CN111243159A - 伪造证件的识别方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种伪造证件的识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待识别证件的图像；从该待识别证件的图像中获取该待识别证件的证件类型；根据该证件类型确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域；根据该微缩印刷区域确定该待识别证件的真伪。根据本说明书实施例，可以精确获取到微缩印刷的字符信息，从而利用这些信息判断证件真伪，提升伪造证件的识别的准确度。

Description

伪造证件的识别方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及证件防伪技术领域，更具体的，涉及一种伪造证件的识别方法、一种伪造证件的识别装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

证件是用来证明身份、经历等的证书和文件，如居民身份证、护照、工作证等等。随着科学技术的发展，伪造证件的手段也在不断的提高。

在证件扫描的实名认证场景中，对于伪造的证件，可以通过扫描获得证件图像，并通过基于深度学习的分类算法对证件图像进行真伪二分类，从而实现对证件的真伪的判断。但这种方式对于证件真伪的识别存在误差。因此，有必要提出一种新的伪造证件的识别方法。

发明内容

本说明书的一个目的是提供一种用于伪造证件的识别的新的技术方案。

根据本说明书的第一方面，提供了一种伪造证件的识别方法，其中，所述方法包括：

获取待识别证件的图像；

从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型；

根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域；

根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪。

可选地，其中，所述从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型的步骤，包括：

利用证件分类算法确定所述待识别证件的图像的证件分类编号；

根据所述证件分类编号确定所述证件类型。

可选地，其中，所述根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域的步骤，包括：

根据所述证件类型，利用目标检测算法确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域。

可选地，其中，所述根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪的步骤，包括：

从所述微缩印刷区域中识别出微缩文字；

根据所述微缩文字确定所述待识别证件的真伪。

可选地，其中，所述从所述微缩印刷区域中识别出微缩文字的步骤，包括：

将摄像头焦距调至摄像头支持的最大变焦率；

触发所述摄像头自动对焦，获得所述微缩印刷区域图像；

利用光字符识别算法从所述微缩印刷区域的图像中识别出所述微缩文字。

可选地，其中，所述根据所述微缩文字确定所述待识别证件的真伪的步骤，包括

判断所述微缩文字与所述证件类型对应的预设文字的相似度；

在所述相似度符合预设阈值时，确定所述待识别证件是真实证件；

在所述相似度不符合所述预设阈值时，确定所述待识别证件是伪造证件。

可选地，其中，所述根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪的步骤，包括：

利用二分类算法计算所述微缩印刷区域是否属于预设区域类型；所述预设区域类型至少包括独立字符区域；

在所述微缩印刷区域不属于所述预设区域类型时，确定所述待识别证件是伪造证件；

在所述微缩印刷区域属于所述预设区域类型时，确定所述待识别证件是真实证件。

根据本说明书的第二方面，提供了一种伪造证件的识别装置，其中，包括：

获取模块，用于获取待识别证件的图像；

所述获取模块还用于从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型；

确定模块，用于根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域；

识别模块，用于根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪。

根据本说明书的第三方面，提供了一种电子设备，包括如本说明书第二方面所述的伪造证件的识别装置，或者，所述电子设备包括：

存储器，用于存储可执行命令；

处理器，用于在所述可执行命令的控制下，执行如本说明书第一方面中任一项所述的伪造证件的识别方法。

根据本说明书的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时，执行如说明书第一方面中任一项所述的伪造证件的识别方法。

本说明书的一个有益效果在于，通过获取待识别证件的图像；从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型；根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域；根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪。根据本说明书实施例，可以精确获取到微缩印刷的字符信息，从而利用这些信息判断证件真伪，提升伪造证件的识别的准确度。

通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明

被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例，并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。

图1是用于实施本说明书实施例的伪造证件的识别方法的电子设备的示意性结构图；

图2是本说明书实施例的伪造证件的识别方法的示意性流程图；

图3是本说明书实施例中步骤2600中另一个例子的证件示意图；

图4是根据本说明书实施例的伪造证件的识别装置的示意性结构图；

图5是根据本说明书实施例的电子设备的示意性结构图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，该技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

在这里示出和讨论的所有例子中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

<硬件配置>

图1是用于实施本说明书实施例的伪造证件的识别方法的电子设备的示意性结构图。

如图1所示，该电子设备1000可以包括处理器1010、存储器1020、接口装置1030、通信装置1040、显示装置1050、输入装置1060、扬声器1070、麦克风1080，等等。

其中，处理器1010可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器1020例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1030例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置1040例如能够进行有线或无线通信。显示装置1050例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置1060例如可以包括触摸屏、键盘等。

