CN111246053A - 图像处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种图像处理方法及电子设备，所述方法包括：对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

Description

图像处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，特别是涉及图像处理方法及电子设备。

背景技术

目前电子设备在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。越来越多的人使用电子设备进行拍摄，然而，屏下摄像头拍照由于受到屏幕结构影响，光线在穿过屏幕中的孔隙到达传感器时，由于空隙大小与光波波长正好处于明显衍射区间内，发生衍射，从而导致光线发散，图像模糊。且当有强光源存在时，会在光源周围出现彩色花瓣状衍射图样。

为解决衍射带来的这些问题，需要有一种图像复原算法来矫正衍射图像，并将解决方案运用在屏幕与摄像头等硬件上,改善屏下拍摄时所产生的衍射问题，然而目前技术对于改善拍摄时所产生的衍射问题效果不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法及电子设备，以解决现有技术中使用电子设备拍摄图像的模糊和衍射的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：第一处理模块，用于对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；获取模块，用于获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；第二确定模块，用于根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；第二处理模块，用于基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，通过对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

附图说明

图1是本发明实施例一的一种图像处理方法的步骤流程图；

图2是本发明实施例二的一种图像处理方法的步骤流程图；

图3是本发明实施例三的一种电子设备的结构框图；

图4是本发明实施例四的一种电子设备的结构框图；

图5是本发明实施例五的一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参照图1，示出了本发明实施例一的一种图像处理方法的步骤流程图。

本发明实施例提供的图像处理方法包括以下步骤：

步骤101：对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域。

对于模糊图像中的预设区域的确定，可以随机选取模糊图像中的一部分作为模糊图像中的预设区域，或者将用户指定的区域确定为模糊图像的预设区域。模糊图像预设区域的设定，可以减少对图像处理的算法步骤，避免计算量过大。

对于降噪处理，可以通过均值滤波器、自适应维纳滤波器、中值滤波器等对图像噪声进行降噪。

图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。噪声的存在严重影响了遥感图像的质量，因此在图像增强处理和分类处理之前，必须予以纠正。图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声。

步骤102：获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数。

PSF(point spread function，点扩散函数)，该指标来衡量重建后的图像的分辨率。PSF对光学系统来讲，输入物为一点光源时其输出像的光场分布，称为点扩散函数。

获取目标预设区域的第一像素函数，其实是获取目标预设区域的像素值的函数关系，像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息。在将数字图像转化为网目调图像时，网点面积率(网点百分比)与数字图像的像素值(灰度值)有直接的关系，即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息。

步骤103：根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

因为PSF通常由成像系统完全确定，整个图像可以通过获取系统的光学参数来说明，这个过程通常是由一个卷积方程制定。

具体图片模糊退化的卷积方程为：g(x,y)＝h(x,y)*f(x,y)+n(x,y)，其中，g(x,y)为模糊图像的像素值，h(x,y)为点扩散函数，f(x,y)为原始图像的像素函数，n(x,y)为图像噪声函数，x，y分别为模糊图像中的像素点的坐标，其中，n(x,y)在步骤102中已经滤除。

对图像模糊退化卷积方程进行反卷积，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

步骤104：基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

基于目标预设区域的原始图像中得到的第二像素函数，对模糊图像中各区域进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑。

可选地，本发明实施例应用于屏下拍摄场景，由于屏下拍摄时，屏下摄像头拍照由于受到屏幕结构影响，在拍摄图像时容易发生衍射，导致光线发散，图像模糊。且当有强光源存在时，会在光源周围出现彩色花瓣状衍射图样，采用本发明实施例提供的方案对屏下拍摄场景中拍摄模糊图像进行处理，可以提升拍摄图像的质量。

