CN111240959B - 一种回归测试范围的规划方法 - Google Patents

一种回归测试范围的规划方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111240959B
CN111240959B CN201911382646.XA CN201911382646A CN111240959B CN 111240959 B CN111240959 B CN 111240959B CN 201911382646 A CN201911382646 A CN 201911382646A CN 111240959 B CN111240959 B CN 111240959B
Authority
CN
China
Prior art keywords
old
old function
function
necessary
functions
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911382646.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111240959A (zh
Inventor
赵启中
杨燕清
谭钰荧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Eflycloud Computing Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Eflycloud Computing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Eflycloud Computing Co Ltd filed Critical Guangdong Eflycloud Computing Co Ltd
Priority to CN201911382646.XA priority Critical patent/CN111240959B/zh
Publication of CN111240959A publication Critical patent/CN111240959A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111240959B publication Critical patent/CN111240959B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3684—Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36—Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668—Software testing
    • G06F11/3672—Test management
    • G06F11/3688—Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种回归测试范围的规划方法，步骤包括：在程序产品的初次发布使用时，进行旧功能初始权重的分配；产品进行更新时，进行新功能初始权重的分配；预设置回归测试的总用例占比A％；统计新功能与其存在必要联系的旧功能以及修改后的旧功能与其存在必要联系的旧功能，计算回归测试的必须用例占比B％；进行回归测试：若必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，则只对存在必要联系的旧功能执行回归测试；若必须用例占比B％小于总用例占比A％，重新计算必须用例占比B％，直至新的必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，对必要联系的旧功能和旧功能初始权重较大的旧功能执行回归测试。本发明能够将回归测试范围可以快速的确定下来，省时省力。

