关的描述而被定义。

在通信网络中有多个接入节点的情况下，接入节点可以利用接口被彼此连接。例如，LTE标准将该接口称为X2接口。在接入节点之间的其他有线或者无线通信方法也是可能的。接入节点可以经由另一接口被进一步连接到核心网络240中的移动性管理实体(MME)。

如上面所提到的，无线通信系统200可以对应于4G或者LTE通信系统或者更老的传统通信系统(例如，3G通信系统)。另一可能更新的通信系统(例如，5G通信系统)可能与无线通信系统200共存，或者它可能仅在规划阶段，也就是，尚未被部署。下面要讨论的实施例，通过分析传统无线通信系统200的性能并且确定利用不同的潜在接入节点(或者小区或者源小区)的部署可达成的性能，寻求促进针对5G通信系统或网络的网络规划。分析的结果可以被用于(例如)确定哪个潜在的小区部署将提供最大的整体利益和/或确定哪个终端设备将从潜在的小区部署受益最多。术语“小区部署”可以在此处和以下被定义为对应于新的接入节点的新小区的部署或者由现有的接入节点所提供的新小区的部署。进一步，假设第一类型和第二类型的无线通信网络使用相同的或者至少相似的网络布局。因此，图2中图示的无线通信网络可以备选地对应于当前在规划阶段或者未被完全部署的上述的更新的无线通信网络。然而，应当注意，由于传播特性在第一类型和第二类型的无线通信网络中可能不同(例如，因不同的使用频带)，两个网络可能不覆盖相同的区域。

上述的分析可以由分离的网络部署分析装置或者被连接到图2所示的互联网250的系统260来执行。备选地，网络部署分析装置或者系统260可以被包括在核心网络240中。在一些实施例中，网络部署分析装置或者系统可以被包括在操作支持系统(OSS)中或者被链接到操作支持系统(OSS)。在一些实施例中，网络部署分析装置可以对应于分布式计算或云计算系统。网络部署分析装置260可以包括或者被连接到数据库，以用于维护关于当前无线通信网络(或者网络)的信息，以及关于潜在的未来无线通信网络(或者网络)的信息。网络部署分析装置260可以被连接到互联网之外的一个或多个网络，诸如一个或多个内部网。

系统200可以还包括一个或多个用户设备270，每个用户设备由网络规划者所操作。在此并且在以下，当指代由网络规划者(即，元件270)所操作的设备时，主要使用术语“用户设备”，而当指代由(当前的)无线通信网络的订户所操作的(当前的)无线通信网络中的(用户)设备(即，元件230)时，使用术语“终端设备”。一个或多个用户设备270可以被配置为接收来自网络部署分析装置或者系统260的信息。为了支持该功能，一个或多个用户设备270可以直接和/或经由互联网被连接到网络部署分析装置260。一个或多个用户设备270可以被配置为向用户(即，网络规划者)显示接收的信息，以促进网络规划和设计。一个或多个用户设备270可以是如与图1相关地所列出的任何类型的用户设备。

在一些实施例中，网络部署分析装置或者系统260和一个或多个用户设备270可以形成单个实体、系统或者装置。

在以下讨论中，当前的无线通信网络(例如，图2的无线通信网络)被称为第一类型的无线通信网络，并且尚未被部署的或者至少尚未被完全部署的该无线通信网络(例如，“下一代”无线通信网络)被称为第二类型的通信网络。在一些实施例中，第一类型的无线通信网络在第一频带中操作，并且第二类型的无线通信网络在高于第一频带的第二频带中操作(或者在下面的一些备选的实施例中)。在实施例中，第一类型的无线通信网络是4G或者LTE通信网络，并且第二类型的无线通信网络是5G通信网络。

图3图示了根据实施例的过程，用于基于第一类型的无线通信网络的当前状态(例如，4G或者LTE)，评估用于第二类型(例如，5G)的无线通信网络的潜在的小区部署。所图示的过程可以由网络部署分析装置或系统、或者具体地由图2的网络部署分析装置260来执行。下面要讨论的第一类型的无线通信网络可以对应于图1和/或图2中图示的无线通信网络。

参考图3，被连接到或者被包括在网络部署分析装置中的一个或多个数据库可以最初(在框301中)维护关于第一类型的无线通信网络的信息。第二类型的无线通信网络可能尚未部署，至少没有完全部署。关于第二类型的无线通信网络的信息可以至少包括关于与一个或多个扇区或小区相关联的一个或多个潜在的小区部署的信息。

关于第一类型的无线通信网络的信息可以包括以下信息或者以下信息中的至少一些信息。关于第一类型的无线通信网络的信息可以包括第一类型的无线通信网络的配置管理(CM)数据。第一类型的无线通信网络的配置管理数据可以包括(例如)与接入节点和/或第一类型的无线通信网络的小区相关联的一个或多个参数(诸如操作的频率、带宽、最大传输功率和物理小区ID)。进一步，关于第一类型的无线通信网络的信息可以包括：关于第一类型的无线通信网络中的接入节点和相关联的小区的特性的信息。针对每个接入节点的所述特性可以包括(例如)作为坐标的一个或多个给定的接入节点的位置，由接入节点为每个相关联的小区提供的传输功率，与接入节点相关联的一个或多个天线的承载，以及用于接入节点的一个或多个天线的天线增益(最大天线增益和/或天线增益图)。此外，关于第一类型的无线通信网络的信息可以包括关于用于第一类型的无线通信网络中的一个或多个终端设备天线增益(最大天线增益和/或天线增益图)的信息。关于第一类型的无线通信网络的信息还可以包括一个或多个链路预算参数(例如，4G和/或LTE链路预算参数)。该一个或多个链路预算参数可以包括第一类型的无线通信网络中的最大允许路径损耗的至少一个或多个值，以用于满足一个或多个服务质量(QoS)标准。最后，关于第一类型的无线通信网络的信息可以包括(例如)处于之前测量的参考信号接收功率(PSRP)值的形式的测量数据。每个RSRP值可以对应于在LTE无线通信网络中或者在第一类型的另一无线通信网络中的(下行链路)接收功率水平测量。备选地或者另外，关于第一类型的无线通信网络的信息可以包括原始测量数据，从该原始测量数据中可以导出测量数据(例如，RSRP数据)。原始测量数据可以是(例如)分别是通过第一类型的无线通信网络中的OSS性能测量或L3DC MDT测量而获取的操作支持系统(OSS)性能管理计数器数据或者层3数据收集(L3DC)最小化路测(MDT)数据。

关于第二类型的无线通信网络的信息可以包括以下信息或者以下信息中的至少一些。如上所提到的，关于第二类型的无线通信网络的信息可以至少包括关于与一个或多个扇区或者小区相关联的一个或多个潜在的小区部署的信息。该信息可以类似于关于在之前的段落中描述的接入节点的特性的信息。也就是，对于每个潜在的小区部署，关于一个或多个潜在小区部署的信息可以包括：关于(例如)作为坐标的在给定的相关联的接入节点(即，小区站点)的位置的一个或多个位置的信息，与接入节点相关联的一个或多个天线的承载，以及用于接入节点的一个或多个天线的天线增益(最大天线增益和/或天线增益图)。此外，关于第二类型的无线通信网络的信息可以包括关于用于第二类型的无线通信网络中的一个或多个终端设备的天线增益的信息(最大天线增益和/或天线增益图)。关于第二类型的无线通信网络的信息还可以包括一个或多个链路预算参数(例如，5G链路预算参数)。该一个或多个链路预算参数可以至少包括第二类型的无线通信网络中的最大允许路径损耗的一个或多个值，以用于满足一个或多个服务质量(QoS)准则。关于第二类型的无线通信网络的信息还可以包括第二类型的无线通信网络的配置管理(CM)数据(若存在任何的话)。最后，关于第二类型的无线通信网络的信息可以包括量化第一类型和第二类型的无线通信网络中的无线电传播差异的一个或多个预定义的传播参数。该一个或多个预定义的传播参数可以包括(例如)以下的一个或多个：用于补偿自由空间损失差的第一传播参数、用于补偿穿透损耗的第二传播参数、以及用于提供补充补偿的第三传播参数。

