CN111235841A - 智能晾衣架以及智能晾衣方法 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种智能晾衣架以及智能晾衣家居用品技术方法，涉及治具领域，该智能晾衣架包括烘干机构，晾衣杆，压力传感器，以及控制器，烘干机构开设有出风口；晾衣杆与烘干机构连接，且与出风口对应设置；压力传感器设置在晾衣杆上，用于在晾衣杆上挂有衣物时，采集晾衣杆的压力分布信息；控制器分别与烘干机构和压力传感器电连接，用于接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数。本申请可以针对晾衣架上不同重量的衣物，采用不同的出风参数来进行烘干，从而实现不同衣物的晾干时间相对一致，让用户能够减少收取晾干衣物的次数，使晾晒衣物变得更加方便。

Description

智能晾衣架以及智能晾衣方法

技术领域

本申请涉及家居用品技术领域，更具体地，涉及一种智能晾衣架以及智能晾衣方法。

背景技术

人们在晾衣架上晾衣时，通常会同时晾晒多件衣物，但是因为不同的衣物重量不同，有的衣物比较重、有的衣物比较轻，因此在相同的环境下晾晒时，不同的衣物，晾干所需的时间则不一致，例如，当人们去收取晾晒的衣物时，有的衣物已经干了，有的却没有干。人们可以选择以单件衣服晾干所需的最长时间作为本次晾衣的时间，在所有衣服都晾干之后，再收取衣服，或者在某一件衣服晾干后，就收取该件衣服，其中前者情况会增加晾衣时间，后者情况增加了收取衣物的次数，不便于用户收取衣物。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种智能晾衣架以及焊机调试方法，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种智能晾衣架，该智能晾衣架包括：烘干机构、晾衣杆、压力传感器以及控制器。其中，烘干机构开设有出风口；晾衣杆与烘干机构连接，且与出风口对应设置；压力传感器设置在晾衣杆上，用于在晾衣杆上挂有衣物时，采集晾衣杆的压力分布信息；控制器分别与烘干机构和压力传感器电连接，用于接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数。

进一步地，烘干机构包括吹风装置和加热装置。其中，吹风装置设置在烘干机构中，用于经过出风口朝晾衣杆的方向送风；加热装置设置在烘干机构中，用于对吹风装置产生的风进行加热。

进一步地，压力传感器的数量为多个，多个压力传感器均匀分布在晾衣杆上；烘干机构包括多个出风区域，多个出风区域和多个压力传感器一一对应。

进一步地，该智能晾衣架还包括：伸缩机构，该伸缩机构分别与烘干机构和晾衣杆连接，用于调节烘干机构和晾衣杆之间的距离。

第二方面，本申请实施例提供了一种智能晾衣方法，该方法应用于第一方面的智能晾衣架，该方法包括：通过压力传感器获取晾衣杆的压力分布信息；通过控制器接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数。

进一步地，出风参数包括出风区域、出风强度以及出风温度，根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数，包括：根据压力分布信息确定目标衣物的重量信息以及目标衣物在晾衣杆上的位置信息；根据位置信息确定目标衣物对应烘干机构上的目标出风区域；根据重量信息确定目标出风强度和目标出风温度；将烘干机构对应目标出风区域的当前出风强度调节为目标出风强度，并将烘干机构对应目标出风区域的当前出风温度调节为目标出风温度。

进一步地，智能晾衣架还包括分别与控制器连接的第一信息接收模块和环境监测机构，根据重量信息确定目标出风强度和目标出风温度，包括：通过第一信息接收机构获取输入的目标晾衣时间；通过环境监测机构采集晾衣架所处环境的温度信息和湿度信息；根据重量信息、温度信息、湿度信息以及目标晾衣时间确定目标出风强度和目标出风温度。

进一步地，根据重量信息、温度信息、湿度信息以及目标晾衣时间确定目标出风强度和目标出风温度，包括：将重量信息、温度信息、湿度信息以及目标晾衣时间输入至预先训练好的机器学习模型；获取机器学习模型输出的出风强度和出风温度，并将机器学习模型输出的出风强度作为目标出风强度，将机器学习模型输出的出风温度作为目标出风温度。