Description

一种回归测试范围的规划方法
技术领域
本发明涉及软件程序的测试技术领域，特别涉及一种回归测试范围的规划方法。
背景技术
回归测试，就是在产品引入新的功能或者对旧功能修改后，对旧功能进行测试。一个功能的引入或修改会对旧功能造成不可预测的影响，但是当迭代时间较长，对所有的旧有功能进行回归测试，其所花费的人力和时间会变得巨大，而对于开发人员来说又需要较短的测试时间，回归测试难以实现。
回归测试暂时没有很规范的规划方法，依赖测试人员对产品的熟悉去规划每一次回归测试的范围。自动化测试可以很好地回归测试，但是自动化测试不能解决全部问题，仍需要人员去进行一定量的手工测试，且自动化测试对测试团队的技术要求较高，目前大部分团队仍不能做到完全使用自动化测试进行回归测试。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，提供一种回归测试范围的规划方法，解决了在需要进行回归测试时，回归测试的范围如何规划的问题，通过给各模块分配权重，按照一定规则规定回归测试的内容，不用每一次都规划回归测试的内容，且避免出现回归测试耗费人力和时间资源过多情况，或者回归测试覆盖不全的问题。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种回归测试范围的规划方法，包括以下步骤：
步骤S1、在程序产品的初次发布使用时，将若干个功能模块的功能定义为旧功能；根据旧功能的重要程度，分配旧功能的权重等级，旧功能最初的权重为权重等级的数值；
步骤S2、当程序产品进行版本更新时，若添加了若干新功能，则将新功能进行统计，并根据新功能的重要程度，分配新功能的权重等级，新功能最初的权重为权重等级的数值；
步骤S3、根据实际情况，预设置一个回归测试的总用例占比A％；
步骤S4、统计程序产品的新功能与其存在必要联系的旧功能1，以及统计修改后的旧功能与其存在必要联系的旧功能2，计算回归测试的必须用例占比B％；其中，必须用例占比B％＝(旧功能1+旧功能2)/总旧功能；
步骤S5、进行回归测试：若必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，
则只对存在必要联系的旧功能1和旧功能2执行回归测试；
若必须用例占比B％小于总用例占比A％，则排除必要联系的旧功能，在旧功能1中选择权重较大的旧功能，所述权重较大的旧功能指的是权重大于一定阈值的旧功能1，重新计算必须用例占比B％＝(必要联系的旧功能+权重较大的旧功能)/总的旧功能，直至新的必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，对必要联系的旧功能和权重较大的旧功能执行回归测试，所述必要联系的旧功能指的是旧功能1加上旧功能2。
进一步地，所述步骤S3的总用例占比A％设为30％。
进一步地，所述步骤S5后还包括步骤S6、当程序产品进行下一版本更新时，循环步骤S2-S5。
采用上述技术方案后，本发明至少具有如下有益效果：当程序产品迭代较多时，本发明在进行回归测试时候，能够将回归测试范围可以快速的确定下来，又避免避免出现回归测试耗费人力和时间资源过多，或者回归测试覆盖不全的问题，适合在敏捷开发这种多次迭代的开发过程，或者自动化测试不足需要人工进行回归测试时使用。
附图说明
图1为本发明一种回归测试范围的规划方法步骤流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互结合，下面结合附图和具体实施例对本申请作进一步详细说明。
实施例1
本实施例提供了一种回归测试范围的规划方法，是为了实现软件或者系统等等一些程序产品在版本更新换代的情况下，能够快速确定哪些旧的功能模块需要进行测试，将测试范围快速定下来。
如图1所示，一种回归测试范围的规划方法，步骤包括：
步骤S11、在程序产品的初次发布使用时，将若干个功能模块的功能定义为旧功能；根据旧功能的重要程度，分配旧功能的权重等级，旧功能最初的权重为权重等级的数值；
步骤S12、当程序产品进行版本更新时，若添加了若干新功能，则将新功能进行统计，并根据新功能的重要程度，分配新功能的权重等级，新功能最初的权重为权重等级的数值；
步骤S13、根据实际情况，预设置一个回归测试的总用例占比A％；
一般地，根据实际情况其实根据的是具体的测试人员多少；本实施例中，优选测试人员为4个情况下，则预设置一个回归测试的总用例占比A％，A％为30％；
步骤S14、统计程序产品的新功能与其存在必要联系的旧功能1，以及统计修改后的旧功能与其存在必要联系的旧功能2，计算回归测试的必须用例占比B％；其中，必须用例占比B％＝(旧功能1+旧功能2)/总旧功能；
步骤S15、进行回归测试：若必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，则只对存在必要联系的旧功能1和旧功能2执行回归测试；
若必须用例占比B％小于总用例占比A％，则排除必要联系的旧功能2(为了避免重复计算旧功能)，在旧功能1中选择权重较大的旧功能，所述权重较大的旧功能指的是权重大于一定阈值的旧功能1，重新计算必须用例占比B％＝(必要联系的旧功能+权重较大的旧功能)/总的旧功能，直至新的必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，对必要联系的旧功能和权重较大的旧功能执行回归测试，所述必要联系的旧功能指的是旧功能1加上旧功能2；
此步骤中，若有多个可选旧功能的权重相同，则选择离上一次测试时间最长的旧功能；在回归测试完成后，回归测试测试范围中的旧功能权重减3，没有在测试范围中的旧功能权重增加权重等级的30％(最高为9)；
步骤S16、当程序产品进行下一版本更新时，循环步骤S12-S15。
其中，回归测试指的是在修改代码后，对旧有功能进行测试以确认修改的代码没有导致新的缺陷；权重指的是某一因素或指标相对于某一事物的重要程度或优先级。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解的是，在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种等效的变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同范围限定。

Claims (3)

