CN111243678B - 一种基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于数据安全技术领域,特别涉及一种基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统。本发明提供一种新的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统,该基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统通过入库位置数据或转移库表单的位置数据将转移库中相应的位置进行锁定,实现操作者在转移库种进行占位,此时,另一操作人员打开该库时则无法使用锁定的位置,避免了不同人员同时操作同一目标库时发生存储位置冲突的问题。
Description
技术领域
本发明属于数据安全技术领域,特别涉及一种基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统。
背景技术
细胞在培养过程中存在着不同代次存入不同实体库(液氮罐、超低温冰箱、4℃冰箱)的需求。也就是说,当细胞在培养过程中存在着多种形态(代次),如种子细胞、工作细胞等。种子细胞如果需要长期存储则存储环境是-196°的液氮中,在正式存储前种子细胞需要在超低温冰箱中暂存,等待相关质检结果。这种不同实体环境间的转移,被称作细胞库存转移。在细胞库存转移的过程中,可能会存在不同实验室的人员同时进行细胞库存转移操作的情况,这会导致库存冲突,如A冻存管从容器1的a位置取出后,本想放到容器2的b位置,但是由于b位置被另一个冻存管占用,导致A管无法放置。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本发明提供一种新的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统。
本发明具体技术方案如下:
本发明提供一种基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,包括如下步骤:
S1:获取库存转移的细胞数据,并在获取细胞数据后调取库存转移表单;
S2:基于库存转移表单获取库存转移需求数据,根据库存转移需求数据和细胞数据调取与所述库存转移表单相关联的原始库表单和转移库表单,并在获取入库位置数据或转移库表单的位置数据后,将转移库表单中对应的字段信息锁定。
一种基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,包括如下部分:
调取模块,被配置为获取库存转移的细胞数据,并在获取细胞数据后调取库存转移表单;
锁定模块,被配置为基于库存转移表单获取库存转移需求数据,根据库存转移需求数据和细胞数据调取与所述库存转移表单相关联的原始库表单和转移库表单,并在获取入库位置数据或转移库表单的位置数据后,将转移库表单中对应的字段信息锁定。
本发明的有益效果如下:
本发明提供一种新的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统,该基于锁定技术的细胞库存安全保障方法及系统通过入库位置数据或转移库表单的位置数据将转移库中相应的位置进行锁定,实现操作者在转移库种进行占位,此时,另一操作人员打开该库时则无法使用锁定的位置,避免了不同人员同时操作同一目标库时发生存储位置冲突的问题。
附图说明
图1为本发明基于锁定技术的细胞库存安全保障方法的流程图;
图2a-图2b为本发明原始库与转移库的示意图;
图3为本发明步骤S2的流程图;
图4为本发明步骤S23的流程图;
图5为本发明基于锁定技术的细胞库存安全保障系统的结构框图;
图6为本发明锁定模块的结构框图;
图7为本发明数据处理单元的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和以下实施例对本发明作进一步详细说明。
本发明提供一种基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,如图1 所示,包括如下步骤:
S1:获取库存转移的细胞数据,并在获取细胞数据后调取库存转移表单;
S2:基于库存转移表单获取库存转移需求数据,根据库存转移需求数据和细胞数据调取与所述库存转移表单相关联的原始库表单和转移库表单,并在获取入库位置数据或转移库表单的位置数据后,将转移库表单中对应的字段信息锁定。
本发明提供一种新的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,该基于锁定技术的细胞库存安全保障方法通过入库位置数据或转移库表单的位置数据将转移库中相应的位置进行锁定,实现操作者在转移库种进行占位,此时,另一操作人员打开该库时则无法使用锁定的位置,避免了不同人员同时操作同一目标库时发生存储位置冲突的问题。