电子设备1000可以通过扬声器1070输出音频信息。电子设备1000可以通过麦克风1080拾取用户输入的语音信息。

本实施例中，电子设备1000获取待识别证件的图像；从该待识别证件的图像中获取该待识别证件的证件类型；根据该证件类型确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域；根据该微缩印刷区域确定该待识别证件的真伪。

在本实施例中，电子设备1000的存储器1020用于存储指令，该指令用于控制该处理器1010进行操作以支持实现根据本说明书任意实施例的文字识别方法。技术人员可以根据本说明书实施例所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作，这是本领域公知，故在此不再详细描述。

本领域技术人员应当理解，尽管在图1中示出了电子设备1000的多个装置，但是，本说明书实施例的电子设备1000可以仅涉及其中的部分装置，例如，只涉及处理器1010、存储器1020、显示装置1050、输入装置1060等。

<方法实施例>

如图2所示，本实施例提供一种伪造证件的识别方法。该方法例如可以由图1所示的电子设备1000执行。

具体的，该方法可以包括如下步骤2000～步骤2600：

步骤2000，获取待识别证件的图像。

具体的，该电子设备1000可以通过摄像头获取该待识别证件的图像。

步骤2200，从该待识别证件的图像中获取该待识别证件的证件类型。

其中，该证件类型例如包括：身份证、驾驶证、具有标识的银行卡等。该电子设备1000可以利用证件分类算法确定该待识别证件的图像的证件分类编号；并根据该证件分类编号确定该证件类型。

具体的，证件分类算法所使用的卷积神经网络模型在训练时，所使用的训练数据包括n种证件类型数据，每种证件类型数据对应m张训练图像数据。该电子设备1000将待识别证件的图像输入训练好的卷积神经网络模型后，该卷积神经网络模型会输出对应的证件分类编号，该电子设备1000根据该证件分类编号确定证件类型后，根据证件类型即可获知该待识别证件是否具有微缩印刷区域。

需要说明的是，如果根据证件类型获取该待识别证件不具有微缩印刷区域时，该电子设备1000提示用户识别失败，可以更换其他识别方式。根据该证件类型获取的该待识别证件具有微缩印刷区域时，执行步骤2400。

步骤2400，根据该证件类型确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域。

由于不同类型的证件的微缩印刷区域的位置不同。例如，身份证的微缩印刷区域通常在生日字段末尾区域，具有标识的银行卡的微缩印刷区域通常在标识字样的四周。因此，该电子设备1000在确定待识别证件的证件类型后，可以根据该证件类型，利用目标检测算法确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域。

步骤2600，根据该微缩印刷区域确定该待识别证件的真伪。

通常，微缩印刷区域是由微缩文字组成的线条或点。在一个例子中，该电子设比1000通过识别出该微缩印刷区域的微缩文字来确定待识别证件的真伪。

具体的，该电子设备1000可以先获取摄像头支持的最大变焦率，例如，安卓系统可以通过调用getZoomRatios API来获取最大变焦率。然后将摄像头焦距通过手动或自动对焦的方式调至摄像头支持的最大变焦率；触发该摄像头自动对焦，获得该微缩印刷区域图像；并利用光字符识别算法从该微缩印刷区域的图像中识别出该微缩文字。

在识别出该微缩文字后，该电子设备1000判断该微缩文字与该证件类型对应的预设文字的相似度；在该相似度符合预设阈值时，确定该待识别证件是真实证件；在该相似度不符合该预设阈值时，确定该待识别证件是伪造证件。

例如，大陆居民身份证应有文字为“JMSFZ”，香港居民身份证应有文字为“HONGKONG IDENTITY CARD”等。假设待识别证件的证件类型是大陆居民身份证，则该电子设备1000从对应的微缩印刷区域识别出微缩文字，若该微缩文字是“JMSFZ”，该微缩文字与应有文字的相似度符合预设阈值，则确定该待识别证件是真实证件。反之，则确定该待识别证件是伪造证件。

在另一个例子中，其该电子设备1000还可以利用二分类算法计算该微缩印刷区域是否属于预设区域类型；该预设区域类型至少包括独立字符区域。

例如，如图3所示，真实证件的微缩印刷区域在对焦后可以清晰的看到独立字符区域，而伪造证件，如证件的复印件的微缩印刷区域在对焦后只能看到模糊的连续线条。

该电子设备1000在经过二分类算法计算得到该微缩印刷区域不属于该预设区域类型时，确定该待识别证件是伪造证件；在该微缩印刷区域属于该预设区域类型时，确定该待识别证件是真实证件。

本实施例的方法，通过获取待识别证件的图像；从该待识别证件的图像中获取该待识别证件的证件类型；根据该证件类型确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域；根据该微缩印刷区域确定该待识别证件的真伪。根据本说明书实施例，可以精确获取到微缩印刷的字符信息，从而利用这些信息判断证件真伪，提升伪造证件的识别的准确度。

