CN111223054B - 超声图像评估方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种超声图像评估方法和装置，包括：响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据；将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果；根据比对结果，分析得到调整后的图像处理算法的评估报告。由于本申请实施例中可以以原始图像处理算法的输出超声图像数据作为标准，比对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，相较于现有技术中凭借人为观察对比，本申请实施例中采用数据进行比对的方式可靠性更高。

Description

超声图像评估方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种超声图像评估方法和装置。

背景技术

在超声图像处理相关软件的开发过程中，通常需要不断优化调整图像处理算法，以满足当前的应用需求。例如，当需要提高超声设备对超声图像的处理效率时，就需要对图像处理算法采用逻辑调整、减少循环内指令等方法来优化调整，以提升该图像处理算法的运算速度。

然而，对图像处理算法进行优化调整后，可能会使得调整处理后的超声图像效果与调整前的相比发生了改变，不能维持原有的处理效果。现有技术中，通常通过人为观察优化调整后的图像处理算法对超声图像进行处理的效果，来评判优化调整后的图像处理算法是否能够维持原有的超声图像处理效果。但该方法依赖于主观的观察，评判的标准不够明确，最终得到的评判结果的可靠性较低。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提出了一种超声图像评估方法和装置，以实现能够自动将调整后的图像处理算法对超声图像的处理效果与调整前的图像处理算法对超声图像的处理效果进行比对，得到一个可靠性较高的评估报告。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

本发明第一方面公开了一种超声图像评估方法，包括：

响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使所述调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据；

将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果；

根据所述比对结果，分析得到所述调整后的图像处理算法的评估报告；其中，所述调整后的图像处理算法的评估报告用于说明所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述响应用户输入的比对指令之前，还包括：

响应用户输入的采集指令，采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述原始图像处理算法的输入超声图像数据，包括：多种不同扫查场景下的输入超声图像数据；其中，所述原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据，包括：对应于所述多种不同扫查场景下的输入超声图像数据的多种输出超声图像数据。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述响应用户输入的采集指令，采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据，包括：

响应用户输入的采集指令，调用加载点接口函数采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，以及调用比对点接口函数采集所述原始图像处理算法的输出超声图像处理数据。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果，包括：

调用所述比对点接口函数，采集所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

可选地，在上述超声图像评估方法中，还包括：

响应用户输入的旁路指令，停止对所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述响应用户输入的旁路指令，停止对所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，包括：

响应用户输入的旁路指令，调用加载点接口函数停止采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值、以及调用比对点接口函数停止采集所述原始图像处理算法的输出超声图像数据；

或者，调用所述加载点接口函数停止将所述采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至所述调整后的图像处理算法中、以及调用所述比对点接口函数停止将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述调整后的图像处理算法的评估报告还用于根据所述比对结果和预设的评估标准，说明所述调整后的图像处理算法是否维持了所述原始图像处理算法的处理效果。

可选地，在上述超声图像评估方法中，所述调整后的图像处理算法的评估报告，包括：

所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，相对于所述原始图像处理算法的输出超声图像数据差异性最大的输出超声图像数据、差异性最小的输出超声图像数据、以及存有差异的输出超声图像数据的分布信息。

本发明第二方面公开了一种超声图像评估装置，包括：

第一响应单元，用于响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使所述调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据；

比对单元，用于将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果；

分析单元，用于根据所述比对结果，分析得到所述调整后的图像处理算法的评估报告；其中，所述调整后的图像处理算法的评估报告用于说明所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异。

可选地，在上述超声图像评估装置中，还包括：

第二响应单元，用于响应用户输入的采集指令，采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据。

可选地，在上述超声图像评估装置中，所述原始图像处理算法的输入超声图像数据，包括：多种不同扫查场景下的输入超声图像数据；其中，所述原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据，包括：对应于所述多种不同扫查场景下的输入超声图像数据的多种输出超声图像数据。

可选地，在上述超声图像评估装置中，所述第二响应单元，包括：

第一调用单元，用于响应用户输入的采集指令，调用加载点接口函数采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，以及调用比对点接口函数采集所述原始图像处理算法的输出超声图像处理数据。

可选地，在上述超声图像评估装置中，所述比对单元，包括：

第二调用单元，用于调用所述比对点接口函数，采集所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

可选地，在上述超声图像评估装置中，还包括：

第三响应单元，用于响应用户输入的旁路指令，停止对所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在上述超声图像评估装置中，所述第三响应单元，包括：

第三调用单元，用于响应用户输入的旁路指令，调用加载点接口函数停止采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值、以及调用比对点接口函数停止采集所述原始图像处理算法的输出超声图像数据；

或者，调用所述加载点接口函数停止将所述采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至所述调整后的图像处理算法中、以及调用所述比对点接口函数停止将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在上述超声图像评估装置中，所述调整后的图像处理算法的评估报告还用于根据所述比对结果和预设的评估标准，说明所述调整后的图像处理算法是否维持了所述原始图像处理算法的处理效果。

可选地，在上述超声图像评估装置中，所述调整后的图像处理算法的评估报告，包括：

所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，相对于所述原始图像处理算法的输出超声图像数据差异性最大的输出超声图像数据、差异性最小的输出超声图像数据、以及存有差异的输出超声图像数据的分布信息。

从上述的技术方案可以看出，本申请提出的超声图像评估方法通过响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据。又将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。根据比对结果，得到调整后的图像处理算法的评估报告。其中，调整后的图像处理算法的评估报告用于说明调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异。由于本申请实施例中将原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入到了调整后的图像处理算法中，因此可以以原始图像处理算法的输出超声图像数据作为标准，比对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，进而分析得到可靠性较高的评估报告。相较于现有技术中凭借人为观察对比，本申请实施例中采用数据进行比对的方式可靠性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种超声图像评估方法的流程示意图；

图2为现有的一种超声图像处理过程的示意图；

图3为现有的另一种超声图像处理过程的示意图；

图4为本发明实施例公开的一种超声图像评估方法中采集数据的过程的示意图；

图5为本发明实施例公开的一种超声图像评估装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，本申请实施例公开了一种超声图像评估方法，具体包括以下步骤：

S101、响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中。

其中，图像处理算法指的是用于处理超声图像的算法，可应用于手机、平板电脑、超声设备等电子设备中。参阅图2，任意一种图像处理算法，都可以看作是通过接收输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，得到对应的输出超声图像数据，完成对超声图像的处理的过程。超声设备在使用探头对患者的身体部位进行扫查时生成超声图像，图像处理算法将生成的超声图像作为输入超声图像数据，根据设定的超声图像处理参数值对输入超声图像数据进行处理，最终输出对应的输出超声图像数据。例如，参阅图3，超声设备运行B(灰阶成像)模式时，对于灰阶映射图像处理算法而言，灰阶映射图像处理算法的输入超声图像数据为基于分布式信源编码(Distributed Source Coding，DSC)的超光谱图像无损压缩算法的输出数据，设定的参数值为超声图像的尺寸以及灰阶映射表等，输出的数据则为“伪彩映射”环节的输入数据。其中，输入超声图像数据和输出超声图像数据均为超声图像的像素点数据。

原始图像处理算法与调整后的图像处理算法的关系为：原始图像处理算法经过调整优化后得到的算法为调整后的图像处理算法。在实际应用中，基于实际应用的需求，需要对原始的图像处理算法进行相应的改进。例如，图像处理算法中的超声图像增强算法运行的过程比较耗时，不能满足超声设备的性能要求，因此需要对该算法进行技术性的优化。又例如，超声设备的血流超声图像闪彩抑制功能在某个超声机型中实现后，若想要适用于其他的超声机型，一般也需要对原始的图像处理算法进行调整。对原始图像处理算法进行调整优化的方式有很多，可以是对原有的算法进行逻辑顺序或者局部代码上的调整，或者减少循环指令等，对原始图像处理算法进行优化的方式不影响本申请实施例的实现。

其中，本申请实施例提出的超声图像评估方法可以以程序代码的形式实现，该程序代码可应用于超声图像评估软件中。超声图像评估软件可应用于超声设备中，也可以应用于手机、平板电脑等其他电子设备中。超声图像评估程序通过嵌入图像处理算法的方式，与图像处理算法实现交互，以实现对图像处理算法的评估，且不影响图像处理算法对超声图像进行处理的过程。原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值可以是在原始图像处理算法运行过程中采集得到，采集到的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值可保存在外部存储介质中。直到接收到比对指令后，再将保存在存储介质中的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值加载出来，并输入到调整后的图像处理算法中。其中，比对指令可以由用户通过触摸调整后的图像处理算法所在的设备的触摸屏上的相关图标、或者鼠标点击显示屏上的相关图标等方式发出。需要说明的是，比对指令是在原始图像处理算法已经完成调整，得到了调整后的图像处理算法后才发出的，用于实现将调整后的图像处理算法与原始图像处理算法进行比对。

可选地，在本申请一具体实施例中，执行步骤S101之前，还包括：

响应用户输入的采集指令，采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据。

其中，用户的采集指令可以通过触摸图像处理算法所在设备的触摸屏上的相关图标、或者鼠标点击显示屏上的相关图标等方式发出。在原始图像处理算法未经过调整优化之前，接收到用户输入的采集指令后，即开始对原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据进行采集。

需要说明的是，本申请实施例提出的超声图像评估方法在采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值以及对应的输出数据时，不影响原始图像处理算法对超声图像进行处理的过程。采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及输出超声图像数据的过程，即为将原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及输出超声图像数据复制下来的过程，原始图像处理算法仍然能够接收输入超声图像数据以及设定的超声图像处理参数值，并计算得到对应的输出超声图像数据，将得到的输出超声图像数据输给下一个环节的算法。

可选地，原始图像处理算法的输入超声图像数据可以包括：多种不同扫查场景下的输入超声图像数据。其中，原始图像处理算法对应的输出超声图像数据，包括对应于多种不同扫查场景下的输入超声图像数据的多种输出超声图像数据。不同的探头、不同的诊断项、不同的扫查部位等可构成多个不同的扫查场景。对原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数以及对应的输出超声图像数据进行采集时，可以采集在多组不同扫查场景下的输入超声图像数据、以及对应的输出超声图像数据。在对调整后的图像处理算法进行评估时，则可以将多种不同扫查场景下的输入超声图像数据、以及对应的输出超声图像数据作为多个参考依据，对在不同扫查场景下，调整后的图像处理算法对超声图像的处理效果进行多方面的评估，进一步提高了最终得到的评估结果的可靠性。其中，在对原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值以及输出超声图像处理数据进行存储时，需要将同一扫查场景下的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值以及输出超声图像处理数据对应存储。

可选地，采集到的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值以及对应的输出超声图像数据可以保存在不同位置的外部存储介质中，也可以保存在同一个位置的外部存储介质中，还可以缓存在硬盘中等等。将这些数据长期保存下来后，可作为原始图像处理算法优化调整后的参考依据。每当调整后的图像处理算法需要进行评估时，则可使用保存下来的这些数据执行图1示出的超声图像评估方法的实施例，而不需要每次执行图1示出的实施例时重新进行采集。

具体的，在本申请一具体实施例中，响应用户输入的采集指令，采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值以及对应的输出超声图像数据的一种实施方式，包括：

响应用户输入的采集指令，调用加载点接口函数采集原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，以及调用比对点接口函数采集原始图像处理算法的输出超声图像数据。

具体地，参阅图4，将加载点接口函数的相关代码嵌入在图像处理算法之前，又将比对点接口函数的相关代码嵌入在图像处理算法之后。当接收到用户输入的采集指令时，在执行原始图像处理算法之前调用加载点接口函数、以及在执行原始图像处理算法之后调用比对点接口函数。加载点接口函数在检测到采集指令后，响应采集指令，执行加载点接口函数在采集模式下的工作：即采集原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，可选地，加载点接口函数还可以将采集到的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值进行保存。比对点接口函数则在检测到采集指令后，响应采集指令，执行比对点接口函数在采集模式下的工作：即采集原始图像处理算法的输出超声图像数据，可选地，比对点接口函数还可以将采集到的输出超声图像数据进行保存。

具体的，可将用户输入的指令通过一个状态变量来表示。用户输入的指令不同，与用户输入的指令相对应的状态变量的值也是不同的，进而加载点接口函数以及比对点接口函数的工作状态也是不同的。当接收到用户输入的指令后，通过响应用户输入的指令，将状态变量的值变为与用户输入的指令相对应的值。加载点接口函数以及比对点接口函数通过获取状态变量的值，执行与状态变量的值对应的操作，工作在于用户输入的指令相对应的状态下。当加载点接口函数以及比对点接口函数获取到采集指令所对应的状态变量的值时，加载点接口函数以及比对点接口函数工作于与采集指令所对应的状态下，即执行采集模式下对应的操作。

可选地，执行步骤S101时，包括：

响应用户输入的比对指令，调用加载点接口函数，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至调整后的图像处理算法中。

当用户对原始处理算法进行调整，得到调整后的图像处理算法后，为了检验调整后的图像处理算法是否能够达到原始图像处理算法对超声图像的处理效果，则会输入比对指令，进而使得超声图像评估方法对应的程序在调整后的图像处理算法运行之前，调用加载点接口函数。当加载点接口函数检测到比对指令后，就会执行比对模式下对应的操作，即将加载点接口函数之前采集到的输入至原始图像处理算法的输入超声图像数据以及设定的超声图像处理参数值加载出来，输入至调整后的图像处理算法。可选地，若加载点接口函数在检测到采集指令时，将输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值采集至外部存储介质中，那么当加载点接口函数检测到比对指令时，则将输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值从外部存储介质中加载出来，并输入至调整后的图像处理算法。

具体的，用户输入的指令可以用状态变量的值来表示。用户输入的指令不同，与用户输入的指令相对应的状态变量的值也是不同的，进而加载点接口函数的工作状态也是不同的。当加载点接口函数获取到比对指令对应的状态变量的值时，加载点接口函数则执行比对模式对应的操作。

S102、将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

由于调整后的图像处理算法的输出超声图像数据是根据输入至原始图像处理算法的输入超声图像数据以及设定的超声图像处理参数值得到的，因此，若调整后的图像处理算法能够维持原始图像处理算法的处理效果，那么调整后的图像处理算法的输出超声图像数据应与原始图像处理算法的输出超声图像处理数据相似或相同。步骤S101中采集到的原始超声图像算法的输出超声图像数据即可作为评估标准，与调整后的图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

现有技术中，对调整后的图像处理算法的评估主要依赖于人的肉眼观察。当超声图像处理算法经过优化调整后，通常需要临床医生等相关领域的专家通过人眼观察调整后的算法处理过的超声图像，来评估是否维持了原有的处理效果。一方面，优化调整算法是一个需要反复迭代的过程，这会消耗掉专家大量的时间，即耗费许多人力。另一方面，专家在使用超声探头对相同的部位进行扫查比对时，因为手法、外部环境等等因素不同，每次得到的超声图像处理效果不可能完全相同，给最终的评估也会带来一定的干扰。且专家基于人眼的观察过于主观，没有一个精确的评估标准。

而本申请实施例中，由于输入至原始图像处理算法以及输入至调整后的图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值是相同的，因此能够以原始图像处理算法的输出超声图像数据作为评估标准，比较调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与原始图像处理算法的输出超声图像数据的差异。相较于现有技术中凭借人为观察对比，本申请实施例中采用数据进行比对的方式可靠性更高。且本申请实施例中，对调整后的图像处理算法进行比对和评估时，不需要人为进行干预，提高了对调整后的图像处理算法进行评估时的效率。

需要说明的是，将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，可以是将调整后的图像处理算法输出的超声图像像素点数据，与原始图像处理算法输出的对应的像素点数据做比较，得到比对结果。根据比对结果，可以得知对于同一个像素点而言，调整后的图像处理算法的输出超声图像数据以及原始超声图像算法的输出超声图像数据。

可选地，在本申请一具体实施例中，执行步骤S102的一种实施方式，包括：

调用比对点接口函数，将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

即在执行步骤S101时，响应用户输入的比对指令，除了调用加载点接口函数，以将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至调整后的图像处理算法中，还将调用比对点接口函数，使得比对点接口函数在检测到比对指令后，执行比对指令对应的操作，即把调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

具体的，用户输入的指令可以用状态变量的值来表示，当用户输入比对指令时，比对点接口函数获取到比对指令对应的状态变量的值，将调整后的图像处理算法的输出数据与采集到的原始图像处理算法的输出数据进行比对，得到比对结果。

需要说明的是，执行步骤S101时，实现采集原始图像处理算法的输出超声图像数据的接口函数，可以与执行步骤S102时实现将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对的接口函数为同一个接口函数，即均为比对点接口函数，也就是说比对点接口函数除了可工作于采集模式下采集原始图像处理算法的输出超声图像数据，还可以工作于比对模式下将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。可选地，执行步骤S102时调用的函数也可以与执行步骤S101时调用的函数不同。即其中一个函数可工作于采集模式，执行采集原始图像处理算法的输出超声图像数据，另一个函数则可工作于比对模式，执行将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在本申请一具体实施例中，执行步骤S102的一种实施方式，包括：

将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据中每个像素点数据，与所述原始图像处理算法的输出超声图像数据中的对应像素点数据进行比对，得到比对结果。

其中，输出超声图像数据包括多个像素点数据。因此，比对结果可以包括每一个像素点数据的差值，即每一个像素点在调整后的图像处理算法的输出像素点数据与对应的原始图像处理算法的输出像素点数据的差值。若像素点数据的差值越大则说明调整后的图像处理算法与原始图像处理算法的处理效果的差距越大。可以根据所有的像素点数据的差值进一步对调整后的图像处理算法进行评估。

S103、根据比对结果，分析得到调整后的图像处理算法的评估报告。

其中，调整后的图像处理算法的评估报告用于说明调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异。步骤S102中得到的比对结果中显示了同一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据以及在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据的信息。而调整后的图像处理算法的评估报告则是用于分析每一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出数据，与对应的在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据的差异。

可选地，评估报告中可以包括：对每一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据、与对应的在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据之间的差值，一般可以包括差异性最大的输出超声图像数据、差异性最小的输出超声图像数据、以及存有差异的输出超声图像数据的分布信息。并且，输出超声图像数据指代每一个像素点的像素点数据，差异性最大的输出超声图像数据则指代：调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据，与原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据相比，像素点数据差异最大的像素点，以及该像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据中的像素点数据，在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据中的像素点数据。

同理，差异性最小的输出超声图像数据则指代：调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据，与原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据相比，像素点数据差异最小的像素点，以及该像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据中的像素点数据，在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据中的像素点数据。

需要说明的是，无论是调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据，还是原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据，均可以根据像素点的位置，被划分成多个分布区间；而在将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对的过程中，会筛查到像素点数据存在差异的像素点，根据存在差异的像素点的位置，确定其所属的分布区间。存有差异的输出超声图像数据的分布信息则指代：调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据，与原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据相比，像素点数据存在差异的像素点所属的分布区间，以及该分布区间包括的像素点数据存在差异的像素点的百分比等内容。

用户可根据评估报告，了解到调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异，进而可判断出调整后的图像处理算法是否有维持原始图像处理算法的处理效果，若评估报告中显示的处理后的像素点数据差异较大，则说明调整后的图像处理算法没有达到原有的处理效果，仍需进一步调整优化。若评估报告中显示的处理后的像素点数据差异较小，则说明调整后的图像处理算法可以维持原有的超声图像处理效果，达到了要求。

由于本申请中的评估报告是基于调整后的图像处理算法的输出超声图像数据、以及原始图像处理算法的输出超声图像数据进行计算分析的，因此相较于人眼主观分析的方式可靠性更高，得到的评估结果也会更为准确。

可选地，在本申请一具体实施例中，调整后的图像处理算法的评估报告还可用于根据比对结果和预设的评估标准，说明调整后的图像处理算法是否维持了原始图像处理算法的处理效果。

其中，评估标准可人为进行设定。例如，可设定有90％的像素点的输出像素点数据的差值小于阈值时，则认为调整后的图像处理算法维持了原始图像处理算法的处理效果。

根据步骤S102得到的比对结果，按照评估标准进行进一步地计算，并比对计算得到的结果与评估标准，若根据评估标准进行计算得到的结果能够达到评估标准，则说明调整后的图像处理算法达到了原始超声图像的处理效果，若没有达到评估标准，则说明调整后的图像处理算法仍然需要调整优化。

可选地，若执行步骤S102时通过比对点接口函数将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果，那么比对点接口函数还可以继续执行步骤S103，即根据比对结果，分析得到调整后的图像处理算法的评估报告。可选地，执行步骤S103的接口函数也可以与执行步骤S102的接口函数不同。

可选地，在本申请一具体实施例中，还可以包括：

响应用户输入的旁路指令，止对原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

其中，旁路指令用于控制实现超声图像评估方法的程序停止对图像处理算法进行操作，即停止对原始图像处理算法的数据采集，或者，停止对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，即控制超声图像评估方法的程序停止执行当前所处的工作模式所对应的操作，当前所处的工作模式为采集模式或者比对模式。若图1示出的超声图像评估方法所对应的程序、以及图像处理算法均应用于超声设备中，当用户使用超声设备进行扫查，而超声设备内部的图像处理算法在对扫查得到的超声图像进行处理时，为了不影响图像处理算法对超声图像的处理过程，不占用处理超声图像时的资源，则可以使超声图像评估方法所对应的程序工作于旁路模式。当超声图像评估方法的程序检测到旁路指令时，会停止所有的操作，进而可实现不对图像处理算法的运行产生影响。

需要说明的是，用户可在执行步骤S101至步骤S102过程中的任意时刻发出旁路指令，因此响应用户输入的旁路指令的步骤可在执行步骤S101至步骤S102过程中的任意时刻执行。用户输入旁路指令后，超声图像评估方法的实现程序立即会停止掉当前正在执行的图1示出的实施例中的步骤。直到后续用户输入其他指令，例如比对指令或采集指令，超声图像评估算法才开始执行指令对应的操作。

可选地，在本申请一具体实施例中，响应用户输入的旁路指令，停止对原始图像处理算法的数据采集，或者，停止对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，包括：

响应用户输入的旁路指令，调用加载点接口函数停止采集原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值、以及调用比对点接口函数停止采集原始图像处理算法的输出超声图像数据。或者，调用加载点接口函数停止将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至调整后的图像处理算法中、以及调用比对点接口函数停止将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

具体的，当加载点接口函数和比对点接口函数检测到旁路指令后，加载点接口函数和比对点接口函数分别将当前执行的模式下的对应操作停止。若加载点接口函数当前处于采集模式，则加载点接口函数在检测到旁路指令后停止采集原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，若加载点接口函数当前处于比对模式，则加载点接口函数在检测到旁路指令后停止将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至调整后的图像处理算法中。若比对点接口函数处于采集模式，则比对点接口函数停止采集原始图像处理算法的输出超声图像数据，若比对点接口函数处于比对模式下，则比对点函数停止将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选的，用户输入的指令可用状态变量的值来表示，当加载点接口函数以及比对点接口函数获取到旁路指令对应的状态变量的值时，则响应旁路指令，执行对应的操作。

本申请提出的超声图像评估方法通过响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据。又将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。根据比对结果，得到调整后的图像处理算法的评估报告。其中，调整后的图像处理算法的评估报告用于说明调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异。由于本申请实施例中将原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入到了调整后的图像处理算法中，因此可以以原始图像处理算法的输出超声图像数据作为标准，比对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，进而分析得到可靠性较高的评估报告。相较于现有技术中凭借人为观察对比，本申请实施例中采用数据进行比对的方式可靠性更高。

参阅图5，基于上述本申请实施例提出的超声图像评估方法，本申请实施例还对应公开了一种超声图像评估装置500，可应用于超声设备、手机等电子设备中。超声图像评估装置与图像处理算法所应用的装置之间建立通信连接，与图像处理算法进行交互，以实现对图像处理算法进行评估，且不影响图像处理算法对超声图像进行处理的过程。其中，图像处理算法可应用于超声设备、手机等电子设备中。超声图像评估装置500包括：第一响应单元501、比对单元502以及分析单元503。

第一响应单元501，用于响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据。

比对单元502，用于将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

可选地，在本申请一具体实施例中，比对单元502，包括：

第二调用单元，用于调用比对点接口函数，采集调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

分析单元503，用于根据比对结果，分析得到调整后的图像处理算法的评估报告。其中，调整后的图像处理算法的评估报告用于说明调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异。

可选地，在本申请一具体实施例中，超声图像评估装置500，还包括：

第二响应单元，用于响应用户输入的采集指令，采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据。

可选地，在本申请一具体实施例中，第二响应单元，包括：

第一调用单元，用于响应用户输入的采集指令，调用加载点接口函数采集原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，以及调用比对点接口函数采集原始图像处理算法的输出超声图像处理数据。

可选地，在本申请一具体实施例中，原始图像处理算法的输入超声图像数据，包括：多种不同扫查场景下的输入超声图像数据。其中，原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据，包括：对应于多种不同扫查场景下的输入超声图像数据的多种输出超声图像数据。

可选地，在本申请一具体实施例中，超声图像评估装置500，还包括：

第三响应单元，用于响应用户输入的旁路指令，停止对原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在本申请一具体实施例中，第三响应单元，包括：

第三调用单元，用于响应用户输入的旁路指令，调用加载点接口函数停止采集原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值、以及调用比对点接口函数停止采集原始图像处理算法的输出超声图像数据。

或者，调用加载点接口函数停止将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至调整后的图像处理算法中、以及调用比对点接口函数停止将调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

可选地，在本申请一具体实施例中，调整后的图像处理算法的评估报告还用于根据比对结果和预设的评估标准，说明调整后的图像处理算法是否维持了原始图像处理算法的处理效果。

可选地，在本申请一具体实施例中，调整后的图像处理算法的评估报告，包括：

调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，相对于原始图像处理算法的输出超声图像数据差异性最大的输出超声图像数据、差异性最小的输出超声图像数据、以及存有差异的输出超声图像数据的分布信息。

上述本申请实施例公开的超声图像评估装置500中的具体的原理和执行过程，与上述本申请实施例公开的超声图像评估方法相同，可参见上述本申请实施例公开的超声图像评估方法中相应的部分，这里不再进行赘述。

本申请提出的超声图像评估装置500通过第一响应单元501响应用户输入的比对指令，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像处理数据。比对单元502又将调整后的图像处理算法的输出超声图像处理数据与采集到的原始图像处理算法的输出超声图像处理数据进行比对，得到比对结果。分析单元503根据比对结果，得到调整后的图像处理算法的评估报告。其中，调整后的图像处理算法的评估报告用于说明调整后的图像处理算法的输出数据与采集到的原始图像处理算法的输出数据之间的差异。由于本申请实施例中将原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入到了调整后的图像处理算法中，因此可以以原始图像处理算法的输出超声图像数据作为标准，比对调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，进而分析得到可靠性较高的评估报告。相较于现有技术中凭借人为观察对比，本申请实施例中采用数据进行比对的方式可靠性更高。

专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (7)

1.一种超声图像评估方法，其特征在于，包括：

响应用户输入的采集指令，采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据；

响应用户输入的比对指令，调用加载点接口函数，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使所述调整后的图像处理算法输出对应的输出超声图像数据；

将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据中每个像素点数据，与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据的对应像素点数据进行比对，得到比对结果，所述比对结果中显示同一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据以及在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据的信息；

根据所述比对结果，分析得到所述调整后的图像处理算法的评估报告；其中，所述调整后的图像处理算法的评估报告用于说明所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异，所述评估报告包括对每一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据、与对应的在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据之间的差值，所述调整后的图像处理算法的评估报告还用于根据所述比对结果和预设的评估标准，说明所述调整后的图像处理算法是否维持了所述原始图像处理算法的处理效果，所述评估报告包括：差异性最大的输出超声图像数据、差异性最小的输出超声图像数据、以及存有差异的输出超声图像数据的分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始图像处理算法的输入超声图像数据，包括：多种不同扫查场景下的输入超声图像数据；其中，所述原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据，包括：对应于所述多种不同扫查场景下的输入超声图像数据的多种输出超声图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应用户输入的采集指令，采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据，包括：

响应用户输入的采集指令，调用加载点接口函数采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，以及调用比对点接口函数采集所述原始图像处理算法的输出超声图像处理数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，得到比对结果的方式替换为：

调用所述比对点接口函数，采集所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据，将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，得到比对结果。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

响应用户输入的旁路指令，停止对所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述响应用户输入的旁路指令，停止对所述原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行采集，或者，停止对所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对，包括：

响应用户输入的旁路指令，调用加载点接口函数停止采集所述原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值、以及调用比对点接口函数停止采集所述原始图像处理算法的输出超声图像数据；

或者，调用所述加载点接口函数停止将所述采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值输入至所述调整后的图像处理算法中、以及调用所述比对点接口函数停止将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据进行比对。

7.一种超声图像评估装置，其特征在于，包括：

第二响应单元，用于响应用户输入的采集指令，采集原始图像处理算法的输入超声图像数据、设定的超声图像处理参数值、以及原始图像处理算法对应输出的输出超声图像数据；

第一响应单元，用于响应用户输入的比对指令，调用加载点接口函数，将采集到的原始图像处理算法的输入超声图像数据和设定的超声图像处理参数值，输入至调整后的图像处理算法中，使所述调整后的图像处理算法输出对应的超声图像数据；

比对单元，用于将所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据中每个像素点数据，与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据的对应像素点数据进行比对，得到比对结果，所述比对结果中显示同一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据以及在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据的信息；

分析单元，用于根据所述比对结果，分析得到所述调整后的图像处理算法的评估报告；其中，所述调整后的图像处理算法的评估报告用于说明所述调整后的图像处理算法的输出超声图像数据与采集到的所述原始图像处理算法的输出超声图像数据之间的差异，所述评估报告包括对每一个像素点在调整后的图像处理算法处理后的输出超声图像数据、与对应的在原始图像处理算法处理后的输出超声图像数据之间的差值，所述调整后的图像处理算法的评估报告还用于根据所述比对结果和预设的评估标准，说明所述调整后的图像处理算法是否维持了所述原始图像处理算法的处理效果，所述评估报告包括：差异性最大的输出超声图像数据、差异性最小的输出超声图像数据、以及存有差异的输出超声图像数据的分布信息。