在本发明实施例中，通过对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

实施例二

参照图2，示出了本发明实施例二的一种图像处理方法的步骤流程图。

本发明实施例提供的图像处理方法包括以下步骤：

步骤201：将模糊图像中的预设区域的点扩散函数预存至电子设备中。

点扩散函数(PSF)的获取。目前PSF的获取方式主要有三种：一是当电子设备装配完成后，通过实验直接拍摄点光源，获得实验PSF；二是利用仿真方式，仿真点光源经过衍射屏和透镜的成像，获得仿真PSF；三是利用迭代方式，计算得到PSF。迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。将获取的PSF进行标定。标定的光源为白色点光源，亮度有特殊要求，要求既不过曝亮度又足够亮。把光源放置在镜头焦距位置，拍摄原始图。

将获取到的PSF预存在电子设备中，以便于后续过程的获取，不同的电子设备具有不同的PSF。

步骤202：对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域。

对于降噪处理，可以通过均值滤波器、自适应维纳滤波器、中值滤波器等对图像噪声进行降噪。

步骤203：获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数。

步骤204：确定目标预设区域中每个像素点的各通道的第一点扩散函数和目标预设区域的第一像素值。

目标预设区域可以为四个像素点、8个像素点，当目标预设区域为四个像素点时，则确定四个通道的点扩散函数和目标预设区域的第一像素值，四个通道分别是蓝色通道、红色通道以及两个绿色通道，不同颜色的通道的第一点扩散函数和第一像素值不同。

步骤205：分别针对每个通道，依据第一点扩散函数和目标预设区域的第一像素值，确定通道的第一原始图像。

分别依据第一点扩散函数和目标预设区域的第一像素值，分别确定红色通道、两个绿色通道以及蓝色通道的第一原始图像。具体地，根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素值，通过对图像模糊退化算法的反卷积分还原不同通道的第一原始图像。

图像模糊退化卷积方程为；g(x,y)＝h(x,y)*f(x,y)+n(x,y)，其中，g(x,y)为模糊图像的像素值，h(x,y)为点扩散函数，f(x,y)为原始图像的像素函数，n(x,y)为图像噪声函数，x，y分别为模糊图像中的像素点的坐标，其中，n(x,y)已经滤除。

噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。图像噪声可以分为：加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关,含噪图像可表示为f(x,y)＝g(x,y)+n(x,y)，信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图像时产生的噪声就属这类噪声；2)乘性噪声,此类噪声与图像信号有关，含噪图像可表示为f(x,y)＝g(x,y)+n(x,y)g(x,y)，飞点扫描器扫描图像时的噪声,电视图像中的相干噪声,胶片中的颗粒噪声就属于此类噪声。3)量化噪声,此类噪声与输入图像信号无关，是量化过程存在量化误差,再反映到接收端而产。

对于降噪处理，可以通过均值滤波器、自适应维纳滤波器、中值滤波器等对图像噪声进行降噪。

对图像模糊退化卷积方程进行反卷积，得到每个通道的第一原始图像。

除了通过确定目标预设区域中每个像素点的各通道的第一扩散函数和目标预设区域的第一像素值，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数以外，还可以通过直接确定目标预设区域的第一像素函数和点扩散函数进行反卷积，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

具体地：将目标预设区域的第一像素函数与点扩散函数的反卷积结果，确定为目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

步骤206：将不同通道的各第一原始图像进行合并，得到目标预设区域的目标原始图像。

步骤207：确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

步骤208：基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

基于目标预设区域中得到，目标预设区域的原始图像的第二像素函数，对模糊图像中各区域进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑。

步骤209：对目标图像进行降噪和滤波处理。

由于还原后的模糊图像，可能存在其他误差等，需要对目标图像进行降噪和滤波，以使得最后得到的图像质量更佳。

在本发明实施例中，通过对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

实施例三

参照图3，示出了本发明实施例三的一种电子设备的结构框图。

本发明实施例提供的电子设备包括：第一处理模块301，用于对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；获取模块302，用于获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；第二确定模块303，用于根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；第二处理模块304，用于基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