网络部署分析装置(在框302中)引起使用第一类型的无线通信网络中的多个终端设备，来对由第一类型的无线通信网络中的一个或多个接入节点所传输的参考信号执行下行链路测量。该多个终端设备可以与至少一个小区(或者扇区)相关联，该至少一个小区(或者扇区)由用于第二类型的无线通信网络的潜在的小区部署所定义。也就是说，测量被按顺序被执行以确定当前无线通信网络对服务被第二类型的无线通信网络的未来小区部署所潜在地覆盖的小区的服务有多好。每个终端设备可以被配置为测量至少接收的信号(功率)水平和/或信号质量。每个终端设备可以执行一个或多个下行链路测量。网络部署分析装置接收(在框303中)下行链路测量的结果的信息，该下行链路测量的结果至少包括由多个终端设备的每个终端设备测量的下行链路参考信号接收功率(RSRP)。针对每个终端设备，关于下行链路测量的结果的信息可以包括RSRP(和/或下面列出的其他参数，诸如下行链路参考信号接收质量)的一个或多个测量。备选地，关于下行链路测量的结果的信息可以包括原始数据，从原始数据中可以计算或者提取RSRP值。关于下行链路测量的结果的信息可以还包括：(例如)关于下行链路参考信号接收质量(RSRQ)的信息，下行链路接收信号强度指示(RSSI)的信息，与终端设备的位置有关的全球定位系统(GPS)信息，目标小区N物理小区标识符(PCI)/演进的UTRA绝对无线电频率号(EARFCN)的信息和/或关于源小区(或扇区)的信息，关于源小区(或扇区)的信息包括以下的一项或多项信息：源小区标识符、源小区RSRP、源小区RSRQ和源小区定时提前。有关进一步的实施例的所述信息中的一些信息将详细讨论。

终端设备测量可以基于的是层-3数据收集最小化路测(L3DC MDT)测量。如同名称所暗示的，L3DC MDT测量的意图是最小化路测的需求，也就是，在围绕预定义路线驾驶测试车辆以测量各种网络性能度量(例如，小区功率和/或干扰)或者终端设备性能度量(例如，呼叫掉线、吞吐量、切换(handover)性能和/或小区重选性能)的测试。在L3DC MDT测量中，并非采用分离的测试车辆，围绕兴趣区(例如，特定的小区或者扇区或者被规划的小区或者扇区)的任何终端设备执行测量(类似于将由测试车辆执行的测量)，将结果存储到终端设备的存储器中，并且随后向接入节点报告测量的结果。

对于特定的扇区或者小区，在L3DC MDT测量的情况下，在框302中引起执行下行链路测量可以包括：配置与所述小区相关联的接入节点以向所述扇区或者小区内的一个或多个终端设备传输配置消息(例如，无线电资源控制(RRC)配置消息)以及随后的参考信号(例如，信道状态信息参考信号(CSI-RS))。所述配置消息配置每个终端设备使用特定的频带在给定的时间(或者周期地)接收(或测量)由接入节点传输的参考信号。一旦终端设备已经接收到参考信号(并且存储到终端设备的存储器中)，所述终端设备可以将测量结果报告回接入节点。每个接入节点可以进一步将测量结果向核心网络报告，并且随后将测量结果向网络部署分析装置报告(框303)。在一些实施例中，在向接入节点报告测量结果之前，终端设备可以传输消息(例如，RRC连接建立完成消息或者UE信息相应消息)，该消息告知接入节点测量结果是可用的。可以仅在(例如，使用UE信息请求消息)对测量结果的接入节点请求之后发起对测量结果的实际报告。测量结果可以(例如)作为UE信息响应消息被传输。可以利用预定义的间隔(通常为几秒)周期性地获得每个用户的RSRP水平。

备选地或另外地，终端设备测量可以基于的是操作支持系统(OSS)性能管理(PM)数据收集。OSS PM可以被定义为周期性地从无线通信网络收集的、关于性能的信息的收集、处理和分布。无线通信网络中的每个网络元件通常能够产生描述其行为的大量(例如，从40个到高达4000个)不同的原始计数器。只有所有原始计数器的子集可以向网络部署分析装置报告。不同的原始计数器可以在数学上被组合成性能指示器。对应于关键性能指示符(KPI)的可用的性能指示符的集合可以被报告给网络部署分析装置。

性能管理数据可以从多个不同的源被收集，这些不同的源包括(但不限于)故障/报警相关数据(在失败或者出问题的情况下由网络元件发送的事件/报警)，性能相关数据(由网络元件周期性地产生的关于性能和网络的其他方面的数据)，活跃的测量/综合的探测(例如，通过发送SMS或者MMS，并且测量与被注入的数据相关的网络行为，业务被注入网络)，非入侵式的探测(例如，通常由除网络元件自身以外的设备(诸如链路分析器)从漫游用户收集的特定类型的呼叫的数据)和/或基于终端的数据(移动电话自身收集关于网络或者服务的数据，并且将该数据回报接入节点)。

响应于在框303中接收到的关于下行链路测量的结果的信息，网络部署分析装置(在框304中)基于接收到的信息和关于第一类型和第二类型的无线通信网络的信息，计算与一个或多个潜在的小区部署相关联的业务吸收能力的一个或多个值。业务吸收能力可以被定义为第二类型的无线通信网络的小区若被部署时所能够从第一类型的无线通信网络中吸收的业务量。关于图4更详细讨论如何计算业务吸收能力。网络部署分析装置(在框305中)向用户设备输出计算的结果(即，业务吸收能努力的值和可能的一个或多个二级计算的结果)，以用于促进第二类型的无线通信网络的网络规划。结果或者随后，计算的结果可以在用户设备的屏幕上被显示。

图4图示根据实施例的另一过程，用于基于第一类型的无线通信网络(例如，4G或者LTE网络)的当前状态来评估用于第二类型(例如，5G网络)的无线通信网络的潜在小区部署。具体地，该实施例提供用于计算业务吸收能力的一个示例性的详细过程。类似于之前所示的实施例，图4的图示过程可以通过网络部署分析装置或系统、或者专门由图2的网络部署分析装置260来执行。

参考图4，关于框401到框403的动作可以如关于图3的框301到303所描述被执行。在框403中接收关于下行链路测量的结果的信息之后，对于对应于特定小区的每个下行链路测量，网络部署分析装置(在框404中)计算被测量的路径损耗。具体地，对被测量的路径损耗的计算可以基于的是下行链路参考信号接收功率、由接入节点为对应小区提供的传输功率，以及终端设备和/或接入节点的(用于对应小区的)可能(取决于路径损耗的定义)的天线增益。该计算的结果是针对每个小区的路径损耗分布。针对多个路径损耗箱(pathlossbin)中的每个路径损耗箱，该路径损耗分布可以(例如)包括测量次数，测量次数对应于特定的路径损耗箱的值(或者值的范围)。路径损耗箱可以具有(例如)1dB隔离。路径损耗分布可以是路径损耗的离散概率密度函数。

测量的路径损耗PL_means可以在框404中(例如)使用如下等式被计算：

PL_meas＝P_TX+G_ant,TX+G_ant,RX-L_cable，TX-L_cable，RX-RSRP

其中RSRP是参考信号接收功率，P_TX是传输功率，G_ant,TX是传输天线(即，终端的天线)的天线增益，L_cable，TX是发射器中的电缆损耗(电缆衰减)，并且L_cable，TX是在接收器中的电缆损耗(电缆衰减)。所有的量以dB给出。在一些情况下，天线增益和/或电缆损耗因素中的一个或多个可以被忽略。根据路径损耗的另一定义(见以下进一步的详细讨论)，被测量的路径损耗可以简单实用如下等式来计算：