进一步地，智能晾衣架还包括与控制器连接的第二信息接收模块，根据重量信息确定目标出风强度和目标出风温度，包括：通过第二信息接收机构获取输入的目标晾衣时间以及天气信息；根据重量信息、天气信息以及目标晾衣时间确定目标出风强度和目标出风温度。

进一步地，在将烘干机构对应目标出风区域的当前出风强度调节为目标出风强度，并将烘干机构对应目标出风区域的当前出风温度调节为目标出风温度之后，还包括：获取目标衣物在预设时长内的重量变化量；当重量变化量小于变化量阈值时，关闭烘干机构。

本申请实施例提供的智能晾衣架以及焊机调试方法，通过烘干机构、晾衣杆、压力传感器以及控制器来构成智能晾衣架，其中，烘干机构开设有出风口；晾衣杆与烘干机构连接，且与出风口对应设置；压力传感器设置在晾衣杆上，用于在晾衣杆上挂有衣物时，采集晾衣杆的压力分布信息；控制器分别与烘干机构和压力传感器电连接，用于接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数。从而在通过该智能晾衣架晾晒衣物时，控制器可以根据晾衣杆上不同衣物的重量，控制烘干机构使用不同的出风参数来对衣物进行烘干，例如对于重量较大的衣物，在其对应的烘干机构的出风区域，出风温度较高，风力较大；对于重量较小的衣物，在其对应的烘干机构的出风区域，出风温度较低，风力较小。从而有效缩短了衣物的晾晒时间，并且能够让不同的衣物的晒干时间能够相对同步，避免了用户反复去晾衣架上收取衣物的情况，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请一个实施例的智能晾衣架的结构示意图。

图2示出了根据本申请实施例的智能晾衣架的仰视图。

图3示出了根据本申请实施例的烘干机构的结构示意图。

图4示出了根据本申请另一个实施例的智能晾衣架的结构示意图。

图5示出了根据本申请又一个实施例的智能晾衣架的结构示意图。

图6示出了根据本申请一个实施例的智能晾衣方法的流程示意图。

图7示出了根据本申请另一个实施例的智能晾衣方法的流程示意图。

图8示出了根据本申请图7所示的智能晾衣方法中S240的一个实施例的方法流程图。

图9示出了根据本申请图7所示的智能晾衣方法中S240的另一个实施例的方法流程图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

随着科技的发展，越来越多的智能家居用品进入的人们的生活，大大提升了人们的生活品质。其中，智能晾衣架也开始在人们生活中普及，并为人们的生活带来了极大的方便。

然而，目前的智能晾衣架还是采用自然晾晒的方式使衣物晾干，因此衣物的晾干时间在很大程度上会受环境影响，例如在潮湿的环境下往往需要晾晒很长时间，衣物的晾干时间也不得而知，导致用户无法及时使用衣物。

发明人发现，通过在智能晾衣架上设置烘干机构，在智能晾衣架晾衣的同时，利用烘干机构进行烘干可以有效缩短衣物的晾干时间。

然而，发明人在实际研究中发现，由于不同的衣物的重量、大小不同，晾衣架在相同的环境下同时晾晒多个衣物时，不同的衣物晾干或烘干的所需的时间也会不一致，从而导致用户需要多次去收取晾干的衣物，不便于用户收取晾干的衣物。

因此，针对于上述问题，发明人提出了本申请实施例中的智能晾衣架以及智能晾衣方法，可以通过针对晾衣架上不同重量的衣物，采用不同的出风参数来进行烘干，从而实现不同衣物的晾干时间相对一致，让用户能够减少收取晾干衣物的次数，使晾晒衣物变得更加方便。

