CN111241238B - 用户测评方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种用户测评方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法应用于具有语音交互功能的电子设备，所述方法包括：获取当前用户的关联信息；当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。本公开可以实现依托于电子设备的广大用户群进行测评并获得结果，突破传统测试方式投放范围小的局限性，可以使被测者更容易提供准确和真实的答案，提升测试的准确性，并且可以增加测试过程的互动性和趣味性。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户测评方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
相关技术中，用户测评通常以传统的线下访谈或小范围投放网络问卷调查的方式进行。然而这种测评方式的受众群体有限，心理测评结果的获取效率低下，且会耗费大量人力和物力。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种用户测评方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户测评方法，应用于具有语音交互功能的电子设备，所述方法包括：
获取当前用户的关联信息；
当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，所述关联信息包括第一信息、第二信息以及第三信息中的至少一种；
所述第一信息包括使用所述电子设备的次数/频率；
所述第二信息包括使用所述语音交互功能的次数/频率、单次交互时长和交互连贯程度中的至少一种；
所述第三信息包括性别、年龄和职业中的至少一种。
在一实施例中，所述基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，包括：
将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
用于基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
在一实施例中，所述获取当前用户的关联信息，包括：
获取当前用户的声纹信息；
基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息；
获取所述身份信息所属用户的关联信息。
在一实施例中，所述基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，包括：
将所述语音答复信息转换为可识别文本；
基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义；
基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，所述方法还包括：
基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果，所述预设反馈方式包括语音方式和用户界面方式中的至少一种。
在一实施例中，所述方法还包括：
确定所述当前用户进行本次测评的完整程度；
在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
在一实施例中，所述方法还包括：
基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种用户测评装置，应用于具有语音交互功能的电子设备，所述装置包括：
关联信息获取模块，用于获取当前用户的关联信息；
答复信息获取模块，用于当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
测评结果获取模块，用于基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，所述关联信息包括第一信息、第二信息以及第三信息中的至少一种；
在所述关联信息包括所述第一信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第一信息大于或等于第一设定阈值，所述第一信息包括使用所述电子设备的次数/频率；
在所述关联信息包括所述第二信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第二信息大于或等于第二设定阈值，所述第二信息包括使用所述语音交互功能的次数/频率、单次交互时长和交互连贯程度中的至少一种；
在所述关联信息包括所述第三信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第三信息符合设定要求，所述第三信息包括性别、年龄和职业中的至少一种。
在一实施例中，所述答复信息获取模块，包括：
格式问句处理单元，用于将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
答复信息获取单元，用于基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
在一实施例中，所述关联信息获取模块，包括：
声纹信息获取单元，用于获取当前用户的声纹信息；
身份信息识别单元，用于基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息；
关联信息获取单元，用于获取所述身份信息所属用户的关联信息。
在一实施例中，所述测评结果获取模块，包括：
可识别文本转换单元，用于将所述语音答复信息转换为可识别文本；
文本语义确定单元，用于基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义；
测评结果获取单元，用于基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，所述装置还包括：
测评结果反馈模块，用于基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果，所述预设反馈方式包括语音方式和用户界面方式中的至少一种。
在一实施例中，所述装置还包括测评结果存储模块；
所述测评结果存储模块，包括：
完整程度确定单元，用于确定所述当前用户进行本次测评的完整程度；
测评结果存储单元，用于在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
在一实施例中，所述装置还包括：
用户状态评估模块，用于基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，具有语音交互功能，包括：
处理器，以及用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取当前用户的关联信息；
当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前用户的关联信息；