PL_meas＝P_TX-RSRP

该定义不同于早期的定义在于，在路径损耗值中包括了天线增益(和任何可能的电缆损失)。同样在该等式中，所有的量以dB给出。

对于每个小区，该网络部署分析装置(在框405中)确定第一类型的无线通信网络和在第二类型的无线通信网络中的最大允许路径损耗，以用于满足预定义的服务质量(QoS)标准(例如，预定义的用户吞吐量)。该确定可以基于的是在数据库中维护的链路预算信息。

对最大允许路径损耗的确定可以考虑以下因子。通常，路径损耗PL被定义为PL＝P_TX-P_RX，其中P_TX是传输功率，并且P_RX是接收功率(例如，RSRP)。用于P_TX和P_RX两者的测量点可以在该上下文中变化。例如，在发射器中，根据第一路径损耗定义，测量点可以是刚好在(多个)天线和连接于天线的电缆之前的发射器之后(即，排除电缆损失和天线增益)。根据第二路径损耗定义，测量点可以位于天线之后，以便包括电缆损失和天线增益。所述定义还以类似的方式应用于接收器。当从MDT数据计算路径损耗时，测量点是第一个，而当链路预算的计算(将在以下被讨论)时，测量点是第二个。链路预算提供关于使用给定的QoS准则的最大允许路径损耗的信息。例如，QoS标准可以是对应于m dB的最大允许路径损耗的用户吞吐量，n Mbps，n和m是正实数。下面的等式可以被用于缩放来自链路预算的路径损耗，以对应于测量的路径损耗值：

PL_meas＝PL_lb-G_ant，TX-G_ant，RX+L_cable，TX+L_cable，RX

其中PL_mean是以dB表示的测量的路径损耗(遵循第一路径损耗的定义)，并且PL_lb是以dB表示的链路预算中的路径损耗(遵循第二路径损耗的定义)。

对于每个小区，网络部署分析装置在框406中计算第一类型的无线通信网络与第二类型的无线通信网络之间的路径损耗差异。该计算可以基于的是由接入节点为第一类型和第二类型的无线通信网络中的小区所提供的天线增益和传输功率、用于第一类型和第二类型的无线通信网络中的终端设备的天线增益、以及一个或多个预定义的传播参数，该一个或多个预定义的传播参数用于量化第一类型和第二类型的无线通信网络中的无线电传播的差异。路径损耗差异可以被写为：

PL_diff＝L_prop，diff-[(P_TX，2-P_TX，1)+(G_ant，TX,2-G_ant，TX，1)+(G_ant，RX2-G_ant，RX，1)-(L_{cable，TX，2}-L_{cable，TX，1})-(L_cable，RX2-L_{cable，RX，1})]

其中PL_diff是路径损耗差异，下标1和2分别指代第一类型和第二类型的无线通信网络，并且L_prop,diff是相对传播损耗。所有的量以dB给出。路径损耗差异对路径损耗对于第二类型的无线通信网络相较于第一类型的无线通信网络大多少提供估计。

相对传播损耗L_prop，diff测量由于第一类型和第二类型的无线通信网络所采用的频带差异造成的信号衰减的差异。此处假设第二类型的无线通信网络使用比第一类型的无线通信网络更高的频带来操作，并且因此，传播损耗在第二类型的无线通信网络中更高。例如，第一类型的无线通信网络可以采用诸如1.8GHz频带的LTE频带(即，测量可以使用该频带来执行)，而第二类型的无线通信网络可以采用诸如3.5GHz频带的5G频带。仅由于自由空间传播损耗差异L_fs,diff，L_prop,diff可以是大约6-8dB。穿透损耗(可能的室内穿透损失)可以被添加在(L_{penetration，diff})之上。附加的因子可以作为附加的损失因素L_additional被包括。例如，对于具有上面提到的频带的传播损失的合理估计可以是大约+10-15dB。对于传播损失的以上定义可以被书写为等式：

L_prop,diff＝L_fs,diff+L_{penetration,diff}+L_additional

其中所有的量以dB表示。

网络部署分析装置也可以在框406中基于针对第一类型的无线通信网络中的每个小区的路径损耗分布(在框404中计算出)和路径损耗差异(在框406中计算出)，计算针对第二类型的无线通信网络的每个小区的路径损耗分布。第一类型的无线通信网络的路径损耗分布的每个路径损耗值可以简单遵循PL₂＝PL₁+PL_diff被转换为用于第二类型的无线通信网络的对应值，其中PL₁和PL₂分别是针对第一类型和第二类型的无线通信网络中的给定下行链路测量的路径损耗值，以dB为单位。

当通过以下计算来部署对应小区时，网络部署分析装置在框407中计算第一类型和第二类型的无线通信网络的覆盖：考虑路径损耗差异、通过将第一类型的无线通信网络的每个路径损耗分布与用于第一类型的无线通信网络的最大允许路径损耗比较，并且将第一类型的无线通信网络的每个路径损耗分布与用于第二类型的无线通信网络的最大允许路径损耗比较。备选地，当对应小区被部署时，第二类型的无线通信网络的覆盖可以通过将第二类型的无线通信网络的每个路径损耗分布(若在框406中计算出的话)与用于第二类型的无线通信网络的最大允许路径损耗相比来计算。当使用最大允许路径损耗作为输入时，该覆盖可以被计算出作为百分比值或者具体地作为由累积分布函数(由路径损耗分布所定义)给出的百分比值。

最后在框408中，当对应小区被部署时，对于每个小区，网络部署分析装置将业务吸收能力计算为第一类型的无线通信网络的覆盖与第二类型的无线通信网络的覆盖的差异(或者比率)。

网络部署分析装置在框409中向(网络规划者的)用户设备输出业务吸收能力的值和上述其他计算中的一些计算的可能的(中间)结果。结果或者随后，计算的结果可以被显示在用户设备的屏幕上。

根据实施例，对于每个扇区或者小区，在框409中向用户设备输出的信息可以包括以下的一项或者多项：连接标识符(CID)(例如，171266)，模式(例如，固定的模式)，用于第一类型的无线通信网络的最大允许路径损耗，当对应的小区被部署时用于第二类型的无线通信网络的最大允许路径损耗(例如，128dB)，与第一类型的无线通信网络的覆盖(例如，91.47％)，考虑路径损耗差异的、具有第二类型的无线通信网络的覆盖(例如，96.68％)，业务吸收能力(例如，-5dB)和总的样本数(例如，27989348)。在括号中给出的示例性的值可以对应于相同的小区。

在一些实施例中，如关于框304或者框403至409所描述的，对于上行链路和下行链路，对业务吸收能力的一个或多个值的计算可以分别被执行(但是在两种情况下仍然基于相同的下行链路测量)。明显地，诸如路径损耗和路径损耗差异的参数在上行链路和下行链路中同等有效，尽管至少链路预算(和结果的预定义的QoS准则)对于上行链路和下行链路可能定义不同，导致最大允许路径损耗值的不同。

图5图示了所计算的路径损耗分布的示例，路径损耗分布可以在图4的框409中输出。路径损耗(在第一类型的无线通信网络中)在x轴(即，水平轴)被呈现，并且样本的数目在y轴(即，垂直轴)上被呈现。三个不同的扇区或者路径损耗范围501、502、503如箭头所指示。第一扇区501表示其中第一类型的无线通信网络的路径损耗样本和对应于第二类型(例如，5G和LTE网络)的无线通信网络的对应路径损耗样本低于其相应的链路预算标准(例如，路径损耗准则)的区域。第二扇区502表示路径损耗范围，其中第一类型的无线通信网络仍然在其链路预算内操作，但是用于第二类型的无线通信网络的路径损耗将不满足从其链路预算中导出的路径损耗标准。第三扇区503表示无线通信网络均满足其相应的链路预算标准的路径损耗范围。