如图1和图2所示，该智能晾衣架100包括烘干机构110、晾衣杆120、压力传感器130以及控制器(图中未示出)。其中，烘干机构110开设有出风口111。其中，晾衣杆120与烘干机构110连接，且与出风口111对应设置。其中，压力传感器130设置在晾衣杆120上，用于在晾衣杆120上挂有衣物时，采集晾衣杆120的压力分布信息。其中，控制器分别与烘干机构110和压力传感器130电连接，用于接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构110的出风参数。

在实际应用中，当把待晾晒的多个衣物挂到晾衣杆120上时，晾衣杆120上的压力传感器130会采集每个衣物的对于晾衣杆120的压力信息，即每个衣物的重量信息，并根据每个衣物对于晾衣杆120的压力信息以及每个压力信息分布在晾衣杆120上的位置得到压力分布信息，其中压力分布信息包括每个衣物在晾衣杆120上的位置和每个位置对应的一个压力信息。然后，控制器接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构110的出风参数，其中出风参数可以包括出风强度、出风区域以及出风温度。

具体地，对于烘干机构110上与晾衣杆120上承受压力较大的位置对应的出风区域，例如在该晾衣杆120上承受压力较大的位置正上方的出风区域，可以调大该出风区域的出风温度和出风强度。而对于烘干机构110上与晾衣杆120上承受压力较小的位置对应的出风区域，例如在该晾衣杆120上承受压力较小的位置正上方的出风区域，可以调小该出风区域的出风温度和出风强度。由于晾衣杆120上的压力越大，说明晾衣杆120上该位置所挂的衣物重量较大，不同容易晾干，所以需要调大该位置对应烘干机构110的出风区域的出风温度和出风强度，以加快晾干速度。相反，重量较小的衣物，容易晾干，可以调小其对应烘干机构110的出风区域的出风温度和出风强度，以节省烘干机的功耗，并使不同重量的衣物能够在大致相同的时间晾干，以方便用户收取晾干的衣物。在实际应用中，同一批晾晒的多个衣物的原本重量(晾干时的重量)，可以相差不大，这样使得，该多个衣物在洗涤后的主要重量差异来自于衣物上积水的重量差异，从而通过烘干机构110对不同重量的衣物进行烘干时，可以看作对不同重量的积水进行烘干，从而实现更精准地实现多个衣物的同步晾干。

在本实施方式中，通过采用由烘干机构110、晾衣杆120、压力传感器130以及控制器构成的智能晾衣架100进行晾衣，可以针对晾衣架上不同重量的衣物，采用不同的出风参数来进行烘干，从而实现不同衣物的晾干时间相对一致，让用户能够减少收取晾干衣物的次数，使晾晒衣物变得更加方便。

如图3所示，其中，烘干机构110包括：出风装置和加热装置113，其中吹风装置112设置在烘干机构110中，用于经过出风口111朝晾衣杆120的方向送风。加热装置113设置在烘干机构110中，用于对吹风装置112产生的风进行加热。

在一些实施方式中，烘干机构110可以包括第一侧和与该第一侧相对的第二侧，其中，烘干机构110的第一侧可以与天花板连接，在连接时，可选地，烘干机构110的第一侧可以通过螺栓与天花板连接。其中，烘干机构110的第二侧开设有出风口111。其中，加热装置113和吹风装置112可以沿出风口111朝向烘干机构110的第一侧的方向(以下可称出风口111的上方)依次设置。

在一些实施方式中，出风装置的数量可以为多个，加热装置113的数量可以为多个，其中，多个出风装置和多个加热装置113一一对应，其中，每一个出风装置与其对应的加热装置113可以在出风口111上形成一个出风区域。可选地，出风机构可以是风扇，加热机构可以是电热丝。风扇和电热丝均可设置在烘干机构110内，且电热丝可以位于出风口111的正上方，风扇可以位于电热丝的正上方。