在本发明实施例中，通过对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

实施例四

参照图4，示出了本发明实施例四的一种电子设备的结构框图。

本发明实施例提供的电子设备包括：第一处理模块401，用于对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；获取模块402，用于获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；确定模块403，用于根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；第二处理模块404，用于基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

优选地，所述确定模块403包括：第一确定子模块4031，用于将所述目标预设区域的第一像素函数与所述点扩散函数的反卷积结果，确定为所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

优选地，所述确定模块403包括：第二确定子模块4032，用于确定所述目标预设区域中每个像素点的各通道的第一点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素值；第三确定子模块4033，用于分别针对每个通道，依据所述第一点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素值，确定所述通道的第一原始图像；合并子模块4034，用于将不同通道的各第一原始图像进行合并，得到所述目标预设区域的目标原始图像；第四确定子模块4035，用于确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

优选地，所述电子设备还包括：第三处理模块405，用于在所述第二处理模块404基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像之后，对所述目标图像进行降噪和滤波处理。

优选地，所述电子设备还包括：存储模块406，用于在所述第一处理模块401对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域之前，将模糊图像中的预设区域的点扩散函数预存至所述电子设备中。

本发明实施例提供的电子设备能够实现图1至图2的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

实施例五

参照图5，为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器510，用于对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

在本发明实施例中，通过对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到模糊图像的目标预设区域；获取目标预设区域的点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数；根据点扩散函数和目标预设区域的第一像素函数，确定目标预设区域中原始图像的第二像素函数；基于第二像素函数，对模糊图像进行图像处理，以消除模糊图像中的衍射斑，得到目标图像，能够实现通过目标预设区域的点扩散函数等参数，得到目标预设区域的原始图像的第二像素函数，从而还原屏下衍射图片，得到原始图像即目标图像，得到的原始图像不存在衍射斑，拍摄的图像质量更高。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板5061。

用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器510，存储器509，存储在存储器509上并可在所述处理器510上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器510执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；

获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；

根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；

基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数的步骤，包括：

将所述目标预设区域的第一像素函数与所述点扩散函数的反卷积结果，确定为所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数的步骤，包括：

确定所述目标预设区域中每个像素点的各通道的第一点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素值；

分别针对每个通道，依据所述第一点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素值，确定所述通道的第一原始图像；

将不同通道的各第一原始图像进行合并，得到所述目标预设区域的目标原始图像；

确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像的步骤之后，所述方法还包括：

对所述目标图像进行降噪和滤波处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域的步骤之前，所述方法还包括：

将模糊图像中的预设区域的点扩散函数预存至所述电子设备中。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

第一处理模块，用于对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域；

获取模块，用于获取所述目标预设区域的点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数；

确定模块，用于根据所述点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素函数，确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数；

第二处理模块，用于基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述确定模块包括：

第一确定子模块，用于将所述目标预设区域的第一像素函数与所述点扩散函数的反卷积结果，确定为所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述确定模块包括：值；

第二确定子模块，用于确定所述目标预设区域中每个像素点的各通道的第一点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素值；

第三确定子模块，用于分别针对每个通道，依据所述第一点扩散函数和所述目标预设区域的第一像素值，确定所述通道的第一原始图像

合并子模块，用于将不同通道的各第一原始图像进行合并，得到所述目标预设区域的目标原始图像；

第四确定子模块，用于确定所述目标预设区域中原始图像的第二像素函数。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第三处理模块，用于在所述第二处理模块基于所述第二像素函数，对所述模糊图像进行图像处理，以消除所述模糊图像中的衍射斑，得到目标图像之后，对所述目标图像进行降噪和滤波处理。

10.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

存储模块，用于在所述第一处理模块对模糊图像中的预设区域进行降噪处理，得到所述模糊图像的目标预设区域之前，将模糊图像中的预设区域的点扩散函数预存至所述电子设备中。

11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像处理方法的步骤。

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