为了从由(例如)5G通信网络支持的大量MIMO配置(即，使用大量天线元件的MIMO)中完全受益，用户(即终端设备)应当从接入节点的(多个)天线的视点的角域上尽可能多地展开。如果所有的用户沿单个方向对准，大量MIMO将只提供天线增益，但是无法分离波束给单个用户。因此，在规划5G通信网络(或者使用MIMO的其他未来的网络)以替代现有的无线通信网络中，因此在部署之前知晓哪个接入节点位置(或者小区站点)将从5G通信网络提供的MIMO功能中受益最多将是有益的，也就是，从接入节点的(多个)天线的视点的角域上，在哪个小区站点中终端设备平均展开最多。图6图示根据实施例的用于实现该功能的过程。类似于之前图示的实施例，图6的图示的过程可以由网络部署分析装置或者系统或者由图2的网络部署分析装置260专门执行。

参考图6，最初假设关于第一类型和/或第二类型的无线通信网络的信息被维护在数据库中(如关于图3的框301或者图4的框401所述)。具体地，关于第一类型的无线通信网络的信息可以至少包括与第一类型的无线通信网络中的接入节点相关联的天线承载的信息。进一步，网络部署分析装置还可以在框601中执行如关于图3的框302、303或者图4的框402、403所述的动作。具体地，在本实施例中，关于下行链路测量的结果的信息(如关于图3的框303或者如图4的框403所述)还可以具体地包括对应于下行链路测量的第一集合的终端设备的坐标集。坐标可以是GPS坐标，并且与所述坐标相关联的终端设备可以对应于在第一集合中的下行链路测量的时间处支持GPS的终端设备。与下行链路测量的总次数相比，在第一集合中的下行链路测量的数目相对小(例如，5％)。关于下行链路测量的结果的信息还可以包括与每个下行链路测量相关联的一个或多个小区的信息，这些信息可以包括(例如)用于每个下行链路测量的一个或多个不同类型的小区标识符的集合(例如，小区标识符，无线电信道标识符，RSRP和/或路径损耗)和定时提前信息。每个小区标识符的集合可以包括一起的一个或多个小区标识符(即，每种类型的小区标识符的一个)。

对于第一集合中的每个下行链路测量，网络部署分析装置在框602中计算从接入节点的位置到对应终端设备的被报告的坐标的承载。该承载可以对应于承载向量或承载角度。每个所计算的承载(或者相关联的下行链路测量样本)可以与定时提前箱(timingadvance bin)和基于关于下行链路测量的结果的信息的小区标识符的集合相关联(或者被映射到定时提前箱和小区标识符的集合)。定时提前被定义为对应于信号从终端设备到达接入节点(反之亦然)花费的时间长度。

由于多个下行链路测量样本可以与相同的小区、定时提前箱和小区标识符的集合相关联，对于小区、定时提前箱和在下行链路测量的第一集合中的小区标识符的集合的每个唯一组合，网络部署分析装置在框603中基于下行链路测量的结果和所计算的承载，来计算承载分布。承载分布可以定义在接入节点和终端设备之间的承载的概率密度函数(例如，经由方位角所定义)。具体地，每个承载分布可以是离散概率密度函数，其中每个承载箱(bearing bin)表示样本到达特定(方位)角范围(例如，5°到10°)概率。例如，可以采用1°、2°或者5°间隔。

如上面所提到的，坐标信息可以仅对于下行链路测量的一些(可能是少数)下行链路测量可用。为了评估与下行链路测量的其他下行链路测量相关联的承载，对于坐标信息不可用(即，不在第一集合中)的每个下行链路测量，网络部署分析装置在框604中通过将所计算的承载分布用作训练集合来计算承载。对于坐标信息不可用的每个下行链路测量，所述下行链路测量的小区标识符的集合可以被与训练集合相关联(与所述下行链路测量的特定的接入节点和定时提前箱)的小区标识符的每个集合比较。如果发现匹配，则用于所述下行链路测量的承载可以基于匹配的训练集合的承载分布被确定。

基于与下行链路测量相关联的所有所计算的承载(在框602和604中计算出的)，对于每个小区，网络部署分析装置在框605处计算方位角分布。方位角分布可以被定义为角度(例如，方位角)的离散概率密度函数。最后，网络部署分析装置在框606中向用户设备输出每个计算出的方位角分布，以用于进一步促进第二类型的无线通信网络的规划。具体地，计算出的(多个)方位角分布可以促进用于第二类型的无线通信网络的有关大量MIMO天线部署的决定做出。

在一些实施例中，网络部署分析装置还基于方位角分布来计算以下度量中的一项或多项：方位角分布的箱(bin)中的样本的最大数目与方位角分布的箱中的样本的平均数目的比率，具有大于预定义的值的样本的数目的方位角分布的箱的数目，方位角累积分布函数，方位角方差(或者方位角标准偏差)和用于预定义的时间帧的即时方位角。在一些实施例中，对于每个小区，网络部署分析装置可以计算定时提前分布(即，定时提前的离散概率密度函数)。在框606中，可以向用户设备输出上述计算中的任何计算。

在下文中，具体地鉴于其中在第一类型的无线通信网络中执行的测量是MDT测量的实施例中，讨论图6的过程。除非特别说明，如上关于图6所述的定义也应用于该情况。在这种实施例中，关于下行链路测量(即，MDT数据集合)的结果的信息可以包括以下元素的所有或者至少一些：源小区标识符、源小区RSRP和/或RSRQ、源小区TA信息、目标小区N PCI和EARFCN、目标小区N RSRP和/或RSRQ以及GPS坐标信息。源小区可以被定义为处于测量的时间的当前服务小区，而目标小区可以被定义为所有其他被测量的小区(在LTE中由PCI和EARFCN所标识)。源小区可以由源小区标识符所标识(具体地，通过E-UTRAN ID，进一步缩写为ECI)。RSRQ可以根据RSRQ＝N_PRB*RSRP/RSSI来定义，其中RSSI是接收信号强度指示符，并且N_PRB是已使用的物理资源块的数目。RSSI是对接收的无线电信号所呈现的功率的测量。源小区TA信息可以包括至少关于距离每个样本被接收的信息(即，TA值)。TA值可以使用根据d[m]＝78*N定义的78米解析度被报告，其中N是可以被定义具有值N＝0…9的TA类别。EARFCN(E-UTRAN绝对无线电频率信道号)提供用于获取关于不同的可用信道的信息的方法，并且它具有整数值(例如，在0和65535之间)。EARFCN唯一地标识(LTE)频带和载波频率。PCI是在物理层提供小区的身份的整数。如上所述，在该情况下，小区标识符的集合可以包括至少目标小区N PCI和EARFCN。

类似于如上所讨论的，网络部署分析装置可以最初(在框602中)计算每个源小区中的、每个TA箱中的从天线坐标到终端设备的被报告(GPS)坐标的承载。每个承载或者TA类别可以利用目标小区PCI和EARFCN信息被标记。也就是说，TA类别N＝0可以利用目标小区0的PCI和EARFCN信息进行标记，TA类别N＝1可以利用目标小区1的PCI和EARFCN信息等进行标记。在每个源小区中可能存在高达九个目标小区。PCI和EARFCN的组合可以表示指纹或者用于承载向量的训练集合，或者形成训练集合的部分。附加地，RSRP和/或路径损耗还可以被用于在每个目标小区中的指纹识别。由于PCI和EARFCN的相同组合可能潜在地以多个角度被发现，可以形成用于PCI和EARFCN的每个组合的离散概率密度函数(框603)。每个承载分布可以被表示为p(α)，其中α的值是(例如)具有1-5°采样间隔的离散值，并且以下应用(假设1°采样间隔)：

当检测到不具有坐标信息的下行链路测量样本时，目标小区的PCI和EARFCN信息按TA箱在每个源小区中与训练集合被相关(或者比较)(框604)。当发现匹配时，从训练集合中取出承载分布并应用于下行链路测量样本(框604)。所得样本在预定义的间隔处成箱(binned)，例如在5°间隔处，并且对于每个箱计算总的计数，以针对每个源小区形成方位角分布(框605)。如上关于框606所讨论的，每个方位角分布可以被输出到用户设备。