<装置实施例>

本实施例提供一种伪造证件的识别装置，如图4所示，本实施例的伪造证件的识别装置5000可以包括：获取模块5100，确定模块5200和识别模块5300。

具体的，获取模块5100，用于获取待识别证件的图像；该获取模块5100还用于从该待识别证件的图像中获取该待识别证件的证件类型。

确定模块5200，用于根据该证件类型确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域。

识别模块5300，用于根据该微缩印刷区域确定该待识别证件的真伪。

可选地，该获取模块5100具体可以利用证件分类算法确定该待识别证件的图像的证件分类编号；根据该证件分类编号确定该证件类型。

可选地，确定模块5200可以用于根据该证件类型，利用目标检测算法确定该待识别证件的图像中的微缩印刷区域。

在一个例子中，识别模块5300可以用于从该微缩印刷区域中识别出微缩文字；根据该微缩文字确定该待识别证件的真伪。

其中，该识别模块5300从该微缩印刷区域中识别出微缩文字可以包括：将摄像头焦距调至摄像头支持的最大变焦率；触发该摄像头自动对焦，获得该微缩印刷区域图像；利用光字符识别算法从该微缩印刷区域的图像中识别出该微缩文字。

其中，该识别模块5300根据该微缩文字确定该待识别证件的真伪可以包括：判断该微缩文字与该证件类型对应的预设文字的相似度；在该相似度符合预设阈值时，确定该待识别证件是真实证件；在该相似度不符合该预设阈值时，确定该待识别证件是伪造证件。

在另一个例子中，识别模块5300可以用于利用二分类算法计算该微缩印刷区域是否属于预设区域类型；该预设区域类型至少包括独立字符区域；在该微缩印刷区域不属于该预设区域类型时，确定该待识别证件是伪造证件；在该微缩印刷区域属于该预设区域类型时，确定该待识别证件是真实证件。

本实施例的伪造证件的识别装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

<设备实施例>

本实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备包括本说明书装置实施例中描述的伪造证件的识别装置5000；或者，该电子设备为图5所示的电子设备6000，包括：

存储器6100，用于存储可执行命令。

处理器6200，用于在存储器6100存储的可执行命令的控制下，执行本发明任意方法实施例中描述的方法。

在电子设备根据所执行的方法实施例的实施主体，可以是服务器，也可以是终端设备。

<计算机可读存储介质>

本实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有可执行命令，该可执行命令被处理器执行时，执行本发明任意方法实施例中描述的方法。

本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，该编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，该模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是，通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种伪造证件的识别方法，其中，所述方法包括：

获取待识别证件的图像；

从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型；

根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域；

根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型的步骤，包括：

利用证件分类算法确定所述待识别证件的图像的证件分类编号；

根据所述证件分类编号确定所述证件类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域的步骤，包括：

根据所述证件类型，利用目标检测算法确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪的步骤，包括：

从所述微缩印刷区域中识别出微缩文字；

根据所述微缩文字确定所述待识别证件的真伪。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述从所述微缩印刷区域中识别出微缩文字的步骤，包括：

将摄像头焦距调至摄像头支持的最大变焦率；

触发所述摄像头自动对焦，获得所述微缩印刷区域图像；

利用光字符识别算法从所述微缩印刷区域的图像中识别出所述微缩文字。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述微缩文字确定所述待识别证件的真伪的步骤，包括

判断所述微缩文字与所述证件类型对应的预设文字的相似度；

在所述相似度符合预设阈值时，确定所述待识别证件是真实证件；

在所述相似度不符合所述预设阈值时，确定所述待识别证件是伪造证件。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪的步骤，包括：

利用二分类算法计算所述微缩印刷区域是否属于预设区域类型；所述预设区域类型至少包括独立字符区域；

在所述微缩印刷区域不属于所述预设区域类型时，确定所述待识别证件是伪造证件；

在所述微缩印刷区域属于所述预设区域类型时，确定所述待识别证件是真实证件。

8.一种伪造证件的识别装置，其中，包括：

获取模块，用于获取待识别证件的图像；

所述获取模块还用于从所述待识别证件的图像中获取所述待识别证件的证件类型；

确定模块，用于根据所述证件类型确定所述待识别证件的图像中的微缩印刷区域；

识别模块，用于根据所述微缩印刷区域确定所述待识别证件的真伪。

9.一种电子设备，包括如权利要求8所述的伪造证件的识别装置，或者，所述电子设备包括：

存储器，用于存储可执行命令；

处理器，用于在所述可执行命令的控制下，执行如权利要求1-7中任一项所述的伪造证件的识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的伪造证件的识别方法。

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