当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开通过获取当前用户的关联信息，并当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，进而基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，由于是依托于电子设备的广大用户群进行测评并获得结果，因而可以实现突破传统测试方式投放范围小的局限性，并且由于是基于语音交互功能进行测评，相比于传统的纸质问卷或互联网答题方式，可以一定程度上降低被测试者的心理防备，拉近与被测者之间的距离，使被测者更容易提供准确和真实的答案，提升测试的准确性，并且可以增加测试过程的互动性和趣味性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种用户测评方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的如何获取当前用户对于每一预定测试问题的语音答复信息的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的如何获取当前用户的关联信息的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的如何基于语音答复信息获取当前用户的测评结果的流程图；
图5是根据又一示例性实施例示出的一种用户测评方法的流程图；
图6是根据另一示例性实施例示出的一种用户测评方法的流程图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种用户测评装置的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的另一种用户测评装置的框图；
图9是根据一示例性实施例示出的一种智能设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据第一示例性实施例示出的一种用户测评方法的流程图；该用户测评方法可以应用于具有语音交互功能的电子设备(如，智能音箱、智能手机、平板电脑或笔记本电脑等)。如图1所示，该用户测评方法包括以下步骤S101-S102：
在步骤S101中：获取当前用户的关联信息。
本实施例中，在电子设备已启动的状态下，可以获取当前用户(如，当前使用电子设备的用户等)的关联信息。
举例来说，上述关联信息可以包括用户使用电子设备的信息(如，使用次数或使用频率等)、用户自身的信息(如，性别、年龄和职业)等，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，电子设备可以在满足设定条件时获取当前用户的关联信息。其中，该设定条件可以包括设定的时间或设定的用户身份等，本实施例对此不进行限定。
在另一实施例中，上述获取当前用户的关联信息的方式还可以参见下述图3所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S102中：当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息。
本实施例中，当电子设备获取当前用户的关联信息后，可以判断该关联信息是否符合测评条件，进而可以当确定该关联信息符合测评条件时，基于预先获取的至少一个预定测试问题，通过语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取该当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息。
在一实施例中，上述当前用户的关联信息可以包括第一信息、第二信息以及第三信息中的至少一种；
其中，所述第一信息包括使用所述电子设备的次数/频率，所述第二信息包括当前用户使用电子设备中的语音交互功能的次数/频率、单次交互时长(如，每次语音交互的时长)和交互连贯程度(如，用户与电子设备进行问答交互是否连贯等)中的至少一种，所述第三信息包括性别、年龄和职业中的至少一种。
举例来说，在上述关联信息包括所述第一信息的情况下，上述关联信息符合测评条件，可以包括：所述第一信息大于或等于第一设定阈值；
在上述关联信息包括所述第二信息的情况下，上述关联信息符合测评条件，可以包括：所述第二信息大于或等于第二设定阈值；
在上述关联信息包括所述第三信息的情况下，上述关联信息符合测评条件，可以包括：所述第三信息符合设定要求。
值得说明的是，上述预定测试问题可以基于当前测试类型进行设置，本实施例对此不进行限定。例如，若当前测试类型为用户心理测评，则上述预定测试问题可以为心理学范畴的五大人格或者焦虑状态等心理量表等。
在另一实施例中，上述基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息的方式还可以参见下述图2所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S103中：基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
本实施例中，当基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息后，即可基于该语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，当电子设备获取用户针对每一所述预定测试问题的语音答复信息后，可以将全部预定测试问题的语音答复信息进行汇总并发送至服务端进行处理与分析，以得到当前用户的测评结果。值得说明的是，服务端对汇总的语音答复信息进行处理与分析的方式可以参见相关技术中的技术方案，本实施例对此不进行限定。
由上述描述可知，本实施例通过获取当前用户的关联信息，并当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，进而基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，由于是依托于电子设备的广大用户群进行测评并获得结果，因而可以实现突破传统测试方式投放范围小的局限性，并且由于是基于语音交互功能进行测评，相比于传统的纸质问卷或互联网答题方式，可以一定程度上降低被测试者的心理防备，拉近与被测者之间的距离，使被测者更容易提供准确和真实的答案，提升测试的准确性，并且可以增加测试过程的互动性和趣味性。
图2是根据一示例性实施例示出的如何获取当前用户对于每一预定测试问题的语音答复信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何获取当前用户对于每一预定测试问题的语音答复信息为例进行示例性说明。如图2所示，上述步骤S102中所述基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，可以包括以下步骤S201-S202：
在步骤S201中，将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句。
本实施例中，所述格式问句可以为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种。
其中，是非问句是提出问题，要求别人回答“是”或“否”的疑问句。是非问句与一般陈述句的结构形式基本相同，但语调要变为升调，或者句末加上疑问语气词。是非问句中经常使用的疑问语气词有“吗、吧、啊”等，但不能使用“呢”。
特指问句是用疑问代词代替未知的部分进行提问，要求对方针对未知的部分做出回答的疑问句。特指问句既可以使用升调，也可以使用降调。特指问句只能使用“呢、啊”等语气词，不能使用“吗、吧”。
选择问句是提出两种或两种以上的情况，让对方从中进行选择的疑问句。选择问句经常使用“A还是B”、“是A还是B”等固有格式。使用疑问词时，选择问句常用“呢”，一般不用“吗、啊、吧”。
正反问句使用肯定和否定叠和的方式进行提问，希望对方从肯定和否定的内容中做出选择的疑问句。正反问句一般不使用疑问代词或疑问语气词。需要时可用“呢、啊”，一般不用“吗、吧”。