图7图示了只基于GPS信息对于其可用的下行链路测量样本计算出的方位角分布和基于根据关于图6(如栅条所示)所讨论的过程的所有下行链路测量样本计算出的方位角分布的示例。对于两种情况，使用分离的缩放，承载(即方位角)呈现在x轴(即，水平轴)，并且样本计数呈现在y轴(即，垂直轴)。在本示例中的天线承载是240°，并且作为承载的函数的业务峰值出现在210°和270°左右。

用于进一步促进用于第二类型(例如，5G网络)的无线通信网络的网络规划的网络部署分析装置的另一潜在的功能涉及：使用下行链路测量的结果以用于评价新小区(即，新的部署)可以提供的小区容量(例如，活跃小区吞吐量)。图8图示了根据实施例的用于实现该功能的过程。类似于之前图示的实施例，图8的图示过程可以由网络部署分析装置或系统、或者专门由图2的网络部署分析装置260来执行。

参考图8，首先可以假设在数据库中维护关于第一类型和/或第二类型的无线通信网络的信息(如关于图3的框301或者图4的框401所述)。具体地，关于第一类型的无线通信网络的信息可以至少包括与第一类型的无线通信网络中的接入节点相关联的天线承载的信息。进一步，网络部署分析装置还可以在框801中执行如关于图4的框402、框403、框404、框406所述的动作。关于下行链路测量的结果的信息可以包括如关于图3、图4和图6中的任何所述的信息。

在接收下行链路测量的结果的信息(根据图4的框403)、并且计算针对每个小区的路径损耗分布(根据图4的框404)以及在第一类型和第二类型的无线通信网络之间的对应路径损耗差异(根据图4的框406)之后，对于第二类型的无线通信网络中的每个小区，网络部署分析装置在框802中基于关于下行链路测量的结果的信息(具体地，基于至少路径损耗分布和路径损耗差异)，计算信号与干扰加噪声比(SINR)分布。SINR分布可以是SINR的离散概率密度函数。在一些实施例中，可以计算信噪比(SNR)分布而不是SINR分布。

在一些实施例中，在框802中的每个SINR分布的计算可以包括如下步骤。首先，对于每个下行链路测量，基于在第二类型的无线通信网络中对应于由服务小区所传输的参考信号的路径损耗值和对应于每个非服务小区的路径损耗值，网络部署分析装置计算下行链路f-因子。所述路径损耗值(根据第一路径损耗定义所定义)可以基于第二类型的无线通信网络中的路径损耗分布而被计算(如关于图4的框406所述而计算)。下行链路f-因子f_DL可以根据如下等式计算：

其中∑_i≠Serving(1/PL_i)是(在特定时间帧内)对应于由终端设备执行的测量的所有反向绝对路径损耗的和，其中排除了对应于服务小区的反向绝对路径损耗值1/PL_Serving。具体地，绝对路径损耗值PL_i和PL_Serving对应于在第二类型的无线通信网络中的路径损耗值。第二，对于每个下行链路测量(即，对于每个下行链路f-因子值)，网络部署分析装置计算信干噪值。每个SINR值可以根据下式计算：

其中P_serving是由终端设备从第二类型的无线通信网络中的服务小区接收的功率(基于第二类型的无线通信网络中的路径损耗分布、传输接入节点的特性和接收终端设备的特性而计算)，k是玻尔兹曼常数(即，近似1.38064852×10^-23J/K)，T是开尔文温度，并且B是带宽。若热噪声(即，术语kTB)被排除，信号与干扰加噪声比可以被简单定义为SINR＝1/f_DL。SINR的以上等式为SINR给定绝对值。SINR的分贝值可以根据SINR[dB]＝10*log₁₀(SINR)来计算。第三，网络部署分析装置组合或者聚合针对每个小区的SINR值，以形成针对每个小区的SINR分布。

在(多个)SINR分布的计算之后，网络部署分析装置在框803中确定第二类型的无线通信网络将使用的调制和编码方案(MCS)分布和对应的传输块大小分布，以实现每个SINR分布。MCS和传输块大小分布可以是MCS索引和传输块大小的离散概率密度函数。MCS索引值是针对空间流的数目、调制类型和编码速率的特定组合所给定的唯一的引用号。传输块大小提供每个传输块可以传输的比特的数目。每个MCS索引可以被映射到特定的传输块大小。

如果对应小区部署基于MCS分布和传输块大小分布在第二类型的无线通信网络中被执行，则对于每个小区，基于MCS和/或SINR分布和传输块大小分布，网络部署分析装置在框804中计算最大小区吞吐量。MIMO的效应在该计算中可以被忽略。

还将MIMO功能纳入考虑的(最后)可达成的小区吞吐量可以通过第一评估MIMO使用率来计算。因此，对于每个小区，网络部署分析装置在框805中将MIMO使用率值(例如，百分比值)计算为基于(多个)SINR分布的SINR的函数。也就是说，MIMO使用率值(例如，百分比值)可以被指派给每个SINR箱。基于MCS和/或SINR分布，传输块大小分布和MIMO使用率，网络部署分析装置在框806中计算可达成的小区吞吐量。

最后，网络部署分析装置在框807中向用户设备输出在框802到框807中的任何框中计算的一个或多个计算结果，以用于进一步促进第二类型的无线通信网络的规划。例如，最大小区吞吐量和/或可实现的小区吞吐量可以在框807中被输出。

在一些实施例中，在框802到框806中所述的一个或多个计算可以被省略。

图9图示SINR分布和如关于图8所讨论计算的对应的MIMO使用率的示例。SINR分布利用柱条图示，并且MIMO利用实线图示。

除关于图3到图8所讨论的小区/扇区专属分析之外，在一些实施例中，网络部署分析装置还可以基于下行链路测量的结果来执行特定于用户的分析。图10图示了根据实施例的用于实现该功能的过程。类似于之前图示的实施例，图10的图示过程可以通过网络部署分析装置或系统、或者专门由图2的网络部署分析装置260来执行。在特定于用户的实施例中，一个或多个小区部署可能已经被实现或者至少被规划实现(与之前实施例中仅作为潜在的小区部署相反)。

参考图10，网络部署分析装置可以在框1001中执行关于图3的框301、框302、框303或者图4的框401、框402、框403所描述的动作。在数据库中维护的关于第一类型和/或第二类型无线通信网络的信息可以被定义为如关于任何之前实施例所述的信息。下行链路测量的结果的信息可以包括关于图3、图4和图6所述的信息。为了支持特定于用户的分析，关于下行链路测量的结果的信息可以进一步包括用户标识信息，允许单个用户和终端设备的类型的标识。用户标识信息可以包括(例如)国际移动用户身份(IMSI)和/或类型分配码(TAC)。

网络部署分析装置在框1002中执行关于之前的特定于用户(即，终端设备专属地)实施例(即，关于图3到图8所讨论的实施例)所讨论的计算的任何计算，以用于基于用户标识信息来执行下行链路测量(或者其中的子集)的所有终端设备。术语“用户”在此可以专门指(第一类型的无线通信网络的)订户，与在前讨论的网路规划者相反。也就是说，网络部署分析装置可以特定于用户地针对执行下行链路测量的多个终端设备(或者用于执行下行链路测量的多个终端设备的至少一个)来执行图3的框304、图4的框402到框408、图6的框602到框605、和图8的框802到框806中的任何框。该结果是每个终端设备的特定于用户的计算结果的集合(或者等同用于每个终端设备的特定于用户度量)。每个特定于用户的计算结果可以对应于单个值或者值的集合(分布)。特定于用户的计算结果还可以通过提供(例如)平均值、中间值、最大值或者最小值，使用单个值量化计算的分布。例如，网络部署分析装置可以特定于用户地执行关于图3的框304后者图4的框402到框408描述的分析，即计算与用于每个单个终端设备的一个或多个小区部署相关联的业务吸收概率的一个或多个值。针对每个终端设备的特定于用户的计算结果还或者备选地可以包括在上述计算中的任何计算中所使用的一个或多个量或者度量(即，用作所述计算的输入)。