其中，请再次参阅图2，晾衣杆120的两端可以分别通过连接件与烘干机构110连接。在一些实施方式中，晾衣杆120可以包括第一连杆121和用于挂晾晒衣物的第二连杆122，其中，第一连杆121的数量为两个，第二连杆122的数量可以为多个，其中，两个第一连杆121的可以与烘干机构110的长度方向平行，且两个第一连杆121间隔一定距离。多个第二连杆122的连接在两个第一连杆121之间，且多个第二连杆122中相邻的两个第二连杆122之间间隔一定距离。可选地，多个第二连杆122位于出风口111的正下方。其中，当出风口111为矩形出风口111时，出风口111可以与第一连杆121的长度相对应，具体地，出风口111的长度不小于第一连杆121的长度，以使烘干机构110从出风口111的出风能够覆盖整个晾衣杆120。

可选地，第一连杆121上可以对应每个第二连杆122分别设置一个压力传感器130，以采集每个第二连杆122承受的压力。从而得知第二连杆122上挂着的衣物的重量信息。

在本实施方式中，通过第一连杆121和第二连杆122组成晾衣杆120，可以方便晾衣，并且由于第二连杆122具有一定距离，使得晾晒的衣物之间也存在一定距离，方便烘干机构110对晾晒的衣物进行烘干，提高了烘干效率。

在一些实施方式中，晾衣杆120可以为一根长杆，该长干上每隔一定距离可以设置有一个压力传感器130。可选地，出风口111可以为一个长条形的矩形出风口111，该长杆可以与出风口111的长度方向平行，且长杆可以位于出风口111的正下方。

其中，请再次参阅图1和图2，压力传感器130的数量为多个，多个压力传感器130均匀分布在晾衣杆120上；烘干机构110包括多个出风区域，多个出风区域和多个压力传感器130一一对应，其中多个出风区域均位于出风口111。

作为一种示例，出风口111上的一个出风区域可以覆盖一个第二连杆122，第二连杆122又对应了一个压力传感器130，则一个出风区域可以对应一个压力传感器130。在本实施方式中，通过多个出风区域和多个压力传感器130一一对应，可以更精准地对不同位置的衣物进行烘干。

在一些实施方式中，如图4和图5所示，智能晾衣架100还包括伸缩机构140，伸缩机构140分别与烘干机构110和晾衣杆120连接，用于调节烘干机构110和晾衣杆120之间的距离。

可选地，伸缩机构140可以为剪刀架，该伸缩机构140可以手动控制伸缩，也可以自动控制伸缩。

在本实施方式中，通过伸缩机构140来连接烘干机构110和晾衣杆120，可以自由调节烘干机构110和晾衣杆120之间的距离，从而方便用户晾晒或者收取衣物，同时也可以通过调节烘干机构110和晾衣杆120之间的距离实现更好地烘干效果。

请参阅图6，图6示出了本申请一个实施例提供的智能晾衣方法，可以应用于上述实施例的智能晾衣架，该方法可以包括：

S110，通过压力传感器获取晾衣杆的压力分布信息。

作为一种示例，当压力传感器的数量为多个时，可以预先对每个压力传感器进行编号，得到多个压力传感器编号，例如第一压力传感器、第二压力传感器、第三压力传感器等等，由于多个压力传感器所处在晾衣杆上的位置不同，则可以用压力传感器编号来表示晾衣杆上的位置。当智能晾衣杆上挂有衣物时，可以通过多个压力传感器来采集晾衣杆上不同位置的压力信息，每个压力信息可以对应一个传感器编号，多个压力信息和其各自对应的传感器编号作为压力分布信息，并发送至智能晾衣架的控制器。

S120，通过控制器接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数。

作为一种示例，智能晾衣架的控制器可以接收压力分布信息，并根据压力分布信息中压力传感器编号来和出风区域对应表，找到烘干机构上对应每个压力传感器编号的出风区域，其中，出风区域对应表可以预先由烘干机构的多个出风区域和多个压力传感器一一建立对应关系后得到。