以是非句为例，如果一个预定测试问题为“用户的疲劳状态怎么样？”，则可以将其处理为是非句“请问您是否疲劳呢？”。同理，还可以将预定测试问题基于实际需要处理为上述其他设定格式的问句，本实施例对此不进行一一举例。
在步骤S202中，用于基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
本实施例中，在将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句后，即可基于得到的至少一个预定测试问题，通过语音交互功能对当前用户进行至少一轮提问，进而可以获取当前用户对于每一预定测试问题的语音答复信息。其中，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
举例来说，当将预定测试问题“用户的疲劳状态怎么样？”处理为是非句“请问您是否疲劳呢？”后，可以基于语音交互功能向当前用户提问处理后的问题“请问您是否疲劳呢？”，在此基础上，可以获取当前用户对于该问题的语音答复信息“是”或“否”。
由上述描述可知，本实施例通过将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，并基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，可以实现将预定测试问题处理的更为口语化，有利于电子设备基于语音交互功能与当前用户进行语音交互，并且，通过语音交互功能对所述当前用户进行提问，以获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，可以实现后续基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，可以使被测者更容易提供准确和真实的答案，提升测试的准确性，并且可以增加测试过程的互动性和趣味性。
图3是根据一示例性实施例示出的如何获取当前用户的关联信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何获取当前用户的关联信息为例进行示例性说明。如图3所示，上述步骤S101中所述获取当前用户的关联信息，可以包括以下步骤S301-S303：
在步骤S301中，获取当前用户的声纹信息。
本实施例中，当电子设备启动后，若接收到用户的语音信息，则可以从当前用户的声音信息中提取声纹信息。
值得说明的是，声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，人在讲话时使用的发声器官，如舌、牙齿、喉头、肺、鼻腔等，在尺寸和形态方面每个人的差异很大，所以任何两个人的声纹图谱都有差异，每个人的语音声学特征既有相对稳定性，因此在一般情况下，人们仍能区别不同的人的声音或判断是否是同一人的声音。电子设备通过麦克风设备接收用户的语音信息，通过处理可以提取出用户声音中的声纹信息。
在步骤S302中，基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息。
本实施例中，当获取当前用户的声纹信息后，可以基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息。
在一实施例中，电子设备可以将获取的声纹信息存储到声纹信息库中，每个用户在声纹信息库中都可以有对应的身份信息，该身份信息可以对应于所属用户的多个声纹信息样本。可以理解的是，对应的声纹信息的样本越多，电子设备识别用户的准确率就越高。
举例来说，电子设备可以将获取的声纹信息与声纹信息库中的声纹信息进行比对，经过比对，如果声纹信息库中存在与接收到的声纹信息对应的声纹信息，则判定接收到的声纹信息对应的用户在终端中已存在用户账号，进而可以确定该用户的身份信息；反之，如果声纹信息库中不存在与接收到的声纹信息对应的声纹信息，则判定接收到的声纹信息对应的用户在终端中不存在用户账号。
可以理解的是，即使终端中已有用户账号，但在比较过程中，终端也很难接收到与声纹信息库中存储的声纹信息完全一样，因为用户的声音是在一定范围内变化的。因此，本实施例中比较声纹信息的相似程度，并设定声纹阈值，当终端接收到的声纹信息与声纹信息库中存储的声纹信息的相似程度达到声纹阈值时，则判定该声纹信息与声纹信息库中存储的声纹信息匹配；反之则判定为不匹配。当判定用户新输入的声纹信息与已存在的声纹信息匹配后，为增大该用户账户的样本量，将该声纹信息作为样本存储在终端的声纹信息库中。
在步骤S303中，获取所述身份信息所属用户的关联信息。
本实施例中，当基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息后，可以获取所述身份信息所属用户的关联信息。
在一实施例中，电子设备可以将获取的关联信息存储到关联信息库中，每个用户在关联信息库中都可以有对应的身份信息，该身份信息可以对应于所属用户的关联信息。
在此基础上，当用户基于声纹信息识别出当前用户的身份信息后，可以基于该身份信息从关联信息库中获取对应的关联信息。
其中，上述关联信息的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
由上述描述可知，本实施例通过获取当前用户的声纹信息，并基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息，进而获取所述身份信息所属用户的关联信息，可以实现基于用户的声纹信息获取用户的关联信息，可以提高获取关联信息的准确性，进而可以提高后续基于用户的关联信息判断是否符合测评条件的准确性。
图4是根据一示例性实施例示出的如何基于语音答复信息获取当前用户的测评结果的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何基于语音答复信息获取当前用户的测评结果为例进行示例性说明。如图4所示，上述步骤S103中所述基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，可以包括以下步骤S401-S403：
在步骤S401中，将所述语音答复信息转换为可识别文本。
本实施例中，当获取当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息后，可以将所述语音答复信息转换为可识别文本。
举例来说，电子设备可以基于设定的语音识别技术方案，将获取的语音答复信息转换为可识别文本。
其中，上述可识别文本可以包括当前用户的语音答复信息对应的文本信息。
在步骤S402中，基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义。
本实施例中，当将所述语音答复信息转换为可识别文本后，可以基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义。
在一实施例中，上述预设的语义模糊匹配算法可以由开发人员基于实际需要进行选用，本实施例对此不进行限定。
在步骤S403中，基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，当基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义后，即可基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，当电子设备确定所述可识别文本的语义后，可以将全部语音答复信息的语义进行汇总并发送至服务端进行处理与分析，以得到当前用户的测评结果。值得说明的是，服务端对汇总的语音答复信息的语义进行处理与分析的方式可以参见相关技术中的技术方案，本实施例对此不进行限定。