例如，每个特定于用户(或者终端设备专属)的计算结果的集合可以包括如下类型的一个或多个计算结果：下行链路测量的数目、RSRP、定时提前、传输时间间隔、业务吸收能力、路径损耗分布、最大允许路径损耗、路径损耗差异、覆盖、承载、承载分布、方位角分布、SNR分布、SINR分布、MCS分布、传输块大小分布、最大小区吞吐量、MIMO使用率、可实现的小区吞吐量、在方位角分布的箱中的样本的最大数目与方位角分布的箱中的样本的平均数目的比率、具有大于预定义的值的样本的数目的方位角分布的箱的数目、方位角累积分布函数和方位角变量和用于预定义的时间帧的即时方位角。在此，除被特定于用户地计算以外，每个量可以被定义为如关于以上实施例所述(即，终端设备-专属地)。被列出的量中的任何量可以被提供为平均值、中间值、最大值和/或最小值和/或作为分布。方差或者标准差的值还可以被提供用于被列出的量/分布中的任何。这些量的一个或多个可以被提供以分别用于上行链路和下行链路。

类似于如关于在先的实施例所述，当已在框1002中计算特定于用户的计算结果的集合后，在框1003中可以由网络部署分析装置向网络规划者的用户设备输出特定于用户的计算结果的所述集合。此外，网络部署分析装置在框1004中引起使用第一类型的无线通信网络来向一个或多个相应的目标终端设备传输一个或多个特定于用户的计算结果的集合(即，使用第一类型的无线通信网络中的多个接入节点)。也就是说，用户(即，订户)可以被提供他/她应如何从第二类型的无线通信网络受益的信息。该一个或多个目标终端设备可以基于特定类型的一个或多个特定于用户的计算结果而被选择，也就是，基于一个或多个特定于用户的度量的值。例如，一个或多个目标终端设备可以包括终端设备，对于这些终端设备，在特定于用户的计算结果的(多个)集合(例如，特定于用户的业务吸收能力)中定义的特定度量，或者特定于用户的分布的平均或者最大值高于预定义的阈值。为了给出另外的示例，一个或多个目标终端设备可以包括预定义数目的终端设备，对于这些终端设备，第二类型的无线通信网络的小区部署基于计算的特定于用户的计算结果的集合而被确定，以提供最大利益。例如，预定义的数目的目标终端设备可以提供用于在特定于用户的计算结果的(多个)集合中定义的某特定于用户度量的最高值。例如，一个或多个目标终端设备可以包括数据消耗高于预定义的限制的用户的终端设备，以及位于好的RF条件并且固定的用户的终端设备。该固定的终端设备可以对应于(例如)(LTE)调制解调器或者数据棒(datastick)。该一个或多个目标终端设备可以对应于第二类型(例如，5G)的无线通信网络的潜在的早期采用者。

在一些实施例中，在框1003、框1004中向用户设备和/或一个或多个目标终端设备提供的信息一旦被接收，则可以分别显示在用户设备和/或一个或多个目标终端设备的屏幕上。

用户级分析允许对受第二类型的无线通信网络中的新的部署影响最大的用户的标识(例如，5G小区的部署)。特定于用户的分析还提供标识终端设备的类型的可能性。与用户信息一起，这可能允许附加的使用案例发展，例如，有针对性的市场营销。例如，遭受信号水平/质量不足的终端设备的用户(即，用户)，也就是，差的服务(质量)可以被呼入的5G小区部署或者已经部署的(多个)5G小区自动通知，这将改进其服务的质量。

通过图2到图10的方式描述如上的框、有关函数和信息交换没有绝对的时间次序，并且它们中的一些可以同时被执行或者以不同于给定顺序的顺序来执行。还可以在它们之间或者他们之内执行其他功能，并且可以发送其他信息，和/或应用其他规则。这些框中的一些或者部分或者信息的一个或多个片段还可以被抛弃或者被对应的框或者部分框或者一个或多个信息的片段所替换。

根据一些实施例，图11提供网络部署分析装置1101。具体地，具体地，图11可以示出网络部署分析装置，该网络部署分析装置被配置为结合在第一类型的无线通信网络中执行测量并基于其计算一个或多个度量值以用于评估第二类型的无线通信网络中的不同部署，而至少执行上述功能。网络部署分析装置1101可以是图2的网络部署分析装置260。网络部署分析装置1101可以包括一个或多个控制电路系统1120，诸如至少一个处理器和至少一个存储器1130，包括一个或多个算法1131，诸如计算机程序代码(软件)，其中至少一个存储器和计算机程序代码(软件)被配置为与至少一个处理器一起，使网络部署分析装置分别执行上述网络部署分析装置的例示功能。所述至少一个存储器1130还可以包括至少一个数据库1132。

参考图11，网络部署分析装置1101的一个或多个控制电路装置1120至少包括网络部署分析电路系统1121，网络部署分析配置电路系统1121被配置为对第二类型的无线通信网络中的不同的潜在的网络部署执行分析。为了这个目的，网络部署分析装置1101的网络部署分析电路系统1121被配置为使用一个或多个个体电路系统，通过图3到图10中的任何的方式来执行上述功能。

参考图11，存储器1130可以使用任何合适的数据存储技术而被实现，诸如基于半导体的存储器设备、闪存、磁性存储设备和系统、光学存储设备和系统、固定的存储器和可移动存储器。

参考图11，网络部署分析电路系统1101可以进一步包括不同的接口1110，诸如包括用于根据一个或多个通信协议实现通信连接性的硬件和/或软件的一个或多个通信接口(TX/RX)。具体地，一个或多个通信接口1110可以包括(例如)向互联网和第一类型和/或第二类型的无线通信网络(若已部署)的核心网络提供连接性的接口。该一个或多个通信接口1110可以为网路部署分析装置提供在蜂窝通信系统中通信的通信能力，并且支持(例如)在用户设备(终端设备)和不同网络节点或者元件和/或通信接口之间的通信，以支持在不同网络节点或者元件之间的通信。该一个或多个通信接口1110可以包括由对应的控制单元控制的标准的已知元件(诸如放大器、滤波器、频率转换器、调制器(解调器)和编码器/解码器电路)和一个或多个天线。

如在本申请所使用的，术语“电路系统”可以指以下的一个或多个或者全部：(a)仅硬件电路实现，诸如仅在模拟电路和/或数字电路系统中的实现；(b)硬件电路和软件(和/或固件)的组合，诸如(可适用的)：(i)具有软件/固件的(多个)模拟和/或数字硬件电路的组合，以及(ii)具有软件(包括一起工作以致使诸如终端设备或接入节点的装置执行各种功能的(多个)数字信号处理器、软件和(多个)存储器)的(多个)硬件处理器的任何部分；以及(c)(多个)硬件电路和/或(多个)处理器，诸如(多个)微处理器或者(多个)微处理器的一部分，需要用于操作的软件(例如，固件)，但是当软件不需要被用于操作时其可能不会出现。“电路系统”的定义应用于在本申请中该术语的所有使用，包括在任何权利要求中。作为进一步的示例，如在本申请中使用的，术语“电路系统”还覆盖仅硬件电路或处理器(或多个处理器)或硬件电路或处理器的一部分及其(或他们的)附加软件和/或固件的实现。术语“电路系统”还覆盖，例如并且若可应用于特定的权利要求要素，用于接入节点或者终端设备或者计算或者网路设备的基带集成电路。