本发明中所述的库存转移包括细胞入转移库以及细胞自原始库转移到转移库中,如图2a所示,为细胞自原始库转移到转移库时,原始库中冻存管的位置;当需要进行入转移库或转移到转移库操作时,为了避免同时有多个人员对一个目标库进行入库操作,因此操作人员打开待入库位置时,看到的是如图2b所示的状态,带的格子代表已经被占用,但还未完成入库操作,因此操作人员选择需要入库的数量后系统会自动在目标库中分配两个空位并用+占位(也允许操作者根据需要重新调整位置),此时,如有另一位操作者同时打开该库,则会发现图2中+号的位置是/>的图标,因此就避免了不同人员同时操作同一目标库时发生存储位置冲突的问题。
优选的,如图3所示,步骤S2中根据如下步骤完成位置锁定:
S21:采集细胞的库存位置锁定数据及其对应的历史的库存转移需求数据,并构建2个或2个以上的训练集;
S22:通过至少一种降维算法对每个所述训练集进行降维,所述降维算法包括但不限于PCA理论;并通过至少一种学习算法对降维后的训练集进行学习,顺序建立2个或2个以上的库存位置锁定模型,所述学习算法包括但不限于人工智能深度学习技术;
S23:将实际的库存转移需求数据输入到对应的库存位置锁定模型中,输出初步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,进行步骤S24;当部分验证通过后,将实际的库存转移需求数据以及输出的部分初步库存位置锁定数据顺次输入到下一库存位置锁定模型中,输出进一步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,并进行步骤S24;当还有部分未通过验证时,循环将实际的库存转移需求数据以及前面输出的部分库存位置锁定数据顺次输入库存位置锁定模型的步骤,直至输出全部的库存位置锁定数据并进行步骤S24;
S24:根据库存位置锁定数据将转移库表单中对应的字段信息锁定。
本实施例中通过细胞的库存位置锁定数据及其对应的历史的库存转移需求数据降维后进行智能学习顺序建立2个或2个以上的库存位置锁定模型,并将实际的库存转移需求数据顺次输入各库存位置锁定模型,输出库存位置锁定数据,待验证通过后进行库存位置的锁定;该设计可以自动的依次输出全部库存位置锁定数据,以达到快速、精准、稳定实现数据锁定的目的。
优选的,所述库存位置锁定数据包括转移库表单及其类型、转移库表单中转移过来的冻存管的位置和/或原始库表单、原始库表单中待转移冻存管的位置,其中转移库表单中转移过来的冻存管包括新入库的冻存管以及自原始库表单中转移来的冻存管;所述库存转移需求数据包括细胞实际培养状态数据、培养阶段数据、质检合格数据的一种或多种。
优选的,如图4所示,步骤S23包括如下步骤:
S231:将实际的库存转移需求数据输入到第一顺序的库存转移模型中,输出转移库表单和/或原始库表单,并判断根据转移库表单和/ 或原始库表单数据是否可以完成库存转移,若是,则进行步骤S24,否则,进行步骤S232;
S232:将实际的库存转移需求数据和/或原始库表单输出到第二顺序的库存转移模型中,输出待转移冻存管的位置或转移库的编号,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号数据是否可以完成库存转移,若是,则进行步骤S24,否则进行步骤S233;
S233:将实际的库存转移需求数据和转移库表单输出到第三顺序的库存转移模型中,输出转移库表单中待转移过来的冻存管的位置,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号以及转移库表单中待转移过来的冻存管的位置数据是否可以完成库存转移,若是,则进行步骤S24,否则向用户发送数据有误转移失败的提醒。
本实施例中将库存转移需求数据顺次输入各库存锁定模型中,使得数据识别更加的快速、准确,且可以快速找出哪一步的数据发生了错误。
优选的,步骤S24在转移库表单中设置主key,含相同主key的一组转移库表单的集合指定位置中的锁定字段状态执行加锁或解锁指令,其中,在转移库表单中设置主key关联的一组字段包括:含有该主key的主表添加锁定状态字段、操作人员的ID字段以及操作人员的身份信息字段。
本实施例是为了对选定的转移库中的位置数据进行锁定,只有在操作人员的ID和身份信息与已有信息完全一致时,操作人员才可以在锁定的位置上进行库存转移;当操作人员的ID和身份信息只要有一样与已有信息不一致时,操作人员也无法在选定的格子上进行库存转移,此时,操作人员看到的选定的格子为带的形式(如图2b所示),该设置可以进一步细胞库存的安全提供保障。
在一些实施例中,如图5所示,一种基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,包括如下部分:
调取模块10,被配置为获取库存转移的细胞数据,并在获取细胞数据后调取库存转移表单;
锁定模块20,被配置为基于库存转移表单获取库存转移需求数据,根据库存转移需求数据和细胞数据调取与所述库存转移表单相关联的原始库表单和转移库表单,并在获取入库位置数据或转移库表单的位置数据后,将转移库表单中对应的字段信息锁定。
本发明提供一种新的基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,该基于锁定技术的细胞库存安全保障系统通过入库位置数据或转移库表单的位置数据将转移库中相应的位置进行锁定,实现操作者在转移库种进行占位,此时,另一操作人员打开该库时则无法使用锁定的位置,避免了不同人员同时操作同一目标库时发生存储位置冲突的问题。
本发明中所述的库存转移包括细胞入转移库以及细胞自原始库转移到转移库中,如图2a所示,为细胞自原始库转移到转移库时,原始库中冻存管的位置;当需要进行入转移库或转移到转移库操作时,为了避免同时有多个人员对一个目标库进行入库操作,因此操作人员打开待入库位置时,看到的是如图2b所示的状态,带的格子代表已经被占用,但还未完成入库操作,因此操作人员选择需要入库的数量后系统会自动在目标库中分配两个空位并用+占位(也允许操作者根据需要重新调整位置),此时,如有另一位操作者同时打开该库,则会发现图2中+号的位置是/>的图标,因此就避免了不同人员同时操作同一目标库时发生存储位置冲突的问题。
优选的,如图6所示,所述锁定模块20包括如下部分:
数据采集单元21,被配置为采集细胞的库存位置锁定数据及其对应的历史的库存转移需求数据,并构建2个或2个以上的训练集;
模型构建单元22,被配置为通过至少一种降维算法对每个所述训练集进行降维;并通过至少一种学习算法对降维后的训练集进行学习,顺序建立2个或2个以上的库存位置锁定模型;
数据处理单元23,被配置为将实际的库存转移需求数据输入到对应的库存位置锁定模型中,输出初步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,向数据锁定单元24发送数据锁定指令;当部分验证通过后,将实际的库存转移需求数据以及输出的部分初步库存位置锁定数据顺次输入到下一库存位置锁定模型中,输出进一步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,并向数据锁定单元24发送数据锁定指令;当还有部分未通过验证时,循环将实际的库存转移需求数据以及前面输出的部分库存位置锁定数据顺次输入库存位置锁定模型的步骤,直至输出全部的库存位置锁定数据并向数据锁定单元24发送数据锁定指令;
数据锁定单元24,被配置为根据库存位置锁定数据将转移库表单中对应的字段信息锁定。
本实施例中通过细胞的库存位置锁定数据及其对应的历史的库存转移需求数据降维后进行智能学习顺序建立2个或2个以上的库存位置锁定模型,并将实际的库存转移需求数据顺次输入各库存位置锁定模型,输出库存位置锁定数据,待验证通过后进行库存位置的锁定;该设计可以自动的依次输出全部库存位置锁定数据,以达到快速、精准、稳定实现数据锁定的目的。
优选的,所述库存位置锁定数据包括转移库表单及其类型、转移库表单中转移过来的冻存管的位置和/或原始库表单、原始库表单中待转移冻存管的位置,其中转移库表单中转移过来的冻存管包括新入库的冻存管以及自原始库表单中转移来的冻存管;所述库存转移需求数据包括细胞实际培养状态数据、培养阶段数据、质检合格数据的一种或多种。
优选的,如图7所示,所述数据处理单元23包括如下部分:
第一处理子模块231,被配置为将实际的库存转移需求数据输入到第一顺序的库存转移模型中,输出转移库表单和/或原始库表单,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据是否可以完成库存转移,若是,则向数据锁定单元24发送数据锁定指令,否则,向第二处理子模块232 发送进一步处理的指令;
第二处理子模块232,被配置为将实际的库存转移需求数据和/或原始库表单输出到第二顺序的库存转移模型中,输出待转移冻存管的位置或转移库的编号,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号数据是否可以完成库存转移,若是,则向数据锁定单元24发送数据锁定指令,否则向第三处理子模块 233发送再继续处理的指令;
第三处理子模块233,被配置为将实际的库存转移需求数据和转移库表单输出到第三顺序的库存转移模型中,输出转移库表单中待转移过来的冻存管的位置,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号以及转移库表单中待转移过来的冻存管的位置数据是否可以完成库存转移,若是,则向数据锁定单元 24发送数据锁定指令,否则向用户发送数据有误转移失败的提醒。
本实施例中将库存转移需求数据顺次输入各库存锁定模型中,使得数据识别更加的快速、准确,且可以快速找出哪一步的数据发生了错误。
优选的,所述数据锁定单元24在转移库表单中设置主key,含相同主key的一组转移库表单的集合指定位置中的锁定字段状态执行加锁或解锁指令,其中,在转移库表单中设置主key关联的一组字段包括:含有该主key的主表添加锁定状态字段、操作人员的ID字段以及操作人员的身份信息字段。