由上述描述可知，本实施例通过将所述语音答复信息转换为可识别文本，并基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义，进而基于所述语义确定所述当前用户的测评结果，可以实现基于语音答复信息转换的可识别文本确定当前用户的测评结果，由于将语音答复信息转换为可识别文本，有利于后续对语音答复信息进行汇总和分析，可以提高获取当前用户的测评结果的准确性和效率。
图5是根据又一示例性实施例示出的一种用户测评方法的流程图；该用户测评方法可以应用于具有语音交互功能的电子设备(如，智能音箱、智能手机、平板电脑或笔记本电脑等)。如图5所示，该用户测评方法包括以下步骤S501-S504：
在步骤S501中：获取当前用户的关联信息。
在步骤S502中：当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息。
在步骤S503中：基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
其中，步骤S501-S503的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
在步骤S504中：基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果。
本实施例中，当基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果后，可以基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果。
其中，所述预设反馈方式可以包括语音方式和用户界面方式中的至少一种。
举例来说，当电子设备获取所述当前用户的测评结果后，可以基于语音方式向用户播放当前用户的测评结果，和/或，在屏幕的用户界面上展示当前用户的测评结果。
由上述描述可知，本实施例通过基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果，可以使用户及时了解自己的测评结果，满足用户了解自身测评结果的需求，提升用户测评的智能化水平。
图6是根据另一示例性实施例示出的一种用户测评方法的流程图；该用户测评方法可以应用于具有语音交互功能的电子设备(如，智能音箱、智能手机、平板电脑或笔记本电脑等)。如图1所示，该用户测评方法包括以下步骤S601-S606：
在步骤S601中：获取当前用户的关联信息。
在步骤S602中：当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息。
在步骤S603中：基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
其中，步骤S601-S603的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
在步骤S604中：确定所述当前用户进行本次测评的完整程度。
本实施例中，当基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果后，可以确定所述当前用户进行本次测评的完整程度。
在一实施例中，电子设备可以基于获取的当前用户的语音答复信息的数量与向用户提问的预定测试问题的数量之比来确定当前用户进行本次测评的完整程度。
举例来说，若电子设备获取到当前用户的语音答复信息的数量为8，且电子设备向用户提问的预定测试问题的数量为10，则可以计算二者之比为0.8，进而可以基于该比值的百分数(即，80％)来确定当前用户进行本次测评的完整程度。
在步骤S605中：在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
本实施例中，当确定所述当前用户进行本次测评的完整程度后，可以基于该完整程度判定当前用户的本次测评的测评结果是否有效，进而可以在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
在一实施例中，电子设备可以将确定的完整程度的数值与设定完整程度阈值进行比较，进而可以在确定上述完整程度的数值大于或等于设定完整程度阈值时判定所述测评结果有效。
值得说明的是，上述完整程度阈值可以由开发人员根据实际需要进行设置，如设置为60％等，本实施例对此不进行限定。
在步骤S606中：基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
本实施例中，当存储所述测评结果，可以基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
举例来说，若当前用户每周进行一次测评，则一个月过后可以获取到当前用户的4次测评结果。在此基础上，电子设备可以基于这一个月内获取的4次测评结果对所述当前用户的状况进行评估，例如对4次测评结果的相关测评指标的变化状况进行统计、比较分析等，并给出综合性的评估结果。
值得说明的是，上述对当前用户的状况进行评估的方式可以由开发人员进行自由设置。
在一实施例中，上述预设时间段的长度可以由开发人员或用户根据自身需要进行设置，如设置为1个月、3个月、半年或一年等，本实施例对此不进行限定。
由上述描述可知，本实施例通过确定所述当前用户与所述测评结果之间的对应关系，并确定所述当前用户进行本次测评的完整程度，以及在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果，进而可以基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估，可以在确保测评结果有效的情况下，准确的存储不同用户的测评结果，并且，还可以实现基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估，提高测评的科学性，满足用户的测评需求。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用户测评装置的框图；该用户测评装置可以应用于具有语音交互功能的电子设备(如，智能音箱、智能手机、平板电脑或笔记本电脑等)。如图7所示，该装置包括：关联信息获取模块110、答复信息获取模块120和测评结果获取模块130，其中：
关联信息获取模块110，用于获取当前用户的关联信息；
答复信息获取模块120，用于当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
测评结果获取模块130，用于基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果。
由上述描述可知，本实施例通过获取当前用户的关联信息，并当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，进而基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，由于是依托于电子设备的广大用户群进行测评并获得结果，因而可以实现突破传统测试方式投放范围小的局限性，并且由于是基于语音交互功能进行测评，相比于传统的纸质问卷或互联网答题方式，可以一定程度上降低被测试者的心理防备，拉近与被测者之间的距离，使被测者更容易提供准确和真实的答案，提升测试的准确性，并且可以增加测试过程的互动性和趣味性。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种用户测评装置的框图；其中，关联信息获取模块210、答复信息获取模块220和测评结果获取模块230与前述图7所示实施例中的关联信息获取模块110、答复信息获取模块120和测评结果获取模块130的功能相同。如图8所示，所述关联信息包括第一信息、第二信息以及第三信息中的至少一种；