在实施例中，结合图2到图10描述的过程中的至少一些过程可以由装置来执行，该装置包括用于执行所描述的过程的至少一些过程的对应部件。用于执行这些过程的一些示例部件可以包括以下的至少一个：检测器、处理器(包括双核处理器和多核处理器)、数字信号处理器、控制器、接收器、发射器、编码器、解码器、存储器、RAM、ROM、软件、固件、显示、用户接口、显示电路系统、用户接口电路系统、用户接口软件、显示软件、电路、天线、天线电路系统以及电路系统。在实施例中，至少一个处理器、存储器和计算机程序代码形成处理部件或者包括一个或多个计算机程序代码部分，该一个或多个计算机程序代码部分用于根据图2到图10的实施例的任何一个或者其操作执行一个或多个操作。

所描述的实施例还可以计算机程序或其部分所定义的计算机过程的形式来执行。结合图3到图10所描述的方法的实施例可以通过执行包括对应指令的计算机程序的至少一部分来执行。计算机程序可以作为包括存储其上的程序指令的计算机可读介质、或者作为包括存储其上的程序指令的非瞬态计算机可读介质来提供。计算机程序可以是源代码的形式、目标代码形式、或者一些中间形式，并且计算机程序可以被存储在可以是能够携带程序的任何实体或者器件的某种载体中。例如，计算机程序可以被存储在计算机或者处理器可读的计算机程序分布介质上。计算机程序介质可以是(例如但不仅限于)记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分布分组(例如)。计算机程序介质可以是非瞬态介质。用于执行示出和描述的实施例的软件的编码，刚好位于本领域普通技术人员的范围内。

尽管已经根据附图参考实施例在上面描述了多个实施例，能够清楚，这些实施例并非限制于此，而是可以在后附的权利要求的范围内以若干方式被修改。因此，所有的字词和表述应当被广义解释，并且它们旨在说明而非限制实施例。对本领域技术人员显而易见的是，随着技术进步，发明的概念可以各种方式来实现。进一步，本领域技术人员能够清楚了，所描述的实施例可以但不要求以各种方式与其他实施例结合。

Claims (19)

1.一种网络部署分析装置(260，1101)，包括用于执行以下的部件：

在数据库(1132)中维护关于第一类型的无线通信网络的信息和关于第二类型的无线通信网络的信息，其中关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于一个或多个潜在小区部署的信息，所述一个或多个潜在小区部署与所述第二类型的所述无线通信网络的一个或多个小区相关联；

引起使用所述第一类型的所述无线通信网络中的多个终端设备(100，230)对参考信号执行下行链路测量，所述参考信号由所述第一类型的所述无线通信网络中的一个或多个接入节点(104，210，220)传输；

响应于接收到关于所述下行链路测量的结果的信息，基于接收到的所述信息和关于所述第一类型的所述无线通信网络的所述信息以及关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息，计算与所述一个或多个潜在小区部署相关联的业务吸收能力的一个或多个值，所述下行链路测量的所述结果至少包括由所述多个终端设备(100，230)中的每个终端设备测量的下行链路参考信号接收功率，其中所述业务吸收能力被定义为：所述第二类型的无线通信网络的小区若被部署时能够从所述第一类型的所述无线通信网络吸收的业务量；以及

向用户设备(270)输出所述计算的结果，以用于促进所述第二类型的所述无线通信网络的网络规划，

其中关于所述第一类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于以下中的一项或多项的信息：

配置管理数据；

所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的位置；

与所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)相关联的天线承载；

由接入节点(104，210，220)为所述第一类型的所述无线通信网络中的小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)提供的传输功率；

用于所述第一类型的无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的天线增益；

用于所述第一类型的无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益；以及

所述第一类型的无线通信网络中的、用于满足给定服务质量(QoS)准则的最大允许路径损耗，并且关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于以下中的一项或多项的信息：

配置管理数据；

由接入节点(104，210，220)为所述第二类型的所述无线通信网络中的小区提供的传输功率；

用于所述第二类型的无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的天线增益；

用于所述第二类型的无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益；

所述第二类型的无线通信网络中的、用于满足给定QoS准则的最大允许路径损耗；以及

一个或多个预定义的传播参数，所述一个或多个预定义的传播参数量化在所述第一类型的无线通信网络和所述第二类型的无线通信网络中的无线电传播的差异。

2.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述一个或多个预定义的传播参数包括以下中的一个或多个：第一传播参数，用于补偿自由空间损耗的差异；第二传播参数，用于补偿穿透损耗的差异；和第三传播参数，用于提供补充补偿。

3.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述业务吸收能力的所述计算包括针对与所述一个或多个潜在小区部署相关联的每个小区执行以下：

针对与所述小区对应的每个下行链路测量，基于所述下行链路参考信号接收功率来计算所测量的路径损耗、接入节点(104，210，220)的针对所述对应小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)的传输功率、以及所述终端设备(100，230)和所述接入节点(104，210，220)的用于所述对应小区的天线增益，以产生针对所述小区的路径损耗分布；

确定所述第一类型的所述无线通信网络和所述第二类型的所述无线通信网络中的最大允许路径损耗，以用于满足预定义的服务质量(QoS)准则；

基于用于所述第一类型的所述无线通信网络中的相关联的接入节点和所述第二类型的所述无线通信网络中的相关联的接入节点(104，210，220)的天线增益和传输功率、用于所述第一类型和所述第二类型的所述无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益、以及对所述第一类型和所述第二类型的所述无线通信网络中的无线电传播差异进行量化的一个或多个预定义的传播参数，计算所述第一类型的所述无线通信网络与所述第二类型的所述无线通信网络之间的路径损耗差异；

通过以下来计算对应小区被部署时所述第一类型的所述无线通信网络和所述第二类型的所述无线通信网络的覆盖：在考虑所述路径损耗差异的情况下，将每个路径损耗分布与用于所述第一类型的所述无线通信网络的所述最大允许路径损耗、以及用于所述第二类型的所述无线通信网络的所述最大允许路径损耗相比较；以及

将所述业务吸收能力计算为当对应小区被部署时所述第一类型的所述无线通信网络的所述覆盖与所述第二类型的所述无线通信网络的所述覆盖的差异或者比率。

4.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述第一类型的所述无线通信网络在第一频带中操作，并且所述第二类型的所述无线通信网络在高于所述第一频带的第二频带中操作。

5.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述下行链路测量被执行为最小化路测MDT测量或被执行为操作支持系统OSS性能管理计数器测量。

6.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中关于所述第一类型的所述无线通信网络的所述信息至少包括：关于与所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)相关联的天线承载的信息，以及与下行链路测量的第一集合相对应的终端设备(100，230)的坐标集，并且所述部件还被配置为执行：

针对所述第一集合中的每个下行链路测量，计算从对应的接入节点(104，210，220)的位置到对应的终端设备(100，230)的坐标的承载；

基于关于所述下行链路测量的所述结果的所述信息和所计算的承载，针对小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)、定时提前箱和所述下行链路测量的第一集合中的小区标识符集合的每个唯一组合来计算承载分布；

针对终端设备坐标信息对于其不可用的每个下行链路测量，通过使用所计算的所述承载分布作为训练集合来计算承载；

针对每个接入节点(104，210，220)，基于所有所计算的所述承载来计算方位角分布；以及

向用户设备(270)输出每个所计算的方位角分布。

7.根据权利要求6所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中每个小区标识符集合包括物理小区标识符PCI和演进的UTRA绝对无线电频率号EARFCN，所述下行链路测量被执行为最小化路测MDT测量，以及关于所述下行链路测量的所述结果的所述信息包括以下中的一项或多项：源小区标识符、源小区参考信号接收功率、参考信号接收质量、源小区定时提前信息、目标小区N PCI和目标小区NEARFCN、目标小区N参考信号接收功率、目标小区N参考信号接收质量和全球定位系统GPS坐标信息，N是表示目标小区的定时提前等级的整数。

8.根据权利要求6所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件还被配置为基于所述方位角分布来计算以下度量中的一项或多项：