然后，控制器可以根据压力分布信息中每个压力传感器编号对应的压力信息从参数对应表中找到与每个压力信息对应的出风强度参数和出风温度参数等，其中，参数对应表可以预先由多个压力信息和多个出风强度参数一一建立对应关系，并由多个压力信息和多个出风温度参数一一建立对应关系后得到。由于压力传感器编号来和出风区域对应，因此可以得到每个出风区域对应的出风温度参数和出风强度参数，并以此作为出风参数。可选地，参数对应表和出风区域对应表可以存储在与控制器连接的存储器中，也可以存储在于控制器通信的云端服务器中，可由控制器调用。

最后，控制器可以根据该出风参数生成烘干机构的控制指令，并将控制指令发送至烘干机构，以指示烘干机构对当前的出风参数调节为该出风参数。例如根据该出风参数将烘干机构的任意一个出风区域的当前出风温度和当前出风强度调节为与该出风区域对应的出风温度和出风强度。

其中，可选地，出风参数可以包括出风区域、出风强度以及出风温度，还可以包括出风时长等等。

可见，本实施例的智能晾衣方法，可以根据晾衣杆上的压力分布信息，即针对晾衣架上不同位置挂有的不同重量的衣物，采用不同的出风参数来进行烘干，从而实现不同衣物的晾干时间相对一致，让用户能够减少收取晾干衣物的次数，使晾晒衣物变得更加方便。

请参阅图7，图7示出了本申请另一个实施例提供的智能晾衣方法，该方法可以包括：

S210，通过压力传感器获取晾衣杆的压力分布信息。

其中，S210的具体实施方式可以参考S110，故不在此赘述。

S220，通过控制器接收压力分布信息，并根据压力分布信息确定目标衣物的重量信息以及目标衣物在晾衣杆上的位置信息。

作为一种示例，例如，晾衣杆上可以设置多个压力传感器，且挂有多个衣物，每个压力传感器可以感应一个衣物。可以从多个衣物中选取压力传感器测出的重量最大的衣物作为目标衣物，然后从压力分布信息中获取压力值最大的压力信息(即目标衣物的重量信息)对应的位置信息，例如可以是获取测量目标衣物的传感器的在晾衣杆上的位置标记，或者是该压力传感器的编号，以作为位置信息。

S230，根据位置信息确定目标衣物对应烘干机构上的目标出风区域。

其中，由于晾衣杆和烘干机构上的出风口对应设置，所以晾衣杆上不同传感器对应的不同位置均可以在出风口上找到相应的出风区域。例如出风口的一个出风区域的正下方就是测量目标衣物的压力传感器，则可以将该出风区域作为目标出风区域。

S240，根据重量信息确定目标出风强度和目标出风温度。

其中，控制器可以根据重量信息从参数对应表中找到与重量信息对应的目标出风强度参数和目标出风温度参数等，其中，参数对应表可以预先由多个重量信息和多个出风强度参数一一建立对应关系，并由多个重量信息和多个出风温度参数一一建立对应关系后得到。

在一些实施方式中，智能晾衣架还包括分别与控制器连接的第一信息接收模块和环境监测机构，如图8所示，S240可以包括：

S241A，通过第一信息接收机构获取输入的目标晾衣时间。

在一些实施方式中，第一信息接收结构可以无线通信模块，也可以是语音输入模块、键盘输入模块等等，控制器可以通过通信模块接收用户通过移动终端从远处发来的目标晾衣时间，可以通过语音输入模块、键盘输入模块在晾衣现场接收用户输入的目标晾衣时间。

S242A，通过环境监测机构采集晾衣架所处环境的温度信息和湿度信息。

其中，环境监测机构可以包括温度传感器和湿度传感器，智能晾衣架的控制器可以通过温度传感器采集温度信息，通过湿度传感器采集湿度信息。

S243A，根据重量信息、温度信息、湿度信息以及目标晾衣时间确定目标出风强度和目标出风温度。

作为一种示例，可以根据重量信息、温度信息、湿度信息以及目标晾衣时间从晾衣的历史数据表来得到目标出风强度和目标出风温度。其中，晾衣的历史数据表记录了多组衣服晾干时长和重量信息、温度信息、湿度信息、出风强度以及出风温度对应的关系。因此可以根据目标晾衣时间与当前时间计算出衣服晾干时长，并基于衣服晾干时长、重量信息、温度信息以及湿度信息，从晾衣的历史数据表中找出目标出风强度和目标出风温度。