在所述关联信息包括所述第一信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第一信息大于或等于第一设定阈值，所述第一信息包括使用所述电子设备的次数/频率；
在所述关联信息包括所述第二信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第二信息大于或等于第二设定阈值，所述第二信息包括使用所述语音交互功能的次数/频率、单次交互时长和交互连贯程度中的至少一种；
在所述关联信息包括所述第三信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第三信息符合设定要求，所述第三信息包括性别、年龄和职业中的至少一种。
在一实施例中，答复信息获取模块220，可以包括：
格式问句处理单元221，用于将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
答复信息获取单元222，用于基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
在一实施例中，关联信息获取模块210，可以包括：
声纹信息获取单元211，用于获取当前用户的声纹信息；
身份信息识别单元212，用于基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息；
关联信息获取单元213，用于获取所述身份信息所属用户的关联信息。
在一实施例中，测评结果获取模块230，可以包括：
可识别文本转换单元231，用于将所述语音答复信息转换为可识别文本；
文本语义确定单元232，用于基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义；
测评结果获取单元233，用于基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
在一实施例中，该装置还可以包括：
测评结果反馈模块240，用于基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果，所述预设反馈方式包括语音方式和用户界面方式中的至少一种。
在一实施例中，该装置还可以包括测评结果存储模块250；
测评结果存储模块250，可以包括：
完整程度确定单元251，用于确定所述当前用户进行本次测评的完整程度；
测评结果存储单元252，用于在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
在一实施例中，该装置还可以包括：
用户状态评估模块260，用于基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，装置900可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图9，装置900可以包括以下一个或多个组件：处理组件902，存储器904，电源组件906，多媒体组件908，音频组件910，输入/输出(I/O)的接口912，传感器组件914，以及通信组件916。
处理组件902通常控制装置900的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件902可以包括一个或多个处理器920来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件902可以包括一个或多个模块，便于处理组件902和其他组件之间的交互。例如，处理部件902可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件908和处理组件902之间的交互。
存储器904被配置为存储各种类型的数据以支持在设备900的操作。这些数据的示例包括用于在装置900上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器904可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件906为装置900的各种组件提供电力。电力组件906可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置900生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件908包括在所述装置900和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件908包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置900处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件910被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件910包括一个麦克风(MIC)，当装置900处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器904或经由通信组件916发送。在一些实施例中，音频组件910还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口912为处理组件902和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件914包括一个或多个传感器，用于为装置900提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件914可以检测到装置900的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置900的显示器和小键盘，传感器组件914还可以检测装置900或装置900一个组件的位置改变，用户与装置900接触的存在或不存在，装置900方位或加速/减速和装置900的温度变化。传感器组件914还可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件914还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件914还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件916被配置为便于装置900和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置900可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G或5G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件916经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件916还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述用户测评方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器904，上述指令可由装置900的处理器920执行以完成上述用户测评方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (16)