本实施例是为了对选定的转移库中的位置数据进行锁定,只有在操作人员的ID和身份信息与已有信息完全一致时,操作人员才可以在锁定的位置上进行库存转移;当操作人员的ID和身份信息只要有一样与已有信息不一致时,操作人员也无法在选定的格子上进行库存转移,此时,操作人员看到的选定的格子为带的形式(如图2b所示),该设置可以进一步细胞库存的安全提供保障。
以上所述实施例仅仅是本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进,均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
Claims (8)
1.一种基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:获取库存转移的细胞数据,并在获取细胞数据后调取库存转移表单;
S2:基于库存转移表单获取库存转移需求数据,根据库存转移需求数据和细胞数据调取与所述库存转移表单相关联的原始库表单和转移库表单,并在获取入库位置数据或转移库表单的位置数据后,将转移库表单中对应的字段信息锁定;
步骤S2中根据如下步骤完成位置锁定:
S21:采集细胞的库存位置锁定数据及其对应的历史的库存转移需求数据,并构建2个或2个以上的训练集;
S22:通过至少一种降维算法对每个所述训练集进行降维;并通过至少一种学习算法对降维后的训练集进行学习,顺序建立2个或2个以上的库存位置锁定模型;
S23:将实际的库存转移需求数据输入到对应的库存位置锁定模型中,输出初步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,进行步骤S24;当部分验证通过后,将实际的库存转移需求数据以及输出的部分初步库存位置锁定数据顺次输入到下一库存位置锁定模型中,输出进一步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,并进行步骤S24;当还有部分未通过验证时,循环将实际的库存转移需求数据以及前面输出的部分库存位置锁定数据顺次输入库存位置锁定模型的步骤,直至输出全部的库存位置锁定数据并进行步骤S24;
S24:根据库存位置锁定数据将转移库表单中对应的字段信息锁定。
2.根据权利要求1所述的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,其特征在于,所述库存位置锁定数据包括转移库表单及其类型、转移库表单中转移过来的冻存管的位置和/或原始库表单、原始库表单中待转移冻存管的位置,其中转移库表单中转移过来的冻存管包括新入库的冻存管以及自原始库表单中转移来的冻存管;所述库存转移需求数据包括细胞实际培养状态数据、培养阶段数据、质检合格数据的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,其特征在于,步骤S23包括如下步骤:
S231:将实际的库存转移需求数据输入到第一顺序的库存转移模型中,输出转移库表单和/或原始库表单,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据是否可以完成库存转移,若是,则进行步骤S24,否则,进行步骤S232;
S232:将实际的库存转移需求数据和/或原始库表单输出到第二顺序的库存转移模型中,输出待转移冻存管的位置或转移库的编号,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号数据是否可以完成库存转移,若是,则进行步骤S24,否则进行步骤S233;
S233:将实际的库存转移需求数据和转移库表单输出到第三顺序的库存转移模型中,输出转移库表单中待转移过来的冻存管的位置,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号以及转移库表单中待转移过来的冻存管的位置数据是否可以完成库存转移,若是,则进行步骤S24,否则向用户发送数据有误转移失败的提醒。
4.根据权利要求3所述的基于锁定技术的细胞库存安全保障方法,其特征在于,步骤S24在转移库表单中设置主key,含相同主key的一组转移库表单的集合指定位置中的锁定字段状态执行加锁或解锁指令,其中,在转移库表单中设置主key关联的一组字段包括:含有该主key的主表添加锁定状态字段、操作人员的ID字段以及操作人员的身份信息字段。
5.一种基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,其特征在于,包括如下部分:
调取模块(10),被配置为获取库存转移的细胞数据,并在获取细胞数据后调取库存转移表单;
锁定模块(20),被配置为基于库存转移表单获取库存转移需求数据,根据库存转移需求数据和细胞数据调取与所述库存转移表单相关联的原始库表单和转移库表单,并在获取入库位置数据或转移库表单的位置数据后,将转移库表单中对应的字段信息锁定;
所述锁定模块(20)包括如下部分:
数据采集单元(21),被配置为采集细胞的库存位置锁定数据及其对应的历史的库存转移需求数据,并构建2个或2个以上的训练集;
模型构建单元(22),被配置为通过至少一种降维算法对每个所述训练集进行降维;并通过至少一种学习算法对降维后的训练集进行学习,顺序建立2个或2个以上的库存位置锁定模型;
数据处理单元(23),被配置为将实际的库存转移需求数据输入到对应的库存位置锁定模型中,输出初步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,向数据锁定单元(24)发送数据锁定指令;当部分验证通过后,将实际的库存转移需求数据以及输出的部分初步库存位置锁定数据顺次输入到下一库存位置锁定模型中,输出进一步库存位置锁定数据,待完全通过验证后,并向数据锁定单元(24)发送数据锁定指令;当还有部分未通过验证时,循环将实际的库存转移需求数据以及前面输出的部分库存位置锁定数据顺次输入库存位置锁定模型的步骤,直至输出全部的库存位置锁定数据并向数据锁定单元(24)发送数据锁定指令;
数据锁定单元(24),被配置为根据库存位置锁定数据将转移库表单中对应的字段信息锁定。
6.根据权利要求5所述的基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,其特征在于,所述库存位置锁定数据包括转移库表单及其类型、转移库表单中转移过来的冻存管的位置和/或原始库表单、原始库表单中待转移冻存管的位置,其中转移库表单中转移过来的冻存管包括新入库的冻存管以及自原始库表单中转移来的冻存管;所述库存转移需求数据包括细胞实际培养状态数据、培养阶段数据、质检合格数据的一种或多种。
7.根据权利要求6所述的基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,其特征在于,所述数据处理单元(23)包括如下部分:
第一处理子模块(231),被配置为将实际的库存转移需求数据输入到第一顺序的库存转移模型中,输出转移库表单和/或原始库表单,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据是否可以完成库存转移,若是,则向数据锁定单元(24)发送数据锁定指令,否则,向第二处理子模块(232)发送进一步处理的指令;
第二处理子模块(232),被配置为将实际的库存转移需求数据和/或原始库表单输出到第二顺序的库存转移模型中,输出待转移冻存管的位置或转移库的编号,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号数据是否可以完成库存转移,若是,则向数据锁定单元(24)发送数据锁定指令,否则向第三处理子模块(233)发送再继续处理的指令;
第三处理子模块(233),被配置为将实际的库存转移需求数据和转移库表单输出到第三顺序的库存转移模型中,输出转移库表单中待转移过来的冻存管的位置,并判断根据转移库表单和/或原始库表单数据、待转移冻存管的位置或转移库的编号以及转移库表单中待转移过来的冻存管的位置数据是否可以完成库存转移,若是,则向数据锁定单元(24)发送数据锁定指令,否则向用户发送数据有误转移失败的提醒。
8.根据权利要求7所述的基于锁定技术的细胞库存安全保障系统,其特征在于,所述数据锁定单元(24)在转移库表单中设置主key,含相同主key的一组转移库表单的集合指定位置中的锁定字段状态执行加锁或解锁指令,其中,在转移库表单中设置主key关联的一组字段包括:含有该主key的主表添加锁定状态字段、操作人员的ID字段以及操作人员的身份信息字段。
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Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114913926B (zh) * | 2022-05-31 | 2023-08-22 | 青岛瑞源细胞生物科技开发有限公司 | 一种细胞入库方法、装置及设备 |
CN117116364B (zh) * | 2023-10-25 | 2024-02-20 | 智泽童康(广州)生物科技有限公司 | 单细胞数据库及其关联细胞亚群自动推荐方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5398837A (en) * | 1993-02-15 | 1995-03-21 | Degrassi; Alberto | Cell culture flask and closure |
US6941287B1 (en) * | 1999-04-30 | 2005-09-06 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Distributed hierarchical evolutionary modeling and visualization of empirical data |
WO2010037397A1 (en) * | 2008-10-01 | 2010-04-08 | Dako Denmark A/S | Mhc multimers in cmv immune monitoring |
CN107974430A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-05-01 | 北京臻溪谷医学研究中心(有限合伙) | 一种人脂肪干细胞的获取分离培养方法和干细胞库的构建方法 |
CN109781479A (zh) * | 2017-11-14 | 2019-05-21 | 广州三瑞医疗器械有限公司 | 一种液基薄层细胞制片机的参数设定装置 |
CN110232546A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-13 | 北京臻溪谷医学研究中心(有限合伙) | 一种分布式细胞智能实验室管理系统 |
CN110298408A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-01 | 中信戴卡股份有限公司 | 一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9928435B2 (en) * | 2015-12-30 | 2018-03-27 | Samsung Electronics Co., Ltd | System and method for providing an on-chip context aware contact list |
US11259520B2 (en) * | 2016-08-04 | 2022-03-01 | Fanuc Corporation | Stem cell manufacturing system, stem cell information management system, cell transport apparatus, and stem cell frozen storage apparatus |
-
2020
- 2020-01-07 CN CN202010014829.2A patent/CN111243678B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5398837A (en) * | 1993-02-15 | 1995-03-21 | Degrassi; Alberto | Cell culture flask and closure |
US6941287B1 (en) * | 1999-04-30 | 2005-09-06 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Distributed hierarchical evolutionary modeling and visualization of empirical data |
WO2010037397A1 (en) * | 2008-10-01 | 2010-04-08 | Dako Denmark A/S | Mhc multimers in cmv immune monitoring |
CN109781479A (zh) * | 2017-11-14 | 2019-05-21 | 广州三瑞医疗器械有限公司 | 一种液基薄层细胞制片机的参数设定装置 |
CN107974430A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-05-01 | 北京臻溪谷医学研究中心(有限合伙) | 一种人脂肪干细胞的获取分离培养方法和干细胞库的构建方法 |
CN110232546A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-13 | 北京臻溪谷医学研究中心(有限合伙) | 一种分布式细胞智能实验室管理系统 |
CN110298408A (zh) * | 2019-07-03 | 2019-10-01 | 中信戴卡股份有限公司 | 一种基于智能称重对生产加工单元轮毂轮型实时识别方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
基于PCA和HMM-支持向量机的故障诊断方法设计;刘泽民等;《计算机测量与控制》;20140225(第02期);第370-372页 * |
基于RFID和人脸识别考勤系统的设计与实现;季丽萍;《佳木斯职业学院学报》;20180415(第04期);第425-426页 * |
基于隐马尔可夫模型和分块特征匹配的目标跟踪算法;陆兵等;《激光与光电子学进展》;20170519;第1-11页 * |
空基视频图像配准算法设计及应用;吴燕雄;《计算机产品与流通》;20170915(第09期);第158-159页 * |
细胞库质量管理规范;中国医药生物技术协会;《中国医药生物技术》;20171019;第12卷(第6期);第484-495页 * |
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