CN111241174A - 一种大数据分析系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大数据分析系统及方法,包括中央系统处理中心、客户端和数据存储库,所述中央系统处理中心与客户端实现双向连接,本发明涉及计算机科学技术领域。该大数据分析系统及方法,通过中央系统处理中心与数据采集模块实现双向连接,并且数据采集模块与数据存储库实现双向连接,中央系统处理中心分别与数据处理模块、数据对比模块实现双向连接,有效地降低对大数据的分析处理难度,对数据进行有序的整理权限存储,避免了数据在进行存储的时候出现混乱,提高对大数据分析系统中数据调取的效率,使用起来较为方便,没有多余复杂的操作,同样可以应用到DSP广告系统的广告信息处理分析中。
Description
技术领域
本发明涉及计算机科学技术领域,具体为一种大数据分析系统及方法。
背景技术
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,这一过程也是质量管理体系的支持过程,在实用中,数据分析可以帮助人们做出判断,以便采取适当的行动,数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为现实,并使得数据分析得以推广,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
目前的医院数据分析系统中,对于大数据处理面临数据容量大,形式多样化,从而造成分析对比的难度较大,而且存储到数据库时容易造成数据存储混乱,导致在调取患者数据的时候时间消耗较长,患者数据容易出现丢失错乱的现象,在DSP广告系统中,广告数据的分析和处理同样会有以上问题发生。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种大数据分析系统及方法,解决了目前的医院数据分析系统中,对于大数据的分析处理难度较大,对数据进行存储的时候容易造成数据存储混乱,导致在调取患者数据的时候时间消耗较长,患者数据容易出现丢失错乱的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种大数据分析系统,包括中央系统处理中心、客户端和数据存储库,所述中央系统处理中心与客户端实现双向连接,所述中央系统处理中心与数据采集模块实现双向连接,并且数据采集模块与数据存储库实现双向连接,所述中央系统处理中心分别与数据处理模块、数据对比模块实现双向连接,并且数据处理模块与数据对比模块实现双向连接,所述数据处理模块与数据对比模块均与数据存储库实现双向连接,所述客户端包括主界面、数据编辑界面、数据显示模块、数据解码模块和数据传输模块,所述数据存储库包括数据检索模块、信息记录模块和数据存储模块,所述数据采集模块包括数据调取模块、数据定位模块和数据输出输入模块,所述数据处理模块包括数据整理模块、权限设置模块和数据更新模块,所述数据对比模块包括数据分析模块和数据筛选模块。
优选的,所述主界面的输出端与数据编辑界面的输入端连接,并且数据编辑界面分别与数据显示模块、数据解码模块、数据传输模块实现双向连接。
优选的,所述数据显示模块的输入端与数据解码模块的输出端连接,并且数据解码模块的输入端与数据传输模块的输出端连接,所述数据传输模块与中央系统处理中心实现双向连接。
优选的,所述数据调取模块与数据存储库实现双向连接,并且数据调取模块与数据定位模块实现双向连接,所述数据定位模块与数据输出输入模块实现双向连接,并且数据输出输入模块与中央系统处理中心实现双向连接。
优选的,所述数据整理模块与中央系统处理中心实现双向连接,并且数据整理模块的输出端与权限设置模块的输入端连接。
优选的,所述权限设置模块与数据存储库实现双向连接,所述数据整理模块的输入端与数据更新模块的输出端连接,并且数据更新模块与数据筛选模块实现双向连接。
优选的,所述数据分析模块与中央系统处理中心实现双向连接,并且数据分析模块与数据存储库实现双向连接,所述数据分析模块的输出端与数据筛选模块的输入端连接。
本发明还公开了一种大数据分析系统的方法,具体包括以下步骤:
S1、使用者通过客户端对数据进行存储和调用,从客户端内部的主界面进入到数据编辑界面中,在数据编辑界面中进行数据的存储和调取操作,存储的数据通过数据传输模块进入到中央系统处理中心中,在进行数据调取的时候,利用中央系统处理中心将数据传输到数据传输模块中,数据经过数据解码模块的处理后通过数据显示模块进行显示;
S2、对存储的数据,预先通过数据处理模块中的数据整理模块对数据进行分类整理,经过整理后的数据利用权限设置模块进行权限设置,再送入数据存储库中,在数据进入到数据存储库中的时候,利用信息记录模块对入库的数据信息进行记录,最后数据进入到数据存储模块中;
S3、在数据存储库中的数据,通过数据分析模块对数据存储模块中的数据进行分析,利用数据筛选模块对数据存储模块中的过期数据、错误数据、重复数据筛选出来,通过数据更新模块对此类数据进行更新,最后再经过数据整理模块将数据重新入库。
(三)有益效果
本发明提供了一种大数据分析系统及方法。与现有技术相比具备以下有益效果:
(1)、该大数据分析系统,通过中央系统处理中心与数据采集模块实现双向连接,并且数据采集模块与数据存储库实现双向连接,中央系统处理中心分别与数据处理模块、数据对比模块实现双向连接,并且数据处理模块与数据对比模块实现双向连接,数据处理模块与数据对比模块均与数据存储库实现双向连接,客户端包括主界面、数据编辑界面、数据显示模块、数据解码模块和数据传输模块,数据存储库包括数据检索模块、信息记录模块和数据存储模块,数据采集模块包括数据调取模块、数据定位模块和数据输出输入模块,数据处理模块包括数据整理模块、权限设置模块和数据更新模块,数据对比模块包括数据分析模块和数据筛选模块,有效地降低对大数据的分析处理难度,对数据进行有序的整理权限存储,避免了数据在进行存储的时候出现混乱,提高对大数据分析系统中数据调取的效率,使用起来较为方便,没有多余复杂的操作,同样可以应用到DSP广告系统的广告信息处理分析中。
(2)、该大数据分析系统的方法,通过使用者通过客户端对数据进行存储和调用,从客户端内部的主界面进入到数据编辑界面中,在数据编辑界面中进行数据的存储和调取操作,存储的数据通过数据传输模块进入到中央系统处理中心中,在进行数据调取的时候,利用中央系统处理中心将数据传输到数据传输模块中,数据经过数据解码模块的处理后通过数据显示模块进行显示,对存储的数据,预先通过数据处理模块中的数据整理模块对数据进行分类整理,经过整理后的数据利用权限设置模块进行权限设置,再送入数据存储库中,在数据进入到数据存储库中的时候,利用信息记录模块对入库的数据信息进行记录,最后数据进入到数据存储模块中,在数据存储库中的数据,通过数据分析模块对数据存储模块中的数据进行分析,利用数据筛选模块对数据存储模块中的过期数据、错误数据、重复数据筛选出来,通过数据更新模块对此类数据进行更新,最后再经过数据整理模块将数据重新入库,对大数据中的数据调取与存储操作都较为简单,并且数据在进行存储的时候不易出现混乱和丢失,提高数据存储的安全性,对于大数据的分析处理较为方便有效。
附图说明
图1为本发明系统的结构原理框图;
图2为本发明客户端的结构原理框图;
图3为本发明数据存储库的结构原理框图;
图4为本发明数据采集模块的结构原理框图;
图5为本发明数据处理模块的结构原理框图。
图中,1-中央系统处理中心、2-客户端、21-主界面、22-数据编辑界面、23-数据显示模块、24-数据解码模块、25-数据传输模块、3-数据存储库、31-数据检索模块、32-信息记录模块、33-数据存储模块、4-数据采集模块、41-数据调取模块、42-数据定位模块、43-数据输出输入模块、5-数据处理模块、51-数据整理模块、52-权限设置模块、53-数据更新模块、6-数据对比模块、61-数据分析模块、62-数据筛选模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5,本发明实施例提供一种技术方案:一种大数据分析系统,包括中央系统处理中心1、客户端2和数据存储库3,中央系统处理中心1与客户端2实现双向连接,中央系统处理中心1与数据采集模块4实现双向连接,并且数据采集模块4与数据存储库3实现双向连接,中央系统处理中心1分别与数据处理模块5、数据对比模块6实现双向连接,并且数据处理模块5与数据对比模块6实现双向连接,数据处理模块5与数据对比模块6均与数据存储库3实现双向连接,客户端2包括主界面21、数据编辑界面22、数据显示模块23、数据解码模块24和数据传输模块25,主界面21的输出端与数据编辑界面22的输入端连接,并且数据编辑界面22分别与数据显示模块23、数据解码模块24、数据传输模块25实现双向连接,数据显示模块23的输入端与数据解码模块24的输出端连接,并且数据解码模块24的输入端与数据传输模块25的输出端连接,数据传输模块25与中央系统处理中心1实现双向连接,数据存储库3包括数据检索模块31、信息记录模块32和数据存储模块33,数据采集模块4包括数据调取模块41、数据定位模块42和数据输出输入模块43,数据调取模块41与数据存储库3实现双向连接,并且数据调取模块41与数据定位模块42实现双向连接,数据定位模块42与数据输出输入模块43实现双向连接,并且数据输出输入模块43与中央系统处理中心1实现双向连接,数据处理模块5包括数据整理模块51、权限设置模块52和数据更新模块53,数据整理模块51与中央系统处理中心1实现双向连接,并且数据整理模块51的输出端与权限设置模块52的输入端连接,权限设置模块52与数据存储库3实现双向连接,数据整理模块51的输入端与数据更新模块53的输出端连接,并且数据更新模块53与数据筛选模块62实现双向连接,数据对比模块6包括数据分析模块61和数据筛选模块62,数据分析模块61与中央系统处理中心1实现双向连接,并且数据分析模块61与数据存储库3实现双向连接,数据分析模块61的输出端与数据筛选模块62的输入端连接,同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
本发明还公开了一种大数据分析系统的方法,具体包括以下步骤:
S1、使用者通过客户端2对数据进行存储和调用,从客户端2内部的主界面21进入到数据编辑界面22中,在数据编辑界面22中进行数据的存储和调取操作,存储的数据通过数据传输模块25进入到中央系统处理中心1中,在进行数据调取的时候,利用中央系统处理中心1将数据传输到数据传输模块25中,数据经过数据解码模块24的处理后通过数据显示模块23进行显示;
S2、对存储的数据,预先通过数据处理模块5中的数据整理模块51对数据进行分类整理,经过整理后的数据利用权限设置模块52进行权限设置,再送入数据存储库3中,在数据进入到数据存储库3中的时候,利用信息记录模块32对入库的数据信息进行记录,最后数据进入到数据存储模块33中;
S3、在数据存储库3中的数据,通过数据分析模块61对数据存储模块33中的数据进行分析,利用数据筛选模块62对数据存储模块33中的过期数据、错误数据、重复数据筛选出来,通过数据更新模块53对此类数据进行更新,最后再经过数据整理模块51将数据重新入库。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种大数据分析系统,包括中央系统处理中心(1)、客户端(2)和数据存储库(3),所述中央系统处理中心(1)与客户端(2)实现双向连接,其特征在于:所述中央系统处理中心(1)与数据采集模块(4)实现双向连接,并且数据采集模块(4)与数据存储库(3)实现双向连接,所述中央系统处理中心(1)分别与数据处理模块(5)、数据对比模块(6)实现双向连接,并且数据处理模块(5)与数据对比模块(6)实现双向连接,所述数据处理模块(5)与数据对比模块(6)均与数据存储库(3)实现双向连接,所述客户端(2)包括主界面(21)、数据编辑界面(22)、数据显示模块(23)、数据解码模块(24)和数据传输模块(25),所述数据存储库(3)包括数据检索模块(31)、信息记录模块(32)和数据存储模块(33),所述数据采集模块(4)包括数据调取模块(41)、数据定位模块(42)和数据输出输入模块(43),所述数据处理模块(5)包括数据整理模块(51)、权限设置模块(52)和数据更新模块(53),所述数据对比模块(6)包括数据分析模块(61)和数据筛选模块(62)。
2.根据权利要求1所述的一种大数据分析系统,其特征在于:所述主界面(21)的输出端与数据编辑界面(22)的输入端连接,并且数据编辑界面(22)分别与数据显示模块(23)、数据解码模块(24)、数据传输模块(25)实现双向连接。
3.根据权利要求1所述的一种大数据分析系统,其特征在于:所述数据显示模块(23)的输入端与数据解码模块(24)的输出端连接,并且数据解码模块(24)的输入端与数据传输模块(25)的输出端连接,所述数据传输模块(25)与中央系统处理中心(1)实现双向连接。
4.根据权利要求1所述的一种大数据分析系统,其特征在于:所述数据调取模块(41)与数据存储库(3)实现双向连接,并且数据调取模块(41)与数据定位模块(42)实现双向连接,所述数据定位模块(42)与数据输出输入模块(43)实现双向连接,并且数据输出输入模块(43)与中央系统处理中心(1)实现双向连接。
5.根据权利要求1所述的一种大数据分析系统,其特征在于:所述数据整理模块(51)与中央系统处理中心(1)实现双向连接,并且数据整理模块(51)的输出端与权限设置模块(52)的输入端连接。