1.一种用户测评方法，其特征在于，应用于具有语音交互功能的电子设备，所述方法包括：
获取当前用户的关联信息；
当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果；
其中，所述基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，包括：
将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联信息包括第一信息、第二信息以及第三信息中的至少一种；
所述第一信息包括使用所述电子设备的次数/频率；
所述第二信息包括使用所述语音交互功能的次数/频率、单次交互时长和交互连贯程度中的至少一种；
所述第三信息包括性别、年龄和职业中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户的关联信息，包括：
获取当前用户的声纹信息；
基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息；
获取所述身份信息所属用户的关联信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果，包括：
将所述语音答复信息转换为可识别文本；
基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义；
基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果，所述预设反馈方式包括语音方式和用户界面方式中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述当前用户进行本次测评的完整程度；
在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
8.一种用户测评装置，其特征在于，应用于具有语音交互功能的电子设备，所述装置包括：
关联信息获取模块，用于获取当前用户的关联信息；
答复信息获取模块，用于当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
测评结果获取模块，用于基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果；
其中，所述答复信息获取模块，包括：
格式问句处理单元，用于将所述至少一个预定测试问题处理为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
答复信息获取单元，用于基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关联信息包括第一信息、第二信息以及第三信息中的至少一种；
在所述关联信息包括所述第一信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第一信息大于或等于第一设定阈值，所述第一信息包括使用所述电子设备的次数/频率；
在所述关联信息包括所述第二信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第二信息大于或等于第二设定阈值，所述第二信息包括使用所述语音交互功能的次数/频率、单次交互时长和交互连贯程度中的至少一种；
在所述关联信息包括所述第三信息的情况下，所述关联信息符合测评条件，包括：所述第三信息符合设定要求，所述第三信息包括性别、年龄和职业中的至少一种。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述关联信息获取模块，包括：
声纹信息获取单元，用于获取当前用户的声纹信息；
身份信息识别单元，用于基于所述声纹信息识别所述当前用户的身份信息；
关联信息获取单元，用于获取所述身份信息所属用户的关联信息。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述测评结果获取模块，包括：
可识别文本转换单元，用于将所述语音答复信息转换为可识别文本；
文本语义确定单元，用于基于预设的语义模糊匹配算法确定所述可识别文本的语义；
测评结果获取单元，用于基于所述语义确定所述当前用户的测评结果。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
测评结果反馈模块，用于基于预设反馈方式向所述当前用户反馈所述测评结果，所述预设反馈方式包括语音方式和用户界面方式中的至少一种。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括测评结果存储模块；
所述测评结果存储模块，包括：
完整程度确定单元，用于确定所述当前用户进行本次测评的完整程度；
测评结果存储单元，用于在基于所述完整程度判定所述测评结果有效的情况下，存储所述测评结果。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
用户状态评估模块，用于基于预设时间段内存储的至少一次测评结果对所述当前用户的状况进行评估。
15.一种电子设备，其特征在于，具有语音交互功能，包括：
处理器，以及用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取当前用户的关联信息；
当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果；
所述处理器，在被配置为基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息时，被配置为：
将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前用户的关联信息；
当所述关联信息符合测评条件时，基于至少一个预定测试问题，通过语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息；
基于所述语音答复信息，获取所述当前用户的测评结果；
其中，所述基于至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，包括：
将所述至少一个预定测试问题设定为至少一个格式问句，所述格式问句为是非问句、特指问句、选择问句以及正反问句中的任一种；
基于所述至少一个预定测试问题，通过所述语音交互功能对所述当前用户进行至少一轮提问，并获取所述当前用户对于每一所述预定测试问题的语音答复信息，所述至少一轮提问与所述至少一个预定测试问题一一对应。
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Address after: 100085 unit C, building C, lin66, Zhufang Road, Qinghe, Haidian District, Beijing Applicant after: Beijing Xiaomi pinecone Electronic Co.,Ltd. Address before: 100085 unit C, building C, lin66, Zhufang Road, Qinghe, Haidian District, Beijing Applicant before: BEIJING PINECONE ELECTRONICS Co.,Ltd. |
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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