在本实施方式中，通过根据环境数据、衣服重量信息以及目标晾干时间来调整烘干机构的出风强度和出风温度，可以让智能晾衣架上的衣物在用户指定的时间晾干，从而方便衣物的收取，且提高了用户使用体验。

在一些实施方式中，S243A的具体实施方式可以是，将重量信息、温度信息、湿度信息以及目标晾衣时间输入至预先训练好的机器学习模型；获取机器学习模型输出的出风强度和出风温度，并将机器学习模型输出的出风强度作为目标出风强度，将机器学习模型输出的出风温度作为目标出风温度。其中，该机器学习模型可以预先通过样本重量信息、样本温度信息、样本湿度信息、样本晾衣时长、样本出风温度参数以及样本出风强度参数训练得到。

在另一些实施方式中，智能晾衣架还包括与控制器连接的第二信息接收模块，如图9所示，S240可以包括：

S241B，通过第二信息接收机构获取输入的目标晾衣时间以及天气信息。

在一些实施方式中，第二信息接收机构可以是通信模块，控制器可以通过通信模块接收天气服务器发送的天气信息。

S242B，根据重量信息、天气信息以及目标晾衣时间确定目标出风强度和目标出风温度。

可选地，天气信息可以是包括温度信息、湿度信息，也可以是包括阴天、晴天、雨天等参数信息。其中，S242B的具体实施方式可以参考S243A的具体实施方式。

在本实施方式中，通过重量信息、天气信息以及目标晾衣时间来调节目标出风强度和目标出风温度，可以更方便地确定烘干机构的目标出风强度和目标出风温度。

S250，将烘干机构对应目标出风区域的当前出风强度调节为目标出风强度，并将烘干机构对应目标出风区域的当前出风温度调节为目标出风温度。

S260，获取目标衣物在预设时长内的重量变化量。

作为一种示例，假设预设时长为2分钟，控制器可以获取目标衣物在第一时刻的重量信息，例如在9：00的重量信息为200g，以及在第二时刻的重量信息，例如在9:02的重量信息为195g。则重量变化量为5g。

S270，当重量变化量小于变化量阈值时，关闭烘干机构。

作为一种示例，若变化量阈值为10g时，则关闭烘干机，若变化量阈值为3g时，则继续运行烘干机构。

由于衣物在晾干后通常重量会保持不变，因此通过获取目标衣物在预设时长内的重量变化量，并当重量变化量小于变化量阈值时，关闭烘干机构，可以在衣服晾干后及时关闭烘干机构，从而达到省电的作用。

综上，本申请实施例提供的智能晾衣架以及智能晾衣方法，通过烘干机构、晾衣杆、压力传感器以及控制器来构成智能晾衣架，其中，烘干机构开设有出风口；晾衣杆与烘干机构连接，且与出风口对应设置；压力传感器设置在晾衣杆上，用于在晾衣杆上挂有衣物时，采集晾衣杆的压力分布信息；控制器分别与烘干机构和压力传感器电连接，用于接收压力分布信息，并根据压力分布信息调节烘干机构的出风参数。从而在通过该智能晾衣架晾晒衣物时，控制器可以根据晾衣杆上不同衣物的重量，控制烘干机构使用不同的出风参数来对衣物进行烘干，例如对于重量较大的衣物，在其对应的烘干机构的出风区域，出风温度较高，风力较大；对于重量较小的衣物，在其对应的烘干机构的出风区域，出风温度较低，风力较小。从而有效缩短了衣物的晾晒时间，并且能够让不同的衣物的晒干时间能够相对同步，避免了用户反复去晾衣架上收取衣物的情况，提升了用户体验。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能晾衣架，其特征在于，包括：