1.一种回归测试范围的规划方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、在程序产品的初次发布使用时，将若干个功能模块的功能定义为旧功能；根据旧功能的重要程度，分配旧功能的权重等级，旧功能最初的权重为权重等级的数值；
步骤S2、当程序产品进行版本更新时，若添加了若干新功能，则将新功能进行统计，并根据新功能的重要程度，分配新功能的权重等级，新功能最初的权重为权重等级的数值；
步骤S3、根据实际情况，预设置一个回归测试的总用例占比A％；
步骤S4、统计程序产品的新功能与其存在必要联系的旧功能1，以及统计有修改的旧功能与其存在必要联系的旧功能2，计算回归测试的必须用例占比B％；必须用例占比B％＝(旧功能1+旧功能2)/总旧功能；
步骤S5、进行回归测试：若必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，则只对存在必要联系的旧功能1和旧功能2执行回归测试；
若必须用例占比B％小于总用例占比A％，则排除必要联系的旧功能2，在旧功能1中选择权重较大的旧功能，所述权重较大的旧功能指的是权重大于一定阈值的旧功能1，重新计算必须用例占比B％＝(必要联系的旧功能+权重较大的旧功能)/总的旧功能，直至新的必须用例占比B％大于或等于总用例占比A％，对必要联系的旧功能和权重较大的旧功能执行回归测试，所述必要联系的旧功能指的是旧功能1加上旧功能2。
2.根据权利要求1所述的一种回归测试范围的规划方法，其特征在于，所述步骤S3的总用例占比A％设为30％。
3.根据权利要求1-2任一所述的一种回归测试范围的规划方法，其特征在于，所述步骤S5后还包括步骤S6、当程序产品进行下一版本更新时，循环步骤S2-S5。
CN201911382646.XA 2019-12-27 2019-12-27 一种回归测试范围的规划方法 Active CN111240959B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911382646.XA CN111240959B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种回归测试范围的规划方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911382646.XA CN111240959B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种回归测试范围的规划方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111240959A CN111240959A (zh) 2020-06-05
CN111240959B true CN111240959B (zh) 2021-01-15

Family

ID=70874150

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911382646.XA Active CN111240959B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种回归测试范围的规划方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111240959B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111857807B (zh) * 2020-07-29 2024-07-19 海尔优家智能科技（北京）有限公司 版本适配结果的确定方法及装置、存储介质、电子装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101908017B (zh) * 2010-06-01 2012-10-03 南京大学 一种基于部分多重覆盖的回归测试用例筛选方法
CN103455415B (zh) * 2012-08-20 2016-02-17 深圳信息职业技术学院 一种软件的测试方法
CN104102576A (zh) * 2013-04-12 2014-10-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种多版本测试方法和装置
US9983989B1 (en) * 2017-02-13 2018-05-29 International Business Machines Corporation Suspect code detection in software regression
CN108874676A (zh) * 2018-06-27 2018-11-23 北京金山安全软件有限公司 测试资源的分配方法及装置
CN110109820A (zh) * 2019-03-19 2019-08-09 深圳壹账通智能科技有限公司 回归测试用例确定方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111240959A (zh) 2020-06-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8151146B2 (en) Tool for predicting fault-prone software files
Kanoun et al. A method for software reliability analysis and prediction application to the TROPICO-R switching system
CN106294120B (zh) 测试代码的方法、设备和计算机程序产品
US9342424B2 (en) Optimal test flow scheduling within automated test equipment for minimized mean time to detect failure
CN102214139B (zh) 一种面向分布式系统的自动化测试的执行控制与调度方法
Eom et al. V&V-based remaining fault estimation model for safety–critical software of a nuclear power plant
WO2020113526A1 (zh) 一种芯片验证方法和装置
CN112199293A (zh) 软件质量评价方法、装置、终端设备及存储介质
CN111240959B (zh) 一种回归测试范围的规划方法
CN107391363B (zh) 一种测试资源的调度方法、装置及电子设备
CN104090185A (zh) 测试系统及测试方法
CN111176253B (zh) 一种基于蒙特卡洛的飞行控制律自动评估方法
CN108845945A (zh) 应用测试优化方法及装置
Volochiy et al. Safety estimation of critical NPP I&C systems via state space method
CN108681877A (zh) 一种项目各阶段审批执行情况分析方法及装置
CN113094095A (zh) 一种敏捷开发进度确定方法及装置
Lee et al. Software reliability prediction for open source software adoption systems based on early lifecycle measurements
CN108269004B (zh) 产品寿命分析方法及终端设备
Weyuker et al. Comparing negative binomial and recursive partitioning models for fault prediction
Fang et al. Test Selection with Equivalence Class Partitioning
Acebes et al. and Javier Pajares
Padberg A probabilistic model for software projects
Krasich Mathematical models and software reliability can different mathematics fit all phases of SW lifecycle?
Singh et al. A flexible reliability growth model for various releases of software under the influence of testing resources
CN110749813B (zh) 测试系统及适应性测试制法产生方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant