CN111240986A - 一种人工智能设备检测系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种人工智能设备检测系统，包括分区检测子模块、配置子模块、测试文件生成子模块、测试写子模块、测试读子模块、系统启动判断子模块和测试结果上报子模块。还公开了一种方法，包括：植入系统；设备重启后检测系统分区；进行测试配置；人工智能设备根据配置对各分区进行测试；根据系统正常启动的关键字或者标识判断系统是否正常启动，并将测试结果上传至服务器；测试执行完毕清除植入的系统。本发明在人工智能设备启动过程中模拟引入用户前端环境，使测试更有效；通过对人工智能设备极限施压，在人工智能设备启动过程中，可在短时间内达到模拟被测产品整个设计寿命周期目的，有效评估被测产品设计质量。

Description

一种人工智能设备检测系统及方法

技术领域

本发明涉及AI设备技术领域，具体的说，是一种人工智能设备检测系统及方法。

背景技术

人工智能设备是将自然语言处理、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、语言和图像理解等功能与运营商业务融合的新一代信息技术。人工智能业务在打造全新模式的智慧家庭生态同时，用户对人工智能设备的性能及寿命提出了更高的要求，人工智能设备在研发及生产阶段有必要经历模拟用户使用场景的启动压力测试，以确保人工智能设备在连续开关机状态转换下的可靠性和产品寿命。据统计，传统运营商业务终端在其有效的设计使用寿命周期内，因器件设计选型或软件设计问题导致其在具体用户使用环境使用过程中出现启动异常的故障占比较高。人工智能设备在用户实际环境启动中flash、DDR除接收处理复杂的运营商前端数据外还处理新引入的众多用户数据。而目前与电子产品相关的设备启动自动化测试方法众多，但测试环境均在理想状态进行，人工智能设备在工厂实验室中难以引入用户前端环境。现有技术的自动启动测试装置是单纯的对产品进行高强度的通断电并自动判断每次测试是否启动成功的。另外，由于在硬件构成上，人工智能设备会同时融合如WIFI、蓝牙、各类智能传感器、音响等硬件模块，而现有技术的自动启动测试系统，未考虑实际工作环境中的电磁干扰对人工智能设备系统启动测试的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人工智能设备检测系统及方法，用于解决现有技术中人工智能设备的启动测试仅单纯对产品进行高强度通断电进行判断是否启动成功，难以引入用户前端环境的问题。

本发明通过下述技术方案解决上述问题：

一种人工智能设备检测系统，包括分区检测子模块、配置子模块、测试文件生成子模块、测试写子模块、测试读子模块、系统启动判断子模块和测试结果上报子模块，其中：

分区检测子模块，用于在第一次运行时检测系统分区个数以及各个分区的名字、总容量、可使用大小、挂载点、分区格式和读写权限；

配置子模块，用于指定测试模式和配置测试轮数；

测试文件生成子模块，用于根据分区检测子模块检测的检测结果以及配置子模块配置的测试模式，自动生成用于测试分区的测试文件；

测试写子模块，用于对需要进行极限测试的可写分区进行对应测试模式的写操作，并在写的过程中对写入的结果进行判断，成功则继续进行，不成功则停止测试并上报结果至测试结果上报子模块；极限测试是指测试写子模块根据人工智能设备被测分区的可使用大小的百分比为标准进行写操作及多轮反复测试；

测试读子模块，用于对只有读权限的被测分区或者配置为读权限的指定分区进行数据读操作，读取指定的内容并判断读取结果，正常则继续测试，异常则终止测试并上报测试结果；

系统启动判断子模块，根据系统正常启动的关键字或者标识位进行判断系统是否正常启动，返回对应的启动结果；AI系统在开发阶段会定义正常启动标识：sys.boot_completed，为0标识没有启动完成，为1表示正常启动完成；

测试结果上报子模块，每个模块均会产生log，log包括具体内容和过程及结果，全过程的测试log及正常启动的轮数上传到指定的服务器，以供相关人员查看和分析。

进一步地，测试模式包括文件读写模式和flash读写操作模式。

一种人工智能设备检测方法，包括：

步骤S100：在人工智能设备植入如权利要求1所述的系统；

步骤S200：人工智能设备重新启动后系统自动运行，分区检测子模块检测人工智能设备的系统分区情况，系统分区情况包括分区个数以及每个分区的分区名字、总容量、可使用大小、挂载点、分区格式和读写权限；

步骤S300：测试者通过测试模式配置子模块进行测试配置，包括根据实际需求对各个分区的读写情况进行选择，包括选择文件读写模式、flash读写操作模式或不作测试，文件读写模式包括读测试、写测试和混合测试；还包括配置极限测试轮数及测试log上传的服务器地址，配置完成后保存配置进入下一步；

步骤S400：人工智能设备根据步骤S300的配置对各个分区进行一轮测试：

如果步骤S300配置的是读测试并且被测分区在文件管理系统中支持文件读写，测试读子模块则会遍历人工智能设备整个分区，将所有内容读一次，读取成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的服务器上报故障日志；如果被测分区在文件管理系统中不支持文件读写，测试读子模块则以读flash的方式进行读操作，成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的服务器上报故障日志；

如果步骤S300配置的是文件写模式，测试文件生成子模块则根据人工智能设备被测分区的可使用大小的预设比例生成随机测试文件，测试写子模块根据人工智能设备被测分区的可使用大小的预设比例进行写操作，成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的服务器上报故障日志；

步骤S500：人工智能设备的系统启动判断子模块根据系统正常启动的关键字或者标识判断系统是否在极限压力测试或者干扰环境下正常启动。若本轮测试成功，上报子模块将本轮测试结果上传至所配置的服务器，重复执行步骤S400，直到达到所配置的测试轮数，进入下一步；

步骤S600：测试执行完毕，在人工智能设备清除植入的系统，人工智能设备退出测试模式，恢复至产品出货状态。

进一步地，所述步骤S300中的文件读写模式包括读测试、写测试和混合测试。

进一步地，所述步骤S400中人工智能设备对各个分区进行测试之前还包括开启外界电磁干扰源。

本发明与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

(1)本发明在人工智能设备启动过程中模拟引入用户前端环境，使测试更有效；通过对人工智能设备极限施压，在人工智能设备启动过程中，可在短时间内达到模拟被测产品整个设计寿命周期目的，有效评估被测产品设计质量。

(2)本发明引入抗干扰测试功能，在模拟电磁干扰对人工智能设备各子模块干扰情况下，测试人工智能设备系统的启动能力，提升概率性系统启动问题拦截能力。

(3)本发明的测试方法简单，自动化测试推广难度低且能模拟用户实际应用环境，以低成本方式满足人工智能设备启动自动测试需求，达到了降低人工成本、提高测试效率、增强产品质量的目的。

附图说明

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明，但本发明的实施方式不限于此。

实施例1：

结合附图1所示，本发明模拟用户实际使用场景的人工智能AI终端(以下称为人工智能设备)启动过程，人工智能设备在启动过程中自动判断其文件系统的分区个数，各分区读写权限、总容量、可使用大小等，自动生成可使用分区大小对应的测试文件。其中自动生成的测试文件用于人工智能设备在启动过程中对需测分区的极限写操作和读操作，当数据写入、读写正常后人工智能设备会自动识别系统正常启动标识，系统正常启动后再断电重复这一过程，测试结果及log信息上传到指定的IP(服务器)中，以供相关人员查看和分析。

具体地，本发明通过向被测的人工智能设备植入软件测试模块实现，其中软件测试模块由分区检测子模块、测试模式配置子模块、测试文件生成子模块、测试写子模块、测试读子模块、系统启动判断子模块及测试结果上报子模块组成，各个模块如下：

分区检测子模块：主要用来检测人工智能设备系统的分区个数，各分区名字、读写权限、总容量、可使用大小、挂载点、分区格式及可读写性等；并将检测结果传递给测试模式配置子模块；

测试模式配置子模块：用于根据检测结配置测试轮数以及指定测试模式，测试模式包括文件读写模式、flash读写操作模式，其中文件读写模式包括读、写以及混合(读，写交叉进行)等模式；

测试文件生成子模块：根据分区检测子模块检测到的分区情况及配置子模块配置的测试模式，测试文件生成子模块自动生成用于测试分区的测试文件，如，测试模式子模块配置的是文件写模式，测试文件生成子模块则根据可用分大小的XX％(根据人工智能设备设实际情况确定，一般为80％-98％)生成随机测试文件；

测试写子模块：对需要进行极限测试的可写分区进行对应模式的写操作，并在写的过程中对写入的结果进行判断，成功则继续进行，不成功则停止测试并上报结果；

测试读子模块：对只有读权限的分区或者配置为读模式的指定分区进行数据读操作，读取指定的内容并判断读取结果，正常则继续测试，异常则终止测试并上报测试结果；

系统启动判断子模块：根据系统正常启动的关键字或者标识位进行判断系统是否在极限压力测试或者干扰环境下正常启动，返回对应的启动结果；

测试结果上报子模块：全过程的测试log及正常启动的轮数上传到指定的IP(服务器)，以供相关人员查看和分析。

实施例2：

本发明实现的流程如下：

1.通过串口、网口或adb拷贝方式在被测人工智能设备中植入软件测试模块(即人工智能设备启动测试系统)，被测人工智能设备下次启动时测试模块会自动运行；

2.软件测试模块第一次运行时候分区检测子模块会检测人工智能设备的系统分区个数，各分区名字、大小，使用情况(已使用空间/剩余空间)、读写权限等情况；

3.第2步检测完成后，系统会停留在测试模式配置界面上，测试者通过测试模式配置子模块进行测试配置：测试者根据实际测试需求对各个分区的读写测试情况进行选择，可选择文件读写模式或flash读写操作模式或不测试，配置极限测试轮数及测试log上传的IP(服务器)地址，配置完成后保存配置进入第五步；其中在选择文件读写模式下可进一步选择读测试、写测试、混合测试以及其对应的需测试的分区(系统默认测试全部可测分区)等；

4.根据实际情况，选择是否开启外界电磁干扰源；

5.人工智能设备会根据第三步的配置对各个分区进行一轮测试：如果第3步配置的是文件读写模式中的读模式并且被测分区在文件管理系统中可以正常以文件的方式读写，测试读子模块则会遍历人工智能设备整个分区，将所有内容读一次，读取成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的IP(服务器)上报故障日志；如果不能以正常文件读写如一些特殊分区，测试读子模块则以flash读的方式进行读，成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的IP(服务器)上报故障日志；如果第3步配置的是文件写模式，测试文件生成子模块则根据人工智能设备被测分区可用分大小的XX％(根据人工智能设备设实际情况确定，一般为80％-98％)生成随机测试文件，测试写子模块根据人工智能设备被测分区可用空间大小的XX％为标准进行写操作，同样可分为文件写操作或者flash写操作，成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的IP(服务器)上报故障日志；

6.第五步的一轮测试结束后人工智能设备的系统启动判断子模块根据系统正常启动的关键字或者标识(sys.completed)判断系统是否在极限压力测试或者干扰环境下正常启动。若本轮测试成功，上报子模块将本轮测试结果上传至所配置的IP(服务器)后，继续进行下一轮测试(重复执行第5步)，直到测试完设置的测试轮数，进入第7步；若本轮测试失败，上报子模块向所配置的IP(服务器)上传log信息，停止测试、保留故障现场并在本地输出测试失败的信息，以供相关人员分析；在整个测试过程中，若测试失败且因不确定因素导致上报子模块无法向所配置的IP(服务器)上传log信息时，人工智能设备可保留故障现场并在本地输出测试失败的信息，以供相关人员分析；

7.通过串口、网口或在人工智能设备恢复出厂设置界面清除第一步植入的软件测试模块，使人工智能设备退出测试模式、恢复至产品出货状态。

尽管这里参照本发明的解释性实施例对本发明进行了描述，上述实施例仅为本发明较佳的实施方式，本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。

Claims (5)

1.一种人工智能设备检测系统，其特征在于，包括分区检测子模块、配置子模块、测试文件生成子模块、测试写子模块、测试读子模块、系统启动判断子模块和测试结果上报子模块，其中：

分区检测子模块，用于在第一次运行时检测系统分区个数以及各个分区的名字、总容量、可使用大小、挂载点、分区格式和读写权限；

配置子模块，用于指定测试模式和配置测试轮数；

测试文件生成子模块，用于根据分区检测子模块检测的检测结果以及配置子模块配置的测试模式，自动生成用于测试分区的测试文件；

测试写子模块，用于对需要进行极限测试的可写分区进行对应测试模式的写操作，并在写的过程中对写入的结果进行判断，成功则继续进行，不成功则停止测试并上报结果至测试结果上报子模块；极限测试是指测试写子模块根据人工智能设备被测分区的可使用大小的百分比为标准进行写操作及多轮反复测试；

测试读子模块，用于对只有读权限的被测分区或者配置为读权限的指定分区进行数据读操作，读取指定的内容并判断读取结果，正常则继续测试，异常则终止测试并上报测试结果；

系统启动判断子模块，根据系统正常启动的关键字或者标识位进行判断系统是否正常启动，返回对应的启动结果；

测试结果上报子模块，全过程的测试log及正常启动的轮数上传到指定的服务器，以供相关人员查看和分析。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能设备检测系统，其特征在于，所述测试模式包括文件读写模式、flash读写操作模式。

3.一种人工智能设备检测方法，其特征在于，包括：

步骤S100：在人工智能设备植入如权利要求1所述的系统；

步骤S200：人工智能设备重新启动后系统自动运行，分区检测子模块检测人工智能设备的系统分区情况，系统分区情况包括分区个数以及每个分区的分区名字、总容量、可使用大小、挂载点、分区格式和读写权限；

步骤S300：测试者通过测试模式配置子模块进行测试配置，包括根据实际需求对各个分区的读写情况进行选择，包括选择文件读写模式、flash读写操作模式或不作测试，文件读写模式包括读测试、写测试和混合测试；还包括配置极限测试轮数及测试log上传的服务器地址，配置完成后保存配置进入下一步；

步骤S400：人工智能设备根据步骤S300的配置对各个分区进行测试：

如果步骤S300配置的是读测试并且被测分区在文件管理系统中能够以正常文件读写，测试读子模块则会遍历人工智能设备整个分区，将所有内容读一次，读取成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的服务器上报故障日志；如果被测分区在文件管理系统中不能以正常文件读写，测试读子模块则以读flash的方式进行读操作，成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的服务器上报故障日志；

如果步骤S300配置的是文件写模式，测试文件生成子模块则根据人工智能设备被测分区的可使用大小的预设比例生成随机测试文件，测试写子模块根据人工智能设备被测分区的可使用大小的预设比例进行写操作，成功则继续，失败则保留故障现场、在本地输出测试失败的信息并通过上报子模块向所配置的服务器上报故障日志；

步骤S500：人工智能设备的系统启动判断子模块根据系统正常启动的关键字或者标识判断系统是否在极限压力测试或者干扰环境下正常启动，若本轮测试成功，上报子模块将本轮测试结果上传至所配置的服务器，重复执行步骤S400，直到达到所配置的测试轮数，进入下一步；

步骤S600：测试执行完毕，在人工智能设备清除植入的系统，人工智能设备退出测试模式，恢复至产品出货状态。

4.根据权利要求3所述的一种人工智能设备检测方法，其特征在于，所述步骤S300中的文件读写模式包括读测试、写测试和混合测试。

5.根据权利要求3所述的一种人工智能设备检测方法，其特征在于，所述步骤S400中人工智能设备对各个分区进行测试之前还包括开启外界电磁干扰源。

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