烘干机构，所述烘干机构开设有出风口；

晾衣杆，所述晾衣杆与所述烘干机构连接，且与所述出风口对应设置；

压力传感器，所述压力传感器设置在所述晾衣杆上，用于在所述晾衣杆上挂有衣物时，采集所述晾衣杆的压力分布信息；以及

控制器，所述控制器分别与所述烘干机构和所述压力传感器电连接，用于接收所述压力分布信息，并根据所述压力分布信息调节所述烘干机构的出风参数。

2.根据权利要求1所述的智能晾衣架，其特征在于，所述烘干机构包括：

吹风装置，所述吹风装置设置在所述烘干机构中，用于经过所述出风口朝所述晾衣杆的方向送风；

加热装置，所述加热装置设置在所述烘干机构中，用于对所述吹风装置产生的风进行加热。

3.根据权利要求1所述的智能晾衣架，其特征在于，所述压力传感器的数量为多个，多个压力传感器均匀分布在所述晾衣杆上；

所述烘干机构包括多个出风区域，所述多个出风区域和所述多个压力传感器一一对应。

4.根据权利要求1至3任一项所述的智能晾衣架，其特征在于，所述智能晾衣架还包括：

伸缩机构，所述伸缩机构分别与所述烘干机构和所述晾衣杆连接，用于调节所述烘干机构和所述晾衣杆之间的距离。

5.一种智能晾衣方法，其特征在于，应用于如权利要求1至4所述的智能晾衣架，所述方法包括：

通过所述压力传感器获取所述晾衣杆的压力分布信息；

通过所述控制器接收所述压力分布信息，并根据所述压力分布信息调节所述烘干机构的出风参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述出风参数包括出风区域、出风强度以及出风温度，所述根据所述压力分布信息调节所述烘干机构的出风参数，包括：

根据所述压力分布信息确定目标衣物的重量信息以及所述目标衣物在所述晾衣杆上的位置信息；

根据所述位置信息确定所述目标衣物对应所述烘干机构上的目标出风区域；

根据所述重量信息确定目标出风强度和目标出风温度；

将所述烘干机构对应所述目标出风区域的当前出风强度调节为所述目标出风强度，并将所述烘干机构对应所述目标出风区域的当前出风温度调节为所述目标出风温度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述智能晾衣架还包括分别与所述控制器连接的第一信息接收模块和环境监测机构，所述根据所述重量信息确定目标出风强度和目标出风温度，包括：

通过所述第一信息接收机构获取输入的目标晾衣时间；

通过所述环境监测机构采集所述晾衣架所处环境的温度信息和湿度信息；

根据所述重量信息、所述温度信息、所述湿度信息以及所述目标晾衣时间确定所述目标出风强度和所述目标出风温度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述重量信息、所述温度信息、所述湿度信息以及所述目标晾衣时间确定所述目标出风强度和所述目标出风温度，包括：

将所述重量信息、所述温度信息、所述湿度信息以及所述目标晾衣时间输入至预先训练好的机器学习模型；

获取所述机器学习模型输出的出风强度和出风温度，并将所述机器学习模型输出的出风强度作为所述目标出风强度，将所述机器学习模型输出的出风温度作为目标出风温度。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述智能晾衣架还包括与所述控制器连接的第二信息接收模块，所述根据所述重量信息确定目标出风强度和目标出风温度，包括：

通过所述第二信息接收机构获取输入的目标晾衣时间以及天气信息；

根据所述重量信息、所述天气信息以及所述目标晾衣时间确定所述目标出风强度和所述目标出风温度。

10.根据权利要求6至9任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述烘干机构对应所述目标出风区域的当前出风强度调节为所述目标出风强度，并将所述烘干机构对应所述目标出风区域的当前出风温度调节为所述目标出风温度之后，还包括：

获取所述目标衣物在预设时长内的重量变化量；

当所述重量变化量小于变化量阈值时，关闭所述烘干机构。

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