CN111223013B - 一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法与系统,方法包括步骤:S1:将景区的电子地图划分为N*M的网格,通过移动客户端实时采集用户位置信息形成定位锚点;S2:根据定位锚点在每个网格中的分布特征,判断用户与对应网格是否有关联性;有关联性,则针对用户实时位置生成位置标记,并关联一一对应的位置标签;S3:将所有的位置标记和对应的位置标签集合成旅游标签数据库,用户通过移动客户端选择任意一个位置标记,根据用户实时定位生成用户到标记位置的导航路线。该方法和系统,解决了现有技术推荐的旅游路线无效路线多、利用率低、内容单调空乏等问题,具有可提供有效的旅游推荐路线、推荐信息丰富生动、供游客可参考性高等优点。
Description
技术领域
本发明涉及旅游导航技术领域,具体涉及一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法与系统。
背景技术
随着电子技术的快速发展和普及,智能手机已经成为每个人形影不离的随身物品之一。每个智能手机都有GPS定位功能,利用手机上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现手机定位,目前,对于手机定位功能运用的也越来越多,例如运用到智慧旅游服务中,可以帮助游客规划旅游路线,防止游客走错路和迷路。
将GPS定位技术应用到旅游服务中的技术有很多,例如,专利号为CN201210062332.3的发明专利公开了一种动态可标记交互旅游地图系统,利用已有的GPS定位技术对用户进行定位,可以将用户所定位过的若干个地点整合成一套路线图。专利号为CN201610862347.6的发明专利公开了一种用于生成和标记照片或/和视频集合中轨迹的方法及系统,通过照片或/和视频中的日期、时间和GPS数据组生成运动轨迹,运动轨迹能清晰的展示线路的起点、终点、行进路程和途中拍摄的照片或/和视频,进而形成旅游路线,可以分享给其他人使用。
上述系统或方法虽然可以一定程度帮到游客,但仍存在很多需要改进的地方,例如,游客在参观景区时,会在商店、景点或者娱乐点停留、循环、折返等,移动轨迹会相对复杂,很多定位点和移动轨迹都是无效的,很难形成有效的旅游推荐路线。同时,单纯的定位点和移动轨迹为游客提供的信息有限,内容单调空乏,分享给其他人,也很难提供帮助。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足,本发明的目的在于:如何设有一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法与系统,来解决现有技术推荐的旅游路线无效路线多、利用率低、内容单调空乏等问题,具有可提供有效的旅游推荐路线、推荐信息丰富生动、供游客可参考性高等优点。
一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法,包括通信连接的后台服务器和多个移动客户端,包括以下步骤:
S1:将景区的电子地图划分为N*M的网格,通过移动客户端按固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点;
S2:根据定位锚点在每个网格中的分布特征,判断用户与对应网格是否有关联性;若是,则针对用户实时位置生成位置标记,并关联一一对应的位置标签,执行步骤S3;若否,则执行步骤S2;
S3:将所有的位置标记和对应的位置标签集合成旅游标签数据库,用户通过移动客户端选择任意一个位置标记,查看该位置的位置标签;根据用户实时定位生成用户到标记位置的导航路线;
判断用户与对应网格是否有关联性的步骤为:
S21:获取预设时间段内的用户定位锚点数量,判断在每个网格中的定位锚点数量是否超过预设阈值,若是,则执行步骤S22;若否,则执行步骤S21;
S22:利用每个网格中的定位锚点构建轨迹图形,判断所述轨迹图形是否是线性图形,若是,则执行步骤S21;若否,则生成位置标记,并关联一一对应的位置标签,执行步骤S3。
进一步地,所述轨迹图形包括线性图形、封闭图形和不规则图形。
进一步地,所述位置标记的生成还包括:根据移动客户端的人机交互生成位置标记,并将人机交互的相关信息作为该标记的位置标签。
进一步地,所述位置标记的生成还包括:用户通过移动客户端在景区电子地图上选择待标记点,在所述待标记点建立位置标记,并为该标记添加相应的位置标签。
进一步地,所述位置标记的类型包括网格所在地点的属性和/或网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性;网格所在地点的属性包括商店、娱乐设施、景点、道路和建筑;轨迹图形对应的属性包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动。
一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法,包括通信连接的后台服务器和多个移动客户端,将景区的电子地图划分为N*M的网格,所述后台服务器包括处理器、无线通信模块、采集模块、关联性判断模块、标记生成模块、标签生成模块、旅游标签数据库和路线生成模块,所述无线通信模块、采集模块、关联性判断模块、标记生成模块、标签生成模块、旅游标签数据库和路线生成模块分别与处理器连接;所述采集模块用于按固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点,所述关联性判断模块用于判断用户与对应网格是否有关联性,所述标记生成模块用于对有关联性的用户实时位置进行标记,所述标签生成模块用于生成和位置标记一一对应的位置标签,所述旅游标签数据库用于存储所有的位置标记和位置标签,所述路线生成模块用于根据用户实时定位生成用户到选定标记位置的导航路线。
进一步地,还包括推送模块,推送模块和处理器连接,所述推送模块用于为用户推送旅游路线。
进一步地,所述推送模块为用户推送旅游路线包括:
组建用户群组,将位置标记和对应的位置标签共享推送到群组中;或者将位置标记和对应的位置标签共享到系统提供的平台上。
进一步地,位置标记的类型包括网格所在地点的属性和/或网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性;网格所在地点的属性包括商店、娱乐设施、景点、道路和建筑;轨迹图形对应的属性包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动。
相比于现有技术,本发明具有以下优点:
本发明提供的一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法与系统,将景区的空间范围划分成一个一个的网格,通过实时定位游客位置,并判断用户与对应网格是否有关联性,来确定游客的实时位置是否是有效的,解决了现有技术推荐的旅游路线无效路线多、利用率低、内容单调空乏等问题,具有可提供有效的旅游推荐路线、推荐信息丰富生动、供游客可参考性高等优点。
附图说明
图1为本发明实施例一中基于位置标记的旅游路线智慧生成方法的流程图;
图2为图1中步骤S2的具体步骤流程图;
图3为本发明实施例一中的轨迹图形是线性图形示意图;
图4为本发明实施例一中的轨迹图形是不规则图形示意图;
图5为本发明实施例一中的轨迹图形是封闭图形示意图;
图6为本发明实施例二中基于位置标记的旅游路线智慧生成系统的系统框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一:
参照图1,一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法,包括通信连接的后台服务器和多个移动客户端,包括以下步骤:
S1:将景区的电子地图划分为N*M的网格,通过移动客户端按固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点;
S2:根据定位锚点在每个网格中的分布特征,判断用户与对应网格是否有关联性;若是,则针对用户实时位置生成位置标记,并关联一一对应的位置标签,执行步骤S3;若否,则执行步骤S2;
S3:将所有的位置标记和对应的位置标签集合成旅游标签数据库,用户通过移动客户端选择任意一个位置标记,查看该位置的位置标签;根据用户实时定位生成用户到标记位置的导航路线。
参照图2,判断用户与该网格是否有关联性包括:
S21:获取预设时间段内的用户定位锚点数量,判断在每个网格中的定位锚点数量是否超过预设阈值,若是,则执行步骤S22;若否,则执行步骤S21;
S22:利用每个网格中的定位锚点构建轨迹图形,判断所述轨迹图形是否是线性图形,若是,则执行步骤S21;若否,则生成位置标记,并关联一一对应的位置标签,执行步骤S3。
参照图3~图5,所述轨迹图形包括线性图形、封闭图形和不规则图形。所述位置标记的类型包括网格所在地点的属性和/或网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性;网格所在地点的属性包括商店、娱乐设施、景点、道路和建筑;轨迹图形对应的属性包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动。
上述旅游路线智慧生成方法中,移动客户端可以是游客的手机、ipad等智能电子设备,用户需要先下载提供的APP并注册,该方法的具体原理如下:
根据景区电子地图将景区的范围划分为N*M的网格,基于移动客户端的GPS定位功能,按照固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点。其中,固定频率优选为20秒/次~100秒/次,间隔太短,会加重后台服务器的运算压力,存在错算、漏算等风险;间隔太长,可能存在采集的定位点数量不够,导致计算出的游客移动轨迹不够准确,偏差相对较大。获取预设时间段内的用户定位锚点数量,判断在每个网格中的定位锚点数量是否超过预设阈值,预设阈值一般设为5,若定位锚点数量少于5,则认为该网格和用户无相关性;若定位锚点数量超过5,则认为该网格和用户有初步相关性。针对有初步相关性的网格进一步判断,利用每个网格中的定位锚点来构建轨迹图形,若轨迹图形是线性图形,则认为该网格和用户无相关性;若轨迹图形是封闭图形或不规则图形,则认为该网格和用户有相关性。通过两层步骤来判断网格和用户是否有相关性,将游客游览过程中的无效定位点尽可能地过滤掉,提高了旅游推荐路线的有效性。
当网格和用户有相关性时,则针对用户实时位置生成位置标记,并关联一一对应的位置标签。位置标签的类型有两种,一种是网格所在地点的属性,例如,网格所在地点是商店,则产生购物类型的描述标签;网格所在地点是景区的娱乐设施,则产生娱乐类型的描述标签;网格所在地点是景区的建筑,则产生建筑类型的描述标签。另一种是网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性,包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动,其中,折返移动、循环移动和不规则移动主要对应游客在景点参观或者购物会呈现这种分布特征,线性移动主要对应游客在慢慢排队滞留过程中会呈现这种分布特征。每个标记位置都关联有相应的描述标签,这个标签可以是自动生成、也可以是游客自己描述添加,将含有描述标签的位置标记推荐给其他游客,推荐信息内容丰富生动,可以供游客参考价值高。
上述旅游路线智慧生成方法中,可以将景区的空间范围划分为N*M*H的立体网格,主要针对一些地形相对复杂的建筑或景点等,这些地方需要考虑三维空间,针对此种情况,判断用户与对应立体网格是否有关联性,需要考虑立体网格空间范围内的定位锚点数量和立体轨迹图形,定位锚点数量的阈值仍然为5,立体轨迹图形包括原点图形、封闭图形、不规则图形和线性图形,原点图形指多个定位锚点在空间上处于同一位置或者同一竖直线上,若轨迹图形是线性图形和原点图形,则认为该网格和用户无相关性;若轨迹图形是封闭图形或不规则图形,则认为该网格和用户有相关性。通过对平面和立体空间的分析,可以应对复杂多变的地形环境,该方法的适用性更广,同时,定位锚点的分析也更全面,进一步提高了旅游推荐路线的有效性。
上述旅游路线智慧生成方法中,可以根据游客和移动客户端的人机交互自动生成位置标记,并将人机交互的相关信息作为该标记的位置标签。例如,游客利用智能手机拍照的同时进行定位,生成对应的位置标记,并且获得的照片作为该位置标记的关联描述标签;游客在景区扫码消费产生消费订单的同时也进行定位,生成对应的位置标记,且消费订单的相关信息作为该位置标记的关联描述标签,比如餐饮消费的菜品、购物消费的物品清单等。
上述旅游路线智慧生成方法中,游客可以人为建立位置标记,智能设备可以显示游客当前所在景区的旅游地图,以及在地图上显示出游客的实时位置,用户可以通过移动客户端选择就当前的实时位置建立一个位置标记,或者在地图上点选一个预定位置并建立位置标记。并且,用户可以为该位置标记添加人工描述标签,例如,游客可以对该位置标记添加物品寄存地,团队集合点等描述标签,起到备忘的作用;游客也可以对该位置标记添加“这里景色很美”、“这里的菜很好吃”、“这家店铺东西打6折”等这样的人工描述标签。
上述旅游路线智慧生成方法中,在生成位置标记和位置标签的情况下,可以按照时间顺序串联该游客的位置标记,形成该游客的旅游路线。将所有的位置标记和对应的位置标签集合成旅游标签数据库,为用户推送旅游路线有两种方式,一种是预先组建用户群组,将位置标记和对应的位置标签共享推送到群组中,群组当中的每个游客成员,可以通过APP在景区的旅游地图上看到本群组内的游客的位置标记及其位置标签信息。另一种是将位置标记和对应的位置标签共享到系统提供的平台上,所有用户都可以观看。例如,用户可以关注某位旅游达人,从而获得被关注游客的位置标记及位置标签信息。具体实施时,为了避免跟踪以及保护游客隐私,可以设置不同的可见时间。例如,位置标记及其位置标签可以对群组内的游客成员实时可见,但是要经过必要的延迟时间才公开在开放平台上面,例如1个小时。
上述旅游路线智慧生成方法中,用户可以通过移动客户端选择任意一个位置标记,可以查看该位置的位置标签,同时,可以生成用户实时位置到标记位置的路线导航。也可以根据大数据分析,为用户推送景区的位置标记及位置标签。例如,平台汇集景区海量游客生成的位置标记及其描述标签,通过统计可以获得拍照、购物、餐饮等类型的旅游活动来说热门的位置标记,将热门的位置标记及其相关联的描述标签推送给用户,作为旅游活动的参考。又例如,通过分析该用户以往旅游的位置标记的描述标签,发现其对购物比较感兴趣,则可以为其推荐购物类型的热门的位置标记。
综上,上述基于位置标记的旅游路线智慧生成方法,解决了现有技术推荐的旅游路线无效路线多、利用率低、内容单调空乏等问题,具有可提供有效的旅游推荐路线、推荐信息丰富生动、供游客可参考性高等优点。
参照图6,一种基于位置标记的旅游路线智慧生成系统包括通信连接的后台服务器和多个移动客户端,将景区的电子地图划分为N*M的网格,所述后台服务器包括处理器、无线通信模块、采集模块、关联性判断模块、标记生成模块、标签生成模块、旅游标签数据库和路线生成模块,所述无线通信模块、采集模块、关联性判断模块、标记生成模块、标签生成模块、旅游标签数据库和路线生成模块分别与处理器连接;所述采集模块用于按固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点,所述关联性判断模块用于判断用户与对应网格是否有关联性,所述标记生成模块用于对有关联性的用户实时位置进行标记,所述标签生成模块用于生成和位置标记一一对应的位置标签,所述旅游标签数据库用于存储所有的位置标记和位置标签,所述路线生成模块用于根据用户实时定位生成用户到选定标记位置的导航路线。
上述旅游路线智慧生成系统中,还包括推送模块,推送模块和处理器连接,所述推送模块用于为用户推送旅游路线。所述推送模块为用户推送旅游路线包括:组建用户群组,将位置标记和对应的位置标签共享推送到群组中;或者将位置标记和对应的位置标签共享到系统提供的平台上。位置标记的类型包括网格所在地点的属性和/或网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性;网格所在地点的属性包括商店、娱乐设施、景点、道路和建筑;轨迹图形对应的属性包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动。
上述旅游路线智慧生成系统中,移动客户端可以是游客的手机、ipad等智能电子设备,用户需要先下载提供的APP并注册,该方法的具体原理如下:
根据景区电子地图将景区的范围划分为N*M的网格,基于移动客户端的GPS定位功能,按照固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点。其中,固定频率优选为20秒/次~100秒/次,间隔太短,会加重后台服务器的运算压力,存在错算、漏算等风险;间隔太长,可能存在采集的定位点数量不够,导致计算出的游客移动轨迹不够准确,偏差相对较大。获取预设时间段内的用户定位锚点数量,判断在每个网格中的定位锚点数量是否超过预设阈值,预设阈值一般设为5,若定位锚点数量少于5,则认为该网格和用户无相关性;若定位锚点数量超过5,则认为该网格和用户有初步相关性。针对有初步相关性的网格进一步判断,利用每个网格中的定位锚点来构建轨迹图形,若轨迹图形是线性图形,则认为该网格和用户无相关性;若轨迹图形是封闭图形或不规则图形,则认为该网格和用户有相关性。通过两层步骤来判断网格和用户是否有相关性,将游客游览过程中的无效路线尽可能地过滤掉,提高了旅游推荐路线的有效性。
当网格和用户有相关性时,则针对用户实时位置生成位置标记,并关联一一对应的位置标签。位置标签的类型有两种,一种是网格所在地点的属性,例如,网格所在地点是商店,则产生购物类型的描述标签;网格所在地点是景区的娱乐设施,则产生娱乐类型的描述标签;网格所在地点是景区的建筑,则产生建筑类型的描述标签。另一种是网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性,包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动,其中,折返移动、循环移动和不规则移动主要对应游客在景点参观或者购物会呈现这种分布征,线性移动主要对应游客在慢慢排队滞留过程中会呈现这种分布特征。每个标记位置都关联有相应的描述标签,这个标签可以是自动生成、也可以是游客自己描述添加,将含有描述标签的位置标记推荐给其他游客,推荐信息内容丰富生动,可以供游客参考价值高。
上述旅游路线智慧生成系统中,可以将景区的空间范围划分为N*M*H的立体网格,主要针对一些地形相对复杂的建筑或景点等,这些地方需要考虑三维空间,针对此种情况,判断用户与对应立体网格是否有关联性,需要考虑立体网格空间范围内的定位锚点数量和立体轨迹图形,定位锚点数量的阈值仍然为5,立体轨迹图形包括原点图形、封闭图形、不规则图形和线性图形,原点图形指多个定位锚点在空间上处于同一位置或者同一竖直线上,若轨迹图形是线性图形和原点图形,则认为该网格和用户无相关性;若轨迹图形是封闭图形或不规则图形,则认为该网格和用户有相关性。通过对平面和立体空间的分析,可以应对复杂多变的地形环境,该方法的适用性更广,同时,定位锚点的分析也更全面,进一步提高了旅游推荐路线的有效性。
上述旅游路线智慧生成系统中,可以根据游客和移动客户端的人机交互自动生成位置标记,并将人机交互的相关信息作为该标记的位置标签。例如,游客利用智能手机拍照的同时进行定位,生成对应的位置标记,并且获得的照片作为该位置标记的关联描述标签;游客在景区扫码消费产生消费订单的同时也进行定位,生成对应的位置标记,且消费订单的相关信息作为该位置标记的关联描述标签,比如餐饮消费的菜品、购物消费的物品清单等。
上述旅游路线智慧生成系统中,游客可以人为建立位置标记,智能设备可以显示游客当前所在景区的旅游地图,以及在地图上显示出游客的实时位置,用户可以通过移动客户端选择就当前的实时位置建立一个位置标记,或者在地图上点选一个预定位置并建立位置标记。并且,用户可以为该位置标记添加人工描述标签,例如,游客可以对该位置标记添加物品寄存地,团队集合点等描述标签,起到备忘的作用;游客也可以对该位置标记添加“这里景色很美”、“这里的菜很好吃”、“这家店铺东西打6折”等这样的人工描述标签。
上述旅游路线智慧生成系统中,在生成位置标记和位置标签的情况下,可以按照时间顺序串联该游客的位置标记,形成该游客的旅游路线。将所有的位置标记和对应的位置标签集合成旅游标签数据库,为用户推送旅游路线有两种方式,一种是预先组建用户群组,将位置标记和对应的位置标签共享推送到群组中,群组当中的每个游客成员,可以通过APP在景区的旅游地图上看到本群组内的游客的位置标记及其位置标签信息。另一种是将位置标记和对应的位置标签共享到系统提供的平台上,所有用户都可以观看。例如,用户可以关注某位旅游达人,从而获得被关注游客的位置标记及位置标签信息。具体实施时,为了避免跟踪以及保护游客隐私,可以设置不同的可见时间。例如,位置标记及其位置标签可以对群组内的游客成员实时可见,但是要经过必要的延迟时间才公开在开放平台上面,例如1个小时。
上述旅游路线智慧生成系统中,用户可以通过移动客户端选择任意一个位置标记,可以查看该位置的位置标签,同时,可以生成用户实时位置到标记位置的路线导航。也可以根据大数据分析,为用户推送景区的位置标记及位置标签。例如,平台汇集景区海量游客生成的位置标记及其描述标签,通过统计可以获得拍照、购物、餐饮等类型的旅游活动来说热门的位置标记,将热门的位置标记及其相关联的描述标签推送给用户,作为旅游活动的参考。又例如,通过分析该用户以往旅游的位置标记的描述标签,发现其对购物比较感兴趣,则可以为其推荐购物类型的热门的位置标记。
综上,上述基于位置标记的旅游路线智慧生成系统,解决了现有技术推荐的旅游路线无效路线多、利用率低、内容单调空乏等问题,具有可提供有效的旅游推荐路线、推荐信息丰富生动、供游客可参考性高等优点。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的保护范围当中。
Claims (9)
1.一种基于位置标记的旅游路线智慧生成方法,包括通信连接的后台服务器和多个移动客户端,其特征在于,包括以下步骤:
S1:将景区的电子地图划分为N*M的网格,通过移动客户端按固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点;
S2:根据定位锚点在每个网格中的分布特征,判断用户与对应网格是否有关联性;若是,则针对用户实时位置生成位置标记,并关联一一对应的位置标签,执行步骤S3;若否,则执行步骤S2;
S3:将所有的位置标记和对应的位置标签集合成旅游标签数据库,用户通过移动客户端选择任意一个位置标记,查看该位置的位置标签;根据用户实时定位生成用户到标记位置的导航路线;
判断用户与对应网格是否有关联性的步骤为:
S21:获取预设时间段内的用户定位锚点数量,判断在每个网格中的定位锚点数量是否超过预设阈值,若是,则执行步骤S22;若否,则执行步骤S21;
S22:利用每个网格中的定位锚点构建轨迹图形,判断所述轨迹图形是否是线性图形,若是,则执行步骤S21;若否,则生成位置标记,并关联一一对应的位置标签,执行步骤S3。
2.根据权利要求1所述的旅游路线智慧生成方法,其特征在于,所述轨迹图形包括线性图形、封闭图形和不规则图形。
3.根据权利要求1所述的旅游路线智慧生成方法,其特征在于,所述位置标记的生成还包括:根据移动客户端的人机交互生成位置标记,并将人机交互的相关信息作为该标记的位置标签。
4.根据权利要求1所述的旅游路线智慧生成方法,其特征在于,所述位置标记的生成还包括:用户通过移动客户端在景区电子地图上选择待标记点,在所述待标记点建立位置标记,并为该标记添加相应的位置标签。
5.根据权利要求1~4任一所述的旅游路线智慧生成方法,其特征在于,所述位置标记的类型包括网格所在地点的属性和/或网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性;网格所在地点的属性包括商店、娱乐设施、景点、道路和建筑;轨迹图形对应的属性包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动。
6.一种应用权利要求1所述方法的旅游路线智慧生成系统,包括通信连接的后台服务器和多个移动客户端,其特征在于:
将景区的电子地图划分为N*M的网格,所述后台服务器包括处理器、无线通信模块、采集模块、关联性判断模块、标记生成模块、标签生成模块、旅游标签数据库和路线生成模块,所述无线通信模块、采集模块、关联性判断模块、标记生成模块、标签生成模块、旅游标签数据库和路线生成模块分别与处理器连接;所述采集模块用于按固定频率实时采集用户位置信息形成定位锚点,所述关联性判断模块用于判断用户与对应网格是否有关联性,所述标记生成模块用于对有关联性的用户实时位置进行标记,所述标签生成模块用于生成和位置标记一一对应的位置标签,所述旅游标签数据库用于存储所有的位置标记和位置标签,所述路线生成模块用于根据用户实时定位生成用户到选定标记位置的导航路线。
7.根据权利要求6所述的旅游路线智慧生成系统,其特征在于,还包括推送模块,推送模块和处理器连接,所述推送模块用于为用户推送旅游路线。
8.根据权利要求7所述的旅游路线智慧生成系统,其特征在于,所述推送模块为用户推送旅游路线包括:
组建用户群组,将位置标记和对应的位置标签共享推送到群组中;或者将位置标记和对应的位置标签共享到系统提供的平台上。
9.根据权利要求8所述的旅游路线智慧生成系统,其特征在于,位置标记的类型包括网格所在地点的属性和/或网格内定位锚点构建轨迹图形对应的属性;网格所在地点的属性包括商店、娱乐设施、景点、道路和建筑;轨迹图形对应的属性包括线性移动、循环移动、折返移动和不规则移动。
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