6.根据权利要求1所述的一种大数据分析系统,其特征在于:所述权限设置模块(52)与数据存储库(3)实现双向连接,所述数据整理模块(51)的输入端与数据更新模块(53)的输出端连接,并且数据更新模块(53)与数据筛选模块(62)实现双向连接。
7.根据权利要求1所述的一种大数据分析系统,其特征在于:所述数据分析模块(61)与中央系统处理中心(1)实现双向连接,并且数据分析模块(61)与数据存储库(3)实现双向连接,所述数据分析模块(61)的输出端与数据筛选模块(62)的输入端连接。
8.一种大数据分析系统的方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
S1、使用者通过客户端(2)对数据进行存储和调用,从客户端(2)内部的主界面(21)进入到数据编辑界面(22)中,在数据编辑界面(22)中进行数据的存储和调取操作,存储的数据通过数据传输模块(25)进入到中央系统处理中心(1)中,在进行数据调取的时候,利用中央系统处理中心(1)将数据传输到数据传输模块(25)中,数据经过数据解码模块(24)的处理后通过数据显示模块(23)进行显示;
S2、对存储的数据,预先通过数据处理模块(5)中的数据整理模块(51)对数据进行分类整理,经过整理后的数据利用权限设置模块(52)进行权限设置,再送入数据存储库(3)中,在数据进入到数据存储库(3)中的时候,利用信息记录模块(32)对入库的数据信息进行记录,最后数据进入到数据存储模块(33)中;
S3、在数据存储库(3)中的数据,通过数据分析模块(61)对数据存储模块(33)中的数据进行分析,利用数据筛选模块(62)对数据存储模块(33)中的过期数据、错误数据、重复数据筛选出来,通过数据更新模块(53)对此类数据进行更新,最后再经过数据整理模块(51)将数据重新入库。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111930310A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-13 | 高邮诺雷成科技有限公司 | 一种数据存储方法及数据存储系统 |
CN112416921A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-02-26 | 策拉人工智能科技(云南)有限公司 | 一种财税大数据分析方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870549A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-06-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 石油地质软件数据的清理方法及装置 |
CN109784957A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-05-21 | 魏巍 | 一种国际贸易食品进出口用信息存储工具系统 |
-
2019
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870549A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-06-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 石油地质软件数据的清理方法及装置 |
CN109784957A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-05-21 | 魏巍 | 一种国际贸易食品进出口用信息存储工具系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111930310A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-13 | 高邮诺雷成科技有限公司 | 一种数据存储方法及数据存储系统 |
CN112416921A (zh) * | 2020-12-03 | 2021-02-26 | 策拉人工智能科技(云南)有限公司 | 一种财税大数据分析方法及系统 |
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