所述方位角分布的箱中的样本的最大数目与所述方位角分布的箱中的样本的平均数目的比率；

具有大于预定义的值的样本的数目的所述方位角分布的箱的数目；

方位角累积分布函数；

方位角方差；以及

用于预定义的时间帧的即时方位角，其中至少在所计算的方位角方差具有小于预定义的值的值的情况下，所述即时方位角被计算。

9.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件还被配置为针对所述第一类型的所述无线通信网络的每个小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)执行：

基于下行链路测量的所述结果，计算所述第二类型的所述无线通信网络的信号与干扰加噪声比SINR分布；

确定将由所述第二类型的所述无线通信网络使用的调制和编码方案MCS分布和对应的传送块大小分布，以实现SINR分布；

基于所述SINR分布，作为信号与干扰加噪声比的函数来计算多输入-多输出MIMO使用率；

基于所述MCS和/或SINR分布、所述传送块大小分布和所述MIMO使用率，计算针对所述第二类型的所述无线通信网络中的对应小区部署的可达到的小区吞吐量；以及

向所述用户设备(270)至少输出所述可达到的小区吞吐量。

10.根据权利要求9所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件还被配置为根据以下等式、通过针对每个下行链路测量计算SINR来执行对所述SINR分布的所述计算：

其中P_serving是由终端设备从所述第二类型的所述无线通信网络中的服务小区接收的功率，k是玻尔兹曼常数，T是开尔文温度，B是带宽，并且f_DL是被定义如下的下行链路f因子：

其中∑_i≠Serving(1/PL_i)是排除1/PL_Serving的对应于终端设备的测量的所有反向绝对路径损耗值的和，1/PL_Serving是所述服务小区的所述反向绝对路径损耗值。

11.根据权利要求9所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件还被配置为执行：

针对所述第一类型的所述无线通信网络的每个小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)，基于所述MCS分布和所述对应传送块大小分布，计算用于所述第二类型的所述无线通信网络中的对应小区部署的最大小区吞吐量；以及

向所述用户设备(270)还输出针对所述第一类型的所述无线通信网络的每个小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)的所述最大小区吞吐量。

12.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件被配置为针对所述多个终端设备的每个用户执行特定于用户的所述计算步骤中的一个或多个，以产生针对每个终端设备的、特定于用户的计算结果的集合，并且执行：

向所述用户设备(270)输出特定于用户的计算结果的每个集合；和/或

引起使用所述第一类型的所述无线通信网络来向一个或多个相应的目标终端设备传输特定于用户的计算结果的一个或多个集合。

13.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述一个或多个目标终端设备包括预定义数目的目标终端设备，对于所述预定义数目的目标终端设备，基于所计算的特定于用户的计算结果的集合、或者特定于用户的计算结果的所述一个或多个集合中的针对其定义特定度量的一个或多个终端设备，所述第二类型的所述无线通信网络的小区部署被确定为向所述预定义数目的目标终端设备提供最大利益。

14.根据权利要求13所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件被配置为基于国际移动用户身份IMSI和/或类型分配码TAC来在特定于用户的计算中标识终端设备的个体用户。

15.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件被配置为至少执行对分别用于上行链路和下行链路的所述业务吸收能力的所述一个或多个值的所述计算。

16.根据权利要求1所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述第一类型的所述无线通信网络是第四代4G无线通信网络或者长期演进LTE无线通信网络，和/或所述第二类型的所述无线通信网络是第五代5G无线通信网络。

17.根据任一前述权利要求所述的网络部署分析装置(260，1101)，其中所述部件包括：

至少一个处理器(1120)；以及

至少一个存储器(1130)，包括计算机程序代码(1131)，所述至少一个存储器(1130)和计算机程序代码(1131)被配置为与所述至少一个处理器(1120)一起，引起所述网络部署分析装置(260，1101)的执行。

18.一种通信方法，包括：

在数据库中维护(301)关于第一类型的无线通信网络的信息和关于第二类型的无线通信网络的信息，其中关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于一个或多个潜在小区部署的信息，所述一个或多个潜在小区部署与所述第二类型的所述无线通信网络的一个或多个小区相关联；

引起使用所述第一类型的所述无线通信网络中的多个终端设备(100，230)来对参考信号执行(302)下行链路测量，所述参考信号由所述第一类型的所述无线通信网络中的一个或多个接入节点(104，210，220)传输；

响应于接收到(303)关于所述下行链路测量的结果的信息，基于接收到的所述信息和关于所述第一类型的所述无线通信网络的所述信息以及关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息，计算(304)与所述一个或多个潜在小区部署相关联的业务吸收能力的一个或多个值，所述下行链路测量的结果至少包括由所述多个终端设备(100，230)中的每个终端设备测量的下行链路参考信号接收功率，其中所述业务吸收能力被定义为：所述第二类型的无线通信网络的小区若被部署时能够从所述第一类型的所述无线通信网络吸收的业务量；以及

向用户设备(270)输出(305)所述计算的结果，以用于促进所述第二类型的所述无线通信网络的网络规划，

其中关于所述第一类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于以下中的一项或多项的信息：

配置管理数据；

所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的位置；

与所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)相关联的天线承载；

由接入节点(104，210，220)为所述第一类型的所述无线通信网络中的小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)提供的传输功率；

用于所述第一类型的无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的天线增益；

用于所述第一类型的无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益；以及

所述第一类型的无线通信网络中的、用于满足给定服务质量(QoS)准则的最大允许路径损耗，并且关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于以下中的一项或多项的信息：

配置管理数据；

由接入节点(104，210，220)为所述第二类型的所述无线通信网络中的小区提供的传输功率；

用于所述第二类型的无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的天线增益；

用于所述第二类型的无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益；

所述第二类型的无线通信网络中的、用于满足给定QoS准则的最大允许路径损耗；以及

一个或多个预定义的传播参数，所述一个或多个预定义的传播参数量化在所述第一类型的无线通信网络和所述第二类型的无线通信网络中的无线电传播的差异。

19.一种非瞬态计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令在由计算设备执行时使所述计算设备执行：

引起使用第一类型的无线通信网络中的多个终端设备(100，230)来对参考信号执行下行链路测量，所述参考信号由所述第一类型的所述无线通信网络中的一个或多个接入节点(104，210，220)传输；

响应于接收到关于所述下行链路测量的结果的信息，基于接收到的信息和关于所述第一类型的无线通信网络的信息以及关于第二类型的无线通信网络的信息，计算与所述第二类型的无线通信网络中的一个或多个潜在小区部署相关联的业务吸收能力的一个或多个值，所述下行链路测量的结果至少包括由所述多个终端设备(100，230)中的每个终端设备测量的下行链路参考信号接收功率，其中所述业务吸收能力被定义为：所述第二类型的无线通信网络的小区若被部署时能够从所述第一类型的无线通信网络吸收的业务量；以及

向用户设备(270)输出所述计算的结果，以用于促进所述第二类型的所述无线通信网络的网络规划，

其中关于所述第一类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于以下中的一项或多项的信息：

配置管理数据；

所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的位置；

与所述第一类型的所述无线通信网络中的接入节点(104，210，220)相关联的天线承载；

由接入节点(104，210，220)为所述第一类型的所述无线通信网络中的小区(211，212，213，214，215，216，221，222，223)提供的传输功率；

用于所述第一类型的无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的天线增益；

用于所述第一类型的无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益；以及

所述第一类型的无线通信网络中的、用于满足给定服务质量(QoS)准则的最大允许路径损耗，并且关于所述第二类型的所述无线通信网络的所述信息包括关于以下中的一项或多项的信息：

配置管理数据；

由接入节点(104，210，220)为所述第二类型的所述无线通信网络中的小区提供的传输功率；

用于所述第二类型的无线通信网络中的接入节点(104，210，220)的天线增益；

用于所述第二类型的无线通信网络中的终端设备(100，230)的天线增益；

所述第二类型的无线通信网络中的、用于满足给定QoS准则的最大允许路径损耗；以及

一个或多个预定义的传播参数，所述一个或多个预定义的传播参数量化在所述第一类型的无线通信网络和所述第二类型的无线通信网络中的无线电传播的差异。

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